中國(guó)生豬養(yǎng)殖的不平衡性及其時(shí)空演變

摘要：生豬養(yǎng)殖是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要組成部分，選取2004—2018年中國(guó)31個(gè)省份（港澳臺(tái)除外）的面板數(shù)據(jù)，定量測(cè)度了中國(guó)生豬養(yǎng)殖的不平衡性及其時(shí)空演變。結(jié)果表明，①中國(guó)生豬養(yǎng)殖呈現(xiàn)明顯的區(qū)域不平衡性，主要生豬養(yǎng)殖省份集中在中部地區(qū)、西南地區(qū)和華南地區(qū)。②全國(guó)生豬養(yǎng)殖存在顯著的空間正相關(guān)，且生豬養(yǎng)殖的集聚效應(yīng)越來(lái)越明顯。③明星類省份主要有河南、廣東、廣西、四川和云南，瘦狗類省份主要有北京、天津、上海和西藏。④全國(guó)生豬養(yǎng)殖的不平衡性發(fā)生了由縮小到擴(kuò)大的演變，潛力區(qū)、重點(diǎn)區(qū)和適度區(qū)的生豬養(yǎng)殖相對(duì)較為均衡，而約束區(qū)生豬養(yǎng)殖的不平衡性較大且呈擴(kuò)大化趨勢(shì)，西部地區(qū)和東部地區(qū)生豬養(yǎng)殖的不平衡性較為接近且都高于中部地區(qū)。⑤生豬養(yǎng)殖重心的移動(dòng)主要經(jīng)歷了東北偏移和西北偏移，“南豬北養(yǎng)”趨勢(shì)明顯，而人口流動(dòng)“孔雀東南飛”現(xiàn)象較為突出。⑥2004—2017年，生豬養(yǎng)殖重心與人口重心的空間距離呈現(xiàn)先增后減的變動(dòng)趨勢(shì)，表明生豬養(yǎng)殖的供需矛盾發(fā)生了由加劇到緩解的演變。

關(guān)鍵詞：生豬養(yǎng)殖;不平衡性;時(shí)空演變;泰爾指數(shù);重心模型

中圖分類號(hào)：F326.3? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：0439-8114（2020）18-0085-11

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2020.18.017 開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

The imbalance and spatial-temporal evolution of pig breeding in China

YE Wen-xian

（School of Management， International and Trade Institute of Shaanxi， Xianyang? 712046，Shaanxi， China）

Abstract： Pig breeding was an important part of agricultural production. The panel data of 31 provinces from 2004 to 2018 were selected to measure quantitatively the imbalance degree and spatial-temporal evolution of pig breeding in China. The results showed that there was obvious regional imbalance in pig breeding in China， and the main pig breeding provinces were concentrated in the central region， southwestern region， and southern region. There was a significant positive spatial correlation in pig breeding in China， and the agglomeration effect of pig breeding was more and more obvious. Star provinces mainly included Henan， Guangdong， Guangxi， Sichuan and Yunnan， while skinny dog provinces mainly included Beijing， Tianjin， Shanghai and Tibet. The imbalance degree of pig breeding in the whole country has changed from shrinking first to expanding. The pig breeding in potential area， key area and moderate area was relatively balanced， while the imbalance degree of pig breeding in restricted area was relatively large and expanding. The imbalance degree of pig breeding in the West and East was relatively close and higher than that in the central area. During the research period， the movement of pig breeding center mainly experienced northeast and northwest migration， and the trend of “South pig breeding in North” was obvious， while the phenomenon of “Peacock flying Southeast” was more prominent. From 2004 to 2017， the spatial distance between the focus of pig breeding and the focus of population showed a trend of first increase and then decrease， indicating that the contradiction between supply and demand of pig breeding had evolved from intensification to easing.

Key words： pig breeding; imbalance; spatial-temporal evolution; Theil index; barycenter model

