顧澤瑞 孫瑩 趙美平

[摘要]基于煤炭城市賓館經(jīng)營(yíng)狀況，設(shè)計(jì)城市投資活力核心探測(cè)指標(biāo)—賓館存活率，并選取點(diǎn)評(píng)量和價(jià)格作為自變量建立回歸模型，以獲知點(diǎn)評(píng)量和價(jià)格與賓館存活率的相關(guān)程度;應(yīng)用偏序集理論對(duì)賓館存活率進(jìn)行綜合排序，并由哈斯圖分層情況推測(cè)城市間投資活力差異性。研究結(jié)果表明城市間投資活力差異性較為明顯，且社會(huì)資本存量和投資活力之間的矛盾已成為許多煤炭城市發(fā)展的巨大阻力，亟需引進(jìn)“杠桿型”企業(yè)盤活民間資本，促使經(jīng)濟(jì)活力提升。

[關(guān)鍵詞]投資活力;賓館存活率;偏序集;民間資本

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.26.

煤炭城市的轉(zhuǎn)型創(chuàng)新發(fā)展一直是國(guó)家關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題，而各地方政府也是在不斷地積極探索，試圖尋求擴(kuò)大區(qū)域發(fā)展機(jī)會(huì)、提升經(jīng)濟(jì)活力的合理路徑。國(guó)內(nèi)許多專家學(xué)者就此已經(jīng)展開(kāi)了較為深入的思考與研究，并取得了許多具有應(yīng)用價(jià)值和前瞻性的研究成果。例如，楊顯明采用偏離-份額分析法推衍出了煤炭城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)鎖定形成、演化的基本規(guī)律，認(rèn)為資源的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)是導(dǎo)致煤炭城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)鎖定及解鎖的根本原因[1]，其研究結(jié)果對(duì)那些處于發(fā)展瓶頸期的煤炭枯竭型城市具有警鐘式的啟發(fā)，即逐漸意識(shí)到煤炭資源的過(guò)度依賴是阻礙城市發(fā)展的關(guān)鍵所在;鄧曉蘭等人應(yīng)用二元選擇模型深入探析了國(guó)內(nèi)煤炭城市發(fā)展模式轉(zhuǎn)型的影響因素，并提出城市開(kāi)放程度與科技投入水平將有利于煤炭城市的轉(zhuǎn)型與發(fā)展，而資源依賴將會(huì)成為城市轉(zhuǎn)型的最大阻力[2]，這一觀點(diǎn)與楊顯明等人的研究結(jié)論基本一致;王國(guó)輝等人則從中國(guó)煤炭產(chǎn)業(yè)的進(jìn)入壁壘角度展開(kāi)研究，并認(rèn)為中國(guó)煤炭產(chǎn)業(yè)擁有較高的進(jìn)入率和產(chǎn)業(yè)集中度，且進(jìn)入壁壘較低，小企業(yè)偏多，分布分散，致使實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)較為艱難[3];而宋麗麗等人運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)煤炭城市的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)估與預(yù)測(cè)，其研究結(jié)論為煤炭城市相關(guān)決策部門的決策提供了生態(tài)視角的啟示[4]?；谖墨I(xiàn)發(fā)現(xiàn)，有關(guān)煤炭城市發(fā)展問(wèn)題的研究層出不窮，其研究視角與方法大同小異。而且，許多研究集中于生態(tài)效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、煤炭企業(yè)、城市空間等方面，研究?jī)?nèi)容較為寬泛，缺乏針對(duì)性，從而導(dǎo)致研究結(jié)論缺乏應(yīng)用價(jià)值，不能切實(shí)解決煤炭城市所存在的實(shí)際問(wèn)題。

作為城市經(jīng)濟(jì)活力的催化劑，城市投資活力與杠桿型企業(yè)對(duì)于煤炭城市的轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。張梅芬曾對(duì)煤炭資源型城市投資環(huán)境作了深入研究，認(rèn)為確保整個(gè)煤炭資源型城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的穩(wěn)定性與有效性，其關(guān)鍵在于借助對(duì)煤炭資源建設(shè)相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域投資環(huán)境的優(yōu)化[5];而祁泉淞等人也指出煤炭資源型城市除了要加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)之外，也要投入更多的精力去優(yōu)化投資環(huán)境，吸引外來(lái)資金和促進(jìn)本地民間資本的成長(zhǎng)[6]。近年來(lái)，擴(kuò)大投資活力一直是煤炭城市關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題，也是推進(jìn)城市轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展的核心所在，但相關(guān)研究與思考卻寥寥無(wú)幾。煤炭城市投資活力的探析將有利于地方政府決策和城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，其研究?jī)r(jià)值不容忽視。

