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      高產(chǎn)井地層特征的熱流耦合溫度反演新方法

      2020-10-09 12:10:46毛新軍曹植綱陳超峰胡廣文咸玉席
      石油鉆探技術(shù) 2020年4期
      關(guān)鍵詞:井筒反演流體

      毛新軍, 曹植綱, 陳超峰, 胡廣文, 封 猛, 咸玉席

      (1. 中國(guó)石油新疆油田分公司勘探事業(yè)部,新疆克拉瑪依 834000;2. 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)石油天然氣研究中心,安徽合肥 230022;3. 中國(guó)石油集團(tuán)西部鉆探工程有限公司試油公司,新疆克拉瑪依 834000)

      準(zhǔn)噶爾盆地風(fēng)險(xiǎn)探井高探1井試產(chǎn)時(shí)的油氣產(chǎn)量較高(日產(chǎn)油1 213 m3,日產(chǎn)氣32.17×104m3),測(cè)試資料顯示,隨著產(chǎn)量增大,井底溫度也在升高,井底溫度從139 ℃升至160 ℃,比井底靜止溫度約高20 ℃。目前的測(cè)試資料分析方法無(wú)法解釋井底溫度升高的現(xiàn)象,因此需要研究建立高產(chǎn)井地層特征的溫度反演新方法,從理論上解釋井底溫度升高的現(xiàn)象。

      在試井過(guò)程中,由于儲(chǔ)層的溫度變化相比于壓力變化要小得多,加之前期溫度測(cè)量設(shè)備的分辨率較低,通常情況下忽略溫度變化的影響,將儲(chǔ)層視為等溫狀態(tài)。隨著井下溫度測(cè)量?jī)x器精度的提高(目前測(cè)量精度可達(dá)0.01 ℃[1]),利用溫度瞬態(tài)數(shù)據(jù)反演地層參數(shù)的研究逐漸受到重視。H. J. Ramey Jr[2]提出了一個(gè)簡(jiǎn)化的井筒傳熱模型,建立了井內(nèi)溫度與井深和生產(chǎn)時(shí)間的函數(shù)關(guān)系,目前仍被廣泛應(yīng)用。A. Satter等人[3–6]改進(jìn)了Ramey的井筒溫度計(jì)算方法,給出了綜合熱傳導(dǎo)系數(shù)和井筒溫度分布的表達(dá)式。A. R. Hasan等人[7–9]考慮了焦耳-湯姆森效應(yīng),研究了多相流溫度分布。隨著井筒和地層溫度模型的不斷完善,D. Denney[10]認(rèn)為低成本功能強(qiáng)大的溫度監(jiān)控系統(tǒng)可為壓力與試井分析提供輔助。Cheng Wenlong等人[11]研究了利用測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)采用隨機(jī)逼近方法預(yù)測(cè)地層熱傳導(dǎo)率的方法,并與實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較,誤差在0.6%以內(nèi)。M. Onur等人[12–13]提出了一種新的半測(cè)井直線和溫度導(dǎo)數(shù)方法,用于解釋和分析無(wú)限大、均勻水地?zé)醿?chǔ)層中的瞬態(tài)溫度分布。Mao Yilin等人[14]考慮流體性質(zhì)變化產(chǎn)生的影響,給出了更精確的溫度解。國(guó)內(nèi)張柏年等人[15]提出了預(yù)測(cè)油井中壓力和溫度剖面的方法。張奎祥等人[16–18]對(duì)溫度試井解釋方法進(jìn)行了研究,反演出原始地層的導(dǎo)熱系數(shù),并給出了井筒和地層溫度的解析解。單學(xué)軍等人[19–21]研究了油氣井生產(chǎn)過(guò)程中預(yù)測(cè)井筒溫度分布和地層靜溫的方法。在智能井多層井筒溫度場(chǎng)預(yù)測(cè)方面,楊順輝等人[22]建立了含流量控制閥智能井單油管多層合采井筒溫度預(yù)測(cè)模型,認(rèn)為合采時(shí)的井筒溫度高于各產(chǎn)層單獨(dú)開采時(shí)的平均溫度,但并未給出不同流量下的溫度變化。

