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      燃煤電廠煤倉(cāng)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)及其在智能燃料系統(tǒng)中的應(yīng)用

      2020-09-22 10:41:14魏勇江學(xué)文壽志杰
      中國(guó)設(shè)備工程 2020年18期
      關(guān)鍵詞:皮帶秤煤倉(cāng)煤量

      魏勇,江學(xué)文,壽志杰

      (杭州集益科技有限公司,浙江 杭州 311200)

      長(zhǎng)期以來(lái),我國(guó)電煤供需矛盾較為突出,使得眾多燃煤電廠的燃燒煤種煤質(zhì)不穩(wěn)定且偏離設(shè)計(jì)值,影響了機(jī)組運(yùn)行的安全性、經(jīng)濟(jì)性、環(huán)保性?;诔晒ρ邪l(fā)的斗輪機(jī)全自動(dòng)集中控制系統(tǒng),以智能配煤摻燒為目標(biāo),建立一套具有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)管理決策和實(shí)時(shí)執(zhí)行控制的智能燃料實(shí)時(shí)管控系統(tǒng),對(duì)電廠安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行具有非常重要的意義。

      根據(jù)燃料全程特征碼,利用入爐煤電子皮帶秤、煤倉(cāng)料位計(jì)、給煤機(jī)實(shí)時(shí)給煤流量、犁煤器狀態(tài)等數(shù)據(jù),采用時(shí)序分析法、周期濾波、數(shù)值差分分析等算法,建立煤倉(cāng)實(shí)時(shí)分層模型,實(shí)時(shí)對(duì)煤倉(cāng)中不同煤種進(jìn)行智能分層,辨識(shí)各煤層的煤位、煤量、煤種和煤質(zhì)等信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)時(shí)燃燒煤煤種煤質(zhì)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和實(shí)時(shí)辨識(shí)。該技術(shù)的應(yīng)用為分倉(cāng)計(jì)量、分爐煤耗計(jì)量、分機(jī)組正平衡發(fā)電煤耗分析、智能摻配摻燒的應(yīng)用及今后智能燃燒、智能磨煤機(jī)等智能電廠的建設(shè)提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

      某廠裝機(jī)容量為4×660MW,每臺(tái)機(jī)組配置6 臺(tái)原煤倉(cāng),實(shí)行爐內(nèi)摻燒方式。入爐煤電子皮帶秤、煤倉(cāng)料位計(jì)、給煤機(jī)實(shí)時(shí)給煤流量、犁煤器狀態(tài)等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)已進(jìn)入SIS 系統(tǒng)。因此,本文以智能燃料系統(tǒng)軟件平臺(tái)為背景,說(shuō)明煤倉(cāng)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的工作原理及其在智能燃料系統(tǒng)中的應(yīng)用。

      1 燃煤全程特征碼模型

      燃料特征碼全程跟蹤模型,指為實(shí)時(shí)掌握燃煤動(dòng)態(tài)信息,對(duì)每個(gè)批次的不同煤種生成唯一特征碼;通過(guò)特征碼緊密關(guān)聯(lián)了燃煤的眾多屬性,包括煤種、煤質(zhì)、煤量、位置等。在電廠內(nèi)卸煤、堆煤、上倉(cāng)等過(guò)程中,結(jié)合斗輪機(jī)的空間姿態(tài)、工作模式以及煤堆的三維模型定位等數(shù)據(jù),對(duì)煤種/煤堆進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤,實(shí)現(xiàn)燃料的精細(xì)化管理。燃料特征碼全程跟蹤模型,解決了以往傳統(tǒng)數(shù)字化煤場(chǎng)或智能化煤場(chǎng)解決方案中的感知數(shù)據(jù)(煤量、煤質(zhì)等)與煤實(shí)體(物理狀態(tài))脫節(jié),不能有效實(shí)時(shí)分煤種煤量分析并為配煤摻燒提供實(shí)時(shí)煤種數(shù)據(jù)的問(wèn)題。燃煤全程特征碼示意圖如圖1。

      圖1 燃煤全程特征碼示意圖

      2 煤倉(cāng)分倉(cāng)計(jì)量分析模型

      根據(jù)入爐煤電子皮帶秤的實(shí)時(shí)讀數(shù)、犁煤器實(shí)時(shí)工作狀態(tài),以及燃料特征碼的實(shí)時(shí)跟蹤,采用時(shí)序分析和數(shù)值差分分析等分析方法,利用電子皮帶秤至各煤倉(cāng)的延時(shí),建立煤倉(cāng)分倉(cāng)計(jì)量分析模型,獲得在每一次上煤作業(yè)過(guò)程中,各個(gè)煤倉(cāng)的上煤煤量。煤倉(cāng)分倉(cāng)計(jì)量分析模型為各煤倉(cāng)的每班分倉(cāng)、分爐上煤量,及各發(fā)電機(jī)組的正平衡計(jì)算發(fā)電煤耗提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