生豬養(yǎng)殖是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要組成部分，素有“豬糧安天下”之說(shuō)。中國(guó)作為最大的生豬養(yǎng)殖國(guó)與消費(fèi)國(guó)，豬肉一直是中國(guó)居民餐桌上的主角。2018年全球豬肉產(chǎn)量為1.13億t，而中國(guó)的豬肉產(chǎn)量和消費(fèi)量分別為5 404萬(wàn)t和5 595萬(wàn)t，分別占全球的47.8%和49.5%，中國(guó)以不到全球1/5的人口消費(fèi)了全球近一半的豬肉。2018年全球豬肉總出口量為845萬(wàn)t，僅占中國(guó)豬肉消費(fèi)總量的15.1%。2018年中國(guó)豬肉進(jìn)口量為119萬(wàn)t，不足中國(guó)豬肉消費(fèi)總量的3.0%。中國(guó)的豬肉供應(yīng)只能依靠國(guó)內(nèi)生產(chǎn)，中國(guó)人的吃肉問(wèn)題只能靠自己解決，國(guó)外進(jìn)口只是輔助手段。然而，一方面受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、技術(shù)進(jìn)步與資源稟賦等因素的影響，中國(guó)生豬養(yǎng)殖呈現(xiàn)明顯的空間不平衡性，2018年四川的生豬出欄數(shù)高達(dá)? ? ? ?6 490萬(wàn)頭，而西藏僅有15萬(wàn)頭;另一方面，各地區(qū)豬肉消費(fèi)偏好差異明顯，如四川、貴州、重慶、廣西和廣東等地居民對(duì)豬肉“情有獨(dú)鐘”，而寧夏、新疆、青海、甘肅等地居民由于風(fēng)俗習(xí)慣對(duì)豬肉“避而遠(yuǎn)之”;此外，市場(chǎng)價(jià)格、環(huán)境規(guī)制與非洲豬瘟也對(duì)中國(guó)生豬養(yǎng)殖產(chǎn)生了重大影響，導(dǎo)致生豬養(yǎng)殖的區(qū)域不平衡性。在此背景下，系統(tǒng)地分析中國(guó)生豬養(yǎng)殖的不平衡性及其時(shí)空演變，對(duì)于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展穩(wěn)定、增加農(nóng)民收入與保障豬肉供需平穩(wěn)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

近年來(lái)，多種因素導(dǎo)致中國(guó)生豬市場(chǎng)的供需失衡以及豬肉價(jià)格“暴漲暴跌”與“冰火兩重天”的周期性波動(dòng)，引起中國(guó)政府與廣大民眾的高度關(guān)注，由此許多學(xué)者將研究目光投向了生豬養(yǎng)殖業(yè)，而生豬養(yǎng)殖的影響因素成為學(xué)者研究的熱點(diǎn)話題之一。如周晶等[1]運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型分析中國(guó)生豬養(yǎng)殖波動(dòng)的影響因素，得出價(jià)格是導(dǎo)致生豬養(yǎng)殖波動(dòng)的最重要因素;王歡等[2]運(yùn)用空間計(jì)量模型分析中國(guó)生豬養(yǎng)殖布局變遷的影響因素，發(fā)現(xiàn)資源稟賦、交通狀況和技術(shù)水平對(duì)生豬養(yǎng)殖有顯著的直接效應(yīng);趙俊偉等[3]則對(duì)中國(guó)生豬養(yǎng)殖集聚效應(yīng)的影響因素進(jìn)行了深入分析，認(rèn)為生豬養(yǎng)殖地理集聚的關(guān)鍵影響因素是技術(shù)水平、土地資源、地理位置和城鎮(zhèn)化率。隨著中國(guó)豬肉價(jià)格“過(guò)山車”式的頻繁波動(dòng)，一些學(xué)者開(kāi)始關(guān)注豬肉價(jià)格的周期性波動(dòng)。如張敏[4]運(yùn)用 B-N分解法和脈沖響應(yīng)函數(shù)對(duì)中國(guó)生豬價(jià)格的周期性波動(dòng)進(jìn)行分解與識(shí)別，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)政策與生豬疫病是“豬周期”形成的重要原因;而顧靜秋等[5]研究結(jié)果表明，玉米與仔豬等成本類要素價(jià)格波動(dòng)推動(dòng)了“豬周期”的形成，即中國(guó)豬肉屬于“成本推動(dòng)型”的價(jià)格波動(dòng)。由此，一些學(xué)者開(kāi)始從生產(chǎn)效率與規(guī)?；潭鹊瘸杀拘室暯茄芯可i養(yǎng)殖，如張園園等[6]運(yùn)用空間杜賓模型對(duì)13個(gè)典型省份的生豬養(yǎng)殖規(guī)模進(jìn)行了分析;Huynh等[7]對(duì)亞洲四國(guó)的生豬養(yǎng)殖方式與規(guī)模進(jìn)行了分析;Pinto等[8]則對(duì)智利生豬集約化養(yǎng)殖的生物安全措施進(jìn)行了深入分析。

隨著生豬養(yǎng)殖規(guī)模的擴(kuò)大，生態(tài)環(huán)境問(wèn)題也日趨嚴(yán)重，部分學(xué)者開(kāi)始研究環(huán)境規(guī)制對(duì)生豬養(yǎng)殖業(yè)的影響。如周建軍等[9]運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板模型分析環(huán)境規(guī)制對(duì)中國(guó)生豬養(yǎng)殖業(yè)的影響，發(fā)現(xiàn)生豬養(yǎng)殖與環(huán)境規(guī)制存在顯著的倒N形關(guān)系。2018年，突如其來(lái)的非洲豬瘟疫情在中國(guó)多個(gè)省份蔓延開(kāi)來(lái)，使得本就舉步維艱的中國(guó)生豬養(yǎng)殖業(yè)雪上加霜，部分學(xué)者開(kāi)始關(guān)注非洲豬瘟對(duì)中國(guó)生豬市場(chǎng)的影響。朱增勇等[10]通過(guò)系統(tǒng)分析，認(rèn)為非洲豬瘟?xí)偈怪袊?guó)生豬養(yǎng)殖業(yè)走向適度規(guī)模化，同時(shí)會(huì)導(dǎo)致中國(guó)豬價(jià)普遍性上漲。此外，部分學(xué)者關(guān)注了單個(gè)省份和特定區(qū)域的生豬養(yǎng)殖現(xiàn)狀，并提出了促進(jìn)生豬產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的合理性建議[11，12]。

