陽銀娟 陳勁 葉臻
摘 要:企業(yè)的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”便是基于IT技術(shù)所提供一切所需要的支持,讓業(yè)務(wù)和技術(shù)真正產(chǎn)生交互而誕生的。越來越多的企業(yè)將“數(shù)字”視為核心資產(chǎn)、新資源和新財(cái)富。究其根源,數(shù)字化轉(zhuǎn)型無非是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,搶占新的競爭制高點(diǎn)的有效助力。本文結(jié)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義、特征以及內(nèi)涵,深入探索了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)帶來的影響,以及企業(yè)如何運(yùn)用數(shù)字化轉(zhuǎn)型構(gòu)建企業(yè)競爭優(yōu)勢。
關(guān)鍵詞:數(shù)字化轉(zhuǎn)型;驅(qū)動力;創(chuàng)新發(fā)展
中圖分類號:F270? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A? ? 文章編號:1671-0037(2020)6-35-7
DOI:10.19345/j.cxkj.1671-0037.2020.06.005
1 引言
2020年5月,李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告中指出,電商、在線化服務(wù)在抗疫中發(fā)揮了極其重要的作用,需要繼續(xù)出臺支持政策,全面推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”,打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢。政府在《2020年政府工作報(bào)告》中的支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的8大舉措中提到,企業(yè)需要加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字化融合發(fā)展。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,數(shù)據(jù)化的數(shù)據(jù)資源,成為繼土地、資本、人力、技術(shù)之外的又一核心生產(chǎn)要素。思科首席數(shù)字官凱文·班迪(Kevin Bandy)表示,企業(yè)要想在數(shù)字時代保持競爭力,就要做到每18~24個月對運(yùn)營模式進(jìn)行一次革新。對大型企業(yè)而言,以這種速度進(jìn)行變革似乎有些不切實(shí)際,但企業(yè)的生死存亡恰恰取決于此。當(dāng)下企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者面臨的共同挑戰(zhàn)是:企業(yè)如何在當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷蠶食傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的大形勢下,借助創(chuàng)新保持領(lǐng)先地位?因此,本研究擬深度探索企業(yè)如何借助數(shù)字化實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新,并進(jìn)一步從運(yùn)營、戰(zhàn)略、文化方面揭示企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑。
2 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義與內(nèi)涵
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)借助數(shù)字化解決方案,將物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動化、智能化技術(shù)應(yīng)用于企業(yè),通過規(guī)劃及實(shí)施商業(yè)模式轉(zhuǎn)型、管理運(yùn)營轉(zhuǎn)型,為客戶、企業(yè)和員工帶來全新的數(shù)字化價值提升,不斷提升企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的新型核心競爭能力[1]。
企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵通常體現(xiàn)在營銷、運(yùn)營、產(chǎn)品、服務(wù)、人才等方面。數(shù)字化營銷轉(zhuǎn)型方面,微信、微博和電商的繁榮讓數(shù)字化營銷在中國企業(yè)中快速普及,移動互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)成為數(shù)字化營銷的重要創(chuàng)新利器[2];數(shù)字化運(yùn)營轉(zhuǎn)型方面,眾多企業(yè)采用了以ERP(Enterprise Resource Plan)為核心,包括CRM(Customer Relationship Management)及SRM(Social Environmental Responsibility)的數(shù)字化運(yùn)營平臺成為企業(yè)完善管理流程、實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)作、提升決策透明度的重要基礎(chǔ);數(shù)字化產(chǎn)品轉(zhuǎn)型方面,數(shù)字化成為產(chǎn)品的新內(nèi)核,遠(yuǎn)程連接、云體驗(yàn)和場景化體驗(yàn)給用戶帶來全新的產(chǎn)品體驗(yàn)價值。 