      記煤倉(cāng)及對(duì)應(yīng)的犁煤器序號(hào)為i,i=1 ~24,對(duì)應(yīng)煤倉(cāng)編號(hào)1A,1B,1C…4C,4D,4E,4F。在一次上煤過(guò)程中,上煤次序煤倉(cāng)編號(hào)為其中i 為上煤次序,值為1 ~24。iτ為入爐煤電子皮帶秤至第i個(gè)煤倉(cāng)的時(shí)延;t ie為第i個(gè)犁煤器由放落改為掛起的時(shí)間,即該煤倉(cāng)結(jié)束加倉(cāng)時(shí)間;tis為第i個(gè)犁煤器放落的時(shí)間,該時(shí)間不一定是煤倉(cāng)開(kāi)始加倉(cāng)時(shí)間;是入爐煤電子皮帶秤累計(jì)值在t時(shí)刻的實(shí)時(shí)數(shù)值。則Si煤倉(cāng)上倉(cāng)煤量Wsi由下列公式?jīng)Q定:

      該式滿足犁煤器的不同作業(yè)順序,如順序加倉(cāng)、逆序加倉(cāng)、混合次序加倉(cāng)等。煤倉(cāng)分倉(cāng)計(jì)量分析示意圖如圖2。

      3 煤倉(cāng)煤種分層監(jiān)測(cè)

      現(xiàn)有的煤倉(cāng)監(jiān)測(cè)手段只有通過(guò)料位計(jì)獲得煤倉(cāng)內(nèi)的煤位,機(jī)組運(yùn)行人員只能根據(jù)運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)大概地估計(jì)預(yù)測(cè)煤倉(cāng)內(nèi)不同煤種的切換時(shí)間,通過(guò)運(yùn)行負(fù)荷、磨煤機(jī)出力等關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的變化知悉煤倉(cāng)內(nèi)的新煤種進(jìn)入磨煤機(jī)和鍋爐。這種監(jiān)測(cè)手段對(duì)在煤倉(cāng)內(nèi)煤種變化較大時(shí),可能對(duì)鍋爐的安全穩(wěn)定運(yùn)行產(chǎn)生不利影響。利用燃料特征碼的實(shí)時(shí)跟蹤,實(shí)時(shí)分析和監(jiān)測(cè)煤倉(cāng)內(nèi)各煤種的分層,即煤種、煤質(zhì)、煤量、煤位信息,可實(shí)時(shí)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)入爐煤種切換時(shí)間,及時(shí)調(diào)整磨煤機(jī)和鍋爐運(yùn)行方式,確保機(jī)組運(yùn)行安全可靠運(yùn)行。

      3.1 煤位煤量對(duì)應(yīng)模型

      煤倉(cāng)由上部一個(gè)規(guī)則的圓柱與下部8個(gè)錐度逐漸增大的錐臺(tái)組成。煤倉(cāng)內(nèi)煤位與煤量存在一一對(duì)應(yīng)關(guān)系,并且不同煤種的煤量煤位對(duì)應(yīng)關(guān)系存在差異。圖3 為煤倉(cāng)結(jié)構(gòu)示意圖。

      煤倉(cāng)的煤位煤量對(duì)應(yīng)模型可通過(guò)如下方式建立:

      (1)試驗(yàn)插值法。利用試驗(yàn),對(duì)每個(gè)煤倉(cāng)進(jìn)行多組煤位和對(duì)應(yīng)煤量進(jìn)行測(cè)量試驗(yàn),并建立一一對(duì)應(yīng)表。在運(yùn)行中實(shí)際測(cè)得煤位值后,查找對(duì)應(yīng)煤位的煤量,如果沒(méi)有對(duì)應(yīng)煤量,則利用插值法計(jì)算得到。

      (2)理論計(jì)算法。計(jì)算煤位對(duì)應(yīng)的煤體積,根據(jù)堆積密度計(jì)算對(duì)應(yīng)煤量。

      自下往上第i個(gè)錐臺(tái)的體積由煤倉(cāng)結(jié)構(gòu)可得:

      由mi=ρi·V(H)(iρ為煤種堆積密度)建立不同煤種煤量mi與煤位H的一一映射關(guān)系,即煤種煤位煤量對(duì)應(yīng)模型。

      圖2 煤倉(cāng)分倉(cāng)計(jì)量分析示意圖

      圖3 煤倉(cāng)結(jié)構(gòu)示意圖

      3.2 煤倉(cāng)分層分析模型

      根據(jù)煤倉(cāng)的不同作業(yè)狀態(tài),分別分析煤倉(cāng)中不同煤種的煤位和煤量。特別地,當(dāng)給煤機(jī)不工作時(shí),給煤機(jī)流量Vf=0。

