生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展、城市規(guī)模與制造業(yè)效率

王文　牛澤東　孫早

摘要：在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革背景下，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和競爭模式發(fā)生了根本變化，生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)發(fā)展的重要作用被提升到了前所未有的高度。本文從質量（效率）和數(shù)量（集聚）兩方面分析生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展對制造業(yè)效率的影響，重點考察城市規(guī)模對這種影響的調節(jié)效應。基于2012—2016年中國地級及以上城市面板數(shù)據(jù)，采用非線性面板平滑轉換回歸（PSTR）模型的估計結果顯示，雖然在整體上，生產(chǎn)性服務業(yè)效率的提升與集聚程度的增加對制造業(yè)效率均具有積極作用，但是這種作用的大小取決于所在城市的規(guī)模，即城市需達到一定的門檻規(guī)模才能促使生產(chǎn)性服務業(yè)和制造業(yè)形成更加有效的產(chǎn)業(yè)關聯(lián)，目前多數(shù)城市都未同時達到引發(fā)生產(chǎn)性服務業(yè)質量和數(shù)量發(fā)展對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）產(chǎn)生顯著積極效應的門檻值。

關鍵詞：生產(chǎn)性服務業(yè);效率;集聚;城市規(guī)模;制造業(yè);全要素生產(chǎn)率

文獻標識碼：A

文章編號：1002-2848-2020（03）-0015-13

一、問題提出

近年來，隨著全球價值鏈分工體系的深化和新的國際產(chǎn)業(yè)分工格局的形成，世界經(jīng)濟呈現(xiàn)出從制造型經(jīng)濟向服務型經(jīng)濟轉變的新趨勢，服務業(yè)在全球經(jīng)濟中的重要性日益凸顯。特別地，由于研發(fā)設計、品牌售后等生產(chǎn)性服務環(huán)節(jié)的附加值越來越高，而加工制造環(huán)節(jié)的附加值越來越低，因此傳統(tǒng)意義上的制造業(yè)企業(yè)，無不通過發(fā)展生產(chǎn)性服務來全面改善生產(chǎn)率和提升國際競爭力①。雖然中國生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展相對滯后，但是伴隨著經(jīng)濟進入新常態(tài)，在勞動力成本優(yōu)勢減弱和西方制造業(yè)加快回流的雙重壓力下，生產(chǎn)性服務業(yè)作為知識和技術密集型的高附加值產(chǎn)業(yè)，不僅能夠助推制造業(yè)向價值鏈高端攀升，而且有利于培育新的經(jīng)濟增長點，被許多經(jīng)濟學家認為是促進中國產(chǎn)業(yè)結構轉型升級的重要抓手[2-3]。在政策層面，2014年中央政府出臺了《國務院關于加快發(fā)展生產(chǎn)性服務業(yè)促進產(chǎn)業(yè)結構調整升級的指導意見》，表明生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略，十九大報告也明確強調要“加快發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)，瞄準國際標準提高水平。促進我國產(chǎn)業(yè)邁向全球價值鏈中高端，培育若干世界級先進制造業(yè)集群?！币馕吨a(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展對推動制造業(yè)國際競爭力提升的重要性被提升到新的高度。在這個意義上，深入研究新形勢下生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展對制造業(yè)競爭力的影響具有重要的理論意義和現(xiàn)實價值。

現(xiàn)有文獻從多種角度考察了生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展對制造業(yè)效率的重要作用，形成了豐富的研究成果。Markusen等[4-8]強調生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展會促進制造業(yè)服務外包和專業(yè)化分工，進而提升制造業(yè)的生產(chǎn)效率。江靜等[9-10]分析指出，作為高級生產(chǎn)要素投入的生產(chǎn)性服務業(yè)，其所內含的較高的技術水平以及對資本、勞動等要素較強的集聚能力，可以顯著提升制造業(yè)生產(chǎn)率。Eswaran等[11-12]研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展主要通過降低交易成本促進制造業(yè)效率提升。劉斌等[13-14]則從價值鏈視角闡釋了生產(chǎn)性服務業(yè)在帶動制造業(yè)向全球價值鏈中高端躍升過程中的決定性作用。宣燁等[15-16]研究指出生產(chǎn)服務業(yè)的空間集聚將會提升制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率和促進制造業(yè)升級。雖然這些研究都肯定了生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)發(fā)展的積極作用，但是還有少數(shù)研究得出了不同的結論。魏鋒等[17]利用中國地區(qū)面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)并沒有證據(jù)表明生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對制造業(yè)發(fā)展存在正效應。于斌斌[18]以中國地級市為樣本所做的研究也表明，生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對制造業(yè)生產(chǎn)率提升存在一定的阻礙作用。

上述研究出現(xiàn)不同的觀點在某種程度上意味著對生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展與制造業(yè)效率之間關系的考察可能忽略了一些重要變量。除行業(yè)異質性的影響外，本文認為更值得注意的一個方面是城市發(fā)展水平的作用。隨著城市化進程的快速推進，近期有一些研究關注到了生產(chǎn)性服務業(yè)與城市發(fā)展之間的緊密聯(lián)系。閆小培等[19]通過詳細考察全國生產(chǎn)性服務業(yè)的空間布局，發(fā)現(xiàn)中心城市往往會聚集更多的生產(chǎn)性服務業(yè)。Au等[20-21]的研究指出，服務業(yè)占比越高的城市，最優(yōu)城市規(guī)模也較高?？律谱傻萚22]強調城市需達到一定的門檻規(guī)模才能從生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)之間的關聯(lián)效應中獲益。陳建軍等[23]的實證研究則顯示，大城市需要首先關注生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展才能推動制造業(yè)轉型升級，而中小城市則應著力于提升制造業(yè)發(fā)展水平，以此吸引生產(chǎn)性服務業(yè)集聚。總體來看，這些研究均表明，生產(chǎn)服務業(yè)發(fā)展與城市規(guī)模之間存在密切的正相關關系，但這些研究并未詳細考察不同的城市規(guī)模對生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)效率之間關系可能造成的影響。

