張?zhí)旆? 姜惠峰 張紅芬

摘要：利用甘肅省慶陽(yáng)市西峰國(guó)家基本氣象站1937—2018年降水觀測(cè)資料，結(jié)合慶陽(yáng)城市內(nèi)澇記載資料，采用統(tǒng)計(jì)強(qiáng)降水頻率、95%、99%分位值強(qiáng)降水總量，計(jì)算年度降水集中度和集中期，編制暴雨強(qiáng)度公式，使用SWMM系統(tǒng)對(duì)城市排水管網(wǎng)進(jìn)行模擬等方法，對(duì)慶陽(yáng)市城市內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析評(píng)估，確定慶陽(yáng)市城市內(nèi)澇降水閾值，作為城市內(nèi)澇監(jiān)測(cè)預(yù)警信息發(fā)布的標(biāo)準(zhǔn)。結(jié)果表明，降水極端性是造成慶陽(yáng)市城市內(nèi)澇的主要原因，極端降水一般集中在夏季，以7—8月居多。極端降水不僅表現(xiàn)在總量大小，而且表現(xiàn)在強(qiáng)度大小。在降水總量達(dá)30 mm以上時(shí)，當(dāng)30 min降水量達(dá)15 mm時(shí)，易澇點(diǎn)容易出現(xiàn)積水，當(dāng)30 min降水量達(dá)20 mm時(shí)，易澇點(diǎn)就可能形成災(zāi)害，當(dāng)30 min降水量達(dá)30 mm時(shí)，易澇點(diǎn)災(zāi)害嚴(yán)重，當(dāng)30 min降水量達(dá)40 mm時(shí)，易澇點(diǎn)災(zāi)害非常嚴(yán)重，并且降水總量越大，災(zāi)害越嚴(yán)重。SWMM模擬發(fā)現(xiàn)，內(nèi)澇災(zāi)害不僅與降水強(qiáng)度和區(qū)域分布有關(guān)，而且其地形、管網(wǎng)及徑流也是城市內(nèi)澇致災(zāi)程度不同的重要原因。

關(guān)鍵詞：城市內(nèi)澇;極端降雨;暴雨強(qiáng)度公式;SWMM模擬;慶陽(yáng)市

Abstract： Based on the precipitation observation data from 1937 to 2018 of the Xifeng National Basic Weather Station in Qingyang city and the waterlogging data recorded in the Qingyang city， the annual precipitation concentration and concentration period， as well as the formula of the intensity of torrential rain were calculated by counting the strong precipitation frequency and the 95%， 99% fractional values total precipitation. Combined with urban drainage network simulated using SWMM system， we aim to analyze and evaluate the risk of waterlogging in the city of Qingyang， and determine the threshold of urban precipitation in Qingyang city as a standard for the release of urban monitoring and warning information. The results show that extreme precipitation is the main cause of urban waterlogging in Qingyang city，which generally concentrates in summer， mostly in July to August. Two factors have positive relationships with extreme precipitation： Total precipitation and intensity. The greater the total precipitation and the heavier the intensity，the more serious of the urban waterlogging disaster. When the total precipitation reaches more than 30 mm，precipitation intensity becomes particularly important：when the precipitation reaches 15 mm in 30 minutes， waterlogging points are prone to water accumulation;When the precipitation reaches 20 mm in 30 minutes， the waterlogging point may have disasters;When the precipitation reaches 30 mm in 30 minutes， the waterlogging point is prone to serious disasters;When the precipitation reaches 40 mm in 30 minutes， the waterlogging point disaster will be very serious. By using SWMM system simulation， we found that waterlogging disaster is not only related to extreme precipitation and regional distribution， topography， pipe network and runoff are also important factors leading to urban waterlogging.

Key words： urban waterlogging; extreme precipitation; torrential rain intensity formula; SWMM simulation; Qingyang city