      在T1時(shí)刻,即加倉(cāng)開(kāi)始時(shí),煤倉(cāng)中可有一種或多種煤種。加倉(cāng)的煤種可與最上層煤種相同或不同。

      在T2時(shí)刻,即加倉(cāng)結(jié)束時(shí),新加的煤種處于最上層。當(dāng)Vf=0時(shí),下層煤種煤位煤量分布不變;當(dāng)Vf≠0時(shí),最下層煤種煤位煤量發(fā)生變化,中間煤種沒(méi)有變化。

      下述分析為新煤種與原上層煤種不同,且只有1個(gè)煤種的情景。新加煤種與上層煤種相同時(shí),只需考慮上層煤種的煤位和煤量累加,無(wú)須考慮分層。更多的情況可按相同方法獲得分層信息。

      情況1:Vf=0,下層煤種煤位煤量都不變;通過(guò)煤倉(cāng)分倉(cāng)計(jì)量分析模型,得到新加煤種的煤量;新煤種的煤位H2為煤倉(cāng)料位計(jì)測(cè)量值。

      情況2(如圖4):Vf≠0,通過(guò)煤倉(cāng)分倉(cāng)計(jì)量分析模型,得到新加煤種的煤量;新加煤種的煤位為料位計(jì)測(cè)量值HB2。已知T1時(shí)刻,A 煤種煤量mA1,煤位HA1;T2時(shí)刻,A 煤種煤量通過(guò)A 煤種煤位煤量對(duì)應(yīng)模型,可得HA2值。煤層的分界面為HA2,自下至上分別為煤種A、B。

      圖4 情況2 示意圖

      情況3(如圖5):Vf≠0, 不加倉(cāng)。底層煤量和煤位變化;上層煤量不變,煤位變化。已知T1 初始時(shí)刻,A 煤 種 煤 量mA1,煤 位HA1,B 煤 種 煤量mB1,煤位HB1;新T2時(shí) 刻,B 煤 種煤位為料位計(jì)測(cè)量值HB2;A 煤種煤量通過(guò)A煤種煤位煤量對(duì)應(yīng)模型,可得HA2值。煤層的分界面為HA2,自下至上分別為煤種A、B。

      圖5 情況3 示意圖

      3.3 煤倉(cāng)堆積密度的自我修正

      在情況1:Vf=0 上倉(cāng)情況下,下層煤種煤位煤量都不變;通過(guò)煤倉(cāng)分倉(cāng)計(jì)量分析模型,得到新加煤種的煤量m;新煤種的高煤位H2為煤倉(cāng)料位計(jì)測(cè)量值,求得煤倉(cāng)中新煤種的堆存體積V,并通過(guò)求得新煤種的堆積密度。對(duì)多次的分析結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和回歸分析,得到煤種的煤倉(cāng)堆積密度模型,實(shí)現(xiàn)煤倉(cāng)堆積密度的自我修正。

      4 實(shí)時(shí)燃燒煤種煤質(zhì)辨識(shí)

      利用磨煤機(jī)內(nèi)熱量平衡方程,可求得磨煤機(jī)中煤種的全水分Mar:

      通過(guò)匹配煤種水分,實(shí)時(shí)判斷當(dāng)前入爐燃燒的煤種煤質(zhì),實(shí)現(xiàn)基于水分匹配的煤種在線辨識(shí)模型。將煤倉(cāng)分層分析模型和實(shí)時(shí)燃燒煤種煤質(zhì)辨識(shí)模型相結(jié)合,可有效地實(shí)時(shí)掌握入爐煤種煤質(zhì)信息,為機(jī)組運(yùn)行的控制調(diào)整提供實(shí)時(shí)的入爐煤種煤質(zhì)信息。對(duì)機(jī)組實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)分析得出:在入爐燃燒煤種切換時(shí),當(dāng)新舊煤種水分差大于15%時(shí),可觀察到明顯的水分變化。水分變化呈斜坡?tīng)?,切換階段時(shí)長(zhǎng)在1h 左右。

      5 煤倉(cāng)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的應(yīng)用

      (1)煤倉(cāng)存煤量的監(jiān)測(cè)。通過(guò)分倉(cāng)計(jì)量,獲得入爐煤加倉(cāng)的煤量;通過(guò)給煤機(jī)實(shí)時(shí)流量的積分,可得出煤倉(cāng)的煤量。二者相結(jié)合,可得煤倉(cāng)的實(shí)時(shí)存煤量。同時(shí),可通過(guò)料位計(jì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)。