數(shù)字化產(chǎn)品需要以產(chǎn)品全生命周期管理為理念,以數(shù)字化設(shè)計(jì)、數(shù)字化制造為手段,加快產(chǎn)品創(chuàng)新速度,快速滿足產(chǎn)品個性化定制需求;數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型方面,基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云平臺,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品遠(yuǎn)程連接、場景感知、需求預(yù)測、遠(yuǎn)程診斷、主動服務(wù),傳統(tǒng)的響應(yīng)型、低響應(yīng)的服務(wù)需要加快向主動的、可預(yù)知的、實(shí)時感知、快速適應(yīng)的數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型[3]。數(shù)字化人才轉(zhuǎn)型方面,數(shù)字化時代,需要實(shí)現(xiàn)流程、資產(chǎn)、設(shè)備與人員的數(shù)字化連接,亟須通過人員賦能加快人員的數(shù)字化連接、協(xié)同、分析、決策能力,提升數(shù)字化時代人員的自治管理、自主決策、自主經(jīng)營、自我提升的能力[4]。
3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來的影響
具體而言,數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅能夠?yàn)槠髽I(yè)降本增效,而且還能夠賦能企業(yè)流程再造,打造企業(yè)可持續(xù)競爭能力。
3.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠?yàn)槠髽I(yè)降本增效
國際供應(yīng)鏈大會上世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《第四次工業(yè)革命對供應(yīng)鏈的影響》白皮書指出,79.9%的制造業(yè)企業(yè)和85.5%的物流企業(yè)認(rèn)為,在不考慮金融影響的前提下,數(shù)字化轉(zhuǎn)型將產(chǎn)生積極影響,數(shù)字化變革將使制造業(yè)企業(yè)成本降低17.6%、營收增加22.6%,使物流服務(wù)業(yè)成本降低34.2%、營收增加33.6%,使零售業(yè)成本降低7.8%、營收增加33.3%。此外,應(yīng)用數(shù)字技術(shù)可以提升企業(yè)的效率?;ヂ?lián)網(wǎng)集中了大量數(shù)字技術(shù)資源和服務(wù),通過大幅提高應(yīng)用效率而產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)價值。互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)直接引起計(jì)算服務(wù)、信息服務(wù)的集中,并進(jìn)一步促進(jìn)了各類服務(wù)資源的集中,使得集中式、開放型服務(wù)平臺有了很大發(fā)展空間。
3.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能企業(yè)流程再造
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,企業(yè)價值創(chuàng)造模式由傳統(tǒng)線性向鏈條式、網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)變,使得傳統(tǒng)企業(yè)之間競合方式趨于生態(tài)化、平臺化。例如,GE與蘋果達(dá)成合作,把Predix平臺的開發(fā)工具和微服務(wù)開放給蘋果,吸納開發(fā)者加入工業(yè)APP開發(fā),這將幫助把Predix平臺打造成一個工業(yè)領(lǐng)域超級商店、一個知識交換中心,促進(jìn)基于平臺的開源社區(qū)生態(tài)繁榮。例如,阿里云依托“ET工業(yè)大腦”平臺,集聚江蘇省內(nèi)30家信息服務(wù)企業(yè)技術(shù)能力,為300家制造企業(yè)提供系統(tǒng)解決方案服務(wù),推動大中小企業(yè)的合作從簡單的技術(shù)傳遞向可交易、可協(xié)作的服務(wù)生態(tài)轉(zhuǎn)變。
