基于主成分分析法的物流供應(yīng)商評價(jià)研究

王洪波 遼寧工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院

供應(yīng)鏈管理是一種解決該問題的一種非常適用的工具。最重要的一點(diǎn)就是供應(yīng)商的選擇。如何進(jìn)行供應(yīng)鏈的組建也是非常關(guān)鍵的供應(yīng)商的選擇直接決定了供應(yīng)鏈的狀態(tài)。所以，建立一個(gè)高效的供應(yīng)鏈的關(guān)鍵是伙伴的選擇。也是眾多學(xué)者研究和關(guān)注的一個(gè)重點(diǎn)。

一、主成分分析法的基本步驟

第一步：估計(jì)樣本數(shù)為n，選取的指標(biāo)數(shù)為p，則可得矩陣。其中表示第i個(gè)樣本的第j項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

xj是第j項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的均值，是第j項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的方差。

第三步：相關(guān)系數(shù)矩陣計(jì)算R。其中，為原來變量Yi與Yj的相關(guān)系數(shù)，其計(jì)算公式如下：

因?yàn)镽是實(shí)對稱矩陣（即，所以只計(jì)算其上或下三角元素元素。

第四步：特征值與特征向量的計(jì)算。解特征方程|λE-R|=0，求出特征值λi（i=1,2,…,p）。因?yàn)檎ň仃嚨奶卣髦郸薸都是正數(shù)，可以按大小進(jìn)行排序，即。特征值的大小則反映了各評價(jià)對象所起的作用；最后根據(jù)方程確定特征向量矩陣。

第五步：主成分貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率的計(jì)算，主成分個(gè)數(shù)確定后。主成分貢獻(xiàn)率計(jì)算公式，累計(jì)貢獻(xiàn)率計(jì)算公式。特征值一般取累計(jì)貢獻(xiàn)率的80%～95%所對應(yīng)的個(gè)主成分。

表1 物流公司指標(biāo)數(shù)據(jù)

二、實(shí)證分析

1.案例說明

本案例中各個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)如表1所示，表中的各個(gè)指標(biāo)主要反映各物流公司的倉儲(chǔ)質(zhì)量、財(cái)務(wù)狀況、人力狀況、服務(wù)質(zhì)量等因素。

本文根據(jù)指標(biāo)對企業(yè)評價(jià)的重要性，將財(cái)務(wù)指標(biāo)作為第一主成分，反映運(yùn)輸倉儲(chǔ)質(zhì)量作為第二主成分，反映企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)作為第三主成分，反映人力資源狀況作為第四主成分。

2.分析過程及結(jié)論

本文進(jìn)行主成分分析采用的是SPSS軟件

（1）評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理

利用SPSS對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，如表2所示。

（2）求標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的相關(guān)矩陣

（3）特征值、特征值貢獻(xiàn)率、累積貢獻(xiàn)率和指標(biāo)權(quán)重的確定

通過輸出結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)所有主成分的特征值均大于1，所以提取四個(gè)主成分，這四個(gè)主成分的權(quán)重分別為0.35722、0.26734、0.24170、0.13374。

（4）確定主成分

根據(jù)SPSS軟件得到的Rotated Component Matrix表，運(yùn)用方差極大法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)得：在第一主成分中，zscore（x17）、zscore（x18）、zscore（x19）的系數(shù)較大，因此第一主成分是由年收入、年利潤、流動(dòng)資金來刻畫的綜合指標(biāo)，它反映了企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況；第二主成分是由信息、出入庫能力、運(yùn)輸準(zhǔn)確率來決定的，它反映了企業(yè)的運(yùn)輸倉儲(chǔ)質(zhì)量；第三、第四主成分主要反映了企業(yè)的綜合服務(wù)質(zhì)量和人力資源狀況。

（5） 計(jì)算各樣本的四個(gè)主成分的得分

在第一主成分中，得分的名次依次為：物流公司4（1.121）、物流公司5（0.765）、物流公司1（-0.057）、物流公司3（-0.425）、物流公司2（-1.405），也就是說物流公司4的財(cái)務(wù)狀最好；在第二主成分排名依次為：物流公司4（1.226）、物流公司2（0.893）、物流公司3（-0.521）、物流公司5（-0.525）、物流公司1（-1.073），所以運(yùn)輸倉儲(chǔ)質(zhì)量最好的是物流公司4；第三主成分排名依次為：物流公司1（1.200）、物流公司2（0.401）、物流公司4（0.054）、物流公司5（-0.112）、物流公司3（-1.544），所以綜合服務(wù)質(zhì)量最好的是物流公司1；在第四主成分排名依次為：物流公司1（0.778）、物流公司4（0.661）、物流公司3（0.604）、物流公司2（-0.518）、物流公司2（-1.525），即物流公司1的人力資源狀況最優(yōu)。

表2 標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)表

（6） 綜合得分計(jì)算

將各主成分的得分代入公式Z=a1Z1+a2Z2+…+apZp得出各樣品的綜合得分。五家物流公司總分依次為：1.13，-0.11，-1.21，1.87，-1.68。故可以看出物流公司4為最優(yōu)公司。

三、總結(jié)

本文運(yùn)用主成分分析方法對如何正確選擇合適的供應(yīng)商進(jìn)行了說明，并運(yùn)用實(shí)例加以證明，說明了其可行性，希望能對企業(yè)在選擇供應(yīng)商時(shí)有所幫助。