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      廣西禾花鯉形態(tài)性狀與體質(zhì)量的關(guān)系分析

      2020-09-24 08:15:58周康奇潘賢輝杜雪松潘志忠文露婷覃俊奇
      河南農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年9期
      關(guān)鍵詞:頭長金邊通徑

      周康奇,潘賢輝,林 勇,杜雪松,黃 姻,潘志忠,文露婷,覃俊奇,張 芬,陳 忠

      (1.廣西壯族自治區(qū)水產(chǎn)科學(xué)研究院 廣西水產(chǎn)遺傳育種與健康養(yǎng)殖重點(diǎn)實(shí)驗室/廣西水產(chǎn)良種南繁基地,廣西 南寧 530021; 2.廣西農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,廣西 南寧 530007)

      禾花鯉(Rice flower carp)又名禾花魚,是鯉魚(Procypriscarpio)的變種,原產(chǎn)于廣西桂西北地區(qū),因以稻田禾花為食而稱禾花魚,屬于中國土著魚類,皮薄肉嫩無腥味,集美食與觀賞于一體,是極具地方特色的一種優(yōu)質(zhì)養(yǎng)殖品種[1]。禾花鯉由于原產(chǎn)地的不同,形態(tài)特征上也有較大差異。原產(chǎn)于廣西三江、融水等地區(qū)的禾花鯉又名金邊禾花鯉,特點(diǎn)從頭部開始延背鰭基部兩側(cè)至尾柄處,各分布一條金黃色條帶;而原產(chǎn)于廣西灌陽、桂林、全州等地區(qū)的禾花鯉無金邊,但其腹部膨大且呈絳紫色,隱約可見其內(nèi)臟,個體小、體形粗短、鱗細(xì)薄可食用,魚性腺成熟時間短,且性腺較大,可占魚體四分之一。禾花鯉是“十三五”廣西桂西北農(nóng)民扶貧攻堅中主導(dǎo)養(yǎng)殖品種,也是廣西重要的地理標(biāo)志產(chǎn)品。目前,廣西禾花鯉出現(xiàn)種質(zhì)退化和資源混雜的現(xiàn)象,嚴(yán)重影響了其種質(zhì)質(zhì)量及經(jīng)濟(jì)效益。因此,為保證該產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和維護(hù)地方種質(zhì)資源品質(zhì),對其開展遺傳選育工作已是勢在必行。大部分動物選育過程中都以體質(zhì)量作為重要的改良指標(biāo),然而,有研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)體質(zhì)量遺傳力較低時,對其指標(biāo)直接進(jìn)行遺傳改良卻較難取得良好的結(jié)果[2-3]。因此,若能通過體長、體高等其他形態(tài)性狀進(jìn)行間接選育,達(dá)到改良體質(zhì)量的目標(biāo)將會是更好的選育方法。這種基于形態(tài)性狀對養(yǎng)殖群體進(jìn)行體質(zhì)量指標(biāo)改良的選育方法已經(jīng)在黃姑魚(Nibeaalbiflora)[4]、牙鲆(Paralichthysolivaceus)[5]、尼羅羅非魚(Oreochromisniloticus)[6]、三文魚(Oncorhynchuskisutch)[7]等魚類上得以應(yīng)用。

      近年來,在開展水產(chǎn)動物選育工作過程中,研究學(xué)者廣泛應(yīng)用相關(guān)分析、通徑分析和多元回歸分析方法,如小黃魚(Pseudosciaenapolyactis)[8]、日月貝(Amusiumpleuronectes)[9]、花鱸(Lateolabraxmaculatus)[10]、大麻哈魚(Oncorhynchusketa)[11]的研究,但關(guān)于禾花鯉形態(tài)性狀對體質(zhì)量影響效果分析研究尚未見報道。為此,運(yùn)用相關(guān)分析、通徑分析和多元回歸分析方法選取出對禾花鯉體質(zhì)量產(chǎn)生主要影響的形態(tài)性狀,以及獲取對體質(zhì)量產(chǎn)生直接和間接作用的有效數(shù)據(jù),并以體質(zhì)量為依變量,以形態(tài)性狀為自變量建立最優(yōu)的多元回歸方程,旨在為禾花鯉選育指標(biāo)的確立及其后期選育工作的開展提供理論依據(jù)。

