中國省域綠色全要素生產(chǎn)率空間分布差異及影響因素研究

江艷婷，余華銀

(安徽財經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

近年來我國經(jīng)濟高速增長，但日益加劇的環(huán)境污染已經(jīng)成為社會關(guān)注的焦點，如何權(quán)衡兩者的關(guān)系成為亟待解決的問題。綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)能夠體現(xiàn)要素投入約束下的經(jīng)濟增長質(zhì)量，其效率值恰能反映生態(tài)經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r。綠色經(jīng)濟由于具有綠色增長的內(nèi)涵，已然成為生態(tài)經(jīng)濟發(fā)展模式的必然選擇。此外，區(qū)域發(fā)展問題一直是學(xué)者們關(guān)注的焦點，我國區(qū)域綠色全要素生產(chǎn)率是否實現(xiàn)了同步提升需要深入探究，同時學(xué)者們研究認為空間變量幾乎都存在空間依賴性，那么集資源、經(jīng)濟和科技等要素于一體的GTFP很可能也存在空間關(guān)聯(lián)性，因此為了實現(xiàn)生態(tài)保護與經(jīng)濟增長的協(xié)調(diào)統(tǒng)一，對于GTFP的空間溢出、影響因素及區(qū)域差異的研究是迫切需要的。

一、文獻綜述

隨著全要素生產(chǎn)率的發(fā)展，對于GTFP的測度方法也在不斷豐富。由 Solow(1957)率先提出索羅殘值法[1]，到Aigner等(1977)研究發(fā)現(xiàn)隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)法[2]，后來隨著數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型的興起，DEA-Malmquist指數(shù)法亦被廣泛應(yīng)用于全要素生產(chǎn)率的測度，如羅良文等(2016)基于DEA-Malmquist指數(shù)法測算省域全要素生產(chǎn)率，然后分析基礎(chǔ)設(shè)施投資對全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)[3]。Paelinck J(1979)首次提出空間計量模型[4]，隨著其不斷發(fā)展完善，之后被廣泛運用于全要素生產(chǎn)率的研究，如曾淑婉(2013)采用靜態(tài)與動態(tài)相結(jié)合的空間計量模型，研究財政支出對全要素生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)西部和東部地區(qū)分別顯現(xiàn)正、負向空間溢出效應(yīng)[5]。

鑒于全要素生產(chǎn)率的研究框架不包含資源環(huán)境約束，學(xué)者們開始探索把環(huán)境投入作為非期望產(chǎn)出來研究綠色經(jīng)濟增長，且李俊、徐晉濤(2009)研究發(fā)現(xiàn)對于包含環(huán)境污染變量的綠色全要素生產(chǎn)率是衡量區(qū)域經(jīng)濟增長質(zhì)量的有效方法[6]。由此綠色全要素生產(chǎn)率的研究開始廣泛興起，周五七、朱亞男(2018)運用Global-malmquist-Luenberger指數(shù)測度長江經(jīng)濟帶的綠色全要素生產(chǎn)率，并實證研究了金融發(fā)展與綠色全要素生產(chǎn)率之間的作用機理[7]。與此同時，基于空間計量方法探索綠色全要素生產(chǎn)率空間溢出效應(yīng)亦是研究的熱點，如梁喜、李思遙(2018)研究交通基礎(chǔ)設(shè)施對綠色全要素生產(chǎn)率增長的空間溢出效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)空間溢出效應(yīng)超過了本地效應(yīng)，并強調(diào)以區(qū)域協(xié)調(diào)促綠色經(jīng)濟發(fā)展[8]。

總體來說，已有學(xué)者對綠色全要素生產(chǎn)率的空間效應(yīng)進行了有益的探索，但相關(guān)研究成果較少，而且已有文獻往往強化某一個因素的作用，即單單從資源、經(jīng)濟、科技與制度某一個要素或某一個行業(yè)著手，缺乏對GTFP的空間溢出效應(yīng)及影響因素進行一個全面系統(tǒng)的分析，同時很少有文獻對區(qū)域綠色全要素生產(chǎn)率的空間分布差異進行深入探討。因此，本文基于地理空間角度考察GTFP的空間集聚機理，為實現(xiàn)區(qū)域綠色、協(xié)調(diào)及經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供具有理論基礎(chǔ)的可行性建議。