城市內(nèi)澇災(zāi)害是由于短時(shí)強(qiáng)降水或過(guò)程降水量偏大造成的徑流集中或過(guò)多，在地勢(shì)低洼、排水不暢等情況下形成積水的城市自然災(zāi)害，一些城市由于排水設(shè)施較差，遇有強(qiáng)降水極易遭受內(nèi)澇災(zāi)害。近年來(lái)，隨著城市規(guī)模快速擴(kuò)大，房屋建筑密集，混凝土覆蓋面積大增，雨水無(wú)法滲透，城市雨水滯留與調(diào)蓄功能下降，以及對(duì)內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)不足，導(dǎo)致城市內(nèi)澇災(zāi)害愈來(lái)愈嚴(yán)重。城市內(nèi)澇災(zāi)害發(fā)生時(shí)，由于人財(cái)物高度集中，造成交通堵塞或中斷，房屋進(jìn)水，物品被淹，污水排出不暢，環(huán)境污染風(fēng)險(xiǎn)增大，嚴(yán)重影響城市正常的生產(chǎn)生活秩序，造成巨大經(jīng)濟(jì)損失，對(duì)城市居民的工作與生活影響較大。張冬冬等[1]基于自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估理論，對(duì)城市內(nèi)澇形成機(jī)理和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法進(jìn)行概述，指出了相應(yīng)的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題。吳海春等[2]基于PCSWMM模型對(duì)海口市海甸島城市內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)估，朱呈浩等[3]利用SWMM模型對(duì)西安市灃西新城區(qū)洪澇過(guò)程進(jìn)行了模擬，評(píng)估了洪澇風(fēng)險(xiǎn)。

分析強(qiáng)降水造成的城市內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的分布特征與演變規(guī)律，對(duì)于合理制訂城市排澇減災(zāi)及發(fā)展規(guī)劃十分重要。城市內(nèi)澇災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)分析通常包括災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)、風(fēng)險(xiǎn)估算與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)三個(gè)步驟。風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)是在大量調(diào)查研究的基礎(chǔ)上，了解可能構(gòu)成城市內(nèi)澇災(zāi)害的致災(zāi)因子與影響因素。風(fēng)險(xiǎn)估算致力于定量描述城市內(nèi)澇事件成因、發(fā)生概率、影響范圍與強(qiáng)度，不同規(guī)模城市內(nèi)澇可能產(chǎn)生的后果。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)則是對(duì)城市內(nèi)澇事件的后果進(jìn)行影響分析，明確風(fēng)險(xiǎn)是否超出社會(huì)的承受能力，為制定避免風(fēng)險(xiǎn)或削減風(fēng)險(xiǎn)的對(duì)策提供科學(xué)依據(jù)。通過(guò)分析引起內(nèi)澇災(zāi)害的強(qiáng)降水特征，建立內(nèi)澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)是減輕災(zāi)害嚴(yán)重程度的手段之一，也是海綿城市建設(shè)的重要方面。通過(guò)對(duì)慶陽(yáng)市城區(qū)降水分析和徑流模擬，對(duì)慶陽(yáng)市城市內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行辨識(shí)、估算和評(píng)價(jià)，著眼建立內(nèi)澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，以期更好地做好城市內(nèi)澇災(zāi)害防御和海綿城市建設(shè)。

1 研究區(qū)概況

1.1 地理地形特征

慶陽(yáng)市位于隴東黃土高原中心地帶，黃土層深厚，地形如倒扣的臉盆，中間高四周低（圖1）。從地勢(shì)和徑流角度分析，排水順暢，不容易形成大面積積水，但由于地形起伏，局部低洼，也易出現(xiàn)積水內(nèi)澇。此外，慶陽(yáng)市城市建設(shè)基礎(chǔ)較薄弱，城市建成區(qū)硬化率高，造成地表徑流系數(shù)大;城市管網(wǎng)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)偏低，收水設(shè)施不足;排水系統(tǒng)布局不合理，在短時(shí)間內(nèi)降水不能被及時(shí)消納，造成了內(nèi)澇災(zāi)害影響比較嚴(yán)重，總結(jié)起來(lái)基本特征是輕澇年年有，重澇不多見(jiàn)。

從氣候角度分析，慶陽(yáng)市雖地處北方，氣候?qū)儆诎敫珊蛋霛駶?rùn)區(qū)，但由于降水的突發(fā)性、集中性、極端性特征，造成極端降水過(guò)程與內(nèi)澇災(zāi)害的嚴(yán)重程度緊密相關(guān)。一方面內(nèi)澇災(zāi)害與降水總量的大小有關(guān)，與降水季節(jié)分布的階段集中性相關(guān)，另一方面也與降水的強(qiáng)度有關(guān)，與降水過(guò)程的持續(xù)時(shí)間相關(guān)，同時(shí)也與地形和城市的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)脆弱性緊密相關(guān)。

