設施黃瓜菜田土壤鎘污染預測模型及閾值研究*

許 芮, 曹 石, 劉 猛, 張 惠, 劉月涵, 呂 詩, 段亞軍, 張玉坤, 楊志新

設施黃瓜菜田土壤鎘污染預測模型及閾值研究*

許 芮, 曹 石, 劉 猛, 張 惠, 劉月涵, 呂 詩, 段亞軍, 張玉坤, 楊志新**

(河北農業(yè)大學資源與環(huán)境科學學院/河北省農田生態(tài)環(huán)境重點實驗室/河北省蔬菜產業(yè)協(xié)同創(chuàng)新中心 保定 071000)

為指導設施栽培的安全生產, 以設施黃瓜為研究對象, 通過連續(xù)2年鎘(Cd)污染微區(qū)試驗, 對設施黃瓜菜田土壤Cd污染預測模型及閾值開展研究。結果表明, 設施黃瓜土壤全量Cd和有效態(tài)Cd含量均與黃瓜Cd含量呈極顯著的線性、對數、冪函數和指數關系, 其中, 全量Cd含量以指數預測模型的相關系數最高, 有效態(tài)Cd含量以線性預測模型的相關系數最高。依據國家食品衛(wèi)生標準, 利用呈極顯著相關的模型, 提出了基于土壤pH≥7.5且質地為壤土的設施黃瓜土壤全量Cd和有效態(tài)Cd的風險閾值分別為2.13 mg?kg–1和0.26 mg?kg–1。利用土壤敏感性指標脲酶活性對該閾值進行驗證, 結果表明土壤全量Cd污染達2.74 mg?kg–1時才會引起土壤脲酶活性顯著下降, 而≤2.13 mg?kg–1的土壤全量Cd含量并未對土壤脲酶產生明顯影響?？梢? 通過土壤脲酶指標驗證后確定的閾值是可行的; 并推薦當土壤中全量Cd>0.8 mg?kg–1且Cd≤2.13 mg?kg–1(pH≥7.5)時, 選擇黃瓜替代其他風險作物能夠滿足食用農產品質量的安全要求。該研究結果可為我國北方土壤Cd污染地區(qū)設施黃瓜的安全生產提供科學理論依據。

設施黃瓜; 鎘(Cd); 風險閾值; 模型預測; 脲酶活性

近年來, 設施農業(yè)的迅猛發(fā)展為解決我國居民蔬菜需求發(fā)揮了十分重要的作用。但由于設施農業(yè)有機肥料投入量大、溫度高、濕度大、光照弱等特點, 造成了土壤鹽漬化、酸化、重金屬積累等諸多環(huán)境及質量問題[1-5], 特別是設施菜地高度集約化經營方式加重了重金屬的輸入[3]。有研究表明, 很多大中城市市郊土壤安全和蔬菜健康普遍受到重金屬污染的沖擊, 個別地區(qū)出現重金屬污染嚴重甚至造成較大污染事故的現象[6]。根據上海、浙江湖州、湖南長沙、廣西、四川成都和北京等地抽樣調查, 蔬菜Cd超標率分別為54.1%、33.8%、51.0%、24.3%、29.4%和30.0%[7]。郭智廣等[8]對鄭州市近郊794個蔬菜樣品中的Pb、Cd污染狀況進行了調查, 綠葉菜類Pb超標率最高為14.5%, 根莖類蔬菜超標率最低為3.3%; 豆類Cd超標率最高達3.8%。由此看出, 土壤重金屬日趨嚴重, 尤其是Cd污染現狀令人擔憂, 直接危及蔬菜食品安全, 已引起學者們的高度重視。

為了防控土壤重金屬污染, 我國2018年新推出了《土壤環(huán)境質量農用地土壤污染風險管控標準(試行)》(GB 15618—2018)。其中, 針對土壤全量Cd給出了明確的限量規(guī)定。即當農用地土壤全量Cd高于風險篩選值(0.8 mg?kg-1, pH≥7.5)、等于或者低于風險管制值(4.0 mg?kg-1, pH≥7.5)時, 可能存在食用農產品不符合質量安全標準的污染風險, 原則上應當采取農藝調控、替代種植等安全利用措施[9-10]。盡管如此, 如何針對土壤類型及其質地選擇適宜的作物種植以規(guī)避土壤Cd污染風險, 尚無清晰的結論。因此, 在我國耕地污染不斷加劇的情況下, 急需研發(fā)不同作物在不同土壤類型安全種植的Cd污染閾值, 以做到更加精細化地指導農業(yè)安全生產, 尤其是受重金屬污染比較嚴重的蔬菜類作物。