二、研究方法

1.Malmquist指數(shù)法

測度綠色全要素生產(chǎn)率的方法較多，但學(xué)者們普遍采用Fare等(1992)構(gòu)建的DEA-Malmquist指數(shù)法，該法是基于距離函數(shù)和線性規(guī)劃法測算t至t+1時期的生產(chǎn)率指數(shù)，用分解的技術(shù)效率和技術(shù)進步指數(shù)深入探究生產(chǎn)率變化情況[9]。由于DEA-Malmquist指數(shù)法測算的綠色全要素生產(chǎn)率是環(huán)比效率指數(shù)，為了凸顯GTFP的空間效應(yīng)，將其轉(zhuǎn)化為以2007年為基期的定比增長指數(shù)。

2.空間權(quán)重矩陣的設(shè)定

設(shè)定空間權(quán)重矩陣是空間計量分析的重點內(nèi)容，學(xué)者們經(jīng)常使用的有空間相鄰矩陣、地理距離矩陣和經(jīng)濟地理矩陣，我們參考楊鈞等(2019)的研究選用地理距離矩陣W，并將矩陣行標(biāo)準(zhǔn)化，dij表示基于經(jīng)緯度測算的兩省會城市之間的地表距離[10]，如下式(1)：

(1)

3.空間相關(guān)性檢驗

空間相關(guān)性檢驗是建立空間計量模型的基礎(chǔ)，可以探究GTFP整體空間分布格局，常用的檢驗方法有“莫蘭指數(shù)I” (Moran’s I)和“吉爾里指數(shù)C”(Geary’s C),本文采用Moran’s I來檢驗綠色全要素生產(chǎn)率和解釋變量的空間相關(guān)性。

4.空間滯后模型(SAR)

在對空間誤差模型(SEM)和空間滯后模型(SAR)進行LM和Robust-LM檢驗后，最終選用空間滯后模型進行空間計量分析，基于GTFP與影響因素，建立計量模型如公式(2)：

(2)

其中，GTEPit表示i省份在時間t的綠色全要素生產(chǎn)率；RGDP表示人均GDP的對數(shù)；TEC表示科技創(chuàng)新；GM表示政府市場化水平；IS表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；UR表示城鎮(zhèn)化；α1、α2、α3、α4和α5為影響因素的系數(shù)矩陣；ρ為空間溢出系數(shù)；εit為誤差項。

三、變量選取與數(shù)據(jù)來源

1.投入產(chǎn)出變量

基于DEA- Malmquist指數(shù)法，選取我國30個省份(未包括西藏，因其部分數(shù)據(jù)未統(tǒng)計)2007-2017年間的投入變量、產(chǎn)出變量。其中，資本、勞動與資源是最基本的投入要素，資本投入?yún)⒖紡堒姷?2004)的研究，采用“永續(xù)盤存法”對資本存量進行計算，計算公式為kit=Iit+kit-1(1-δit)，k表示資本存量，I為當(dāng)期投資用固定資本形成總額表示，并以2007年為基期采用固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)平減各年投資，同時用固定資本形成總額除以10%作為初始資本存量，δ表示經(jīng)濟折舊率，設(shè)定為9.6%[11]。用各省市年末從業(yè)人員數(shù)衡量勞動投入，資源投入選用占據(jù)核心資源之一的能源消費總量來表征。期望產(chǎn)出采用經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)，即地區(qū)生產(chǎn)總值來測度，并以2007年為基期平減為實際GDP；非期望產(chǎn)出即污染物排放，選用廢水、廢氣排放總量及一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量，并通過主成分分析從三個單一指標(biāo)中提取重要信息，形成能夠反映環(huán)境污染特征的綜合指標(biāo)。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》及各省市統(tǒng)計年鑒。

2.空間效應(yīng)解釋變量

基于我國綠色發(fā)展理念及經(jīng)濟發(fā)展的特點，選取以下五個指標(biāo)作為SAR模型的解釋變量，深入考察其對綠色全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)。

(1) 經(jīng)濟發(fā)展水平(RGDP) 選用人均GDP進行測度且為了避免異方差將其取對數(shù)，經(jīng)濟發(fā)展水平能夠奠定區(qū)域投入產(chǎn)出的環(huán)境基礎(chǔ)，因此探究綠色全要素生產(chǎn)率在空間分布上是否具有經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢是非常必要的。

