高曠 田牧 鄭鵬

摘 要： 居民生活和諧程度是影響居民幸福指數(shù)的重要指標(biāo)。通過對62位居民的調(diào)查，收集了居民對社會民主法治、公平正義、充滿活力、安定有序、誠信友愛及人與自然和諧相處這六個維度的評分。通過卡方檢驗、確定了對居民和諧指數(shù)的影響因素，并構(gòu)建了回歸模型與決策樹模型。

關(guān)鍵詞： 回歸;卡方;社會和諧指數(shù)

【中圖分類號】F126 ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A ? ? 【DOI】10.12215/j.issn.1674-3733.2020.37.243

引言：此次我們作為和諧調(diào)查小組的組員，共收集了62份本地問卷，最終可供調(diào)查分析的問卷共60份，調(diào)查的方式為線上調(diào)查，因此問卷大多為一個手機(jī)填三份問卷，即孩子和父母共三份，因此個人年齡相對較為分散，真實性較高。被調(diào)查人群絕大多數(shù)為學(xué)生以及在職工作人員。下面我們通過建立回歸模型、決策樹分析以及描述性分析等方法對當(dāng)?shù)睾椭C程度總體評價的影響因素以及當(dāng)?shù)赜写岣叩捻椖窟M(jìn)行說明和總結(jié)。

1 描述性分析

在對當(dāng)?shù)睾椭C程度總體評價的問題上，60份問卷獲得了8.58的均分，這說明當(dāng)?shù)鼐用駥Ξ?dāng)?shù)氐暮椭C程度還是非常認(rèn)可的，但我們們?nèi)孕枰骄吭谀切┓矫孀魈嵘苁拐麄€社會更加和諧。

由餅圖可知，有38.3%的人認(rèn)為公平正義對于構(gòu)建和諧社會來說最為重要，其次是民主法治和誠信友愛，均占到了20%的人群，再結(jié)合上一個問題中，公平正義是被調(diào)查者最不滿意的一項，說明需要在公平正義這方面投入更多力量、好好反思，不然會失去民心，對構(gòu)建和諧社會沒有益處，相對而言，民主法治和誠信友愛則是人們比較滿意的地方，需要繼續(xù)保持。

隨后被調(diào)查者對幾個展示本年度當(dāng)?shù)厣鐣椭C程度的項目的表現(xiàn)進(jìn)行了評分，從中我們可以看出民主法治和安定有序確實是做的比較好的地方，民眾對其的評價也較高，但充滿活力以及公平正義卻是評分最低的兩項，這與之前調(diào)查的問題相符合。

而在公平正義這方面確實需要提高，因為這是影響社會和諧十分重要的一個因素，首先需要查明原因，到底是企業(yè)、政府或是某些組織造成了民眾對當(dāng)?shù)氐墓援a(chǎn)生質(zhì)疑，但無論主因是其中的哪一個，當(dāng)?shù)卣夹枰疾烀袂?、積極關(guān)注和守護(hù)百姓的意愿和權(quán)益，政府在背后強(qiáng)有力的支持才是人民感到公平正義的根本。

影響公平正義的其中一個因素就是法律法規(guī)是否健全完善，被調(diào)查者對當(dāng)?shù)胤煞ㄒ?guī)的滿意度為8.25，且調(diào)查者中僅有8.3%有過司法經(jīng)歷，對所在地的司法公正及執(zhí)行效率滿意程度的均分也能達(dá)到8.17，這能在一定程度上說明當(dāng)?shù)氐乃痉ㄏ到y(tǒng)是卓有成效的，也應(yīng)該不是公眾對公平正義不滿意的主要原因。

2 建立回歸模型

2.1 卡方檢驗

為了研究當(dāng)?shù)睾椭C程度總體評價的影響因素，考慮對民主法治、公平正義、充滿活力、安定有序、誠信友愛和任意自然和諧相處6個變量和當(dāng)?shù)睾椭C程度總體評價進(jìn)行卡方檢驗，得到民主法治、公平正義、誠信友愛、安定有序這幾個變量的PEARSON卡方值小于0.05，所以認(rèn)為民主法治該變量安定有序、公平正義、誠信友愛、安定有序這幾個變量與當(dāng)?shù)睾椭C程度總體評價有相關(guān)關(guān)系。

人與自然和諧相處和充滿活力兩項的PEARSON卡方值均大于0.05，所以認(rèn)為它們對居民和諧指數(shù)沒有影響。

2.2 主成分分析

所以用民主法治、公平正義、安定有序和誠信友愛4個自變量和因變量當(dāng)?shù)睾椭C程度總體評價進(jìn)行建模，先對4個自變量進(jìn)行主成分分析，得到前兩個主成分得分之和為89%，能很好地反映自變量的總體信息。

2.3 嘗試建立回歸模型

2.3.1 方差分析

選取前兩個主成分，進(jìn)行方差分析，得到p值>0.05，說明方差沒有顯著性差異，符合方差齊性，可以嘗試建模。

2.3.2 建立回歸模型

使用r語言建立回歸模型，模型公式為：當(dāng)?shù)厣鐣椭C程度總體評價=8.583-0.031VAR00010+0.128VAR00011。經(jīng)過檢驗?zāi)Ｐ拖禂?shù)不顯著，嘗試選擇其他方法建模。

2.3 決策樹模型建立回歸樹

根據(jù)公式： ABS（ PredictedValue-請您對當(dāng)?shù)厣鐣椭C程度進(jìn)行總體評價 ） /（請您對當(dāng)?shù)厣鐣椭C程度進(jìn)行總體評價）建立此模型。

模型的預(yù)測誤差率是7%，低于10%，在可接受范圍內(nèi)，說明模型對因變量（當(dāng)?shù)厣鐣椭C程度進(jìn)行總體評價）預(yù)測效果良好。

3 總結(jié)

通過此次調(diào)查以及后續(xù)通過卡方檢驗、建立回歸模型以及決策樹分析等等方法，最終得出了結(jié)論：總體和諧程度處于較高水平，群眾對政府的滿意度相比與個人和企業(yè)是最優(yōu)的，而仍有較大提升空間的是企業(yè)與個人的和諧關(guān)系，如何處理好企業(yè)的誠信問題，企業(yè)和個人的糾紛，是甚至是當(dāng)今社會都需要加強(qiáng)關(guān)注的點(diǎn)，群眾與企業(yè)的關(guān)系搞好了，群眾對企業(yè)更加信任，覺得企業(yè)變得更加公平公正，也自然而然會覺得自己身邊的環(huán)境變得更加和諧。

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