許 艷，趙海溶 ，胡 悅 ，沈驚宏 ，周葆華

（1.安徽師范大學(xué) 地理與旅游學(xué)院，安徽 蕪湖241000；2.安慶師范大學(xué) 資源環(huán)境學(xué)院，安徽 安慶246133；3.中山大學(xué) 旅游學(xué)院，廣東 珠海519000）

一、引 言

互聯(lián)網(wǎng)是人類文明史進步發(fā)展的重要成果表現(xiàn)之一。截至2019年上半年，中國網(wǎng)絡(luò)用戶總規(guī)模接近8.54億人次，網(wǎng)絡(luò)覆蓋率高達61.2%，其中使用在線旅行功能的網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模約為4.18 億人次[1]，信息化時代的到來使得人們漸漸慣于借助互聯(lián)網(wǎng)獲取數(shù)據(jù)信息、表達自身觀點乃至拓寬社交空間。旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度意指某一個旅游事物、某一個旅游者或者某一個旅游相關(guān)話題在互聯(lián)網(wǎng)上受到所有社會公眾關(guān)注的程度。近年來，谷歌、百度、新浪等網(wǎng)絡(luò)運營商陸續(xù)推出了谷歌指數(shù)、百度指數(shù)、微博指數(shù)等信息數(shù)據(jù)共享平臺，它們?yōu)檠芯咳藛T開展旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究提供了諸多幫助。綜合來看，國內(nèi)“旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度”研究主要表現(xiàn)為以下兩方面：一是研究某一主題旅游活動或某一類型旅游地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空演變規(guī)律[2-6]，二是研究某旅游地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與現(xiàn)實客流量的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系[7-10]。

山岳型景區(qū)是中國乃至全世界最早的旅游景區(qū)表現(xiàn)形態(tài)之一。2015年6月中國山岳旅游聯(lián)盟組織在黃山宣布成立，同年10月首屆國際山地旅游大會在貴州省拉開序幕，2018年12月中國旅游景區(qū)協(xié)會山岳分會在黃山風景區(qū)正式成立，這些活動不斷引發(fā)了人們對山岳型景區(qū)和山岳旅游的話題熱議。回顧發(fā)現(xiàn)，相關(guān)研究多側(cè)重于探討山岳型景區(qū)旅游資源的分類評價、規(guī)劃開發(fā)與發(fā)展、管理與治理模式等[11]，包括山岳旅游資源特性與質(zhì)量評價[12]、山岳旅游環(huán)境質(zhì)量與影響[13]、山岳旅游客流市場與營銷戰(zhàn)略[14]、山岳旅游產(chǎn)品設(shè)計與開發(fā)模式[15]等。另有部分學(xué)者偏向探討山岳型景區(qū)的旅游者形象感知[16]、山岳型景區(qū)旅游者的軌跡聚類與線路選擇[17]、特殊時段的山岳型景區(qū)旅游擁擠現(xiàn)象與調(diào)控模式[18]等議題。

比較來看，國內(nèi)研究多傾向從政府、營運者等管理部門的視角探討山岳型景區(qū)的規(guī)劃與發(fā)展，雖然有部分學(xué)者轉(zhuǎn)向關(guān)注山岳型景區(qū)旅游者、門戶社區(qū)居民的情感認知與態(tài)度判定，但這些研究多依賴實地調(diào)研，樣本量相對有限，難以呈現(xiàn)出各山岳型景區(qū)的旅游需求差異。因此，鑒于海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息的可獲取性，以“旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度”為研究切入口，以關(guān)注“黃山”“泰山”“華山”“衡山”“恒山”和“嵩山”六個山岳型景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)用戶為研究對象，采取時間集中指數(shù)、周內(nèi)分布偏度指數(shù)、地理集中指數(shù)等研究方法，系統(tǒng)分析六個山岳型景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空分異特征及其成因，希望能夠展現(xiàn)國內(nèi)山岳型景區(qū)的旅游市場需求特征，為山岳型景區(qū)市場拓展與管控分流提供借鑒。

二、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

百度指數(shù)是百度公司于2006 年7 月上線發(fā)布的一款海量數(shù)據(jù)在線免費搜索應(yīng)用程序。它以百度平臺海量網(wǎng)民的行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，能夠清晰地反映出一段時間內(nèi)某一關(guān)鍵詞的漲跌態(tài)勢，以及與其相關(guān)的新聞輿情，最終以曲線圖的形式呈現(xiàn)。統(tǒng)計2018 年 1 月 1 日至 12 月 31 日期間黃山等六個山岳型景區(qū)百度用戶的分地區(qū)逐日搜索指數(shù)，共計67890個數(shù)據(jù)。隨后將它們作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)用于分析山岳型景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空分異特征。

