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      江蘇省降水產(chǎn)流下墊面調(diào)查統(tǒng)計及變化情勢

      2020-10-09 02:58:10毛媛媛
      江蘇水利 2020年9期
      關鍵詞:下墊面產(chǎn)流水田

      陸 楠, 毛媛媛, 蘭 林, 張 穎

      (江蘇省水利工程規(guī)劃辦公室, 江蘇 南京 210029)

      1 概 述

      下墊面是降雨產(chǎn)流計算的基礎,是水資源、水生態(tài)狀況評價的主要依據(jù),是水利規(guī)劃的重要支撐,也是河湖水域和水利工程管理的重要參考。摸清降水產(chǎn)流下墊面情況,對科學評估區(qū)域洪澇風險、編制防洪、治澇、水資源、水生態(tài)等相關規(guī)劃,以及落實主體功能區(qū)劃,加強水生態(tài)空間管控等具有重要意義[2]。

      為滿足水文分析計算、水資源評價和相關水利規(guī)劃編制需要,江蘇省曾開展過多次下墊面的調(diào)查統(tǒng)計工作,如1978年利用土地利用資料,采用統(tǒng)計分析的方法形成全省下墊面成果;2000年采取調(diào)查統(tǒng)計和衛(wèi)片解譯相結合的方法,形成全省水資源地表屬性調(diào)查成果。由于數(shù)據(jù)來源、分類標準、調(diào)查統(tǒng)計方法不同等原因,各成果之間沒有較好的銜接性和延續(xù)性,在下墊面數(shù)據(jù)的定期更新和應用中存在很多問題。

      本文根據(jù)降水產(chǎn)流下墊面分類需求,從提高下墊面成果的可靠性、延續(xù)性和便于下墊面數(shù)據(jù)常態(tài)化更新出發(fā),對數(shù)據(jù)源選取、分類標準確定、調(diào)查統(tǒng)計方法等方面進行分析探討,并應用于江蘇省降水產(chǎn)流下墊面調(diào)查統(tǒng)計,形成下墊面成果,并對近年來江蘇省下墊面變化情勢進行分析,為降水產(chǎn)流下墊面調(diào)查統(tǒng)計提供新的思路和方法。

      2 降水產(chǎn)流下墊面分類

      根據(jù)各領域需求及研究目的,下墊面有不同的劃分方式,降水產(chǎn)流下墊面是基于不同下墊面產(chǎn)流特性對下墊面進行分類。產(chǎn)流是指降雨量降落至下墊面后,扣除損失形成凈雨的過程[3]。不同下墊面產(chǎn)流機理不同,江蘇省在降雨產(chǎn)流計算時,通常將下墊面分為水面、建設用地、水田、旱地4類。

      (1)水面

      水面指長年被水覆蓋的土地,通常包括河流、湖泊、水庫、水塘、溝渠等。水面產(chǎn)流(凈雨深)主要受降雨量和蒸發(fā)量影響。

      (2)城鎮(zhèn)建設用地

      1.3 監(jiān)測指標 所有入組患者均深靜脈穿刺置管,留置導尿接精密計尿器,統(tǒng)計T0(入組時)、T1(3d)、T2(5d)各時間段血壓、心率、24h尿量,抽靜脈血查血鉀、血肌酐(Scr)、尿素氮(BUN)、pro-BNP 等,根據(jù)MDRD方程估計腎小球濾過率 (eGFR(ml/(min·1.73m2))=175×(Scr/88.4)-1.154×年齡-0.203),如為女性,計算值再乘以0.742[5]。記錄兩組患者平均呋塞米使用劑量,統(tǒng)計ICU住院時間、總住院時間及統(tǒng)計28d病死率。

      城鎮(zhèn)建設用地指由于開發(fā)利用硬質(zhì)化程度比較高的土地,包括城鎮(zhèn)、道路、工況設施用地等。城鎮(zhèn)建設用地分為透水面和不透水面,其產(chǎn)流量可分別計算。

      城鎮(zhèn)建設用地產(chǎn)流除降雨量外,主要受降雨初期因下墊面植物截流、下滲、填洼等造成的降雨損失量影響,也可采用扣除初損量計算,初損值根據(jù)城鎮(zhèn)建設用地透水情況來設定。

      (3)水田

      水田指水稻田種植面積,水田產(chǎn)流主要受灌溉制度和灌溉方式影響,以水稻不同生長期的水稻田水深下限、水稻田適宜水深、水稻田雨后最大允許水深控制。在現(xiàn)有灌溉制度情況下[4],以水田雨后水深為基礎,計算水田產(chǎn)流。

      (4)旱地

      除水面、城鎮(zhèn)建設用地、水田外的其他土地作為旱地。旱地產(chǎn)流計算可采用次降雨徑流相關法,建立次降雨徑流相關關系進行計算,也可根據(jù)區(qū)域旱地產(chǎn)流特點,采用新安江模型等產(chǎn)流模型,設定合適的參數(shù)計算。

      根據(jù)《江蘇省第三次水資源調(diào)查評價成果》,2000—2016年各下墊面平均年徑流系數(shù)最大的是城鎮(zhèn)建設用地,為0.65,見表1。

