摘 要:隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,新的技術(shù)在不斷的被研發(fā)出來,人工技能技術(shù)就是計(jì)算機(jī)技術(shù)的成果之一,并且憑借它自身的優(yōu)勢(shì)贏得了人們的廣泛關(guān)注,現(xiàn)在人工智能技術(shù)已經(jīng)慢慢的應(yīng)用到工業(yè)生產(chǎn)當(dāng)中,這一技術(shù)的應(yīng)用大,提高了工業(yè)生產(chǎn)的生產(chǎn)效率,滿足了技術(shù)需求。本文主要簡單介紹了人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制行業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用思路以及實(shí)際應(yīng)用。
關(guān)鍵詞:電氣自動(dòng)化;人工智能;應(yīng)用思路
一、人工智能技術(shù)的特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)
人工智能技術(shù)是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)發(fā)展的產(chǎn)物,他是人類模仿人的大腦設(shè)計(jì)的,因此和其他計(jì)算機(jī)技術(shù)相比,人工智能技術(shù)可以在一定程度上取代人類復(fù)雜的大腦腦力運(yùn)動(dòng),在信息化時(shí)代,人工智能可以從網(wǎng)絡(luò)上搜集到大量的信息,并且對(duì)這些信息進(jìn)行分析。人工智能技術(shù)的計(jì)算精準(zhǔn)度是非常高的,所以在很多行業(yè)中都開始使用人工智能技術(shù)來幫助生產(chǎn),在電器自動(dòng)化控制行業(yè)中也會(huì)見到人工智能技術(shù)的身影,憑借其突出的計(jì)算能力和信息搜集能力,人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以提高電器自動(dòng)化控制行業(yè)的綜合管理水平,讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)。企業(yè)可以運(yùn)用人工智能技術(shù)來代替員工勞動(dòng)力,從而降低企業(yè)的勞動(dòng)力成本,而且計(jì)算機(jī)技術(shù)的運(yùn)行速度比人工要快很多,因此使用人工智能技術(shù)可以大大的提高生產(chǎn)效率。將人工智能技術(shù)和電氣自動(dòng)化控制緊密的結(jié)合在一起,可以提高電氣自動(dòng)化控制行業(yè)的生產(chǎn)效率。
二、人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用思路
和傳統(tǒng)的勞動(dòng)力相比,人工智能技術(shù)可以極大地提高生產(chǎn)效率,而且他還可以在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)之下,對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行收集和處理,從而從信息中篩選出有益信息,它可以在一定程度上代替人類進(jìn)行復(fù)雜的腦力勞動(dòng)。
電氣設(shè)備控制是一項(xiàng)較為復(fù)雜的工作,他對(duì)操作人員的基礎(chǔ)知識(shí)以及動(dòng)手能力都有較高的要求,在傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式下,大部分都是靠人工來完成,對(duì)設(shè)計(jì)人員的工作強(qiáng)度要求極高,但是隨著我國的電氣設(shè)計(jì)逐漸進(jìn)入智能化階段,人工智能技術(shù)開始被應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制當(dāng)中來,這已改進(jìn),不僅彌補(bǔ)了傳統(tǒng)設(shè)計(jì)中存在的缺陷,而且對(duì)原來設(shè)計(jì)中存在的錯(cuò)誤進(jìn)行了修正,提高了企業(yè)的工作效率。
目前我國人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用最為廣泛的有模糊操控、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等,這些技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制當(dāng)中的應(yīng)用,其他的提高了我國電氣自動(dòng)化控制行業(yè)的生產(chǎn)效率,促進(jìn)了企業(yè)的發(fā)展。
三、電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中人工智能技術(shù)的運(yùn)用
在電氣自動(dòng)化控制中引入人工智能技術(shù),給這一行業(yè)帶來了巨大的改變,提高了工廠的生產(chǎn)效率,降低了勞動(dòng)力成本,還推動(dòng)了電氣自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展,因此,對(duì)人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行研究非常有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。人工智能技術(shù)主要在以下三個(gè)方面得到應(yīng)用:
(一)電氣控制
首先是電氣控制系統(tǒng),在整個(gè)電器自動(dòng)化系統(tǒng)中,電氣控制是其中的核心,而在電氣控制工作當(dāng)中,采用人工智能技術(shù)成功實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣自動(dòng)化平臺(tái)進(jìn)行遠(yuǎn)程操控,在工作過程中,人工智能可以自動(dòng)化的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),并且記錄分析數(shù)據(jù),便于人們掌握系統(tǒng)的工作情況,能夠及時(shí)避免出現(xiàn)故障或者錯(cuò)誤,提高了電氣控制的準(zhǔn)確性;除此之外,將人工智能應(yīng)用在電氣控制中,還可以提高決策效率,在目前的人工智能技術(shù)當(dāng)中,主要使用的有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制等技術(shù),這些技術(shù)模擬人的大腦活動(dòng),在人工智能技術(shù)的協(xié)助之下有效地實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)運(yùn)作,這一技術(shù)的應(yīng)用極大地降低老運(yùn)行成本,而且減少了工人數(shù)量,這樣降低了勞動(dòng)成本;計(jì)算機(jī)的工作效率遠(yuǎn)在人之上,而且還可以24小時(shí)不間斷的進(jìn)行勞作,因此和人工相比,人工智能技術(shù)的應(yīng)用提高了系統(tǒng)的實(shí)際工作效率。
(二)故障檢測(cè)
電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜,因此,在工作過程中,很容易被其他因素干擾,從而產(chǎn)生故障,在實(shí)際工作當(dāng)中,電氣系統(tǒng)出現(xiàn)故障的情況時(shí)有發(fā)生,那么對(duì)故障進(jìn)行修復(fù)和定位等工作就顯得至關(guān)重要,如果僅靠人工來進(jìn)行這項(xiàng)工作,對(duì)工人的要求非常高,它不僅要了解電氣自動(dòng)化控制的有關(guān)知識(shí),還要有很高的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),這提高了故障維修的成本,而且影響到了系統(tǒng)設(shè)備運(yùn)行效率,如果將人工智能技術(shù)運(yùn)用在故障檢測(cè)當(dāng)中,就可以利用他高速的計(jì)算能力檢測(cè)出故障所在位置、排查原因并且對(duì)其進(jìn)行分析,和人工排查相比,使用人工智能可以極大地縮短故障檢測(cè)的時(shí)間。
(三)電氣設(shè)施設(shè)計(jì)
在進(jìn)行電氣設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)師,需要有關(guān)工作人員了解足夠多的專業(yè)知識(shí),因此對(duì)設(shè)計(jì)人員的硬性要求非常高,如果采用傳統(tǒng)的人工勞動(dòng)方式來進(jìn)行設(shè)計(jì),工作難度會(huì)非常高,工作難度高、工作量大等問題會(huì)造成嚴(yán)重的人力損耗,而且企業(yè)也要花費(fèi)極大的成本來聘請(qǐng)有關(guān)設(shè)計(jì)工作人員,這對(duì)于企業(yè)來說也是一筆較大的支出,如果能夠使用人工智能技術(shù),就可以很好的解決這些問題,而且還可以保證設(shè)計(jì)的準(zhǔn)確性更高,因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的計(jì)算能力非常強(qiáng),保障設(shè)計(jì)的準(zhǔn)確性。
四、結(jié)語
總而言之,人工智能技術(shù)的應(yīng)用給電器自動(dòng)化控制行業(yè)帶來了巨大的改變,它不僅僅提高了行業(yè)生產(chǎn)效率,而且降低了企業(yè)的勞動(dòng)力成本,因此,在電器自動(dòng)化控制行業(yè)中推廣人工智能技術(shù)具有非常重大的價(jià)值,在將來人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制行業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用,將會(huì)越來越廣泛,所以對(duì)這一應(yīng)用進(jìn)行研究非常有意義,能夠給企業(yè)帶來更多的經(jīng)濟(jì)效益。
參考文獻(xiàn):
[1]佘幸璟,慈思晴,劉芳,劉星.電氣自動(dòng)化控制中人工智能的應(yīng)用[J].南方農(nóng)機(jī),2019,50(24):169.
[2]馮瑞.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用[J].電子測(cè)試,2019(24):125-126.
[3]劉吉祥.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用[J].中外企業(yè)家,2019(36):118.
[4]凌紅軍.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用思路分析[J].科技風(fēng),2019(31):17.
作者簡介:
王智明(1997.10.23),性別:男民族:滿族,籍貫:北京市學(xué)歷:本科,研究方向:自動(dòng)化.