（二）研究方法

主要從時間和空間兩個視角比較分析山岳型景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空分異特征。

1.季節(jié)性集中指數(shù)

季節(jié)性集中指數(shù)（或時間集中指數(shù)）是用以描述山岳型景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時間分布集聚性的重要指標。其計算公式是：

式中：R 為山岳型景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時間集中指數(shù)；xi為分月或分地區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度占全年或全國的比值。R 值越靠攏零，表明時間分布越均衡；R值越大，表明時間分布越失衡。

2.周內(nèi)分布偏度指數(shù)

周內(nèi)分布偏度指數(shù)是用以描述山岳型景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時間分布集中性的一個指標，但它主要描述某一星期內(nèi)分布的偏離對稱性。其計算公式是：

式中：T 為山岳型景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度周內(nèi)分布偏度系數(shù)；Pi為第i日與這一周旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的比值。T 值小于零，表示分布偏向該周前期；T 值等于零，表示該周內(nèi)分布對稱；T 值大于零，表示分布偏向該周后期。

3.地理集中指數(shù)

地理集中指數(shù)是用以描述山岳型景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布集聚性的重要指標。其計算公式是：

式中：G 為山岳型景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的地理集中指數(shù)；wi為第i 個地區(qū)的旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度；W 為全國各地區(qū)的旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總和。G 值越接近100，表示空間分布越集中；G 值越接近0，表示空間分布越離散。

三、時間維度的分布特征

（一）年時段變化特征

旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是旅游者或潛在旅游者對山岳型景區(qū)的百度搜索指數(shù)，反映的是他們的旅游需求動機和對各個山岳型景區(qū)的偏好程度。搜索指數(shù)值越高，景區(qū)偏好情緒越強烈，消費傾向可能性越高。統(tǒng)計整理得到各景區(qū)2018 年度網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值的柱狀排列圖。如圖1所示，黃山、華山、泰山、衡山、嵩山、恒山六個山岳型景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的年度總值分別為 2829968、2613695、2508853、675386、511200 和 444411，表明 2018 年山岳型景區(qū)受追捧程度由高到低分別為：黃山＞華山＞泰山＞衡山＞嵩山＞恒山，符合古代先賢“黃山歸來不看岳”的個人情感選擇，也符合現(xiàn)代游客“黃山位列周邊山地游目的地排行磅首位”的大眾投票結(jié)果[19]。黃山已經(jīng)成為人們意向體驗山岳型景區(qū)或山岳旅游活動的首選目的地。

圖1 2018年六個山岳型景區(qū)年際旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的柱狀排列圖

（二）月時段變化特征

從圖2 可以看出，2018 年六個山岳型景區(qū)的分月旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度具有明顯的波峰和波谷，泰山、華山和衡山三個景區(qū)表現(xiàn)為“三峰”型變動曲線，且分布曲線較為相似，主高峰均為4月份，小高峰均為10月份；恒山、嵩山和黃山三個景區(qū)表現(xiàn)為“M”型雙峰曲線，高峰值均為4 月份和10 月份，但恒山和嵩山兩個景區(qū)主高峰出現(xiàn)在4 月份、次高峰出現(xiàn)在10月份，而黃山景區(qū)恰恰相反，主高峰出現(xiàn)在10月份、次高峰出現(xiàn)在4 月份。由此可見，六個山岳型景區(qū)的分月旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在明顯差異，但4 月份和10月份是山岳旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的高峰期，表明人們更傾向選擇這兩個時段出游山岳型景區(qū)。

圖2 2018年六個山岳型景區(qū)的分月旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度

采用公式（1）進一步分析山岳型景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的月時段分布差異，詳見表1。結(jié)果顯示，黃山、華山、泰山、衡山、嵩山、恒山六個山岳型景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)性集中指數(shù)分別為1.81、2.78、1.86、1.17、1.04、1.04，表明2018 年各山岳型景區(qū)存在旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)性差異，華山景區(qū)最為突出。此外，各山岳型景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在月內(nèi)分布差異，以10月份和2月份最為突出。對照2018年國家法定節(jié)假日安排發(fā)現(xiàn)2 月份和10 月份與春節(jié)假期和“十一”國慶節(jié)假期的時間點相符。一般情況下，人們在小長假期間選擇出游的動機較為強烈，景區(qū)較之以往的受關(guān)注度也會上漲，故而特殊月度內(nèi)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度大多存在時間差異，與同時段內(nèi)的實際客流漲跌規(guī)律相似[20]。

