服務進出口對我國第三產業(yè)發(fā)展影響的實證分析

摘要：本文采用計量經(jīng)濟學的方法，選取1982年～2018年第三產業(yè)國內生產總值（億元）、服務貿易出口總額（億美元）、服務貿易進口總額（億美元）的數(shù)據(jù)，運用stata軟件分析數(shù)據(jù)，建立計量經(jīng)濟模型。通過對模型的檢驗與分析并得出相關結論，服務的進出口都能促進第三產業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟意義。

關鍵詞：第三產業(yè);服務貿易進出口;多元線性回歸模型

一、引言

改革開放以來，隨著我國的國際貿易迅速發(fā)展，我國經(jīng)濟不斷增長，國際貿易成為經(jīng)濟增長的重要因素之一。在此背景下很多學者從不同的研究視角與研究方法貿易進出口對經(jīng)濟的影響進行探究：劉林青;譚暢（2016）基于國家空間的社會網(wǎng)絡分析對國際貿易中出口結構對經(jīng)濟績效的影響進行研究;徐韜（2018）對我國國際貿易對經(jīng)濟發(fā)展的相關性分析進行研究;汪琦（2017）基于廣義要素研究對國際貿易與經(jīng)濟增長進行研究;蘇寧（2018）運用面板數(shù)據(jù)實證研究2005年～2014年中國省級對外直接投資，進出口貿易對經(jīng)濟的增長效應。但是上述研究較為普遍與宏觀，本文選取服務進出口對我國第三產業(yè)發(fā)展影響的新視角，通過構建多元回歸模型，運用stata軟件，探究1982～2018年我國第三產業(yè)發(fā)展的影響因素，為我國第三產業(yè)發(fā)展以及優(yōu)化產業(yè)結構提供基礎參考。

二、理論分析

根據(jù)產業(yè)結構理論，經(jīng)濟的產業(yè)結構分為三大產業(yè)：第一產業(yè)、第二產業(yè)和第三產業(yè)。我國目前產業(yè)結構以第三產業(yè)為主導，1982年我國第三產業(yè)生產總值為1214億元，其中服務出口總額為25億美元，進口總額為19億美元，第三產業(yè)生產總值僅占國內生產總值的22.6%;而在2018年我國第三產業(yè)生產總值已達到469574.6億元，服務出口總額增至2668億美元，進口總額增至5250億美元，第三產業(yè)生產總值占國內生產總值的56.5%，超過第一、二產業(yè)生產總值之和。服務貿易進出口越來越成為助推第三產業(yè)不斷增長的重要組成部分。

三、多元線性模型的設定

利用經(jīng)濟學相關知識分析可知，拉動經(jīng)濟增長的“三駕馬車”是消費、投資和凈出口，因此在國際貿易中，進出口是影響經(jīng)濟的重要因素。因此本文以我國第三產業(yè)國內生產總值（億元）作為被解釋變量（Y），以出口總額（億美元）、進口總額（億美元）分別作為解釋變量（Xex）、（Xim）建立線性回歸模型，模型構建如下：

四、變量選取與數(shù)據(jù)收集

本文收集了1982年～2018年我國第三產業(yè)國內生產總值（億元）、出口總額（億美元）、進口總額（億美元）的時間序列數(shù)據(jù)。以我國第三產業(yè)國內生產總值（億元）作為被解釋變量Y，以出口總額（億美元）、進口總額（億美元）分別作為解釋變量Xex，Xim建立模型，借助統(tǒng)計與計量軟件stata13展開分析。實證檢驗的樣本數(shù)據(jù)均來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》、《國家統(tǒng)計局》和《中國服務貿易統(tǒng)計年鑒》，共有37組數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局）

通過描述性統(tǒng)計，可以顯示變量的樣本個數(shù)、均值、標準差、最小值和最大值，樣本容量為37個，沒有缺失值;Y、Xim、Xex的均值分別為105646.9、1175.649、793.6216，具體數(shù)據(jù)見表2：

為了能更加直觀地體現(xiàn)變量之間是否存在相關性，通過軟件生成因變量和自變量的散點圖與線性擬合圖。借助第三產業(yè)與進口和出口的散點圖與線性擬合圖，我們可以看到散點分布較為集中且呈線性回歸狀態(tài)，說明兩者的相關性較為顯著，進出口對第三產業(yè)的增長有較為緊密的相關性。

四、多元線性模型參數(shù)的估計

因各變量的數(shù)據(jù)均呈現(xiàn)隨時間逐年遞增的趨勢（圖1、2），并且變動的方向與步調較為一致，初步分析判斷可知，解釋變量與被解釋變量的發(fā)展趨勢大致呈正相關的關系。由于數(shù)據(jù)的自然對數(shù)不改變時間序列的性質和相互關系，并使其趨勢線性化，為了消除數(shù)據(jù)中潛在的異方差現(xiàn)象，所以對以上變量取其自然對數(shù)lnY，lnXim，lnXex。將上述數(shù)據(jù)導入軟件，基于OLS估計得到最小二乘估計結果如下：