      1 材料和方法

      1.1 供試動物

      將在廣西水產(chǎn)良種南繁基地200 m2池中人工養(yǎng)殖至商品魚規(guī)格(30~50 g/尾)禾花鯉作為研究對象,隨機(jī)挑選形態(tài)完整、健康無傷的全州禾花鯉(簡稱QZ)和融水金邊禾花鯉(簡稱RS)各133尾,分別測定體質(zhì)量(Body weight,Y)、全長(Total length,X1)、體長(Body length,X2)、體高(Body height,X3)、體寬(Body width,X4)、眼間距(Eye spacing,X5)、頭長(Head length,X6)、吻長(Snout length,X7)、尾柄長(Caudal peduncle length,X8)和尾柄高(Caudal peduncle heght,X9)共10個指標(biāo)。

      1.2 測量和分析方法

      使用低濃度的液體滴露對禾花鯉麻醉。用干毛巾將體表水分擦凈,并用電子天平(精確至0.1 g)稱其體質(zhì)量。用游標(biāo)卡尺(精確至0.1 cm)對形態(tài)性狀進(jìn)行測定。運(yùn)用Excel 2003和SPSS 20.0軟件對測定數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析。依照何小燕等[12]對測定數(shù)據(jù)的處理方法,將測定數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。將轉(zhuǎn)換后數(shù)據(jù)進(jìn)行通徑分析、Person相關(guān)分析、多元回歸分析,并計算決定系數(shù)。采用逐步多元線性回歸法建立最理想回歸方程[13-14]。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 禾花鯉形態(tài)性狀的表型參數(shù)分析

      由表1可知,全州禾花鯉群體各性狀的變異系數(shù)以吻長最大(52.91%),全長最小(6.60%);在融水金邊禾花鯉群體中吻長的變異系數(shù)也為最高(53.91%),而體長的變異系數(shù)最低(4.01%)。

      2.2 禾花鯉性狀間的相關(guān)系數(shù)分析

      由表2可知,在右上角全州禾花鯉群體和左下角融水金邊禾花鯉群體中體質(zhì)量與各性狀之間的Person相關(guān)系數(shù)均達(dá)到極顯著水平(P<0.01),且全長對體質(zhì)量的Person相關(guān)系數(shù)最大,分別為0.950(QZ)和0.924(RS)。在全州禾花鯉群體中眼間距對體質(zhì)量的Person相關(guān)系數(shù)最小,為0.645,而在融水金邊禾花鯉群體中則是體長對體質(zhì)量的Person相關(guān)系數(shù)最小,為0.439。Person相關(guān)系數(shù)分析是通徑分析的基礎(chǔ)。由此推測,各性狀間很可能出現(xiàn)多重共線性的現(xiàn)象,需進(jìn)行逐步回歸分析來進(jìn)一步檢驗。

      2.3 禾花鯉性狀對體質(zhì)量的通徑系數(shù)

      依據(jù)通徑分析原理,用SPSS 20.0軟件分析得到各個性狀對體質(zhì)量的通徑系數(shù)(即標(biāo)準(zhǔn)化的偏回歸系數(shù)),經(jīng)顯著性檢驗發(fā)現(xiàn),在全州禾花鯉群體中只有全長、體高和體寬3個性狀達(dá)到顯著水平,其中全長的通徑系數(shù)為0.56,體高和體寬分別為0.26和0.171。在融水金邊禾花鯉群體,全長、體長、體高和頭長4個性狀達(dá)到顯著水平,其中全長的通徑系數(shù)為0.463,體長、體高和頭長分別為0.155、0.158和0.317。形態(tài)性狀對體質(zhì)量直接影響的大小是通過通徑系數(shù)來體現(xiàn)的,由此可見,在全州禾花鯉和融水金邊禾花鯉群體中全長性狀對體質(zhì)量的直接影響最大。

