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      基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的在線教育平臺(tái)研究

      2020-09-09 07:16:23李超宇
      廣西教育·C版 2020年6期
      關(guān)鍵詞:云計(jì)算大數(shù)據(jù)

      【摘 要】本文分析基于大數(shù)據(jù)分析的在線教育平臺(tái)的應(yīng)用價(jià)值,闡述從物理層、數(shù)據(jù)層和應(yīng)用層構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)分析的在線教育平臺(tái)交互模型,論述基于大數(shù)據(jù)分析的在線教育平臺(tái)實(shí)現(xiàn)技術(shù),針對(duì)在線教育平臺(tái)應(yīng)用中數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)采集覆蓋面窄、教育模型構(gòu)建專(zhuān)業(yè)性不足、數(shù)據(jù)共享機(jī)制尚未形成等問(wèn)題,提出政府統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范、智慧教室設(shè)置人臉識(shí)別與學(xué)習(xí)狀態(tài)捕抓傳感器、加強(qiáng)大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)人員素質(zhì)培養(yǎng)、建立有效的資源共享機(jī)制等對(duì)策。

      【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) ?在線教育平臺(tái) ?大數(shù)據(jù)分析技術(shù) ?云計(jì)算

      【中圖分類(lèi)號(hào)】G ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

      【文章編號(hào)】0450-9889(2020)06C-0190-03

      隨著信息科技的不斷發(fā)展、教育改革的不斷深入,很多學(xué)校都構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái),利用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)作為教學(xué)輔助手段。然而要進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)的教育教學(xué)效果,使其真正具備“智慧”,就要在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中融入大數(shù)據(jù)技術(shù),利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)采集用戶(hù)的學(xué)習(xí)行為,改變傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方法,以學(xué)生為中心,為不同的學(xué)生提供個(gè)性化的教育服務(wù),從而實(shí)現(xiàn)教育領(lǐng)域的革命性變革。

      大數(shù)據(jù)分析技術(shù)是數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù),是把大量、種類(lèi)多樣、有商業(yè)價(jià)值并能迅速對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析從而把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為信息資產(chǎn)的技術(shù)。構(gòu)建具有良好的交互水平的在線教育平臺(tái),是發(fā)展基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的在線教育的基礎(chǔ)。目前,基于大數(shù)據(jù)分析的在線教育平臺(tái)主要分為兩類(lèi):學(xué)習(xí)行為管理驅(qū)動(dòng)平臺(tái)和教學(xué)教育資源驅(qū)動(dòng)平臺(tái)。我國(guó)各開(kāi)放大學(xué)如廣播電視大學(xué)等高校和國(guó)外比較熱門(mén)的Blackboard、Moodle等在線教育平臺(tái)大部分都是屬于學(xué)習(xí)行為管理驅(qū)動(dòng)平臺(tái),而目前的慕課、微課和翻轉(zhuǎn)課堂等屬于教學(xué)教育資源驅(qū)動(dòng)平臺(tái)。

      一、基于大數(shù)據(jù)分析的在線教育平臺(tái)的應(yīng)用價(jià)值

      基于大數(shù)據(jù)分析的在線教育平臺(tái),是一種基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的學(xué)習(xí)行為,通過(guò)云端采集用戶(hù)數(shù)據(jù),再利用大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、清洗,最后通過(guò)針對(duì)個(gè)人用戶(hù)的特定算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)一步的迭代,從而獲得一個(gè)適合學(xué)習(xí)者自身的學(xué)習(xí)方法與用戶(hù)數(shù)據(jù)?;诖髷?shù)據(jù)分析的在線教育平臺(tái)具有以下應(yīng)用價(jià)值:

      第一,實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)。基于大數(shù)據(jù)分析的在線教育平臺(tái),教師與學(xué)生可以不受時(shí)間與空間的限制,進(jìn)行雙向?qū)W習(xí)交互與信息資源的高度共享。通過(guò)云端的資源共享,學(xué)習(xí)者可以非常便利地獲取需要的學(xué)習(xí)資源,當(dāng)中包括常用的學(xué)習(xí)視頻、在線答疑、分析測(cè)試和交流互動(dòng)等內(nèi)容,從而進(jìn)一步提升自己的學(xué)習(xí)能力與水平。尤其對(duì)于職場(chǎng)上的在職人士來(lái)說(shuō),他們已經(jīng)脫離了全日制學(xué)習(xí),只能利用碎片式的時(shí)間學(xué)習(xí),而且他們相比全日制學(xué)生更難掌握學(xué)習(xí)的方法,但是利用基于大數(shù)據(jù)分析的在線教育平臺(tái),就能通過(guò)移動(dòng)便攜設(shè)備或者PC端掌握適合自己學(xué)習(xí)習(xí)慣的科學(xué)學(xué)習(xí)方法。

      第二,促進(jìn)個(gè)性化教育。傳統(tǒng)的教育對(duì)教師的依賴(lài)程度較高,教師的個(gè)人能力與工作量對(duì)整個(gè)教育質(zhì)量影響較大。如今在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)先進(jìn)的教育應(yīng)用,可使教學(xué)更加靈活。數(shù)據(jù)是個(gè)性化教育的重要指標(biāo),基于大數(shù)據(jù)的個(gè)性化教育,可以采集更多更完整的數(shù)據(jù),比如學(xué)生在課堂的表現(xiàn)情況,包括課堂練習(xí)情況、作業(yè)情況、參與課堂的表現(xiàn)、課堂教學(xué)舉手提問(wèn)次數(shù)及回答問(wèn)題的時(shí)長(zhǎng)和準(zhǔn)確率、師生互動(dòng)頻率和課堂的專(zhuān)注程度等數(shù)據(jù)。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,可以如實(shí)勾勒出課堂的實(shí)景和學(xué)生對(duì)本次課堂教育的接受程度,從而根據(jù)學(xué)生的個(gè)體差異實(shí)施個(gè)性化教育。個(gè)性化的教學(xué)服務(wù)和獨(dú)立自主的教學(xué)方式,使得學(xué)生能夠根據(jù)自身個(gè)體差異制訂學(xué)習(xí)計(jì)劃,把傳統(tǒng)的教育方式轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)生主導(dǎo)、老師輔導(dǎo)的教育方式。

      第三,促進(jìn)學(xué)生自主學(xué)習(xí)。由于教育資源有信息化技術(shù)支撐,可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程的信息同步與共享,未來(lái)的教育將在一個(gè)開(kāi)放的教育平臺(tái)下,為學(xué)生提供寬闊的學(xué)習(xí)空間,學(xué)生可以根據(jù)自身的條件自主創(chuàng)新學(xué)習(xí)方法和習(xí)慣,從而增強(qiáng)學(xué)習(xí)的獨(dú)立自主性。在線教育平臺(tái)通過(guò)采集學(xué)生學(xué)習(xí)的時(shí)間、對(duì)各個(gè)知識(shí)點(diǎn)的理解程度和教學(xué)工具的使用等數(shù)據(jù),將各類(lèi)數(shù)據(jù)擴(kuò)展為大數(shù)據(jù)教育信息數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)現(xiàn)把海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有規(guī)律的信息,規(guī)律的信息匯聚成為知識(shí),知識(shí)指導(dǎo)著教育,不斷層層細(xì)化,從而達(dá)到學(xué)生自主學(xué)習(xí)、教師因材施教的目的,有效地提高教育質(zhì)量。