1.2 海綿城市建設(shè)對(duì)城市內(nèi)澇的影響分析

2016年，慶陽(yáng)市通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)性答辯取得了中央財(cái)政支持的海綿城市建設(shè)試點(diǎn)項(xiàng)目，正通過(guò)構(gòu)建“滲、滯、蓄、凈、用、排”六位一體的綜合生態(tài)水環(huán)境治理體系，將80%的降雨就地消納，滯留雨水匯集，利用人工湖泊蓄積，延緩積水發(fā)生時(shí)間，爭(zhēng)取排水時(shí)間，減輕內(nèi)澇發(fā)生幾率，不僅能減少城市內(nèi)澇災(zāi)害和水土流失，同時(shí)也可以解決水資源短缺的問(wèn)題。慶陽(yáng)市海綿城市建設(shè)進(jìn)展順利，新城區(qū)通過(guò)海綿設(shè)施的建設(shè)，基本消除了內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)，初步達(dá)到了預(yù)期目的，老城區(qū)通過(guò)實(shí)施海綿項(xiàng)目改造，將減輕內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)。

2 資料與方法

利用慶陽(yáng)市西峰國(guó)家氣象基本站1937—2018年降水觀測(cè)資料，挑取1980—2018年14個(gè)時(shí)段極端降水記錄，結(jié)合西峰區(qū)城市內(nèi)澇出現(xiàn)記載情況，采用統(tǒng)計(jì)強(qiáng)降水頻率、95%、99%分位值強(qiáng)降水總量，計(jì)算年度降水集中度和集中期，編制暴雨強(qiáng)度公式，使用SWMM系統(tǒng)對(duì)城市排水管網(wǎng)進(jìn)行模擬等方法，分析慶陽(yáng)市城市內(nèi)澇災(zāi)害的主要致災(zāi)原因。采用Gumbel分布曲線(xiàn)函數(shù)計(jì)算不同時(shí)段降水量重現(xiàn)期，確定慶陽(yáng)市城市內(nèi)澇降水閾值，作為城市內(nèi)澇預(yù)警信息發(fā)布的標(biāo)準(zhǔn)，減輕強(qiáng)降水天氣造成的城市內(nèi)澇危害。

2.1 慶陽(yáng)市極端降水基本特征

統(tǒng)計(jì)1937—2018年西峰國(guó)家基本氣象站及慶陽(yáng)市區(qū)域國(guó)家級(jí)氣象站的降水資料（表1）。由表1可知，慶陽(yáng)市年總降水量雖然不多，但是短時(shí)效內(nèi)降水的極端特征比較明顯，個(gè)別年份旬月降水量占年降水量的50%，1 d最大降水量占年降水量的1/3，這也是干旱地區(qū)洪澇災(zāi)害多發(fā)的主要原因。

5～1 440 min 14個(gè)不同時(shí)段降水量是通過(guò)對(duì)逐分鐘降水量累計(jì)后挑去最大值[4]。由圖2可知，1980—2018年慶陽(yáng)市區(qū)24 h極端降水量中位數(shù)在58 mm左右，最大達(dá)140 mm，近40年間共出現(xiàn)4次100 mm，3 h極端降水量中位數(shù)在33 mm，最大達(dá)87 mm，超過(guò)50 mm達(dá)3次，1 h極端降水量中位數(shù)在23 mm，最大接近60 mm，超過(guò)40 mm的有2次，0.5 h極端降水量中位數(shù)在16 mm，最大達(dá)40 mm，超過(guò)30 mm的有2次，出現(xiàn)這類(lèi)極端降水過(guò)程一般容易造成城市內(nèi)澇，與城市內(nèi)澇災(zāi)情是一致的。

2.2 降水集中度和集中期計(jì)算方法

采用Zhang等[5]、劉占明等[6]、劉文莉等[7]的定義， 把一年中各旬降水量均作為向量，一年內(nèi)36個(gè)旬組成一個(gè)圓周（360°），將某旬降水量作為該旬降水矢量的模，旬序（從0算起）與10°的乘積作為該旬降水矢量的方向，從而引進(jìn)了表示降水年內(nèi)時(shí)間分配特征的兩個(gè)參數(shù)：集中度（PCD）和集中期（PCP），即：

式中，Rxi=[rij?sinθj]，Ryi=[rij?cosθj];PCDi和PCPi分別代表第i年的降水集中度和集中期，Ri為測(cè)站第i年的總降水量;rij為第i年第j旬的總降水量;θj為第j旬對(duì)應(yīng)的方位角;i為年份（i=1951，1952，……，2018）;j為旬序（j=1，2，……，36）[5]。