各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)社會活動與數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、傳輸和使用密不可分,數(shù)據(jù)作為獨(dú)立的生產(chǎn)要素在價值創(chuàng)造過程中加速流動,數(shù)據(jù)流動強(qiáng)調(diào)信息系統(tǒng)的互聯(lián)互通和綜合集成,挖掘了智慧組織、管理與服務(wù)的新價值。信息技術(shù)的發(fā)展使得數(shù)據(jù)的流動不必再遵循自上而下或自下而上的等級階層,這種無差別、無層次的數(shù)據(jù)流動方式極大地顛覆了企業(yè)傳統(tǒng)的金字塔型管理模式,驅(qū)動企業(yè)組織結(jié)構(gòu)的變革、業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化和工作內(nèi)容的創(chuàng)新,企業(yè)組織管理逐漸由以流程為主的線性范式向數(shù)據(jù)驅(qū)動的扁平化協(xié)同化范式轉(zhuǎn)型,形成信息高效流轉(zhuǎn)、需求快速響應(yīng)、創(chuàng)新能力充分激發(fā)的組織新架構(gòu)。
3.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于企業(yè)打造可持續(xù)核心競爭能力
從企業(yè)看,以客戶為中心是企業(yè)在市場競爭中存活下來的關(guān)鍵。數(shù)字化浪潮的到來,用戶信息不對稱的地位得到極大改觀,客戶感知價值最大化成為導(dǎo)向,從根本上改變了傳統(tǒng)以生產(chǎn)為主導(dǎo)的商業(yè)經(jīng)濟(jì)模式,給企業(yè)的經(jīng)營帶來了巨大的挑戰(zhàn),也帶來了新的機(jī)遇。有別于傳統(tǒng)工業(yè)化發(fā)展時期的競爭模式,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代企業(yè)核心競爭能力從過去傳統(tǒng)的“制造能力”變成了“服務(wù)能力+數(shù)字化能力+制造能力”。企業(yè)要具備開展技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新的能力,加快研發(fā)設(shè)計(jì)向協(xié)同化、動態(tài)化、眾創(chuàng)化轉(zhuǎn)型,要具備生產(chǎn)方式變革的能力,加快工業(yè)生產(chǎn)向智能化生產(chǎn)、柔性化服務(wù)轉(zhuǎn)變,企業(yè)要具備組織管理再造的能力,加快組織管理向扁平化、自組織化發(fā)展,企業(yè)要具備跨界合作的能力,推動創(chuàng)新體系由鏈條式價值鏈向能夠?qū)崟r互動、多方參與的靈活價值網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)[5]。
4 借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展
4.1 動態(tài)化運(yùn)用數(shù)據(jù),激發(fā)創(chuàng)新
企業(yè)運(yùn)用數(shù)據(jù)的方式必須由靜態(tài)轉(zhuǎn)向動態(tài),企業(yè)需要靈活配置已有的內(nèi)部資源,并運(yùn)用動態(tài)化的數(shù)據(jù)來創(chuàng)新產(chǎn)品推廣方式和服務(wù)內(nèi)容。隨著與數(shù)字化平臺的連接,公司可以采集用戶數(shù)據(jù),出售關(guān)于產(chǎn)品或服務(wù)的度量數(shù)據(jù),也可以出售產(chǎn)品或服務(wù)的設(shè)計(jì)、運(yùn)營以及服務(wù)等。這些數(shù)據(jù)非常有價值,因?yàn)椴粌H能度量市場和復(fù)雜系統(tǒng),還能提供企業(yè)洞察;不僅推動著價格和供求關(guān)系的變化,還能刺激企業(yè)調(diào)整服務(wù),未雨綢繆,幫助企業(yè)獲得先發(fā)優(yōu)勢。
企業(yè)需要靈活配置已有的內(nèi)部資源,并運(yùn)用動態(tài)化的數(shù)據(jù)來創(chuàng)新產(chǎn)品推廣方式和服務(wù)內(nèi)容。隨著與數(shù)字化平臺的連接,公司可以采集用戶數(shù)據(jù),出售關(guān)于產(chǎn)品或服務(wù)的度量數(shù)據(jù),也可以出售產(chǎn)品或服務(wù)的設(shè)計(jì)、運(yùn)營以及服務(wù)等。
例如,特斯拉通過數(shù)據(jù)采集促成商業(yè)模式的構(gòu)建,通過數(shù)據(jù)采集開發(fā)出新的商業(yè)模式,特斯拉將豪華電動汽車帶入市場,并首次大規(guī)模地為汽車配置了數(shù)字化平臺。特斯拉將數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)與汽車聯(lián)結(jié)起來,以便系統(tǒng)地采集重要系統(tǒng)組件的性能數(shù)據(jù)。特斯拉的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)與公司總部相連,當(dāng)汽車遇到了故障時,總部可以進(jìn)行干預(yù)。通過詳盡地采集數(shù)據(jù),特斯拉可以細(xì)致地檢查任何電動汽車的性能。當(dāng)某輛特斯拉汽車著火了,車載系統(tǒng)可以檢測到著火的情況,而汽車將按照預(yù)先設(shè)計(jì)的程序運(yùn)行。車主能夠按照車載預(yù)警系統(tǒng)的指令駛離快車道,將車開到停車點(diǎn),并且毫發(fā)無損地離開汽車。此外,由車載系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù),還可以被特斯拉用來詳盡解釋事故的性質(zhì)以及車載系統(tǒng)的卓越性能。
