新冠肺炎疫情對我國消費需求的影響分析

楊揚 楊桂元

摘要：本文選擇我國社會消費品零售總額月度數(shù)據(jù)為研究對象，首先建立多元線性回歸模型、季節(jié)指數(shù)預測模型和引入虛擬變量季節(jié)波動預測模型，在此基礎上建立以誤差平方和最小為最優(yōu)準則的誘導有序加權算術平均（IOWA）組合預測模型，對2020年上半年我國社會消費品零售總額進行預測。預測結果表明：受新冠肺炎疫情的影響，2020年1-2月份社會消費品零售總額比正常年份下降了25.30%;3月份下降了21.71%，降幅明顯收窄;第一季度下降了24.13%。4-6月份社會消費品零售總額比正常年份降幅持續(xù)收窄，5月份已接近上一年同期水平，6月份已達到或超過上一年同期水平。

Abstract： This paper selects the monthly data of China's total retail sales of consumer goods as the research object. Firstly， multiple linear regression model， seasonal index prediction model and seasonal fluctuation prediction model with dummy variables are established. With the minimum error sum of squares as the optimal criterion， an forecast combination model based on induced ordered weighted arithmetic average （IOWA） operator was established to predict the total retail sales of consumer goods in China from January to march in 2020. The predicted results show that the total retail sales of consumer goods in January-February 2020 will drop by 25.30% compared with the normal year due to the impact of COVID-19. In March， it fell by 21.21%， a much narrower decline. It was down 24.13 percent in the first quarter. From April to June， the decline in the total retail sales of consumer goods has been narrowing compared with the normal year. In May， it was close to the level of the same period of the previous year， and in June， it reached or exceeded the level of the same period of the previous year.

關鍵詞：新冠肺炎疫情;虛擬變量;季節(jié)波動;IOWA;組合預測;預測精度

Key words： COVID-19 epidemic;dummy variable;seasonal fluctuations;IOWA operator;forecast combination;forecast accuracy

中圖分類號：F201;F222 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1006-4311（2020）30-0046-04

0 ?引言

突如其來的新冠肺炎疫情給我國經(jīng)濟社會發(fā)展帶來前所未有的沖擊，主要經(jīng)濟指標明顯下滑。疫情發(fā)生以來，居民減少外出購物，紛紛取消聚餐聚會，非生活必需類商品銷售和餐飲業(yè)受到明顯沖擊，居民宅在家里生活也簡單化甚至一些生活必需品的消費也受到嚴重影響。同時，文化和旅游部發(fā)布有關暫停旅游企業(yè)經(jīng)營活動的緊急通知，景區(qū)訂票大幅取消，旅游企業(yè)暫停經(jīng)營，旅游住宿等相關行業(yè)也受到嚴重影響。居民消費受到抑制，春節(jié)假期及2-3月份消費市場受沖擊明顯。第二季度，隨著國內疫情防控向好形勢持續(xù)鞏固，企業(yè)復商復市步伐加快，居民生活秩序明顯恢復，市場銷售連續(xù)四個月好轉。

國家統(tǒng)計局網(wǎng)站發(fā)布統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2020年1-2月份我國社會消費品零售總額同比下降20.5%，3月份同比下降15.8%，第一季度同比下降19%[1]。國家發(fā)改委副主任兼國家統(tǒng)計局局長、黨組書記寧吉喆在《求是》雜志發(fā)文明確表示：“疫情防控期間，居民線下購物、在外就餐、親朋聚會、外出旅游、文體娛樂等消費活動大量減少。一季度，社會消費品零售總額同比下降19.0%，其中商品零售額下降15.8%，餐飲收入額下降44.3%;全國居民人均消費支出實際下降12.5%[2]。”國家統(tǒng)計局貿(mào)易外經(jīng)司司長藺濤在國家統(tǒng)計局網(wǎng)站上發(fā)文明確表示：疫情對零售市場短期沖擊大，消費長期向好趨勢沒有改變[3];應對疫情沖擊成效初顯3月份市場銷售趨于好轉[4]。隨著疫情防控向好態(tài)勢持續(xù)鞏固和各項消費政策的落地生效，居民增加外出活動，市場銷售明顯好轉。市場銷售持續(xù)回升消費方式創(chuàng)新發(fā)展，二季度社會消費品零售總額同比下降3.9%，降幅比一季度收窄15.1個百分點，扣除價格因素，實際下降5.2%，收窄16.7個百分點;從市場規(guī)?？?，二季度實現(xiàn)社會消費品零售總額9.4萬億元，總量比一季度增加1.5萬億元[5]。

