遼寧省老工業(yè)基地創(chuàng)新驅動實證研究

許曉軍

[提要] 遼寧省第一產業(yè)要素稟賦轉移曲線比較平穩(wěn)，資源比較穩(wěn)定，要素稟賦轉移速度基本為負數。第二產業(yè)一直在進行著資源“擠出”，第三產業(yè)一直在進行著資源“擠入”，要素稟賦轉移速度基本為正數，這也是遼寧省老工業(yè)基地轉型的最優(yōu)路徑。通過回歸模型實證，認為技術市場成交額、專利申請授權數、基礎研究投入額、應用研究投入額和試驗發(fā)展投入對遼寧省創(chuàng)新和轉型發(fā)展具有巨大推動作用。遼寧省基礎研究投入額低于應用研究投入額，更是遠遠低于試驗發(fā)展投入額，應該加大對基礎研究投入。

關鍵詞：遼寧;要素稟賦轉移;創(chuàng)新驅動;老工業(yè)基地;轉型發(fā)展;回歸模型

基金項目：遼寧省社會科學規(guī)劃基金課題：“基于大數據要素稟賦轉移的遼寧省比較優(yōu)勢路徑升級研究”（編號：L18BJL008）階段性成果;遼寧省社科聯2018年度遼寧省經濟社會發(fā)展研究課題：“遼寧深入實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略、加快老工業(yè)基地轉型發(fā)展研究”（編號：2018lslktyb-093）階段性成果;遼寧省教育廳遼寧省高等學?；究蒲许椖浚骸按髷祿尘跋逻|寧省社區(qū)網格化管理優(yōu)化設計研究”（編號：WQGD2017018）階段性成果

中圖分類號：F127 文獻標識碼：A

收錄日期：2020年6月21日

一、引言

要素稟賦轉移指隨著生產要素的變動和時間推移，一個國家或者地區(qū)的要素稟賦轉移會發(fā)生變化。例如，原來資本豐富的國家或者地區(qū)就可能變?yōu)閯趧颖矩S富的國家或者地區(qū)，原來勞動豐富的國家或者地區(qū)就可能變?yōu)橘Y本豐富的國家或者地區(qū)?，F在新經濟時代，大數據、人工智能、物聯網和云計算等高科技的出現和快速發(fā)展，極大地促進了一個國家或者地區(qū)發(fā)生要素稟賦轉移，而且在互聯網時代，要素稟賦轉移的成本幾乎為零，稱之為“零成本”或者“微成本”。

關于要素稟賦轉移的研究成果非常多，主要研究成果包括：湖南大學李琳、劉?。?018）運用方向距離函數及ML指數測算了長江經濟帶108個城市的工業(yè)綠色全要素生產率，實證檢驗了互聯網、稟賦結構及其交互作用對工業(yè)GTFP的作用，互聯網對要素稟賦具有重要作用。哈爾濱商業(yè)大學郝大江、田秀杰（2018）將經濟與資源、環(huán)境防如同一個框架進行研究，認為區(qū)域性要素與非區(qū)域性要素相互配置的結構型效率提升與技術型效率提升是區(qū)域經濟可持續(xù)發(fā)展內在的動力。湖南師范大學袁禮、歐陽峣（2018）認為發(fā)展中大國能否有效甄別要素稟賦和制度比較優(yōu)勢的變動，選擇適宜性技術進步，是全要素生產率提升的關鍵。北京大學付才輝（2018）將外生的C-D生產函數轉換為內生的“AK”生產函數，對多維稟賦結構的專業(yè)化分工和統一增長問題進行了探討。中國宏觀經濟研究院李大偉（2018）認為我國科技要素的比較優(yōu)勢上升幅度要顯著高于資本要素，推進與“一帶一路”國家深入合作。桂林航天工業(yè)學院姚增福（2018）對要素稟賦結構、異質性人力資本和農業(yè)環(huán)境效率進行了探討，認為農業(yè)環(huán)境效率提升與外部資源稟賦條件有著密切關系。遼寧省正在進行老工業(yè)基地轉型和振興，應該運用“微成本”的要素稟賦轉移契機，實現經濟增長和騰飛。