賓館行業(yè)具有民間資本進(jìn)入壁壘程度低、資本可自由進(jìn)出等行業(yè)特點(diǎn)，屬于自由競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)，其盈利水平能夠真實(shí)地折射地方經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度以及內(nèi)部投資活力情況。為此，本文將以煤炭城市賓館經(jīng)營(yíng)狀況為切入點(diǎn)，合理設(shè)計(jì)探測(cè)城市投資活力的核心指標(biāo)—賓館存活率;應(yīng)用回歸分析方法和偏序集理論對(duì)賓館存活率進(jìn)行綜合排序，并由哈斯圖分層情況推測(cè)煤炭城市間投資活力的差異性。偏序集綜合評(píng)價(jià)方法的應(yīng)用不僅能夠有效避免賦權(quán)難題，而相比全排序而言，其具有良好的魯棒性，從而保證研究結(jié)論具有較高的準(zhǔn)確性與可靠性。

1 ?理論基礎(chǔ)

根據(jù)岳立柱等人研究[7]，采用偏序集決策方法，僅依靠權(quán)重順序信息便可以對(duì)方案進(jìn)行排序分析，并且該方法具有很好的魯棒性。

1.1 ?偏序集理論

偏序集 是指集合A配備了偏序關(guān)系 ，其中偏序關(guān)系 是有限集合A上滿足自反性、反對(duì)稱性和傳遞性的二元關(guān)系。

2 ?基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與核心指標(biāo)

2.1 ?數(shù)據(jù)獲取與處理

（1）數(shù)據(jù)獲取。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)采集34座煤炭城市賓館經(jīng)營(yíng)狀況信息。借助Octopus軟件對(duì)城市賓館信息數(shù)據(jù)采集，主要包括屬城市名稱、賓館價(jià)格、賓館點(diǎn)評(píng)量和賓館區(qū)位地址等信息。最終，涉及34座煤炭城市共計(jì)24256家注冊(cè)賓館信息被獲取。

（2）數(shù)據(jù)處理。利用相關(guān)統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)24256家注冊(cè)賓館信息進(jìn)行清洗與篩選，剔除點(diǎn)評(píng)量少于5條（含5條）的賓館數(shù)據(jù)，得到共計(jì)10729條有效數(shù)據(jù)，記為城市賓館營(yíng)業(yè)數(shù)量。通過(guò)進(jìn)一步的數(shù)據(jù)處理，形成34座煤炭城市賓館基本信息表（見(jiàn)表1）。

2.2 ?核心指標(biāo)設(shè)計(jì)與初步分析

（1）指標(biāo)設(shè)計(jì)。賓館經(jīng)營(yíng)水平能夠充分反映地域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展活力與水平。首先，賓館行業(yè)屬于自由競(jìng)爭(zhēng)行業(yè)，民間資本進(jìn)入的壁壘程度低，資本能夠自由的進(jìn)出。如果行業(yè)盈利水平高，則能夠反映地方經(jīng)濟(jì)相對(duì)比較發(fā)達(dá)，投資活力較多;如果盈利水平低，說(shuō)明城市賓館供給過(guò)剩，城市中擁有大量的民間資本進(jìn)行了無(wú)效投資，進(jìn)一步揭示了城市缺乏投資活力，民間資本無(wú)處可投。其次，從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角來(lái)看賓館行業(yè)屬于買方市場(chǎng)，一個(gè)地方外來(lái)人口越多，賓館數(shù)量一般越多，對(duì)于一個(gè)非旅游城市來(lái)說(shuō)，外來(lái)人口的流量信息攜帶了商務(wù)交流、探親訪友等信息，外來(lái)流動(dòng)人口越多的非旅游城市也一定程度上反映出城市對(duì)外部資源的吸引程度，即流動(dòng)人口越多，一般表明城市的吸引外部資本的能力越強(qiáng)。因此，將城市賓館經(jīng)驗(yàn)現(xiàn)狀作為探測(cè)城市發(fā)展機(jī)會(huì)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)活力的指標(biāo)具有一定的合理性。

為此，本文設(shè)計(jì)了核心探測(cè)指標(biāo)——賓館存活率，所謂賓館存活率是指在營(yíng)（沒(méi)有關(guān)閉）的賓館數(shù)量除以注冊(cè)賓館數(shù)量。怎樣判斷賓館是否“存活”呢？應(yīng)用賓館的點(diǎn)評(píng)量數(shù)據(jù)，一般來(lái)說(shuō)，賓館的點(diǎn)評(píng)數(shù)量越多，賓館入住量越大;點(diǎn)評(píng)量越少，賓館入住量越少，關(guān)閉的可能性越大。為了保證統(tǒng)計(jì)分析的需要，默認(rèn)大于5條點(diǎn)評(píng)量的賓館是存活的。盡管條件比較寬松，但是城市間的橫向?qū)Ρ纫约敖y(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理，能夠保證數(shù)據(jù)分析的可靠性與真實(shí)性。