已有文獻(xiàn)多采用面板數(shù)據(jù)模型和空間計(jì)量模型分析生豬產(chǎn)量波動(dòng)與價(jià)格波動(dòng)的影響因素，部分學(xué)者采用DEA相關(guān)模型測(cè)度了生豬的養(yǎng)殖效率與環(huán)境全要素生產(chǎn)率，少數(shù)學(xué)者關(guān)注了生豬養(yǎng)殖的空間分布與集聚效應(yīng)，但缺少對(duì)生豬養(yǎng)殖不平衡性的定量測(cè)度與時(shí)空演變分析。此外，地區(qū)總?cè)藬?shù)及其空間流動(dòng)也是影響生豬供需平衡的重要因素，而已有文獻(xiàn)較少對(duì)其研究。鑒于此，本研究采用泰爾指數(shù)和莫蘭指數(shù)對(duì)中國(guó)生豬養(yǎng)殖的不平衡性進(jìn)行測(cè)度，運(yùn)用高斯核密度函數(shù)和重心模型對(duì)中國(guó)生豬養(yǎng)殖的時(shí)空演變進(jìn)行分析。此外，還測(cè)度了人口重心的時(shí)空演變以及與生豬養(yǎng)殖重心的耦合趨勢(shì)，這些研究不僅豐富了生豬養(yǎng)殖的相關(guān)理論知識(shí)，也為政策制定者提供了參考。

1 研究區(qū)域與研究方法

1.1 研究區(qū)域

研究區(qū)域?yàn)槌郯呐_(tái)外的31個(gè)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)），按照地理位置不同將所有省份劃分為西、中、東三大地區(qū)，其中，西部地區(qū)包括新疆、青海、陜西、云南、四川、廣西、寧夏、甘肅、西藏、貴州、重慶和內(nèi)蒙古12個(gè)省份;中部地區(qū)包括湖南、河南、安徽、吉林、湖北、江西、黑龍江和山西8個(gè)省份;東部地區(qū)包括山東、海南、浙江、上海、河北、北京、廣東、福建、江蘇、遼寧和天津11個(gè)省份。本研究所用數(shù)據(jù)來(lái)源于2004—2018年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)畜牧獸醫(yī)年鑒》和各?。ㄊ校┙y(tǒng)計(jì)年鑒。

1.2 研究方法

研究方法有泰爾指數(shù)及其分解、高斯核密度函數(shù)、莫蘭指數(shù)和重心模型。

1.2.1 泰爾指數(shù)及其分解 泰爾指數(shù)是一個(gè)衡量區(qū)域收入不平等度的常用指標(biāo)，與傳統(tǒng)的基尼系數(shù)相比，泰爾指數(shù)具備明顯的完全相加可分解性，故選用泰爾指數(shù)測(cè)度不同區(qū)域的生豬養(yǎng)殖不平衡性，其計(jì)算公式為[13]：

[T總=ijYijYlnYijYNijN=TW+Tb=iYiYjYijYi]

[lnYijYiNijNi+iYiYlnYiYNiN]? （1）

式（1）中，T總、Tw、Tb分別表示總差異、地區(qū)內(nèi)差異和地區(qū)間差異，Yij、Yi和Y分別為i區(qū)域j省份的生豬出欄數(shù)、i區(qū)域的生豬出欄總數(shù)和所有區(qū)域的生豬出欄總數(shù)，Nij、Ni和N分別為i區(qū)域j省份的人口數(shù)、i區(qū)域的總?cè)丝跀?shù)和所有區(qū)域的總?cè)丝跀?shù)。

1.2.2 高斯核密度函數(shù) 核密度估計(jì)是一種常用的非參數(shù)估計(jì)方法，該方法既不需要假定數(shù)據(jù)間的函數(shù)關(guān)系，也不需要運(yùn)用數(shù)據(jù)分布的先驗(yàn)知識(shí)，而是依據(jù)數(shù)據(jù)本身分析其分布特征，從而保證了測(cè)度結(jié)果的客觀性[14]。假設(shè)生豬出欄數(shù)的核密度估計(jì)為? ? ? ?f（x），K（x）為核函數(shù)，t為帶寬，n為樣本數(shù)，hi和h分別為生豬出欄數(shù)及其均值，則核密度估計(jì)量可以表示為[15]：