這些確切結果都是“事后”根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)計算得出的。然而，如何在“事前”對正常情況下的消費水平作出預測，做到“早知道”，“早計劃”，這才是預測的主要目的。本文選擇我國社會消費品零售總額（單位：億元）為研究對象，首先建立多元線性回歸模型、季節(jié)指數(shù)預測模型和引入虛擬變量的季節(jié)波動預測模型，然后以預測精度為誘導值、以誤差平方和最小為最優(yōu)準則建立誘導有序加權算術平均（Induced Ordered Weighted Average，IOWA）組合預測模型，以便提高預測精度。用建立的組合預測模型對疫情發(fā)生以來2020年上半年我國社會消費品零售總額進行預測。預測值可看作未受新冠肺炎疫情影響（正常情況下）社會消費品零售總額，將其與2020年上半年社會消費品零售總額（統(tǒng)計數(shù)據(jù)）[1]進行比較，結果顯示：由于受新冠肺炎疫情的影響，我國2020年1-2月份社會消費品零售總額比正常年份下降了25.30%;3月份下降了21.71%，降幅明顯收窄;第一季度下降了24.13%。4-6月份社會消費品零售總額比正常年份降幅持續(xù)收窄，5月份已接近上一年同期水平，6月份已達到或超過上一年同期水平。

1 ?多元線性回歸模型

由于我國社會消費品零售總額yt受到多種因素的影響，本文基于經(jīng)濟學理論與統(tǒng)計數(shù)據(jù)的特征，通過逐步回歸剔除對社會消費品零售總額影響不顯著的因素，采用計量經(jīng)濟模型，篩選出對社會消費品零售總額影響最大的流通中的貨幣供應量（M0/億元）x1t、國家財政支出（億元）x2t和貨運量（億噸）x3t。樣本區(qū)間為2000年1月至2019年12月20年共240個月，建立多元線性回歸模型[6]：

為了預測2020年上半年社會消費品零售總額，首先用指數(shù)平滑法預測2020年上半年的流通中的貨幣供應量、財政支出和貨運量，代入多元線性回歸模型（1）預測2020年1-6月份的社會消費品零售總額分別是35282.1億元、29114.5億元、33089.5億元、32914.9億元、33008.5億元和34735.8億元。

2 ?季節(jié)指數(shù)預測模型

從我國社會消費品零售總額月度數(shù)據(jù)yt可以看出，其變化呈現(xiàn)出逐步增長的長期趨勢和不同月份有規(guī)律的季節(jié)波動。通過對我國社會消費品零售總額月度數(shù)據(jù)的分析可以看出，2016年3月以后的數(shù)據(jù)比較平穩(wěn)，尤其是2016年1、2月份數(shù)據(jù)異常，因此采取樣本區(qū)間2016年3月至2019年12月（46個月，46期），建立帶有季節(jié)波動的預測模型。

首先建立反映長期趨勢的一元線性回歸模型，然后采取加法模型測算1-12月份的季節(jié)指數(shù)St （mod12），用季節(jié)指數(shù)對長期趨勢進行調整[6]。得季節(jié)指數(shù)預測模型：

