探究大數(shù)據(jù)對旅游統(tǒng)計數(shù)據(jù)質量優(yōu)化的影響

汪春

摘要：知識經(jīng)濟時代，旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展日益迅捷，影響了旅游決策的有效性。在我國旅游業(yè)突飛猛進的發(fā)展過程中，旅游數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作卻面臨著滯后性的問題，旅游數(shù)據(jù)缺乏精準和及時的反饋，無法對旅游行業(yè)的發(fā)展帶來良性的推動作用。為了提高旅游數(shù)據(jù)的質量，需要探究大數(shù)據(jù)的處理技術，對旅游統(tǒng)計工作能帶來怎樣的影響，探討專業(yè)化統(tǒng)計工作能夠對旅游統(tǒng)計數(shù)據(jù)質量有怎樣的幫助。

關鍵詞：大數(shù)據(jù);旅游統(tǒng)計;數(shù)據(jù)質量優(yōu)化;創(chuàng)新影響

引言：大數(shù)據(jù)指的是big date，作為影響全球人民生活的IT行業(yè)重要內容，其無法在一定時間內用常規(guī)軟件工具補充。旅游統(tǒng)計數(shù)據(jù)反映了一個國家或地區(qū)旅游經(jīng)濟的活動成果，在一段時間之內，其數(shù)據(jù)總量非常龐大，對于旅游數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理工作提出了更高的要求。中國目前的旅游統(tǒng)計數(shù)據(jù)仍然大多采用傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法，并未完全將大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計技術應用其中，這就使得旅游數(shù)據(jù)存在著質量不高，可信度低，缺乏準確度的問題，而且旅游數(shù)據(jù)的統(tǒng)計并不及時。

一、旅游統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集方法

（一）使用多個數(shù)據(jù)庫接受客戶端信息

目前隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，旅游者日益居多，旅游質量也有所提升，在大數(shù)據(jù)環(huán)境之下旅游數(shù)據(jù)龐大而繁雜，大數(shù)據(jù)環(huán)境之下的統(tǒng)計工作樣本具備著多元化的差異。由于旅游數(shù)據(jù)樣本空間無限增大，從原則上來講，可以彌補樣本不足帶來的問題，但是如果對于數(shù)據(jù)處理結果不夠精確，仍然不能有效的利用數(shù)據(jù)反映旅游經(jīng)濟的發(fā)展規(guī)律。數(shù)據(jù)顯示，2018年中國境內旅游達到 55 億人次，年人均出游為 4 次，中國進入大眾旅游時代。可以采用多個數(shù)據(jù)庫彼此聯(lián)通的方式，在大數(shù)據(jù)的環(huán)境之下，由于旅游數(shù)據(jù)庫非常龐大，樣本數(shù)量之大導致了理論上有無限的可能性，因此可以借助消費者所使用的移動數(shù)據(jù)終端，借助多個串聯(lián)的數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一接受客戶端的信息，這些信息內容包括了文本、圖片、視頻等，從而為下一步的結構化處理提供數(shù)據(jù)載體。

（二）利用ETL工具抽取有用的旅游數(shù)據(jù)

針對于不同的數(shù)據(jù)分析要求旅游數(shù)據(jù)的準確性被提到了一個更高的高度，海量的數(shù)據(jù)庫中，并不是所有數(shù)據(jù)都蘊藏數(shù)據(jù)分析價值，一些復雜數(shù)據(jù)或者不完整數(shù)據(jù)可能對于數(shù)據(jù)處理并沒有很好的幫助。2018年，全國人均可支配收入增長6.5%，與此同時恩格爾系數(shù)降至28.4%，包括旅游消費在內的服務消費持續(xù)提升。旅游正成為國民日常生活中不可或缺的一部分。利用ETL工具抽取數(shù)據(jù)的樣本，并對其進行清洗和集成，可以最終找到真正有助于旅游政策決策的數(shù)據(jù)信息，并在保證旅游數(shù)據(jù)質量相關性和可靠性的基礎之上，將這些信息分類儲存，下一步，利用其他的統(tǒng)計工具或函數(shù)模型得出分析結果。

