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      安徽省物流業(yè)碳排放及其影響因素分析

      2020-10-21 07:38:08江純霞
      關(guān)鍵詞:通徑物流業(yè)排放量

      江純霞

      (安徽理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,安徽 淮南 232001)

      0 引言

      改革開(kāi)放后,中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,所產(chǎn)生的二氧化碳排放量增加,發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)、建設(shè)生態(tài)文明已經(jīng)成為大家的共識(shí)?!笆濉币?guī)劃中著重推動(dòng)綠色發(fā)展,改善人民生活,促進(jìn)低碳循環(huán)發(fā)展 ,進(jìn)行能源改革。在2015年出席氣候變化巴黎大會(huì)開(kāi)幕式講話(huà)中,習(xí)近平承諾“將于2030年左右使二氧化碳排放達(dá)到峰值并爭(zhēng)取盡早實(shí)現(xiàn),2030年單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2005年下降60%~65%”[1]。雖然物流行業(yè)的能源消耗和碳排放量都很高,但是發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)離不開(kāi)物流業(yè)的支持,利用物流業(yè)的發(fā)展來(lái)降低企業(yè)成本,實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排。安徽省位于中部地區(qū),有著豐富的資源,年來(lái)利用自身資源以及政策支持,物流業(yè)得到快速發(fā)展。但由于物流專(zhuān)業(yè)化、社會(huì)化水平比較低,導(dǎo)致能源過(guò)度消耗。所以,安徽省發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)勢(shì)在必行,必須改變過(guò)去粗放、低效地發(fā)展方式,提倡與環(huán)境兼容和和諧的低碳綠色發(fā)展模式。

      在現(xiàn)有的研究中,關(guān)于碳排放影響因素的研究是一個(gè)熱點(diǎn)。Akpan以日本1995—2005年數(shù)據(jù)為例,用輸入—輸出結(jié)果分解法分析日本的技術(shù)變化對(duì)工業(yè)排放的影響。[2]王倩倩分析吉林省物流業(yè)碳排放的影響因素,運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模分析物流業(yè)碳排放的足跡。[3]左大杰等先對(duì)1995—2014年四川省交通運(yùn)輸業(yè)的碳排放量的驅(qū)動(dòng)因素采用逐步回歸法進(jìn)行分析,然后選擇通徑分析法分析碳排放量的不同影響因素。[4]王麗萍以中國(guó)1997—2014年間物流業(yè)數(shù)據(jù)為例,計(jì)算物流業(yè)的直接能耗碳排放和投入產(chǎn)出表的隱含碳排放。[5]劉淑花、譚旭紅、陳梅(2015)采用STIRPAT模型,分析人口總數(shù)、城市化率、GDP、能源構(gòu)成、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源強(qiáng)度對(duì)黑龍江碳排放的影響。[6]劉麗輝、徐軍(2016)利用Kaya恒等式和STIRPAT模型,對(duì)廣東省農(nóng)業(yè)的碳排放的影響因素進(jìn)行研究和分析。[7]Talbi對(duì)1980—2014年突尼斯運(yùn)輸部門(mén)的碳排放的影響因素進(jìn)行研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)主要影響因素為道路交通強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、城市化發(fā)展以及燃料的消耗。[8]施錦芳等利用EKC曲線(xiàn)比較中國(guó)和日本碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系,根據(jù)EKC曲線(xiàn)來(lái)預(yù)測(cè)中國(guó)之后碳排放情況。[9]

      在研究碳排放的影響因素時(shí),大部分學(xué)者采用的是對(duì)數(shù)均值迪氏指數(shù)(LMDI )分解法;苑清敏等在LMDI分解技術(shù)基礎(chǔ)上加入脫鉤模型,采用這種模型分析京津冀地區(qū)的碳排放脫鉤效應(yīng),結(jié)果發(fā)現(xiàn)影響碳排放量最大的因素是經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出,而在進(jìn)行脫鉤轉(zhuǎn)變時(shí),最重要的因素為能源強(qiáng)度;[10]Victor Moutinho等人利用LMDI分解技術(shù)研究1995—2010年21個(gè)歐洲國(guó)家的碳排放的影響因素,結(jié)果發(fā)現(xiàn)由于歐洲國(guó)家使用混合能源與清潔能源,碳排放量比之前有所減少;[11]李玉敏選擇LMDI模型對(duì)中國(guó)碳排放因素的類(lèi)型研究,分析表明,影響碳排放的重要因素是能源強(qiáng)度,各省市應(yīng)該從自身發(fā)展情況出發(fā),通過(guò)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)減少碳排放量。[12]LMDI分解方法雖然很好地解決了分解中存在的遺留問(wèn)題以及數(shù)據(jù)中的負(fù)值問(wèn)題,但是LMDI方法不能分析影響因素對(duì)碳排放的影響是直接或者是間接的,也不能分析影響因素之間的相互關(guān)系。所以,本文選擇通徑分析法來(lái)解決LMDI無(wú)法分析的問(wèn)題。

