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      關于電力智能客服實現(xiàn)的技術研究

      2020-11-09 03:14:14葉柏峰張鵬
      科技創(chuàng)新與應用 2020年32期
      關鍵詞:技術研究構建

      葉柏峰 張鵬

      摘 ?要:隨著信息技術、大數(shù)據(jù)技術的不斷發(fā)展,在各領域中的應用給人們日常生活、生產活動帶來了顯著的轉變。為了促進電力行業(yè)的發(fā)展,在電力企業(yè)內部也應該注重對先進科技的進入,從而實現(xiàn)電力智能客服系統(tǒng)的構建。鑒于電力行業(yè)的特殊性,在提供電力服務之前,必須了解用電客戶的具體需求,才能給予相應的電力服務,而隨著電力用戶數(shù)量的增加、用電量的加大,也讓電力服務中出現(xiàn)的問題更多,傳統(tǒng)的電力客戶服務模式已經難以滿足用電客戶的需求。為電力企業(yè)建設電力智能客服系統(tǒng),可以豐富客戶服務渠道,為客戶提供更加高效的服務,讓各項問題的答復更加準確、及時,進而提高我國電力行業(yè)電力客服品質。文章主要闡述到了電力智能客服的具體概念,同時針對我國電力行業(yè)的實際情況,提出建立電力智能客服的主要思路,以供參考。

      關鍵詞:電力智能客服;構建;技術研究

      中圖分類號:F426.61 ? ? ? ?文獻標志碼:A ? ? ? ? 文章編號:2095-2945(2020)32-0144-02

      Abstract: With the continuous development of information technology and big data technology, the application in various fields has brought significant changes to people's daily life and work. In order to promote the development of the electric power industry, we should also pay attention to the entry of advanced science and technology within the electric power enterprises, so as to realize the construction of electric power intelligent customer service system. In view of the particularity of the power industry, before providing power services, we must understand the specific needs of electricity customers in order to give corresponding power services, and with the increase of the number of power users and the increase of electricity consumption, it also makes more problems in power services, and the traditional power customer service model has been difficult to meet the needs of electricity customers. The construction of electric power intelligent customer service system for electric power enterprises can enrich customer service channels, provide customers with more efficient services, make the answers to various questions more accurate and timely, and then improve the quality of electric power customer service in China's power industry. This paper mainly expounds the specific concept of electric power intelligent customer service, and puts forward the main idea of establishing electric power intelligent customer service for reference according to the actual situation of electric power industry in our country.

      Keywords: electric power intelligent customer service; construction; technical research

      引言

      目前,隨著我國經濟的飛速發(fā)展,在大數(shù)據(jù)時代背景下,各行各業(yè)都在想著智能化發(fā)展,有效利用計算機技術、互聯(lián)網技術、多媒體技術,為生產、服務工作提供自動化、智能化的技術系統(tǒng),可以促進行業(yè)的發(fā)展。電力行業(yè)作為國家經濟發(fā)展的重要產業(yè),必須保證良好的電力服務質量,為用電客戶提供全面的電力客戶服務,這有助于提升電力企業(yè)的客戶服務質量,進而形成良好的企業(yè)競爭力,這對電力企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展是至關重要的。

      1 電力智能客服的概念

      1.1 電力智能客服的背景

      近年來,隨著時代的發(fā)展,對電力系統(tǒng)有了新的發(fā)展要求,電力行業(yè)要從長遠的角度出發(fā),注重結合國家提出的發(fā)展規(guī)劃,盡快實現(xiàn)智能化布局與智能客服系統(tǒng)的建立。目前,我國許多電力企業(yè)都已經開展了智能化客服的建設工作,通過對這些電力企業(yè)的運營現(xiàn)狀分析,可以證實智能化是電力產業(yè)未來發(fā)展必然趨勢。盡快完善電力客戶體系,轉變傳統(tǒng)客服模式,豐富客戶服務渠道,才能促進電力企業(yè)穩(wěn)步發(fā)展。在傳統(tǒng)客服模式下,電力企業(yè)往往只能通過人工客服熱線與實體營業(yè)大廳來為電力用戶提供服務,這種模式的服務效率較低,已經難以滿足當今社會的發(fā)展需求。為了讓電力用戶獲得更加快速、便捷服務,電力企業(yè)必須做好信息技術、大數(shù)據(jù)技術等現(xiàn)代科技的應用,構建一個更加智能化的客戶服務平臺,這樣不僅可以有效緩解電力企業(yè)客服人員的工作壓力,也能提升工作效率,從而讓電力企業(yè)的客戶服務質量得到顯著提升。