基于上述考慮，本文首先從生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的質量（效率）和數(shù)量（集聚）兩個維度對生產(chǎn)性服務業(yè)影響制造業(yè)效率的機理進行分析，接著討論城市規(guī)模對這種影響的調節(jié)效應，得出基本命題，然后采用2012—2016年中國地級及以上城市面板數(shù)據(jù)對命題進行檢驗。本文的主要發(fā)現(xiàn)是，在整體層面，生產(chǎn)性服務業(yè)效率的提升與集聚程度的擴大對制造業(yè)效率均具有積極影響，但是這種影響表現(xiàn)出明顯的地區(qū)異質性，與所在城市規(guī)模高度相關。引發(fā)生產(chǎn)性服務業(yè)效率和集聚對制造業(yè)TFP產(chǎn)生顯著積極效應的城市規(guī)模門檻值分別為市轄區(qū)87.3萬人和187.4萬人，目前大部分地級城市的規(guī)模都未同時達到這兩個門檻。本文的研究不僅有助于人們深入理解生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)發(fā)展之間的關系，同時也可為依托生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展推動制造業(yè)升級和城市化進程的相關政策制定提供有益參考。

二、理論分析與基本命題

與傳統(tǒng)服務業(yè)不同，生產(chǎn)性服務業(yè)是伴隨著技術進步和分工深化逐漸從制造業(yè)內部分離出來的行業(yè)，以金融服務、信息服務、研發(fā)及科技服務等為主導產(chǎn)業(yè)，具有知識、技術、信息、人才密集的顯著特征，是制造業(yè)的高級中間投入要素[10]。在Bosworth等[24]看來，生產(chǎn)服務業(yè)是在現(xiàn)代信息技術浪潮中獲益最多的行業(yè)，是新知識的創(chuàng)造者、承載者和擴散者，在促進制造業(yè)升級和提升制造業(yè)競爭力等方面扮演著粘合劑和推動力的重要角色。一般來講，生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展包括質量和數(shù)量兩個維度，質量維度主要是指生產(chǎn)性服務業(yè)效率的提升，數(shù)量維度則在很大程度上意味著生產(chǎn)性服務業(yè)在特定空間的集聚。本節(jié)首先討論生產(chǎn)性服務業(yè)質量和數(shù)量兩個維度的發(fā)展對制造業(yè)效率的影響機理，接著進一步分析城市規(guī)模對生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展與制造業(yè)效率之間關系的調節(jié)效應，得到有待檢驗的基本命題（見圖1）。

在質量維度，生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展對制造業(yè)效率的影響機理主要體現(xiàn)在促進技術創(chuàng)新、助推價值鏈攀升等方面。首先，生產(chǎn)性服務業(yè)作為知識資本和人力資本的重要載體，將引導兩種資本進入制造業(yè)的生產(chǎn)過程，充當制造業(yè)協(xié)同創(chuàng)新者的角色[25]。也就是說，生產(chǎn)性服務業(yè)本身的技術創(chuàng)新將會滲透到制造業(yè)中去，通過提高制造業(yè)對其他生產(chǎn)要素的利用率改善制造業(yè)效率。其次，在價值鏈的各個環(huán)節(jié)，高質量的生產(chǎn)性服務業(yè)都可以提升制造業(yè)附加值，在上游可以為制造業(yè)企業(yè)完善研發(fā)創(chuàng)新體系，在中游可以通過規(guī)模經(jīng)濟和范圍經(jīng)濟等促進制造業(yè)企業(yè)核心競爭力提升，在下游可以通過品牌、物流和售后等差異化戰(zhàn)略促使制造業(yè)企業(yè)由傳統(tǒng)制造環(huán)節(jié)向價值鏈高端攀升。劉斌等[13]運用中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)和海關進出口企業(yè)數(shù)據(jù)等合并數(shù)據(jù)，研究指出生產(chǎn)性服務業(yè)效率的提升不僅能提高制造業(yè)參與全球價值鏈的程度，而且還會顯著提升制造業(yè)企業(yè)在全球價值鏈中的分工地位。

在數(shù)量維度，生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展對制造業(yè)效率的影響機理主要體現(xiàn)在形成規(guī)模經(jīng)濟、推進技術擴散和促進人才集聚、降低新技術搜尋成本和服務門檻等方面。首先，生產(chǎn)性服務業(yè)在同一區(qū)域的集聚較易形成規(guī)模經(jīng)濟，比制造業(yè)內部提供生產(chǎn)性服務更有效率，從而降低制造業(yè)的單位生產(chǎn)成本，提高制造業(yè)競爭力和效率水平。其次，生產(chǎn)性服務業(yè)集聚一方面會通過知識外溢效應和集體學習過程，實現(xiàn)知識、信息和技術在區(qū)域內的擴散和共享[26]，形成“技術池”[27]，引導制造業(yè)企業(yè)采用新技術和新工藝，提升該區(qū)域制造業(yè)的增長潛力;另一方面還可以吸納專業(yè)化技術人才向該區(qū)域集聚，通過“勞動力蓄水池”效應提升制造業(yè)企業(yè)中相似服務性崗位的勞動力匹配概率和勞動生產(chǎn)率，加快制造業(yè)服務化進程[16]。第三，生產(chǎn)性服務業(yè)集聚所產(chǎn)生的溢出效應還可以降低制造業(yè)企業(yè)在購買知識和技術密集服務過程中的隨機性和不確定性，降低制造業(yè)企業(yè)對新的管理和技術服務的搜尋成本。與此同時，生產(chǎn)性服務業(yè)在同一區(qū)域的集聚會形成持續(xù)的同業(yè)競爭壓力[28]，降低服務門檻，促使制造業(yè)企業(yè)將服務環(huán)節(jié)甚至部分制造環(huán)節(jié)進行服務外包，一方面使企業(yè)能更加專注于具有比較優(yōu)勢的制造環(huán)節(jié)，另一方面加速了制造業(yè)服務化進程，最終提高制造業(yè)生產(chǎn)效率。

值得注意的是，隨著國際分工深化和信息、互聯(lián)網(wǎng)等技術的不斷創(chuàng)新，經(jīng)濟發(fā)展越來越仰仗于各產(chǎn)業(yè)部門之間的融合互動，生產(chǎn)性服務業(yè)作為新知識和新技術的主要提供者和傳播者，能夠全面參與到全球價值鏈的各個環(huán)節(jié)，促使貨物、技術和信息高效傳輸，協(xié)調統(tǒng)籌跨地區(qū)甚至跨國界的生產(chǎn)和服務活動，具有經(jīng)濟增長推進器的戰(zhàn)略功能。在這一新的形勢下，生產(chǎn)性服務業(yè)不再被要求必須面對面與制造業(yè)接觸才能與其產(chǎn)生聯(lián)系，即生產(chǎn)服務業(yè)與制造業(yè)的地理鄰近性要求被削弱，生產(chǎn)性服務活動與制造業(yè)生產(chǎn)的空間可分性使得生產(chǎn)性服務業(yè)的遠距離交易成為可能，促使生產(chǎn)性服務業(yè)呈現(xiàn)出越來越明顯的區(qū)域集聚現(xiàn)象[29]。

