呂 冰,王 越,李炆穎,李佩澤,沈殿示,高 佳

(1.沈陽師范大學(xué) 管理學(xué)院,遼寧 沈陽 110034;2.東北大學(xué) 文法學(xué)院,遼寧 沈陽 110169)

近年來，東北經(jīng)濟(jì)持續(xù)下滑，其發(fā)展滯后固然存在體制和機(jī)制的弊端。但不可否認(rèn)的是，土地作為東北振興的基礎(chǔ)和載體，長期以來存在不合理的土地利用問題已成為阻礙東北振興與發(fā)展的瓶頸[1]，諸多土地利用過程引起的社會經(jīng)濟(jì)問題亦亟待破解[2-4]。沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)作為東北振興的核心區(qū)域，當(dāng)前在東北振興的過程中多注重體制機(jī)制建設(shè)、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和資源型城市轉(zhuǎn)型等方面的研究[5-6]。針對土地利用存在問題方面的研究十分薄弱，沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)土地利用亟待轉(zhuǎn)型。土地利用轉(zhuǎn)型的科學(xué)內(nèi)涵十分豐富，綜合已有研究成果，本研究將土地利用轉(zhuǎn)型界定為一定時空范圍內(nèi)，土地利用類型由一種空間形態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N空間形態(tài)的過程[7]，即土地利用形態(tài)的趨勢性轉(zhuǎn)折[8]。土地利用轉(zhuǎn)型作為研究土地利用/覆被變化的一種綜合方法[9-11]，可對土地利用過程和空間結(jié)構(gòu)做出表征[12]。當(dāng)前研究將土地利用轉(zhuǎn)型理解為土地利用空間形態(tài)和土地利用功能形態(tài)的變化[11]，在衡量土地利用空間形態(tài)變化方面，通過測量各種土地利用類型的數(shù)量結(jié)構(gòu)及空間分布、構(gòu)建土地利用轉(zhuǎn)移矩陣、測算各種土地利用類型的動態(tài)度相關(guān)指標(biāo)等方法，表征土地利用空間形態(tài)的變化[13-14]，在衡量土地利用功能形態(tài)變化方面，常與人類對土地的非商品性產(chǎn)出需求緊密度聯(lián)系起來，通過衡量人口、GDP等與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)的指標(biāo)，表征土地利用功能的變化，在描述土地利用轉(zhuǎn)型時空分異特征方面，多局限于對土地利用空間指數(shù)的靜態(tài)解釋上[15]，有關(guān)土地利用空間形態(tài)在空間上的重心轉(zhuǎn)移及其與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究相對薄弱。相關(guān)研究應(yīng)用了3S技術(shù)和土地利用信息圖譜及計量分析等模型方法[16-17]，為分析土地利用轉(zhuǎn)型時空分異特征提供了可靠的研究方法和技術(shù)支撐。本研究以沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)為研究區(qū)，以1980—2018年遙感影像數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，建立1980，1990，2000，2010和2018年5期研究區(qū)土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)庫，采用土地利用轉(zhuǎn)移矩陣，明確1980—1990年、1990—2000年、2000—2010年和2010—2018年研究區(qū)各種土地利用類型的轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出關(guān)系，運(yùn)用土地利用重心轉(zhuǎn)移軌跡模型，明確各種土地利用類型(耕地、林地、草地、建設(shè)用地、水域和其他用地)以及人口和GDP的重心轉(zhuǎn)移軌跡，進(jìn)一步揭示土地利用轉(zhuǎn)型與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時空分異特征，研究成果可為區(qū)域土地可持續(xù)利用提供科學(xué)參考。