      二、基于大數(shù)據(jù)分析的在線教育平臺(tái)交互模型的建立

      基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的在線教育平臺(tái)應(yīng)該以用戶(hù)的使用體驗(yàn)感為核心,針對(duì)學(xué)習(xí)者的需求,為學(xué)習(xí)者量身定做一套關(guān)于學(xué)習(xí)的個(gè)性化服務(wù)。從平臺(tái)的架構(gòu)來(lái)看,建立基于大數(shù)據(jù)分析的在線教育平臺(tái)交互模型應(yīng)該包含三層:物理層、數(shù)據(jù)層和應(yīng)用層。如圖1所示。

      (一)物理層

      在物理層中,通過(guò)虛擬化和云計(jì)算技術(shù)對(duì)物理設(shè)備進(jìn)行集約化管理,實(shí)現(xiàn)資源共享,提供物理基礎(chǔ)。物理層采用虛擬化技術(shù)在提高硬件性能的同時(shí),降低硬件的能耗,大大提高了設(shè)備系統(tǒng)的可靠性和安全性,為大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供了可靠的硬件基礎(chǔ)。

      (二)數(shù)據(jù)層

      運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),在數(shù)據(jù)層中,通過(guò)統(tǒng)一身份訪問(wèn)技術(shù)對(duì)實(shí)時(shí)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,再將初始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行處理,最后把有價(jià)值的數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)中心,并使用數(shù)據(jù)容災(zāi)等技術(shù)備份數(shù)據(jù),進(jìn)一步提高平臺(tái)系統(tǒng)的可靠性。

      (三)應(yīng)用層

      基于大數(shù)據(jù)分析的在線教育平臺(tái)可以使用人臉識(shí)別的方法來(lái)認(rèn)證用戶(hù)的訪問(wèn)權(quán)限,不同權(quán)限的用戶(hù)可以登錄到不同的系統(tǒng)界面獲取相應(yīng)權(quán)限的服務(wù)。對(duì)于學(xué)生而言,登錄到平臺(tái)進(jìn)行在線學(xué)習(xí)的同時(shí),也為數(shù)據(jù)平臺(tái)提供學(xué)習(xí)的形態(tài)數(shù)據(jù),可以通過(guò)不斷的數(shù)據(jù)采集調(diào)整自身學(xué)習(xí)的方法,為自身學(xué)習(xí)定制出一套合理的學(xué)習(xí)方案,從而提高學(xué)習(xí)的效率,實(shí)現(xiàn)“以人為本,以學(xué)為中心”的學(xué)習(xí)理念。教師通過(guò)平臺(tái)采集教師的教態(tài),通過(guò)大數(shù)據(jù)分析評(píng)估教育方案,一方面可以改進(jìn)教師的教育教學(xué)方法;另一方面教師作為教育者同時(shí)也是學(xué)習(xí)者,基于大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果能夠促進(jìn)教學(xué)相長(zhǎng),真正意義上實(shí)現(xiàn)以學(xué)促教。

      三、基于大數(shù)據(jù)分析的在線教育平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)

      在當(dāng)前人工智能發(fā)展迅速的背景下,基于大數(shù)據(jù)分析的在線教育平臺(tái)的建設(shè)前提是要把握教育發(fā)展的趨勢(shì)與規(guī)律,利用大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù),重點(diǎn)要開(kāi)展對(duì)教育數(shù)據(jù)的挖掘,使得教育平臺(tái)具有人的智能性,能夠不斷地通過(guò)數(shù)據(jù)采集進(jìn)行自我動(dòng)態(tài)升級(jí),從而能夠站在用戶(hù)的立場(chǎng)上切實(shí)地、精準(zhǔn)地為用戶(hù)提供個(gè)性化交互的教育教學(xué)服務(wù)。

