陶瑤 黃京平 余焰文
摘要:基于江西省茶葉主產(chǎn)區(qū)1961—2019年早春日最低氣溫觀測(cè)資料,運(yùn)用氣候傾向率、Mann-Kendall突變檢驗(yàn)等氣候統(tǒng)計(jì)診斷方法,分析了近59年春霜凍發(fā)生的時(shí)空演變規(guī)律。結(jié)果表明,近59年江西省茶區(qū)平均終霜期南部早于北部,平均春霜日數(shù)贛西北出現(xiàn)最多,贛中南出現(xiàn)最少;3月份發(fā)生春霜凍的可能性最高,且以輕度霜凍為主;特晚終霜期均出現(xiàn)在1997年之前,偏晚終霜期均出現(xiàn)在2011年之前;茶葉春霜凍的長期變化趨勢(shì)表現(xiàn)為終霜期明顯提早,春霜日數(shù)顯著減少,且變化速率贛東北大于贛西北,贛西北大于贛中南;平均終霜期贛東北、贛西北、贛中南發(fā)生突變的年份分布在1988年、1996年、1980年,平均春霜日數(shù)贛東北、贛西北發(fā)生突變的年份分別是1997年和2016年,而贛中南在95%的顯著性水平下未發(fā)生突變。
關(guān)鍵詞:茶葉;春霜凍;時(shí)空演變;江西省
中圖分類號(hào): S425 ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A ?文章編號(hào):1002-1302(2020)15-0158-07
江西省是我國傳統(tǒng)的茶葉大省,2017年全省茶園面積達(dá)9.87萬hm2,茶葉總產(chǎn)量為6.1萬t。2017年12月,江西省人民政府發(fā)布了《關(guān)于加快農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的行動(dòng)計(jì)劃》[1],文件中指出,至2020年,全省茶園面積達(dá)到17.33萬hm2,總產(chǎn)量達(dá)到12萬t。近年來,隨著茶葉產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,江西茶葉生產(chǎn)逐漸轉(zhuǎn)向經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出較高的名優(yōu)春茶生產(chǎn)為主。春霜凍(3—4月)是影響茶葉生長的主要?dú)庀鬄?zāi)害之一,對(duì)茶葉生產(chǎn)有嚴(yán)重影響[2-3]。2010年3月發(fā)生的持續(xù)霜凍導(dǎo)致江西省茶園受災(zāi)面積達(dá) 3.86萬hm2,春茶產(chǎn)量損失0.6萬t左右,茶產(chǎn)業(yè)直接經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)3.7億元以上[4],部分地區(qū)幾近無收。2018年4月上旬春霜凍導(dǎo)致江西省浮梁縣春茶減產(chǎn)減收幅度超過40%[5],婺源縣50%以上茶園遭遇不同程度霜凍災(zāi)害,直接經(jīng)濟(jì)損失約1.2億元[6]。隨著氣候變化,春霜凍災(zāi)害對(duì)江西省茶產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展產(chǎn)生了威脅,因此,了解和掌握春茶霜凍的發(fā)生規(guī)律,對(duì)保障茶葉安全生產(chǎn)具有十分重要的意義。
國內(nèi)學(xué)者對(duì)茶葉春霜凍的研究主要集中在江蘇省、浙江省、安徽省等茶區(qū)[7]。王學(xué)林系統(tǒng)地分析了江南茶區(qū)茶樹春霜凍的多時(shí)間尺度特征及精細(xì)化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,并運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)理論構(gòu)建了春茶氣候適宜度評(píng)價(jià)模型[8]。