(2) 科技創(chuàng)新(TEC) 科技創(chuàng)新是我國環(huán)境保護的優(yōu)勢途徑，亦是經(jīng)濟增長的內(nèi)生動力。當(dāng)前中美貿(mào)易爭端對我們的技術(shù)水平提出了新的挑戰(zhàn)，如何提高產(chǎn)品的質(zhì)量、形成我國產(chǎn)品的特色優(yōu)勢成為關(guān)鍵，即如何通過技術(shù)創(chuàng)新降低經(jīng)濟轉(zhuǎn)型成本并保障經(jīng)濟高質(zhì)量運行成為當(dāng)下研究的熱點。TEC用R&D經(jīng)費內(nèi)部支出與GDP的比值來表征。

(3) 政府市場化水平(GM) 政府與市場如何進行資源配置是環(huán)境與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展中的重要影響因素，政府財政支出用于經(jīng)濟建設(shè)亦或生態(tài)建設(shè)，直接關(guān)系到綠色全要素生產(chǎn)率，同時東中西部地區(qū)由于自身區(qū)位條件以及發(fā)展模式不同，對政府市場化的響應(yīng)往往不能步調(diào)一致，而且財政支持力度與政策偏向往往不同，因此用地方政府財政支出與GDP的比值作為代理變量，測度其對不同區(qū)域GTFP的空間效應(yīng)。

(4) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(IS) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是當(dāng)前我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的重要途徑，如何通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級將經(jīng)濟發(fā)展模式從依靠要素投入轉(zhuǎn)為效率提升的優(yōu)勢發(fā)展是我國亟待解決的問題，因此測度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對綠色全要素生產(chǎn)率的直接效應(yīng)及溢出效應(yīng)是具現(xiàn)實意義的。參考李逢春(2012)的研究方法[12]，構(gòu)造一個產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)，其中L為勞動生產(chǎn)率，即產(chǎn)業(yè)增加值與產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的比值。為了避免產(chǎn)業(yè)內(nèi)勞動生產(chǎn)率差異過大，對其開方處理，權(quán)重P為各產(chǎn)業(yè)增加值與GDP的占比，如公式(3)所示。

(3)

(5) 城鎮(zhèn)化(UR) 城鎮(zhèn)化是擴大內(nèi)需的潛在動力，勞動力向城鎮(zhèn)的轉(zhuǎn)移給地區(qū)發(fā)展奠定了資源基礎(chǔ)，但是城鎮(zhèn)化能否成為經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)在動力并優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，同時提升綠色全要素生產(chǎn)率，將有待進一步研究，本文以城鎮(zhèn)人口與該地區(qū)總?cè)丝诘谋戎祦肀碚鱑R。

四、綠色全要素生產(chǎn)率分析

運用DEA-Malmquist指數(shù)法，測算我國省域綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解項，由于篇幅原因，測算結(jié)果不再列出。結(jié)果表明2007-2017年間我國整體綠色全要素生產(chǎn)率呈上升趨勢，年均增長率為2.8%，技術(shù)效率年均增長率為5.3%，而技術(shù)進步指數(shù)年均下降了1.1%，說明技術(shù)效率的改善是綠色全要素生產(chǎn)率發(fā)展的內(nèi)生動力，而技術(shù)進步下滑成為其制約因素，因此我國現(xiàn)階段應(yīng)以實現(xiàn)技術(shù)進步為目標(biāo)，強化自主創(chuàng)新，追求掌握重大領(lǐng)域核心技術(shù)，力爭以技術(shù)創(chuàng)新為優(yōu)勢平臺促進綠色全要素生產(chǎn)率的穩(wěn)步提升。從省級層面分析，多數(shù)省份的綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)大于1，如北京、天津、江西、河南、四川等，說明綠色經(jīng)濟正朝著協(xié)調(diào)、可持續(xù)的方向發(fā)展，資源環(huán)境經(jīng)濟效益與日俱增；而有些省份的綠色全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)下降，如廣西、內(nèi)蒙古和新疆等西部地區(qū)，因此國家應(yīng)注重對這些地區(qū)的生態(tài)和經(jīng)濟的扶持，各省份亦應(yīng)加強自身綠色經(jīng)濟建設(shè)，爭取早日實現(xiàn)環(huán)境與經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展。