      (2)入爐煤種切換預(yù)測(cè)。對(duì)入爐煤的煤種切換進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè),為鍋爐機(jī)組運(yùn)行方式的調(diào)整提供預(yù)測(cè)信息;同時(shí),當(dāng)切換煤種的水分相差較大時(shí),磨煤機(jī)熱平衡可準(zhǔn)確判斷煤種的切換過(guò)程。

      (3)入爐煤種監(jiān)測(cè)。實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)當(dāng)前入爐煤的煤種煤質(zhì)等信息,并與鍋爐的燃燒效果相結(jié)合,可對(duì)配煤摻燒方案經(jīng)濟(jì)性、安全性、環(huán)保性進(jìn)行實(shí)時(shí)的評(píng)價(jià),為鍋爐燃燒優(yōu)化提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。動(dòng)態(tài)煤倉(cāng)界面如圖6。

      (4)正平衡方式計(jì)算機(jī)組發(fā)電煤耗。分倉(cāng)計(jì)量后,通過(guò)簡(jiǎn)單計(jì)算可得到特定機(jī)組的入爐煤量計(jì)量,根據(jù)對(duì)應(yīng)的煤質(zhì)參數(shù)和發(fā)電量,可實(shí)現(xiàn)機(jī)組正平衡方式發(fā)電煤耗的測(cè)算。

      (5)煤倉(cāng)內(nèi)煤堆積密度的統(tǒng)計(jì)。通過(guò)大量的煤倉(cāng)分倉(cāng)計(jì)量數(shù)據(jù)和煤層高度數(shù)據(jù),可統(tǒng)計(jì)出不同煤種在煤倉(cāng)的堆積密度。

      圖6 動(dòng)態(tài)煤倉(cāng)界面

      6 誤差分析和處理

      入爐煤的煤量分析數(shù)據(jù)主要基于入爐電子皮帶秤計(jì)量數(shù)據(jù),因此,煤倉(cāng)計(jì)量中誤差的來(lái)源主要有:電子皮帶秤的測(cè)量誤差及數(shù)據(jù)延時(shí)誤差(每噸發(fā)送一個(gè)脈沖)、犁煤器狀態(tài)采樣周期、皮帶移動(dòng)速度的非均勻性導(dǎo)致延時(shí)變化等。給煤機(jī)的實(shí)時(shí)流量測(cè)量誤差對(duì)煤倉(cāng)的煤量引入了誤差。

      減少或消除誤差的方法:(1)通過(guò)對(duì)入爐電子皮帶秤進(jìn)行技術(shù)改造,實(shí)現(xiàn)了電子皮帶秤在線遠(yuǎn)程自動(dòng)校驗(yàn)與診斷,提升了電子皮帶秤的測(cè)量精度和可靠性;通過(guò)提高對(duì)設(shè)備狀態(tài)的更新頻率,減少時(shí)延引起的計(jì)量誤差。(2)輸煤皮帶機(jī)加強(qiáng)校準(zhǔn),工作時(shí)保持穩(wěn)定勻速運(yùn)轉(zhuǎn)。(3)給煤機(jī)流量測(cè)量裝置及時(shí)校準(zhǔn),減少給煤流量誤差。(4)定期對(duì)煤倉(cāng)煤量進(jìn)行清空,煤量、煤位數(shù)據(jù)清零處理,避免長(zhǎng)期運(yùn)行帶來(lái)的累計(jì)誤差。

      7 結(jié)語(yǔ)

      通過(guò)燃煤全程特征碼技術(shù)和入爐煤電子皮帶秤數(shù)據(jù),建立入爐煤分倉(cāng)計(jì)量分析模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)每班次的入爐煤進(jìn)行分倉(cāng)計(jì)量和分爐計(jì)量;對(duì)倉(cāng)內(nèi)燃煤建立煤種分層分析模型,對(duì)煤倉(cāng)的煤種、煤質(zhì)、煤量、煤位進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)分析和監(jiān)測(cè)。對(duì)入爐煤煤種切換進(jìn)行實(shí)時(shí)精確預(yù)測(cè),對(duì)煤種切換時(shí)間進(jìn)行提示;通過(guò)對(duì)磨煤機(jī)熱平衡分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)煤種切換過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。機(jī)組運(yùn)行對(duì)入爐煤的煤種切換具備了預(yù)測(cè)能力,提高了機(jī)組運(yùn)行的安全性。根據(jù)分倉(cāng)計(jì)量和分爐計(jì)量的煤量、煤質(zhì)數(shù)據(jù)以及期間發(fā)電量,系統(tǒng)成功地實(shí)現(xiàn)了機(jī)組正平衡方式進(jìn)行發(fā)電煤耗計(jì)算分析。

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