1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來源與處理

1.1 研究區(qū)概況

研究區(qū)沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)地處中國東北地區(qū)的南部，遼寧省的中部，屬東北亞核心地帶，位于122°10′56″—125°47′05″N，40°02′10″—43°02′25″E，是國務(wù)院于2010年批準(zhǔn)設(shè)立的第8個國家綜合配套改革試驗區(qū)(新型工業(yè)化配套綜合改革試驗區(qū))，也是我國東北振興的核心地區(qū)。2017年遼寧省政府調(diào)整了沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)范圍，劃定以沈陽為核心，連同鞍山、撫順、本溪和遼陽等5個地級市作為協(xié)同一體化發(fā)展區(qū)域，區(qū)域土地面積4.66×104km2，占遼寧省土地總面積的31.55%，區(qū)域總?cè)丝跒? 615.3萬人，城市化率高達(dá)65%[18]，GDP總量為1.08萬億，占遼寧省總量的42.69%，占東北地區(qū)總量的19%，在1980—2018年期間，遼寧省GDP與東北地區(qū)GDP同步變化，其中沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)GDP占東北地區(qū)GDP的比重，在1980—1990年由24%減少至21%，1990—2010年增至26%，2010—2018年又減少至19%，呈現(xiàn)“減—增—減”的波浪式變化。研究區(qū)屬溫帶半濕潤大陸性季風(fēng)氣候，地勢自北向南、自東向西傾斜，土壤類型復(fù)雜，四季氣候變化明顯，土地利用類型多樣，研究區(qū)土地利用問題主要表現(xiàn)為人多地少，建設(shè)用地擴(kuò)張現(xiàn)象嚴(yán)重，土地資源開發(fā)利用不合理，土地負(fù)載率變大且后備資源嚴(yán)重不足[13,19]，核心城市沈陽市對區(qū)域整體的輻射作用較弱[20-21]，針對上述問題，探討沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)土地利用轉(zhuǎn)型與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系十分必要且緊迫。

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

1.2.1 數(shù)據(jù)來源 ①遙感影像來源。選取研究區(qū)1980，1990，2000，2010和2018年5期Landsat TM遙感影像(30 m×30 m)，為確保遙感影像清晰度，綜合考慮研究區(qū)自然物候特點，選用6—9月且云覆蓋率低于影像面積10%的遙感影像。②社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源。本文采用人口和GDP來表征社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展。1990，2000，2010和2018年研究區(qū)人口和GDP公里網(wǎng)格數(shù)據(jù)，通過中國科學(xué)院地理空間數(shù)據(jù)云平臺以及中國科學(xué)院資源環(huán)境數(shù)據(jù)云平臺獲得；收集1983—2018年《遼寧統(tǒng)計年鑒》以及研究區(qū)各地級市統(tǒng)計年鑒中區(qū)縣一級的人口和GDP數(shù)據(jù)，采用最小二乘法推算1980年研究區(qū)各區(qū)縣人口和GDP的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，將以區(qū)縣一級行政區(qū)為基本統(tǒng)計單元的1980年人口和GDP數(shù)據(jù)展布到空間網(wǎng)格上，實現(xiàn)1980年研究區(qū)人口和GDP的空間化。

1.2.2 數(shù)據(jù)處理 ①土地利用數(shù)據(jù)處理。運(yùn)用RS，GIS技術(shù)，對研究區(qū)1980—2018年5期遙感影像進(jìn)行幾何校正、裁剪、數(shù)據(jù)融合、影像增強(qiáng)等處理，結(jié)合研究區(qū)實際，采用監(jiān)督分類法進(jìn)行解譯，獲取研究區(qū)1980，1990，2000，2010和2018年5期土地利用數(shù)據(jù)，分為耕地、林地、草地、建設(shè)用地、水域和其他用地6種一級土地利用類型，和21種二級土地利用類型，并對其位置、面積及分布信息進(jìn)行統(tǒng)計，土地利用解譯數(shù)據(jù)精度達(dá)到92%以上。②社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)處理。在ArcGIS平臺下，將研究區(qū)行政界限作為掩膜，分別對1980，1990，2000，2010和2018年全國人口和GDP空間分布公里網(wǎng)格數(shù)據(jù)進(jìn)行裁剪，得到1980—2018年研究區(qū)人口和GDP空間分布公里網(wǎng)格數(shù)據(jù)，并對其進(jìn)行矢量化處理，以便對其進(jìn)行后續(xù)的空間量化分析。