美國農(nóng)用機(jī)械制造商約翰·迪爾公司(John Deere),也在為謀求新的創(chuàng)新發(fā)展而充分運(yùn)用數(shù)據(jù)。公司通過FarmSight程序,可以從新的角度觀察農(nóng)場產(chǎn)量,并為農(nóng)場主提供更基礎(chǔ)的數(shù)據(jù),幫助他們優(yōu)化決策,F(xiàn)armSight程序采集了關(guān)于農(nóng)作物種植、耕作、收獲等方面的詳盡數(shù)據(jù),并在農(nóng)場主做農(nóng)事決策時提供幫助。這些決策通常涉及種植、雜交種子選擇、土壤處理、種子和設(shè)備的資金籌措等。
美國農(nóng)用機(jī)械制造商約翰·迪爾公司(John Deere),通過FarmSight軟件程序可以實(shí)時觀察農(nóng)場產(chǎn)量,并為農(nóng)場主提供更基礎(chǔ)的數(shù)據(jù),幫助他們優(yōu)化決策,F(xiàn)armSight程序采集了關(guān)于農(nóng)作物種植、耕作、收獲等方面的詳盡數(shù)據(jù),并在農(nóng)場主做農(nóng)事決策時提供幫助。這些決策通常涉及種植、雜交種子選擇、土壤處理、種子和設(shè)備的資金籌措等。
通過FarmSight軟件,約翰·迪爾公司采集了關(guān)于設(shè)備性能和使用情況的數(shù)據(jù),反映了對農(nóng)作物的管理情況。這些數(shù)據(jù)還包含一些耕種細(xì)節(jié),如施肥和農(nóng)作物管理等。約翰·迪爾公司可以系統(tǒng)地采集這些信息,并將其作為一項(xiàng)服務(wù)反過來提供給農(nóng)場主。這些數(shù)據(jù)幫助農(nóng)場主優(yōu)化農(nóng)作物管理,從而實(shí)現(xiàn)更多盈利。
借助于數(shù)字化轉(zhuǎn)型,約翰·迪爾也改變了與客戶之間的關(guān)系。約翰·迪爾公司變成了推動農(nóng)場盈利水平增長的重要推力。通過更多的數(shù)據(jù)采集、處理和云端數(shù)據(jù)存儲,為農(nóng)場主提供定制化的農(nóng)作物管理解決方案,如提前告訴農(nóng)場主哪些關(guān)鍵設(shè)備需要維修,哪些新產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)價值更高。
企業(yè)若想借助海量的動態(tài)化數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)新,首先,可以借助傳感器和設(shè)備的運(yùn)營數(shù)據(jù),幫助研發(fā)團(tuán)隊(duì)優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)和性能。其次,可以整合來自傳感器和設(shè)備的運(yùn)營數(shù)據(jù),從服務(wù)創(chuàng)新的角度創(chuàng)造出更多影響客戶決策的產(chǎn)品或數(shù)據(jù)服務(wù)。再者,企業(yè)需配備自學(xué)習(xí)算法以處理快節(jié)奏的數(shù)據(jù),運(yùn)用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自動化,幫助客戶節(jié)約更多時間,為客戶提供更多便利[6]。
4.2 借助數(shù)據(jù)信息共享,打造新的產(chǎn)品或服務(wù)
谷歌的創(chuàng)新流程通過訪問和創(chuàng)造新數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn),其涉足的每項(xiàng)業(yè)務(wù),都在全方位地組織各種信息,谷歌創(chuàng)新的原則是:“把籌碼壓在技術(shù)上”,并將支持業(yè)務(wù)發(fā)展的信息和數(shù)據(jù)當(dāng)成未來發(fā)展的命脈。谷歌的所有商業(yè)產(chǎn)品都以度量為核心:通過度量用戶,度量績效,度量各種細(xì)節(jié)來洞察各種新的可能性,如無人駕駛汽車以及語音識別技術(shù)。谷歌的成功之處在于如何創(chuàng)造數(shù)據(jù),并用數(shù)據(jù)打造各種產(chǎn)品或服務(wù),如谷歌搜索、谷歌圖書、谷歌學(xué)術(shù)搜索以及輔助程序員的谷歌代碼。這些產(chǎn)品凸顯了谷歌對數(shù)據(jù)創(chuàng)造的巨大熱情。
例如,谷歌通過保存每一次谷歌搜索的數(shù)據(jù),來追蹤用戶并創(chuàng)造關(guān)于用戶的數(shù)據(jù);將數(shù)據(jù)產(chǎn)品化,以方便的產(chǎn)品形式提供數(shù)據(jù),解決特定用戶的問題。此外,谷歌圍繞諸如谷歌搜索、谷歌移動、谷歌文檔和谷歌地圖等產(chǎn)品,構(gòu)建了由數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字化平臺。同時,每一種產(chǎn)品都創(chuàng)造出一系列全新的、關(guān)于用戶和新的數(shù)字市場的數(shù)據(jù)。再者,谷歌的數(shù)據(jù)增長催生了業(yè)務(wù)發(fā)展,新的數(shù)據(jù)產(chǎn)品促成了新業(yè)務(wù)。例如,谷歌地圖催生了谷歌交通(一款實(shí)時度量交通流量的產(chǎn)品)、谷歌公交(一款關(guān)于公共交通服務(wù)的產(chǎn)品)以及谷歌業(yè)務(wù)試圖(一款使企業(yè)能夠發(fā)布所有下屬子公司全景照片的產(chǎn)品)。
4.3 構(gòu)建源于數(shù)字化平臺的創(chuàng)新循環(huán)
