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      鐵路軌道狀態(tài)智能分析系統(tǒng)實現(xiàn)與應用

      2020-09-10 23:55:37楊國峰
      看世界·學術(shù)下半月 2020年4期
      關鍵詞:可視化技術(shù)數(shù)據(jù)庫技術(shù)

      摘要:軌道原始檢測數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、檢測項目多和檢測內(nèi)容復雜等特點,對線路進行軌道狀態(tài)綜合評價時,數(shù)據(jù)分析工作量大、效率低,評價結(jié)果易受檢測人員主觀因素影響。本文以軌檢車采集的軌道原始檢測數(shù)據(jù)為研究對象,闡述了構(gòu)建軌道狀態(tài)智能分析系統(tǒng)的必要性,并利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)和可視化技術(shù)設計開發(fā)了一套用于軌道狀態(tài)智能分析的軟件系統(tǒng)。該系統(tǒng)實現(xiàn)了原始檢測數(shù)據(jù)入庫、數(shù)據(jù)預處理、智能數(shù)據(jù)分析、評價結(jié)果報告輸出以及可視化歷史數(shù)據(jù)對比等功能,減少了人工干預,提升了軌道狀態(tài)評價結(jié)果的客觀性和準確性,為掌握線路軌道狀態(tài)提供了可靠的分析工具,也為鐵路養(yǎng)護單位的維修決策提供了數(shù)據(jù)支持。

      關鍵詞:軌道狀態(tài)分析;軌道質(zhì)量指數(shù);數(shù)據(jù)庫技術(shù);可視化技術(shù);鐵路工務養(yǎng)護

      一、引言

      隨著我國鐵路運輸行業(yè)的快速發(fā)展,鐵路高速化進程不斷加快,為保證列車安全、平穩(wěn)運行,鐵路線路軌道必須保持良好狀態(tài)。因此,監(jiān)測線路軌道質(zhì)量狀態(tài)、合理制定軌道維護計劃、保證線路軌道處于良好狀態(tài)是鐵路養(yǎng)護單位的重要工作內(nèi)容。

      目前,世界各國的鐵路養(yǎng)護管理部門都開發(fā)了用于軌道養(yǎng)護的信息管理系統(tǒng),如日本新干線的安全管理信息系統(tǒng)(Safety Management Information System, SMIS)[1]、歐洲軌道研究院的ECOTRACK軌道維護更新及決策支持系統(tǒng)[2]、英國的軌道維修更新計劃及評估系統(tǒng)(Rail Maintenance and Renewal Planning & Assessing System, RMARPAS)[2]。從20世紀80年代起,我國鐵路養(yǎng)護部門也陸續(xù)開發(fā)了鐵路工務設備臺帳數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)(Railway Permanent Way Management Information System, RPWMIS)[3]、軌道綜合檢測車數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)[4]等專用軟件。

      隨著我國鐵路高速化進程的加快和各種檢測設備的技術(shù)升級,軌道檢查車采集的軌道原始檢測數(shù)據(jù)越來越全面,數(shù)據(jù)量、檢測項目和檢測內(nèi)容都大幅增長,現(xiàn)有的軌道數(shù)據(jù)管理軟件已無法滿足實際應用需求,只能依賴人工干預的方式進行軌道狀態(tài)的分析和評價。軌道原始檢測數(shù)據(jù)是通過軌道檢查車采集,再由檢測人員利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件進行各檢測項目的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,并人工計算軌道質(zhì)量指標(Track Quality Index, TQI)[5],最后,進行數(shù)據(jù)匯總、圖表繪制等工作,并根據(jù)《鐵路線路維修規(guī)則》[6]對軌道狀態(tài)進行綜合評價,制作和生成線路軌道狀態(tài)評價報告。

      然而,我國鐵路運營里程長,跨度范圍廣,現(xiàn)有系統(tǒng)和方法存在以下兩個方面的問題:

      (一)評估結(jié)果主觀性強

      檢測數(shù)據(jù)分析過程中,需要大量的人工干預,此種方式不僅加重了檢測人員的工作量,數(shù)據(jù)分析效率低下,而且由于專業(yè)素質(zhì)差異,不同檢測人員的計算結(jié)果會有一定的誤差,導致軌道狀態(tài)評價結(jié)果存在較強的主觀性。

      (二)缺乏與歷史數(shù)據(jù)的對比分析

      現(xiàn)有的軌道狀態(tài)分析系統(tǒng)主要側(cè)重于單次軌道檢測數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析,缺乏與歷史檢測數(shù)據(jù)的對比分析,不能反映軌道狀態(tài)的變化趨勢,難以根據(jù)分析結(jié)果制定合理的維修養(yǎng)護計劃。

      因此,如何更有效地對線路軌道原始檢測數(shù)據(jù)進行管理,提升數(shù)據(jù)分析的自動化和智能化程度,增強軌道狀態(tài)評價結(jié)果的客觀性和準確性,已成為亟待解決的重要問題?;谝陨蠁栴},本文提出了構(gòu)建鐵路軌道狀態(tài)智能分析系統(tǒng),首先,闡述了系統(tǒng)的實際應用需求,并詳細地設計系統(tǒng)的各功能模塊的主要內(nèi)容,然后,進行系統(tǒng)編碼實現(xiàn)和調(diào)試,最后,將系統(tǒng)應用于真實鐵路線路的軌道狀態(tài)評價,簡要介紹了系統(tǒng)的應用情況。

      二、系統(tǒng)設計

      (一)系統(tǒng)設計目標

      為解決現(xiàn)有系統(tǒng)和方法存在的問題,軌道狀態(tài)智能分析系統(tǒng)的設計目標如圖1所示,具體可概括為以下5個方面:

      1、建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理機制,設計高效的原始檢測數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),實現(xiàn)不同類型線路的檢測數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理,與相關聯(lián)線路臺帳信息的全面整合;

      2、構(gòu)建智能化的數(shù)據(jù)分析機制,實現(xiàn)自動化的數(shù)據(jù)預處理、檢測項目數(shù)據(jù)統(tǒng)計、TQI值計算,以折線圖形式動態(tài)展示數(shù)據(jù)分析過程;

      3、設計可視化的歷史數(shù)據(jù)對比機制,通過與多期歷史數(shù)據(jù)的對比分析,實現(xiàn)線路軌道狀態(tài)的變化趨勢統(tǒng)計,發(fā)現(xiàn)軌道質(zhì)量較差的線路區(qū)段;

      4、建立簡便易行的評價結(jié)果管理機制,統(tǒng)一管理每期檢測數(shù)據(jù)的評價結(jié)果,實現(xiàn)評價結(jié)果的查詢、校正、刪除等功能,保障系統(tǒng)的實用性和準確性;

      5、設計合理、美觀的線路軌道狀態(tài)評價報告,以折線圖、柱狀圖、專題圖等形式對檢測數(shù)據(jù)和分析結(jié)果進行展示,實現(xiàn)線路軌道評價報告的打印輸出。

      (二)功能模塊設計

      根據(jù)系統(tǒng)設計目標,鐵路軌道狀態(tài)智能分析系統(tǒng)共設計4大功能模塊,系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)如圖2所示。

      鐵路軌道狀態(tài)智能分析系統(tǒng)由數(shù)據(jù)管理模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、歷史數(shù)據(jù)對比模塊和評價結(jié)果管理模塊組成。