表1 2018年六個山岳型景區(qū)的分月旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與季節(jié)性集中指數(shù)

（三）節(jié)假日變化特征

2018 年六個山岳型景區(qū)在2 月份和10 月份存在時間分布差異，因此選取2月份春節(jié)假期和10月份國慶節(jié)假期為例，分別對各山岳型景區(qū)假期前、中、后時段的旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變化特征進行統(tǒng)計分析。為便于行文說明，統(tǒng)一選取法定假期和假期前后各一周的逐日旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

圖3 2018年春節(jié)假期前后六個山岳型景區(qū)的逐日旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布曲線

圖3 為2018 年春節(jié)假期前后六個山岳型景區(qū)的逐日旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變化曲線。由圖可見，山岳型景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在春節(jié)假期前后總體變化態(tài)勢相仿，假期之前普遍較為平緩，假期期間較節(jié)前大幅增長，假期之后又逐漸回落至一個穩(wěn)定狀態(tài)。經(jīng)公式（2）測算發(fā)現(xiàn)，各山岳型景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的周內(nèi)分布偏度指數(shù)在春節(jié)假期內(nèi)普遍偏右，多集中于春節(jié)假期后期，以華山最為明顯（表2），這一分布特征恰恰與我國“新年不遠行”的傳統(tǒng)過年文化相呼應(yīng)。春節(jié)二字蘊含著中國人的“過年”情結(jié)，盡管隨著時代的飛速發(fā)展，人們總說現(xiàn)在過年的年味越來越淡，但辭舊迎新、闔家團圓的傳統(tǒng)習(xí)俗仍然為人們所重視，因此春節(jié)前期關(guān)注出游的網(wǎng)絡(luò)用戶相對較少。此外觀察比較發(fā)現(xiàn)，春節(jié)假期內(nèi)，六個山岳型景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高峰值顯現(xiàn)日期略有不同。黃山和衡山分別在假期第三天（17日）和第四天（18 日）達到峰值，泰山等其他四岳均在假期第五天（19日）達到峰值。查閱資料發(fā)現(xiàn)，黃山景區(qū)在17日全天累計接待游客共27779人次，云海和日出共同顯現(xiàn)的壯觀景象吸引了眾多的家庭游和自助游，創(chuàng)造了2018年春節(jié)黃金周的首個旅游高峰日；泰山景區(qū)19日游客量突破30萬人次，登弘德樓祈福國泰民安成為旅游者的首選。這一實際現(xiàn)象與各山岳型景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度基本一致，表明人們在開展短程近郊活動時，逐漸習(xí)慣在游程中完成信息搜索、查詢和反饋，旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的前兆預(yù)判功能正在慢慢弱化。[21]

表2 2018年六個山岳型景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在黃金周期間的周內(nèi)分布偏度指數(shù)

圖4 2018年國慶節(jié)假期前后六個山岳型景區(qū)的逐日旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布曲線

圖4 為2018 年國慶節(jié)前后六個山岳型景區(qū)逐日旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的變化曲線。觀察發(fā)現(xiàn)，各山岳型景區(qū)關(guān)注度在“十一”黃金周前后的變動態(tài)勢較為相近，均表現(xiàn)為“節(jié)前穩(wěn)步增長、節(jié)中攀至高峰、節(jié)后平緩回落”的分布特征。運用公式（2）測算發(fā)現(xiàn)，各山岳型景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的周內(nèi)分布偏度指數(shù)在國慶節(jié)周內(nèi)普遍偏左，均小于零，可見各山岳型景區(qū)在國慶節(jié)前期的網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)集中性更強，黃山尤為突出，T 指數(shù)為-15.65（表2）。資料顯示，2018年國慶期間黃山景區(qū)游客接待規(guī)模累計達18.96 萬人次，其中前兩日全天游客接待量分別為16135 人次和29621 人次，第三日上午截至11 時已達29699人次，幾近容量飽和，統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)它前三天的游客接待規(guī)模已經(jīng)占國慶小長假總接待量的40.14%，可見人們較為傾向在國慶前三天到訪黃山風景區(qū)，這與黃山國慶節(jié)內(nèi)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的變化態(tài)勢幾近一致。