劉瑞娜等分析了安徽省茶葉春霜凍的發(fā)生規(guī)律,建立災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù),實(shí)現(xiàn)了安徽省茶葉春霜凍災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃[9]。王俊等對(duì)江蘇省春茶霜凍發(fā)生時(shí)空演變規(guī)律作了分析,建立了由溫度指標(biāo)推算茶葉開采期的模型[10]。吳楊等分析了浙江茶樹霜凍的時(shí)空分布特征和演變趨勢(shì),并建立了春霜凍日與太平洋海溫的遙相關(guān)關(guān)系[11]。關(guān)于江西省茶葉春霜凍災(zāi)害的研究還鮮見報(bào)道,開展茶葉氣象災(zāi)害保障服務(wù)工作缺乏相關(guān)技術(shù)及理論指導(dǎo)。本研究在氣候變暖背景下,分析江西省茶葉春霜凍災(zāi)害的時(shí)空分布特征和趨勢(shì)變化預(yù)測(cè),以期為江西省茶葉安全生產(chǎn)提供科學(xué)指導(dǎo),為提高茶葉氣象服務(wù)的專業(yè)性和針對(duì)性提供科學(xué)依據(jù)。
1 材料與方法
1.1 研究區(qū)域
江西省茶園分布在11個(gè)地級(jí)市90多個(gè)縣(市、區(qū)),根據(jù)2016—2017年各縣(市、區(qū))的茶園面積和產(chǎn)量,以及氣候?qū)Σ枞~生產(chǎn)的影響評(píng)估,選取18個(gè)茶葉主產(chǎn)縣劃分為3個(gè)茶區(qū),即贛東北茶區(qū)、贛西北茶區(qū)、贛中南茶區(qū)。贛東北茶區(qū):以婺源縣、浮梁縣、玉山縣、鉛山縣、廣豐區(qū)為主,茶園面積占33.9%,產(chǎn)量占48.4%;贛西北茶區(qū):主要分布在修水縣、銅鼓縣、靖安縣、瑞昌市、湖口縣、都昌縣,茶園面積占29.2%,產(chǎn)量占27.8%;贛中南茶區(qū):以遂川縣、井岡山市、上猶縣、資溪縣、崇義縣、寧都縣、會(huì)昌縣,茶園面積占36.9%,產(chǎn)量占23.8%(圖1)。
1.2 資料來源
江西省茶園面積和產(chǎn)量資料來源于江西省統(tǒng)計(jì)局2016—2017年統(tǒng)計(jì)年鑒。本研究以江西省18個(gè)氣象站1961—2019年逐日氣溫觀測(cè)資料為研究對(duì)象,采用3—4月日最低氣溫(Tmin)≤4 ℃作為春茶霜凍發(fā)生的臨界值,按照輕度(2 ℃ 1.3 研究方法 1.3.1 氣候傾向率 用Y表示霜凍要素,t表示對(duì)應(yīng)的年序,擬合得到一元線性回歸方程[15] Y=a0+a1t。(1) 式中:t為對(duì)應(yīng)的年序,a0為常數(shù)項(xiàng),a1為系數(shù),a1大于0時(shí)表示霜凍要素隨時(shí)間呈增加或推遲趨勢(shì),反之呈下降或提前趨勢(shì),其值的大小反映變化速率,并以a1×10作為霜凍要素的線性傾向率。變化趨勢(shì)是否顯著用相關(guān)系數(shù)r來判斷,超過α=0.05顯著性水平則認(rèn)為變化趨勢(shì)顯著。 1.3.2 春霜凍異常特征值 選定每年3—4月出現(xiàn)的霜凍為春霜凍,最后一次春霜凍出現(xiàn)的日期為終霜期。由于春霜凍是因大氣溫度降低而引起農(nóng)作物受凍的一種災(zāi)害,因此它同氣溫一樣具有正態(tài)分布特征,設(shè)定極端霜凍日的概率值為0.05,將樣本終霜期與平均終霜期(D)之差>1.65σ和σ~1.65σ分別定義為特晚終霜期和偏晚終霜期,其中,D為1961—2019年終霜期的平均值,σ為1961—2019年終霜期的標(biāo)準(zhǔn)差[9]。 1.3.3 Manner-Kendall突變檢驗(yàn) Manner-Kendall突變檢驗(yàn)[16-18](簡(jiǎn)稱M-K檢驗(yàn))是世界氣象組織推薦并廣泛應(yīng)用的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法,它能客觀表征樣本序列的變化趨勢(shì),明確突變發(fā)生時(shí)間、區(qū)域及其范圍。它的2個(gè)重要參數(shù)是統(tǒng)計(jì)量M和趨勢(shì)變化的斜率β,M大于0表示增加或推遲趨勢(shì),小于0為下減少或提前趨勢(shì),斜率β表示趨勢(shì)變化的方向和程度,即變化速率。 