五、綠色全要素生產(chǎn)率空間效應(yīng)分析

1.空間相關(guān)性檢驗與模型適用性檢驗

在建模分析空間效應(yīng)時首先要檢驗變量是否具有空間依賴性，只有通過了相關(guān)性檢驗，后續(xù)的模型設(shè)定及分析才是合理的。本文使用Moran’ I進行相關(guān)性檢驗，結(jié)果表明GTFP、RGDP、TEC、GM、IS和UR在樣本期間幾乎全通過了5%顯著性檢驗，且除個別年份外變量系數(shù)均為正，表明我國省域綠色全要素生產(chǎn)率和影響因素均呈現(xiàn)較大的正空間自相關(guān)，即高值與高值、低值與低值集聚已經(jīng)成為一種發(fā)展態(tài)勢。

運用Moran’ I進行空間相關(guān)性分析之后，建立正確合理的計量模型分析空間相關(guān)性因素。經(jīng)典的計量經(jīng)濟學(xué)模型包括空間滯后模型(SAR)和空間誤差模型(SEM)，鑒于模型選擇問題可以用拉格朗日乘數(shù)法(LM及Robust-LM)進行統(tǒng)計檢驗，根據(jù)Anselin等[13]提出的判別準(zhǔn)則，即觀測SAR模型和SEM模型統(tǒng)計值的顯著性。首先觀測LMLAG和LMERR統(tǒng)計值，若兩者均顯著則需進一步進行穩(wěn)健的拉格朗日乘數(shù)檢驗，即Robust-LMLAG和Robust-LMERR檢驗，根據(jù)何者較為顯著來選用恰當(dāng)?shù)哪Ｐ汀?由 LM及Robust-LM檢驗可知，SAR模型的LMLAG和Robust-LMLAG統(tǒng)計值分別為10.564和8.668，P值分別為0.001和0.003，均顯著，而SEM模型的LMERR和Robust-LMERR均不顯著，因此空間滯后模型是更為適合的模型，并根據(jù)Hausman檢驗結(jié)果確定采用隨機效應(yīng)的SAR模型會更加有效。

2.綠色全要素生產(chǎn)率的回歸分析

運用SAR模型對GTFP及影響因素進行回歸分析，結(jié)果如表1所示，無論是全國還是東中西部區(qū)域，空間影響系數(shù)較大，且在1%水平下顯著為正，說明我國綠色全要素生產(chǎn)率在區(qū)域間存在顯著的正向溢出效應(yīng)。

表1 空間面板滯后模型(SAR)回歸結(jié)果

(1) 經(jīng)濟發(fā)展水平 其對全國GTFP產(chǎn)生正向影響，但作用并不顯著，而對東部、中部地區(qū)GTFP產(chǎn)生了顯著的負向作用。經(jīng)濟發(fā)展水平提升并沒有對GTFP產(chǎn)生預(yù)期作用，可能由于我國長期粗放式的經(jīng)濟增長方式，物質(zhì)消耗與資源投入力度超過了科技創(chuàng)新的驅(qū)動作用，知識積累不充分，直接導(dǎo)致了東部、中部地區(qū)GTFP的下滑。

(2) 科技創(chuàng)新 在全國和東中部區(qū)域，科技創(chuàng)新顯著提升了綠色全要素生產(chǎn)率，這與我國實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略是相得益彰的，東部、中部地區(qū)以科技創(chuàng)新為載體不斷降低污染排放強度并優(yōu)化能源消費結(jié)構(gòu)，直接促進GTFP的提升，而西部地區(qū)的科技創(chuàng)新有待進一步加強?？赡苡捎谖覈萍假Y源區(qū)域配置不協(xié)調(diào)，西部地區(qū)經(jīng)費和人才等科技儲備嚴重不足，沒有營造自主創(chuàng)新帶來的優(yōu)勢發(fā)展環(huán)境，不能滿足結(jié)構(gòu)調(diào)整和發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的需要，最終抑制了綠色全要素生產(chǎn)率的提升。

(3) 政府市場化 總體來看政府市場化抑制了GTFP。首先可能由于政府調(diào)控與市場經(jīng)濟沒能形成內(nèi)生協(xié)調(diào)機制，其次當(dāng)決策執(zhí)行單位沒能及時有效地落實上級政府的干預(yù)政策，就會造成有關(guān)環(huán)境保護、資源投入及經(jīng)濟發(fā)展的政策實施成效得不到保障，因此對GTFP造成負向影響。