目前, 已有部分學者在蔬菜-土壤Cd相關關系及土壤Cd閾值方面開展了一些研究工作。馮艷紅等[11]、陳慧茹[12]、趙園園[13]研究表明, 不同種類蔬菜Cd含量與土壤Cd含量均呈顯著正相關, 與土壤pH呈負相關。王小蒙等[14]推測了不同土壤pH條件下種植莧菜(L.)的Cd污染閾值, 并提出在中性和堿性土壤上, 現行的莧菜土壤環(huán)境質量標準可能偏嚴。趙亞玲[15]、陳小華等[16]研究結果指出不同作物對Cd的耐受性表現出明顯的種間差異, 作物可食部分Cd含量與土壤Cd含量呈顯著正相關, 不同作物土壤Cd安全限值有顯著差異?，F有Cd污染閾值研究以中國南方酸性土壤的葉菜類作物居多, 而對于中國北方潮褐土壤不同蔬菜種類研究較少, 瓜果類蔬菜重金屬閾值研究更加缺乏。因此, 本文通過微區(qū)試驗, 以設施黃瓜(L.)為研究對象, 連續(xù)兩年種植, 構建設施黃瓜菜田土壤Cd污染的預測模型, 并結合土壤脲酶活性以及黃瓜Cd含量等指標, 探究土壤全量Cd和有效態(tài)Cd的安全閾值, 為蔬菜重金屬風險監(jiān)測和污染控制提供新思路及數據支持, 指導設施蔬菜的安全生產。

1 材料與方法

1.1 試驗材料

供試土壤采自河北省永清縣設施蔬菜田。土壤類型為潮褐土, 有機質含量為27 g?kg-1、速效氮含量為146.5 mg?kg-1, 速效磷含量為400.2 mg?kg-1, 速效鉀含量為684 mg?kg-1, 全Cd含量為0.26 mg?kg-1, 有效態(tài)Cd含量為0.005 mg?kg-1, pH為7.5。供試黃瓜苗來自永清縣永秀蔬菜專業(yè)合作社, 品種為‘津春3號’。

1.2 設施黃瓜微區(qū)試驗設計

試驗于2016—2017年在河北省保定市河北農業(yè)大學蔬菜大棚內連續(xù)兩年進行。將永清蔬菜大田采集的土壤自然風干后剔除石塊和植物根莖, 磨碎后過3 mm篩, 混勻備用。設定7個Cd含量處理, 以溶液形式加入分析純CdCl2?2.5H2O, 與土壤樣品混勻后使土壤全量Cd含量(mg?kg?1)分別達0.5、1.0、1.5、2.5、3.5、4.5和5.5, 并以不添加Cd的背景土壤為對照(CK), 每個處理3個重復。在蔬菜棚內挖掘長×寬×深為1 m×1 m×0.5 m的微區(qū)坑, 微區(qū)坑四周及底部均設有隔離防滲措施, 使其密閉以避免引起地下水及田間清潔土壤污染。將污染處理的不同Cd含量土壤分別放入微區(qū)坑中, 每個微區(qū)放置200 kg土壤, 土壤表面與地面基本齊平, 總計24個微區(qū)。微區(qū)土壤按照60%的田間持水量平衡3個月, 移栽定植黃瓜幼苗, 黃瓜生長期為6個月, 施肥及管理方式與永清大棚溫室黃瓜基本一致。在盛果期采集黃瓜果實及其對應的土壤樣品, 用于測定全量Cd、有效態(tài)Cd含量及土壤脲酶活性。

1.3 樣品采集與制備

收獲黃瓜時采集土壤樣品, 經自然風干, 過2 mm尼絨篩, 去除生物殘留及砂石。取均勻土樣300 g, 研磨過0.15 mm尼絨篩; 采集的黃瓜樣品洗凈, 晾干, 經消煮浸提制備成浸提液。

1.4 分析項目及測定方法

土壤養(yǎng)分含量測定采用常規(guī)分析方法: 有機質含量采用重鉻酸鉀外加熱法; 堿解氮(速效氮)含量采用堿解擴散法; 速效磷含量采用0.5 mol?L-1碳酸鈉浸提-鉬藍比色法(Olsen法); 速效鉀含量采用1 mol?L-1乙酸銨浸提, 火焰光度計測定。