由于大城市具有市場規(guī)模大[30]、人力資本積累高[31]、信息通信網(wǎng)絡發(fā)達[32]以及制度完善[9]等有利于生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的諸多特點，因此規(guī)模較大的城市一方面能聚集更多數(shù)量的生產(chǎn)性服務業(yè)，另一方面由于集聚所產(chǎn)生的競爭效應使得這些生產(chǎn)性服務業(yè)的效率水平也相對較高。理論上，大城市生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展，既因生產(chǎn)性服務效率較高而增強對該地區(qū)制造業(yè)技術溢出的質量，又因生產(chǎn)性服務的密集分布而加速該地區(qū)的制造業(yè)服務化進程，與此同時，制造業(yè)技術含量的提升和制造業(yè)服務化進程兩者之間存在相互強化的互動效應，將共同促進制造業(yè)效率的提升（見圖2）。相應地，在規(guī)模較小的城市，由于無法形成有效的市場需求，且高端生產(chǎn)性服務業(yè)所必須的人力資本積累不夠、信息通信網(wǎng)絡和制度等欠完善，導致生產(chǎn)性服務業(yè)在質量和數(shù)量上發(fā)展不足，對制造業(yè)效率的提升作用可能不如大城市顯著。

在經(jīng)驗研究方面，柯善咨等[22]利用2003—2008年中國地級及以上城市相關數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構變化對城市效率的影響取決于城市規(guī)模。如果要從制造業(yè)向生產(chǎn)性服務業(yè)的轉變中獲得收益，城市的門檻規(guī)模以市轄區(qū)總人口測度大約為43.5萬人，低于門檻規(guī)模的城市則無法從產(chǎn)業(yè)結構轉變中獲益。這主要是因為小城市往往無法為任何產(chǎn)業(yè)的集聚提供有效支撐，且制造業(yè)發(fā)展普遍較為落后，勞動力只能流向一些無法與制造業(yè)產(chǎn)生實際關聯(lián)的低附加值服務業(yè)。與之相對應的是，大城市能夠容納較大規(guī)模的各個行業(yè)，制造業(yè)能夠與生產(chǎn)性服務業(yè)形成有效關聯(lián)進而從中間產(chǎn)品的本地市場效應中獲益?？律谱傻萚22]討論的是城市規(guī)模對產(chǎn)業(yè)結構變化與城市效率之間關系的效應，本文著重考察城市規(guī)模對生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展與制造業(yè)效率之間關系的影響，類似的，我們預期同樣可能存在一個城市規(guī)模的門檻，當越過該門檻后，生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展對制造業(yè)效率的促進作用更強。根據(jù)以上分析可以得到如下基本命題：

生產(chǎn)性服務業(yè)質量維度（效率）和數(shù)量維度（集聚）的發(fā)展都會對制造業(yè)效率的提升產(chǎn)生積極作用，且這種作用與所在城市規(guī)模密切相關，當城市發(fā)展越過一定的門檻規(guī)模后，生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展對制造業(yè)效率的促進作用將會顯著增強。

三、模型、變量與數(shù)據(jù)

（一）模型設定

本文側重于考察城市規(guī)模對“生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展與制造業(yè)效率之間關系”的影響。針對前述基本命題，后續(xù)實證主要循著兩方面展開：首先是基礎回歸，采用面板數(shù)據(jù)固定效應（FE）和工具變量兩階段回歸（IV2SLS）對生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展對制造業(yè)效率的效應進行考察，同時引入交互項對城市規(guī)模變量的調節(jié)作用做初步識別，其意在于為后續(xù)進一步以非線性面板平滑轉換回歸（Panel?Smooth?Transition?Regression，PSTR）模型刻畫三者間的非線性關系提供基礎。之后則是構造PSTR模型對生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展、城市規(guī)模與制造業(yè)效率之間的非線性關系進行刻畫，在詳細檢驗的基礎上識別門檻數(shù)，進而對三者間的動態(tài)變化予以深入分析。

基礎回歸主要基于如下面板數(shù)據(jù)模型：

其中，因變量MTFPit為i城市t年的制造業(yè)效率;PSDit表示生產(chǎn)服務業(yè)發(fā)展，包括生產(chǎn)性服務業(yè)效率（YLit）和生產(chǎn)性服務業(yè)集聚程度（Aggit）兩個變量;Nit表示城市規(guī)模;X為一組可能影響制造業(yè)效率的控制變量集（對于質量和數(shù)量兩個層面，所包括的控制變量不完全相同）。模型（2）在模型（1）基礎上進一步引入了城市規(guī)模（lnNit）的二次項與三次項，以及其與生產(chǎn)服務業(yè)發(fā)展變量的交互項

為大致確定城市規(guī)模與估計方程（1）中的核心解釋變量系數(shù)α1之間的關系，本研究在方程（1）中依次引入lnNit、lnNit的二次項、lnNit的三次項及其與核心解釋變量的交互項，結果發(fā)現(xiàn)當引入lnNit的三次項時，各估計系數(shù)的顯著性明顯提高（見表2），估計效果得到改善。這說明城市規(guī)模與α1之間并不是簡單線性關系，而是類似于PSTR模型所呈現(xiàn)的形式。。

在基礎回歸之后，本文進一步以PSTR模型對基本命題進行檢驗。PSTR模型是對面板門檻回歸（Panel?Threshold?Regression，PTR）模型的進一步拓展[33]，由于允許回歸參數(shù)逐步、緩慢地變化，能夠較好刻畫面板數(shù)據(jù)的截面異質性。包含兩機制（Regime）的基本PSTR模型為：

