劉京運(yùn)

你愿意從事分揀、搬運(yùn)等體力勞動(dòng)嗎？或許很多年輕人會(huì)搖頭。這也是物流行業(yè)面臨的現(xiàn)狀：業(yè)務(wù)規(guī)模在擴(kuò)大，但愿意從事基礎(chǔ)工作的人卻在減少。如何緩解這一局面，讓物流變得輕松高效，甚至更加有趣？曠視給出了自己的答案。

機(jī)械臂往返穿梭，不一會(huì)兒的功夫，便從一筐凌亂的物品中挑選出了指定商品，規(guī)整地碼放在另一個(gè)物料框中。仔細(xì)觀察，每個(gè)物料框的上方都裝有一個(gè)攝像頭，它就是機(jī)械臂的“眼睛”?！笆盅蹍f(xié)作”的背后，是曠視打造的視覺(jué)控制系統(tǒng)在提供支撐。

除了依托計(jì)算機(jī)視覺(jué)（Computer Vision，CV）技術(shù)賦能，曠視還著力打磨機(jī)器人產(chǎn)品。在中國(guó)國(guó)際服務(wù)貿(mào)易交易會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，曠視展示了其研發(fā)的新一代二維碼導(dǎo)航AGV（Automated Guided Vehicle，自動(dòng)導(dǎo)引運(yùn)輸車(chē)）“MegBot-T800”。該產(chǎn)品機(jī)身小巧，卻可承載800kg重物，最高行進(jìn)速度達(dá)2.1m/s，并支持超載和偏載預(yù)警。

此外，曠視的機(jī)器人版圖還有基于SLAM導(dǎo)航技術(shù)的AGV，以及搭載激光視覺(jué)融合導(dǎo)航技術(shù)的AMR（Autonomous Mobile Robot，自主移動(dòng)機(jī)器人）、叉車(chē)式機(jī)器人、多層料箱搬運(yùn)機(jī)器人等多款產(chǎn)品。它們?cè)跁缫旳IoT操作系統(tǒng) “河圖”的統(tǒng)一“指揮”下，可實(shí)現(xiàn)協(xié)同智能。

以 “河圖”為睿智的“大腦”，以計(jì)算機(jī)視覺(jué)為敏銳的“雙眼”，以機(jī)器人為靈巧的“四肢”，曠視構(gòu)建起的智慧物流解決方案，為探索AI落地應(yīng)用拓寬了道路。

“442”人才結(jié)構(gòu)

“曠視是在2011年創(chuàng)立的，當(dāng)時(shí)人工智能創(chuàng)業(yè)方興未艾，行業(yè)處于萌芽期，幾乎沒(méi)有草根項(xiàng)目，也沒(méi)有所謂的風(fēng)口。”曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇坦言。以視覺(jué)應(yīng)用為起點(diǎn)的曠視，深刻體會(huì)到了創(chuàng)業(yè)維艱，這對(duì)于企業(yè)和個(gè)人而言都是一種歷煉，用印奇的話講，曠視創(chuàng)始人的優(yōu)點(diǎn)是“很年輕、膽子很大”，這讓他們敢于不斷探索、不斷嘗試。

近年來(lái)，我國(guó)持續(xù)加大對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的扶持力度，“新基建”的提出更是為人工智能的發(fā)展吹來(lái)了新的東風(fēng)?！氨本┰谌瞬偶酆蛣?chuàng)業(yè)環(huán)境上都具備很大的優(yōu)勢(shì)，”印奇表示，“我認(rèn)為現(xiàn)在就是創(chuàng)業(yè)最好的時(shí)代。”

創(chuàng)業(yè)環(huán)境日益向好，曠視也在接連不斷的行業(yè)實(shí)踐里，摸索出了一套行業(yè)與算法人才融合的方法。印奇說(shuō)：“曠視想要在一個(gè)行業(yè)里站穩(wěn)腳跟乃至取得領(lǐng)先，就需要把AI人才和這個(gè)行業(yè)的人才融合在一起，未來(lái)才能真正在行業(yè)內(nèi)做得越來(lái)越好。”

這也是曠視當(dāng)初進(jìn)入物流行業(yè)的底氣所在，“我們首先在行業(yè)里構(gòu)建了自己的組織能力，這樣曠視就有信心說(shuō)進(jìn)入任何行業(yè)都有機(jī)會(huì)。作為一家技術(shù)公司，曠視必須有最好的技術(shù)人才，必須團(tuán)結(jié)最優(yōu)秀的人，我們要不斷地去創(chuàng)新、發(fā)展，探尋不同的應(yīng)用場(chǎng)景?！庇∑鎻?qiáng)調(diào)。