(4) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在全國和中部地區(qū)產(chǎn)生正向效應(yīng)，而對東部、西部地區(qū)產(chǎn)生了負向影響，但影響均不顯著。總體來看，我國現(xiàn)階段仍屬于第二產(chǎn)業(yè)占比較大，以科技創(chuàng)新為依托帶動清潔無污染行業(yè)發(fā)展的第三產(chǎn)業(yè)進步優(yōu)勢并不明顯，所以對GTFP的正向影響較微弱。我國東部地區(qū)工業(yè)發(fā)達，傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)方式無法迅速轉(zhuǎn)型升級，精細化、專業(yè)化和特色化的發(fā)展道路需要時間累積；同時西部地區(qū)屬于我國能源基地，高消耗高污染問題較為嚴重，在產(chǎn)業(yè)培育方面形成的差距在短時間內(nèi)無法彌補，因此現(xiàn)階段還無法提升綠色全要素生產(chǎn)率。

(5) 城鎮(zhèn)化 城鎮(zhèn)化對我國東中西部地區(qū)均產(chǎn)生了負向影響。現(xiàn)階段城鎮(zhèn)化中勞動供給數(shù)量和勞動力質(zhì)量兩個發(fā)展要素沒有實現(xiàn)同步提升，難以依托勞動力改進生產(chǎn)技術(shù)，企業(yè)的科技研發(fā)能力亦有限，所以不利于綠色經(jīng)濟發(fā)展。同時城鎮(zhèn)化與工業(yè)化往往協(xié)同運作，勞動力資源配置與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整不當(dāng)會不利于生態(tài)經(jīng)濟建設(shè)，而且城鎮(zhèn)化帶來的人口空間集聚會給環(huán)境造成一定壓力，資源消耗與污染排放問題會阻礙綠色發(fā)展。

3.綠色全要素生產(chǎn)率的空間效應(yīng)分析

為了深入探索GTFP的空間效應(yīng)，把總效應(yīng)分為直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)，直接效應(yīng)是解釋變量對本地GTFP的影響，溢出效應(yīng)則是解釋變量對外部區(qū)域GTFP的作用，結(jié)果見表2。

表2 空間效應(yīng)分解

(1) 直接效應(yīng) 東部和中部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展不利于本區(qū)域GTFP的提升，可能與長期沿襲粗放式的經(jīng)濟增長方式有關(guān)，而全國和西部地區(qū)的促進作用則不顯著。全國、東部、中部地區(qū)科技創(chuàng)新都能顯著作用于本區(qū)域GTFP，因此要強化科技創(chuàng)新優(yōu)勢，促環(huán)境與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展，而西部地區(qū)則不顯著。對于全國、東部、西部地區(qū)，政府市場化水平顯著抑制了本地GTFP的提升，可能由于政府在調(diào)控宏觀經(jīng)濟時，財政支出用于經(jīng)濟建設(shè)的占比高，環(huán)保支出顯得不足，生態(tài)效益較差。而中部地區(qū)可能由于政府根據(jù)市場特性采取了針對性的調(diào)控措施，其政府市場化水平顯著促進本區(qū)域GTFP的提升。全國和中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對本區(qū)域的GTFP正向作用微弱，東部、西部地區(qū)則顯現(xiàn)負向效應(yīng)，且影響均不顯著，說明現(xiàn)階段我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不夠優(yōu)化，產(chǎn)業(yè)升級需要時間成本，但應(yīng)一直以資源環(huán)境與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展為目標(biāo)，早日實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級并促進GTFP的提升。在全國、中部、西部區(qū)域，城鎮(zhèn)化對本區(qū)域GTFP產(chǎn)生了顯著的負向影響，說明隨著城鎮(zhèn)化進程加快，人力、物力等資源投入效率較差，沒有依托技術(shù)創(chuàng)新提升GTFP，而對東部地區(qū)影響則不顯著。