關于遼寧老工業(yè)基地轉型發(fā)展的成果非常多，主要研究成果包括：中國科學院東北地理與農業(yè)生態(tài)研究所馬延吉（2014）認為老工業(yè)基地轉型應該推進產業(yè)結構轉型、探索經濟新的增長模式、融入到全球經濟和生產網絡。老工業(yè)基地在進行轉型發(fā)展的時候，一定要注意環(huán)境污染和環(huán)境保護問題以及生態(tài)問題，探索老工業(yè)基地轉型發(fā)展的可持續(xù)道路。阜新是資源型城市，應該以創(chuàng)新為驅動，大力發(fā)展生態(tài)經濟和循環(huán)經濟。遼寧省人民政府發(fā)展研究中心課題組毛澤、朱軍、卜鵬樓（2015）認為產業(yè)結構調整滯后和創(chuàng)新不足等問題仍然是遼寧省老工業(yè)基地轉型發(fā)展的障礙。新一輪東北老工業(yè)基地振興政策為遼寧省老工業(yè)基地轉型發(fā)展帶來了機遇。遼寧省應該利用當前的新技術推動產業(yè)升級，培育經濟新的增長點，加強生態(tài)環(huán)境建設，推進區(qū)域合作。沈陽師范大學馬克思主義學院盧萍（2018）認為“四個著力”、“四個驅動”和“三個推進”是遼寧省老工業(yè)基地全面轉型振興的戰(zhàn)略思想。堅持馬克思主義的立場、觀點和方法，遼寧省老工業(yè)基地轉型發(fā)展的核心是改革和創(chuàng)新，保障和改善民生是目的。遼寧科技大學郭浩淼、遼寧大學崔日明（2016）認為遼寧省勞工業(yè)基地轉型升級應該加快自貿區(qū)建設和構建開放型經濟，加快產業(yè)結構轉型升級。

以上研究從不同角度對遼寧省老工業(yè)基地轉型發(fā)展和路徑進行了探索，但是沒有從要素稟賦轉移的角度對遼寧省老工業(yè)基地轉型進行研究，也缺少實證研究的回歸模型基礎。本論文建立基于要素稟賦轉移的遼寧省老工業(yè)基地轉型發(fā)展的回歸實證模型。

二、遼寧省要素稟賦轉移與創(chuàng)新現狀

（一）遼寧老工業(yè)基地要素稟賦轉移

1、運用遼寧省產業(yè)生產總值比例衡量的遼寧省要素稟賦轉移。衡量要素稟賦轉移比較復雜，本文首先運用遼寧省第一產業(yè)、第二產業(yè)和第三產業(yè)生產總值比例的變動來測算衡量遼寧老工業(yè)基地要素稟賦轉移情況。從表1可以看出，2010～2016年，遼寧省第一產業(yè)生產總值基本穩(wěn)定在8%～9%左右，第二產業(yè)生產總值從50%左右下降到30%左右。第三產業(yè)生產總值從30%左右上升到50%左右?？梢钥闯觯|寧省在進行產業(yè)升級，在基本保持農業(yè)穩(wěn)定不變的基礎上，資源由工業(yè)轉向了服務業(yè)。（表1）

假設第k個產業(yè)的第t年的遼寧省產業(yè)生產總值比例為rtk，第t+1年的遼寧省產業(yè)生產總值比例為rt+1k，稱？籽t+1k=rt+1k-rtk為運用遼寧省產業(yè)生產總值比例衡量的遼寧省要素稟賦轉移，運用表1計算，見表2和圖1?？梢钥闯?，第一產業(yè)要素稟賦轉移曲線比較平穩(wěn)，第一產業(yè)資源比較穩(wěn)定，這表明了政府對農業(yè)的高度重視和第一產業(yè)資源的“專用性質”。第二產業(yè)要素稟賦轉移曲線不斷上升，第二產業(yè)一直在進行著資源“擠出”，這是遼寧省老工業(yè)基地轉型的成果。第三產業(yè)要素稟賦轉移曲線不斷下降，第三產業(yè)一直在進行著資源“擠入”，這說明遼寧省以服務業(yè)拉動進行老工業(yè)基地轉型，這也是遼寧省老工業(yè)基地轉型的最優(yōu)路徑。（表2、圖1）