      (一)數(shù)據(jù)收集

      所有的數(shù)據(jù)系統(tǒng)都需要進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,數(shù)據(jù)的采集問(wèn)題也隨之變得重要。大數(shù)據(jù)采集可以分為離線采集、實(shí)時(shí)采集和互聯(lián)網(wǎng)采集。離線采集,在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的語(yǔ)境下,ETL基本上就是數(shù)據(jù)采集的代表,包括數(shù)據(jù)的提取(Extract)、轉(zhuǎn)換(Transform)和加載(Load)。在數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換的過(guò)程中,需要針對(duì)教育場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行治理,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)與過(guò)濾、格式轉(zhuǎn)換與數(shù)據(jù)規(guī)范化、數(shù)據(jù)替換、保證數(shù)據(jù)完整性等。實(shí)時(shí)采集,可以利用Kafka流處理平臺(tái)進(jìn)行采集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),利用智能設(shè)備、移動(dòng)終端和數(shù)據(jù)源提供的API或者采用爬蟲(chóng)工具采集外部數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)采集主要考慮教育過(guò)程中的流業(yè)務(wù)場(chǎng)景,在流處理場(chǎng)景時(shí),數(shù)據(jù)采集會(huì)成為Kafka的消費(fèi)者,就像一個(gè)水壩一般將上游源源不斷的數(shù)據(jù)攔截住,然后根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行對(duì)應(yīng)的處理(例如去重、去噪、中間計(jì)算等),之后再寫(xiě)入對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中。互聯(lián)網(wǎng)采集,利用垂直搜索引擎技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)蜘蛛或者網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人自動(dòng)獲取其他教育網(wǎng)站信息,如Scribe日志收集系統(tǒng)可以從不同數(shù)據(jù)源、不同設(shè)備上收集日志,完成在互聯(lián)網(wǎng)上關(guān)于教育數(shù)據(jù)的采集。

      (二)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

      在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段,分析不同數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案的優(yōu)缺點(diǎn),大致分為下面三種。

      第一,基于MPP架構(gòu)的新型數(shù)據(jù)庫(kù)群集,采用Shared Nothing框架,主要針對(duì)行業(yè)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ),大數(shù)據(jù)教育平臺(tái)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)列存儲(chǔ)、塊級(jí)粗粒度索引等處理技術(shù),結(jié)合MPP架構(gòu)的云計(jì)算技術(shù)來(lái)完成對(duì)教育應(yīng)用的分析?;谶@樣技術(shù)的存儲(chǔ)平臺(tái)架構(gòu),具有高速、高可靠性和高擴(kuò)展性等特點(diǎn),除了應(yīng)用在大數(shù)據(jù)教育平臺(tái)外,也廣泛地應(yīng)用在其他分析類(lèi)的領(lǐng)域。

      第二,基于Hadoop的擴(kuò)展和封裝技術(shù),充分地利用Hadoop的開(kāi)源優(yōu)勢(shì),針對(duì)大數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),把基于Hadoop的擴(kuò)展和封裝技術(shù)應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、支撐大數(shù)據(jù)分析技術(shù)中。Hadoop平臺(tái)對(duì)于大數(shù)據(jù)復(fù)雜的數(shù)據(jù)類(lèi)型、ETL操作、數(shù)據(jù)挖掘和云計(jì)算技術(shù)的處理是非常擅長(zhǎng)的。

      第三,大數(shù)據(jù)教育一體機(jī),這是硬件集合了存儲(chǔ)設(shè)備、終端與服務(wù)器,軟件集合了操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)和預(yù)分析處理軟件等,是一個(gè)軟件和硬件相結(jié)合的產(chǎn)品。它為大數(shù)據(jù)教育應(yīng)用的處理數(shù)據(jù)、分析以及信息采集提供了支撐,具有良好的縱向擴(kuò)展性和穩(wěn)定性。

      (三)數(shù)據(jù)處理和分析

      在數(shù)據(jù)處理階段,根據(jù)不同的教育應(yīng)用領(lǐng)域,可采用MapReduce、Spark、Storm等計(jì)算框架對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行流式處理與批處理等預(yù)處理。在數(shù)據(jù)分析階段,采用Mahout、Spark MLlib等數(shù)據(jù)建模工具來(lái)實(shí)現(xiàn)分類(lèi)、聚類(lèi)、過(guò)濾、推薦、頻繁子項(xiàng)挖掘等大數(shù)據(jù)智能分析功能,采用HiveQL查詢(xún)語(yǔ)句,能夠提高大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)加載的效率。