      1 變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

      現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中沒(méi)有直接針對(duì)物流業(yè)類(lèi)別的,所以選擇比較接近的交通運(yùn)輸業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)和郵政業(yè)的數(shù)據(jù)來(lái)代替,本文數(shù)據(jù)來(lái)自于2006—2017年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》中交通運(yùn)輸業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)及郵政業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)。物流業(yè)碳排放的影響因素比較多,根據(jù)文獻(xiàn)以及現(xiàn)實(shí)情況,本文選擇6個(gè)與安徽省物流業(yè)碳排放可能的影響因素來(lái)進(jìn)行分析,具體變量見(jiàn)表1。

      表1 相關(guān)變量的設(shè)定與計(jì)算

      2 分析方法

      2.1 物流業(yè)碳排放估算方法

      目前,碳排放量的監(jiān)測(cè)體系并不完善,不能直接監(jiān)測(cè)到碳排放量的數(shù)據(jù),所以計(jì)算安徽省物流業(yè)碳排放量時(shí)選擇的是學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)同的計(jì)算方法。由聯(lián)合國(guó)氣候變化委員會(huì)(IPCC)制定的計(jì)算碳排放公式可知,安徽省物流業(yè)碳排放的估算公式為:

      C=∑CO2it=∑Ei*Pi*Ri

      (1)

      在公式(1)中,C代表安徽省物流業(yè)的總碳排放量,i是第i個(gè)能源,本文選擇七個(gè)能源,包括煤、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣、電能;Ei為第i個(gè)能源的消費(fèi)量;Pi為第i個(gè)能源的碳排放的系數(shù),是指以標(biāo)準(zhǔn)煤為單位排放的二氧化碳量;Ri代表第i個(gè)能源的折現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù),具體是指轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)煤的其他能源的數(shù)量。

      2.2 通徑分析方法

      通徑分析法分析了多個(gè)自變量與因變量之間的線(xiàn)性關(guān)系,它是標(biāo)準(zhǔn)化變量的多變量分析,可以處理更為復(fù)雜的變量關(guān)系的回歸分析問(wèn)題;直接影響因子可以表示為某一個(gè)自變量與因變量之間的直接關(guān)系,即直接路徑;間接路徑表示某個(gè)自變量對(duì)因變量的間接影響效果,總路徑系數(shù)表示自變量對(duì)因變量的綜合效應(yīng),基本方法原理如下所示:

      先設(shè)一般線(xiàn)性回歸方程為:

      Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+…+βkXk+ε

      (2)

      其中,Y是響應(yīng)變量,本文表示的是2006—2017年安徽省物流業(yè)的碳排放量,Xk是解釋變量,本文中為所取的影響因素;β0、β1……βk是未知參數(shù);ε是均值為0,方差有限的不相關(guān)的隨機(jī)變量。

      (2)式標(biāo)準(zhǔn)化處理可得:

      (3)

      (4)

      Xi與Xj之間的相關(guān)系數(shù)可以由rij表示,Xi與Y之間的相關(guān)系數(shù)則由riY表示,根據(jù)相關(guān)系數(shù)的定義可以將(4)式簡(jiǎn)化為:

      (5)

      riY=ri1p1Y+…+riipiY+…rikpkY

      (6)

      3 實(shí)證分析

      3.1 安徽省物流業(yè)碳排放估算

      由《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》可知,安徽省物流業(yè)能源消耗主要在原煤、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣以及電力方面;計(jì)算碳排放量主要采用IPCC的能源排放系數(shù)和公式1,本文選擇2006—2017年為研究范圍,計(jì)算結(jié)果如表2所示。