土壤和黃瓜Cd含量測定均由河北省地礦中心試驗室完成, 測定方法如下: 土壤全量Cd含量采用氫氟酸-高氯酸-硝酸消化-原子吸收分光光度法(AAS)于20~25 ℃、濕度30%~40%下測定, 土壤有效態(tài)Cd含量采用DTPA提取原子吸收分光光度法, 植物Cd含量采用高壓消解-電感耦合等離子體質譜法測定, 土壤脲酶活性用比色法測定[17]。

1.5 數據處理方法

土壤中全量Cd含量與黃瓜Cd含量相關模型采用Excel 2019軟件進行分析, 土壤全量Cd及有效態(tài)Cd不同含量處理之間的脲酶活性差異顯著性采用SPSS 28.0軟件進行統(tǒng)計分析。

2 結果與分析

2.1 設施黃瓜土壤全量Cd污染預測模型及其閾值

以連續(xù)兩年微區(qū)試驗土壤中全量Cd含量與黃瓜Cd含量經Pearson相關分析構建黃瓜-土壤全量Cd污染預測模型, 并根據國家食品污染限量標準(Cd≤0.05 mg·kg-1), 預測土壤全量Cd的安全閾值。分析表明, 連續(xù)兩年黃瓜Cd含量與土壤全量Cd含量間均表現出極顯著的線性、對數、冪函數與指數正相關關系, 且第2年的相關系數大多明顯高于第1年(表1), 這可能與土壤Cd經1年時間后各形態(tài)穩(wěn)定所致, 也表明黃瓜Cd含量隨著土壤全量Cd含量的增加而增加的顯著特征。同時, 在線性、對數、冪函數與指數方程中, 第1年和第2年均以指數方程的決定系數表現最高, 分別為0.707和0.927 (< 0.01)。

以國家食品污染限量標準(Cd≤0.05 mg?kg-1)為計算依據, 利用表1中達極顯著的預測模型推算黃瓜Cd含量達限量時的土壤全量Cd含量, 作為土壤Cd污染的全量安全閾值。在第1年, 由線性方程、對數方程、冪方程與指數方程得到的土壤全量Cd閾值分別為2.27 mg?kg-1、2.14 mg?kg-1、2.13 mg?kg-1、2.27 mg?kg-1; 第2年分別為3.22 mg?kg-1、2.91 mg?kg-1、2.67 mg?kg-1、2.85 mg?kg-1。第2年土壤全量Cd含量閾值明顯高于第1年的閾值, 其原因與添加Cd隨著時間的老化吸附固定有關。隨時間延長, Cd吸附固定在土壤顆粒上的量越多, 有效態(tài)Cd越少, 黃瓜吸收就越低, 致使土壤閾值有較大幅度提高。為了土壤環(huán)境安全與蔬菜品質考慮, 將以上兩年由不同方程獲得的最小值作為土壤全量Cd環(huán)境安全閾值。因此, 在土壤類型為潮褐土、土壤pH≥7.5、土壤質地為壤質土的約束條件下, 土壤全量Cd的閾值最終確定為2.13 mg?kg-1。

2.2 設施黃瓜Cd含量及土壤有效態(tài)Cd預測模型及其閾值

因土壤有效態(tài)Cd也是土壤環(huán)境質量評價的重要指標, 在微區(qū)黃瓜種植第2年進行了土壤Cd有效態(tài)含量的測定, 并且對其與黃瓜Cd含量相關關系進行了分析, 對土壤有效態(tài)Cd閾值做出了預測, 如表2所示。黃瓜Cd含量與土壤有效態(tài)Cd含量之間的相關方程同樣呈極顯著正相關, 在線性方程、對數方程、冪方程與指數方程中, 線性方程的決定系數最大(0.679,<0.01)。由這4種預測模型預測出的土壤有效態(tài)Cd閾值為0.40 mg?kg-1、0.42 mg?kg-1、0.32 mg?kg-1、0.26 mg?kg-1, 為了土壤環(huán)境安全與蔬菜品質考慮, 選擇最小值0.26 mg?kg-1作為土壤有效態(tài)Cd土壤安全閾值。本研究也分析了土壤全量Cd與土壤有效態(tài)Cd的相關關系, 其相關關系達極顯著相關(0.945,<0.01), 因此基于這種關系提出的土壤有效態(tài)Cd閾值具有其科學性和準確性。在土壤類型為潮褐土, 土壤pH≥7.5, 土壤質地為壤質土的約束條件下, 土壤有效態(tài)Cd的閾值確定為0.26 mg?kg-1。

表1 微區(qū)試驗黃瓜與黃瓜土壤全Cd含量相關性模型及預測的土壤全量Cd污染的安全閾值

1)回歸方程中為黃瓜Cd含量,為土壤全量Cd含量。**表示在<0.01水平(雙側)極顯著相關。1) In the regression equation,is the Cd content of cucumber,is the total Cd of soil. ** indicates a significant correlation at<0.01 level (both sides).