（2）初步分析。基于核心指標(biāo)設(shè)計(jì)方案，得到所有城市的賓館存活率排名。根據(jù)圖1，賓館存活率排名前五位的城市分別為棗莊市、邯鄲市、焦作市、臨汾市和唐山市，其中，棗莊市賓館存活率為60.3%，排第一位;根據(jù)圖2，賓館存活率排名后五位的城市分別為雞西市、阜新市、雙鴨山市、七臺(tái)河市，以及鶴崗市，其中阜新市賓館存活率19.5%，排名僅為第31位。

根據(jù)各市政府工作報(bào)告相關(guān)數(shù)據(jù)，棗莊、邯鄲、焦作等城市的地區(qū)生產(chǎn)總值均達(dá)到千億元以上，其中邯鄲市和唐山市2017年的地區(qū)生產(chǎn)總值更是高達(dá)3666億元和7106億元;而七臺(tái)河和鶴崗等城市的地區(qū)生產(chǎn)總值基本低于500億元?？梢哉f(shuō)明，在一定程度上城市賓館經(jīng)營(yíng)水平能夠折射出當(dāng)?shù)卣w經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

雖然依據(jù)經(jīng)營(yíng)賓館數(shù)量和注冊(cè)數(shù)量能夠進(jìn)行存活率的排序，也一定程度上能夠反映出城市間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異性，但是由于全排序的不穩(wěn)定性，可能導(dǎo)致研究的準(zhǔn)確性降低。為此，本文將借助回歸分析和偏序集理論進(jìn)一步對(duì)賓館存活率展開(kāi)深入探析，以此較為準(zhǔn)確地探測(cè)煤炭城市間的投資活力差異。

3 ?回歸分析—獲取影響賓館存活率的指標(biāo)權(quán)重順序信息

3.1 ?數(shù)據(jù)處理

基于24256家賓館經(jīng)營(yíng)信息，對(duì)因變量城市賓館存活率y、點(diǎn)評(píng)量x_1、價(jià)格均值x_2進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理。

3.2 ?模型設(shè)計(jì)

對(duì)城市賓館存活率建立回歸模型如下： ，其中， 是因變量，表示賓館存活率（%）;表示常數(shù); 、 表示自變量系數(shù);x_1是自變量，表示城市賓館點(diǎn)評(píng)量;x_2是自變量，表示城市賓館價(jià)格均值（元）。

3.3 ?回歸結(jié)果分析

（1）基于統(tǒng)計(jì)結(jié)果，決定系數(shù)為0.676，回歸模型效果很好，即表明用點(diǎn)評(píng)量和價(jià)格均值解釋城市賓館存活率的能力較強(qiáng)，也揭示了在影響賓館存活率的因素中，點(diǎn)評(píng)量和價(jià)格的影響程度近70%，遠(yuǎn)高于其他因素。在方差分析的結(jié)果中F值為32.319，P值小于0.05，證明用點(diǎn)評(píng)量和價(jià)格均值預(yù)測(cè)賓館存活率的回歸模型是有統(tǒng)計(jì)意義的。

（2）從表2中可以看出，自變量賓館點(diǎn)評(píng)量和價(jià)格均值的P值遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.5，說(shuō)明兩個(gè)自變量與因變量之間存在較強(qiáng)的線性關(guān)系。同時(shí)，自變量?jī)r(jià)格均值和點(diǎn)評(píng)量的系數(shù)均為正數(shù)，屬于正相關(guān)關(guān)系，意味著隨著賓館點(diǎn)評(píng)量和價(jià)格均值的增加，城市賓館的存活率也會(huì)呈上升趨勢(shì)。根據(jù)自變量標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)可知，點(diǎn)評(píng)量對(duì)于賓館存活率的影響程度遠(yuǎn)要大于價(jià)格均值的影響程度，也就是說(shuō)點(diǎn)評(píng)量的影響權(quán)值大于價(jià)格的影響權(quán)值。

根據(jù) 運(yùn)用式（1）得出累加變換矩陣，再逐行比較得到比較關(guān)系矩陣（略）。運(yùn)用公式（2），由比較關(guān)系矩陣得出哈斯矩陣（略），繪制哈斯圖。

根據(jù)哈斯圖（圖3），可將34座煤炭城市按賓館存活率大致分為四層：最頂層（焦作、棗莊、邯鄲、臨汾、長(zhǎng)治、唐山、銅川）、中上層（六盤水、平頂山、大同、哈密、鶴壁、陽(yáng)泉、鄂爾多斯、邢臺(tái)）、中下層（淮北、榆林、延安、朔州、廣元、撫順、萍鄉(xiāng)、晉城、達(dá)州、烏海、石嘴山）、最底層（赤峰、淮南、遼源、雞西、阜新、雙鴨山、七臺(tái)河、鶴崗）。

