郭榮中 申海建 楊敏華
摘要:對(duì)長(zhǎng)株潭地區(qū)2002-2014年的土地覆被變化和土地利用強(qiáng)度進(jìn)行了定量評(píng)價(jià),并利用GM(1,1)模型對(duì)其發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè)分析。結(jié)果表明,2002-2014年長(zhǎng)株潭地區(qū)各種土地利用類型均發(fā)生了較大的變化,城鎮(zhèn)村及工礦用地、交通運(yùn)輸用地面積凈增加,其他各類用地面積凈減少。同期長(zhǎng)株潭地區(qū)土地墾殖指數(shù)呈逐年下降趨勢(shì);土地開發(fā)強(qiáng)度指數(shù)、土地利用率指數(shù)、土地利用強(qiáng)度綜合指數(shù)均呈逐年上升趨勢(shì)。同時(shí)預(yù)測(cè)出研究區(qū)域2017-2026年各類土地利用數(shù)量情況,園地、草地、未利用土地、林地、耕地、水域面積出現(xiàn)不同程度減少,變化率分別達(dá)-19.15%、-12.31%、-7.10%、-3.12%、-2.80%、-1.18%;交通用地、居民點(diǎn)及工礦用地面積出現(xiàn)不同程度增加,變化率分別達(dá)35.57%、15.61%。
關(guān)鍵詞:土地利用類型;土地利用強(qiáng)度;GM( 1,1)模型;長(zhǎng)株潭地區(qū)
中圖分類號(hào): F299.21 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):0439-8114(2020) 16-0054-07
D0I:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2020.16.011
土地利用/土地覆蓋的變化(Land-use and land-cover change, LUCC ) 在全球環(huán)境變化和可持續(xù)發(fā)展中占有重要地位,是所有與可持續(xù)發(fā)展相關(guān)問題的核心,已經(jīng)成為全球環(huán)境研究的熱點(diǎn)和前沿問題[1,2]。國內(nèi)外學(xué)者開展了大量的研究,Aspinall[3]利用經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)模型在多個(gè)尺度上研究了土地利用與覆被變化;Lambin等[4]闡述了過去300多年人類擾動(dòng)造成的LUCC時(shí)空格局演變,揭示了社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)全球尺度LUCC時(shí)空過程的驅(qū)動(dòng)作用;Wolter等[5]對(duì)1992-2001年美國大湖流域土地利用覆被變化情況進(jìn)行了研究;Engstrtrom等[6]利用節(jié)省參數(shù)模型對(duì)全球農(nóng)業(yè)土地利用變化進(jìn)行了分析。國內(nèi)則比較重視對(duì)LUCC時(shí)空過程與格局演替的描述、解釋、預(yù)測(cè)及與之相關(guān)的政策分析。Yue等[7]、劉紀(jì)遠(yuǎn)等[8]、王少華[9]對(duì)一定區(qū)域土地利用的空間格局演替進(jìn)行了研究,楊梅等[10]、袁磊等[11]對(duì)土地利用變化的驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行了分析,還有不少學(xué)者[12-16]采用不同方法對(duì)區(qū)域土地利用變化進(jìn)行了模擬。土地利用/ 土地覆蓋變化作為全球環(huán)境變化和陸地生態(tài)系統(tǒng)對(duì)全球氣候變化和人類活動(dòng)最重要的響應(yīng)之一,它不僅影響人類生存與發(fā)展的自然基礎(chǔ),而且通過人類對(duì)與土地有關(guān)的自然資源利用活動(dòng)深刻影響了全球及其活動(dòng)區(qū)域。本課題以長(zhǎng)株潭地區(qū)為研究對(duì)象,分析了2002-2014年長(zhǎng)株潭地區(qū)年土地利用變化情況,并對(duì)其發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè),以期為政府制定國土空間規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)。