[f（x）=1nti=1nK（h-hit）]? （2）

核密度估計(jì)量f （x）的大小跟樣本量n、帶寬t以及核函數(shù)K（x）有關(guān)，而常用的核函數(shù)有均勻函數(shù)、伽馬函數(shù)、三角函數(shù)以及高斯函數(shù)，本研究使用高斯函數(shù)進(jìn)行估計(jì)，其計(jì)算公式為：

[K（x）=（1/2Π）×exp（-0.5x2）]? ? （3）

1.2.3 莫蘭指數(shù) 莫蘭指數(shù)是一種衡量空間自相關(guān)的常用指標(biāo)，包括局部莫蘭指數(shù)與全局莫蘭指數(shù)。假設(shè)存在某空間序列{Xi}ni=1，均值為X0，空間權(quán)重矩陣為Wij，樣本量為n，則全局莫蘭指數(shù)可以表示為：

[I=[ni=1nj=1nWij（Xi-X0）（Xj-X0）]/[i=1nj=1nWij]

[i=1n（Xi-X0）2]]? ? （4）

當(dāng)全局莫蘭指數(shù)I小于0時(shí)，表明存在空間負(fù)相關(guān)，即變量分布存在低值與高值相鄰的空間集聚現(xiàn)象;I大于0時(shí)，表明存在空間正相關(guān)，即變量分布存在低值與低值相鄰或高值與高值相鄰的空間集聚現(xiàn)象;I為0則表明不存在空間相關(guān)性。全局莫蘭指數(shù)測(cè)度的是整個(gè)空間的集聚情況，如果要測(cè)度某區(qū)域i的空間聚集情況則需要使用局部莫蘭指數(shù)，計(jì)算公式為：

[I=[n（Xi-X0）j=1nWij（Xj-X0）]/i=1n（Xi-X0）2] （5）

1.2.4 重心模型 由于受到價(jià)格、環(huán)境規(guī)制、瘟疫、成本效率等因素影響，各省生豬養(yǎng)殖必然會(huì)發(fā)生一定的起伏波動(dòng)，從而導(dǎo)致生豬養(yǎng)殖重心發(fā)生偏移，形成一定的空間變遷軌跡，借助重心模型對(duì)生豬養(yǎng)殖重心的空間變遷軌跡進(jìn)行描述。假設(shè)（Ei，Ni）為i地區(qū)的地理坐標(biāo)，Pit為i地區(qū)第t年的生豬出欄數(shù)，則生豬出欄重心坐標(biāo)（Xt，Yt）可以表示為：

[Xt=i=1nPitEi/i=1nPit]，[Yt=i=1nPitNi/i=1nPit]? （6）

假設(shè)第b年和第j年的重心坐標(biāo)分別為（Xb，Yb）和（Xj，Yj），則第b年到第j年的重心移動(dòng)距離Dj和移動(dòng)角度θj可分別表示為[16]：

[Dj=111.11×（Xb-Xj）2+（Yb-Yj）2] （7）

[θj=arctan[（Yj-Yb）/（Xj-Xb）]]? ? （8）

為評(píng)價(jià)生豬出欄重心與人口重心的耦合程度，引入變動(dòng)一致性指數(shù)與空間重疊性指數(shù)，分別從動(dòng)態(tài)和靜態(tài)2個(gè)角度測(cè)量生豬出欄重心與人口重心的耦合度。空間重疊性指數(shù)可以用上述重心移動(dòng)距離Dj表示，Dj數(shù)值越大則說(shuō)明重心重疊性越低。假設(shè)（DXb，DYb）和（DXj，DYj）分別代表生豬出欄重心與人口重心第i年和第i-1年的重心坐標(biāo)差值，則第i年2個(gè)重心的變動(dòng)一致性指數(shù)Wi可表示為[17]：

[Wi=（ΔXbΔXj+ΔYbΔYj）/]

[（ΔX2b+ΔX2j）×（ΔY2b+ΔY2j）]? （9）

2 生豬養(yǎng)殖不平衡性及其動(dòng)態(tài)演進(jìn)