這些源于數(shù)字化平臺的創(chuàng)新循環(huán)包括以下幾個方面,見圖1。
4.3.1 度量與數(shù)據(jù)創(chuàng)造。傳感器數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了被動數(shù)據(jù)采集、新的市場度量和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的監(jiān)管。例如,Nest企業(yè)聰明地配置了測量溫度的傳感器,通過度量光照和動作,間接度量人們是否在家。傳感器層面上的創(chuàng)新,給數(shù)字化平臺帶來全新的度量。正如優(yōu)步、滴滴那樣,以移動設(shè)備為基礎(chǔ)的被動數(shù)據(jù)采集,就是度量間接特征(比如客戶的需求)的絕佳方式。汽車、家用電器以及其他物品,幾乎都可以與互聯(lián)網(wǎng)相連,實(shí)現(xiàn)被動數(shù)據(jù)采集。與此同時,還可以間接度量客戶,企業(yè)了解了門戶網(wǎng)站在數(shù)據(jù)采集方面的功能,就可以運(yùn)用數(shù)據(jù)采集過程開發(fā)商業(yè)模式或服務(wù)方面的創(chuàng)新機(jī)會[7]。
4.3.2 對識別出的規(guī)律和異常進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)科學(xué)家突出的研究重點(diǎn)之一是利用廣大數(shù)據(jù)識別規(guī)律和異常,從而找出預(yù)測方法,大數(shù)據(jù)將催生更具創(chuàng)新型的業(yè)務(wù)流程。這些流程由大數(shù)據(jù)分析驅(qū)動,借助自動化可以預(yù)測客戶的需要或是市場運(yùn)轉(zhuǎn)的情況。
Nest能夠推測一家人將在星期五下午早一點(diǎn)回家,并據(jù)此調(diào)節(jié)屋內(nèi)溫度。通過Nest也可以啟動其他流程,如加熱微波爐中的披薩等。理解了其中的復(fù)雜性,便可以實(shí)現(xiàn)自動化,這種創(chuàng)新來自對大數(shù)據(jù)的分析研究。
4.3.3 運(yùn)營數(shù)據(jù)識別用戶行為。運(yùn)營數(shù)字化平臺的一個極大好處是有機(jī)會采集所有用戶(含交易雙方)的相關(guān)數(shù)據(jù)。正如我們所說,數(shù)字化平臺可以根據(jù)某些類型的數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品或服務(wù)。有時,它們看起來不像數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù),更像貓途鷹或大眾點(diǎn)評網(wǎng)上的評論。通過度量用戶與數(shù)據(jù)產(chǎn)品的互動,獲得對新用戶的新洞察,可以在新的數(shù)據(jù)產(chǎn)品中實(shí)現(xiàn)更大的創(chuàng)新。貓途鷹可以根據(jù)用戶資料(如愛情美滿、和孩子們旅行、省吃儉用地生活等)細(xì)分用戶的評論。度量用戶的機(jī)會數(shù)不勝數(shù),公司一旦在這些創(chuàng)新循環(huán)中錯失良機(jī),就會被潛在競爭對手抓住機(jī)會迎頭趕上。公司如果不能為市場提供更新、更好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,那么自身的業(yè)績也將會下滑。
4.3.4 最優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)。運(yùn)營數(shù)字化平臺意味著企業(yè)可以擁有觀察整體網(wǎng)絡(luò)的視角。通過數(shù)據(jù)反演,企業(yè)能夠從其他視角識別出(不僅僅是最終用戶或客戶的角度)降低成本和提高服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵流程。例如,亞馬遜可以從縮短貨運(yùn)時間和降低成本的角度來觀察市場,因?yàn)樗麄冋莆樟岁P(guān)于貨運(yùn)規(guī)則的海量數(shù)據(jù),與承運(yùn)商建立了十分密切的關(guān)系,能夠改變配送中心的功能和用途,以加快向大部分客戶發(fā)貨的速度。此外,特斯拉可以根據(jù)車主的駕駛模式辨別充電站的位置,然后告訴用戶最合適的充電地點(diǎn),從而構(gòu)成完整循環(huán),將新的網(wǎng)絡(luò)功能與客戶的行為連接起來。
4.3.5 提升市場績效。將交易雙方和關(guān)于資產(chǎn)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品結(jié)合起來,在經(jīng)濟(jì)上具有巨大優(yōu)勢。對數(shù)字化平臺而言,這意味著所有交易,甚至是非交易,都可以得到度量和檢驗(yàn)。這種密集追蹤用戶行為(即交易雙方)的能力,可以創(chuàng)造出新產(chǎn)品。Facebook為了增強(qiáng)社交媒體數(shù)據(jù)的贏利水平,開發(fā)了許多產(chǎn)品,改網(wǎng)站的創(chuàng)新循環(huán)催生了很多產(chǎn)品。例如,“Facebook 贊助內(nèi)容”以及“Facebook 位置”等。一旦數(shù)據(jù)表明這些產(chǎn)品并未取得預(yù)期的效果,或者是在市場中造成負(fù)面的影響時,F(xiàn)acebook還會選擇撤回此類產(chǎn)品。