由分層情況可以發(fā)現(xiàn)，基于偏序集理論的個(gè)案排序結(jié)果與利用賓館營(yíng)業(yè)數(shù)量和注冊(cè)數(shù)量得出的全排序結(jié)果在整體位置分布上是一致的。同時(shí)，在避免了指標(biāo)權(quán)重確認(rèn)存在爭(zhēng)議的情況下，相比全排序而言，利用偏序集理論生成的哈斯圖更能直觀地反映出各個(gè)案例的分層和聚類情況。

4.2 ?賓館存活率折射城市投資活力

基于研究發(fā)現(xiàn)，焦作市注冊(cè)賓館數(shù)量高達(dá)1243家，且處于營(yíng)業(yè)狀態(tài)的有736家，其賓館存活率位于哈斯圖頂層，側(cè)面反映出焦作市賓館行業(yè)處于合理發(fā)展?fàn)顟B(tài)，進(jìn)一步折射出城市并未出現(xiàn)投資活力不足、社會(huì)資本無(wú)效投資等現(xiàn)象。作為百年煤城的焦作市，灰色經(jīng)濟(jì)曾經(jīng)給其帶來(lái)無(wú)限榮光，但也欠下“巨債”。據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，面對(duì)煤炭資源枯竭所帶來(lái)的問(wèn)題，焦作市近年來(lái)不斷促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，擴(kuò)大內(nèi)部投資活力，試圖走出了一條可持續(xù)發(fā)展的合理路徑。一方面，焦作市積極推進(jìn)核心商務(wù)區(qū)建設(shè)，以焦作騰云電商園為代表，其投資額高達(dá)12.8億元，引進(jìn)38家互聯(lián)網(wǎng)知名企業(yè)，為區(qū)域發(fā)展創(chuàng)造了大量的投資活力和新生發(fā)展動(dòng)力，進(jìn)而盤活民間資本，帶動(dòng)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。另一方面，在商務(wù)區(qū)建設(shè)的同時(shí)，焦作市不斷努力發(fā)展生態(tài)旅游業(yè)。充分利用區(qū)域生態(tài)旅游資源，重點(diǎn)打造具有影響力的旅游品牌，從而促進(jìn)焦作市整體產(chǎn)業(yè)布局結(jié)構(gòu)，帶動(dòng)區(qū)域內(nèi)餐飲等服務(wù)業(yè)完善與發(fā)展;同時(shí)也有利于優(yōu)化內(nèi)部投資環(huán)境，推動(dòng)了資源型企業(yè)戰(zhàn)略重組，工業(yè)層次顯著提升。

銅川市區(qū)域面積不足阜新市的1/2，人口是阜新的1/3，銅川GDP與阜新比較接近。其注冊(cè)賓館數(shù)量180家，賓館存活率為52.78%，排名第六。一是說(shuō)明銅川市賓館供給較為平衡，并未出現(xiàn)大量的民間資本對(duì)賓館行業(yè)進(jìn)行無(wú)效投資;二是說(shuō)明其民間資本有更大的投資方向選擇空間。根據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，銅川市始終將投資作為城市發(fā)展與創(chuàng)新的核心部分。據(jù)悉，2017年，銅川市吸引了大批企業(yè)家進(jìn)行實(shí)地考察與交流合作，各類投資活動(dòng)200余場(chǎng)次，客商考察和投資洽談已經(jīng)形成了銅川市一項(xiàng)常態(tài)化的工作。充分抓住絲博會(huì)暨西洽會(huì)契機(jī)，銅川市合計(jì)簽約221個(gè)項(xiàng)目，涉及新能源產(chǎn)業(yè)、文化旅游等9大類投資項(xiàng)目，總投資額高達(dá)583.8億元，這為銅川市各行各業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了大量投資活力，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)提升提供新生動(dòng)力。

阜新市賓館注冊(cè)數(shù)量達(dá)到558家，存活下來(lái)的卻僅有109家，賓館存活率僅為19.5%，超過(guò)80%的賓館以失敗告終，說(shuō)明阜新市賓館供給量過(guò)剩，賓館閑置現(xiàn)象嚴(yán)重。如果一家賓館投資30萬(wàn)，那么意味著阜新市約有上億民間資本進(jìn)行了無(wú)效投資，進(jìn)一步揭示了阜新市民間資本沒(méi)有好的投資方向。阜新市擁有大量的社會(huì)資本存量，但由于缺乏投資活力，致使經(jīng)濟(jì)活力不高，甚至導(dǎo)致本地人才與資金的外流。同樣，可以推斷出鶴崗、雙鴨山等煤炭城市的區(qū)域投資活力也是少之又少，經(jīng)濟(jì)活力始終無(wú)法提升。