人工智能在醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用前景研究

許婷婷 張大為

摘要：本文在分析國(guó)外人工智能在醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國(guó)人工智能在該領(lǐng)域的發(fā)展與應(yīng)用現(xiàn)狀，提出了我國(guó)人工智能在醫(yī)藥領(lǐng)域應(yīng)用的前景展望，以及就這些展望提出了相應(yīng)的建議，以期為相關(guān)研究提供有益的借鑒和參考。

關(guān)鍵詞：人工智能;醫(yī)藥領(lǐng)域;應(yīng)用前景

近年來(lái)，在計(jì)算機(jī)技術(shù)高速發(fā)展的基礎(chǔ)上，人工智能技術(shù)的研究和應(yīng)用掀起了新的高潮，特別是人工智能在醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用，正在成為新的爆發(fā)點(diǎn)。在人工智能與醫(yī)藥領(lǐng)域結(jié)合的時(shí)代，有望破解“看病難”“看病貴”的社會(huì)難題。

一、人工智能技術(shù)的內(nèi)涵和特點(diǎn)

人工智能（Artificial Intelligence，AI），是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支學(xué)科，與空間技術(shù)、能源技術(shù)并列為二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)。其研究的領(lǐng)域包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等，有三大要素：第一類(lèi)是高速運(yùn)算、數(shù)據(jù)，即人工智能的“大腦”;第二類(lèi)是機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)，即人工智能的“思維模式”;第三類(lèi)是認(rèn)知、歸納推理、決策、自主學(xué)習(xí)，即人工智能的“智能體現(xiàn)”。

人工智能技術(shù)具有獨(dú)特的技術(shù)特點(diǎn)：1.利用搜索。邊試探邊求解，相較于人們傳統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的方式，人工智能所處理的樣本數(shù)多，幾乎是利用全部樣本數(shù)據(jù)，研究結(jié)果更接近整體的研究結(jié)果。2.多維性。具有發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性，擴(kuò)大問(wèn)題知識(shí)領(lǐng)域，從而更加有效而靈活地處理問(wèn)題。

二、人工智能在我國(guó)醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀及所存在問(wèn)題

（一）人工智能在我國(guó)醫(yī)藥領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀

相比美國(guó)和英國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家，我國(guó)人工智能的開(kāi)發(fā)研究起步較晚，但是發(fā)展速度迅猛，在醫(yī)藥領(lǐng)域，人工智能的發(fā)展更是后起之秀。首次將人工智能引入到我國(guó)醫(yī)療領(lǐng)域的是北京中醫(yī)醫(yī)院的關(guān)幼波教授，1978年他與計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的專(zhuān)家合作研發(fā)出了“關(guān)幼波肝病診療程序”;1986年我國(guó)骨科專(zhuān)家林如高教授的團(tuán)隊(duì)與福建某計(jì)算機(jī)中心合作開(kāi)發(fā)了林如高骨傷計(jì)算機(jī)診療系統(tǒng);2017年8月，具有“AI醫(yī)學(xué)影像”和“AI輔助診斷”兩大功能的“騰訊覓影”橫空出世，同年12月，“騰訊覓影”就己與河北醫(yī)科大學(xué)等五家醫(yī)院達(dá)成合作。

（二）人工智能在我國(guó)醫(yī)藥領(lǐng)域中應(yīng)用所存在的問(wèn)題

雖然我國(guó)人工智能在醫(yī)藥領(lǐng)域己取得一定成就，但是其發(fā)展和應(yīng)用仍然存在規(guī)模較小、技術(shù)水平也較低，應(yīng)用范圍還不是很大等問(wèn)題。主要有：（1）醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的可獲得性不容樂(lè)觀，各個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)沒(méi)有聯(lián)合起來(lái)，想要獲得整合的數(shù)據(jù)十分困難，需要投入巨大的人力、物力和財(cái)力。（2）跨專(zhuān)業(yè)人才的需求難以得到滿足，由于政策不靈活，城市環(huán)境不理想，居住成本過(guò)高等問(wèn)題，我國(guó)對(duì)人才的吸引力不夠;另外，高等院校、科研院所對(duì)人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)設(shè)置不足，學(xué)校企業(yè)聯(lián)合人才培養(yǎng)機(jī)制也不夠成熟。（3）AI醫(yī)療新的應(yīng)用和設(shè)備難以落地，從醫(yī)院的角度來(lái)看，AI醫(yī)療作為一門(mén)新的技術(shù)，一時(shí)難以被公眾接受，且由于我國(guó)特有的制度，導(dǎo)致醫(yī)院這種與人的身體健康直接掛鉤的單位，對(duì)于新技術(shù)的使用持謹(jǐn)慎的態(tài)度，導(dǎo)致即使在國(guó)外己投入使用的AI醫(yī)療產(chǎn)品也未能在國(guó)內(nèi)廣泛使用。

