董繼宏 仲兆桉

摘 要 隨著企業(yè)IT架構(gòu)的不斷擴(kuò)展，服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備的數(shù)量越來(lái)越多，網(wǎng)絡(luò)也變得更加復(fù)雜，特別是分支機(jī)構(gòu)眾多的大型企業(yè)，這種情況更加突出明顯。為了保障良好的用戶體驗(yàn)和數(shù)據(jù)時(shí)效性，運(yùn)維工作變得越來(lái)越艱巨。雖然運(yùn)維工作已經(jīng)借助相應(yīng)的自動(dòng)化監(jiān)控工具，但I(xiàn)T監(jiān)控系統(tǒng)每分鐘要進(jìn)行上萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)采集，對(duì)采集的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析才是對(duì)IT運(yùn)維工作最大的挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞 運(yùn)維;通信;大數(shù)據(jù);可視化

引言

隨著通信業(yè)務(wù)的發(fā)展，信息支撐工作對(duì)IT運(yùn)維提出了更高的要求，傳統(tǒng)的管理方法和手段中，管理系統(tǒng)是滯后的分立式管理系統(tǒng)，不同管理產(chǎn)品（系統(tǒng)）管理不同IT設(shè)施，傳統(tǒng)上有管網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的，有管機(jī)房環(huán)境的，有管IP地址的，有管主機(jī)服務(wù)器的，有管數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件的等。各管一攤、各自為政，隨著系統(tǒng)的復(fù)雜化，各自獨(dú)立的“分立”系統(tǒng)必然導(dǎo)致“推卸責(zé)任式”的管理，原因是多個(gè)孤立的系統(tǒng)所造成的信息“孤島”和信息“煙囪”，已經(jīng)無(wú)法滿足復(fù)雜IT系統(tǒng)的管理要求。

1可視化大數(shù)據(jù)運(yùn)維平臺(tái)的基本概念

大數(shù)據(jù)可視化運(yùn)維是創(chuàng)新的IT管理手段，主要指在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息，提供直觀、實(shí)時(shí)、高效和友好的可視化監(jiān)控系統(tǒng)界面，將各設(shè)備的現(xiàn)狀清晰展現(xiàn)，并形成一個(gè)有機(jī)的整體，高效應(yīng)對(duì)突發(fā)事件，智慧制定網(wǎng)絡(luò)布局決策[1]。

2可視化運(yùn)維大數(shù)據(jù)平臺(tái)的結(jié)構(gòu)

運(yùn)維大數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學(xué)可視化以及統(tǒng)計(jì)圖形密切相關(guān)。當(dāng)前，在研究、教學(xué)和開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)可視化仍是一個(gè)極為活躍而又關(guān)鍵的方面?！斑\(yùn)維大數(shù)據(jù)可視化”這條術(shù)語(yǔ)實(shí)現(xiàn)了成熟的科學(xué)可視化領(lǐng)域與較年輕的信息可視化領(lǐng)域的統(tǒng)一。

運(yùn)維大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)主要有三個(gè)層面組成：分別是數(shù)據(jù)采集層、信息數(shù)據(jù)處理層、業(yè)務(wù)展示層。如圖1所示。

（1）數(shù)據(jù)采集層。完成信息源設(shè)備的數(shù)據(jù)采集工作，把各個(gè)類型的設(shè)備被管對(duì)象都進(jìn)行業(yè)務(wù)建模。

（2）信息數(shù)據(jù)處理層。是整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心，完成了被管對(duì)象的集中存儲(chǔ)、查詢。網(wǎng)管的一些通用功能也在數(shù)據(jù)處理層完成，比如告警、智能運(yùn)維、歷史記錄基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)。

（3）業(yè)務(wù)展示層。完成數(shù)據(jù)的整合展現(xiàn)，被管對(duì)象的錄入功能。根據(jù)業(yè)務(wù)會(huì)被劃分成各個(gè)APP，各個(gè)APP 之間相對(duì)獨(dú)立便于維護(hù)和擴(kuò)展[2]。

3可視化大數(shù)據(jù)運(yùn)維平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)

