張鐔

[摘 要] 進(jìn)入新時(shí)代，科技越來(lái)越成為國(guó)與國(guó)之間競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵因素。數(shù)字技術(shù)是現(xiàn)代科技的集大成者，是現(xiàn)代科技的綜合運(yùn)用。習(xí)近平總書(shū)記在黨的十九大報(bào)告中明確要求建設(shè)“數(shù)字中國(guó)”。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也從要不要轉(zhuǎn)變成怎么轉(zhuǎn)的問(wèn)題。文章提出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)字魔方模型，旨在探索一條企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路。

[關(guān)鍵詞] 數(shù)字化轉(zhuǎn)型；企業(yè)；模型

中圖分類(lèi)號(hào)：F279.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

進(jìn)入新時(shí)代，“數(shù)字”經(jīng)濟(jì)已成為國(guó)家戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效、產(chǎn)業(yè)提速升級(jí)的關(guān)鍵。習(xí)近平總書(shū)記指出“要實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，加快建設(shè)數(shù)字中國(guó)”。數(shù)字化已成為未來(lái)企業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)，信息化建設(shè)已是高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)和前提。文章提出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)字魔方模型，旨在探索一條企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路。

一、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景

近年來(lái)，在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)和區(qū)塊鏈技術(shù)的快速發(fā)展下，全球迎來(lái)了數(shù)字化時(shí)代。數(shù)字化趨勢(shì)正在改變?nèi)藗冊(cè)械纳a(chǎn)生活方式，新的生產(chǎn)關(guān)系也正在醞釀中。未來(lái)的生產(chǎn)方式一定是人機(jī)協(xié)作的生產(chǎn)方式；未來(lái)的各種重復(fù)勞動(dòng)的崗位必然被機(jī)器替代；未來(lái)的管理方式必然越來(lái)越依賴(lài)機(jī)器算法；未來(lái)的數(shù)據(jù)智能決策系統(tǒng)必然會(huì)取代現(xiàn)在絕大多數(shù)的信息系統(tǒng)。一個(gè)全新的智能時(shí)代正在開(kāi)啟，這個(gè)趨勢(shì)不會(huì)以誰(shuí)的意志為轉(zhuǎn)移。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有高度的“先行者優(yōu)勢(shì)”，即越早進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)越具有數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)言權(quán)，越能沉淀更多的歷史數(shù)據(jù)和算法模型，越能積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)，越能掌握用戶(hù)和流量資源，越能迭代出先進(jìn)的數(shù)據(jù)治理體系，越能培養(yǎng)成熟的數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)，越能建立良好的企業(yè)數(shù)據(jù)文化。誰(shuí)先掌握了主動(dòng)權(quán)，誰(shuí)就是未來(lái)的主導(dǎo)者。這個(gè)主動(dòng)權(quán)的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)越來(lái)越激烈，因?yàn)檎l(shuí)掌握了家門(mén)的“鑰匙”，誰(shuí)就是家的“主人”，這個(gè)所有權(quán)可能與房屋的“產(chǎn)權(quán)”無(wú)關(guān)。

二、數(shù)字魔方模型

結(jié)合企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)特點(diǎn)及數(shù)字化技術(shù)發(fā)展方向，提出數(shù)字魔方模型，全面整合企業(yè)各個(gè)業(yè)務(wù)模塊、應(yīng)用場(chǎng)景、數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

通過(guò)建立數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、管理、使用的標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)整合或者融合、數(shù)據(jù)血緣管理、數(shù)據(jù)授權(quán)管理、數(shù)據(jù)安全管理及數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用的規(guī)范性。通過(guò)算法迭代，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景、資源調(diào)度、決策分析的不斷優(yōu)化，經(jīng)過(guò)幾代算法迭代，算法能夠自我學(xué)習(xí)、自我管理、自我優(yōu)化，馴化出更加優(yōu)秀的算法，成為企業(yè)的算法資產(chǎn)。

（6）模型建成以后，平面xOz上是企業(yè)所有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的集合，方便研究數(shù)據(jù)之間的親緣關(guān)系，建立數(shù)據(jù)之間支撐、反饋、迭代和制衡。平面yOz上是企業(yè)所有應(yīng)用場(chǎng)景的集合，方便研究業(yè)務(wù)場(chǎng)景間的相關(guān)性，建立業(yè)務(wù)模塊內(nèi)和業(yè)務(wù)模塊間的協(xié)同調(diào)度，實(shí)現(xiàn)企業(yè)各業(yè)務(wù)模塊深度融合，不斷優(yōu)化管理決策系統(tǒng)。

三、智慧企業(yè)

構(gòu)建數(shù)字魔方就是建立以數(shù)據(jù)為核心，以數(shù)據(jù)管理為內(nèi)核，以數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)應(yīng)用為內(nèi)容，以數(shù)據(jù)分析和挖掘?yàn)槭侄危?wù)于企業(yè)的經(jīng)營(yíng)和管理決策，提高決策的質(zhì)量和效率。當(dāng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型達(dá)到較高水平，積累了大量數(shù)據(jù)、算法、標(biāo)準(zhǔn)，培養(yǎng)了大量能夠熟練使用數(shù)據(jù)技術(shù)的人員，形成了“沒(méi)有數(shù)據(jù)，不做決策”的企業(yè)文化，就可以著手建設(shè)智慧企業(yè)。

當(dāng)企業(yè)的發(fā)展轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)時(shí)，企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、決策機(jī)制和其他所有細(xì)節(jié)都會(huì)映射到數(shù)字魔方上，形成一個(gè)邏輯的企業(yè)，這就是企業(yè)的數(shù)字孿生。在這個(gè)邏輯企業(yè)上，物理企業(yè)的所有經(jīng)營(yíng)活動(dòng)都被記錄、可追溯、能預(yù)判。此時(shí)，企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者只要根據(jù)推演結(jié)果選擇企業(yè)航行的方向即可，至于具體業(yè)務(wù)的決策，則完全由系統(tǒng)自身作出判斷，自動(dòng)適配最佳決策。

智慧企業(yè)建設(shè)目標(biāo)是企業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)管理，即自動(dòng)預(yù)判、自主決策、自我演進(jìn)。自動(dòng)預(yù)判，即風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別自動(dòng)化，通過(guò)建設(shè)完整的網(wǎng)絡(luò)體系，做到大感知、大傳輸、大存儲(chǔ)、大計(jì)算、大分析，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)全過(guò)程的自動(dòng)識(shí)別、判定及預(yù)警；自主決策，即決策管理智能化，通過(guò)在企業(yè)建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的“單元腦”“專(zhuān)業(yè)腦”和“決策腦”等，形成多腦協(xié)同和系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，使企業(yè)整體具有人工智能特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)決策管理全面智能；自我演進(jìn)，即糾偏升級(jí)自主化，通過(guò)各類(lèi)歷史數(shù)據(jù)和決策模型的不斷累積，使企業(yè)具備自主學(xué)習(xí)功能，實(shí)現(xiàn)自我評(píng)估、自我糾偏、自我提升、自我引領(lǐng)。