      表1 2000—2016年江蘇省不同下墊面平均徑流系數(shù)

      3 下墊面調(diào)查統(tǒng)計

      3.1 數(shù)據(jù)源選擇

      以往的降水產(chǎn)流下墊面采用的數(shù)據(jù)源或是地方統(tǒng)計數(shù)據(jù),或是通過相關衛(wèi)片資料解譯分析得到,一方面數(shù)據(jù)獲取需要花費大量的時間和人力,另一方面由于數(shù)據(jù)源不統(tǒng)一,成果不具備較好的時效性、延續(xù)性和銜接性。降水產(chǎn)流下墊面調(diào)查分析的數(shù)據(jù)源選取主要考慮:(1)滿足水利部門水資源評價及防洪、治澇、水資源等水利規(guī)劃產(chǎn)匯流分析工作需要;(2)數(shù)據(jù)來源可信,能準確反映全省下墊面情況;(3)數(shù)據(jù)時效性好,有定期更新、維護機制,便于成果相應的動態(tài)更新。在現(xiàn)有國土、測繪、統(tǒng)計等不同部門的土地分類中,國土部門分類體系完整,易于根據(jù)具體需求進行歸并調(diào)整,數(shù)據(jù)來源真實可靠,數(shù)據(jù)內(nèi)容全面詳實且數(shù)據(jù)每年更新,滿足降水產(chǎn)流下墊面統(tǒng)計及數(shù)據(jù)更新、維護的需求。本次采用國土部門《江蘇省2012年土地利用變更調(diào)查成果》作為基礎數(shù)據(jù)源,對江蘇省降水產(chǎn)流下墊面進行統(tǒng)計分析。

      依據(jù)中華人民共和國質(zhì)量監(jiān)督檢驗檢疫總局和中國國家標準化管理委員會聯(lián)合發(fā)布的《土地利用現(xiàn)狀分類》 (GB/T 21010-2007) 標準,國土土地利用分類包含12個一級類、57個二級類。實際工作中,為銜接農(nóng)村土地調(diào)查中調(diào)查比例尺限制等相關具體問題,將相關分類進行歸并,歸并后的土地利用分類包含8個一級類和38個二級類。

      3.2 調(diào)查統(tǒng)計方法

      以江蘇省國土部門2012年全省土地利用變更調(diào)查成果為基礎數(shù)據(jù)源,按照降水產(chǎn)流下墊面分類需求,參照土地利用分類標準,在初步確定分類統(tǒng)計原則的基礎上,運用GIS、遙感影像處理、數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計分析等技術手段,對水面、城鎮(zhèn)建設用地、水田、旱地4類下墊面進行統(tǒng)計分析,形成江蘇省降水產(chǎn)流下墊面分類成果。

      (1)分類統(tǒng)計原則

      采用《江蘇省2012年土地利用變更調(diào)查成果》中土地利用8個一級類、38個二級類成果,按照土地的降水產(chǎn)流特性,初步建立水面、城鎮(zhèn)建設用地、水田、旱地4類降水產(chǎn)流下墊面與國土土地分類的對應關系[5]。水面對應國土土地利用的水域及水利設施用地1個一級分類,涉及河流、湖泊、水庫、坑塘、內(nèi)陸灘涂5個二級分類;城鎮(zhèn)建設用地對應交通運輸用地、城鎮(zhèn)村及工礦用地2個一級分類,涉及鐵路、公路、城市、建制鎮(zhèn)等8個二級分類;水田對應耕地1個一級分類,涉及水田1個二級分類;旱地對應耕地、園地、林地等全部8個一級分類,涉及24個二級分類,根據(jù)初步調(diào)查分析,農(nóng)村道路一般較窄,且周邊基本為農(nóng)田;村莊中除部分居民點外,包括大量宅基地等其他用地,考慮其降水產(chǎn)流特征,將交通運輸用地中的農(nóng)村道路和城鎮(zhèn)村及工礦用地中的村莊和采礦用地統(tǒng)計入旱地類別。

      (2)典型分析

      根據(jù)初步建立的降水產(chǎn)流下墊面分類與國土土地利用分類對應關系,分別選取淮安市漣水縣和揚州市寶應縣作為平原區(qū)及平原水網(wǎng)圩區(qū)典型區(qū)域,統(tǒng)計降水產(chǎn)流下墊面情況(2012年),并通過與《江蘇省水資源地表屬性調(diào)查成果》(2000年)進行對比(見表2),分析成果合理性。2012年漣水縣和寶應縣建設用地比例與2000年相比分別增加1.3%和1.7%,水田比例與2000年基本接近,水面比例分別增加了2%和8.1%,旱地面積分別減少了2.5%和5.5%。城鎮(zhèn)面積比例增加符合近年來城鎮(zhèn)化建設的實際情況,水田面積基本接近也與水田種植面積相對穩(wěn)定的狀況一致,而水面面積增加與水面面積相對穩(wěn)定的情況不符,需要對水面統(tǒng)計類別做進一步分析。