（1）平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)目前企業(yè)對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、應(yīng)用系統(tǒng)的屬地化管理原則，實(shí)現(xiàn)信息網(wǎng)絡(luò)綜合監(jiān)測(cè)管理模式。對(duì)重要的應(yīng)用系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)核心環(huán)節(jié)能夠?qū)崿F(xiàn)全面的檢測(cè)和狀態(tài)管理。

（2）對(duì)包括網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、主機(jī)系統(tǒng)在內(nèi)的各種設(shè)備和應(yīng)用進(jìn)行跨廠家、跨平臺(tái)的統(tǒng)一管理;提供快速的故障告警信息。

（3）從安全方面分析，全部數(shù)據(jù)都是通過(guò)加密方式上傳到總部統(tǒng)一查看，如果網(wǎng)絡(luò)傳輸使用的是互聯(lián)網(wǎng)線路也不會(huì)出現(xiàn)信息被竊取的情況。

（4）從管理方面分析，所有數(shù)據(jù)匯總后可以集中發(fā)送告警、集中設(shè)置設(shè)備的閥值和參數(shù)、集中生成報(bào)表，報(bào)表中可以看到全網(wǎng)設(shè)備總體的使用情況，不需要手工匯總。

（5）從使用方面分析，相關(guān)運(yùn)維人員可以直觀地從管理平臺(tái)監(jiān)控部分看到所負(fù)責(zé)IT基礎(chǔ)資源的當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)和服務(wù)狀態(tài)，通過(guò)監(jiān)控運(yùn)維系統(tǒng)量化工作，使運(yùn)維工作高效、快捷。

4在煤炭行業(yè)中的應(yīng)用

以上所說(shuō)的是廣義概念上的“可視化大數(shù)據(jù)運(yùn)維平臺(tái)”，那么“可視化大數(shù)據(jù)運(yùn)維平臺(tái)”在企業(yè)中具體是如何應(yīng)用的？能給企業(yè)帶來(lái)什么？下面以北塔軟件公司的“可視化大數(shù)據(jù)運(yùn)維平臺(tái)”為例具體說(shuō)明。

在企業(yè)中，通信系統(tǒng)由多種設(shè)備構(gòu)成，包括：傳輸、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、交換、視頻會(huì)議和監(jiān)控等設(shè)備，設(shè)備管理系統(tǒng)各自獨(dú)立，各自獨(dú)立的系統(tǒng)必然導(dǎo)致“推卸責(zé)任式”的管理，原因是多個(gè)孤立的系統(tǒng)所造成的信息“孤島”和信息“煙囪”，已經(jīng)無(wú)法滿足復(fù)雜IT系統(tǒng)的管理要求。

4.1 技術(shù)概念

（1）BTSO2.5.5sp1采用平臺(tái)化設(shè)計(jì)，以DGO（Data Gather Ocean）為基礎(chǔ)，和告警、報(bào)表、智能運(yùn)維、license共同構(gòu)成強(qiáng)大的功能平臺(tái);具體資源的管理作為基于平臺(tái)的管理功能，具備以接口為中心的設(shè)計(jì)模式。如圖2所示。

（2）系統(tǒng)提供強(qiáng)大的擴(kuò)展能力，支持管理能力的自由擴(kuò)展：

1）采集平臺(tái)支持用戶個(gè)性化采集程序的快速兼容，實(shí)現(xiàn)管理指標(biāo)的快速擴(kuò)展;

2）采集服務(wù)器支持無(wú)縫擴(kuò)展，支持多個(gè)采集器同時(shí)部署;

3）支持管理策略的快速擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)用戶管理方式落地;

4）支持用戶個(gè)性化報(bào)表的快速擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)各種具備企業(yè)特征的報(bào)表數(shù)據(jù)和展現(xiàn)方式[3]。

4.2 管理范圍

4.3 系統(tǒng)特點(diǎn)

北塔軟件的BTSO系統(tǒng)以自動(dòng)學(xué)習(xí)、自動(dòng)分析、自動(dòng)運(yùn)維詮釋智能運(yùn)維的運(yùn)維方法。