2 研究方法

2.1 土地利用轉(zhuǎn)移矩陣

土地利用轉(zhuǎn)移矩陣能夠反映各種土地利用類型在某一時點的靜態(tài)信息，以及在一段時間范圍內(nèi)各種土地利用類型面積轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出變化的動態(tài)信息[22]。在ArcGIS平臺下，分別對1980，1990，2000，2010和2018年土地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合，并對各研究時段初、末兩期數(shù)據(jù)進(jìn)行疊置分析與面積計算，利用Excel軟件的數(shù)據(jù)管理和計算功能，分別計算研究區(qū)4個研究時段的土地利用轉(zhuǎn)移矩陣，明確研究區(qū)內(nèi)各種土地利用類型的轉(zhuǎn)移方向和數(shù)目[23-24]。

2.2 重心轉(zhuǎn)移軌跡模型建立

為更直觀地表現(xiàn)研究區(qū)土地利用轉(zhuǎn)型和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時空演變過程，本文采用重心轉(zhuǎn)移軌跡模型，分別計算1980，1990，2000，2010和2018年區(qū)域某屬性的重心坐標(biāo)(Xk，Yk)，描述其重心轉(zhuǎn)移軌跡〔公式(1)—(2)〕。

(1)

(2)

式中：Xk，Yk分別代表區(qū)域某屬性k重心的經(jīng)、緯度值；Xki，Yki分別為區(qū)域某屬性k中圖斑i對應(yīng)范圍內(nèi)X與Y坐標(biāo)的平均值；AkI為區(qū)域某屬性k中圖斑i的面積。

3 結(jié)果與分析

3.1 研究區(qū)土地利用轉(zhuǎn)型時空分異特征

3.1.1 研究區(qū)土地利用轉(zhuǎn)型地類變化量分析 1980—1990年研究區(qū)耕地面積增加136.09 km2，其中林地和草地向耕地的凈轉(zhuǎn)入面積分別為60.13和78.14 km2；林地、草地面積分別減少62.13和86.68 km2，水域面積變化不大，建設(shè)用地面積增至2 762.74 km2，其他用地面積減少了38.69 km2(見表1)。在空間上耕地主要來源于研究區(qū)西南方向和農(nóng)牧交錯帶的部分林地以及沈陽市北部和西部水體邊緣的草地，其他用地類型的面積基數(shù)較小，沈陽市北部和南部邊緣的其他用地面積轉(zhuǎn)為耕地，其他用地整體向研究區(qū)東南方向移動。1990—2000年研究區(qū)耕地面積增加160.27 km2，這一時期林地向耕地的總轉(zhuǎn)入面積為425.53 km2，凈轉(zhuǎn)入量高達(dá)338.58 km2，其中有132.35 km2耕地轉(zhuǎn)為建設(shè)用地，城市邊緣有向外擴(kuò)張態(tài)勢；林地、草地面積分別減少了326.11和68.46 km2，損毀嚴(yán)重；水域面積增加43.57 km2；建設(shè)用地面積增加151.15 km2；其他用地面積增加40.03 km2，回升至原有水平(見表1)。在空間上沈陽市北部、研究區(qū)西部水體邊緣以及撫順市東部的林地均被開墾為耕地，由于農(nóng)牧交錯帶的面積較大，其邊緣部分林地向耕地的轉(zhuǎn)出面積遠(yuǎn)超研究區(qū)西北部耕地增長面積，使研究區(qū)耕地重心向東南方向轉(zhuǎn)移；沈陽北部和遼陽南部的草地大面積減少，向耕地、林地、水域和建設(shè)用地轉(zhuǎn)移。2000—2010年研究區(qū)土地利用情況受退耕還林還草政策影響，各種土地利用類型的轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出面積基本持平，其面積與研究期初各種土地利用類型的面積大致相同(見表1)。在空間上，研究區(qū)東南方向耕地面積減少，西北方向增多，研究區(qū)其他用地面積呈現(xiàn)西側(cè)減少東側(cè)增加態(tài)勢。