      1.2 電力智能客服系統(tǒng)的概述

      電力智能客服系統(tǒng)是建立在信息技術、計算機技術、互聯(lián)網技術以及大數(shù)據(jù)技術等現(xiàn)代科技基礎上的,其轉變的傳統(tǒng)的客戶服務模式。近年來,智能客服系統(tǒng)已經被廣泛應用在許多服務行業(yè)之中,智能客服系統(tǒng)可以通過人工智能完成常規(guī)專業(yè)問題的解答,也能受理賬號申請、繳費等業(yè)務,這改變了以往客服服務工作過分依靠客服人員的模式,不僅能夠減少客服人員的工作量,也能讓業(yè)務的辦理效率顯著提升。而在電力行業(yè)之中,通過智能客服系統(tǒng)的有效應用,可以更好的為電力用戶提供電力服務,讓客戶擁有更好的電力服務體驗。

      2 電力智能客服系統(tǒng)的構建原則

      智能客服系統(tǒng)是隨著智能化技術發(fā)展而出現(xiàn)的,在電力企業(yè)中構建智能客服系統(tǒng),可以更好的滿足電力用戶的用電需求。那么在構建電力智能客服系統(tǒng)時,必須要注重對服務視角的創(chuàng)新,同時還要保證對電力、通信以及網絡等多方面的結合,進而達到綜合性創(chuàng)新發(fā)展的目的。電力企業(yè)通過智能客服系統(tǒng),可以獲得與電力用戶之間的良性互動,這有利于提升客戶對電力服務的滿意度,這對促進電力企業(yè)的發(fā)展是極為重要的。在電力智能客服系統(tǒng)之中,知識圖譜技術以及計算機語言都是構建電力智能客服系統(tǒng)的基礎技術,另外,系統(tǒng)的構建過程中還涉及了知識管理、自然語言理解以及自動問答等技術。

      電力智能客服系統(tǒng)的智能化水平,與之智能問答機器人的技術水平有直接關系,通過知識推理、ALML等相關技術的有效應用,才能更加準確的掌握用戶需求,智能問答機器人再根據(jù)相應的問題,做出智能化的答復。在電力客戶服務之中,用電客戶提出的問題往往具有針對性,那么就必須保證電力智能客服能夠給予準確、專業(yè)的答復,同時還應該根據(jù)客戶的問題,實現(xiàn)語言識別與知識推理,這樣才能為客戶提供更加有效的解決對策,通過智能客服系統(tǒng)的應用,可以進一步降低人工客服工作人員的工作嚴厲,降低通話頻率,這樣就能讓客服人員可以有更加充裕的時間去幫助客戶解決比較復雜的電力服務問題。

      在構建智能客服系統(tǒng)時,要保證能夠實現(xiàn)對應的知識問答模式,讓人工智能客服可以根據(jù)客戶的問題,找出問題中的關鍵詞,再根據(jù)關鍵詞完成對答案的快速檢索,并讓客戶在最短的時間內收到答復。在構建智能客服系統(tǒng)時需要注意的是,盡管人工智能客服可以在答復客服咨詢的工作中發(fā)揮較好的效果,但是過于復雜的問題仍然需要轉接人工客服,這樣才能讓客戶的問題得到更加深入的解答。

      最后,構建智能客服系統(tǒng)還要保證預處理技術的有效應用,由于電力用戶群體十分龐大,所以相應的客戶信息是十分龐大的。因此,智能客服系統(tǒng)必須關注對數(shù)據(jù)信息的深度挖掘,做好對數(shù)據(jù)信息的有效整理與預處理,結合大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)對客戶電力服務需求的精準預測。通過這種方式,就能讓電力服務更加人性化,根據(jù)分析結果,為不同類別的用戶提供相應的客服人員分配,進而達到客戶分流的目的。

      3 電力智能客服系統(tǒng)的具體構建

      3.1 注重智能語音導航功能的加入

      為了讓電力智能客服系統(tǒng)更具智能化,必須在電力智能客服系統(tǒng)中加入智能語音導航功能,結合目前電力行業(yè)中呼叫中心語音導航系統(tǒng)的實際情況,對其加以完善,提高語音導航系統(tǒng)的相應速度,這樣才能滿足語音導航快速服務的需求。由于現(xiàn)有的呼叫中心語音導航系統(tǒng)運行效率較低,不能達到智能客服系統(tǒng)的要求,客戶在遭遇緊急問題時,往往不能快速的獲得答復,操作流程過于復雜,語音按鍵往往需要層層遞進,這嚴重影響了電力用戶的服務體驗。因此,我們必須針對語音導航系統(tǒng)的現(xiàn)存問題,注重對智能語音導航系統(tǒng)進行全面優(yōu)化改進,簡化用戶的操作步驟,這樣才能讓用戶更加快速的進入指定目標,得到相應的客戶服務。