（1）自動(dòng)學(xué)習(xí)：實(shí)現(xiàn)用戶環(huán)境數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，結(jié)合內(nèi)置檢測(cè)指標(biāo)體系，建立具有用戶特征的常態(tài)健康標(biāo)準(zhǔn)。

（2）自動(dòng)分析：實(shí)時(shí)監(jiān)控用戶各項(xiàng)運(yùn)維指標(biāo)，結(jié)合指標(biāo)變化特征，通過(guò)諸如單指標(biāo)越界比例、多指標(biāo)組合判斷、歷史趨勢(shì)變化等方法自動(dòng)判斷數(shù)據(jù)異常情況，主動(dòng)提醒。

（3）自動(dòng)運(yùn)維：提供處置方案的提醒，用戶處置程序的調(diào)用等多種方案，實(shí)現(xiàn)異常問(wèn)題的及時(shí)處理和運(yùn)維。

4.4 日常管理

運(yùn)維軟件7*24小時(shí)在后臺(tái)運(yùn)行，運(yùn)維人員無(wú)須長(zhǎng)期打開(kāi)軟件前臺(tái)。

（1）常用應(yīng)用狀態(tài)監(jiān)控

提供業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)監(jiān)控和集成跳轉(zhuǎn)功能，為用戶提供全局業(yè)務(wù)監(jiān)控視圖，支持以不同顏色代表系統(tǒng)的實(shí)時(shí)狀態(tài)，同時(shí)可以點(diǎn)擊打開(kāi)該應(yīng)用的界面。如圖3所示。

（2）故障管理

BTSO提供智能管理對(duì)越界異常進(jìn)行檢測(cè)，以越界頻率為判斷方式，通過(guò)智能分析、判斷，輔助異常處理，而告警觸發(fā)，需要人工介入流程處理，盡快“撲滅”現(xiàn)場(chǎng)故障是首要的，分析原因是其次的。

系統(tǒng)提供了靈活的告警設(shè)置、精確的告警檢測(cè)、多樣告警推送方式、簡(jiǎn)單的告警經(jīng)驗(yàn)積累方式，實(shí)現(xiàn)用戶有效及時(shí)得到故障信息。

1）系統(tǒng)告警規(guī)則實(shí)現(xiàn)快速設(shè)置，支持用戶實(shí)現(xiàn)快速規(guī)?；O(shè)置告警規(guī)則：

①提供按照指標(biāo)進(jìn)行告警資源的批量設(shè)置。

②提供以IP段方式預(yù)先設(shè)置告警規(guī)則，只要新對(duì)象符合IP范圍，自動(dòng)啟動(dòng)告警規(guī)則。

③提供不同監(jiān)控時(shí)段的設(shè)置，提供工作時(shí)間和非工作時(shí)間的不同監(jiān)控周期設(shè)置。

④支持多種告警通知方式，包括短信、郵件等內(nèi)置通知方式。

2）系統(tǒng)提供靈活的告警查詢方式：

①可通過(guò)告警檢測(cè)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)一查詢，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)統(tǒng)一分析。

②可通過(guò)IP地址查詢IP上的所有告警規(guī)則。

3）系統(tǒng)即時(shí)發(fā)送告警信息：

①系統(tǒng)以5個(gè)等級(jí)區(qū)別不同的告警重要度。

②支持最短60秒響應(yīng)周期，可根據(jù)不同業(yè)務(wù)要求進(jìn)行調(diào)整告警響應(yīng)周期。

③支持短信、郵件、數(shù)據(jù)庫(kù)、syslog等多種標(biāo)準(zhǔn)方式輸出。

（3）分析故障歷史提高運(yùn)維成效

對(duì)于故障的處理需要即時(shí)、快速;但當(dāng)故障處理完成后，更需要對(duì)以往發(fā)生的故障進(jìn)行回顧分析，找出故障規(guī)律，并采取進(jìn)一步優(yōu)化方案，避免下一次故障的產(chǎn)生。如圖4所示。

同時(shí)告警的處理一定程度上也是IT運(yùn)維成效的體現(xiàn)，管理上可以通過(guò)對(duì)告警解決時(shí)間和告警時(shí)長(zhǎng)的角度，作為運(yùn)維工作的一個(gè)考核項(xiàng)目;系統(tǒng)需要提供及時(shí)的故障分析報(bào)表。如圖5所示。