2010—2018年研究區(qū)耕地面積減少762.25 km2，主要轉(zhuǎn)出方向為水域和建設(shè)用地，轉(zhuǎn)出面積分別為332.78和1 324.91 km2；水域和建設(shè)用地面積分別增加了53.60 和871.28 km2，其中建設(shè)用地面積較1980年增長1 079.81 km2，研究區(qū)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市化進(jìn)程在1980—2018年不斷加快；草地面積減少262.02 km2，主要轉(zhuǎn)出方向為林地；林地面積增加380.33 km2，主要來源為草地和水域(見表1)。從空間上看沈陽市西部和北部的草地向林地大量轉(zhuǎn)入，使林地面積激增，草地面積銳減；沈陽市和鞍山市建設(shè)用地面積在原基礎(chǔ)上有所擴(kuò)大，遼陽市南部以及研究區(qū)東部建設(shè)用地明顯增多；其他用地在研究區(qū)西部增多?？傊?，1980—2018年研究區(qū)各種土地利用類型的面積變化較為平穩(wěn)。耕地面積在1980—2010年穩(wěn)步上漲，但在2010—2018年減少470.63 km2，其主要流向為建設(shè)用地；林地面積減少緩慢，2018年林地面積約為1980年林地面積的98.65%，研究區(qū)林地面積損失307.10 km2，林地保護(hù)工作不容樂觀；草地面積逐年減少，共減少了414.53 km2，由于研究區(qū)草地面積基數(shù)小，2018年草地面積僅為1980年的45.96%，可見退耕還林還草政策仍需相關(guān)部門落實于實處；水域面積在1990—2000年和2010—2018年共增加了91.90 km2；建設(shè)用地面積受城市化進(jìn)程影響持續(xù)上升，防止建設(shè)用地的無序擴(kuò)張應(yīng)從土地利用的節(jié)約—集約利用入手；其他用地面積總體保持不變，應(yīng)對其進(jìn)行合理的規(guī)劃和使用(見圖1)。

表1 沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)1980-2018年土地利用轉(zhuǎn)移矩陣 km2

圖1 1980-2018年沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)各種土地利用類型的面積變化

3.1.2 研究區(qū)土地利用轉(zhuǎn)型重心轉(zhuǎn)移軌跡分析 1980—1990年研究區(qū)耕地重心向東北方向遷移14.21 km；林地重心向南偏西方向遷移5.94 km；草地重心向東南方向遷移12.76 km；水域重心向東遷移4.92 km；建設(shè)用地重心向北部僅遷移了0.62 km；其他用地重心向東南方向遷移15.11 km。該時期研究區(qū)內(nèi)耕地、草地和其他用地的重心遷移程度較大，其主要原因是人為開墾導(dǎo)致耕地面積增加，草地面積減少，以及其他用地被開發(fā)利用(圖2)。

1990—2000年研究區(qū)耕地、草地重心分別向東南方向遷移17.5和13.7 km；林地的重心向西南方向遷移6.1 km；建設(shè)用地重心向北遷移了4.5 km；水域和其他用地重心位置穩(wěn)定。這一時期耕地面積增加和林地、草地面積減少是其重心遷移程度較大的主要原因。

2000—2010年研究區(qū)土地利用轉(zhuǎn)型重心遷移幅度較為穩(wěn)定，各種土地利用類型的轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出面積均較小，其總面積在研究期前后幾乎不變，重心也都處于一種穩(wěn)定狀態(tài)。這一時期重心遷移幅度最大的是其他用地，其重心向東偏北方向遷移3.7 km。

2010—2018年研究區(qū)土地利用轉(zhuǎn)型重心遷移幅度最大，耕地重心向西南方向遷移7.2 km，林地、草地、水域和其他用地的重心向西北方向分別遷移63.7，59.7，17.6和27.8 km，建設(shè)用地重心向東南方向遷移14.2 km。林地、草地、水域和其他用地重心向沈陽市中部遷移劇烈，其中林地重心遷移主要原因是研究區(qū)北部的耕地和草地向林地的轉(zhuǎn)移增多；草地重心遷移主要原因是研究區(qū)草地面積基數(shù)小，且東南方向的草地向林地大量轉(zhuǎn)出，使草地面積銳減。耕地相比其他土地利用類型在這一時期的重心遷移程度相對較小，向研究區(qū)幾何中心靠近(圖2)。