2.1 生豬養(yǎng)殖不平衡性的總體分析

生豬產(chǎn)業(yè)是畜牧業(yè)養(yǎng)殖的支柱性產(chǎn)業(yè)，中國(guó)的生豬養(yǎng)殖呈現(xiàn)明顯的地區(qū)不平衡性。2004年，全國(guó)生豬出欄6.18億頭，31個(gè)省份平均生豬出欄數(shù)為? ?1 994萬(wàn)頭（表1），人均生豬出欄數(shù)為0.409頭;排名靠前的四川、湖南與河南的生豬出欄數(shù)分別為6 490萬(wàn)頭、6 089萬(wàn)頭和5 189萬(wàn)頭，人均生豬出欄數(shù)分別為0.744、0.909和0.534頭，而排名靠后的西藏、上海與青海的生豬出欄數(shù)僅為15萬(wàn)頭、107萬(wàn)頭和115萬(wàn)頭，人均生豬出欄數(shù)僅為0.056、0.061和0.212頭;東、中、西三大區(qū)域人均生豬出欄數(shù)分別為0.415、0.473和0.362頭，生豬養(yǎng)殖呈現(xiàn)明顯的空間差異性。2018年，全國(guó)生豬出欄6.94億頭，31個(gè)省份平均生豬出欄數(shù)為2 238萬(wàn)頭，人均生豬出欄數(shù)為0.429頭;排名靠前的四川、河南和湖南的生豬出欄數(shù)分別為6 638萬(wàn)頭、6 402萬(wàn)頭和5 994萬(wàn)頭，人均生豬出欄數(shù)分別為0.796、0.667和0.869頭，而排名靠后的西藏、寧夏和青海的生豬出欄數(shù)僅為18萬(wàn)頭、113萬(wàn)頭和117萬(wàn)頭，人均生豬出欄數(shù)僅為0.052、0.163和0.193頭;東、中、西三大區(qū)域人均生豬出欄數(shù)分別為0.334、0.589和0.410頭，各地區(qū)生豬養(yǎng)殖依然呈現(xiàn)明顯的空間差異性。2004—2018年，生豬出欄數(shù)最多省份與最少省份的比值由425減少到370，人均生豬出欄數(shù)比值由16.32增加到16.66;31個(gè)省份生豬出欄數(shù)變異系數(shù)由0.890減少到0.880，人均生豬出欄數(shù)變異系數(shù)由0.453增加到0.554。由此可知，整體上31個(gè)省份的生豬養(yǎng)殖和人均生豬養(yǎng)殖均存在明顯的非均衡性和省際差異，且生豬養(yǎng)殖的非均衡性強(qiáng)于人均生豬養(yǎng)殖。

從4個(gè)生豬養(yǎng)殖規(guī)劃區(qū)的生豬出欄情況來(lái)看（表2），2018年潛力增長(zhǎng)區(qū)、約束發(fā)展區(qū)、重點(diǎn)發(fā)展區(qū)和適度發(fā)展區(qū)的生豬出欄數(shù)分別為8 796萬(wàn)頭、25 687萬(wàn)頭、27 618萬(wàn)頭和3 430萬(wàn)頭，分別占全國(guó)總出欄量的13.40%、39.20%、42.10%和5.20%，相對(duì)2017年的增長(zhǎng)率分別為-3.90%、-2.90%、0.70%和1.30%。2018年潛力增長(zhǎng)區(qū)和約束發(fā)展區(qū)的生豬出欄量均有大幅降低，兩大生產(chǎn)區(qū)均未實(shí)現(xiàn)既定的生豬養(yǎng)殖目標(biāo)，而重點(diǎn)發(fā)展區(qū)和適度發(fā)展區(qū)的生豬出欄增長(zhǎng)率都為1.00%左右，均實(shí)現(xiàn)了既定的生豬養(yǎng)殖目標(biāo)。從2018年各省份生豬養(yǎng)殖的增長(zhǎng)率來(lái)看，潛力增長(zhǎng)區(qū)中只有貴州和云南較好實(shí)現(xiàn)了增長(zhǎng)目標(biāo)，其他省份均存在較大降幅;約束發(fā)展區(qū)中僅有廣東、安徽實(shí)現(xiàn)了增長(zhǎng)目標(biāo)，其他省份均存在較大降幅，尤其是北京、上海、福建和浙江，降幅均超過(guò)10.00%;重點(diǎn)發(fā)展區(qū)中河北、山東和重慶沒(méi)有實(shí)現(xiàn)既定的生豬養(yǎng)殖目標(biāo)，其他省份均較好實(shí)現(xiàn)了增長(zhǎng)目標(biāo);適度發(fā)展區(qū)各省份的生豬養(yǎng)殖量均較小，增長(zhǎng)幅度較大的省份是新疆和青海。

2.3 生豬養(yǎng)殖分布的動(dòng)態(tài)演進(jìn)