1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源
長(zhǎng)株潭地區(qū)位于湖南省中東部丘陵區(qū),位于羅霄山脈與雪峰山脈之間的湘江谷地。下轄3個(gè)地級(jí)市,共12個(gè)市轄區(qū),4個(gè)縣級(jí)市,7個(gè)縣。位于東經(jīng)111°53'-114°15',北緯 26°03' —28°41'。
數(shù)據(jù)來源于第二次土地調(diào)查及其年度變更數(shù)據(jù)。
2研究方法
2.1 土地覆被變化分析
土地利用動(dòng)態(tài)變化度可定量描述區(qū)域土地利用變化的速度。本研究用單一土地利用類型動(dòng)態(tài)度表達(dá)區(qū)域一定時(shí)間范圍內(nèi)某種土地利用類型的數(shù)量變化情況[17],即:K動(dòng)=(Ub - Ua)/ua × T-1×100% (1)
式中,K動(dòng)為研究時(shí)段內(nèi)某種土地利用類型動(dòng)態(tài)度;U0為研究初期某種土地利用類型的數(shù)量;Ub為研究末期某種土地利用類型的數(shù)量;T為研究時(shí)段長(zhǎng),設(shè)定為年。
2.2 土地利用強(qiáng)度分析
土地利用強(qiáng)度主要反映土地利用的深度和廣度。本研究用土地墾殖指數(shù)、土地開發(fā)強(qiáng)度指數(shù)、土地利用率指數(shù)、土地利用強(qiáng)度綜合指數(shù)來反映人類活動(dòng)的強(qiáng)度差異。
2.2.1 土地墾殖指數(shù) 土地墾殖指數(shù)表示耕地面積占區(qū)域土地面積的比重。土地墾殖指數(shù)越高,說明該區(qū)域的的耕地開發(fā)利用程度越高。表達(dá)式為:K墾=(G/A) × 100 (2)
式中,K墾為研究區(qū)域的土地墾殖指數(shù);G為區(qū)域已開墾種植的耕地面積;A為區(qū)域土地總面積。
2.2.2 土地開發(fā)強(qiáng)度指數(shù) 土地開發(fā)強(qiáng)度指數(shù)指建設(shè)用地總量占區(qū)域總面積的比例。土地開發(fā)強(qiáng)度指數(shù)越高,說明區(qū)域內(nèi)其他類型土地向建設(shè)用地轉(zhuǎn)換的速度越快。表達(dá)式為:
F = (J/A) ×100 (3)
式中,F(xiàn)為研究區(qū)域的土地開發(fā)強(qiáng)度指數(shù);J為區(qū)域建設(shè)用地面積;A為區(qū)域土地總面積。
2.2.3 土地利用率指數(shù) 土地利用率指數(shù)是表示已經(jīng)開發(fā)利用的土地面積占整個(gè)研究區(qū)域面積的比例,是土地自然、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)綜合效益的集中體現(xiàn)。表達(dá)式:
C = [(A - W)/A]×100 (4)
式中,C為研究區(qū)域的土地利用率指數(shù);W為區(qū)域未利用土地面積以為區(qū)域土地總面積。
2.2.4 土地利用強(qiáng)度綜合指數(shù) 根據(jù)劉紀(jì)遠(yuǎn)[18]的研究成果,把研究區(qū)域的各種土地利用類型按照利用程度分為4級(jí)。通過每級(jí)土地利用類型在研究區(qū)域中所占的百分比乘以其分級(jí)指數(shù)進(jìn)行加權(quán)求和,最后得到研究區(qū)域的土地利用強(qiáng)度綜合指數(shù)。表達(dá)式為:LUD = n∑i=1 Li×Ai (5)
式中,LUD為研究區(qū)域土地利用強(qiáng)度綜合指數(shù);Li為研究區(qū)域內(nèi)第i類土地利用類型的土地利用強(qiáng)度分級(jí)指數(shù),其中,難利用地(其他土地)取值為1,林地、草地和水域及水利設(shè)施用地取值為2,耕地、園地取值為3,建設(shè)用地(含城鎮(zhèn)村及工礦用地、交通運(yùn)輸用地)Li取值為4;Ai為研究區(qū)域內(nèi)第i類土地利用類型在區(qū)域內(nèi)的面積百分比;n為土地利用強(qiáng)度分級(jí)數(shù)。