      目前,對(duì)井筒和地層溫度的研究主要集中在建立模型和模型求解方面,對(duì)利用溫度隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)確定產(chǎn)出流體所在層段、利用關(guān)井后瞬時(shí)溫度反演產(chǎn)量和地層熱力學(xué)參數(shù)方面的研究較少。為此,筆者從質(zhì)量和能量守恒方程出發(fā),建立了儲(chǔ)層和井筒熱流耦合模型,對(duì)溫度瞬態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提出了反演地層溫度的方法,并分析了高探1井試產(chǎn)時(shí)隨產(chǎn)量增大井底溫度升高的機(jī)理。

      1 數(shù)學(xué)模型和基本假設(shè)

      直井生產(chǎn)中,流體的流動(dòng)主要分為2部分:一是流體從儲(chǔ)層流向井筒,二是流體在井筒中由井底流向井口。筆者針對(duì)這2部分流體流動(dòng)分別建立模型,計(jì)算儲(chǔ)層和井筒中的壓力、溫度分布。

      1.1 儲(chǔ)層熱流耦合模型

      流體在儲(chǔ)層中的流動(dòng)可以視為平面徑向流,并經(jīng)射孔孔眼進(jìn)入井筒,如圖1所示。建立儲(chǔ)層中流體的壓力及溫度方程時(shí),進(jìn)行以下假設(shè):1)流體是單相且微可壓縮的;2)儲(chǔ)層巖石是均質(zhì)的且各向同性;3)重力和毛細(xì)管效應(yīng)可以忽略不計(jì);4)流動(dòng)的流體和儲(chǔ)層巖石處于熱平衡狀態(tài)[23];5)流體從儲(chǔ)層流入井筒是等焓過(guò)程。

      圖 1 儲(chǔ)層平面徑向流模型Fig. 1 Planar radial flow model of reservoir

      首先根據(jù)質(zhì)量守恒定律,建立了連續(xù)性方程:

      式中:vr為滲流速度,m/s;φ為地層孔隙度;ρ為流體密度,kg/m3;Cφ為地層孔隙壓縮系數(shù),Pa–1;Cf為流體壓縮系數(shù),Pa–1;p為當(dāng)前地層壓力,Pa;p0為地層初始?jí)毫Γ琍a。

      由于式(1)是建立在流體為單相微可壓縮前提下的,流體主要是液體,溫度對(duì)流體密度的影響可以忽略不計(jì)。

      式(1)中的滲流速度vr滿足達(dá)西定律,即:

      式中:μ為流體黏度,Pa·s;K為滲透率,m2。

      將式(4)代入式(1),并考慮巖石及流體微可壓縮[24],則壓力方程為:

      式中:Ct為綜合壓縮系數(shù),Ct=Cf+Cφ,Pa–1。地層內(nèi)的能量守恒方程[25]為:

      吸盤組件1常態(tài)是靠復(fù)位彈簧8把閥桿7頂在最大行程處,此時(shí)閥體9底面的泄氣孔與吸盤是連通狀態(tài),即吸盤組件1是處于泄氣狀態(tài)(圖4(a))。當(dāng)吸盤組件1處于壓縮區(qū)域時(shí),閥桿7會(huì)被向下壓縮10mm,此時(shí)閥桿7上的O型圈會(huì)阻斷泄氣孔與吸盤的連通,而使吸盤與閥體9的腔體導(dǎo)通(圖4(b))。閥體9的腔體是與真空泵的負(fù)壓端連通的,所以此時(shí)真空泵會(huì)對(duì)吸盤進(jìn)行抽真空,使吸盤吸附在工作平面上。