      四、基于大數(shù)據(jù)分析的在線教育平臺(tái)的問(wèn)題與建議

      根據(jù)有關(guān)基于大數(shù)據(jù)的在線教育平臺(tái)的調(diào)研報(bào)告統(tǒng)計(jì),285位學(xué)生中有61.5%的學(xué)生認(rèn)為,現(xiàn)有的教育平臺(tái)在界面布局設(shè)計(jì)、文字色彩、特效動(dòng)畫(huà)、響應(yīng)速度、操作流程復(fù)雜等方面存在不足;有47%的學(xué)生認(rèn)為,現(xiàn)有的教育平臺(tái)在共享資源、及時(shí)性、個(gè)性化和互動(dòng)性方面還存在很多問(wèn)題,需進(jìn)一步改進(jìn)、優(yōu)化。

      (一)針對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一問(wèn)題,政府應(yīng)統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范

      大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)基本來(lái)自多種類(lèi)型和多個(gè)信息源的集合,面臨的問(wèn)題就是數(shù)據(jù)字典的統(tǒng)一問(wèn)題,數(shù)據(jù)的匯聚需要規(guī)范和建立一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。基于大數(shù)據(jù)的教學(xué)環(huán)境與教學(xué)過(guò)程方面的數(shù)據(jù)尚未發(fā)展起來(lái),雖然近年在線教育發(fā)展比較成熟,但是數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)也沒(méi)有得到統(tǒng)一,成為大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育領(lǐng)域有效應(yīng)用的瓶頸。建議在政府層面上推動(dòng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的發(fā)展并制定相關(guān)大數(shù)據(jù)教育平臺(tái)的政策,從頂層上定義數(shù)據(jù)字典,統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范。

      (二)針對(duì)數(shù)據(jù)采集覆蓋面窄的問(wèn)題,智慧教室應(yīng)設(shè)置人臉識(shí)別與學(xué)習(xí)狀態(tài)捕抓傳感器

      我國(guó)已基本建立關(guān)于教育方面的公共服務(wù)平臺(tái),在教育教學(xué)和管理方面的數(shù)據(jù)也基本成熟,但是在個(gè)性化教育教學(xué)方面,尤其是個(gè)性化教育教學(xué)過(guò)程中的數(shù)據(jù)采集方面,尚存不足。在現(xiàn)有的遠(yuǎn)程在線教育平臺(tái)開(kāi)發(fā)中,只是單純地利用網(wǎng)絡(luò)把教學(xué)方式從傳統(tǒng)的面授改為遠(yuǎn)程教學(xué),沒(méi)有考慮關(guān)于用戶(hù)方面的數(shù)據(jù)分析,對(duì)教與學(xué)的數(shù)據(jù)采集不夠完善,從而影響教育數(shù)據(jù)的分析。經(jīng)調(diào)查研究發(fā)現(xiàn),目前很多的智慧校園建設(shè),也沒(méi)有統(tǒng)一對(duì)教與學(xué)的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集研究分析,對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用缺乏整體設(shè)計(jì),給未來(lái)基于大數(shù)據(jù)的教育發(fā)展帶來(lái)困難。建議在智慧校園建設(shè)中除了相關(guān)的智慧平臺(tái)外,還應(yīng)該加入智慧教室,設(shè)置人臉識(shí)別與學(xué)習(xí)狀態(tài)捕抓傳感器,學(xué)生進(jìn)入教室,就被自動(dòng)記錄相關(guān)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)信息。

      (三)針對(duì)教育模型構(gòu)建專(zhuān)業(yè)性不足的問(wèn)題,應(yīng)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)人員素質(zhì)培養(yǎng)