2 結(jié)果與分析 2.1 江西省茶葉春霜凍時(shí)間變化特征 2.1.1 茶葉春霜凍年際變化特征 由圖2可見,贛東北茶區(qū)近59年平均終霜期提早了14.2 d,平均春霜日數(shù)減少了5.3 d,其氣候傾向率分別為-2.4 d/10年和 -0.9 d/10年,均通過0.01顯著性檢驗(yàn)。20世紀(jì)60年代平均終霜期出現(xiàn)在3月25日,從20世紀(jì)70年代起出現(xiàn)明顯提早的變化趨勢(shì),其中21世紀(jì)以來平均終霜期比20世紀(jì)60年代提早了 11 d。平均春霜日數(shù)在20世紀(jì)60年代出現(xiàn)最多,年均8 d,20世紀(jì)70年代和80年代比60年代少了2 d,20世紀(jì)90年代開始平均春霜日數(shù)明顯減少,年均只有3~4 d。
由圖2可見,贛西北茶區(qū)59年間平均終霜期提早了11.8 d,平均春霜日數(shù)減少了4.7 d,其氣候傾向率分別為 -2.0 d/10年和-0.8 d/10年,均通過0.01顯著性檢驗(yàn)。20世紀(jì)60年代平均終霜期出現(xiàn)在3月26日,20世紀(jì)70年代、80年代不斷提前,20世紀(jì)90年代比20世紀(jì)80年代偏晚1 d,21世紀(jì)后平均終霜期又提前到了3月15日。平均春霜日數(shù)年代變化與贛東北茶區(qū)相似,也表現(xiàn)為20世紀(jì)60年代(年均8 d)最多,20世紀(jì)70年代起逐漸減少,21世紀(jì)年均只有4~5 d。
由圖2可見,贛中南茶區(qū)59年間平均終霜期提早了7.1 d,平均春霜日數(shù)減少了2.2 d,其氣候傾向率分別為 -1.2 d/10年和-0.4 d/10年,終霜期通過0.1顯著性檢驗(yàn),春霜日數(shù)通過0.01顯著性檢驗(yàn)。贛中南茶區(qū)平均終霜期年代變化規(guī)律不明顯,20世紀(jì)60和20世紀(jì)70年代分別為3月20日和3月23日,20世紀(jì)80年代提前到3月13日,20世紀(jì)90年代又推遲到3月20日, 21世紀(jì)后又提前到3月14日。平均春霜日數(shù)20世紀(jì)60年代和20世紀(jì)80年代出現(xiàn)最多,年均4 d,其他年代年均為1~3 d。
2.1.2 茶葉春霜凍的月變化特征 根據(jù)茶葉春霜凍的氣象指標(biāo),分別統(tǒng)計(jì)贛東北、贛西北和贛中南茶葉主產(chǎn)區(qū)在3—4月不同等級(jí)霜凍日數(shù)的變化趨勢(shì),從表1可以看出,從3—4月發(fā)生茶葉春霜凍的等級(jí)來看,近59年輕度和中度春霜凍贛西北茶區(qū)發(fā)生時(shí)間最多,贛東北茶區(qū)次之,贛中南茶區(qū)最少;重度春霜凍贛東北茶區(qū)發(fā)生時(shí)間最多,贛西北茶區(qū)次之,贛中南茶區(qū)最少。按月份來看,贛東北、贛西北和贛中南茶區(qū)均在3月份發(fā)生春霜凍的可能性最高, 年均霜凍日數(shù)分別為4.6、5.7、2.8 d, 占總霜凍日數(shù)的96%、95%、97%,并且3種等級(jí)的霜凍均有可能發(fā)生,其中發(fā)生輕度霜凍的次數(shù)明顯多于中度和重度霜凍。隨著時(shí)間的推移,氣溫逐漸升高,4月發(fā)生春霜凍的次數(shù)明顯減少,近59年中沒有出現(xiàn)過重度春霜凍。
2.1.3 茶葉春霜凍異常特征分析 以D+1.65σ確定各茶區(qū)特晚終霜期的指標(biāo)日,贛東北茶區(qū)為4月2日,贛西北茶區(qū)為4月4日,贛中南茶區(qū)為3月31日。59年中贛東北茶區(qū)出現(xiàn)2次特晚終霜凍,均出現(xiàn)在20世紀(jì)60年代;其他各區(qū)均出現(xiàn)4次,贛西北茶區(qū)出現(xiàn)在1963、1969、1972、1996年,贛中南茶區(qū)出現(xiàn)在1969、1974、1980、1991年。以D+σ確定各茶區(qū)偏晚終霜期的指標(biāo)日,贛東北茶區(qū)為3月27日,贛西北茶區(qū)為3月29日,贛中南茶區(qū)為3月26日。