淺析基于大數(shù)據(jù)的汽車故障診斷技術(shù)

邱建國

摘要：大數(shù)據(jù)在諸多領(lǐng)域得到了良好應(yīng)用，在汽車修理行業(yè)，大數(shù)據(jù)能夠?yàn)闄z修員提供良好的案例分析，盡快篩查汽車故障，甚至在遠(yuǎn)程不見車的情況下，完成車輛檢修排障工作，對于汽修行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展和汽車故障診斷效率都有深遠(yuǎn)影響，研究將概述大數(shù)據(jù)時(shí)代下汽車故障診斷技術(shù)的幾點(diǎn)應(yīng)用方式。

關(guān)鍵詞：汽車鵂鹠;故障診斷;大數(shù)據(jù)

高速移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)讓信息交流更為便捷，也進(jìn)一步提升了現(xiàn)階段汽車的科技水平。然而與此同時(shí)到來的是汽車結(jié)構(gòu)越發(fā)復(fù)雜，故障診斷越來越繁瑣，利用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、高速計(jì)算機(jī)來發(fā)展用于汽車診斷的汽車修理技術(shù)，對于現(xiàn)階段修理技術(shù)提升和交通安全都有一定意義。

一、汽車故障診斷技術(shù)的原理

汽車故障診斷不僅僅是修理廠的修理過程，現(xiàn)階段隨著5G時(shí)代到來，汽車故障診斷是動(dòng)態(tài)的、實(shí)時(shí)的、自動(dòng)的。汽車檢修員、司機(jī)可以在汽車運(yùn)行過程中，同時(shí)研究汽車運(yùn)行的狀態(tài)，找到原因，并作出決策。具體原理如圖1-1

二、汽車故障診斷技術(shù)的知識結(jié)構(gòu)

汽車故障診斷是一個(gè)成體系的知識構(gòu)架，前置學(xué)科為故障機(jī)理研究、信號處理、故障識別和人工智能系統(tǒng)。

前三者構(gòu)成故障的排障系統(tǒng)，最后的人工智能正搭載著更多高新技術(shù)，形成良好的汽車故障檢測、決策系統(tǒng)。不僅僅在排障，甚至在出廠之前，乃至于汽車的設(shè)計(jì)改良過程中，都有積極應(yīng)用。

三、大數(shù)據(jù)視角下汽車故障診斷方法

（一）循證法

循證法基于循證醫(yī)學(xué)，是利用既往機(jī)修案例進(jìn)行決策的方法，大數(shù)據(jù)視角下，構(gòu)建汽車故障診斷的知識庫、故障庫，從中剝離出故障征兆和推理故障原因的推理系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)在這里的意義在于能夠集合全世界數(shù)十億臺車的機(jī)器故障情況，事實(shí)對比類似案例，再結(jié)合具體車輛的具體問題，梳理每一步的排障經(jīng)驗(yàn)，形成一個(gè)動(dòng)態(tài)的、成長型、學(xué)習(xí)型的數(shù)據(jù)庫。讓同一臺車汽車故障自檢越來越精準(zhǔn)高效。

（二）專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)并非創(chuàng)新系統(tǒng)，汽車技術(shù)結(jié)構(gòu)分屬于多個(gè)領(lǐng)域，有些故障需要多領(lǐng)域?qū)＜摇皶?huì)診”。該系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)模型結(jié)構(gòu)為汽車參數(shù)庫、征兆事實(shí)庫、解釋程序、推理機(jī)、故障對策程序和知識獲取模塊構(gòu)成，搭載人機(jī)交互界面就形成了現(xiàn)行常見的汽車自檢故障報(bào)警系統(tǒng)。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，專家系統(tǒng)可以真正的引入不同專家進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤，并為每個(gè)專家打造專屬的診斷案例庫，豐富完整的專家知識體系。隨著數(shù)據(jù)庫的成長和自我學(xué)習(xí)，專家可以越來越少的介入日常修理當(dāng)中。

（三）故障分析算法

大數(shù)據(jù)常常是基于計(jì)算機(jī)而運(yùn)行的模式需要相應(yīng)的邏輯算法來完成，現(xiàn)階段汽車搭載的自檢系統(tǒng)采用的是故障分析樹法FTA（Fault Tree Analysis），該算法能夠?qū)⒐收铣梢蛑鸩綒w類分析，從上世紀(jì)六十年代就開始應(yīng)用于各行各業(yè)。但是由于傳統(tǒng)的過程沒有更多的信息交互，所以新興的技術(shù)沒有進(jìn)行有效的利用。隨著汽車技術(shù)含量越來越高，科技產(chǎn)品的介入能夠讓汽車、司乘人員、汽車售后服務(wù)部門形成聯(lián)動(dòng)，第一時(shí)間檢查排除故障，降低車輛行駛中的技術(shù)問題干擾。

與此同時(shí)，科研工作者在攻堅(jiān)更多新算法，能夠進(jìn)一步高效使用大數(shù)據(jù)資源，更快的檢索關(guān)鍵信息，統(tǒng)合汽車傳感器上的各種汽車性能指標(biāo)，為汽車良好運(yùn)營做出保障。在這一方面的研究目前和計(jì)算科學(xué)合并，有望揭開新的研究領(lǐng)域，創(chuàng)造更多的汽車排障理念。

四、結(jié)論

綜合以上分析不難看出，汽車故障排除是一種融合多個(gè)學(xué)科的專業(yè)領(lǐng)域工作。以上僅僅是對汽車故障診斷技術(shù)的基本原理和大數(shù)據(jù)可以融入的區(qū)域進(jìn)行概述，實(shí)際上大數(shù)據(jù)在整個(gè)汽車行業(yè)而言都是相當(dāng)有意義的。不僅僅是故障診斷，在自動(dòng)駕駛、自動(dòng)泊車等技術(shù)合并形成的智能汽車。是整個(gè)汽車行業(yè)的進(jìn)階發(fā)展，也是傳統(tǒng)排障技術(shù)借力新技術(shù)的再次創(chuàng)新。作為基礎(chǔ)汽修人員，及時(shí)掌握這種新技術(shù)，能夠有效的利用好自己傳統(tǒng)的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，在新時(shí)期做出新的更大貢獻(xiàn)。