      式中:T為溫度,K;β為熱膨脹系數(shù),K–1;c為定壓比熱容,J/(kg·K);κeff為流體和地層的綜合熱導(dǎo)率,W/(m·K);εJT為Joule-Thomson效應(yīng)系數(shù),K/Pa;(ρc)eあ為流體和地層的綜合儲(chǔ)容系數(shù),J/(m3·K);(ρc)f為流體的儲(chǔ)容系數(shù),J/(m3·K); (ρc)r為地層的儲(chǔ)容系數(shù),J/(m3·K);κf為流體的熱導(dǎo)率,W/(m·K);κr為地層的熱導(dǎo)率,W/(m·K)。

      儲(chǔ)層很大,孔隙尺寸大致均勻,認(rèn)為地層中的溫度變化很小,不存在熱傳導(dǎo),式(6)中的可以忽略,則式(6)可以簡(jiǎn)化為:

      1.2 井筒熱流耦合模型

      計(jì)算井筒中流體的溫度時(shí),主要考慮流體的熱對(duì)流效應(yīng)及井筒與地層之間的熱傳導(dǎo)換熱,如圖2所示。

      流體和地層巖石在垂直方向的熱傳導(dǎo)影響很小,可以不予考慮,分別建立地層和井筒流體的溫度方程:

      式中:Tr為地層溫度,K;Tw為井筒溫度,K;Q為體積流量,m3/s;rw為 井筒半徑,m;k為地層和井筒之間的綜合傳熱系數(shù)[4],W/(m2·K)。

      井筒中流體的溫度方程采用單相流體,是考慮了泡點(diǎn)壓力低于井筒內(nèi)的井底壓力或部分高產(chǎn)井的井口壓力時(shí),氣體溶解在油中的情況。

      為求解上述方程,引入無(wú)因次地層溫度TrD、 無(wú)因次井筒溫度TwD、無(wú)因次時(shí)間tD、 無(wú)因次距離rD、無(wú)因次深度zD、熱表皮SD和無(wú)因次熱儲(chǔ)存常數(shù)βD,其定義分別為:

      式中:Ti為井底初始溫度,K;D為地溫梯度,K/m。

      考慮徑向溫度無(wú)窮遠(yuǎn)處為恒溫邊界,井筒中產(chǎn)層處的溫度因Joule-Thomson效應(yīng)發(fā)生變化,通過(guò)求取井筒流體溫度方程的數(shù)值解,可得到井筒中某點(diǎn)處的溫度及其導(dǎo)數(shù)變化曲線,從而形成溫度反演圖版,由該圖版擬合可以確定油井產(chǎn)量、壓力計(jì)處熱傳導(dǎo)系數(shù)以及地層原始溫度。

      2 高探1井溫度和壓力資料分析

      2.1 高探1井產(chǎn)層處井筒溫度分析

      高探1井的泡點(diǎn)壓力pb為29.15 MPa,原始地層壓力p0為134.00 MPa,氣油比為350 m3/m3。由于原始地層壓力遠(yuǎn)高于泡點(diǎn)壓力,儲(chǔ)層中的氣體完全溶解在地層油中,沒有游離氣。采用點(diǎn)源解表示油井生產(chǎn)時(shí)的儲(chǔ)層壓力變化[23]:

      式中:B為體積系數(shù);h為儲(chǔ)層厚度,m。

      對(duì)式(19)時(shí)間t和徑向r求導(dǎo),得:

      將式(4)、式(21)和式(22)代入式(9)得:

      由式(23)可知,影響井底溫度變化的主要參數(shù)有 Joule-Thomson效應(yīng)系數(shù)εJT、流量Q以及時(shí)間t。Joule-Thomson效應(yīng)系數(shù)是在等焓情況下節(jié)流過(guò)程中溫度隨壓力的變化率,定義為其與流體類型、溫度和壓力等相關(guān)。多數(shù)情況下 εJT>0,在節(jié)流過(guò)程中因 Joule-Thomson效應(yīng)導(dǎo)致流體冷卻。