（4）報(bào)表與分析

BTSO提供無(wú)壓縮的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制，支持長(zhǎng)達(dá)1年以上無(wú)壓縮數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。提供詳盡的歷史趨勢(shì)分析功能，支持1年期數(shù)據(jù)的智能展現(xiàn)。如圖6所示。

1）支持最大5個(gè)不同類型指標(biāo)，進(jìn)行同步分析;

2）支持不同指標(biāo)單位數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)趨勢(shì)分析，可手工調(diào)準(zhǔn)顯示比例;

3）支持1天、3天、1周、1月、3月數(shù)據(jù)的快速切換;

（5）智能拓?fù)?/p>

系統(tǒng)采用北塔先進(jìn)的且得到近5000個(gè)現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)證的發(fā)現(xiàn)算法，智能發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和設(shè)備間的真實(shí)線路，準(zhǔn)確而快速地完成拓?fù)涞臉?gòu)建。

網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠芮逦宫F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系，自動(dòng)布局;并能提供“圓形”“樹(shù)形”多種拓?fù)湔宫F(xiàn)方式，便于用戶根據(jù)業(yè)務(wù)關(guān)系快速調(diào)整到用戶需要的展現(xiàn)方式，同時(shí)將管理對(duì)象的實(shí)時(shí)性能和告警信息通過(guò)圖標(biāo)的不同狀態(tài)展現(xiàn)給用戶。如圖7所示。

針對(duì)業(yè)務(wù)承載的主機(jī)，系統(tǒng)同樣提供了系統(tǒng)拓?fù)?，不僅提供全局狀態(tài)監(jiān)控界面，同時(shí)也講拓?fù)鋱D作為全局分析工具，實(shí)現(xiàn)對(duì)于管理對(duì)象增長(zhǎng)趨勢(shì)的全域分析，包含對(duì)全域設(shè)備的CPU業(yè)務(wù)應(yīng)用情況的分析，整體智能分析業(yè)務(wù)上一段時(shí)間內(nèi)使用的整體趨勢(shì)變化，以紅、黃、綠作為不同區(qū)段的顯示，使用戶能清晰辨識(shí)歷史增長(zhǎng)異常。

（6）智能基線

智慧運(yùn)維平臺(tái)能根據(jù)歷史記錄自動(dòng)生成基線，并可按照業(yè)務(wù)變化規(guī)律，形成以日基線、周基線的數(shù)據(jù)對(duì)比，一旦實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)大于基線比對(duì)點(diǎn)一定范圍，即生成智維事件，便于分析;當(dāng)出現(xiàn)多次越界后，系統(tǒng)主動(dòng)通知用戶，提示運(yùn)維風(fēng)險(xiǎn)。如圖8所示。

（7）智能策略

智慧運(yùn)維平臺(tái)引入策略管理概念，架構(gòu)上為策略提供各個(gè)功能的調(diào)用接口，方便地實(shí)現(xiàn)軟件各種處理邏輯的協(xié)同處置;方便實(shí)現(xiàn)用戶對(duì)于管理方法的落地。

策略分為觸發(fā)、分析、處置三個(gè)部分，通過(guò)全面的智能運(yùn)維監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)對(duì)于各項(xiàng)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的智維，包含單點(diǎn)、多點(diǎn)觸發(fā);多單指標(biāo)歷史記錄分析、多指標(biāo)對(duì)比分析等方式，實(shí)現(xiàn)合理結(jié)論的分析，以提示、告警通知、自動(dòng)報(bào)表的各項(xiàng)輸出方式給出用戶最終處置建議。

系統(tǒng)預(yù)置多款智能策略，實(shí)現(xiàn)全面檢測(cè)、智能判斷、全面分析;包含對(duì)所有智維規(guī)則的普世策略，越界次數(shù)警示;包含對(duì)CPU負(fù)載過(guò)高的深入分析策略，可實(shí)現(xiàn)一站式，異常進(jìn)程的分析識(shí)別[4]。