為了分析生豬養(yǎng)殖分布的演化過(guò)程，選取2004年、2009年、2014年和2018年作為典型年份，同時(shí)為了便于觀察與對(duì)比，對(duì)生豬出欄數(shù)進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理，由此繪制了生豬出欄數(shù)的高斯核密度分布（圖1至圖4）。圖1表明，2004—2014年，核密度曲線出現(xiàn)小幅右移趨勢(shì)，而2018年則出現(xiàn)小幅左移趨勢(shì)，說(shuō)明考察期內(nèi)，全國(guó)生豬出欄數(shù)發(fā)生了由小幅上升到小幅下降的演變;4條核密度曲線的波峰高度隨時(shí)間呈現(xiàn)先上升后下降趨勢(shì)，而波峰寬度呈現(xiàn)先減小后增大趨勢(shì)，且波動(dòng)幅度都較小，說(shuō)明考察期內(nèi)，全國(guó)生豬出欄數(shù)的不平衡性發(fā)生了先縮小后擴(kuò)大的演變;4條核密度曲線均僅有一個(gè)波峰且存在明顯的左向拖尾，說(shuō)明考察期內(nèi)，全國(guó)生豬出欄數(shù)存在單級(jí)化現(xiàn)象，且存在少數(shù)生豬出欄數(shù)非常低的省份。圖2顯示，4條核密度曲線（尤其是2009年和2014年）均有2個(gè)波峰且存在一定的左向拖尾，說(shuō)明考察期內(nèi)，東部地區(qū)生豬出欄數(shù)存在雙級(jí)化現(xiàn)象，且存在少數(shù)省份生豬出欄數(shù)明顯低于東部地區(qū)平均水平;4條核密度曲線的波峰高度呈現(xiàn)先升后降趨勢(shì)，東部地區(qū)生豬出欄數(shù)的不平衡性也發(fā)生了先縮小后擴(kuò)大的演變。圖3顯示，2004—2014年核密度曲線出現(xiàn)向右偏移趨勢(shì)，而2018年則出現(xiàn)小幅左移趨勢(shì)，中部地區(qū)生豬出欄數(shù)發(fā)生了由小幅上升到小幅下降的演變;4條核密度曲線的波峰高度隨時(shí)間也呈現(xiàn)先上升后下降趨勢(shì)，而波峰寬度呈現(xiàn)先減小后增大趨勢(shì)，中部地區(qū)生豬出欄數(shù)的不平衡性也發(fā)生了先縮小后擴(kuò)大的演變。圖4顯示，4條核密度曲線呈現(xiàn)小幅右移趨勢(shì)，西部地區(qū)生豬出欄數(shù)呈現(xiàn)小幅增長(zhǎng)趨勢(shì);波峰高度隨時(shí)間呈現(xiàn)先小幅下降后上升的變動(dòng)趨勢(shì)，西部地區(qū)生豬出欄數(shù)的不平衡性發(fā)生了由小幅擴(kuò)大到縮小的演變;4條核密度曲線均存在明顯的左向拖尾，說(shuō)明存在少數(shù)省份的生豬出欄數(shù)明顯低于西部地區(qū)平均水平。

2.4 生豬養(yǎng)殖不平衡性的區(qū)域分解及其演進(jìn)

為了進(jìn)一步分析中國(guó)生豬出欄不平衡性的產(chǎn)生原因，采用了泰爾指數(shù)對(duì)三大地區(qū)的生豬出欄差異進(jìn)行分解，得到三大地區(qū)的內(nèi)部差異值、組內(nèi)差異值和組間差異值（表8）。東部地區(qū)的內(nèi)部生豬出欄差異隨時(shí)間呈現(xiàn)明顯上升趨勢(shì)，中部地區(qū)呈現(xiàn)先下降后平穩(wěn)的變化趨勢(shì)，西部地區(qū)呈現(xiàn)先上升后下降的變化趨勢(shì)。2004—2011年，東部地區(qū)和西部地區(qū)的內(nèi)部生豬出欄差異呈上升趨勢(shì)，中部地區(qū)呈下降趨勢(shì)，三大地區(qū)內(nèi)部生豬出欄差異呈現(xiàn)“西部>中部>東部”的格局特征。2012—2018年，東部地區(qū)的內(nèi)部差異繼續(xù)保持上升趨勢(shì)，中部地區(qū)趨于平穩(wěn)，西部地區(qū)呈下降趨勢(shì)，三大地區(qū)內(nèi)部生豬出欄差異呈現(xiàn)“西部>東部>中部”的格局特征。從三大地區(qū)的組內(nèi)與組間差異來(lái)看，三大地區(qū)的組間差異及其貢獻(xiàn)率均呈明顯上升趨勢(shì)，組間差異值由2004年的0.001增加到2018年的0.011，其在總差異中的貢獻(xiàn)率由2004年的2.7%增加到2018年的26.0%，而組內(nèi)差異在2012年前呈上下波動(dòng)趨勢(shì)，2012年后呈小幅上升趨勢(shì)，其在總差異中的貢獻(xiàn)率由2004年的97.3%下降到2018年的74.0%。整個(gè)研究期間，組內(nèi)差異始終大于組間差異，2018年組間差異為0.011，而組內(nèi)差異為0.033，是組間差異的3倍。

3 生豬養(yǎng)殖重心的時(shí)空演變及其與人口重心的耦合趨勢(shì)