由回歸分析可知，變量C，Xim，Xex的相關系數(shù)分別是4.515011，0.4633557，0.5652073，Prob結果分別是0.2181985，0.188829，0.2232047。t-Statistic結果分別為20.69，2.45，2.35。擬合優(yōu)度R^2=0.9873（R^2的數(shù)值在0～1之間，越接近1，說明模型的擬合效果越好）故可認為模型的擬合效果較好。檢驗整個方程顯著性的F統(tǒng)計量為1317.61，其對應的P值（Prob>F）為0.0000，表明這個回歸方程整體高度顯著。lnXim的P值=0.019，lnXex的P值=0.016，所有解釋變量回歸系數(shù)的P值（P>|t|）都小于0.05，均在5%水平上顯著，而且符號與理論預期一致。因此建立模型表達式為：

五、模型的檢驗

1.經(jīng)濟意義檢驗

變量Xim的相關系數(shù)為正，表明服務貿易進口與第三產業(yè)國內生產總值呈正相關，從經(jīng)濟意義上解釋較為合理;Xex的相關系數(shù)為正，表明服務貿易出口與第三產業(yè)國內生產總值呈正相關，從經(jīng)濟意義上解釋也較為合理，因此從總體上，服務貿易進出和出口都對第三產業(yè)增長有一定拉動作用。

2.統(tǒng)計檢驗

2.1多重共線性診斷

經(jīng)過方差膨脹因子法的檢驗可知，模型中的變量vif值均大于10，因此認為模型存在多重共線性問題，有方差膨脹的情況下對系數(shù)顯著性不會帶來影響

2.2異方差檢驗

經(jīng)White檢驗P值（Prob>chi2）等于0.0147，顯著性小于0.05，故拒絕同方差的假設，認為不存在異方差。

2.3自相關檢驗

對樣本數(shù)據(jù)進行BG檢驗后P值為0.0001，故可在5%的顯著性水平上拒絕“無自相關”的原假設，而認為擾動項存在自相關，所以需要對模型進行修正。

由圖4可知，1～15階的自相關圖中，在陰影部分表示的置信區(qū)域，只有一階自相關系數(shù)顯著不為0，而其它階的自相關系數(shù)都不顯著。

2.4模型修正

在存在自相關的情況下，為了正確地進行統(tǒng)計推斷，本文使用“異方差自相關穩(wěn)健的標準誤”（HAC），即“Newey-Wes估計法”進行處理。利用公式計算截斷參數(shù)37*0.25=0.925，故取Newey-West估計量的滯后階數(shù)為p=1，修正后的估計結果：

此次估計結果對解釋變量系數(shù)估計值并沒有造成改變，所有變量都在5%的水平上顯著，因此最終模型為：

對上述模型進行經(jīng)濟意義闡述：進口總額（億美元）的系數(shù)估計值為0.4633557，表示進口每增加ln1，將帶動第三產業(yè)生產總值增長0.46億元;出口總額（億美元）的系數(shù)估計值為0.5652073，表示出口每增加ln1，將帶動第三產業(yè)生產總值增長0.565億元。

六、研究結論

本文采用1982～2018年共計37組時間序列數(shù)據(jù)，在構建多元回歸模型的基礎上，通過擬合優(yōu)度檢驗、F檢驗、t檢驗、多重共線性檢驗、異方差檢驗、自相關檢驗以及對回歸模型的優(yōu)化，得到最終的回歸模型，并得出無論是服務貿易進口還是出口，都與第三產業(yè)總值的增長相關性顯著，都對第三產業(yè)的增長起到一定的作用的結論，為我國發(fā)展第三產業(yè)轉型升級提供了基本借鑒。此外，降低服務貿易關稅與非關稅壁壘;鼓勵建立自由貿易試驗區(qū)等等政策建議對服務貿易進出口有促進作用。

參考文獻：

[1]?陳強.計量經(jīng)濟學及Stata應用[M].高等教育出版社，2015.

[2]?呂定輝.對外貿易與經(jīng)濟增長關系實證研究——以江蘇省為例[J].華東交通大學學 報.2013（01）.

[3]?李江帆.中國第三產業(yè)的戰(zhàn)略地位與發(fā)展方向[J].財貿經(jīng)濟.2004（01）.

[4]?對外經(jīng)貿實務.中國服務貿易狀況[J].2018（09）.

[5]?鄭輝.服務貿易與經(jīng)濟增長研究[D].暨南大學.2009.

[6]?李聰.關于外資規(guī)模對我國各省市經(jīng)濟發(fā)展影響的實證分析——基于Eviews的面板數(shù)據(jù)分析[J].商場現(xiàn)代化.2018（08）.

[7]?任佳，何麗萍.中國進出口貿易對經(jīng)濟增長方式轉變的影響分析[J].商場現(xiàn)代化.2014.

[8]?趙晴，雷原.出口貿易與經(jīng)濟增長的關系研究——基于陜西省1990—2011年數(shù)據(jù)的計量分析[J].西北大學學報：哲學社會科學版，2013（4）.

[9]?烏畫，王濤生.中國各地區(qū)出口貿易對經(jīng)濟增長影響的實證分析[J].學術界，2013（10）：208-217.3-17.

作者簡介：黃家海，1999年6月出生，男，江西省南昌市人，漢族，本科在讀，江西師范大學，研究方向：國際貿易。

（作者單位：江西師范大學）