贛東北茶區(qū)偏晚終霜期共出現(xiàn)8次,20世紀(jì)60年代出現(xiàn)1次,20世紀(jì)70年代出現(xiàn)3次,20世紀(jì)80年代和90年代各2次;贛西北茶區(qū)出現(xiàn)8次,20世紀(jì)70年代出現(xiàn)2次,20世紀(jì)80年代出現(xiàn)3次,另有3次分別出現(xiàn)在20世紀(jì)60年代、20世紀(jì)90年代和21世紀(jì);贛中南茶區(qū)共出現(xiàn)5次,有2次出現(xiàn)在20世紀(jì)60年代,20世紀(jì)70年代、20世紀(jì)90年代和21世紀(jì)各1次。2011年以來全省各茶葉主產(chǎn)區(qū)均未出現(xiàn)偏晚霜凍(表2)。
2.2 江西省茶葉春霜凍空間分布特征
2.2.1 江西省茶葉終霜期空間分布 江西省茶葉終霜期的空間分布結(jié)構(gòu)見圖3,其中平均終霜期為1961—2019年某茶葉主產(chǎn)縣的年均終霜期,最晚終霜期為1961—2019年某茶葉主產(chǎn)縣終霜期的最大值。從圖3可以看出,贛東北茶區(qū)平均終霜期出現(xiàn)在3月15—25日,贛西北茶區(qū)出現(xiàn)在3月18—24日,而贛中南茶區(qū)平均終霜期最早,為3月13—24日,其中主產(chǎn)縣中最早的出現(xiàn)在南部的會(huì)昌(3月12日),最晚的出現(xiàn)在北部的婺源和銅鼓(3月25日)。近59年中最晚終霜期除婺源縣、修水縣、銅鼓縣、瑞昌市、都昌縣、湖口縣和資溪縣出現(xiàn)在4月14—16日外,其他站點(diǎn)普遍在4月5—10日,其中全省最晚的1次終霜期(2010年4月16日)出現(xiàn)在贛西北的修水縣、瑞昌市、都昌縣和湖口縣。
2.2.2 江西省茶葉春霜日數(shù)空間分布 從江西省茶葉春霜日數(shù)的空間分布圖來看,江西北部發(fā)生春霜凍的概率要明顯大于南部。平均春霜日數(shù)為1961—2019年某茶葉主產(chǎn)縣的年均春霜日數(shù),最大春霜日數(shù)為1961—2019年某茶葉主產(chǎn)縣全年春霜日數(shù)的最大值。中南面的遂川縣、崇義縣、會(huì)昌縣和上猶縣的平均春霜日數(shù)最少,年均只有 2 d;平均春霜日數(shù)最多的出現(xiàn)在北部的修水縣,年均8 d。全省近59年最大春霜日數(shù)贛中南茶區(qū)為6~13 d,贛西北茶區(qū)為13~16 d,而贛東北茶區(qū)為11~17 d。
2.3 江西省茶葉春霜凍氣候突變分析
江西省各茶區(qū)春霜凍的Mann-Kendall檢驗(yàn)結(jié)果見圖5。從圖5可以看出,由UF曲線(圖5-a)可見,自20世紀(jì)80年代以來,贛東北終霜期開始提前,2001年至今這種提前趨勢(shì)還超過0.05臨界線。1983—1991年UF和UB曲線多次相交,無法確定其突變點(diǎn), 再次經(jīng)過累積距平分析,確定1988年為贛東北終霜期提前的突變起始年,突變后的平均終霜期比突變前提早了7 d。圖5-b為贛東北春霜日數(shù)的Mann-Kendall檢驗(yàn),UF曲線在1978年后保持在零線以下,且2次超過0.05臨界線,表明贛東北春霜日數(shù)在1978年后呈減少趨勢(shì),UF和UB曲線在1997—2016年之間多次相交,經(jīng)過累積距平分析后,確定其突變點(diǎn)在1997年,突變后的平均春霜日數(shù)比突變前減少了3 d。
從圖5-c可以看出,1961—1996年UF曲線在零線上下不穩(wěn)定地波動(dòng)發(fā)展,從1997年開始UF曲線始終在零線以下,并在2006年超過0.05臨界線。UF和UB曲線在1990—1996年多次相交,再次經(jīng)累積距平分析,確定其突變點(diǎn)在1996年。說明贛西北茶葉終霜期在1996年發(fā)生提前的突變,且在2006年這種提早突變達(dá)到0.05顯著性水平,突變后的平均終霜期比突變前提早了8 d。從圖5-d可以看出,UF曲線1997年后始終在零線以下,并在2018年突破0.05臨界線,UF和UB曲線相交于2016年。表明贛西北茶葉春霜日數(shù)從1997年開始減少,在2016年發(fā)生減少的突變,且在2018年達(dá)到0.05顯著性水平,突變后的平均春霜日數(shù)比突變前減少了4 d。