（3）

其中，yit為被解釋變量，xit為解釋變量。τ0和τ1依次為線性部分和非線性部分的參數(shù)向量。μi為截面固定效應，uit為殘差項。轉換函數(shù)G（·）通常采用邏輯函數(shù)形式，是關于轉換變量sit的值域為[0，1]的有界連續(xù)函數(shù)。γ為平滑參數(shù)。c為轉換發(fā)生的位置參數(shù)，即機制轉換發(fā)生的臨界值。在轉換函數(shù)G（·）中，m通常取1或2。當m=1時，轉換函數(shù)稱為LSTR1型，關于sit單調遞增。G（·）=0和G（·）=1分別對應低機制和高機制。位置參數(shù)c代表從低機制向高機制轉換的過渡點。當m=2時，轉換函數(shù)關于sit非單調，且關于（c1+c2）/2對稱，稱為LSTR2型。對應于G（·）=1的極限狀態(tài)稱為外機制;在sit=（c1+c2）/2處，G（·）達到最小值，對應機制為中間機制。當γ→∞，m=1時，PSTR模型退化為包含兩機制的面板門檻回歸（PTR）模型;當γ→∞，m=2時，PSTR模型變?yōu)榘瑑蓚€相同的外機制和一個中間機制的三機制PTR模型;當γ=0時，無論m如何取值，PSTR模型均會退化為系數(shù)為（τ0+τ1/2）的線性固定效應模型。線性固定效應模型和PTR模型均可看成PSTR模型的特殊情形。

基于以上分析，本文最終建立的PSTR模型具有如下形式：

（二）變量說明

1.被解釋變量。囿于城市數(shù)據(jù)的可得性，以工業(yè)口徑作為對制造業(yè)的近似。本文采用基于CD生產(chǎn)函數(shù)的隨機前沿分析（SFA）方法測算獲得的各城市工業(yè)TFP來反映制造業(yè)效率（MTFPit）。

2.核心解釋變量。生產(chǎn)性服務業(yè)效率（YLit）：采用服務業(yè)勞動生產(chǎn)率反映各城市生產(chǎn)性服務業(yè)效率[34-35]，計算方法為服務業(yè)生產(chǎn)總值與服務業(yè)就業(yè)人數(shù)之比。

生產(chǎn)性服務業(yè)集聚程度（Aggit）：參照多數(shù)文獻的做法，我們采用區(qū)位熵指數(shù)來衡量生產(chǎn)性服務業(yè)在各城市的集聚水平。具體計算公式為：Aggit=（PSit/Tit）/（PSt/Tt）。其中PSit和Tit分別為i城市t年生產(chǎn)性服務業(yè)的就業(yè)人數(shù)和全部產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)，PSt和Tt分別為t年所有城市生產(chǎn)性服務業(yè)的就業(yè)人數(shù)和全部產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)。生產(chǎn)性服務業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)越大，說明集聚程度越高。

3.門檻變量。參照柯善咨等[22]的做法，城市規(guī)模（Nit）采用市轄區(qū)年末總人口來衡量。為判斷城市規(guī)模對生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展與制造業(yè)效率之間關系的影響，估計方程（2）中引入了lnNit與核心解釋變量的交互項。

4.控制變量。除了本文重點關注的生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展變量外，將其他可能影響城市制造業(yè)效率的因素也加以了控制，包括經(jīng)濟發(fā)展水平（Devit）、城市信息化水平（Infit）、科技發(fā)展（STit）和人力資本（HRit）、企業(yè)在價值鏈的位置（GVCit）、外商直接投資（FDIit）、政府干預程度（Govit）。另外，考慮到一個城市制造業(yè)效率不僅會受到該城市生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的影響，還可能受到來自其他城市的生產(chǎn)性服務業(yè)外溢效應的影響，對這種效應也應當進行控制。余泳澤等[36]的研究顯示，生產(chǎn)性服務業(yè)在省界內對制造業(yè)效率提升的空間外溢效應較為顯著，而超過了省界則明顯下降。為得到相對準確的估計結果，本文對目標城市所在省內及省外生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的影響進行分別控制。（YLinPro）it和（YLoutPro）it分別表示t時期i城市所在省份內部其他城市和省外城市的平均生產(chǎn)性服務業(yè)效率，（AgginPro）it和（AggoutPro）it分別表示t時期i城市所在省份內部其他城市和省外城市的平均生產(chǎn)性服務業(yè)集聚程度。

（三）數(shù)據(jù)說明

2012年起國家統(tǒng)計局實行了新的行業(yè)分類標準，為使生產(chǎn)性服務業(yè)口徑保持一致，本文使用2012—2016年中國地級及以上城市數(shù)據(jù)。在新的行業(yè)分類下，參照已有研究，本文用“交通運輸、倉儲和郵政業(yè)”“信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)”“金融業(yè)”“租賃和商務服務業(yè)”以及“科學研究和技術服務業(yè)”代表生產(chǎn)性服務業(yè)。根據(jù)中國城市行政區(qū)域的劃分，2012年全國共有289個地級及以上城市，此后又在海南、西藏等省區(qū)陸續(xù)設立地級市，到了2016年共有297個地級及以上城市，但是考慮到2012年以來新設立的8個城市以及海南的三沙市數(shù)據(jù)缺失較多，為了統(tǒng)一口徑，本文最終選取2012—2016年除了8個新增城市以及三沙市以外的288個城市作為樣本。原始數(shù)據(jù)主要來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》以及各省市統(tǒng)計年鑒，缺省數(shù)據(jù)采用線性插值。表1給出了各變量的含義及描述性統(tǒng)計。

四、實證結果與分析

（一）基礎模型估計結果

首先采用面板數(shù)據(jù)固定效應（FE）回歸對模型（1）（2）進行估計。與此同時，考慮到生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展和制造業(yè)效率之間存在雙向因果關系[37]，采用工具變量兩階段回歸（IV2SLS）來緩解可能的內生性問題，選取的工具變量其一為內生變量的一階滯后項，其二為“因變量與其均值之差”和“內生變量與其均值之差”的乘積[38]。表2報告了估計結果。

