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      2020-11-09 03:49
      關(guān)鍵詞:本源量子人工智能

      郭光燦

      中國(guó)科學(xué)院院士

      中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授

      本源量子是國(guó)內(nèi)第一家以量子計(jì)算機(jī)作為研發(fā)目標(biāo)的公司,短短的三年內(nèi)已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)外有一定知名度的公司。本源量子也是剛剛走入量子計(jì)算,我希望他能夠健步如飛,能夠做得更快,最后能夠超越到世界的前列。

      我這里特別要感謝本源量子的這些年輕人。他們以前沒(méi)有做過(guò)超導(dǎo)路線,一切都要從頭開始學(xué),硬是在三年里做出來(lái)了超導(dǎo)量子計(jì)算。其實(shí)國(guó)內(nèi)搞超導(dǎo)量子計(jì)算機(jī)的單位非常多,他們的歷史比我們悠久得多,他們的資源也比我們多了多少倍。但是為什么沒(méi)有一家搞出一個(gè)在線的、一個(gè)可供使用體驗(yàn)、演示的這種平臺(tái)呢?

      我不是說(shuō)他們水平比我們低——他們的技術(shù)水平不會(huì)比我們低,但是可能目標(biāo)不同。他們的目標(biāo)可能更多是想“我要在我這個(gè)平臺(tái)上做出成果去發(fā)表論文”,多數(shù)是以論文為導(dǎo)向來(lái)做科研。而本源量子的這些年輕人,他的導(dǎo)向不是論文,而是市場(chǎng),未來(lái)的市場(chǎng)。這個(gè)導(dǎo)向就要求他們不僅僅要做芯片,還要做操縱芯片的操控系統(tǒng),還要做運(yùn)行的量子軟件……所有方方面面才能構(gòu)成一個(gè)可以運(yùn)行的這種量子計(jì)算的平臺(tái)。

      因此,我們更看重的不是印在論文上的量子計(jì)算機(jī),那是不可用的;盡管我們水平還不是很高,但我們更看重的是,我們將來(lái)有可能往前做的、實(shí)用的這條路并走出第一步。

      譚蔚泓

      中國(guó)科學(xué)院院士

      發(fā)展中國(guó)家科學(xué)院院士

      中國(guó)有一個(gè)大國(guó)戰(zhàn)略——健康中國(guó)。那我們能為此做些什么?在我看來(lái),應(yīng)該是“提升醫(yī)療質(zhì)量,打造醫(yī)學(xué)高峰”?,F(xiàn)如今,與疾病較量最有力的武器就是科學(xué)技術(shù),通過(guò)打造醫(yī)學(xué)高峰,讓科學(xué)技術(shù)在醫(yī)院間得以全面推動(dòng)。

      世界一流醫(yī)學(xué)研究中心大多是與臨床醫(yī)院綁在一起的。只有基礎(chǔ)研究和臨床實(shí)踐高度融合、深度融合,才能做強(qiáng)做大。國(guó)外現(xiàn)代醫(yī)藥取得的成就與一大批醫(yī)師科學(xué)家密不可分。其經(jīng)過(guò)臨床醫(yī)學(xué)訓(xùn)練,獲得醫(yī)學(xué)博士學(xué)位,隨后的職業(yè)生涯則全部從事科研。

      我認(rèn)為,中國(guó)要重振醫(yī)師科學(xué)家隊(duì)伍,匯聚頂尖一流學(xué)者,特別是培養(yǎng)真正具備研究能力、能解決臨床遇到疑難雜癥的醫(yī)學(xué)領(lǐng)軍人才,作為現(xiàn)代醫(yī)學(xué)人才的中堅(jiān)力量。

      除此之外,我們還要?jiǎng)?chuàng)新引才方式,讓博士后成為科技創(chuàng)新主力軍和青年后備軍。要充分發(fā)揮高端科研平臺(tái)作用,面向全球遴選優(yōu)秀博士后。在研究所期間這些人才中條件特別優(yōu)秀者可聘為助理研究員、副研究員等長(zhǎng)聘職位,派駐臨床科室輔助學(xué)科建設(shè)。

      總而言之,我們要為青年人才提供創(chuàng)新機(jī)遇,堅(jiān)持在創(chuàng)新實(shí)踐中培養(yǎng)后備科技領(lǐng)軍人才和優(yōu)秀青年科學(xué)家。

      潘云鶴

      中國(guó)工程院院士

      中國(guó)工程院原常務(wù)副院長(zhǎng)