PCD反映年降水在研究時(shí)段內(nèi)各旬的集中程度，在某研究時(shí)段內(nèi)，如果年降水全部集中于某一個(gè)旬，則合成向量的模與總降水量的比值為1（PCD極大值），即降水集中度為極大值;相反，如果各旬降水量都相等，則各分量累加后結(jié)果為0（PCD極小值），即降水集中度為極小值?？梢?jiàn)，降水集中度的取值為0～1，越接近1，表明降水量越集中，降水量年內(nèi)分配越不均勻;越接近0，則說(shuō)明降水量越不集中，降水量在年內(nèi)各旬的分配越均勻。

PCP即合成向量的方位角，表示每旬降水量合成后的總體效應(yīng)，也就是向量合成后重心所指示的角度，反映了一年中最大旬降水量出現(xiàn)在哪一個(gè)旬內(nèi)。表2給出了月份與方位角及降水矢量方向范圍的對(duì)應(yīng)關(guān)系，這里計(jì)算PCP值采用旬序，如PCP值介于195～205、205～215、215～225，分別對(duì)應(yīng)8月上旬、中旬、下旬[5]。

2.3 暴雨強(qiáng)度公式編制及不同時(shí)段降水量重現(xiàn)期計(jì)算

3.5 極端降水與內(nèi)澇的短時(shí)變化特征

SWMM系統(tǒng)模擬的基礎(chǔ)地理信息采用慶陽(yáng)市規(guī)劃局實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，包括地形地理DEM及海拔高程等，管網(wǎng)信息利用慶陽(yáng)市海綿城市建設(shè)控制性詳細(xì)規(guī)劃的常規(guī)雨水系統(tǒng)規(guī)劃基本信息，并針對(duì)老城區(qū)實(shí)際情況適當(dāng)作了調(diào)整，使之符合實(shí)際。經(jīng)過(guò)使用實(shí)況降水量和暴雨強(qiáng)度公式芝加哥雨型不同重現(xiàn)期雨量模擬試驗(yàn)和計(jì)算，主要模擬參數(shù)：演算模型，動(dòng)態(tài)波;滲入模型，Green Ampt;不滲透性，70%～90%;不透水區(qū)曼寧系數(shù)0.012;透水區(qū)曼寧系數(shù)0.2;不透水區(qū)洼蓄水深度2.5 mm;透水區(qū)洼蓄水深度5.0 mm;不透水區(qū)無(wú)洼地不透水區(qū)所占百分比25%;最大下滲率35.1 mm/h;最小下滲率2.30 mm/h;滲透衰減系數(shù)2.0。

使用SWMM系統(tǒng)對(duì)2005年以來(lái)西峰區(qū)大雨以上21次過(guò)程進(jìn)行模擬，通過(guò)對(duì)降雨與管網(wǎng)的流量、水深、流速分析，直觀地反映了管網(wǎng)在不同降水過(guò)程中的排洪能力，與實(shí)際出現(xiàn)內(nèi)澇點(diǎn)基本一致，分析造成內(nèi)澇主要有以下原因。

一是管網(wǎng)因素。老城區(qū)部分地方管網(wǎng)老舊，管道過(guò)細(xì)，不足以排出地面積水，如解放路北大街什字、南大街與蘭州路交匯處、北大街南城壕巷、北大街大十字、小十字等。

二是地形因素。部分地方地勢(shì)較低，形成洼地，容易形成積水，比如九龍路天禾花鳥(niǎo)市場(chǎng)門(mén)前、南大街與蘭州路交匯處、北大街南城壕巷、慶陽(yáng)五中片區(qū)等。

三是排澇設(shè)施不完善。比如慶化大道建設(shè)時(shí)未修建排澇池或排水口，隴東學(xué)院片區(qū)雨洪無(wú)處排放，造成南高速出口和東郊部分地方形成積澇點(diǎn)，需要等西湖和東郊湖建成后才能緩解。

四是維護(hù)問(wèn)題。排水口長(zhǎng)時(shí)間不清理，積塵及雜物造成排水口及管道堵塞，造成排水不暢，這與管道過(guò)細(xì)等因素共同造成堵塞更為嚴(yán)重。