數(shù)字化平臺為激發(fā)商業(yè)創(chuàng)意提供了絕好的機(jī)會,因?yàn)槠脚_運(yùn)營和客戶行為創(chuàng)造了海量數(shù)據(jù)。事實(shí)上,每一次互動可以被度量。但想通過對數(shù)據(jù)的洞察實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新,企業(yè)需要培育一種容許探索與發(fā)現(xiàn)的文化。
創(chuàng)新不僅要通過市場需求實(shí)現(xiàn),還要通過數(shù)據(jù)能力實(shí)現(xiàn)。將新的數(shù)據(jù)產(chǎn)品帶入數(shù)字化平臺的市場,很大程度上依靠計(jì)算機(jī)代碼的編寫,因此,企業(yè)必須組建一個靈活而又有才干的程序員團(tuán)隊(duì)。此外,數(shù)字化平臺應(yīng)當(dāng)保持靈活,并且時刻保持對新創(chuàng)意和用戶開放。
5 企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑分析
企業(yè)想要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,可以從運(yùn)營、戰(zhàn)略、文化三維度,不斷提升組織的敏捷性和對環(huán)境的適應(yīng)性。
5.1 借助技術(shù)實(shí)現(xiàn)運(yùn)營數(shù)字化轉(zhuǎn)型
5.1.1 制造型企業(yè)可以通過IT集中管控來實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營流程和服務(wù)功能的優(yōu)化。企業(yè)可以對業(yè)務(wù)運(yùn)營流程和服務(wù)功能進(jìn)行梳理,將業(yè)務(wù)服務(wù)化、共享化,作為實(shí)現(xiàn)運(yùn)營提升的數(shù)字轉(zhuǎn)型重點(diǎn)。例如,越秀地產(chǎn)在內(nèi)部設(shè)立流程信息部門,該部門為各個業(yè)務(wù)部門和下屬板塊提供所有與數(shù)字化和信息化相關(guān)的服務(wù),通過對IT的集中管控,實(shí)現(xiàn)IT投入的集約化,能更大程度提升企業(yè)資源的優(yōu)化配置,提升運(yùn)營效率。此外,啟用全新數(shù)據(jù)平臺解決了不同數(shù)據(jù)系統(tǒng)相互孤立的問題。統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑、標(biāo)準(zhǔn)化管理、分析和輸出數(shù)據(jù),使集團(tuán)不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了自由交互,經(jīng)營數(shù)據(jù)的價值能夠得到最大化利用,讓各業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)更快、更準(zhǔn)地呈現(xiàn)在決策者的大屏上。通過數(shù)據(jù)分析和洞察,越秀地產(chǎn)能夠?qū)τ谖磥砥髽I(yè)運(yùn)行情況進(jìn)行預(yù)測,公司戰(zhàn)略以及業(yè)務(wù)也能做出相應(yīng)的動態(tài)調(diào)整。通過業(yè)務(wù)服務(wù)化以及全數(shù)據(jù)平臺的管理,越秀企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)流程的精簡,用流程自動化提高決策的執(zhí)行力。
5.1.2 通過運(yùn)用自動化技術(shù)、仿真與云計(jì)算技術(shù),打造智能供應(yīng)鏈。利用自動化技術(shù)、仿真與云計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品制造過程的自動化與智能化,智能工廠給制造型企業(yè)帶來的最直接的效益是生產(chǎn)成本的下降和生產(chǎn)效率的提升。例如,2017年竣工的吉利V汽車項(xiàng)目,采用了中國第一套全流程汽車仿真生產(chǎn)系統(tǒng)。通過在仿真系統(tǒng)中的模擬演練,可以減少人為失誤風(fēng)險,大幅度節(jié)約制造成本,縮短研發(fā)周期,使沖壓環(huán)節(jié)的零件加工合格率達(dá)到100%,焊裝環(huán)節(jié)的焊點(diǎn)定位合格率達(dá)到99.8%,總裝環(huán)節(jié)的裝配合格率更是達(dá)到100%。
此外,企業(yè)通過建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)平臺連接供應(yīng)鏈上下游,可實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈更高效的協(xié)同運(yùn)作。例如,上汽集團(tuán)推出了面向汽車行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,打通了上下游之間的信息渠道,消除供應(yīng)商、生產(chǎn)商和經(jīng)銷商之間各個環(huán)節(jié)的信息滯后和不對稱,使得供應(yīng)鏈庫存下降40%,制造成本減少5%,生產(chǎn)效率升高3%。