其中t是從2016年3月開始編號1，2016年4月編號2，……，2019年12月編號46。St （mod12）是月份編號為t對應的加法型季節(jié)指數(shù)（由于按季節(jié)分成12個月，t按12同余），根據(jù)2016年3月-2019年12月樣本數(shù)據(jù)計算季節(jié)指數(shù)分別為：S1=705.48，S2=-1053.87，S3=-1871.08，S4=

-2783.34，S5=-901.29，S6=-602.35，S7=-1088.53，S8=-523.66，

S9=-214.95，S10=2996.95，S11=2651.24，S12=3135.41。樣本期內平均預測精度達98.51%。

應用季節(jié)指數(shù)預測模型（2）預測2020年1-6月份的社會消費品零售總額分別是36697.8億元、34689.5億元、34523.3億元、33812.1億元、35895.2億元和36395.2億元。

3 ?引入虛擬變量的季節(jié)波動預測模型

由于我國社會消費品零售總額月度數(shù)據(jù)yt呈現(xiàn)出逐步增長的長期趨勢和不同月份有規(guī)律的季節(jié)波動。以1月份為基準，引進虛擬變量Di=1 ?第i月份0 ?非第i月份，i=1，2，3，…，12對應的回歸系數(shù)用以反映該月份社會消費品零售總額中季節(jié)波動比1月份增加或減少的數(shù)值，建立綜合反映長期趨勢和季節(jié)波動多元線性回歸模型。

其中t是從2016年3月開始編號1，2016年4月編號2，…，2019年12月編號46。

模型中各參數(shù)（尤其是11個虛擬變量）都是顯著的，引入虛擬變量的多元線性回歸模型顯著。用（3）式預測2020年1-6月份的社會消費品零售總額分別是36046.7億元、34038.4億元、33713.8億元、33002.6億元、35085.7億元和35585.7億元。

4 ?組合預測模型

為了提高預測精度，將多種預測方法進行組合，形成組合預測模型。本文考慮以預測精度為誘導值，建立變權重的誘導有序加權算術平均（Induced Ordered Weighted Average，IOWA）組合預測模型[7][8]。

但是由于是誘導有序的加權算術平均組合預測模型，三種單項預測模型都參與到了模型中，樣本期（46期）內多元線性回歸模型、季節(jié)指數(shù)預測模型和引入虛擬變量的季節(jié)波動預測模型三種單項預測模型權重等于1的次數(shù)分別為4、7、35。

為了便于比較三個單項預測模型和組合預測模型的優(yōu)劣，將樣本期內預測誤差平方和（error sum of square，SSE）、樣本期內平均預測精度（average forecast accuracy，AFA）進行比較列表，見表2。

從表2看出，組合預測模型顯著提高了預測精度，大幅度降低了預測模型的誤差平方和。因此用組合預測模型進行預測具有較高的預測精度。

5 ?預測與評價

由于是變權重組合預測模型，在每期預測結果中組合預測模型的權重是根據(jù)預測精度高、中、低分別取權重1，0，0，但在預測期無法預知三種單項預測方法的預測精度，本文采取簡單平均法確定預測期各單項預測方法在組合預測中的權重。由于在樣本期（共46期）內多元線性回歸模型有4期權重是1，其余權重是0;季節(jié)指數(shù)預測模型有7期的權重是1，其余權重是0;引入虛擬變量的季節(jié)波動預測模型有35期的權重是1，其余權重是0。將樣本期內的平均權重作為三種單項預測模型預測期的權重，分別為：4/46=0.0870，7/46=0.1522，35/46=0.7608，組合預測結果見表3。

中華人民共和國國家統(tǒng)計局國家數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)顯示[1]，由于受新冠肺炎疫情的影響，2020年1-2月份社會消費品零售總額實際值52129.8億元（1月份沒有單獨列出），2020年3月份社會消費品零售總額實際值：26449.9億元。

本文建立的組合預測模型預測：2020年1-2月份社會消費品零售總額（可以作為正常情況下的社會消費品零售總額）69788.6億元;2020年3月份社會消費品零售總額預測值33782.7億元。1-52129.8/69788.6=25.30%;1-26449.9/33782.7=21.7%。