五是地形與管網(wǎng)不匹配。地形落差較小和易積水的地方排水管網(wǎng)應(yīng)當(dāng)粗一點(diǎn)，便于排水，不易積水的地方，管網(wǎng)可以適當(dāng)細(xì)一點(diǎn)，節(jié)省成本，實(shí)際上設(shè)計(jì)和施工中對(duì)此類(lèi)問(wèn)題重視不夠，致使內(nèi)澇嚴(yán)重。

圖5為2005年5月11日大雨過(guò)程內(nèi)澇易發(fā)點(diǎn)管網(wǎng)GQ309、GQ189、GQ180降水量與流量的模擬變化，總降水量27.1 mm，降雨歷時(shí)10 h，流量雖然隨降雨強(qiáng)度變化有明顯的變化，但是由于降水強(qiáng)度不大，雖然是內(nèi)澇易發(fā)點(diǎn)，但管道流量尚未滿(mǎn)流，也無(wú)明顯內(nèi)澇災(zāi)害。此類(lèi)降水歷時(shí)較長(zhǎng)的大雨過(guò)程一般不會(huì)致使內(nèi)澇災(zāi)害發(fā)生。

圖6為2005年7月2日暴雨過(guò)程內(nèi)澇易發(fā)點(diǎn)管網(wǎng)GQ309、GQ189、GQ180降水量與流量的模擬變化，總降水量98.1 mm，降雨歷時(shí)17 h，流量隨降雨強(qiáng)度變化有明顯的變化，流量出現(xiàn)階段性滿(mǎn)流，內(nèi)澇點(diǎn)出現(xiàn)階段性積水，但無(wú)明顯內(nèi)澇災(zāi)害。這次過(guò)程接近大暴雨量級(jí)，但0.5 h降水量只有10 mm，降雨歷時(shí)較長(zhǎng)，因此無(wú)災(zāi)害。

模擬2006年7月2日暴雨過(guò)程內(nèi)澇易發(fā)點(diǎn)管網(wǎng)GQ309、GQ189、GQ180降水量與流量的變化，總降水量101.2 mm，降雨歷時(shí)5 h，流量隨降雨強(qiáng)度變化和降水量增加有明顯的變化，流量持續(xù)出現(xiàn)滿(mǎn)流，內(nèi)澇點(diǎn)大量積水持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)，致使內(nèi)澇災(zāi)害嚴(yán)重。這次過(guò)程達(dá)到大暴雨量級(jí)，0.5 h降水量達(dá)25 mm，因此造成了災(zāi)害。

通過(guò)對(duì)模擬過(guò)程的總結(jié)，可以得出降水總量、降水強(qiáng)度、降雨歷時(shí)是致澇的根本原因，統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)，在降水總量達(dá)30 mm以上時(shí)，當(dāng)30 min降水量達(dá)15 mm時(shí)，易澇點(diǎn)容易出現(xiàn)積水，當(dāng)30 min降水量達(dá)20 mm時(shí)，易澇點(diǎn)就形成了災(zāi)害，當(dāng)30 min降水量達(dá)30 mm時(shí)，易澇點(diǎn)災(zāi)害嚴(yán)重，當(dāng)30 min降水量達(dá)40 mm時(shí)，易澇點(diǎn)災(zāi)害非常嚴(yán)重。

此外，使用暴雨強(qiáng)度公式芝加哥雨型生成的百年一遇暴雨過(guò)程進(jìn)行模擬，雖然并未全部覆蓋所有實(shí)際降雨過(guò)程的分布特征，但是較好地反映了強(qiáng)度極端的暴雨過(guò)程內(nèi)澇災(zāi)害徑流演變特征。模擬發(fā)現(xiàn)，除了解放路北大街什字、南大街與蘭州路交匯處、北大街南城壕巷、北大街大十字、小十字、南高速出口等易澇點(diǎn)外，百年一遇的暴雨過(guò)程對(duì)慶陽(yáng)市城區(qū)其他地區(qū)均影響不大，表明新城區(qū)海綿城市建設(shè)成效可觀。對(duì)于200年一遇的大暴雨過(guò)程進(jìn)行模擬，除了前述內(nèi)澇點(diǎn)更加嚴(yán)重，地下室更容易進(jìn)水，其他城區(qū)大面積積水，但積水持續(xù)時(shí)間較短，如果預(yù)警預(yù)防得當(dāng)，受災(zāi)程度可控，總體上不會(huì)造成特別嚴(yán)重的災(zāi)害。