      在高溫高壓條件下 εJT<0, Joule-Thomson效應(yīng)會(huì)造成流體溫度升高[6],如圖3所示。

      從圖3可以看出, εJT<0,只要有流體產(chǎn)出,井底溫度就會(huì)升高。由于溫度與產(chǎn)量呈線性關(guān)系,產(chǎn)量越大,溫度升得越高。由式(23)可知,時(shí)間也會(huì)影響井底溫度,當(dāng)t→0 時(shí),u→∞,T→Ti。當(dāng)t→∞時(shí),1 ?e?u→u,可推導(dǎo)出:

      此時(shí),溫度T是一個(gè)常數(shù)。

      圖 3 典型烴混合物的Joule-Thomson效應(yīng)Fig. 3 Joule-Thomson effect of typical hydrocarbons mixture

      高探1井在試油期間通過(guò)改變油嘴直徑調(diào)整產(chǎn)量,導(dǎo)致井底溫度發(fā)生變化,如圖4所示。由圖4可知:每當(dāng)油嘴直徑改變時(shí),溫度曲線都會(huì)發(fā)生突變。但當(dāng)用同一油嘴生產(chǎn)較長(zhǎng)時(shí)間后,溫度曲線趨于平緩,并接近一個(gè)固定值,這個(gè)值就是式(24)中的T,對(duì)于每個(gè)直徑的油嘴都是一個(gè)常數(shù)。

      圖 4 高探1井實(shí)測(cè)井底溫度曲線Fig.4 Measured bottom fluid temperature curve of Well Gaotan-1

      改變油嘴直徑,產(chǎn)量也會(huì)改變;產(chǎn)量趨于穩(wěn)定后,井底溫度也會(huì)恒定。圖5所示為高探1井井底溫度與穩(wěn)定產(chǎn)量的關(guān)系擬合曲線。從圖5可以發(fā)現(xiàn),穩(wěn)定產(chǎn)量與溫度呈線性關(guān)系,因此可以證明式(24)的正確性。由于εJT<0,式(24)表征溫度隨產(chǎn)量變化的斜率。圖5中直線段的斜率為0.016 93 ℃/(m3·d–1),從式(24)可以看出,該斜率是滲流參數(shù)和熱力學(xué)參數(shù)的組合。如果由試驗(yàn)獲得Joule-Thomson效應(yīng)系數(shù)εJT、流體定壓比熱容c以及熱膨脹系數(shù)β,可由斜率反演出地層滲透率。圖5中直線段的截距為139.353,可通過(guò)式(24)求出產(chǎn)層處的原始地層溫度Ti為139.353 ℃。將高探1井實(shí)測(cè)的井底靜止溫度(139.580 ℃)與計(jì)算出的井底靜止溫度進(jìn)行比較,可以確定流入井筒中的流體并不是來(lái)自更深部的地層,而是來(lái)自射孔層段附近的地層。

      圖 5 高探1井井底流體溫度與產(chǎn)量關(guān)系的擬合曲線Fig.5 Fitting curve of relationship between bottomhole fluid temperature and production in Well Gaotan-1

      2.2 高探1井溫度及其導(dǎo)數(shù)圖版的擬合

      高探1井多次更換不同直徑的油嘴試產(chǎn),最后更換為φ5.0 mm油嘴,并以日產(chǎn)油198 m3和日產(chǎn)氣6.9×104m3生產(chǎn)約1 396.94 h,隨后關(guān)井,關(guān)井后井底溫度和壓力的變化曲線如圖6所示。從圖6可以看出,關(guān)井后井底壓力升至133 MPa,而溫度陡降后緩慢降至地層原始溫度,整個(gè)關(guān)井時(shí)間為436.80 h。

      圖 6 高探1井關(guān)井后的井底溫度–壓力曲線Fig.6 Bottomhole temperature-pressure curve after shutin of Well Gaotan-1