      2.4 禾花鯉形態(tài)性狀對體質(zhì)量的作用

      由表3可知,全州禾花鯉群體的全長對體質(zhì)量的直接作用(0.560)大于間接作用(0.389 9),是影響體質(zhì)量的主要性狀。而體高和體寬對體質(zhì)量的間接作用(0.675 8、0.697 1)遠(yuǎn)大于直接作用(0.260、0.171),說明2個性狀對體質(zhì)量的影響主要取決于間接作用。在融水金邊禾花鯉群體發(fā)現(xiàn)全長、體長、體高和頭長4個性狀對體質(zhì)量的間接作用(0.937 2、0.227 1、0.319 5、0.635 0)都大于直接作用(0.463、0.155,0.158、0.317)。從直接作用來看,全長性狀對體質(zhì)量的直接作用(0.463)要大于體長、體高和頭長(0.155、0.158、0.317),表明全長對體質(zhì)量的具有較大的直接影響。

      表3 禾花鯉形態(tài)性狀對體質(zhì)量的影響Tab.3 The effect of morphological traits on body weight of rice flower carp

      2.5 禾花鯉所選性狀對體質(zhì)量決定系數(shù)

      如表4所示,在全州禾花鯉群體中,全長、體高和體寬對體質(zhì)量的單獨(dú)決定系數(shù)由大到小順序為0.313 6、0.067 6和0.029 2;體高和全長對體質(zhì)量的共同決定系數(shù)最高(0.274 9),而體寬和體高對體質(zhì)量的共同決定系數(shù)最小(0.076 6)。在融水金邊禾花鯉群體中全長對體質(zhì)量的單獨(dú)決定系數(shù)最大,為0.214 4,其次是頭長(0.100 5),最小為體長(0.024 0);在2個性狀的共同決定系數(shù)中,全長和頭長最大(0.262 1),而最小是體長和體高(0.017 8)。3個形態(tài)性狀以上(≥ 3)對體質(zhì)量的共同決定系數(shù)分別為0.923 7(QZ)和0.919 1(RS)。

      表4 禾花鯉形態(tài)性狀對體質(zhì)量的決定系數(shù)Tab.4 The determinant coefficients of morphological traits on the weight of rice flower carp

      2.6 多元回歸方程的建立

      由表5和表6所示,采用逐步多元回歸分析,剔除了對禾花鯉體質(zhì)量影響不顯著的形態(tài)性狀,以體質(zhì)量(Y)為依變量,在全州禾花鯉群體以全長(X1)、體高(X3)和體寬(X4)為自變量;而在融水金邊禾花鯉群體以全長(X1)、體長(X2)、體高(X3)和頭長(X6)為自變量,分別建立回歸方程:

      QZ群體:lgY=-0.990+1.735lgX1+0.432lgX4+0.790lgX3;

      RS群體:lgY=-0.774+1.022lgX1+0.438lgX3+0.574lgX2+0.689lgX6。

      表5 多元回歸方程的方差分析Tab.5 Analysis of variance of multiple regression equation

      續(xù)表5 多元回歸方程的方差分析Tab.5(Continued) Analysis of variance of multiple regression equation

      表6 偏回歸系數(shù)和回歸常數(shù)的顯著性檢驗Tab.6 Test significant of partial regression and constant

      結(jié)果表明,在2個禾花鯉群體中各變量間的偏回歸系數(shù)和回歸常數(shù)均達(dá)到極顯著水平(P<0.01)。經(jīng)計算,2個群體的校正復(fù)相關(guān)指數(shù)R分別為0.922(QZ)和0.917(RS),回歸估計值與實(shí)際觀測值差異不顯著,說明該回歸方程預(yù)測效果良好,可應(yīng)用于禾花鯉的選育工作中。