5.1.3 通過一體化營銷和全生命周期服務(wù),為用戶提供差異化體驗(yàn)。打通線上線下消費(fèi)者數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)全鏈路數(shù)據(jù)資產(chǎn)的無縫整合,構(gòu)建一體化營銷和全生命周期的服務(wù),為用戶提供差異化體驗(yàn)的同時,降低企業(yè)的獲客成本。例如,比亞迪一方面在全國70%以上的門店部署智能POS機(jī),聯(lián)合地動儀等設(shè)備捕獲線下店鋪消費(fèi)者信息,將門店流量轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)流存放在“數(shù)據(jù)銀行”,另一方面,積極拓展線上營銷渠道,積累潛在消費(fèi)群體,配合“數(shù)據(jù)銀行”向高意向消費(fèi)者進(jìn)行精準(zhǔn)營銷,提升訂單轉(zhuǎn)化率。2017年雙十一期間,比亞迪新增線上訂單中超過50%來自“數(shù)據(jù)銀行”中沉淀的高意向消費(fèi)者,線下門店訪客、線下培育為比亞迪帶來訂單占比超過7%。相對于傳統(tǒng)的線下渠道的單一引流方式,比亞迪的新汽車電商模式使其獲客成本降低80%。
5.2 構(gòu)建數(shù)字化創(chuàng)新生態(tài)體系
從戰(zhàn)略層面上來看,企業(yè)可以通過與合作伙伴進(jìn)行數(shù)據(jù)共創(chuàng)共享、價值鏈資產(chǎn)合作來構(gòu)建數(shù)字化創(chuàng)新生態(tài)體系。在數(shù)據(jù)共創(chuàng)共享方面,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)坐擁海量數(shù)據(jù),首先開始與品牌商開展合作,發(fā)力精準(zhǔn)營銷。騰訊從2015年開始利用其社交平臺及生態(tài)體系中的消費(fèi)者數(shù)據(jù),與各個品牌開展社交廣告合作,基于消費(fèi)者標(biāo)簽與畫像,定向推送營銷信息。在價值鏈資產(chǎn)合作方面,未來的零售業(yè)態(tài)涉及線上線下資源,必須利用各類從業(yè)者的優(yōu)勢,整合價值鏈,向消費(fèi)者提供全新的體驗(yàn),互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)充分認(rèn)識到這一點(diǎn),在過去兩年內(nèi)通過外部戰(zhàn)略投資與合作,全面發(fā)力實(shí)體零售布局。例如,在超市、賣場方面,阿里巴巴通過技術(shù)研發(fā)、供應(yīng)鏈整合、與線下百聯(lián)集團(tuán)、大潤發(fā)、新華都等超市和賣場合作,打通會員系統(tǒng)、構(gòu)建支付互聯(lián)、物流聯(lián)合的系統(tǒng)。而京東則聯(lián)合永輝超市、沃爾瑪超市推出京東到家,并在會員、物流倉儲上深入整合。在生鮮、餐飲方面,阿里巴巴打造線上線下一體的生鮮餐飲店盒馬鮮生,投資易果,度假運(yùn)營天貓超市和蘇寧生鮮。京東則建立生鮮事業(yè)部,建立3千米內(nèi)商超生鮮為主的O2O平臺。在物流方面,阿里巴巴聯(lián)合多家集團(tuán)和快遞成立菜鳥物流,布局智能物流。京東自建倉配和物流京東物流,入股第三方眾包配送平臺達(dá)達(dá)。
未來商業(yè)世界的贏家將是那些精通組織協(xié)調(diào)能力、始終占據(jù)數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)核心位置的組織。這些領(lǐng)軍者能迅速、恰當(dāng)?shù)嘏c客戶、最終用戶、供應(yīng)商、聯(lián)盟伙伴、開發(fā)人員、數(shù)據(jù)源、智能設(shè)備制造商及專業(yè)人才提供機(jī)構(gòu)建立新的數(shù)字化伙伴關(guān)系。
5.3 構(gòu)建并實(shí)施數(shù)字化企業(yè)文化
企業(yè)文化變革是成功轉(zhuǎn)型的決定性因素。構(gòu)建并實(shí)施有利于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)文化,可以從以下3個方面著手做出努力。
第一,鼓勵員工大膽冒險,培養(yǎng)員工開拓創(chuàng)新的思維,容許員工犯錯,從失敗中汲取經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn),而不是安于現(xiàn)狀。為了激發(fā)員工的冒險精神,企業(yè)管理人員需要改變自己的思維模式。波士頓衛(wèi)生保健醫(yī)療中心的首席信息官喬治·漢拉(John Halamka)博士認(rèn)為,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須承認(rèn)失敗是成功的先決條件?!笆∈且粋€有效的結(jié)果,”他說?!翱纱┐饔?jì)算機(jī)是偉大的,然而事實(shí)證明谷歌眼鏡在目前階段還不適合我們。我們可能會發(fā)現(xiàn)病人喜歡蘋果手表(Apple Watch),并且它成為了一個平臺。我們很難預(yù)測結(jié)果,但即便是這樣也沒有關(guān)系?!?/p>
第二,鼓勵合作以及價值共創(chuàng)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功源自跨部門、跨單位、跨職能的集體努力和知識共享。較之傳統(tǒng)組織,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迭代和快節(jié)奏要求組織擁有更高的透明度和員工互動水平。企業(yè)可以通過跨部門合作、內(nèi)部論壇公開分享以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的研究成果,來營造有利于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文化氛圍。此外,企業(yè)需要鼓勵員工積極開展外部合作,與客戶和合作伙伴一起創(chuàng)造新的解決方案。培養(yǎng)員工的同理心,鼓勵員工站在客戶角度來進(jìn)行產(chǎn)品開發(fā)和改善客戶體驗(yàn)。