      表2 安徽省物流業(yè)碳排放量 單位:萬(wàn)噸

      根據(jù)表2所示,安徽省物流業(yè)碳排放量逐年增加,這主要是由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及人民生活水平的提高。安徽省2006—2011年碳排放量雖在增加,但是每年增加比較少,年平均增長(zhǎng)24.122萬(wàn)噸;而2011年頒布《安徽省現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《安徽省人民政府辦公廳關(guān)于促進(jìn)物流業(yè)健康發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》等一些措施后,物流業(yè)快速發(fā)展,安徽省碳排放量也在快速增加,平均年增長(zhǎng)45.593萬(wàn)噸。

      3.2 安徽省物流業(yè)碳排放影響因素的通徑分析

      運(yùn)用SPSS22.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行通徑回歸分析,安徽省碳排放量的Shapiro-Wilk顯著性檢驗(yàn)水平為0.064>0.05,說(shuō)明碳排放量服從正態(tài)分布。調(diào)整后的R2=0.996,表明6個(gè)解釋變量總共解釋碳排放量大約99.8%的變化,回歸方程通過(guò)顯著性檢驗(yàn),方程的擬合度能達(dá)到99.6%。說(shuō)明本文所取的影響因素與碳排放之間存在回歸關(guān)系。表3為碳排放影響因素通徑分析的方差分析表,其中F=512.640,Sig=0.000<0.05,方差分析顯著,方差分析是有意義的。表4為碳排放影響因素通徑分析的回歸系數(shù)表,表中標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)(貝塔)是通過(guò)數(shù)據(jù)分析獲得的直接路徑系數(shù),而間接路徑系數(shù)、總路徑系數(shù)以及剩余路徑系數(shù)可以由公式(2)~(6)獲得,結(jié)果見(jiàn)表5。

      表3 碳排放影響因素通徑分析的方差分析

      表4 碳排放影響因素通徑分析的回歸系數(shù)

      表5 碳排放影響因素的通徑系數(shù)

      3.3 通徑分析結(jié)果分析

      根據(jù)所取的影響因素對(duì)安徽省物流業(yè)碳排放量的通徑分析可知,從總通徑上來(lái)看,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化率、社會(huì)消費(fèi)品零售總額位列前三,說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)增加物流業(yè)碳排放量的增加;社會(huì)消費(fèi)品零售總額、能源效率、城鎮(zhèn)化率對(duì)物流業(yè)碳排放量的直接影響位列前三,基礎(chǔ)設(shè)施投資額對(duì)碳排放的直接影響與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放量的總影響為負(fù)值,但是總體上來(lái)看,仍然是正向作用大于負(fù)向作用,所以安徽省物流業(yè)碳排放量呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)。

      (1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

      經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)碳排放的直接影響比較小,但間接通徑系數(shù)大,為0.8367。說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)物流業(yè)間接作用比較大,經(jīng)濟(jì)發(fā)展刺激了消費(fèi)的增加,帶動(dòng)了物流業(yè)的發(fā)展,從而增加了能源消耗,碳排放量也不斷地增加。

      (2)城鎮(zhèn)化率

      城鎮(zhèn)化的直接通徑系數(shù)為0.442,間接通徑系數(shù)為0.5275,這表明城鎮(zhèn)化的進(jìn)程加快不僅自身促進(jìn)物流業(yè)的快速發(fā)展,導(dǎo)致物流業(yè)碳排放量的增加;而且通過(guò)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施投資、社會(huì)消費(fèi)品零售總額的影響,也增加了碳排放量。

      (3)能源效率

      從表6中可以看出,能源效率對(duì)物流業(yè)的碳排放的直接通徑系數(shù)與間接通徑系數(shù)均為正值,說(shuō)明安徽省物流業(yè)能源消耗高,能源利用率低,即安徽省物流業(yè)的發(fā)展是一種粗放型的發(fā)展,現(xiàn)在正面臨著提高能源利用率的壓力。

      (4)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

      產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)所選取的指標(biāo)是物流業(yè)增加與GDP的比值,它的直接通徑系數(shù)為0.361,間接通徑系數(shù)為-1.1795,總通徑系數(shù)為-0.8185,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)減少碳排放的直接影響被產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)其他因素的間接影響所抵消,可以看出,物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化可以減少碳排放量。