質量維度的固定效應（FE）估計結果報告在列（1）（2）。列（1）顯示，生產(chǎn)性服務業(yè)效率（lnYL）每增加1%，制造業(yè)TFP增長約0.114%，且在10%的水平上顯著，?表明在整體上生產(chǎn)性服務業(yè)在質量（效率）方面的提升有助于促進城市制造業(yè)TFP的增長?？刂谱兞糠矫?，城市經(jīng)濟發(fā)展水平（lnDev）、科技發(fā)展水平（lnST）、制造業(yè)企業(yè)在價值鏈中的位置（lnGVC）和外商直接投資（lnFDI）的估計系數(shù)都顯著為正，表明這些因素都對城市制造業(yè)效率具有正效應，而政府干預（lnGov）則對制造業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了不利影響，這可能是因為地方政府通過財政支出扶持了一些生產(chǎn)率較低的制造業(yè)企業(yè)的緣故。lnInf的估計系數(shù)雖為負但不顯著，lnHR的估計系數(shù)為正但同樣不顯著，表明在固定效應估計中，城市信息化及人力資本水平與制造業(yè)效率之間的因果效應并沒有得到充分體現(xiàn)。ln（YLinPro）的系數(shù)為正，而ln（YLoutPro）的系數(shù)為負，但都沒有通過顯著性檢驗，盡管如此，仍在一定程度上說明省內其他城市生產(chǎn)性服務業(yè)效率的提升對目標城市制造業(yè)效率提升具有正的溢出效應，省外城市的這種溢出效應則不明顯。城市規(guī)模（lnN）的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，意味著大城市的制造業(yè)效率相對更高。為初步明確城市規(guī)模對生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展與制造業(yè)效率之間關系的效應，在列（2）中引入交互項lnYL×lnN、lnYL×（lnN）2、lnYL×（lnN）3，結果顯示，交互項lnYL×（lnN）3的系數(shù)為正值但不顯著，說明城市規(guī)模與lnYL的系數(shù)之間的非線性性質有待進一步考察。

質量維度的工具變量兩階段（IV2SLS）估計結果報告在列（3）（4），相關檢驗表明，工具變量不存在識別不足（KleibergenPaap?rk?LM檢驗顯著拒絕原假設），檢驗弱工具變量的KleibergenPaap?rk?Wald?F統(tǒng)計量大于StockYogo?10%偏誤下的臨界值（19.93），說明所選的工具變量與lnYL的相關性較強，不是弱工具變量，Hansen?J檢驗不能在10%的水平上拒絕工具變量過度識別的原假設，三個檢驗表明本文選取的工具變量是合理的。列（3）顯示，lnYL的系數(shù)依然為正，且較之列（1）的結果更加顯著。控制變量方面，與列（1）結果相比，列（3）中信息化（lnInf）的估計系數(shù)由之前的負值變?yōu)轭A期的正值，人力資本（lnHR）的系數(shù)由之前的不顯著變?yōu)轱@著，省內其他城市生產(chǎn)性服務業(yè)效率的提升對目標城市制造業(yè)效率提升的正向溢出效應變得更加顯著，省外城市的這種溢出效應也由負變正，表明在緩解內生性后，IV2SLS的估計結果更加符合預期。進一步的，在列（4）中引入城市規(guī)模（lnN）與生產(chǎn)性服務業(yè)效率（lnYL）的各交互項，結果顯示，lnYL×（lnN）3的系數(shù)較之列（2）變得更為顯著，在一定程度上說明城市規(guī)模對生產(chǎn)性服務業(yè)效率與制造業(yè)效率之間關系的影響具有明顯的非線性性質，這為后文采用PSTR模型考察生產(chǎn)服務業(yè)發(fā)展、城市規(guī)模與制造業(yè)效率三者之間的關系提供了一定合理性。

數(shù)量維度的估計結果報告在列（5）—（8）。根據(jù)列（5）（7）呈現(xiàn)的信息，不管是采用固定效應（FE）還是工具變量兩階段（IV2SLS）進行估計，生產(chǎn)性服務業(yè)集聚程度（lnAgg）的系數(shù)都為正，表明在整體上生產(chǎn)性服務業(yè)在數(shù)量上的集聚對該地區(qū)制造業(yè)TFP具有正向效應。與質量維度的估計結果類似，制造業(yè)效率與城市經(jīng)濟發(fā)展水平（lnDev）、信息化水平（lnInf）、科技發(fā)展水平（lnST）、人力資本（lnHR）、制造業(yè)企業(yè)在價值鏈中的位置（lnGVC）以及外商直接投資（lnFDI）等因素主要表現(xiàn)為正相關，?而與政府干預（lnGov）呈負相關，省內其他城市生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對目標城市制造業(yè)效率的正向溢出效應比省外城市的溢出效應更顯著。同樣的，列（8）顯示，城市規(guī)模（lnN）的三次項及其與生產(chǎn)性服務業(yè)集聚程度（lnAgg）的交互項均在1%的水平上顯著，這在一定程度上說明城市規(guī)模對生產(chǎn)性服務業(yè)集聚與制造業(yè)效率之間關系的影響也具有非線性特征。

（二）門檻效應模型估計結果

本文采用計量軟件R3.5.1對模型（4）進行估計

為緩解由生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展與制造業(yè)效率之間雙向因果關系導致的內生性問題，本文直接采用生產(chǎn)性服務業(yè)效率（lnYL）和生產(chǎn)性服務業(yè)集聚程度（lnAgg）的一階滯后項對模型（4）進行非線性估計。。PSTR模型的經(jīng)驗估計，首先要檢驗模型的截面異質性，即是否存在非線性[33]。構建輔助回歸方程

yit=μi+

τ0xit+

τ1xitsit+…+

τ3xits3it+uit，若

H0：τ1=…=τ3=0被拒絕表明存在非線性關系。非線性關系確定后，再根據(jù)最強拒絕原則來確定轉換函數(shù)的具體形式。依次檢驗

H03：τ3=0、

H02：τ2=0τ3=0和

H01：τ1=0τ3=τ2=0。若最強拒絕H02，則選取m=2，轉換函數(shù)形式為LSTR2;反之，則選取m=1，轉換函數(shù)形式為LSTR1。檢驗結果見表3。從中可見，在1%、5%、10%的顯著水平上，質量維度和數(shù)量維度的模型（4）均拒絕了線性模型的原假設，表明轉換變量lnN對生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展與制造業(yè)效率之間關系的影響確實存在門檻效應，因此本文采用PSTR模型進行估計是合適的。在兩個維度的模型（4）中，LM1和LM3對應的p值最小，因而轉換函數(shù)均應采取LSTR1的形式。

對模型（4）進行估計，需要首先確定參數(shù)γ、c的初始值，本文采用網(wǎng)格搜索法確定γ和c的初始值。表4顯示，通過網(wǎng)格搜索所得到的γ、c的初始值均落在了相應的構造區(qū)間之內。在確定γ和c的初始值后，采用非線性最小二乘法（NLS）對模型（4）中參數(shù)進行估計。質量和數(shù)量二維度的估計結果均呈現(xiàn)在表5中。