3.1 生豬養(yǎng)殖重心的時(shí)空演變

2004—2018年全國(guó)生豬出欄重心的時(shí)空演變結(jié)果如表9所示。15年來(lái)，中國(guó)生豬出欄重心的空間位置較為穩(wěn)定，重心經(jīng)度集中在112.787°～113.052°E之間，緯度集中在31.502°～31.752°N，重心位置處于中國(guó)幾何中心的東南方向，說(shuō)明中國(guó)幾何中心東南方向省份的生豬養(yǎng)殖在全國(guó)占有重要地位。2004—2018年，生豬出欄重心向西南方向移動(dòng)了25.390 km，其重心坐標(biāo)由（113.000°E， 31.752°N）調(diào)整到（112.787°E，31.670°N），重心位置由湖北省隨州市隨縣所轄的環(huán)潭鎮(zhèn)移動(dòng)到洪山鎮(zhèn)。重心移動(dòng)距離較大的年份有2007年、2018年和2004年，其移動(dòng)距離分別為27.542、20.385 km和15.456 km，重心移動(dòng)角度較大的年份有2017年、2014年和2009年，其移動(dòng)角度分別為41.709°、34.897°和30.510°。

從生豬出欄重心的時(shí)空演變圖（圖5）來(lái)看，經(jīng)歷2004—2007年的南移和2007—2013年的北移，之后重心幾乎回到原點(diǎn)，2014—2017年生豬出欄重心繼續(xù)北移，其中2017年重心幾乎與2005年重合，2018年重心出現(xiàn)了南移，整個(gè)演變過(guò)程中重心始終處在湖北省隨州市隨縣境內(nèi)。2004—2018年，生豬出欄重心移動(dòng)經(jīng)歷了“東北—西南—東南—東北—西北—東北—西南”的演變，其中持續(xù)較長(zhǎng)時(shí)間的是2008—2011年的東北轉(zhuǎn)移以及2012—2016年的西北轉(zhuǎn)移，“南豬北養(yǎng)”趨勢(shì)明顯，2008—2011年重心向東北轉(zhuǎn)移主要是因?yàn)楹笔‰S州市東北方向的省份，如黑龍江、吉林、江蘇、河北、山東、河南和遼寧等養(yǎng)豬大省的生豬出欄數(shù)持續(xù)增長(zhǎng)，考慮到同時(shí)期湖北以南省份如江西、貴州、云南、廣西和重慶的生豬出欄數(shù)也出現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)，所以這一期間重心向東北轉(zhuǎn)移的距離并不明顯。2012—2016年重心向西北轉(zhuǎn)移主要是因?yàn)樨i價(jià)暴漲、暴跌而導(dǎo)致生豬產(chǎn)能極其不穩(wěn)定，很多省份的生豬出欄數(shù)在2015年和2016年都出現(xiàn)了下降趨勢(shì)，西北省份如陜西、內(nèi)蒙古、甘肅、新疆和青海的生豬出欄數(shù)并未出現(xiàn)明顯下降趨勢(shì)（個(gè)別省份還出現(xiàn)上升趨勢(shì)），而同時(shí)期的東南省份如浙江、福建、廣東、上海和海南的生豬出欄數(shù)則呈現(xiàn)明顯下降趨勢(shì)，綜合上述兩方面的影響，生豬出欄重心呈現(xiàn)向西北轉(zhuǎn)移的變動(dòng)趨勢(shì)。2018年生豬出欄重心出現(xiàn)西南轉(zhuǎn)移趨勢(shì)，這主要是因?yàn)?018年西南省份如四川、貴州、云南、重慶和廣西的生豬出欄數(shù)都有所增長(zhǎng)，而同時(shí)期東北方向省份如黑龍江、吉林、遼寧、內(nèi)蒙古、北京、天津、河北、山西和山東的生豬出欄數(shù)均有所下降，由此導(dǎo)致生豬出欄重心向西南方向轉(zhuǎn)移。

3.2 人口重心的時(shí)空演變

2004—2018年全國(guó)人口重心的時(shí)空演變結(jié)果如表10所示。15年來(lái)，中國(guó)人口重心的空間位置非常穩(wěn)定，重心經(jīng)度集中在113.244°～113.398°E，緯度集中在32.229°～32.311°N。2004—2018年，人口重心向東南方向移動(dòng)了11.820 km，人口流動(dòng)“孔雀東南飛”現(xiàn)象較為突出。研究期間，人口重心坐標(biāo)由（113.244°E，32.311°N）調(diào)整到（113.312°E，32.229°N），重心位置均處于湖北省隨州市隨縣萬(wàn)和鎮(zhèn)境內(nèi)，重心移動(dòng)距離較大的年份有2005年、2009年和2010年，其移動(dòng)距離分別為7.438、5.945和4.379 km，重心移動(dòng)角度較大的年份有2016年、2007年和2017年，其移動(dòng)角度分別為44.234°、43.136°和42.803°。從人口重心的時(shí)空演變圖（圖6）來(lái)看，其演變過(guò)程大致可以分為2個(gè)階段：第一階段是2004—2009年，人口重心始終向東南方向遷移，重心始終處于隨州市隨縣萬(wàn)和鎮(zhèn)境內(nèi);第二階段是2010—2018年，人口重心始終向西南方向遷移，其中2010—2014年重心東遷到河南省南陽(yáng)市桐柏縣境內(nèi)，2015年開(kāi)始重心又西遷到隨州市隨縣境內(nèi)。人口重心南遷趨勢(shì)明顯，說(shuō)明南方省份比北方省份具有更強(qiáng)的人才吸引優(yōu)勢(shì)。