      新冠肺炎疫情發(fā)生后,世界加速?gòu)摹叭祟惿鐣?huì)”和“物理空間”構(gòu)成的二元空間向“人類社會(huì)”“物理空間”“信息空間”所構(gòu)成的三元空間轉(zhuǎn)變。

      在我看來(lái),疫情過(guò)后,世界不會(huì)再回到原來(lái)的那個(gè)樣子。網(wǎng)絡(luò)會(huì)議、在線教育、線上會(huì)展……疫情催生大量“云端見(jiàn)”常態(tài)化。比如,海外許多肉類聯(lián)合加工廠生產(chǎn)線出現(xiàn)大量員工感染新冠病毒,促使這些國(guó)家努力把加工生產(chǎn)線轉(zhuǎn)變成由知識(shí)和數(shù)據(jù)去操作生產(chǎn)的模式。這種轉(zhuǎn)變我認(rèn)為很快也會(huì)在中國(guó)發(fā)生。

      世界環(huán)境發(fā)生變化之時(shí),人們對(duì)人工智能的需求也在改變。我們?cè)谝蟪鞘邢到y(tǒng)、醫(yī)療系統(tǒng)、工業(yè)系統(tǒng)如何智能化運(yùn)行的時(shí)候,希望不只是讓計(jì)算機(jī)變得像人那樣聰明,而是希望讓一個(gè)復(fù)雜的大系統(tǒng)如何運(yùn)行得更加聰明。

      這就意味著,人工智能的目標(biāo)有所變化。人工智能另一個(gè)新目標(biāo)是把電腦和人腦聯(lián)結(jié)起來(lái),取長(zhǎng)補(bǔ)短,變成一個(gè)既優(yōu)于電腦,又優(yōu)于人腦的綜合智能體。

      在上述一系列背景下,人工智能邁向2.0發(fā)展尤為關(guān)鍵。人工智能2.0將會(huì)如何帶動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的城市發(fā)展?在我看來(lái),其將會(huì)促使城市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)治理走向數(shù)字化和智能化。

      陳凱先

      中國(guó)科學(xué)院院士

      中國(guó)科學(xué)院上海藥物研究所研究員

      抗疫期間,我國(guó)的科技力量發(fā)揮了非常重要的作用。作為人口健康領(lǐng)域的科技工作者,我對(duì)此感受尤其深刻。但我也同樣深刻地體會(huì)到,我國(guó)在生命健康相關(guān)的科技領(lǐng)域依然有很多短板。

      在這方面,我認(rèn)為需要從以下幾點(diǎn)著力突破:

      第一,科技布局上要有重大戰(zhàn)略調(diào)整。長(zhǎng)期以來(lái),我們的研究布局主要偏重于腫瘤、心腦血管疾病、神經(jīng)退行性疾病等重大慢性疾病,而對(duì)重大突發(fā)傳染病的防控和藥物、疫苗研究的總體布局和持續(xù)支持不足。

      第二,我們?cè)趹?yīng)對(duì)重大突發(fā)傳染病方面的專業(yè)人才培養(yǎng)和隊(duì)伍建設(shè)上還有欠缺,包括病原學(xué)、流行病學(xué)、疫情監(jiān)測(cè)和預(yù)警等公共衛(wèi)生領(lǐng)域的人才,以及抗病毒藥物、疫苗、檢測(cè)試劑和相關(guān)器械研發(fā)的專業(yè)人才,都感到不足。

      第三,在科研基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上還需進(jìn)一步完善和加強(qiáng)。以這次新冠肺炎為例,不管是藥物還是疫苗研發(fā),都離不開P3、甚至P4級(jí)別的生物安全實(shí)驗(yàn)室的支持。但與發(fā)達(dá)國(guó)家相比,我國(guó)這類實(shí)驗(yàn)室數(shù)量明顯不足,而在藥物研究領(lǐng)域幾乎沒(méi)有。

      最后我想強(qiáng)調(diào)的是加強(qiáng)中西醫(yī)結(jié)合。此次中國(guó)抗疫的一大特色就是中西醫(yī)并重、中西藥并用。我認(rèn)為中西醫(yī)結(jié)合有兩個(gè)角度:一是充分發(fā)揮中醫(yī)藥的價(jià)值和作用;二是用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)方法揭示中醫(yī)藥的作用機(jī)理等科學(xué)內(nèi)涵,推動(dòng)中醫(yī)藥的現(xiàn)代化、國(guó)際化發(fā)展。

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