三、推進(jìn)入工智能在醫(yī)藥領(lǐng)域深入發(fā)展的策略分析

（一）增加長(zhǎng)期資金投入，驅(qū)動(dòng)人工智能健康發(fā)展

在人工智能發(fā)展的現(xiàn)階段，產(chǎn)品真正落地到大規(guī)模市場(chǎng)推廣的周期長(zhǎng)，企業(yè)將資金用于大面積產(chǎn)品市場(chǎng)推廣的風(fēng)險(xiǎn)較大，因此依賴(lài)市場(chǎng)機(jī)制，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能實(shí)現(xiàn)其發(fā)展目的，政府必須要增加長(zhǎng)期的資金投入，彌補(bǔ)企業(yè)或機(jī)構(gòu)研發(fā)不足或缺失的領(lǐng)域。

（二）加強(qiáng)人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)城的試點(diǎn)應(yīng)用

對(duì)于人工智能這樣一門(mén)新興技術(shù)與關(guān)乎人們生命健康的醫(yī)藥領(lǐng)域的結(jié)合，需要政府采用積極性的策略，政府引導(dǎo)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、藥企及公眾使用人工智能產(chǎn)品，擴(kuò)大人工智能產(chǎn)品宜傳，同時(shí)這也激勵(lì)了企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)的研發(fā)動(dòng)力。

（三）加強(qiáng)綜合習(xí)}究，成立跨部門(mén)專(zhuān)家委員會(huì)

成立跨部門(mén)跨學(xué)科專(zhuān)家委員會(huì)，能夠大幅提高效率，也可能使許多醫(yī)學(xué)和藥學(xué)上問(wèn)題在與人工智能結(jié)合時(shí)有所突破。

（四）重視健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略作用，加強(qiáng)相關(guān)政策和標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)

政府應(yīng)該加強(qiáng)出臺(tái)相關(guān)政策，規(guī)范健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集活動(dòng)，明確醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和相關(guān)企業(yè)須遵循的原則、承擔(dān)的責(zé)任和義務(wù)等，有效保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)的安全。

（五）加快人才的培養(yǎng)，儲(chǔ)備相關(guān)技術(shù)型人才

政府要完善人才培養(yǎng)體系推動(dòng)醫(yī)藥類(lèi)高校的人工智能學(xué)科建設(shè)，梳理與醫(yī)學(xué)、藥學(xué)、生物學(xué)等相關(guān)交叉學(xué)科之間的關(guān)系，建設(shè)一支在技術(shù)層面有精深的技術(shù)專(zhuān)家和相應(yīng)的人才隊(duì)伍。企業(yè)與國(guó)內(nèi)外高等院校進(jìn)行科研合作，培育與其相適應(yīng)的人才，同時(shí)通過(guò)戰(zhàn)略合作、投資、并購(gòu)的方式，從海外引入先進(jìn)技術(shù)。

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基金項(xiàng)目：遼寧科技學(xué)院博士科研基金項(xiàng)目“本溪市企業(yè)社會(huì)責(zé)任對(duì)企業(yè)績(jī)效影響研究”（15051304）成果之一。

作者簡(jiǎn)介：許婷婷（1982-），女，遼寧遼陽(yáng)人，遼寧科技學(xué)院，管理學(xué)博士，主要從事企業(yè)文化等方面研究;

張大為（1981-），男，遼寧撫順人，沈陽(yáng)藥科大學(xué)，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)等方面研究。