本部分著重分析城市規(guī)模（lnN）對核心解釋變量lnYL和lnAgg的系數(shù)的影響。質量維度的PSTR估計結果顯示，平滑參數(shù)γ為1.486，表明模型轉換的速度較慢，不同機制之間的轉換是平滑的。L.lnYL×G（·）的系數(shù)顯著為正，表明生產(chǎn)性服務業(yè)效率對制造業(yè)TFP的影響系數(shù)與城市規(guī)模正相關，城市規(guī)模越大，生產(chǎn)性服務業(yè)效率對制造業(yè)TFP產(chǎn)生的提升作用越強。質量維度回歸含有一個位置參數(shù)，引發(fā)生產(chǎn)性服務業(yè)效率對制造業(yè)TFP的影響產(chǎn)生明顯變化的城市規(guī)模門檻值大約為4.469，即當lnN>4.469（N=87.3萬人）時，生產(chǎn)性服務業(yè)效率對制造業(yè)TFP的促進作用明顯加快。2016年全國城市市轄區(qū)平均人口規(guī)模為163萬，大約有2/3的城市已經(jīng)越過該門檻值。而且，由lnYL系數(shù)的表達式（-0.147+0.518×G（·））可知，當越過門檻值后（此時G（·）由1/2向1趨近），生產(chǎn)性服務業(yè)效率提升1%所帶來的制造業(yè)TFP提升約在0.11%～0.37%之間。為直觀反映生產(chǎn)性服務業(yè)效率對制造業(yè)TFP的影響與城市規(guī)模之間的關系，圖3繪制了lnYL的系數(shù)與lnN的變動曲線，圖4繪制了lnMTFPlnYLlnN三變量的回歸擬合曲面

繪制回歸擬合曲面圖時，由于核心解釋變量和門檻變量之外的其余變量的作用只影響曲面在lnMTFP軸的高低，不影響曲面形狀，因而將這些因素的作用簡化為0進行繪圖。圖6中的回歸擬合曲面圖也做了同樣處理。。易看出，生產(chǎn)性服務業(yè)效率（lnYL）的系數(shù)與城市規(guī)模（lnN）之間確實表現(xiàn)為一種非線性的正相關關系，生產(chǎn)性服務業(yè)效率對制造業(yè)TFP的作用隨著城市規(guī)模的擴張在不斷提升，且這種作用在越過門檻值后有明顯加強。

值得注意的還有兩個方面。一方面，在lnN<3.8時，lnYL的系數(shù)小于零，呈現(xiàn)在三維曲面圖上的效果就是當lnN小于3.8時，lnMTFP隨lnYL的增大而下降，而當lnN大于3.8時，lnMTFP隨lnYL的增大而增大。這意味著，我國城市制造業(yè)從生產(chǎn)性服務業(yè)效率提升中獲得TFP增長的市轄區(qū)人口最低門檻規(guī)模大約為44.7萬，低于該門檻規(guī)模的小城市，其制造業(yè)TFP與生產(chǎn)性服務業(yè)效率負相關，跨越了最低門檻規(guī)模的城市制造業(yè)TFP隨著生產(chǎn)性服務業(yè)效率的提高而提高。本文發(fā)現(xiàn)2016年小于這一最低門檻規(guī)模的城市有30個，大多分布在西部和邊陲地區(qū)，其中26個城市的制造業(yè)TFP都低于同期全國平均水平。由于小城市制造業(yè)發(fā)展普遍較為落后，不能對高效率的生產(chǎn)性服務業(yè)產(chǎn)生需求，技術層次不匹配，此時生產(chǎn)性服務業(yè)效率的提高可能會造成同地區(qū)生產(chǎn)要素成本（如勞動力成本）的上升，進而對制造業(yè)發(fā)展產(chǎn)生不利影響，與此同時，小城市資源有限，生產(chǎn)性服務業(yè)的相對高效發(fā)展可能會使產(chǎn)業(yè)布局向其傾斜，對制造業(yè)發(fā)展產(chǎn)生擠出效應。另一方面，在另一個維度上，三維曲面圖還顯示，當lnYL處于較低水平時，

制造業(yè)TFP與城市規(guī)模負相關，表明如果沒有生產(chǎn)性服務業(yè)效率的提升，即使規(guī)模較大的城市也無法實現(xiàn)制造業(yè)的高效發(fā)展。當lnYL較大時，制造業(yè)TFP隨著lnN的增長呈現(xiàn)出先下降、后增長、再下降的變化趨勢（曲面圖兩端呈現(xiàn)卷曲形狀），表明在給定較高水平的lnYL的情況下，當城市規(guī)模由極小逐漸增大，以及由特大城市再逐漸增加規(guī)模時，制造業(yè)TFP不升反降，前者主要是因為城市規(guī)模過小無法為制造業(yè)發(fā)展提供有效支撐，后者則可能是特大型城市的各要素成本都比較高的緣故。

數(shù)量維度的PSTR估計結果顯示，平滑參數(shù)γ為9.761，表明模型轉換的速度相對較快，不同機制之間的轉換較為急劇。與質量維度的估計結果類似，L.lnAgg×G（·）的系數(shù)也顯著為正，表明生產(chǎn)性服務業(yè)集聚（lnAgg）對制造業(yè)TFP的影響系數(shù)與城市規(guī)模（lnN）之間同樣表現(xiàn)為一種非線性正相關關系。數(shù)量維度回歸也是只含有一個位置參數(shù)，引發(fā)生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對制造業(yè)TFP的影響產(chǎn)生顯著變化的城市規(guī)模門檻值大約為5.233，即當lnN>5.233（N=187.4萬人）時，生產(chǎn)性服務業(yè)效率對制造業(yè)TFP的促進作用明顯加快。由lnAgg的系數(shù)表達式（0.089+0.363×G（·））可知，一旦越過該門檻，生產(chǎn)性服務業(yè)集聚程度提升1%帶來的制造業(yè)TFP增長在0.27%～0.45%之間。按照2016年城市規(guī)模，全國288個城市中只有65個越過了該門檻值。類似的，圖5繪制了lnAgg的系數(shù)與lnN的變動曲線，圖6繪制了lnMTFPlnAgglnN三變量的回歸擬合曲面?？梢钥闯?，較之圖3中l(wèi)nYL系數(shù)的變動，lnAgg系數(shù)在門檻值前后的變動更加劇烈;三維曲面圖也呈現(xiàn)出與圖4不一樣的變動特征：當lnAgg較小時，制造業(yè)TFP與城市規(guī)模之間只是在門檻值前后表現(xiàn)出一定的負相關關系，而當lnAgg較大時，曲面圖兩端不再發(fā)生卷曲，隨著城市規(guī)模由極小到特大城市過渡，制造業(yè)TFP會一直增加，且在門檻值前后有顯著躍升。