      3.2 一云多端客服體系的構建

      為了提升資源的利用效率,節(jié)省構建電力智能客服系統(tǒng)的成本,在構建電力智能客服系統(tǒng)時,應該注意構建一云多端的克服體系,通過一個云端來搭載多個客戶端,這樣不僅能夠保證用戶的良好使用體驗,也能減少數(shù)據(jù)庫架設數(shù)量,降低系統(tǒng)負荷。建立智能客服系統(tǒng)時,要遵循用戶的系統(tǒng)使用習慣,盡可能的讓用戶通過智能語音服務系統(tǒng)獲得更多的功能,讓咨詢更加便捷。在構建一云多端客服體系時,要從客戶服務體驗角度出發(fā),完成合理的布局,注重簡化用戶的咨詢流程,這也有利于提升用戶的咨詢效率。與此同時,一云多端客服體系還要保證系統(tǒng)與企業(yè)內部系統(tǒng)的有效銜接,以此確保用戶數(shù)據(jù)信息的全面、精準記錄與調取,實現(xiàn)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)同步處理,這也是其他系統(tǒng)的構建基礎,能夠為數(shù)據(jù)的分析提供重要保障。

      3.3 大數(shù)據(jù)技術在智能客服系統(tǒng)中的融合應用

      隨著用戶信息的不斷完善,智能客服系統(tǒng)中所保存的數(shù)據(jù)信息量會明顯增加,為了保證數(shù)據(jù)信息的完整保存以及有效調用,在構建智能客服系統(tǒng)時,還應該重視大數(shù)據(jù)技術的應用,通過傳統(tǒng)的ETL工具與分布式數(shù)據(jù)采集組件,將存在于各業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)提取至大數(shù)據(jù)平臺,再利用大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的統(tǒng)一處理與保存,完成對數(shù)據(jù)價值的充分發(fā)掘。通過大數(shù)據(jù)技術為智能客服系統(tǒng)提供相應的結果數(shù)據(jù),可以實現(xiàn)可視化分析工作,根據(jù)相關的分析結果,對源業(yè)務系統(tǒng)功能加以完善,同時給予相應的數(shù)據(jù)校準。

      將大數(shù)據(jù)技術融合應用在電力智能客服系統(tǒng)之中,可以完成對客戶聚類分析,具體涉及客戶的累計歷史欠費次數(shù)、累計歷史欠費金額、累計投訴次數(shù)、累計建議次數(shù)等數(shù)據(jù),再對現(xiàn)有系統(tǒng)生產數(shù)據(jù)以及外部環(huán)境等數(shù)據(jù)進行綜合分析,這樣就能從客戶群體中篩選出不同的客戶,通過K-means聚類模型完成對客戶的歸納聚類,具體可分成5個客戶群體:優(yōu)質客戶、潛力客戶、敏感客戶、風險客戶以及普通客戶。以此為基礎,就能讓電力企業(yè)開展更具個性化、差異化的精準營銷。

      4 結束語

      綜上所述,在大數(shù)據(jù)時代背景下,人工智能技術水平已經得到顯著提升,加強電力企業(yè)智能客服系統(tǒng)的構建,注重融入大數(shù)據(jù)技術,可以讓系統(tǒng)的智能化水平進一步得到提升,這對電力企業(yè)的發(fā)展至關重要。通過電力智能客服系統(tǒng),能夠讓電力企業(yè)的客戶服務水平顯著提高,進而讓客戶獲得更加滿意的服務體驗。另外,電力智能客服系統(tǒng)也提高了企業(yè)的服務效率,能夠達到工作效率與客戶滿意度的同步提升,這對整個行業(yè)的發(fā)展也有促進作用。

      參考文獻:

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      [4]鄭蓉蓉,閆珺路,李莉敏,等.基于電力ICT業(yè)務場景的智能客服創(chuàng)新研究與實踐[J].電力大數(shù)據(jù),2019,22(01):71-76.

      [5]王楚,王忠鋒,徐志遠,等.電力營業(yè)廳智能服務機器人個性化情感分析技術研究[J].供用電,2020,37(06):21-26.

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