表2 2017年微區(qū)試驗黃瓜Cd含量及土壤有效態(tài)Cd含量相關性模型(第2年)及預測的土壤有效態(tài)Cd污染的安全閾值

1)回歸方程中為黃瓜Cd含量,為土壤有效態(tài)Cd含量。**表示在<0.01水平(雙側)極顯著相關。1) In the regression equation,is the Cd content of cucumber,is the available Cd content of soil. ** indicates a significant correlation at<0.01 level (both sides).

2.3 利用敏感性的土壤脲酶活性驗證土壤Cd閾值的可行性

土壤脲酶活性對土壤中物理、化學、生物等因素以及外界環(huán)境變化比較敏感, 常被人們用來指示土壤的污染狀況[18], 尤其對土壤重金屬污染的指示已被很多學者認可。曾妍驊等[19]在Cd對土壤脲酶的毒理作用研究中發(fā)現, 脲酶活性隨著全量Cd的增加而減弱; 楊志新[20]在重金屬Cd、Zn、Pb復合污染對土壤酶活性的影響中研究表明, 以脲酶活性作為判斷土壤重金屬復合污染程度的生化指標具有一定的可行性; 安鳳秋[21]通過研究Pb、Cd對兩種不同性質土壤中土壤酶和微生物量的影響, 揭示了土壤脲酶活性可以作為表征土壤Cd污染的有效生物指標。因此, 本文以土壤脲酶活性為衡量指標驗證2.1部分Cd閾值。

微區(qū)試驗土壤全Cd含量與脲酶活性測定結果如圖1A所示。結果表明, 不同濃度Cd污染的微區(qū)土壤中脲酶活性受Cd抑制的程度差異較大。當土壤受Cd污染程度達2.74 mg?kg-1時土壤脲酶活性顯著下降, 而Cd含量低于2.74 mg?kg-1的范圍內脲酶活性變化不顯著, 即在土壤中Cd濃度低于2.13 mg?kg?1時, 土壤中的脲酶活性受Cd脅迫的影響不顯著。因此, 土壤全量Cd閾值2.13 mg?kg-1經敏感性土壤脲酶活性指標驗證是可行的。

微區(qū)試驗土壤有效態(tài)Cd含量與脲酶活性測定結果如圖1B所示?？梢钥闯? 當土壤有效態(tài)Cd含量達0.32 mg?kg-1時土壤脲酶活性顯著下降, 而有效態(tài)Cd含量低于0.32 mg?kg-1的范圍內脲酶活性變化不顯著?？梢? 本研究確定的土壤有效態(tài)Cd閾值0.26 mg?kg-1經敏感性土壤脲酶活性指標驗證也同樣可行。

結合國家農用地土壤污染風險管控標準進行分析認為, 當土壤中全量Cd含量大于風險篩選值0.8 mg?kg-1(pH≥7.5)且小于等于風險管制值4.0 mg?kg-1(pH≥7.5)時, 可能存在食用農產品不符合質量安全標準等土壤污染風險, 原則上應當采取農藝調控、替代種植等安全利用措施?；诒狙芯拷Y果, 在土壤類型為潮褐土, 土壤pH≥7.5且土壤質地為壤質土的約束條件下, 如果土壤全量Cd含量>0.8 mg?kg-1且≤2.13 mg?kg-1時, 可以推薦種植黃瓜替代其他易積累的作物, 以達到食用農產品質量安全的要求。

圖1 土壤全量Cd實測值(A)及有效態(tài)Cd實測值(B)含量對脲酶活性的影響

不同小寫字母表示不同處理間差異顯著。Different lowercase letters indicate significant differences among different treatments.