表2和圖1表示的只是遼寧省的要素稟賦轉移，沒有考慮要素稟賦轉移的速度。假設第k個產業(yè)的第t年的遼寧產業(yè)生產總值比例為rtk，第t+1年的遼寧產業(yè)生產總值比例為rt+1k，稱vt+1=為運用遼寧省產業(yè)生產總值比例衡量的第k個產業(yè)的遼寧省要素稟賦轉移速度，運用表2計算，見表3和圖2。可以看出，從2011年到2016年，運用遼寧省產業(yè)生產總值比例衡量的遼寧省第一產業(yè)、第二產業(yè)和第三產業(yè)的要素稟賦轉移速度都在增加，但是第二產業(yè)的要素稟賦轉移速度基本都為負數，第一產業(yè)和第三產業(yè)的要素稟賦轉移速度基本為正數。這表明，資源正從工業(yè)逐漸的轉向農業(yè)和服務業(yè)，這為遼寧省綠色發(fā)展道路提供了資源保證。（表3、圖2）

2、運用遼寧省產業(yè)就業(yè)人數變動衡量的遼寧省要素稟賦轉移。衡量要素稟賦轉移比較復雜，本文再運用遼寧省第一產業(yè)、第二產業(yè)和第三產業(yè)的就業(yè)人數變動來測算衡量遼寧老工業(yè)基地要素稟賦轉移情況，見表4?？梢钥闯?，從2010年到2016年，遼寧省第一產業(yè)就業(yè)人數的比例比較穩(wěn)定，穩(wěn)中有升。第二產業(yè)就業(yè)人數的比例在下降。第三產業(yè)就業(yè)人數的比例逐漸上升。這表明，遼寧省人力資源逐漸由工業(yè)轉型農業(yè)和服務業(yè)。（表4）

假設第k個產業(yè)的第t年的遼寧省產業(yè)就業(yè)人數比例為？姿tk，第t+1年的遼寧省產業(yè)就業(yè)人數比例為？姿t+1k，稱？茲t+1k=？姿t+1k-？姿tk為運用遼寧省產業(yè)就業(yè)人數比例衡量的遼寧省要素稟賦轉移，運用表4計算，見表5和圖3?？梢钥闯觯\用遼寧省產業(yè)就業(yè)人數比例衡量的遼寧省第一產業(yè)要素稟賦轉移曲線呈現上升趨勢。這表明從事農業(yè)的人員越來越多的選擇“回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)”，從事農業(yè)生產活動。所以，遼寧省的一些資源型城市，例如煤炭城市阜新進行的農業(yè)轉型非常成功。（表5、圖3）

同理，表5和圖3表示的只是遼寧省的要素稟賦轉移，沒有考慮要素稟賦轉移的速度。假設第k個產業(yè)的第t年的遼寧省產業(yè)就業(yè)人數比例為？姿tk，第t+1年的遼寧省產業(yè)就業(yè)人數比例為？姿t+1k，稱？茲t+1k=？姿t+1k-？姿tk為運用遼寧省產業(yè)就業(yè)人數比例衡量的遼寧省要素稟賦轉移，稱ut+1=為運用遼寧省產業(yè)就業(yè)人數比例衡量的第k個產業(yè)的遼寧省要素稟賦轉移速度，運用表5計算，見表6和圖4?？梢钥闯觯瑥?011年到2014年，遼寧省第一產業(yè)要素稟賦轉移速度為負數，從2015年到2016年，第一產業(yè)要素稟賦轉移速度為正數，而且速度逐漸增加。第二產業(yè)要素稟賦轉移速度為負數，第三產業(yè)要素稟賦轉移速度為負數也為負數。這表明遼寧省就業(yè)人數向農業(yè)轉移速度比較快，向服務業(yè)轉移速度比較慢。所以，遼寧省應該加大服務業(yè)吸引力度，進行老工業(yè)基地轉型。（表6、圖4）

（二）遼寧老工業(yè)基地創(chuàng)新。運用遼寧省技術市場成交額和專利申請授權數以及基礎研究、應用研究和試驗發(fā)展來衡量遼寧省老工業(yè)基地創(chuàng)新情況。首先，運用遼寧省技術市場成交額來測算遼寧省老工業(yè)基地創(chuàng)新情況。從圖5可以看出，遼寧省技術市場成交額從2005年到2016年呈上升趨勢，所以遼寧老工業(yè)基地創(chuàng)新能力比較強。接著，運用遼寧省專利申請授權數比例來測算遼寧省老工業(yè)基地創(chuàng)新情況。（圖5）