與質量維度的PSTR估計結果相比，數(shù)量維度的估計結果所得出的城市規(guī)模門檻值相對更高，表明較之質量（效率）維度，生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的數(shù)量（集聚）維度對制造業(yè)TFP的顯著提升作用的發(fā)揮，需要更大的城市規(guī)模作為支撐。其原因可能在于，只有規(guī)模相對較大的城市才能以更加有效的方式聚集起具有相當密集程度的高端生產(chǎn)性服務業(yè)，并擁有更加完善的制造業(yè)結構，產(chǎn)業(yè)間在高資本和高技術水平上的關聯(lián)會更緊密，因此這些城市才能通過生產(chǎn)性服務業(yè)集聚產(chǎn)生顯著的規(guī)模經(jīng)濟效應、技術擴散和人才集聚效應，并大幅降低服務搜尋成本和服務門檻，進而更大程度地促進制造業(yè)發(fā)展。另外，圖5與圖6還顯示，即使在城市規(guī)模較小時，生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對制造業(yè)TFP也能產(chǎn)生正向影響，說明即使在以中低端制造業(yè)為主的中小城市，生產(chǎn)性服務業(yè)集聚所產(chǎn)生的外部性依然能促進制造業(yè)效率提升。

五、穩(wěn)健性考察：基于不同城市規(guī)模的分組估計

為進一步考察本文所估計出的城市規(guī)模門檻的穩(wěn)健性，本部分根據(jù)城市規(guī)模門檻值對全部樣本進行分組，分析比較各子樣本生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展對制造業(yè)效率的效應。前文的PSTR估計結果顯示，引發(fā)生產(chǎn)性服務業(yè)效率對制造業(yè)TFP產(chǎn)生顯著積極效應的城市規(guī)模門檻值大約為lnN=4.469（N=87.3萬人），引發(fā)生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對制造業(yè)TFP影響產(chǎn)生顯著變化的城市規(guī)模門檻值大約為lnN=5.233（N=187.4萬人）。本文分別以質量維度和數(shù)量維度的這兩個門檻水平為界，將全部樣本分為兩個子樣本，進而依據(jù)模型（1）對每個子樣本分別進行FE和IV2SLS估計，結果見表6。列（1）顯示，lnYL的系數(shù)不顯著，在緩解了內生性問題后，列（2）顯示，lnYL的系數(shù)在10%的水平上顯著為負，表明當城市規(guī)模小于門檻時，生產(chǎn)性服務業(yè)效率對制造業(yè)TFP不存在顯著正向影響。與之相對應的是，列（4）顯示，當城市規(guī)模大于門檻水平后，lnYL的系數(shù)變得顯著為正。可見，在門檻值前后，生產(chǎn)性服務業(yè)效率對于制造業(yè)效率的影響存在明顯差別，當城市規(guī)模超過大約87.3萬人時，生產(chǎn)性服務業(yè)質量方面的發(fā)展將會顯著促進制造業(yè)TFP的提升。

在列（5）（6）中，lnAgg的系數(shù)分別為0.153和0.102，且都在5%的水平顯著，說明在低于門檻規(guī)模的城市，生產(chǎn)性服務業(yè)集聚與制造業(yè)TFP之間也具有較強的正相關性。而當城市規(guī)模高于門檻規(guī)模時，列（7）（8）顯示，lnAgg的系數(shù)顯著為正且明顯高于列（5）（6）的結果，說明在越過187.4萬人的城市規(guī)模門檻后，生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對于制造業(yè)效率的影響同樣存在一個從低機制向高機制的轉變和過渡，較之低于門檻值的城市，越過門檻值后的城市，生產(chǎn)服務業(yè)集聚對制造業(yè)效率的提升作用更大。

通過上述分析，可以發(fā)現(xiàn)表6中核心解釋變量的回歸結果與表5中PSTR模型的估計結果是一致的：在門檻值前后，不論是質量維度的效率，還是數(shù)量維度的集聚，生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展對制造業(yè)TFP的影響均存在顯著的城市規(guī)模異質性;當越過一定門檻值后，無論是生產(chǎn)性服務業(yè)效率（lnYL）還是生產(chǎn)性服務業(yè)集聚（lnAgg），它們對制造業(yè)TFP的作用都得到顯著提升。這說明基于PSTR模型估計出的城市規(guī)模門檻值在很大程度上是可靠的。

六、結論與啟示

隨著中國經(jīng)濟進入新常態(tài)，如何促進制造業(yè)升級和提升制造業(yè)國際競爭力日益成為經(jīng)濟學家和政策制定者所共同關注的一個重要問題。本文分析了生產(chǎn)性服務業(yè)質量（效率）和數(shù)量（集聚）兩方面的發(fā)展對制造業(yè)效率的作用機理，以及城市規(guī)模對這種作用的調節(jié)效應?；?012—2016年全國288個地級及以上城市的面板數(shù)據(jù)的估計結果顯示：

（1）在整體上，生產(chǎn)性服務業(yè)質量維度的效率提升與數(shù)量維度的集聚程度擴大都會對制造業(yè)TFP產(chǎn)生正向影響，但是這種影響表現(xiàn)出明顯的地區(qū)異質性;

（2）生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展對制造業(yè)效率的效應存在顯著的城市規(guī)模門檻，即只有滿足一定的城市規(guī)模，生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展才能對城市制造業(yè)效率的提升提供有效支撐，在越過門檻后，生產(chǎn)性服務業(yè)效率水平和集聚程度提升1%所帶來的制造業(yè)TFP增長分別在0.11%～0.37%之間和0.27%～0.45%之間。