二、旅游統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析方法

（一）選擇不同的分析要素

由于旅游者的決策依據(jù)是非常復雜的，對于不同的旅游者來說，旅游的可能性以及旅游的觀感都可能依據(jù)不同的因素形成，為了能夠更好的挖掘旅游數(shù)據(jù)的價值，旅游數(shù)據(jù)統(tǒng)計中，可以通過游客各方面的信息加以關注，這也是大數(shù)據(jù)的來源。但是在實際分析過程中，針對于不同的分析訴求，選擇的旅游元素有很大的不同，比如，2018 上半年 2019 上半年隨著5G時代的到來，移動互聯(lián)網(wǎng)的速度加快，旅行預訂行為也在發(fā)生改變。數(shù)據(jù)顯示，2019 年上半年行中預訂量同比增長 40%。分析旅游者關于交通路線的選擇，所需要的分析元素應該包括游客對交通、景點、住宿、需求的觀感，同時，還可能因為朋友圈內的互動或介紹而有所變化。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)因果分析不一定能完全適用于現(xiàn)代旅游統(tǒng)計工作，但是為了能夠達成旅游路線分析的效能和旅游決策關系分析等，可以借助一些新穎的因果分析方法和相關分析方法，以求增加旅游數(shù)據(jù)的原有價值。

（二）采用更新穎的數(shù)據(jù)分析方法

這些新穎的數(shù)據(jù)分析方法有可能包含不同的數(shù)據(jù)分析模型，結合國內外的先進經(jīng)驗，目前最為常用的旅游行為分析派的方法，可能是相關性分析方法，將篩選分析的數(shù)據(jù)制作成旅游數(shù)據(jù)模型，如，景區(qū)管理模型、服務反饋度分析模型、驢友推薦模型等，新穎的參數(shù)和模型計算，最終計算出哪一種數(shù)據(jù)分析方法更適合研究的論題，從而能夠提供有價值的旅游分析數(shù)據(jù)結果，幫助景區(qū)管理工作獲得實時數(shù)據(jù)分析模型，有可能因此而預測出旺季人流，并對其于旺季和淡季人流的變化予以監(jiān)測。

三、選擇適當?shù)臄?shù)據(jù)表現(xiàn)呈現(xiàn)形式

（一）可視化展現(xiàn)方式

當然借助大數(shù)據(jù)的分析技巧，針對于旅游數(shù)據(jù)的分析展現(xiàn)有很多種方法，目前比較流行的一種是可視化的展現(xiàn)方法。對于旅游決策者來說，如果能夠從直觀的角度直接看到數(shù)據(jù)變化的趨勢，利用標簽云、關系圖、數(shù)據(jù)表、折線圖等等，以圖形的方式更加生動的將數(shù)據(jù)結果展現(xiàn)出來，并以動漫形式連接過渡過程，將很可能帶給數(shù)據(jù)使用者不一樣的感受，卻能夠以最直觀的方式找到數(shù)據(jù)變化的規(guī)律，提高了旅游數(shù)據(jù)分析質量的可理解性。這種數(shù)據(jù)展現(xiàn)方式特別適合在公開場合展示旅游趨勢發(fā)展變化的規(guī)律，并且對于一些特殊的旅游數(shù)據(jù)變化引起重視。

（二）歷史旅游展現(xiàn)方式

很多旅游數(shù)據(jù)的發(fā)展經(jīng)歷了若干年后旅游和互聯(lián)網(wǎng)之間的結合，使得旅游有了更多新的形式，對于數(shù)據(jù)的計算和展現(xiàn)也應該遵循一定的歷史發(fā)展規(guī)律。數(shù)據(jù)顯示，2019年上半年，境內一日游產(chǎn)品預訂量同比增長達到62%。其中，境內最受歡迎一日游產(chǎn)品多是熱門目的地的周邊游，如西安周邊的兵馬俑、華清宮和驪山一日游等。從歷史再現(xiàn)的角度展示旅游數(shù)據(jù)變化的數(shù)軸，是利用大數(shù)據(jù)技術對旅游數(shù)據(jù)進行下一步有效分析，并從中挖掘可靠性的旅游發(fā)展戰(zhàn)略，對于商業(yè)決策來說具有極其重要的意義。以歷史變化的形式展現(xiàn)旅游數(shù)據(jù)，能夠更好地得出近幾年來旅游經(jīng)濟發(fā)展的規(guī)律，也對于下一步的旅游商業(yè)決策提供借鑒和參考。

結論：綜上所述，在大數(shù)據(jù)的發(fā)展背景之下，旅游數(shù)據(jù)的展示變得更加生動，也更加精準利用大數(shù)據(jù)技術，對于旅游數(shù)據(jù)進行有效的分析，能夠挖掘可靠信息，為下一步的旅游政策決策提供依據(jù)，并且?guī)訁^(qū)域內的旅游經(jīng)濟發(fā)展。

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