第三,通過塑造和嵌入數(shù)字型企業(yè)文化,企業(yè)可以獲得可持續(xù)業(yè)績,并獲得競爭優(yōu)勢。為了成功實(shí)施數(shù)字化企業(yè)文化,企業(yè)可以通過審查每一個組織環(huán)境領(lǐng)域,如數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力、創(chuàng)新型組織設(shè)計(jì)、卓越績效管理、研發(fā)人員激勵、資源管理流程優(yōu)化、企業(yè)共同愿景使命、文化價值觀、非正式溝通等來激勵新行為的推行,并做出具體改變,防止不良行為。例如,英國天然氣公司采用雅蒙(Yammer)作為企業(yè)協(xié)作平臺,它允許員工分享贊揚(yáng)和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),并在不同職能之間協(xié)同工作;一家生命科學(xué)公司的領(lǐng)導(dǎo)人回顧了他們公司的“DNA聲明”,即對激情、質(zhì)量、誠信、敬業(yè)度和創(chuàng)新的承諾,以確保這些原則和公司的系統(tǒng)支持新的數(shù)字型企業(yè)文化。
6 結(jié)語
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,數(shù)字化不再是可選項(xiàng),而是讓企業(yè)得以生存得以生存的必選項(xiàng)。與此同時,數(shù)字化也為企業(yè)提供了難得的創(chuàng)新發(fā)展機(jī)會,這體現(xiàn)在:將信息技術(shù)和大數(shù)據(jù)高級分析變成利器,解決行業(yè)痛點(diǎn)實(shí)現(xiàn)真正的價值;建立敏捷組織,重塑企業(yè)文化及機(jī)制;運(yùn)用數(shù)字技術(shù),使得業(yè)務(wù)融入大數(shù)字環(huán)境中,贏得更多的數(shù)字生態(tài)伙伴,將業(yè)務(wù)拓展到更廣泛的行業(yè)。
過去,企業(yè)的營收增長通過充分利用供應(yīng)、勞動力和能源等方面的重要優(yōu)勢實(shí)現(xiàn)。如今,世界已由信息驅(qū)動。那些能夠從大數(shù)據(jù)中獲得洞察的公司,將占據(jù)市場優(yōu)勢。這些優(yōu)勢將為他們降低成本、優(yōu)化產(chǎn)品植入,并降低業(yè)務(wù)風(fēng)險。在數(shù)據(jù)上有競爭力的公司將取得新的優(yōu)勢,并轉(zhuǎn)化為巨大的經(jīng)濟(jì)效益。
參考文獻(xiàn):
[1] Matt C, Hess T, Benlian A. Digital transformation strategies[J]. Business & Information Systems Engineering, 2015,57(5): 339-343.
[2] Reddy S. K, Reinartz W. Digital transformation and value creation: Sea change ahead[J]. Marketing Intelligence Review, 2017,9(1): 10-17.
[3] Barrett M, Davidson E, Prabhu J, Vargo, S. L. Service innovation in the digital age: key contributions and future directions[J]. MIS quarterly, 2015,39(1): 135-154.
[4] Fenech R, Baguant P, Ivanov D. The Changing Role of Human Resource Management in an Era of Digital Transformation[J]. Journal of Management Information and Decision Sciences, 2019:19-29
[5] Adamik A, Nowicki M. Preparedness of companies for digital transformation and creating a competitive advantage in the age of Industry 4.0. Paper presented at the Proceedings of the International Conference on Business Excellence[C].2018.
[6] Walker R.From big data to big profits: Success with data and analytics[M].Oxford University Press, 2015.
[7] Verbeke W, Baesens B, Bravo C.Profit driven business analytics: a practitioner's guide to transforming big data into added value[M].John Wiley & Sons, 2017.