      1、數(shù)據(jù)管理模塊

      數(shù)據(jù)管理模塊主要包括原始檢測數(shù)據(jù)管理、線路臺帳數(shù)據(jù)管理和歷史數(shù)據(jù)歸檔存儲三大主要功能。原始檢測數(shù)據(jù)管理實現(xiàn)各線路類型的原始檢測數(shù)據(jù)的讀取,并轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式保存到數(shù)據(jù)庫中,便于數(shù)據(jù)分析模塊統(tǒng)一讀取。線路臺帳數(shù)據(jù)管理實現(xiàn)各線路區(qū)段的類型、里程范圍、檢測標準和評價標準的整合存儲,提供線路臺帳數(shù)據(jù)的增、刪、改、查功能。歷史數(shù)據(jù)歸檔存儲實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中線路歷史檢測數(shù)據(jù)的歸檔,按照統(tǒng)一的存儲格式,備份到指定的存儲空間,釋放數(shù)據(jù)庫容量,提升數(shù)據(jù)庫性能。

      2、數(shù)據(jù)分析模塊

      數(shù)據(jù)分析模塊主要包括檢測數(shù)據(jù)預處理、線路臺帳信息設置和檢測數(shù)據(jù)自動分析三大功能。檢測數(shù)據(jù)預處理實現(xiàn)原始檢測數(shù)據(jù)的里程信息校正和噪聲數(shù)據(jù)過濾功能,保證檢測數(shù)據(jù)的正確性。線路臺帳信息設置是根據(jù)線路名稱、區(qū)段名稱和里程范圍自動的從線路臺帳數(shù)據(jù)庫中匹配相應的線路臺帳數(shù)據(jù)。檢測數(shù)據(jù)自動分析則根據(jù)輸入的原始檢測數(shù)據(jù)進行各檢測項目的數(shù)據(jù)歸納統(tǒng)計、TQI值計算,再根據(jù)線路臺帳信息記錄的檢測標準和評價標準給出超標類型、超標單元數(shù)量、超標扣分和超標單元比例,并自動地存儲到線路評價結(jié)果數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)智能化的檢測數(shù)據(jù)分析流程。

      3、歷史數(shù)據(jù)對比模塊

      歷史數(shù)據(jù)對比模塊主要包括多期分析結(jié)果加載、軌道變化趨勢分析和區(qū)段軌道質(zhì)量統(tǒng)計三大功能。多期分析結(jié)果加載實現(xiàn)多期檢測數(shù)據(jù)的分析結(jié)果的加載讀取,并以折線圖、柱狀圖的形式進行數(shù)據(jù)展示,對數(shù)據(jù)異常區(qū)域進行標注,便于檢測人員觀察和評估。軌道變化趨勢分析是通過分析線路軌道狀態(tài)在時間維度上的變化趨勢,預測線路軌道是否處于變化期、穩(wěn)定期或惡化期。區(qū)段軌道質(zhì)量統(tǒng)計則是對同一線路區(qū)段的多期TQI值進行統(tǒng)計分析,發(fā)現(xiàn)軌道質(zhì)量較差的區(qū)段,便于制定線路維護計劃。

      4、評價結(jié)果管理模塊

      評價結(jié)果管理模塊主要包括線路評價結(jié)果管理、線路評價報告生成和歷史評價結(jié)果歸檔三大功能。線路評價結(jié)果管理是將檢測數(shù)據(jù)的分析結(jié)果以統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式存儲于評價結(jié)果數(shù)據(jù)庫中,提供查詢、修改和刪除功能,便于歷史數(shù)據(jù)對比模塊的統(tǒng)一讀取。線路評價報告生成是將線路評價結(jié)果數(shù)據(jù)以折線圖、柱狀圖、專題圖以及數(shù)據(jù)報表等形式進行展示,便于鐵路線路養(yǎng)護單位掌握線路軌道狀態(tài),為制定線路維修養(yǎng)護計劃提供數(shù)據(jù)支持。歷史評價結(jié)果歸檔是將評價結(jié)果數(shù)據(jù)庫中歷史評價結(jié)果,按照統(tǒng)一的存儲格式,備份到指定的存儲空間,釋放當前數(shù)據(jù)庫的容量。

      三、系統(tǒng)實現(xiàn)與應用

      (一)系統(tǒng)實現(xiàn)