針對(duì)物流場(chǎng)景，曠視副總裁、物流業(yè)務(wù)事業(yè)部戰(zhàn)略和規(guī)劃發(fā)展中心負(fù)責(zé)人王銀學(xué)介紹了曠視“442”人才結(jié)構(gòu)，即40% AI人才，40%物流人才，20%職能人才。王銀學(xué)表示，基于這樣的人才結(jié)構(gòu)，曠視更理解真實(shí)物流場(chǎng)景中的痛點(diǎn)，懂得如何讓人工智能與物流場(chǎng)景相結(jié)合。

傳統(tǒng)企業(yè)愿意“嘗鮮”

王銀學(xué)在物流領(lǐng)域深耕多年，見(jiàn)證了人工智能對(duì)物流帶來(lái)的改變。“物流行業(yè)一般追求的是效率高、成本低。”王銀學(xué)指出。他進(jìn)一步說(shuō)道：“以往傳統(tǒng)技術(shù)也是一直在追求更高的效率和更低的成本，但現(xiàn)在面臨新的商業(yè)形態(tài)，傳統(tǒng)技術(shù)能發(fā)揮的功能也發(fā)揮得差不多了?！?/p>

如今，以計(jì)算機(jī)視覺(jué)為代表的人工智能技術(shù)，憑借良好的應(yīng)用效果，走入越來(lái)越多的場(chǎng)景?！坝?jì)算機(jī)視覺(jué)在許多行業(yè)都得到了應(yīng)用，已經(jīng)在安防、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療、金融、零售、互聯(lián)網(wǎng)、廣告營(yíng)銷(xiāo)、智能手機(jī)等不同垂直場(chǎng)景得到成熟應(yīng)用。消費(fèi)電子領(lǐng)域、供應(yīng)鏈物流以及IoT場(chǎng)景是比較新興的場(chǎng)景?！睍缫暿紫茖W(xué)家、曠視研究院院長(zhǎng)孫劍介紹道。

融合了 “河圖”、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和機(jī)器人的曠視智慧物流解決方案，受到了越來(lái)越多傳統(tǒng)企業(yè)的認(rèn)可?！皬奈覀兒涂蛻舻慕佑|來(lái)看，他們特別歡迎人工智能公司的加入。”王銀學(xué)說(shuō)道。曠視智慧物流解決方案已在國(guó)內(nèi)外實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用，在王銀學(xué)看來(lái)，傳統(tǒng)企業(yè)對(duì)人工智能公司持開(kāi)放態(tài)度。至于這背后的原因，王銀學(xué)也做了詳細(xì)解讀。

“新冠肺炎疫情對(duì)很多企業(yè)都有觸動(dòng)，過(guò)去有的企業(yè)對(duì)自動(dòng)化可能有抵觸情緒，但現(xiàn)在很多企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到自動(dòng)化是一種趨勢(shì)?！蓖蹉y學(xué)說(shuō)道。他還指出：“很多企業(yè)是愿意嘗鮮的。一方面，企業(yè)認(rèn)為人工智能解決方案真的能夠?qū)崿F(xiàn)降本增效;另一方面是間接受益，即創(chuàng)新的解決方案能夠改變企業(yè)的理念或管理方式，這是無(wú)形的影響，有可能創(chuàng)造效益。”此外，他補(bǔ)充道：“從我們與客戶的接觸來(lái)看，他們能夠接受AI解決方案先解決一部分功能問(wèn)題，因?yàn)樗麄冎繟I的天然優(yōu)勢(shì)是可以自學(xué)習(xí)，可以逐步提高，而傳統(tǒng)的物流設(shè)備，解決的問(wèn)題和達(dá)到的效率是固化、剛性的。柔性的AI解決方案是很有想象空間的，可以逐漸優(yōu)化和提升，從這一點(diǎn)來(lái)說(shuō)，更智慧、更智能的物流解決方案是一種趨勢(shì)?！?/p>

提升全流程物流效率

“曠視智慧物流項(xiàng)目中，有大量來(lái)自中小企業(yè)的客戶需求”王銀學(xué)談到。他坦言“近幾年，中小企業(yè)對(duì)智慧物流的需求比大企業(yè)更大。因?yàn)橹行∑髽I(yè)一般資源有限，對(duì)成本效率要求更高。”

“一些電子元器件廠家線邊倉(cāng)物品點(diǎn)到點(diǎn)的搬運(yùn)，就特別適合運(yùn)用曠視的技術(shù)，”王銀學(xué)舉例，“雖然車(chē)間設(shè)備少，但實(shí)際是比較復(fù)雜的。不僅要有物流系統(tǒng)，還要與生產(chǎn)系統(tǒng)、銷(xiāo)售系統(tǒng)等結(jié)合起來(lái)。同時(shí)，還要與生產(chǎn)設(shè)備連接，如果是跨樓層搬運(yùn)，還要與電梯設(shè)備連接，這就涉及到機(jī)器與機(jī)器之間的信息交互。”