      已知所需參數(shù)分別為:原油密度為699.2 kg/m3,比熱容為2 500 J/(kg·K);巖石密度為2 700 kg/m3,比熱容為920 J/(kg·K)。利用井筒溫度計(jì)算模型(式(24))計(jì)算不同關(guān)井時(shí)間下的溫度,繪制溫度與時(shí)間的雙對(duì)數(shù)曲線及其導(dǎo)數(shù)曲線,將其與圖6中關(guān)井后溫度與時(shí)間雙對(duì)數(shù)曲線及其導(dǎo)數(shù)曲線擬合,通過(guò)調(diào)整參數(shù)使兩者吻合(見圖7),得綜合傳熱系數(shù)為12.4 W/(m2·K),綜合熱導(dǎo)率為5.53 W/(m·K)。高探1井日產(chǎn)油198 m3和日產(chǎn)氣6.9×104m3,按照標(biāo)準(zhǔn)油氣當(dāng)量換算關(guān)系,換算為產(chǎn)油量276.63 m3/d,其與擬合得到的產(chǎn)油量(273.81 m3/d )相吻合;擬合得到的地層原始溫度為139.44 ℃,與實(shí)測(cè)的井底靜止溫度139.58 ℃也很接近。

      圖 7 反演雙對(duì)數(shù)溫度曲線及其導(dǎo)數(shù)曲線與實(shí)測(cè)雙對(duì)數(shù)溫度曲線及其導(dǎo)數(shù)曲線的擬合Fig.7 Fitting of inversed double logarithmic temperature curve and its derivative curve with measured double logarithmic temperature curve and its derivative curve

      為進(jìn)一步驗(yàn)證式(24)的有效性,利用式(24)預(yù)測(cè)不同產(chǎn)量下的井底流體溫度,并與實(shí)測(cè)井底流體溫度進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果見表1。從表1可以看出:不同產(chǎn)量下的預(yù)測(cè)井底流體溫度與實(shí)測(cè)井底流體溫度的相對(duì)誤差很小,即使在產(chǎn)量達(dá)到809.28 m3/d時(shí),相對(duì)誤差也僅為0.511%,表明該模型可用于預(yù)測(cè)不同產(chǎn)量下井底流體的溫度。

      表 1 不同產(chǎn)量下井底流體溫度的預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值對(duì)比Table 1 Comparison on the predicted and measured values of bottomhole fluid temperature at different yields

      3 結(jié) 論

      1)井底高溫高壓的環(huán)境中,油井高產(chǎn)使Joule-Thomson效應(yīng)系數(shù)為負(fù)值,導(dǎo)致井底流體溫度升高。當(dāng)產(chǎn)量發(fā)生變化時(shí),井底流體溫度也隨之變化,但同一產(chǎn)量如持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng),井底流體溫度趨于常數(shù)。

      2)通過(guò)擬合高探1井井底流體流動(dòng)溫度與產(chǎn)量求得的地層初始溫度為139.353 ℃,通過(guò)擬合關(guān)井后井底溫度與時(shí)間雙對(duì)數(shù)曲線及其導(dǎo)數(shù)曲線求出地層初始溫度為139.44 ℃,與高探1井實(shí)測(cè)地層初始溫度139.58 ℃相比,可以證明流入井筒中的流體不是來(lái)自更深部的地層,而是來(lái)自射孔段附近的地層,為認(rèn)識(shí)油藏和計(jì)算儲(chǔ)量提供了依據(jù)。

      3)利用文中給出高產(chǎn)井地層特征的熱流耦合溫度反演新方法,可以預(yù)測(cè)不同生產(chǎn)制度下的井底流體溫度,為評(píng)價(jià)高溫高壓高產(chǎn)井試油管柱的安全性提供依據(jù),同時(shí)也可為分析該類井試油資料和生產(chǎn)決策提供指導(dǎo)。

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