3 討論

本研究擬合了潮褐土類壤質土Cd含量與黃瓜Cd含量的顯著相關性模型, 通過國家食品污染限量標準(Cd≤0.05 mg?kg-1), 明確了土壤Cd含量的安全閾值, 并利用敏感性較強的土壤脲酶活性作為Cd污染的預警指標, 對由微區(qū)試驗模型預測得出的土壤Cd全量及有效態(tài)閾值進行了驗證, 提出了既符合國家標準又滿足黃瓜蔬菜實際生長需要的Cd污染閾值。楊廷章等[22]、陳彥芳等[23]、溫馨等[24]研究表明, Cd對土壤脲酶產生了明顯的抑制作用, 并認為脲酶是指示土壤重金屬污染的可靠生物指標。這些學者的研究結果均可以作為佐證土壤脲酶活性驗證土壤Cd閾值可行性的有力證據。另外, 也有學者同樣表明了不同作物中Cd含量與土壤中的全量Cd、有效態(tài)Cd之間均存在顯著的正相關, 與本研究結果相吻合[25]。

本研究結果表明, 在土壤類型為潮褐土, 土壤pH≥7.5且土壤質地為壤質土的約束條件下, 確定設施黃瓜土壤全量Cd的閾值為2.13 mg?kg-1, 有效態(tài)Cd的閾值為0.26 mg?kg-1。目前國內外也有一些學者在其他蔬菜做了相關的研究工作。如劉香香[26]通過酸性黃壤土盆栽試驗擬合了不同蔬菜砂壤土全量Cd、有效態(tài)Cd含量與蔬菜Cd的線性方程, 并預測土壤全量及有效態(tài)Cd閾值: 小白菜(L.)分別為1.742 mg?kg-1、0.828 mg?kg-1, 辣椒(L.)為1.894 mg?kg-1、0.707 mg?kg-1。文典[27]在酸性紅壤土盆栽中也擬合了菜心(L.)中Cd含量與土壤全量Cd、有效態(tài)Cd含量間的線性回歸方程, 預測全量及有效態(tài)Cd閾值分別為1.18 mg?kg-1與0.64 mg?kg-1。劉青棟[28]通過辣椒試驗預測石灰性土壤中全量Cd閾值2.57 mg?kg-1。上述所用擬合模型及其閾值均與本研究結果存在一定的差異, 這可能與土壤類型、土壤質地、土壤理化性質及作物品種等多種因素有關。

我國2018年新推出的《土壤環(huán)境質量農用地土壤污染風險管控標準(試行)》(GB 15618—2018)適用于耕地土壤污染風險篩查和分類, 包括水田及其他單獨規(guī)定土壤的風險篩選值, 有利于指導現代農業(yè)生產。但這個標準仍是一個全國性的標準, 僅是根據不同pH范圍的劃分, 對于各地方具體的指導尚需要結合實際情況才能得以執(zhí)行。從土壤質地來看, 同一土壤類型因土壤質地差異可以影響土壤中可被作物吸收Cd總量的大小。鄭宏艷等[29]、周利軍等[30]得出的水稻(L.)籽粒吸Cd能力為砂土<黏土的結論也證明了這一結果。從作物種類來看, 不同農作物對重金屬Cd的富集能力也存在著顯著不同, 如菠菜(L.)Cd富集量比香豌豆(L.)高110~175倍[31], 同時, 蔬菜種類對土壤Cd活性高低也有重要的影響[32]。因此, 科學構建不同種類蔬菜不同質地土壤Cd污染閾值具有重要的實際應用價值。本研究在潮褐土類壤質土壤上推薦了黃瓜土壤全量Cd和有效態(tài)Cd的閾值, 這對于精確規(guī)避重金屬污染風險具有重要的現實意義。該閾值對于南方土壤, 如酸性紅壤土、黃壤土等pH較低的土壤類型不具有適用性, 而對于北方潮褐土區(qū)壤質土具有較強的適用性; 此外, 由于本試驗所用黃瓜品種為‘津春3號’, 不排除黃瓜品種差異對閾值存在的不確定影響, 后期可進一步對潮褐土的沙質土和黏土及各種黃瓜品種開展相應的閾值研究。

4 結論

1)設施黃瓜土壤全量Cd和有效態(tài)Cd含量均與黃瓜Cd含量()呈現出了極顯著的線性、對數、冪函數和指數關系, 其中, 全量Cd含量()以指數預測模型的相關系數表現最高, 預測模型為= 0.538 8e28.769x, 有效態(tài)Cd含量()以線性預測模型的相關系數表現最高, 預測模型為=8.998 7-0.049 85。