      3 結(jié)論與討論

      3.1 禾花鯉形態(tài)性狀對體質(zhì)量影響分析

      WANG等[15]對甌江彩鯉研究結(jié)果指出相關(guān)系數(shù)在評價和預(yù)測目標(biāo)性狀的遺傳參數(shù)估計值時發(fā)揮著重要作用,可以綜合反映兩兩性狀間的關(guān)系緊密程度。本研究中,2個禾花鯉群體形態(tài)性狀與體質(zhì)量之間以及各形態(tài)性狀之間的Person相關(guān)系數(shù)均為顯著或極顯著水平,與大口黑鱸[12]、黃顙魚[16](Pelteobagrusfulvidraco)、牙鲆[17]等魚類中的研究結(jié)果相似。該結(jié)果為下一步進(jìn)行多元統(tǒng)計分析奠定了基礎(chǔ),但因各性狀之間可能存在共線性關(guān)系,相關(guān)系數(shù)并不能完全反映各變量之間的真實(shí)關(guān)系[18]。通徑分析方法最早由Wright提出,后來經(jīng)其他研究者改進(jìn)和完善,如今廣泛應(yīng)用于物種的遺傳選育工作中[10]。本研究采用通徑分析研究各形態(tài)性狀與禾花鯉體質(zhì)量之間的真實(shí)關(guān)系,同時解決了回歸方程中自變量之間可能存在的共線性問題。本研究結(jié)果表明,在全州禾花鯉群體中體長、眼間距、頭長、吻長、尾柄長和尾柄高6個性狀與體質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)偏回歸系數(shù)不顯著。在融水金邊禾花鯉群體中體寬、眼間距、吻長、尾柄長和尾柄高5個性狀與體質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)偏回歸系數(shù)也不顯著。共線性診斷發(fā)現(xiàn),在2個禾花鯉群體各性狀方差膨脹因子均小于10,表明線性模型中未存在嚴(yán)重的多重共線性問題,通徑分析結(jié)果可靠[19]。本研究經(jīng)逐步多元回歸分析方法確定了回歸常數(shù)和偏回歸系數(shù),并剔除了2個群體內(nèi)對體質(zhì)量影響不顯著的形態(tài)性狀,保留了全州禾花鯉群體中的全長、體高和體寬3個性狀和融水金邊禾花鯉群體中的全長、體長、體高和頭長4個性狀,分別建立了理想的回歸方程。

      3.2 影響禾花鯉體質(zhì)量的主要形態(tài)性狀的確定

      前人研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)回歸方程中的相關(guān)系數(shù)R大于或等于0.85時,才能表示對依變量產(chǎn)生主要影響的自變量已經(jīng)找到[20]。復(fù)相關(guān)分析結(jié)果顯示,2個回歸方程的復(fù)相關(guān)系數(shù)R均大于0.85,且都呈現(xiàn)差異極顯著水平。綜合兩方面,本研究在全州禾花鯉群體選了3個自變量(全長、體高、體寬),在融水金邊禾花鯉群體選了4個自變量(全長、體長、體高、頭長)進(jìn)入回歸方程,與其他魚類研究具有相似結(jié)果[10,21]。對決定系數(shù)分析發(fā)現(xiàn),全州禾花鯉群體的3個性狀共同決定系數(shù)為0.923 7,融水金邊禾花鯉群體的4個性狀共同決定系數(shù)為0.919 1,說明禾花鯉體質(zhì)量的92.37%(QZ)和91.91%(RS)變異都是由以上所選自變量決定的,而7.63%(QZ)和8.09%(RS)的變化則是由其他自變量或隨機(jī)誤差所引起的。李思發(fā)等[2]研究發(fā)現(xiàn),測量的全長、體長、體寬等形態(tài)性狀與體質(zhì)量同屬于數(shù)量性狀,并且生物體中存在基因鏈鎖與基因多效應(yīng),說明形態(tài)性狀與體質(zhì)量在一定程度上具有相關(guān)性。目前已在牙鲆[17]、褐點(diǎn)石斑魚(Epinephelusfuscoguttatus)[22]、馬蘇大麻哈魚(Oncorhynchusmasou)[23]、翹嘴鱖(Sinipercachuatsi)[24]等大部分魚類上的遺傳育種實(shí)踐過程中發(fā)現(xiàn)形態(tài)性狀對體質(zhì)量起到重要決定作用,但在不同魚類上所得形態(tài)性狀對體質(zhì)量決定作用程度不相同。同時,本研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),體長、體寬和頭長對2種禾花鯉體質(zhì)量也產(chǎn)生不同程度(直接或間接)的決定作用,而這可能是不同品種魚類的形態(tài)性狀存在差異造成的結(jié)果。體質(zhì)量作為重要的選育指標(biāo),但通過上述分析可知,要有效改良禾花鯉體質(zhì)量指標(biāo),不能只通過對體質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行直接選擇,而且還需要將其他對體質(zhì)量產(chǎn)生顯著影響的形態(tài)性狀作為間接的選育指標(biāo)。

      綜上,在全州禾花鯉群體的選育過程中,全長、體高、體寬可作為重要的測量指標(biāo),而在融水金邊禾花鯉群體的選育過程中,則以全長、體長、體高和頭長作為重要的測量指標(biāo)。

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