      (5)物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資

      物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資額直接通徑系數(shù)小于0,間接通徑系數(shù)大于0。說(shuō)明物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以促進(jìn)物流運(yùn)作效率,使物流快速健康發(fā)展,能夠在一定程度上減少碳排放;但是物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資建設(shè)又會(huì)促進(jìn)物流業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,帶動(dòng)能源消費(fèi),間接提高了物流業(yè)的碳足印。

      (6)社會(huì)消費(fèi)

      社會(huì)消費(fèi)品零售總額對(duì)碳排放的直接影響是最大的,消費(fèi)拉動(dòng)物流業(yè)需求,促進(jìn)物流發(fā)展,使得物流碳排放逐年增加;同時(shí)從它的間接通徑系數(shù)為0.4030可知,零售業(yè)與物流業(yè)息息相關(guān),商品的流通靠物流運(yùn)輸,它對(duì)碳排放的間接作用也比較大。不管是直接通徑系數(shù)還是間接通徑系數(shù)都為正,則表明社會(huì)消費(fèi)會(huì)推動(dòng)物流發(fā)展,增加碳排放。

      (7)剩余變量直接通徑系數(shù)為0.0447,則說(shuō)明在考慮安徽省物流業(yè)碳排放量影響因素的時(shí)候,還有一些受影響的因素沒(méi)有選取。

      4 總結(jié)與建議

      本文采用IPCC計(jì)算碳排放量的公式估算出安徽省2006—2017年物流業(yè)碳排放量,可以看出碳排放量逐年增加,這說(shuō)明安徽省物流業(yè)能源消耗高,碳排放污染問(wèn)題嚴(yán)峻。然后運(yùn)用通徑分析對(duì)影響物流業(yè)碳排放量的因素進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城鎮(zhèn)化進(jìn)程、社會(huì)消費(fèi)品零售總額對(duì)碳排放量的影響比較大;其次是能源效率,對(duì)碳排放量有較大影響;基礎(chǔ)設(shè)施投資一定程度上能減少碳排放的增加,但是對(duì)其他因素的影響,間接促進(jìn)碳排放量的增加;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的直接影響最低,間接影響小于0,總體呈現(xiàn)負(fù)效應(yīng)。

      根據(jù)以上分析,為了實(shí)現(xiàn)物流業(yè)低碳化發(fā)展,提出幾點(diǎn)政策建議:

      4.1 調(diào)整經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式

      物流企業(yè)應(yīng)遵循低碳和綠色發(fā)展的理念,積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任,加大對(duì)低碳、綠色物流的研發(fā)力度,推動(dòng)物流公司與學(xué)校、科研機(jī)構(gòu)的合作,研發(fā)低碳技術(shù)、設(shè)備,加快物流業(yè)發(fā)展的低碳化、綠色化進(jìn)程;物流企業(yè)要倡導(dǎo)低碳、綠色能源消費(fèi),建立經(jīng)濟(jì)發(fā)展與低碳、綠色、環(huán)境等全方位多層次評(píng)價(jià)指標(biāo),促進(jìn)物流健康可持續(xù)發(fā)展。

      4.2 提高能源效率

      安徽省物流業(yè)一方面要優(yōu)化能源結(jié)構(gòu),提倡低消耗,加強(qiáng)研發(fā)清潔能源,提高清潔綠色能源利用率,降低物流業(yè)的碳排放,采用新能源、低碳環(huán)保工具與設(shè)備;另一方面要加強(qiáng)物流信息化建設(shè),利用現(xiàn)代化進(jìn)行管理,實(shí)現(xiàn)多種方式協(xié)同運(yùn)輸,減少不必要的環(huán)節(jié),提高物流效率。

      4.3 整合物流資源

      安徽省物流業(yè)要以合作為基礎(chǔ),通過(guò)物流資源的整合,推行聯(lián)盟發(fā)展模式,合力發(fā)展低碳物流。加快物流企業(yè)的整合、兼并,努力形成一批綜合性、專(zhuān)業(yè)性物流企業(yè),促進(jìn)第三方物流、第四方物流、第五方物流的發(fā)展,并通過(guò)增值服務(wù)來(lái)推動(dòng)物流業(yè)發(fā)展,提高物流企業(yè)專(zhuān)業(yè)服務(wù)能力,增強(qiáng)企業(yè)核心能力,以此實(shí)現(xiàn)物流環(huán)節(jié)低碳化、綠色化。

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