3.6 慶陽(yáng)市城市內(nèi)澇降水閾值

上述分析表明，導(dǎo)致慶陽(yáng)市發(fā)生內(nèi)澇災(zāi)害主要為大雨以上過(guò)程，通過(guò)模擬發(fā)現(xiàn)雨強(qiáng)達(dá)30 mm/h以上，20 mm/0.5 h以上，就會(huì)出現(xiàn)明顯的內(nèi)澇災(zāi)害，雨強(qiáng)達(dá)20 mm/h以上，15 mm/0.5 h以上，總量達(dá)30 mm，會(huì)出現(xiàn)地表積水。綜合考慮預(yù)報(bào)精細(xì)化水平和準(zhǔn)確率，結(jié)合降水強(qiáng)度和重現(xiàn)期，選擇60、120、180 min 3個(gè)時(shí)段降水量，作為預(yù)警發(fā)布的閾值（表4）。在預(yù)報(bào)預(yù)警服務(wù)中，通過(guò)短期預(yù)報(bào)、短時(shí)臨近預(yù)報(bào)逐步進(jìn)行逼近，可盡量提高預(yù)警時(shí)效和準(zhǔn)確率。

4 結(jié)論

導(dǎo)致慶陽(yáng)市發(fā)生內(nèi)澇災(zāi)害主要為短時(shí)大雨以上降水過(guò)程，通過(guò)模擬分析發(fā)現(xiàn)雨強(qiáng)達(dá)30 mm/ h以上，20 mm/0.5 h以上，就會(huì)出現(xiàn)明顯的內(nèi)澇災(zāi)害，雨強(qiáng)達(dá)20 mm/h以上，15 mm/0.5 h以上，總量達(dá)30 mm，就會(huì)出現(xiàn)地表積水。

造成慶陽(yáng)市城市內(nèi)澇災(zāi)害的降水過(guò)程主要出現(xiàn)在夏季，以7—8月居多，采用氣象預(yù)報(bào)常用的降水量等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)大雨等級(jí)（>25 mm），同時(shí)考慮雨強(qiáng)選擇60、120、180 min 3個(gè)時(shí)段降水量，作為預(yù)警發(fā)布的閾值是可行的，與現(xiàn)行業(yè)務(wù)規(guī)定一致，便于操作。

使用暴雨強(qiáng)度公式芝加哥雨型生成的暴雨過(guò)程進(jìn)行模擬，較好地反映了強(qiáng)度極端的暴雨過(guò)程內(nèi)澇災(zāi)害徑流演變特征，除局部易澇點(diǎn)外，百年一遇的暴雨過(guò)程對(duì)慶陽(yáng)市城區(qū)其他地區(qū)影響均不大，表明新城區(qū)海綿城市建設(shè)成效較好。對(duì)于200年一遇的大暴雨過(guò)程進(jìn)行模擬，除了易澇點(diǎn)內(nèi)澇更加嚴(yán)重，其他城區(qū)大面積積水，積水持續(xù)時(shí)間較短，如果預(yù)警預(yù)防得當(dāng)，受災(zāi)程度可控，總體上不會(huì)造成特別嚴(yán)重的災(zāi)害。

SWMM系統(tǒng)模擬實(shí)現(xiàn)了降水過(guò)程與地形、管網(wǎng)、洪水風(fēng)險(xiǎn)的耦合，為內(nèi)澇治理和防洪預(yù)警提供了依據(jù)，從慶陽(yáng)市區(qū)地理地形來(lái)看，海綿城市建設(shè)對(duì)降水的滯留蓄積使用還有較大空間，也只有通過(guò)提高降水的蓄積利用來(lái)減輕城市水資源的緊張狀況，降低運(yùn)行成本。建議進(jìn)一步加強(qiáng)城市管理，比如排水管網(wǎng)易受泥沙、垃圾淤塞，使排水不暢更為突出，應(yīng)及時(shí)清理排水系統(tǒng)，確保排水暢通，一般應(yīng)在雨季來(lái)臨之前進(jìn)行，但主汛期7—8月根據(jù)氣象預(yù)報(bào)，在強(qiáng)降水過(guò)程開(kāi)始前進(jìn)行全面排查，以減少城市內(nèi)澇的發(fā)生。建議合理設(shè)計(jì)，就地吸納更多的雨水，涵養(yǎng)城市生態(tài)，注重建設(shè)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)海綿城市設(shè)計(jì)目標(biāo)，達(dá)到建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)。

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