2.3土地利用預(yù)測(cè)分析
為了預(yù)測(cè)研究區(qū)域土地利用變化情況,本研究利用灰色GM(1,1)模型[19]進(jìn)行預(yù)測(cè)。即:~x(1)(t+1)=(x(0) (1)-u/a e-at)+u/a,(x(1)(0) )x(0)(1)
(6)a a~x(0)(t)=~x(1)(t)-~x(t-1) (7)
3結(jié)果與分析
3.1 2002-2014年長(zhǎng)株潭地區(qū)土地覆被動(dòng)態(tài)變化
長(zhǎng)株潭地區(qū)土地利用類型面積變化如表1所示,2002-2014年研究區(qū)域內(nèi)各類土地利用均發(fā)生了較大的變化。在耕地、園地、林地、草地、水域及水利設(shè)施用地、其他土地面積凈減少量中,林地減少量最多,達(dá)21692.40 hm2;其次是耕地,達(dá)20332.48hm2。城鎮(zhèn)村及工礦用地、交通運(yùn)輸用地面積凈增量中,城鎮(zhèn)村及工礦用地增加居首位,達(dá)51904.56hm2;交通運(yùn)輸用地次之,達(dá)14699.05 hm2。從變化幅度來看,交通運(yùn)輸用地變化幅度最大,高達(dá)29.18%;其次是園地,為-27.89%;再次是城鎮(zhèn)村及工礦用地,為19.80%;最小的是林地,僅為-1.44%。
根據(jù)式(1)計(jì)算研究區(qū)域單一土地利用類型動(dòng)態(tài)度,從表1可知,交通運(yùn)輸用地變化幅度最大,為2.43%/年;其次是園地,為-2.32%/年;再次是城鎮(zhèn)村及工礦用地,為1.65 %/年;最小的是林地,僅為-0.12%/年。
3.2 長(zhǎng)株潭地區(qū)2002-2014年土地利用強(qiáng)度變化
3.2.1 土地墾殖指數(shù)變化 根據(jù)式(2),計(jì)算出研究區(qū)域2002-2014年的土地墾殖指數(shù)(表2)。由表2可知,2002-2014年長(zhǎng)株潭地區(qū)土地墾殖指數(shù)呈逐年下降趨勢(shì),從2002年的23.51減少到2014年的22.79,下降了0.72,年均減少0.06。其中,長(zhǎng)沙市由初期的24.48下降至23.59,下降了 0.89,年均減少0.07;株洲市由初期的18.88下降至18.58,下降了0.30,年均減少0.03;湘潭市由初期的31.64下降至30.34,下降了1.30,年均減少0.11。表明研究區(qū)域內(nèi)耕地面積在2002-2014年持續(xù)減少,由2002年的659964.74 hm2減少到2014年的639632.26 hm2,導(dǎo)致土地墾殖指數(shù)持續(xù)下降。
3.2.2 土地開發(fā)強(qiáng)度指數(shù)變化 根據(jù)式(3),計(jì)算出研究區(qū)域2002-2014年的土地開發(fā)強(qiáng)度指數(shù)(表3)。由表3可知,2002-2014年長(zhǎng)株潭地區(qū)土地開發(fā)強(qiáng)度指數(shù)呈逐年上升趨勢(shì),從2002年的10.45增加到2014年的13.07,增長(zhǎng)了2.62,年均增長(zhǎng)0.21。其中長(zhǎng)沙市由初期的11.42增加至15.33,上升了3.91,年均增加0.33;株洲市由初期的7.80增加至9.51,上升了1.71,年均增加0.14;湘潭市由初期的14.10增加至15.76,上升了1.66,年均增加0.14。表明長(zhǎng)株潭地區(qū)城鎮(zhèn)村及工礦用地、交通運(yùn)輸用地等建設(shè)用地面積在研究期間持續(xù)增加,由2002年的293210.20 hm2增加到 2014年的366995.37 hm2,導(dǎo)致土地開發(fā)強(qiáng)度指數(shù)持續(xù)上升。