近59年贛中南茶葉終霜期也表現(xiàn)為提早趨勢(shì)(圖5-e)。1961—2019年UF曲線以正值為主,在1964—1980年UF和UB曲線多次相交,進(jìn)一步進(jìn)行累積距平分析,確定其突變點(diǎn)在1980年,且UF曲線多次超過0.05的顯著性水平。表明茶葉終霜期在1980年發(fā)生提前的突變,突變后的平均終霜期比突變前提早了6 d。圖5-f表明,在2015年之前UF曲線在絕大多數(shù)時(shí)間段內(nèi)大于0,并在2019年與UB曲線相交,但未超過0.05顯著性水平,表明贛中南春霜日數(shù)未出現(xiàn)突變現(xiàn)象。
3 結(jié)論與討論
3.1 江西省茶葉春霜凍時(shí)間變化特征
3—4月為江西春茶生長和采摘的關(guān)鍵期,其中3月發(fā)生春霜凍的可能性最高,且以輕度霜凍為主。特晚終霜期均出現(xiàn)在1997年之前,偏晚終霜期均出現(xiàn)在2011年之前。59年來,茶葉春霜凍的長期變化趨勢(shì)表現(xiàn)為終霜期明顯提早,春霜日數(shù)顯著減少,且變化速率贛東北大于贛西北,贛西北大于贛中南,其中平均終霜期贛東北、贛西北、贛中南發(fā)生突變的年份分布在1988、1996、1980年,突變后的平均終霜期比突變前提早了6~8 d;平均春霜日數(shù)贛東北、贛西北發(fā)生突變的年份分別是1997、2016年,比突變前減少了3~4 d,而贛中南在95%的顯著性水平下未發(fā)生突變。說明受到氣候變暖的影響,江西茶葉在春季發(fā)生霜凍的可能性在逐漸減小,但這并不意味著春霜凍災(zāi)害一定減輕,因?yàn)樵跉夂蜃兓拇蟊尘跋拢覈杭練鉁夭▌?dòng)幅度加大[19],因此未來完全有可能出現(xiàn)嚴(yán)重霜凍,而極短時(shí)間的霜凍就能對(duì)茶葉造成極大的危害,茶葉生產(chǎn)上仍需要加強(qiáng)對(duì)春霜凍災(zāi)害的警惕。
3.2 江西省茶葉春霜凍空間分布特征
贛中南平均終霜期出現(xiàn)得最早,而贛東北出現(xiàn)得最晚,最早和最晚相差12 d,其中全省最晚的1次終霜期(2010年4月16日)出現(xiàn)在贛西北的修水市、瑞昌市、都昌縣和湖口縣。平均春霜日數(shù)自南向北遞增,其中以南面的遂川縣、崇義縣、會(huì)昌縣和上猶縣春霜凍發(fā)生的可能性最低,而北面的修水縣發(fā)生春霜凍的可能性最高,適宜栽種抗寒抗凍性較強(qiáng)的品種。早春氣溫較低,霜凍出現(xiàn)的概率也較高[13],李柏貞等在研究1961—2015年江西省氣溫變化特征中指出,江西省年平均最低氣溫的空間分布呈“南高北低”特征[20],本研究的結(jié)論與之相同。
3.3 江西省茶葉春霜凍防御對(duì)策
在氣候變暖的背景下,加強(qiáng)茶葉春霜凍災(zāi)害的防御,是提高春茶產(chǎn)量和品質(zhì)的關(guān)鍵因素之一。(1)新建茶園和改造茶園時(shí)盡量選擇陽坡、抗寒性強(qiáng)的品種,合理布局茶園;(2)加強(qiáng)茶園培育管理和設(shè)施建設(shè),以提高茶樹抗凍防凍能力;(3)在3—4月春茶生長的關(guān)鍵時(shí)期,應(yīng)密切關(guān)注天氣預(yù)報(bào),根據(jù)預(yù)報(bào)合理安排采摘期,在霜凍來臨前因地制宜采取鋪草、遮陽網(wǎng)覆蓋、熏煙、灌水等方法進(jìn)行防護(hù),以將霜凍損失降至最低。
參考文獻(xiàn):
[1]江西省人民政府. 江西省人民政府印發(fā)關(guān)于加快農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整行動(dòng)計(jì)劃的通知[EB/OL]. (2017-12-24)[2020-02-10]. http://nync.jiangxi.gov.cn/art/2017/12/29/art_28314_1585128.html.