(2) 溢出效應(yīng) 東部、中部地區(qū)的經(jīng)濟增長在10%的顯著性水平下對相鄰省份的GTFP產(chǎn)生負的空間溢出效益，這是由于東部、中部地區(qū)較高的經(jīng)濟發(fā)展水平會吸引相鄰省市各類資源要素的聚集，阻礙了相鄰省市GTFP的提升，而全國和西部地區(qū)的經(jīng)濟增長沒有表現(xiàn)出顯著的外溢效應(yīng)。東部、中部區(qū)域的科技創(chuàng)新能夠顯著提升相鄰區(qū)域GTFP，說明東部、中部地區(qū)響應(yīng)國家科技資源共享的號召，營造創(chuàng)新合作平臺，降低發(fā)展成本的同時提升發(fā)展質(zhì)量，而西部地區(qū)由于地理位置差異及資源共享機制不完善等問題，科技創(chuàng)新對相鄰省市GTFP的作用并不顯著。全國和東部區(qū)域的政府市場化水平會對相鄰省市的GTFP產(chǎn)生顯著的負向作用，這是由于政府的市場化程度存在地區(qū)差異，東部地區(qū)財政支持力度較大，可以依托有利的政策環(huán)境吸收鄰近省市的資源要素，所以會產(chǎn)生負向溢出效應(yīng)。中部地區(qū)的財政支出會顯現(xiàn)顯著的正向溢出效應(yīng)，可能是由于中部地區(qū)的財政支出在相鄰省市產(chǎn)生了地方政府財政競爭效應(yīng)，相鄰省市會爭奪資本與人力等流動要素，進而提升GTFP，而西部地區(qū)不顯著。全國和東中西部區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對相鄰省市GTFP影響較弱，均沒有顯現(xiàn)顯著的外溢效應(yīng)。全國和東中西部區(qū)域的城鎮(zhèn)化對相鄰省市GTFP均顯現(xiàn)負向溢出效應(yīng)，且全國和中部地區(qū)較為顯著，說明增加本地區(qū)城鎮(zhèn)化率還會抑制周邊省市GTFP的提升，可能是由于本區(qū)域城鎮(zhèn)化進程吸引了周邊省份的勞動力，犧牲了相鄰省份的資源投入，不利于其GTFP的提升。

六、結(jié)論與對策建議

(1) 結(jié)論 本文首先基于DEA-Malmquist指數(shù)測度2007-2017年間我國30個省份的GTFP及其分解指數(shù)，然后建立空間面板滯后模型分析GTFP的空間效應(yīng)。結(jié)果表明：技術(shù)效率的改善成為我國綠色全要素生產(chǎn)率發(fā)展的動力源泉，而技術(shù)變化產(chǎn)生了負向影響；無論是全國還是東部、中部、西部區(qū)域，綠色全要素生產(chǎn)率均存在顯著的正向溢出效應(yīng)；東部、中部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平對GTFP的直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)都顯著為負，全國和西部地區(qū)效應(yīng)為正但不顯著。東部、中部地區(qū)科技創(chuàng)新既是本區(qū)域GTFP提升的內(nèi)在動力，亦是相鄰區(qū)域綠色全要素生產(chǎn)率提升的優(yōu)勢途徑，但西部地區(qū)科技創(chuàng)新能力與東部、中部差異明顯。除了中部地區(qū)，政府市場化水平均不利于本地綠色全要素生產(chǎn)率的發(fā)展且空間溢出效應(yīng)為負。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對GTFP的本地和空間溢出影響微弱，均不顯著。城鎮(zhèn)化抑制了本省和外部區(qū)域GTFP的發(fā)展，且在全國、中部、西部地區(qū)負向影響顯著。

(2) 對策建議 第一，經(jīng)濟增長并沒有對GTFP產(chǎn)生預(yù)期的促進作用，因此要深化改革，強化自主創(chuàng)新，提升勞動、資本等要素創(chuàng)造經(jīng)濟產(chǎn)出的能力，同時要通過技術(shù)革新優(yōu)化生態(tài)經(jīng)濟發(fā)展模式下的要素配置，實現(xiàn)綠色增長。東部、中部地區(qū)科技創(chuàng)新能夠顯著提升本地與相鄰區(qū)域的GTFP，因此要深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，充分發(fā)揮科技創(chuàng)新的積極效應(yīng)。首先政府要健全創(chuàng)新管理體制，激發(fā)創(chuàng)新活力，以技術(shù)基礎(chǔ)為支撐引導(dǎo)要素投入并強化要素的產(chǎn)出率；其次各區(qū)域亦要加強自身綠色經(jīng)濟建設(shè)，基于自身區(qū)域資源優(yōu)勢，推動特色科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展，實現(xiàn)綠色全要素生產(chǎn)率的長期增長與積極溢出。而西部地區(qū)科技創(chuàng)新能力較差，主要源于創(chuàng)新資源稀缺，因此要加大創(chuàng)新資金投入，注重培養(yǎng)技術(shù)型人才，提高企業(yè)、高校和研發(fā)機構(gòu)自主創(chuàng)新的積極性，同時需借鑒東部、中部地區(qū)創(chuàng)新模式并消化吸收其先進技術(shù)，強化產(chǎn)學(xué)研結(jié)合優(yōu)勢，并給予政策激勵營造自主創(chuàng)新的優(yōu)勢環(huán)境。