從圖6遼寧省專利申請授權數比例可以看出，遼寧省專利申請授權數比例基本保持在40%～50%之間，具有較強的創(chuàng)新能力。（圖6）

接著，運用遼寧省基礎研究、應用研究和試驗發(fā)展項目來測算遼寧老工業(yè)基地創(chuàng)新能力情況。從圖7可以看出，遼寧省基礎研究、應用研究和試驗發(fā)展項目投入額保持比較平穩(wěn)狀態(tài)。同時也能看出，遼寧省基礎研究投入額低于應用研究投入額，更是遠遠低于試驗發(fā)展投入額。（圖7）

（三）遼寧老工業(yè)基地要素稟賦轉移與老工業(yè)基地創(chuàng)新關系。運用遼寧省歷年產業(yè)生產總值來表示遼寧老工業(yè)基地要素稟賦轉移現狀，運用遼寧省基礎研究、應用研究、試驗發(fā)展項目投入額和技術市場成交額總和表示遼寧省老工業(yè)基地創(chuàng)新狀況。進而探討遼寧老工業(yè)基地要素稟賦轉移與老工業(yè)基地創(chuàng)新關系。從圖8可以看出，遼寧省歷年產業(yè)生產總值與遼寧省老工業(yè)基地創(chuàng)新呈現正向相關關系，即遼寧省老工業(yè)基地創(chuàng)新投入促進了遼寧省產業(yè)生產總值增加，有利于遼寧老工業(yè)基地轉型升級。（圖8）

三、遼寧省老工業(yè)基地轉型創(chuàng)新驅動回歸模型分析

可以運用遼寧省生產總值來衡量遼寧省老工業(yè)基地轉型發(fā)展狀況，作為被解釋變量。運用遼寧省技術市場成交額、遼寧省專利申請授權數、遼寧省基礎研究投入額、應用研究投入額和試驗發(fā)展投入額作為解釋變量。假設運用GDP表示遼寧省生產總值，techmark表示技術市場成交額，patent表示專利申請授權數，basis表示基礎研究投入額，application表示應用研究投入額，experiment表示試驗發(fā)展投入額。由此建立回歸模型，見表7。（表7）

運用數據對上面模型進行回歸實證，見表8。可以看出，遼寧省技術市場成交額、遼寧省專利申請授權數、遼寧省基礎研究投入額、應用研究投入額和試驗發(fā)展投入額作為解釋變量，都對遼寧省生產總值具有正相關關系，即技術市場成交額、專利申請授權數、基礎研究投入額、應用研究投入額和試驗發(fā)展投入增加都會對遼寧省生產總值具有正向拉作用。技術市場成交額對遼寧省生產總值拉動作用為55.8，專利申請授權數對遼寧省生產總值拉動作用為0.89，基礎研究投入額對遼寧省生產總值拉動作用為667.98，應用研究投入額對遼寧省生產總值拉動作用為353.05，試驗發(fā)展投入對遼寧省生產總值拉動作用為66.86。（表8）

接著，考慮遼寧省老工業(yè)基地轉型創(chuàng)新驅動回歸對數模型，字母符號與表7符號含義相同，對數模型見表9。（表9）

運用數據對上面對數模型進行回歸實證，見表10?？梢钥闯?，遼寧省技術市場成交額、遼寧省專利申請授權數、遼寧省基礎研究投入額、應用研究投入額和試驗發(fā)展投入額作為解釋變量，都對遼寧省生產總值GDP也具有正相關關系，即技術市場成交額、專利申請授權數、基礎研究投入額、應用研究投入額和試驗發(fā)展投入增加都會對遼寧省生產總值GDP具有正向拉作用。由于本模型是對數回顧模型，因此解釋變量前的系數表示彈性。具體來說，技術市場成交額增加1%，遼寧省生產總值會增加60.8%;專利申請授權數增加1%，遼寧省生產總值GDP會增加68.6%;基礎研究投入額增加1%，遼寧省生產總值GDP會增加42.8%;應用研究投入額增加1%，遼寧省生產總值GDP會增加77.1%;試驗發(fā)展投入額增加1%，遼寧省生產總值GDP會增加72.3%。（表10）