四、空間維度的分布特征分析

通過百度指數(shù)提供的趨勢研究功能，設(shè)定自定義時間和省份，分別獲取2018 年全國31 個省、市、區(qū)對黃山、華山、泰山、衡山、嵩山和恒山六個山岳型景區(qū)的百度用戶搜索指數(shù)，共計67890 個基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

表3顯示，除黃山景區(qū)外，其他五個山岳型景區(qū)的全國分地區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時間集中指數(shù)并不穩(wěn)定，表明各地區(qū)網(wǎng)絡(luò)用戶對黃山景區(qū)的關(guān)注時間較為分散，對其他五個山岳型景區(qū)較為集中。其次，全國各地區(qū)對山岳型景區(qū)的旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布并不均衡。統(tǒng)計排名前五的省份，黃山景區(qū)分別是安徽、江蘇、廣東、浙江和上海，華山景區(qū)分別是陜西、廣東、河南、江蘇和四川，泰山景區(qū)分別是山東、江蘇、北京、廣東和河南，衡山景區(qū)分別是廣東、湖南、北京、廣西和江蘇，嵩山景區(qū)分別是河南、廣東、山東、江蘇和北京，恒山景區(qū)分別是山西、北京、廣東、河北和山東。比較發(fā)現(xiàn)，除衡山景區(qū)以外，其他五個山岳型景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度位居首位的省份均為山岳景區(qū)所屬省份；廣東省網(wǎng)民對各山岳型景區(qū)的旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度普遍較高。運用公式（3）對山岳型景區(qū)全國31 個地區(qū)的旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進行計算，得到各個山岳型景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的地理集中指數(shù)，分別為 21.91、20.98、22.28、21.82、20.55和19.67，表明各山岳型景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的地理分布相對集中。為增強可視化表達，利用Arc-GIS10.2 繪制各山岳型景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的省域空間分布圖，如圖5所示。整體來看，各山岳型景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布規(guī)律較為相似，均表現(xiàn)出“東部地區(qū)偏高、西部地區(qū)偏低”的空間分布特征，并且網(wǎng)絡(luò)用戶搜索熱度較高的地區(qū)多集中在山岳型景區(qū)所屬省份及其周邊區(qū)域，關(guān)注熱度較低的區(qū)域多是與山岳型景區(qū)相距較遠的地區(qū)，空間分布符合距離衰減定律，可見人們更傾向關(guān)注與自己相距較近的山岳型景區(qū)。

表3 2018年六個山岳型景區(qū)全國各地區(qū)的旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與季節(jié)性集中指數(shù)

圖5 2018年六個山岳型景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的省域空間分布圖

五、形成時空分異的影響因素分析

觀察表4 可見，各山岳型景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的多元線性回歸方程可以分別表示如下：

Y黃山=0.525X1+0.412X2-0.252X4，Y華山=0.574X1+0.344X3-0.343X4，Y泰山=0.634X1+0.367X2-0.202X4，Y衡山=0.486X1+0.312X3-0.313X4，Y嵩山=0.572X1-0.346X4，Y恒山=0.478X1+0.389X3-0.419X4，式中X1、X2、X3和X4分別代表地區(qū)人口規(guī)模、人均GDP、互聯(lián)網(wǎng)普及率和兩地空間距離。黃山和泰山兩個景區(qū)回歸模型的調(diào)整后判定系數(shù)R2分別為0.723 和0.732，F(xiàn) 值分別為27.141 和28.297，表明模型的擬合優(yōu)度較好，自變量變化分別可以解釋因變量變化的72.3%和73.2%。方差膨脹因子VIF 小于10，X1、X2、X4自變量之間不存在多重共線性。表明全國各地區(qū)的人口規(guī)模對黃山和泰山兩個景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響力最強，另外是人均GDP，兩地間的距離表現(xiàn)為負向影響。華山、衡山和恒山三個景區(qū)回歸模型的調(diào)整后判定系數(shù)R2分別為0.672、0.568 和0.696，F(xiàn) 值分別為 21.464、14.148 和 23.842，各自變量對因變量的解釋能力較好，且VIF 均小于5，表明這三個山岳型景區(qū)均受地區(qū)人口規(guī)模、互聯(lián)網(wǎng)普及率和兩地空間距離的作用影響。嵩山景區(qū)回歸模型的調(diào)整后判定系數(shù)R2為0.589，F(xiàn)值為22.524，VIF小于5，表明回歸模型擬合狀況良好，該景區(qū)主要受地區(qū)人口規(guī)模和兩地空間距離的影響。