2020年第一季度社會消費品零售總額實際值：78579.7億元，2020年第一季度社會消費品零售總額預測值103571.3億元。1-78579.7/103571.3=24.13%。

預測結果表明：由于受新冠肺炎疫情的影響，2020年1-2月份我國社會消費品零售總額比正常年份下降了25.3%，3月份比正常年份下降了21.71%，降幅顯著收窄。第一季度比正常年份下降了24.13%。

國家統(tǒng)計局貿(mào)易外經(jīng)司司長藺濤在國家統(tǒng)計局網(wǎng)站上發(fā)文《疫情對零售市場短期沖擊大，消費長期向好趨勢沒有改變》中表明：1-2月份，社會消費品零售總額同比下降20.5%[3]，《應對疫情沖擊成效初顯，3月份市場銷售趨于好轉》中表明：3月份社會消費品零售總額同比下降15.8%[4]。國家統(tǒng)計局局長寧吉喆在《求是》發(fā)文《如何全面辯證看待一季度經(jīng)濟形勢》表明：一季度，社會消費品零售總額同比下降19.0%[4]。根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)計算2017年3-12月同比增長的平均值是10.37%，2018年3-12月同比增長的平均值是8.89%，2019年3-12月同比增長的平均值是8.04%[1]，且近三年同比增長逐年下降，按照2020年同比增長大約6.5%計算，兩者疊加2020年1-2月份比正常情況下實際下降了27%，3月份正常情況下實際下降了22.3%，第一季度社會消費品零售總額比正常情況下實際下降了25.5%。本文的預測結果1-2月份下降了25.3%，3月份下降了21.71%，第一季度下降了24.13%與國家數(shù)據(jù)公布的結果還是比較接近的。

根據(jù)本文預測結果，第二季度4-6月份比不受新冠肺炎影響分別下降14.92%、8.72%和5.92%;降幅持續(xù)收窄，扣除同比增長的因素，5-6月份已經(jīng)接近或超過上年同月水平。這與[5]中的結果還是非常接近的。

參考文獻：

[1]中華人民共和國國家統(tǒng)計局國家數(shù)據(jù)，http：//data.stats.gov.cn/easyquery.htm？cn=A01.

[2]寧吉喆.如何全面辯證看待一季度經(jīng)濟形勢[J].求是，2020（9）：64-69.

[3]藺濤.疫情對零售市場短期沖擊大，消費長期向好趨勢沒有改變.http：//www.stats.gov.cn/tjsj/sjjd/202003/t20200316_1732420.html.

[4]藺濤.應對疫情沖擊成效初顯，3月份市場銷售趨于好轉.http：//www.stats.gov.cn/tjsj/sjjd/202003/t20200316_1732420.html.

[5]藺濤.市場銷售持續(xù)回升，消費方式創(chuàng)新發(fā)展.http：//www.ce.cn/xwzx/gnsz/gdxw/202007/17/t20200717_35346642.shtml.

[6]魏權齡，劉起運，胡顯佑，等.數(shù)量經(jīng)濟學[M].二版.北京：中國人民大學出版社，2008.

[7]唐小我，馬永開，曾勇，楊桂元.現(xiàn)代組合預測和組合投資決策方法及其應用[M].北京：科學出版社，2003.

[8]陳啟明，陳華友.基于IOWA算子的兩類準則下的最優(yōu)組合預測模型及其應用[J]，數(shù)理統(tǒng)計與管理，2013，32（5）：847-853.

作者簡介：楊揚（1983-），男，安徽蕭縣人，安徽財經(jīng)大學財務處財務科科長，碩士，研究方向為財務管理;楊桂元（通訊作者）（1957-），男，安徽蕭縣人，安徽財經(jīng)大學教授，學士，研究方向為經(jīng)濟預測理論與方法。