（3）較之質量（效率）維度，生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的數(shù)量（集聚）維度對制造業(yè)TFP的顯著提升作用的發(fā)揮，需要更大的城市規(guī)模作為支撐，以市轄區(qū)人口計，生產(chǎn)性服務業(yè)效率和集聚發(fā)揮顯著效應的城市規(guī)模門檻分別為87.3萬人和187.4萬人。

（4）生產(chǎn)性服務業(yè)效率較低時，制造業(yè)TFP與城市規(guī)模負相關，生產(chǎn)性服務業(yè)效率較高時，制造業(yè)TFP隨著城市規(guī)模的增加會呈現(xiàn)出先下降、后增長、再下降的變化趨勢;生產(chǎn)性服務業(yè)集聚則表現(xiàn)出不同特征，當集聚程度較低時，制造業(yè)TFP與城市規(guī)模之間只是在門檻值前后表現(xiàn)出一定的負相關關系，而當集聚程度較高時，隨著城市規(guī)模由極小到特大城市過渡，制造業(yè)TFP會一直增加，且在門檻值前后有顯著躍升。

本文的研究可為制造業(yè)升級和城市化進程的討論提供一些政策啟示。

（1）以提升制造業(yè)效率和競爭力為目標，搭建有利于增加生產(chǎn)性服務效率和集聚程度的發(fā)展平臺。我國生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展水平較低的很大一部分原因在于體制機制的約束，信息、金融業(yè)等生產(chǎn)性服務部門普遍存在較高的進入壁壘，不利于形成全面競爭的市場環(huán)境，制約了生產(chǎn)性服務業(yè)效率的提升。因此在當前推進供給側結構性改革的過程中，應積極推廣實施負面清單制度，逐漸消除生產(chǎn)性服務業(yè)的行政管制，在土地利用、融資及稅收優(yōu)惠等方面向服務業(yè)傾斜。應從與制造業(yè)協(xié)同定位和產(chǎn)業(yè)互動著手促進生產(chǎn)性服務業(yè)集聚，采用政府共建、股權投資、貸款貼息及PPP等模式，支持制造業(yè)基地配套功能性生產(chǎn)性服務中心建設，同時引導資金優(yōu)先支持一批高水平、覆蓋廣的支持性服務業(yè)，集聚高端服務要素，形成生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展高地。

（2）從產(chǎn)業(yè)結構轉型升級的視角，為中國城市化發(fā)展路徑提供新的思路。在中國城市化進程中，關于優(yōu)先發(fā)展中小城市還是更加注重大城市發(fā)展，一直存在爭議。本文的分析表明，大城市生產(chǎn)性服務業(yè)效率的提升和集聚程度的增加對制造業(yè)TFP的促進作用高于小城市;在特大型城市，這種促進作用在高水平上漸趨穩(wěn)定;而當城市小于最低門檻規(guī)模時，因制造業(yè)發(fā)展落后，產(chǎn)業(yè)間技術層次的不匹配，生產(chǎn)性服務業(yè)效率與制造業(yè)TFP負相關。因此在調整產(chǎn)業(yè)結構、促進高質量發(fā)展的背景下，不同規(guī)模的城市需要推行不同的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式。中西部地區(qū)規(guī)模較小的城市應在有序推動人口集聚的前提下，積極承接從東部大城市轉移出的成熟制造業(yè)，促進生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展與制造業(yè)發(fā)展之間形成有效關聯(lián)。在已經(jīng)越過門檻規(guī)模的大城市及特大型城市，一方面需要積極培育對生產(chǎn)性服務有更多需求的高附加值制造業(yè)，另一方面應逐漸向高端服務型城市轉型。

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責任編輯、校對：?李再揚

The?Development?of?Producer?Services，?City?Size?and?Manufacturing?Efficiency

WANG?Wen1，?NIU?Zedong2，?SUN?Zao1

（1.?School?of?Economics?and?Finance，?Xian?Jiaotong?University，?Xian?710061，?China;

2.?The?Journal?of?Humanities，?Shaanxi?Academy?of?Social?Sciences，?Xian?710065，?China）

Abstract：?Under?the?new?round?of?scientific?revolution?and?industrial?transformation，?industrial?innovation?and?competition?mode?have?changed?radically?in?recent?years，?and?producer?services?have?played?an?unprecedented?role?in?the?development?of?manufacturing?industry.?This?paper?analyzes?the?influence?of?producer?services?efficiency?and?agglomeration?on?manufacturing?efficiency，?placing?emphasis?on?the?moderating?effect?of?city?size?on?this?influence.?Based?on?a?panel?data?of?central?cities?in?Chinese?urban?system?from?2012?to?2016?and?nonlinear?panel?smooth?transition?regression?（PSTR）?model，?the?result?shows?that，?both?the?promotion?of?producer?services?efficiency?and?agglomeration?have?positive?effects?on?manufacturing?efficiency?generally，?however，?these?improvement?effects?differ?in?the?size?of?city?where?the?producer?services?are?located.?That?is?to?say，?city?needs?to?reach?a?certain?threshold?size?to?facilitate?the?formation?of?effective?linkages?between?producer?services?and?manufacturing?industries;?however，?most?cities?do?not?reach?the?two?thresholds?that?cause?substantial?changes?in?the?effect?of?producer?services?efficiency?and?agglomeration?on?manufacturing?TFP?at?the?same?time?at?present.

Keywords：?Producer?services;?Efficiency;?Agglomeration;?City?size;?Manufacturing;?TFP

收稿日期：2019-10-19

基金項目：國家社會科學基金一般項目“新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革背景下制造業(yè)服務化促進產(chǎn)業(yè)升級的機制與路徑研究”（19BJL092）;

國家社會科學基金教育學項目“高等教育結構對經(jīng)濟效率的影響測度與優(yōu)化對策”（CFA150151）;

陜西省社會科學基金項目“基于供給側結構性改革的陜西工業(yè)轉型升級路徑選擇研究”（2018D30）。

作者簡介：

王文，女，西安交通大學經(jīng)濟與金融學院副教授，經(jīng)濟學博士，研究方向：結構轉型與產(chǎn)業(yè)競爭力，電子郵箱：wangwen83@xjtu.edu.cn;

牛澤東，男，陜西省社會科學院人文雜志社編輯，經(jīng)濟學博士，研究方向：產(chǎn)業(yè)發(fā)展與技術創(chuàng)新;

孫早，男，西安交通大學經(jīng)濟與金融學院教授，博士生導師，經(jīng)濟學博士，研究方向：公司戰(zhàn)略與現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)的演進。