5智慧運(yùn)維給用戶的價(jià)值

5.1 落實(shí)等級(jí)化管理

管理上劃分優(yōu)先級(jí)是被普遍認(rèn)可的方式，優(yōu)先級(jí)劃分能實(shí)現(xiàn)管理投入的合理分配，對(duì)于運(yùn)維管理同樣適用，通過(guò)對(duì)資源按照所在業(yè)務(wù)重要度區(qū)分其對(duì)應(yīng)的管理等級(jí)，比如關(guān)乎生產(chǎn)系統(tǒng)的資源劃分成一級(jí)，內(nèi)部辦公系統(tǒng)相關(guān)資源劃分成二級(jí)設(shè)備;對(duì)于一級(jí)設(shè)備意味著更為密集的數(shù)據(jù)采集和更低的閾值，對(duì)于異常更為敏感，故障處理上要求更為嚴(yán)格，后期的管理數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)需要單獨(dú)列項(xiàng)統(tǒng)計(jì)。

5.2 落實(shí)管理經(jīng)驗(yàn)積累

智慧運(yùn)維平臺(tái)提供處置知識(shí)管理，通過(guò)對(duì)用戶日常故障處置方法的收集，經(jīng)驗(yàn)積累，自動(dòng)反饋到相同故障的處置過(guò)程中;通過(guò)系統(tǒng)提供的智能策略機(jī)制，將用戶對(duì)于某些異常分析的人工方式自動(dòng)化，通過(guò)人工智能找到具體的異常進(jìn)程，關(guān)閉該進(jìn)程或者卸載相關(guān)軟件，同時(shí)對(duì)于該進(jìn)程的設(shè)定預(yù)警，達(dá)到事前預(yù)警;通過(guò)策略體制調(diào)用系統(tǒng)的各項(xiàng)零散功能，將用戶問(wèn)題分析方式，快速自動(dòng)化。

5.3 從數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)隱患分析

智慧運(yùn)維平臺(tái)提供了強(qiáng)大的歷史記錄能力，可以實(shí)現(xiàn)45萬(wàn)KPI的指標(biāo)數(shù)據(jù)不壓縮存儲(chǔ)1年;同時(shí)提供詳盡靈活的數(shù)據(jù)分析工具，可以實(shí)現(xiàn)單設(shè)備1年、1季度、1月、1周整體趨勢(shì)分析，從歷史層面分析出業(yè)務(wù)運(yùn)行規(guī)律，方便發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)行異常;使用歷史記錄作為檢測(cè)閾值，實(shí)現(xiàn)更為合理的業(yè)務(wù)使用情況監(jiān)控;提供整體高低負(fù)載分析，實(shí)現(xiàn)整體回顧，合理評(píng)價(jià)。

6引入可視化大數(shù)據(jù)運(yùn)維平臺(tái)的意義

可視化大數(shù)據(jù)運(yùn)維平臺(tái)系統(tǒng)能夠很好地滿足企業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理的實(shí)際需求，具備良好的實(shí)用性，能夠提供強(qiáng)大的故障監(jiān)測(cè)和故障信息處理平臺(tái);平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)目前企業(yè)對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、應(yīng)用系統(tǒng)的屬地化管理原則，實(shí)現(xiàn)信息網(wǎng)絡(luò)綜合監(jiān)測(cè)管理模式;根據(jù)各級(jí)管理運(yùn)行管理范圍和責(zé)任劃分實(shí)際情況，靈活定義和界定檢測(cè)管理的邊界，根據(jù)實(shí)際需求選擇和定義對(duì)相關(guān)檢測(cè)信息的顯示形式和統(tǒng)計(jì)方法;對(duì)重要的應(yīng)用系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)核心環(huán)節(jié)能夠?qū)崿F(xiàn)全面的檢測(cè)和狀態(tài)管理，可以從安全方面、管理方面和使用方面做到對(duì)企業(yè)IT基礎(chǔ)資源的統(tǒng)一監(jiān)控展現(xiàn)，具體如下。

從安全方面分析，全部數(shù)據(jù)都是通過(guò)加密方式上傳到總部統(tǒng)一查看，如果網(wǎng)絡(luò)傳輸使用的是互聯(lián)網(wǎng)線路也不會(huì)出現(xiàn)信息被竊取的情況。