      表2 典型區(qū)域降水產(chǎn)流下墊面統(tǒng)計成果對比

      依據(jù)《土地利用現(xiàn)狀分類》 (GB/T 21010—2007),坑塘水面為自然或人工開挖的面積較小的水面,主要用于水產(chǎn)養(yǎng)殖或農(nóng)作物種植,存在季節(jié)性干枯,因此將坑塘水面全部列入水面與水面降水產(chǎn)流特性不符[6]。通過對多個年份全省坑塘水面影像對此分析,將0.02 km2以上的坑塘水面計入水面,其余坑塘水面計入旱地。

      (3)數(shù)據(jù)復核

      利用江蘇省水利普查成果、江蘇省基礎測繪數(shù)字線劃圖面狀水系成果、江蘇省省級基礎測繪數(shù)字正射影像圖成果、江蘇省統(tǒng)計年鑒、江蘇省農(nóng)村統(tǒng)計年鑒等,應用Arcgis軟件,結合衛(wèi)星影像、數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計分析等,并通過野外調(diào)查、測量,對骨干河道、主要湖泊、典型城鎮(zhèn)、村莊、道路、水田分類統(tǒng)計成果的合理性進行復核分析。

      按照土地降水產(chǎn)流特性,經(jīng)典型分析、數(shù)據(jù)復核,降水產(chǎn)流下墊面分類與國土土地利用分類對應關系見表3。

      表3 降水產(chǎn)流下墊面分類與國土土地利用分類對應關系

      3.3 降水產(chǎn)流下墊面成果

      按照全省水利計算分區(qū)面積10.26 km2統(tǒng)計全省降水產(chǎn)流下墊面成果,其中水面面積1.76萬km2,占全省總面積的17.1%;建設用地面積0.88萬km2,占全省總面積的8.5%;水田面積2.77 km2,占全省總面積的27.0%;旱地面積4.86萬km2,占全省總面積的47.4%。行政分區(qū)中,水面面積比例最大的是蘇州,為38.8%,最小為徐州,為7.0%;建設用地比例最大的是蘇州,為19.3%,最小為宿遷,為4.4%;水田面積比例最大的是泰州,為42.9%,最小為蘇州,為13.0%;旱地面積比例最大的是徐州,為69.8%,最小為蘇州,為28.9%。

      4 下墊面變化情勢分析

      將調(diào)查統(tǒng)計得到的2012年江蘇省降水產(chǎn)流下墊面分類面積與《江蘇省水資源地表屬性調(diào)查成果》2000年對應下墊面分類成果進行對比,水面、建設用地、水田面積均有增加,占全省面積的比例分別增加0.2%,5.2%,3.9%,旱地面積則相應減少,占全省面積的比例減少9.2%,見圖1。建設用地面積增加和城鎮(zhèn)化進程密切相關,隨著經(jīng)濟社會發(fā)展和城鎮(zhèn)化進程加快,城市面積持續(xù)增加[7]。根據(jù)江蘇省統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù),2018年江蘇省城市總面積比2000年增加37 259 km2,見圖2。地級行政區(qū)城鎮(zhèn)建設用地面積均有不同程度增加,年平均增長率5.4%,其中南京、無錫、常州、蘇州、南通、揚州等市增幅達2倍以上,見圖3。水田面積增加則和近年來蘇北地區(qū)旱改水推行有關,蘇北各市水田面積總體呈增加趨勢。

      圖1 江蘇省降水產(chǎn)流下墊面面積變化

      圖2 江蘇省城市面積變化趨勢

      圖3 江蘇省行政分區(qū)城鎮(zhèn)建設用地面積變化

      下墊面變化對降雨產(chǎn)匯流有直接影響,根據(jù)《江蘇省第三次水資源調(diào)查評價成果》,江蘇省2001—2016年系列徑流系數(shù)為0.31,1956—2000年系列徑流系數(shù)為0.27,各地級行政區(qū)徑流系數(shù)均相應提高,反映了城鎮(zhèn)建設用地等下墊面變化對降雨產(chǎn)流的影響,見圖4。

      5 結 語

      下墊面是降雨產(chǎn)流計算的基礎,下墊面變化與降雨產(chǎn)匯流規(guī)律改變、洪澇災害發(fā)生等有密切關系。采用國土土地利用變更數(shù)據(jù)作為基礎數(shù)據(jù)源,根據(jù)土地的降雨產(chǎn)流特性,建立降雨產(chǎn)流下墊面與土地分類之間的對應關系,確定分類統(tǒng)計原則,統(tǒng)計形成江蘇省降水產(chǎn)流下墊面分類成果,為降水產(chǎn)流下墊面調(diào)查統(tǒng)計提供新的思路和方法。為及時反映下墊面變化情況,掌握其變化情勢,需要建立下墊面動態(tài)更新機制,并結合水資源、生態(tài)保護等新需求進一步研究下墊面分類,為防洪、治澇、水資源、水生態(tài)等相關規(guī)劃及河湖管理、水生態(tài)空間預警管控等提供基礎支撐。

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