      鐵路軌道狀態(tài)智能分析系統(tǒng)采用C++語言進行編碼,使用QT作為可視化工具庫,選用輕量級的MySQL數(shù)據(jù)庫對原始檢測數(shù)據(jù)、線路臺帳數(shù)據(jù)和評價結(jié)果數(shù)據(jù)進行管理。此外,還基于Html5和CSS3技術(shù)開發(fā)了數(shù)據(jù)報表模板,用于評價結(jié)果的報告生成和打印。

      鐵路軌道狀態(tài)智能分析系統(tǒng)主界面如圖3所示,左側(cè)列為各功能模塊的選擇按鈕,中間部分為可視化區(qū)域,實現(xiàn)線路軌道檢測數(shù)據(jù)、分析過程以及評價結(jié)果的動態(tài)展示。

      (二)系統(tǒng)應用實例

      目前,鐵路軌道狀態(tài)智能分析系統(tǒng)已在一些鐵路養(yǎng)護單位進行部署,取得了較好的應用效果,產(chǎn)生了一定的經(jīng)濟價值。本節(jié)利用鐵路軌道狀態(tài)智能分析系統(tǒng)對多條線路的軌道原始檢測數(shù)據(jù)進行分析,并統(tǒng)計分析各線路的軌道狀態(tài)變化趨勢。

      利用軌道變化趨勢分析功能,分析線路全線的檢測數(shù)據(jù),識別到軌道板變化情況如圖4、圖5所示。

      利用區(qū)段軌道質(zhì)量統(tǒng)計功能,識別線路的TQI超標單元,通過TQI質(zhì)量指數(shù)來指導線路維修。識別到的TQI超標單元如圖6所示。

      利用歷史數(shù)據(jù)對比功能發(fā)現(xiàn)線路的變化情況,如下圖7所示。對不同時期多次檢測數(shù)據(jù)進行對比分析,發(fā)現(xiàn)部分線路區(qū)段受氣溫變化影響,高低平順性發(fā)生了明顯變化。

      四、結(jié)束語

      為了適應我國鐵路的快速發(fā)展,滿足鐵路養(yǎng)護單位的實際應用需求,本文構(gòu)建了一套鐵路軌道狀態(tài)智能分析系統(tǒng)。系統(tǒng)實際部署應用結(jié)果表明,本文系統(tǒng)能夠?qū)€路軌道原始檢測數(shù)據(jù)進行科學、有效地管理,減少數(shù)據(jù)分析過程中的人工干預,降低檢測人員的工作量,提升了數(shù)據(jù)分析的智能化程度,并一定程度上增強了軌道狀態(tài)評價結(jié)果的客觀性和準確性,具有較好的實際應用價值,有助于鐵路養(yǎng)護單位監(jiān)測軌道狀態(tài),為制定鐵路線路養(yǎng)護計劃提供了數(shù)據(jù)支持。

      參考文獻:

      [1]佐佐博明,鄒振民.日本新干線軌道及其維修[J].中國鐵路,1999(12):3-5.

      [2]許玉德,曾學貴.高速鐵路軌道的安全管理[J].中國安全科學學報,2003(01):45-47+1.

      [3]陶竑宇,吳雙宇,趙文芳.鐵路工務管理信息系統(tǒng)改進設計[J].兵器裝備工程學報,2016,37(05):173-176.

      [4]田新宇,魏世斌,趙延峰,王勝春.城市軌道交通基礎設施綜合檢測列車創(chuàng)新技術(shù)[J].現(xiàn)代城市軌道交通,2019(08):32-36.

      [5]黎國清.軌道質(zhì)量指數(shù)及其在高鐵動態(tài)驗收中的應用[J].鐵道工程學報,2016,33(11):45-50.

      [6]吳細水,劉丙強.高速鐵路無砟軌道線路維修規(guī)則(試行)主要內(nèi)容及特點[J].中國鐵路,2012(05):15-18.

      作者簡介:

      楊國峰(1972.5-),男,漢,籍貫:山東菏澤,學歷:大學(本科),職稱:助理工程師,研究方向:軌道檢測。

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