[2]趙 輝,米鴻濤,杜子璇. 基于AHP的模糊綜合評(píng)判在茶葉氣候種植區(qū)劃中的應(yīng)用[J]. 氣象科技,2013,41(6):1134-1137.
[3]陶 瑤,楊愛萍,段里成,等. 2018年春霜凍對(duì)江西省北部茶葉生產(chǎn)影響的定量評(píng)估[J]. 氣象與減災(zāi)研究,2019,42(1):70-74.
[4]江西省茶葉協(xié)會(huì). 江西省春茶凍害災(zāi)情[J]. 茶世界,2010(5):37.
[5]鄭志文. 晚霜凍對(duì)浮梁縣春茶的影響及氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理建議[J]. 江西農(nóng)業(yè),2019(6):55-56.
[6]程 丹. 婺源縣第一批春茶采摘遭受倒春寒肆虐[EB/OL]. (2018-04-11)[2020-01-10]. https://mp.weixin.qq.com/s/5pRLvEFHiDmvEQ_kSGFrMw.
[7]徐金勤,邱新法,曾 燕,等. 浙江茶葉春霜凍害的氣候變化特征分析[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2018,46(22):101-105.
[8]王學(xué)林. 江南茶區(qū)春霜凍風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)技術(shù)研究[D]. 南京:南京信息工程大學(xué),2015.
[9]劉瑞娜,陳 鵬. 安徽省茶葉春霜凍發(fā)生規(guī)律及風(fēng)險(xiǎn)分布[J]. 氣象科技,2016,44(6):1060-1065.
[10]王 俊,蒯志敏,張旭暉. 江蘇省春霜凍發(fā)生時(shí)空演變規(guī)律及其對(duì)春茶的影響[J]. 中國農(nóng)業(yè)氣象,2011,32(增刊1):222-226.
[11]吳 楊,金志鳳,葉建剛,等. 浙江茶樹春霜凍發(fā)生規(guī)律及其與太平洋海溫的遙相關(guān)分析[J]. 中國農(nóng)業(yè)氣象,2014,35(4):434-439.
[12]胡 波,金志鳳,嚴(yán)甲真,等. 基于FastICA的浙江省茶葉早春霜凍時(shí)空分布特征[J]. 中國農(nóng)學(xué)通報(bào),2014,30(10):190-196.
[13]金志鳳,胡 波,嚴(yán)甲真,等. 浙江省茶葉農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J]. 生態(tài)學(xué)雜志,2014,33(3):771-777.
[14]李仁忠,金志鳳,楊再強(qiáng),等. 浙江省茶樹春霜凍害氣象指標(biāo)的修訂[J]. 生態(tài)學(xué)雜志,2016,35(10):2659-2666.
[15]盛 任,萬魯河. 烏伊嶺國家級(jí)自然保護(hù)區(qū)植被覆蓋演變及其對(duì)氣候突變的響應(yīng)[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào),2019,39(9):3243-3256.
[16]姜燕敏,金志鳳,李仁忠,等. 浙南春茶早春霜凍的時(shí)空分布特征[J]. 氣象科技,2016,44(6):1066-1070.
[17]丁麗佳,鄭有飛,王春林,等. 潮州市近53年氣溫變化特征[J]. 氣象科技,2011,39(1):44-49.
[18]張旭暉,居為民,蒯志敏,等. 江蘇春季霜凍氣候變化特征及其未來可能變化趨勢(shì)[J]. 大氣科學(xué)學(xué)報(bào),2013,36(6):666-673.
[19]孫圣杰,李棟梁. 氣候變暖背景下西太平洋副熱帶高壓體形態(tài)變異及熱力原因[J]. 氣象學(xué)報(bào),2019,77(1):100-110.
[20]李柏貞,孔 萍,占明錦,等. 1961—2015年江西省氣溫變化特征分析[J]. 氣象與減災(zāi)研究,2017,40(3):184-192.