據(jù)了解，“河圖”能夠?qū)⑸嫌螛I(yè)務(wù)系統(tǒng)與下游各類(lèi)機(jī)器控制本體和設(shè)備連接起來(lái)，具備強(qiáng)大的開(kāi)放和可擴(kuò)展性。不同設(shè)備可在“河圖”的控制下協(xié)同作業(yè)。此外，“河圖”還可接入真實(shí)數(shù)據(jù)，進(jìn)行全流程仿真模擬，從而實(shí)現(xiàn)線上的規(guī)劃逼近真實(shí)效率。

在硬件層面，王銀學(xué)介紹，曠視每年會(huì)研發(fā)兩到三款設(shè)備。曠視會(huì)結(jié)合實(shí)際需求，打造全新設(shè)備或?qū)κ袌?chǎng)中已有的產(chǎn)品進(jìn)行智能化改造?！跋喈?dāng)于原來(lái)這些設(shè)備沒(méi)有‘眼睛或‘大腦，我們讓它有‘眼睛、有‘大腦?！蓖蹉y學(xué)補(bǔ)充道。

“二十多年來(lái)，物流的應(yīng)用突飛猛進(jìn)，”王銀學(xué)感慨道，“在2015年以前，國(guó)內(nèi)的物流技術(shù)沒(méi)有太多創(chuàng)新，更多的是跟隨國(guó)外企業(yè)。近幾年，中國(guó)信息技術(shù)快速發(fā)展，現(xiàn)在中國(guó)物流的自動(dòng)化或智能化，在某些方面已經(jīng)走在世界前列。

“往生產(chǎn)線配送物料是一種物流，但產(chǎn)品在生產(chǎn)線上流動(dòng)的時(shí)候，嚴(yán)格意義上講也是一種物流?！蓖蹉y學(xué)強(qiáng)調(diào)。下一步，曠視將把計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)融入產(chǎn)品質(zhì)檢等更多生產(chǎn)環(huán)節(jié)，提高生產(chǎn)過(guò)程的智能化水平和流暢度，提升全流程物流效率。

CV應(yīng)用還是藍(lán)海

近年來(lái)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)得到了愈加廣泛的應(yīng)用，與此同時(shí)，一些場(chǎng)景對(duì)技術(shù)也提出了更高的要求。

“我們會(huì)看到市場(chǎng)對(duì)CV技術(shù)的需求迅速增長(zhǎng)，很多企業(yè)想要通過(guò)部署AI應(yīng)用加速企業(yè)創(chuàng)新。這些企業(yè)應(yīng)用有很多碎片化的場(chǎng)景，需要專(zhuān)門(mén)的AI算法和解決方案。然而在供給側(cè)，我們觀察到現(xiàn)在市場(chǎng)上對(duì)算法的供給是嚴(yán)重不足的，這也是為什么曠視對(duì)外開(kāi)放Brain++生產(chǎn)力平臺(tái)。Brain++可以提供規(guī)模化算法交付?！睂O劍坦言。此外，他補(bǔ)充道：“在AI關(guān)鍵性的場(chǎng)景應(yīng)用里面，比如金融領(lǐng)域的風(fēng)控和反欺詐，市場(chǎng)對(duì)CV技術(shù)的要求非常高，準(zhǔn)確率要達(dá)到99.9%甚至更高才可以?！?/p>

在談及計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀時(shí)，孫劍指出：“CV技術(shù)發(fā)展還處于比較初級(jí)的階段，在落地應(yīng)用上還有許多關(guān)鍵性問(wèn)題需要解決，比如遮擋、視頻中做物體檢測(cè)、跟蹤的關(guān)聯(lián)問(wèn)題、小樣本問(wèn)題、基于視覺(jué)反饋的控制等。”同時(shí)，他強(qiáng)調(diào)：“比較成熟的CV技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始商業(yè)化，不過(guò)商業(yè)化也還處在早期、非常藍(lán)海的階段?！?/p>

對(duì)于曠視的未來(lái)布局，孫劍也給出了答案：“曠視將繼續(xù)以‘1+3戰(zhàn)略為主線，在個(gè)人物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)、供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)三大場(chǎng)景下進(jìn)行深耕，發(fā)展‘支柱型產(chǎn)業(yè)。此外，曠視會(huì)在不同維度構(gòu)建不同的‘腦，通過(guò)曠視AI生產(chǎn)力平臺(tái)Brain++完成‘腦的系統(tǒng)搭建，幫助合作伙伴和客戶共同探索新場(chǎng)景、實(shí)現(xiàn)賦能?！?/p>