圖2 沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)各種土地利用類型在不同發(fā)展階段的轉(zhuǎn)移距離

綜上所述，1980—2018年研究區(qū)各種土地利用類型的重心空間遷移方向和速度差異明顯，1980—2010年研究區(qū)林地、建設(shè)用地和水域重心位置較為固定，2010—2018年研究區(qū)各種土地利用類型的重心遷移方向均出現(xiàn)明顯轉(zhuǎn)折，研究區(qū)林地、草地、水域和其他用地重心均向沈陽市中部遷移劇烈，而建設(shè)用地的重心則向反方向移動，各種土地利用類型轉(zhuǎn)移方向的變化主要受沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)建立帶來的各地級市的社會經(jīng)濟(jì)協(xié)同一體化發(fā)展得影響(圖3)。

圖3 沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展重心轉(zhuǎn)移軌跡

3.2 研究區(qū)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展重心轉(zhuǎn)移軌跡分析

1980—2018年研究區(qū)人口和GDP重心始終處于沈陽市東南角，人口重心從沈陽和遼陽交匯處開始，呈先“Z型”后“C型”遷移回沈陽和遼陽交界處，經(jīng)濟(jì)重心從沈陽、遼陽與本溪的交匯處，呈“S型”向沈陽市中心方向遷移，研究區(qū)人口和GDP重心均向偏離研究區(qū)幾何中心(123.75°N，41.51°E)方向移動，且主要集中于東西方向上的遷移，南北方向上遷移相對較小，主要原因是受到歷史基礎(chǔ)、自然條件和產(chǎn)業(yè)條件的綜合影響。1980—2000年研究區(qū)人口和經(jīng)濟(jì)重心在沈陽市、遼陽市、本溪市的交界處徘徊，且均有向研究區(qū)西部移動的趨勢；2000—2010年是以沈陽市為首的研究區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速最高的時期，人口和GDP重心均向沈陽市方向靠近，核心城市的帶頭作用逐步顯現(xiàn)；2010—2018年沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)的成立促進(jìn)了區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程，有助于該區(qū)域形成聯(lián)動發(fā)展格局(圖3)。

3.3 研究區(qū)土地利用轉(zhuǎn)型與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系分析

1980—2010年研究區(qū)人口增長速度減緩，GDP水平增加了68倍，這一時期建設(shè)用地重心移動較小，耕地、林地、草地、水域和其他用地重心向遠(yuǎn)離沈陽市中心方向遷移，人口、GDP的重心與耕地重心遷移的方向相反，沈陽市城鎮(zhèn)化發(fā)展加快。2010—2018年沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展較快，各種土地利用類型的分布發(fā)生較大變化，經(jīng)濟(jì)水平和人口數(shù)量均保持在穩(wěn)定狀態(tài)，在區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展現(xiàn)狀下，研究區(qū)各地級市協(xié)同發(fā)展。區(qū)域土地利用轉(zhuǎn)型在時序上的變化通常與區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對應(yīng)[14,25]，土地利用轉(zhuǎn)型通過改變土地利用方式和結(jié)構(gòu)，影響各種土地利用類型的空間分布特征，特別是生產(chǎn)建設(shè)類用地以及農(nóng)用地的集中連片分布，有助于提升工業(yè)企業(yè)的物流效率和農(nóng)用地的生產(chǎn)效率，便于實現(xiàn)一體化的經(jīng)營和管理，綠色生態(tài)類用地的集中連片分布有利于自然生態(tài)環(huán)境保護(hù)和旅游業(yè)的開發(fā)建設(shè)，從而促進(jìn)區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展促使區(qū)域土地利用功能形態(tài)發(fā)生變化，如單位面積內(nèi)較高的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和較大的人口承載力等，提升了區(qū)域土地利用集約化水平，改變了區(qū)域土地利用空間形態(tài)，進(jìn)而實現(xiàn)區(qū)域土地利用轉(zhuǎn)型?？傊?980—2018年研究區(qū)土地利用轉(zhuǎn)型促使區(qū)域人口聚集，提升了社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