比較來看，地區(qū)人口規(guī)模是山岳型景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度產(chǎn)生時空分布差異的主要成因之一。由于現(xiàn)代信息技術(shù)的快速發(fā)展，人們擁有和使用移動設(shè)備的概率大幅提高，因而各地區(qū)人口基數(shù)越大該區(qū)域內(nèi)用戶通過網(wǎng)絡(luò)查詢山岳型景區(qū)旅游信息的可能性越大，搜索指數(shù)相應(yīng)越高。例如2018年廣東省常住人口為11169萬人，位居全國首位，因而廣東省網(wǎng)民對各山岳型景區(qū)的旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度普遍較高（表4）。山東省常住人口為10006萬人，僅次于廣東省，因此山東泰山景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響最為強烈，顯著高于其他山岳型景區(qū)。另外，兩地空間距離與各山岳型景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度均呈現(xiàn)負相關(guān)，由高到低依次為泰山、黃山、衡山、華山、嵩山和恒山，這主要取決于各山岳型景區(qū)的品牌知名度和復(fù)雜的客源市場結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)顯示，泰山和黃山景區(qū)的品牌指數(shù)①分別為500.17和593.17，表明全國各地旅游者對這兩個景區(qū)的認可度相對較高，全國各地的旅游者慕名而來，因而兩地的空間距離對其旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度產(chǎn)生的影響較其他景區(qū)更為直觀。

表4 六個山岳型景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度多元線性回歸模型的回歸系數(shù)表

六、主要結(jié)論與不足

通過統(tǒng)計整理黃山等六個山岳型景區(qū)的百度用戶搜索指數(shù)，從年、月、節(jié)假日和省際差異等多個視角切入，分層次探討了山岳型景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空分布規(guī)律及其影響因素，主要結(jié)論如下。

從時間分布特征來看，2018 年六個山岳型景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之間存在一定差異，由高到低分別表現(xiàn)為：黃山＞華山＞泰山＞衡山＞嵩山＞恒山，黃山已經(jīng)成為當代游客傾向體驗山岳型景區(qū)或山岳旅游活動的首選之地。月時段變化特征顯示，4 月份和10月份是山岳型景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的高峰期，與現(xiàn)實客流幾近吻合，旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的前兆預(yù)判功能正在慢慢弱化。同時，節(jié)假日變化曲線顯示，人們在小長假期間選擇出游的動機較為強烈，但與春節(jié)黃金周相比，人們更傾向選擇國慶時段游覽山岳型景區(qū)，且多集中在假期前三天。

從空間分布特征來看，山岳型景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度整體表現(xiàn)為“東部地區(qū)偏高、西部地區(qū)偏低”的空間分布特征，各山岳型景區(qū)所屬省份的旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度大多較高甚至位居首位，網(wǎng)絡(luò)用戶或潛在旅游者多考慮交通因素，傾向選擇與自己相距較近的山岳型景區(qū)。同時，全國各地區(qū)對各山岳型景區(qū)的旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在時間差異，中西部地區(qū)較東部地區(qū)的季節(jié)性差異現(xiàn)象更明顯。

山岳型景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度產(chǎn)生時空差異的成因各不相同，但地區(qū)人口規(guī)模和兩地間的空間距離是主要成因，與前者均呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，與后者均呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系。此外，研究也存在以下不足之處：一是檢索關(guān)鍵詞設(shè)定的合理性欠缺。以“黃山”“華山”“泰山”“衡山”“嵩山”和“恒山”作為各山岳型景區(qū)的表征符號，但它們能否全面反映出人們的網(wǎng)絡(luò)搜索行為尚且有待考量。二是檢索平臺選擇的全面性欠缺。人們利用網(wǎng)絡(luò)進行旅游信息檢索時不僅僅拘囿于百度網(wǎng)站，也包括360、搜狗等其他網(wǎng)站，僅檢索百度平臺不足以覆蓋整個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是旅游者消費愿景、消費動機和消費偏好在網(wǎng)絡(luò)空間中的典型數(shù)字足跡，希望未來能有更多學(xué)者關(guān)注并探討相關(guān)研究。

注釋：

①數(shù)據(jù)來源于邁點指數(shù)（https://i.meadin.com），它是一個聚焦商業(yè)空間產(chǎn)業(yè)品牌價值查詢的檢索平臺。本研究選取2018年下半年與2019年上半年的品牌指數(shù)均值作為黃山和泰山兩個景區(qū)的品牌指數(shù)。