第二，政府市場化在市場經(jīng)濟中無疑承擔(dān)著重要角色，政府只有根據(jù)市場特性作出適當(dāng)干預(yù)，與市場經(jīng)濟形成內(nèi)生協(xié)調(diào)機制，才能實現(xiàn)生態(tài)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。一方面，政府應(yīng)該完善綠色經(jīng)濟發(fā)展體制，形成資源與環(huán)境約束機制，推動經(jīng)濟健康發(fā)展；另一方面，要充分發(fā)揮市場主體的作用，使市場成為綠色經(jīng)濟發(fā)展的“助力器”，根據(jù)市場經(jīng)濟效應(yīng)激發(fā)綠色生產(chǎn)要素，彌補環(huán)境經(jīng)濟發(fā)展中的不足。總之兩者應(yīng)“齊心協(xié)力”共同推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

第三，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對各區(qū)域的GTFP影響均不顯著，東西部地區(qū)還顯現(xiàn)負向效應(yīng)，說明我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整存在明顯不足。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型過程中重要一環(huán)，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)鍵在于技術(shù)革新與技術(shù)質(zhì)量的提升，因此如何依靠自主創(chuàng)新實現(xiàn)綠色生產(chǎn)是重點?？傮w來說可以通過加強綠色監(jiān)管，以技術(shù)為支點打造綠色工業(yè)鏈，實現(xiàn)清潔生產(chǎn)。同時三產(chǎn)的深度融合亦是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)鍵，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從一產(chǎn)向二產(chǎn)再到三產(chǎn)的轉(zhuǎn)變，勢必會引起勞動力轉(zhuǎn)移，但勞動力質(zhì)量提升問題不可小覷，因此國家應(yīng)注重培養(yǎng)勞動者素質(zhì)，積極開展職業(yè)培訓(xùn)，強化專業(yè)技能，并且同時提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展質(zhì)量，實現(xiàn)三產(chǎn)的密切交融。

第四，當(dāng)前我國城鎮(zhèn)化水平無法提升GTFP，因此現(xiàn)階段加快提升城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量刻不容緩。對于城鎮(zhèn)化帶來的生態(tài)壓力要采取相應(yīng)措施，如健全人口管理與住房保障制度、完善生態(tài)監(jiān)督機制，并加強經(jīng)濟要素的均衡流動。此外，城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)化是不可分割的整體，要以產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動城鎮(zhèn)化進程，實現(xiàn)城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)化的深度融合，并最終從生態(tài)經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)涵實現(xiàn)城鎮(zhèn)化的高質(zhì)量發(fā)展。

第五，我國省域綠色全要素生產(chǎn)率的區(qū)域差異表明應(yīng)積極避免“馬太效應(yīng)”，要實現(xiàn)東中西部的協(xié)調(diào)聯(lián)動發(fā)展，加強區(qū)域間的創(chuàng)新合作。東部地區(qū)作為綠色經(jīng)濟發(fā)展中的佼佼者，應(yīng)該起輻射帶動作用，促進資源經(jīng)濟要素在各區(qū)域間的均衡流動；西部地區(qū)應(yīng)該積極補足短板，強化科技支撐把區(qū)位劣勢轉(zhuǎn)化為發(fā)展優(yōu)勢，實現(xiàn)區(qū)域共享發(fā)展的新格局；同時各個區(qū)域在統(tǒng)籌經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃時應(yīng)考慮到相鄰區(qū)域的空間溢出效應(yīng)，把實現(xiàn)各區(qū)域協(xié)調(diào)、綠色發(fā)展作為發(fā)展動力，最終全面實現(xiàn)綠色全要素生產(chǎn)率的穩(wěn)步提升。