3.2.3 土地利用率指數(shù)變化 根據(jù)式(4),計(jì)算出研究區(qū)域2002-2014年的土地利用率指數(shù)(表4)。從表4可知,2002-2014年長(zhǎng)株潭地區(qū)土地利用率指數(shù)呈逐年上升趨勢(shì),從2002年的95.72增加到2014年的96.27,增加了0.55,年均增長(zhǎng)0.04。其中長(zhǎng)沙市由初期的96.77增加至97.24,上升了0.47,年均增加0.04;株洲市由初期的94.42增加至95.11,上升了 0.69,年均增加0.06;湘潭市由初期的96.15增加至96.56,上升了0.41,年均增加0.03。表明研究區(qū)域未利用土地在研究期間持續(xù)減少,由2002年的 120214.83 hm2減少到2014年的104 769.88hm2,導(dǎo)致土地利用率指數(shù)持續(xù)上升。
3.2.4 土地利用強(qiáng)度綜合指數(shù)變化 根據(jù)式(5),計(jì)算出研究區(qū)域2002-2014年的土地利用強(qiáng)度綜合指數(shù)(表5)。由表5可知,2002-2014年長(zhǎng)株潭地區(qū)土地利用強(qiáng)度綜合指數(shù)呈逐年上升趨勢(shì),從2002年的241.27增加到2014年的246.03,年均增長(zhǎng)0.40。其中林、草、水用地占比由初期的60.61%下降至59.58%,農(nóng)業(yè)用地占比由初期的24.66%下降至23.62%,未利用地占比由初期的4.28%下降至3.73%,建設(shè)用地占比由初期的10.45%上升至13.07%。研究區(qū)域林地、草地、水域及水利設(shè)施用地和農(nóng)業(yè)用地持續(xù)減少,建設(shè)用地不斷增加,這與該地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展,城市化水平不斷提高,城鎮(zhèn)村及工礦用地、交通運(yùn)輸用地不斷占用其他類型土地的宏觀背景相吻合。
3.3 土地利用面積預(yù)測(cè)
以2002-2011年長(zhǎng)株潭地區(qū)土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用GM(1,1)模型,即式(6)、式(7),預(yù)測(cè)研究區(qū)域2014-2026年各類型土地面積變化情況,預(yù)測(cè)模型見表6。根據(jù)灰色模型殘差檢驗(yàn)的判斷標(biāo)準(zhǔn),相對(duì)誤差小于等于5%,說明模型精度較高。其中,模型的相對(duì)誤差值小于1%,模型精度為1級(jí);大于1%并小于等于5%,模型精度為2級(jí);大于5%并小于等于10%,模型精度為3級(jí);大于10%并小于等于20%,模型精度為4級(jí)[20]。由表6可知,不同類型土地預(yù)測(cè)模型的精度均較高,其中,未利用地預(yù)測(cè)模型平均相對(duì)誤差值最大,為2.2%,耕地預(yù)測(cè)模型平均相對(duì)誤差最小,僅為0.05%,這表明預(yù)測(cè)模型可信度高。為了進(jìn)一步驗(yàn)證預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性,本研究將通過預(yù)測(cè)模型計(jì)算出來的2014年各類型土地面積與實(shí)際值比較,進(jìn)行適用性檢驗(yàn)。結(jié)果如表7所示,比較各類型土地面積的模型值和實(shí)際值,相對(duì)誤差均小于5.00%,模型通過檢驗(yàn)。根據(jù)表6中各種類型土地的預(yù)測(cè)模型,對(duì)長(zhǎng)株潭地區(qū)2017—2026年各類土地面積進(jìn)行預(yù)測(cè),具體結(jié)果見表8。由表8可知,園地、草地、未利用土地、林地、耕地、水域面積均出現(xiàn)不同程度減少,變化率分別達(dá)-19.15%、-12.31%、-7.10%、-3.12%、-2.80%、-1.18%;交通用地、居民點(diǎn)及工礦用地面積出現(xiàn)不同程度增加,變化率分別達(dá)35.57%、15.61%。這表明預(yù)計(jì)在2017—2026年隨著長(zhǎng)株潭地區(qū)一體化進(jìn)程加快以及交通行業(yè)的快速發(fā)展,建設(shè)用地占用土地的強(qiáng)度還在不斷加大。