4 討論與結(jié)論

4.1 討 論

明確土地利用轉(zhuǎn)型與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系對人類合理開發(fā)利用土地具有重要意義。目前國內(nèi)外相關(guān)研究對土地利用轉(zhuǎn)型時空分異特征的研究較多[26-27]，但針對各種土地利用類型的重心轉(zhuǎn)移與人口、GDP重心轉(zhuǎn)移關(guān)系的研究尚缺少探討。對研究區(qū)進(jìn)行土地利用空間形態(tài)變化與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究，更加直觀的展現(xiàn)1980—2018年研究區(qū)土地利用和社會發(fā)展的現(xiàn)實情況，有助于協(xié)調(diào)東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與土地可持續(xù)利用的關(guān)系。本文通過測算1980—2018年不同時點研究區(qū)各種土地利用類型的重心轉(zhuǎn)移特征，將人口、GDP的重心轉(zhuǎn)移特征以空間化的形式體現(xiàn)，分析各種土地利用類型的空間形態(tài)與人口、GDP的相互作用關(guān)系，有助于優(yōu)化區(qū)域土地利用。如何在明確區(qū)域土地利用轉(zhuǎn)型與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的基礎(chǔ)上，探討自然環(huán)境變化和人類活動對土地利用轉(zhuǎn)型機(jī)理是下一步的研究重點和方向。

4.2 結(jié) 論

(1) 1980—2018年研究區(qū)各種土地利用類型存在相互轉(zhuǎn)化關(guān)系，耕地、林地和草地面積均有減少，且主要轉(zhuǎn)出方向為建設(shè)用地，使建設(shè)用地面積持續(xù)上升，一定程度上滿足了人民的生產(chǎn)生活的需要，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；1990—2000年和2010—2018年這兩個時期研究區(qū)水域面積增加，其主要來源為耕地和草地；其他用地利用較差，研究時段內(nèi)面積變化不明顯。

(2) 1980—2018年研究區(qū)各種土地利用類型的重心空間遷移方向和速度差異明顯，1980—2010年研究區(qū)林地、建設(shè)用地和水域重心遷移范圍較小，重心位置較為固定；2010—2018年沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)被批準(zhǔn)設(shè)立后，受到沈陽市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，研究區(qū)各種土地利用類型的重心遷移方向均出現(xiàn)明顯轉(zhuǎn)折，其中林地、草地、水域和其他用地重心均向沈陽市中部遷移劇烈，耕地和建設(shè)用地重心在區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展現(xiàn)狀下，向研究區(qū)幾何中心方向遷移。

(3) 1980—2018年研究區(qū)人口、GDP轉(zhuǎn)移重心受歷史基礎(chǔ)、自然條件和產(chǎn)業(yè)條件等影響，分別呈現(xiàn)為先“Z型”后“C型”遷移和“S型”遷移，遷移方向主要集中于東西方向，呈現(xiàn)由東向西的趨勢，相比之下南北方向上的遷移較小。1980—2010年沈陽市的經(jīng)濟(jì)水平在研究區(qū)范圍內(nèi)逐漸占據(jù)領(lǐng)先地位，人口和GDP重心均遠(yuǎn)離研究區(qū)幾何中心向靠近沈陽市的研究區(qū)西部遷移；2010—2018年沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)設(shè)立，實施區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展，人口重心向研究區(qū)幾何中心靠近，而GDP重心受沈陽市城鎮(zhèn)化發(fā)展速度加快和鞍山市、本溪市在這一時期經(jīng)濟(jì)負(fù)增長的影響，向沈陽市中心方向靠近。

(4) 1980—2018年研究區(qū)各種土地利用類型的面積變化比較穩(wěn)定，但各種土地利用類型的重心在空間分布上差異較大，區(qū)域土地利用轉(zhuǎn)型與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展相互促進(jìn)，在一定程度上刺激了研究區(qū)人口和GDP不斷增長，區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展與土地利用空間結(jié)構(gòu)和布局的調(diào)整正逐步形成聯(lián)動發(fā)展格局。