2)在土壤類型為潮褐土, 土壤pH≥7.5且土壤質地為壤質土的約束條件下, 推薦設施黃瓜土壤全量Cd的閾值為2.13 mg?kg-1, 有效態(tài)Cd的閾值為0.26 mg?kg-1。

3)當土壤全量Cd含量>0.8 mg?kg-1且≤2.13 mg?kg-1時, 在潮褐土類壤質土壤上推薦黃瓜種植替代其他易積累的作物, 可使食用農產品符合質量安全的要求。

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Prediction model and threshold of soil cadmium contamination in cucumber greenhouses*

XU Rui, CAO Shi, LIU Meng, ZHANG Hui, LIU Yuehan, LYU Shi, DUAN Yajun, ZHANG Yukun, YANG Zhixin**

(College of Resources and Environmental Science, Hebei Agricultural University / Key Laboratory for Farmland Eco-environment of Hebei / Collaborative Innovation Center of Vegetable Industry in Hebei, Baoding 071000, China)

The accumulation of heavy metals in soil is difficult to reverse, and this threatens China’s agricultural safety. Nevertheless, the current implementation of heavy metal standards involves determining the risk screening value based on the pollutant items and pH value. However, there is a risk of contamination in edible agricultural products, which cannot meet quality and safety standards. In order to guide the selection of suitable crops for different soil types to avoid the risk of cadmium (Cd) pollution and to fully utilize land under the premise of safe production, thresholds for Cd pollution of different crops in different soil types need to be developed urgently. A Cd pollution micro-plot experiment with cucumber as the research object was conducted for two consecutive years to establish a prediction model and threshold of Cd pollution in greenhouse soils. The results showed that the total Cd and available Cd in greenhouse cucumber soil exhibited significant linear, logarithmic, power functions, and exponential relationships with the Cd content in cucumbers. The total Cd content showed the highest correlation coefficient according to the exponential model, while the available Cd content had the highest correlation coefficient according to the linear model. On the basis of soil conditions with pH≥7.5 and loamy texture, the risk thresholds for total Cd and available Cd in facility cucumber soils were proposed to be 2.13 mg?kg–1and 0.26 mg?kg–1, respectively, based on extremely significant correlation models and national food hygiene standards. The proposed threshold was further verified by the soil urease activity; thereby, it was concluded that soil Cd contents less than or equal to 2.13 mg?kg–1had no significant effect on soil urease. Hence, the determined thresholds are feasible after soil urease verification. When the Cd content in the soil is greater than 0.8 mg?kg–1and less than or equal to 2.13 mg?kg–1(soil pH≥7.5), cucumbers can be recommended to replace other risk crops to meet the quality and safety requirements of edible agricultural products. The results of this study provide a scientific and theoretical basis for cucumber planting in the Cd-contaminated soil area of northern China, and thus hold practical significance. In this study, referring to the large body of existing research on the threshold value of vegetable soil Cd, the threshold value of soil Cd obtained by the soil sensitive soil index of urease activity and by constructing a cucumber soil Cd mathematical model are mutually confirmed, and a safe and reasonable threshold value of soil Cd under the experimental conditions is obtained.

Cucumbers in the greenhouse; Cadmium; Risk threshold; Model prediction; Urease activity

X53

10.13930/j.cnki.cjea.200178

許芮, 曹石, 劉猛, 張惠, 劉月涵, 呂詩, 段亞軍, 張玉坤, 楊志新. 設施黃瓜菜田土壤鎘污染預測模型及閾值研究[J]. 中國生態(tài)農業(yè)學報(中英文), 2020, 28(10): 1630-1636

XU R, CAO S, LIU M, ZHANG H, LIU Y H, LYU S, DUAN Y J, ZHANG Y K, YANG Z X. Prediction model and threshold of soil cadmium contamination in cucumber greenhouses[J]. Chinese Journal of Eco-Agriculture, 2020, 28(10): 1630-1636

* 河北省重點研發(fā)計劃項目(19223811D)和國家重點研發(fā)計劃項目(2018YFD0800402)資助

楊志新, 主要研究方向為生態(tài)、環(huán)境質量評價與監(jiān)控研究。E-mail: yangzhixin@126.com

許芮, 主要從事農業(yè)環(huán)境污染與治理研究。E-mail: 13933507769@163.com

2020-03-10

2020-04-26

* The study was supported by the Key R&D Project of Hebei Province (19223811D) and the National Key R&D Program of China (2018YFD0800402).

, E-mail: yangzhixin@126.com

Mar. 10, 2020;

Apr. 26, 2020