      數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建是基于大數(shù)據(jù)的在線教育平臺(tái)進(jìn)行有效預(yù)測(cè)、監(jiān)管、評(píng)價(jià)與診斷等功能的總體框架?;诖髷?shù)據(jù)的在線教育平臺(tái)從應(yīng)用到?jīng)Q策,都要通過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)模型來(lái)支撐。由于目前遠(yuǎn)程教育平臺(tái)都是單獨(dú)開(kāi)發(fā)和構(gòu)建的數(shù)據(jù)模型,沒(méi)有真正地利用大數(shù)據(jù),沒(méi)有做到“全民來(lái)建”,所以專(zhuān)業(yè)化水平不高。由于前沿教育數(shù)據(jù)分析技術(shù)不足,未能有效利用大數(shù)據(jù)技術(shù),導(dǎo)致教育專(zhuān)家知識(shí)領(lǐng)域的應(yīng)用與教育科研成果沒(méi)有得到充分合理地相結(jié)合,影響了未來(lái)的教育發(fā)展。未來(lái)的教育應(yīng)加大關(guān)于大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的人員培養(yǎng),提高教育的數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)建模、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)水平,充分調(diào)動(dòng)各行業(yè)的積極性和主動(dòng)性,推動(dòng)未來(lái)教育之路的發(fā)展。

      (四)針對(duì)數(shù)據(jù)共享機(jī)制尚未形成的問(wèn)題,應(yīng)建立有效的資源共享機(jī)制

      基于大數(shù)據(jù)的在線教育平臺(tái)的核心價(jià)值是數(shù)據(jù),海量數(shù)據(jù)的收集需要全面大規(guī)模的采集,那么就需要合理而規(guī)范地進(jìn)行數(shù)據(jù)共享與開(kāi)放。目前,由于商業(yè)利益、個(gè)人隱私等因素,還沒(méi)有建立有效的數(shù)據(jù)共享與開(kāi)放機(jī)制,因此,還需要通過(guò)國(guó)家政策建立有效的資源共享機(jī)制,通過(guò)多種途徑匯聚教學(xué),研究和管理數(shù)據(jù),擴(kuò)大數(shù)據(jù)的規(guī)模,形成基于大數(shù)據(jù)分析的教育平臺(tái)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

      我國(guó)的教育正在走向大數(shù)據(jù)時(shí)代,誰(shuí)能夠掌握數(shù)據(jù),誰(shuí)就能夠贏得未來(lái)的生存;誰(shuí)能夠運(yùn)用數(shù)據(jù),誰(shuí)就能夠贏得未來(lái)的發(fā)展。目前大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展,教育數(shù)據(jù)的形式和應(yīng)用越來(lái)越多元化、多樣化,誰(shuí)能快速發(fā)現(xiàn)和整合數(shù)據(jù),并能解決如何利用數(shù)據(jù)挖掘其背后的價(jià)值這一問(wèn)題,將會(huì)有效增強(qiáng)其在未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)力。在“互聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代,為了更好地應(yīng)對(duì)教育大數(shù)據(jù)所面臨的一系列挑戰(zhàn),基于大數(shù)據(jù)的在線教育平臺(tái)的發(fā)展需要將大數(shù)據(jù)技術(shù)與教育領(lǐng)域進(jìn)行深度融合。

      【參考文獻(xiàn)】

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      【基金項(xiàng)目】2016年度廣西壯族自治區(qū)中青年基礎(chǔ)能力提升項(xiàng)目“基于大數(shù)據(jù)的教育技術(shù)信息平臺(tái)的應(yīng)用研究”(KY2016YB899)

      【作者簡(jiǎn)介】李超宇(1982— ),男,廣西梧州人,工學(xué)碩士,梧州職業(yè)學(xué)院講師,網(wǎng)絡(luò)工程師,研究方向:云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)方面的研究。

      (責(zé)編 王 一)

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