從管理方面分析，所有數(shù)據(jù)匯總后可以集中發(fā)送告警、集中設(shè)置設(shè)備的閥值和參數(shù)、集中生成報(bào)表，報(bào)表中可以看到全網(wǎng)設(shè)備總體的使用情況，不需要手工匯總。

從使用方面分析，相關(guān)運(yùn)維人員可以直觀地從管理平臺(tái)監(jiān)控部分看到所負(fù)責(zé)IT基礎(chǔ)資源的當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)和服務(wù)狀態(tài)，通過(guò)監(jiān)控運(yùn)維系統(tǒng)量化工作，使運(yùn)維工作高效、快捷。

7可視化大數(shù)據(jù)運(yùn)維平臺(tái)的發(fā)展前景

在目前這個(gè) IT 技術(shù)大發(fā)展的時(shí)代，各行業(yè)越來(lái)倚重 IT 作為生產(chǎn)平臺(tái)，各種新技術(shù)運(yùn)用使業(yè)務(wù)運(yùn)行更便捷的同時(shí)，也給業(yè)務(wù) IT系統(tǒng)的運(yùn)維部門帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。

可視化大數(shù)據(jù)運(yùn)維平臺(tái)根據(jù) IT 運(yùn)維部門的運(yùn)維情況，不斷摸索最佳方式，形成了一些具有企業(yè)特色運(yùn)維方式，逐漸形成了一些具有企業(yè)特色運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)和問(wèn)題分析方式，提高效率，降低運(yùn)維成本，解決了運(yùn)維部門無(wú)法將管理論轉(zhuǎn)化成最佳生產(chǎn)力的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)用戶管理效率的最大化提升。

8結(jié)束語(yǔ)

可視化大數(shù)據(jù)運(yùn)維平臺(tái)的最終目的是，消除數(shù)據(jù)孤島，快速接入各種企業(yè)數(shù)據(jù)源，提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理及分析預(yù)測(cè)服務(wù)，在同一個(gè)平臺(tái)界面中整合分析業(yè)務(wù)健康及IT性能問(wèn)題。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化組件及可擴(kuò)展框架隨心定制監(jiān)控大屏，進(jìn)行數(shù)據(jù)的多維度實(shí)時(shí)展現(xiàn)，迅速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)分析、趨勢(shì)判斷與決策響應(yīng)。無(wú)須技術(shù)背景即可快速實(shí)現(xiàn)“自助式”數(shù)據(jù)分析，分析結(jié)果生成只需1小時(shí)，滿足用戶對(duì)大數(shù)據(jù)分析的多樣化需求。

參考文獻(xiàn)

[1] 李寒箬，夏榮. 淺談大數(shù)據(jù)分析在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維中的應(yīng)用[J]. 經(jīng)營(yíng)管理者，2016（36）：338.

[2] 嚴(yán)彬元，王皓然，周琳妍.淺談大數(shù)據(jù)分析在電網(wǎng)運(yùn)維日志采集分析中的應(yīng)用[J].信息周刊，2018（27）：493.

[3] 單康康，王佶，常曉潔，等. 基于大數(shù)據(jù)的校園網(wǎng)海量日志分析平臺(tái)研究[J]. 信息通信，2017（3）：154-155.

[4] 周平，馬斌，韓冰，等. 基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的日志分析預(yù)警技術(shù)研究[J]. 電腦知識(shí)與技術(shù)，2016，12（32）：266-268.

作者簡(jiǎn)介

董繼宏，男，陜西省神木縣人;畢業(yè)院校：西安電子科技大學(xué)，專業(yè)：電子技術(shù)與微機(jī)應(yīng)用，學(xué)歷：大專，現(xiàn)就職單位：神東煤炭集團(tuán)公司信息管理中心，研究方向：通信。

仲兆桉，男，內(nèi)蒙古呼和浩特市人;畢業(yè)院校：內(nèi)蒙古大學(xué)，專業(yè)：電子技術(shù)，學(xué)歷：大專，現(xiàn)就職單位：內(nèi)蒙古華強(qiáng)通訊科技有限公司，研究方向：通信。