4小結(jié)1) 從整體上來看,2002—2014年長(zhǎng)株潭地區(qū)各種土地利用類型均發(fā)生了較大的變化。耕地、園地、林地、草地、水域及水利設(shè)施用地、其他土地面積凈減少量中,林地減少量最多,達(dá)21 692.40 hm2。城鎮(zhèn)村及工礦用地、交通運(yùn)輸用地面積凈增量中,城鎮(zhèn)村及工礦用地增加居首位,達(dá)51 904.56 hm2。研究區(qū)域土地利用類型變化的主要原因是長(zhǎng)株潭地區(qū)城市化水平不斷提尚,尤其是在2007年獲批兩型社會(huì)綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)之后,區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的大量占用造成了建設(shè)用地面積的大幅增加。2) 2002—2014年長(zhǎng)株潭地區(qū)土地墾殖指數(shù)呈逐年下降趨勢(shì),從2002年的23.51減少到2014年的22.79; 土地開發(fā)強(qiáng)度指數(shù)呈逐年上升趨勢(shì),從2002年的10.45增加到2014年的13.07;土地利用率指數(shù)呈逐年上升趨勢(shì),從2002年的95.72增加到2014年的96.27; 土地利用強(qiáng)度綜合指數(shù)呈逐年上升趨勢(shì),從2002年的241.27增加到2014年的246.03,年均增長(zhǎng)0.40。這與該地區(qū)城市化水平不斷提高,城鎮(zhèn)村及工礦用地、交通運(yùn)輸用地不斷占用其他類型土地的宏觀背景相吻合。3) 利用GM(1,1)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)可知,2017—2026年長(zhǎng)株潭地區(qū)園地、草地、未利用土地、林地、耕地、水域面積均出現(xiàn)不同程度減少,變化率分別達(dá)-19.15%、-12.31%、-7.10%、-3.12%、-2.80%、-1.18%;交通用地、居民點(diǎn)及工礦用地面積出現(xiàn)不同程度增加,變化率分別達(dá)35.57%、15.61%。
4)根據(jù)研究區(qū)域的具體情況,建議采取如下措施:嚴(yán)格保護(hù)耕地尤其是基本農(nóng)田,充分協(xié)調(diào)“吃飯”與“建設(shè)”的關(guān)系。堅(jiān)持“一要吃飯”“二要建設(shè)”基本原則長(zhǎng)期不動(dòng)搖,嚴(yán)格控制非農(nóng)建設(shè)占耕。各項(xiàng)建設(shè)必須堅(jiān)決執(zhí)行土地利用規(guī)劃,嚴(yán)格控制城鎮(zhèn)、園區(qū)等外延擴(kuò)張占用良田。同時(shí)大力提高耕地質(zhì)量,以基本農(nóng)田保護(hù)示范區(qū)建設(shè)為契機(jī),切實(shí)加強(qiáng)農(nóng)田基本建設(shè)力度,改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件,用好高產(chǎn)田,改造中低產(chǎn)田。優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu),合理布局城市用地,提局土地集約利用效益。
參考文獻(xiàn):
[1]PACHAURI R K,REISINGER A. IPCC Fourth assessment report:Climate change 2007 (AR4) [R]. Geneva, Switzerland, 2007.
[2] TURNER II B L, LAMBIN E F, REENBERG A. The emergence ofland change science for global environmental change and sustain -ability [J]. Proceedings of the national academy of sciences ,2007,104(52):20666-20671.