四、結論及建議

運用遼寧省第一產業(yè)、第二產業(yè)和第三產業(yè)的生產總值比例變動來測算衡量遼寧老工業(yè)基地要素稟賦轉移情況，表明遼寧省第一產業(yè)要素稟賦轉移曲線比較平穩(wěn)，資源比較穩(wěn)定，這表明了政府對農業(yè)的高度重視和第一產業(yè)資源的“專用性質”。第二產業(yè)一直在進行著資源“擠出”，第三產業(yè)一直在進行著資源“擠入”，這也是遼寧省老工業(yè)基地轉型的最優(yōu)路徑。同時，遼寧省第二產業(yè)的要素稟賦轉移速度基本都為負數，第一產業(yè)和第三產業(yè)的要素稟賦轉移速度基本為正數。這表明，資源正從工業(yè)逐漸的轉向農業(yè)和服務業(yè)。

運用遼寧省第一產業(yè)、第二產業(yè)和第三產業(yè)的就業(yè)人數變動來測算衡量遼寧老工業(yè)基地要素稟賦轉移情況，表明遼寧省第一產業(yè)就業(yè)人數的比例穩(wěn)中有升。第二產業(yè)就業(yè)人數的比例在下降。第三產業(yè)就業(yè)人數的比例逐漸上升。遼寧省人力資源逐漸由工業(yè)轉型農業(yè)和服務業(yè)。從事農業(yè)的人員越來越多的選擇“回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)”，從事農業(yè)生產活動，煤炭城市阜新進行的農業(yè)轉型非常成功。遼寧省第一產業(yè)要素稟賦轉移速度為正數，而且速度逐漸增加。第二產業(yè)和第三產業(yè)要素稟賦轉移速度為負數。遼寧省應該加大服務業(yè)吸引力度，進行老工業(yè)基地轉型。

遼寧省技術市場成交額、專利申請授權數、基礎研究、應用研究和試驗發(fā)展項目投入額都保持了上升的趨勢。但是，遼寧省基礎研究投入額低于應用研究投入額，更是遠遠低于試驗發(fā)展投入額，應該加大對基礎研究投入，為創(chuàng)新發(fā)展提供了基礎條件保證。遼寧省老工業(yè)基地創(chuàng)新投入促進了遼寧省產業(yè)生產總值增加，有利于遼寧老工業(yè)基地轉型升級。

遼寧省老工業(yè)基地轉型創(chuàng)新驅動回歸模型和對數模型都證明了技術市場成交額、專利申請授權數、基礎研究投入額、應用研究投入額和試驗發(fā)展投入對創(chuàng)新發(fā)展具有重要意義，對遼寧省老工業(yè)基地轉型發(fā)展具有巨大推動作用。

主要參考文獻：

[1]李琳，劉琛.互聯網、稟賦結構與長江經濟帶工業(yè)綠色全要素生產率——基于三大城市群108個城市的實證分析[J].華東經濟管理，2018.32（07）.

[2]郝大江，田秀杰.基于要素不完全流動性視角的可持續(xù)發(fā)展問題研究——京津冀協同發(fā)展戰(zhàn)略的路徑選擇[J].廣東社會科學，2018（03）.

[3]袁禮，歐陽峣.發(fā)展中大國提升全要素生產率的關鍵[J].中國工業(yè)經濟，2018（06）.

[4]付才輝.最優(yōu)生產函數理論——從新古典經濟學向新結構經濟學的范式轉換[J].經濟評論，2018（01）.

[5]李大偉，金瑞庭，胡文錦.中國和“一帶一路”沿線國家相對要素稟賦變化趨勢研究[J].中國經貿導刊（理論版），2018（05）.

[6]姚增福，劉欣.要素稟賦結構升級、異質性人力資本與農業(yè)環(huán)境效率[J].人口與經濟，2018（02）.

[7]馬延吉.老工業(yè)基地轉型與生態(tài)經濟發(fā)展路徑——阜新市為例[A].第五屆海峽兩岸經濟地理研討會，2014.12.

[8]盧萍.全面振興遼寧老工業(yè)基地戰(zhàn)略思想的時代意義[J].沈陽師范大學學報（社會科學版），2018.42（04）.

[9]郭浩淼，崔日明，孟令巖.東北老工業(yè)基地發(fā)展開放型經濟的挑戰(zhàn)與對策——以遼寧老工業(yè)基地為例[J].經濟縱橫，2016（01）.