• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      改進的ICA_R算法在音頻去噪中的應用

      2020-10-09 11:01趙祥坤石莉陳志國
      軟件 2020年8期

      趙祥坤 石莉 陳志國

      摘 ?要: 詳細分析了ICA算法和ICA_R算法,并對ICA_R算法在音頻去噪的應用中進行改進,通過實驗對比證明了改進后的ICA_R算法在對噪聲的消減上效果更好。

      關鍵詞: 改進的ICA_R;音頻識別;音頻去噪

      中圖分類號: TP391 ? ?文獻標識碼: A ? ?DOI:10.3969/j.issn.1003-6970.2020.08.010

      本文著錄格式:趙祥坤,石莉,陳志國,等. 改進的ICA_R算法在音頻去噪中的應用[J]. 軟件,2020,41(08):34-36

      【Abstract】: This paper analyzes the ICA algorithm and ICA_R algorithm in detail, and improves the ICA_R algorithm in the application ? ? of audio denoising. The experimental results show that the improved ICA_R algorithm has better effect on audio denoising.

      【Key words】: Improved ICA-R; Audio-recognition; Audio denoising

      0 ?引言

      模擬及數(shù)字信號處理設備在采集、處理、傳輸?shù)浇邮請D像數(shù)據(jù)的過程中都極易受到噪聲的干擾[1]。由于噪聲的必然存在,對干擾噪聲的消減是圖像處理,模式識別等多領域處理的前提[2]。與圖像處理類似,語音信號的處理和識別同樣需要首先對噪聲進行分析和消減。簡單的消減噪聲的方式有均值濾波,中值濾波,高斯濾波等[3-4]。

      為處理多源信號線性混合的盲源分離,20世紀90年代逐漸發(fā)展起獨立分量分析技術,亦稱ICA(independent component analysis)[5]。ICA可以在未知的源信號分布及參數(shù)的條件下僅使用混合信號來分析源信號的各獨立成分,從而有效對音頻噪聲進行消減[6]。由于ICA算法本身的高階統(tǒng)計性及其在消減噪聲時對其他信號的無破壞性使得在噪聲消減上ICA比傳統(tǒng)濾波、主成分分析等方法更有優(yōu)勢。相對于傳統(tǒng)去噪方法上的優(yōu)勢ICA也有明顯的不足,主要在于估計效率的低下以及幅值相位輸出順序的不確定[7]。將源信號中部分先驗知識以參考信號的方式加入到ICA中,形成了參考獨立分量分析(ICA_R)算法[8]。本文探討ICA,ICA_R并對ICA_R算法進行改進,并比較算法在音頻去噪中的效果。

      1 ?ICA算法分析

      為了驗證實驗改進后的ICA_R算法去噪的有效性,用ICA_R、改進的ICA_R、PCA分別對圖4中的三個混合音頻信號進行去噪處理,去噪后的效果圖分別如圖8,9,10所示,其中圖9中的“ICA_R1”是指改進后的ICA_R算法,在本文中,改進后的 ICA_R的公式(7)中的 取值為5。

      5 ?結論

      通過對圖3,8,9,10的比較可以看出,圖10中的PCA去噪后音頻信號的波形圖與純凈的源音頻信號的波形圖在形狀上相差甚遠,這表明PCA對語音的去噪效果很不理想;ICA_R去噪后的音頻信號的波形圖在形狀上與純凈的源音頻信號的波形圖非常相似,但是幅值相差很大,無法進行定量分析;改進的ICA_R去噪后的音頻信號的波形圖與純凈的源音頻信號的波形圖基本相同,驗證了本文改進后去噪算法的有效性。

      參考文獻

      [1] 李楠宇, 柳翠寅. 射電日像儀的壓縮感知和臟圖高斯去噪[J/OL]. 四川大學學報(自然科學版), 2019(06).

      [2] 黃英來, 任田麗, 趙鵬. VMD與PSO的樂器聲音識別[J]. 哈爾濱理工大學學報, 2018, 23(02).

      [3] 張新明, 程金鳳, 康強, 王霞. 迭代自適應權重均值濾波的圖像去噪[J]. 計算機應用, 2017, 37(11).

      [4] 王紀剛, 陳家新. 基于改進濾波的Canny醫(yī)學圖像邊緣檢測算法[J]. 計算機測量與控制, 2013, 21(06).

      [5] Comon P. Independent component analysis, a new concept? Signal Processing, 1994, 36(3).

      [6] Cichocki A and Amari S. Adaptive Blind Signal and Image Processing: Learning Algorithms and Applications. Chichester: John Wiley, 2003.

      [7] 李鏡, 林秋華. 一種應用幅值信息的一單元定點復數(shù)ICA-R算法[J]. 電子與信息學報, 2008(11).

      [8] 林秋華, 等. 基于參考獨立分量分析的語音增強方法[J]. 大連理工大學學報, 2006(06).

      定南县| 桐梓县| 腾冲县| 县级市| 宁强县| 武宁县| 渝中区| 达州市| 乌兰察布市| 罗甸县| 长宁区| 开平市| 攀枝花市| 克什克腾旗| 商丘市| 新乡县| 绥宁县| 新蔡县| 增城市| 通山县| 许昌市| 昌乐县| 修武县| 黄陵县| 新和县| 视频| 海原县| 大新县| 磐安县| 高阳县| 楚雄市| 平安县| 红河县| 新津县| 加查县| 开阳县| 托里县| 车险| 沂源县| 西和县| 农安县|