[3]ASPINALL R. Modeling land use change with generalized linearmodels: A multi-model analysis of change between 1860 and 2000in Gallatin Valley, Montana[J]. J Environ Manage,2004,72( 1-2):91-103.
[4]LAMBIN E F,GEIST H J. Land-use and land-cover change: Localprocesses and global impacts[M]. Berlin: Springer,2006.
[5]WOLTER P, JOHNSTON C A, NIEM1 G J. Land use land coverchange in the U.S. Great Lakes hasin 1992 to 2001 [J]. Journal ofGreat Lakes research, 2006,32 : 607-628.
[6] ENGSTROM K, ROUNSEVELL MDA, MURRAY-RUST D, et al.Applying Occam's razor to global agricultural land use change [J].Environmental modelling and software ,2016,75:212-229.
[7]YUET,F(xiàn)ANZ,LIU J.Changes of major terreshial ecosystem in chi-na since 1960[J].Glob planet change, 2005,48 : 287-302.
[8]劉紀(jì)遠(yuǎn),匡文慧,張?jiān)鱿?,?20世紀(jì)80年代末以來中國土地利用變化的基本特征與空間格局[J].地理學(xué)報(bào),2014,69(1):3-14.
[9]王少華.鄭州沿黃旅游區(qū)土地利用空間格局演變[J].地域研究與開發(fā),36(6):115-118,130.
[10] 楊梅,張廣錄,侯永平.區(qū)域土地利用變化驅(qū)動(dòng)力研究進(jìn)展與展望[J].地理與地理信息科學(xué),2011,27( 1) :95-100.
[11] 袁磊,楊昆.土地利用變化驅(qū)動(dòng)力多尺度因素的定量影響分析[J].中國土地科學(xué),2016,30(12):63-70.
[12] JIANG W, CHEN Z, LEI X, et al. Simulating urban land usechange by incorporating an autologistic regression model into aCLUE-S model[J]. Journal of geographical sciences,2015,25(7):836-850.
[13]徐昔保,楊桂山,張建明.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CA的蘭州城市土地利用變化情景模擬[J].地理與地理信息科學(xué),2008,24(6):80-83.
[14]王祺,蒙吉軍,毛熙彥.基于鄰域相關(guān)的漓江流域土地利用多情景模擬與景觀格局變化[J].地理研究,2014,33(6): 1073-1084.
[15]李少英,劉小平,黎夏,等.土地利用變化模擬模型及應(yīng)用研究進(jìn)展[J].遙感學(xué)報(bào),2017,21 (3):329-340.
[16]朱萌,馬孝義,劉雪嬌.基于馬爾科夫模型的武功縣土地利用/覆被動(dòng)態(tài)變化研究[J].水土保持研究,2013,20(5):64-68.
[17]王秀蘭,包玉海.土地利用動(dòng)態(tài)變化研究方法探討[J].地理科學(xué)進(jìn)展,1999,18(1):81-87.
[18]劉紀(jì)遠(yuǎn).西藏自治區(qū)土地利用[M].北京:科學(xué)出版社,1992.
[19]程建權(quán).城市系統(tǒng)工程[M].武漢:武漢大學(xué)出版社,1999.
[20]劉樹,王燕,胡鳳閣.對(duì)灰色預(yù)測(cè)模型殘差問題的探討[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2008(1):9-11.
收稿日期:2020-01-21
基金項(xiàng)目:湖南省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2019II70013);湖南省教育廳科研項(xiàng)目(18C1801);湖南省生態(tài)環(huán)境廳環(huán)保科研項(xiàng)目;湖南省社會(huì)科學(xué)成果評(píng)審委員會(huì)課題(XSP19YBC297);湖南省自然資源調(diào)查與監(jiān)測(cè)T程技術(shù)研究中心開放課題(2020-14)
作者簡(jiǎn)介:郭榮中(1979-),女,湖南桂東人,教授,高級(jí)工程師,博士,主要從事土地信息與土地生態(tài)研究,(電話)13787027606(電子信箱)865495696@qq.com。