3.3 生豬養(yǎng)殖重心與人口重心的耦合趨勢(shì)

運(yùn)用變動(dòng)一致性指標(biāo)和空間重疊性指標(biāo)分別從動(dòng)態(tài)視角與靜態(tài)視角測(cè)度生豬養(yǎng)殖重心與人口重心的耦合趨勢(shì)。

3.3.1 變動(dòng)一致性分析 從變動(dòng)一致性指數(shù)的測(cè)度結(jié)果來(lái)看（圖7），人口重心與生豬出欄重心的變動(dòng)方向呈現(xiàn)明顯的起伏演進(jìn)趨勢(shì)，且波動(dòng)幅度較大。在2004年、2005年、2008年和2017年，人口重心與生豬出欄重心的變動(dòng)一致性指數(shù)均小于-0.970，說(shuō)明這些年份兩者重心的變動(dòng)方向幾乎完全相反;在2007年、2013年、2015年和2018年，人口重心與生豬出欄重心的變動(dòng)一致性指數(shù)均大于0.800，說(shuō)明這些年份兩者重心的變動(dòng)方向高度一致。研究期間，有9個(gè)年份的變動(dòng)一致性指數(shù)為負(fù)數(shù)，6個(gè)年份的變動(dòng)一致性指數(shù)為正數(shù)，即人口重心與生豬出欄重心在多數(shù)年份呈反向變動(dòng)趨勢(shì)，在少數(shù)年份呈同向變動(dòng)趨勢(shì)。

3.3.2 空間重疊性分析 從人口重心和生豬出欄重心的空間重疊情況來(lái)看（圖8），2017年2個(gè)重心的空間距離達(dá)到最小（69.10 km），2007年則達(dá)到最大（97.69 km）。2004—2007年，人口重心與生豬出欄重心的空間距離呈上升趨勢(shì)，表明生豬養(yǎng)殖的供需矛盾有所加劇，導(dǎo)致生豬養(yǎng)殖在某些省份的供不應(yīng)求或供過(guò)于求;2008—2017年，人口重心與生豬出欄重心的空間距離呈明顯下降趨勢(shì)，說(shuō)明生豬養(yǎng)殖的供需矛盾得到了一定程度的緩解。值得注意的是，2018年人口重心與生豬出欄重心的空間距離又呈現(xiàn)明顯上升趨勢(shì)，達(dá)到85.21 km，這勢(shì)必會(huì)加劇生豬養(yǎng)殖的供需失衡，引起豬肉價(jià)格波動(dòng)。從人口重心和生豬出欄重心的空間位置來(lái)看，2004—2009年以及2015—2018年2個(gè)重心均處于湖北省隨州市隨縣境內(nèi)，但在2010—2014年，人口重心東遷到河南省南陽(yáng)市桐柏縣境內(nèi)，而生豬出欄重心仍處于隨州市隨縣境內(nèi)。

4 結(jié)論與建議

本研究選取了31個(gè)省份2004—2018年的面板數(shù)據(jù)，定量測(cè)度了中國(guó)生豬養(yǎng)殖的不平衡性及其時(shí)空演變，得到如下結(jié)論和建議。

主要結(jié)論：①長(zhǎng)期以來(lái)，中國(guó)生豬養(yǎng)殖呈現(xiàn)明顯的區(qū)域不平衡性。生豬養(yǎng)殖出欄量較大的省份主要集中在中部地區(qū)、西南地區(qū)、華南地區(qū)以及魯冀兩省，即胡煥庸線右側(cè)區(qū)域;生豬調(diào)出省份主要集中在東北、華北和華中地區(qū)，而調(diào)入省份主要集中在華南、西南和華東地區(qū);生豬養(yǎng)殖規(guī)模化程度較高的地區(qū)主要集中在河南、湖北、江蘇、湖南、廣東、山東、河北、江西、四川和福建等省份。2018年4個(gè)生豬養(yǎng)殖規(guī)劃區(qū)中潛力增長(zhǎng)區(qū)和約束發(fā)展區(qū)均未實(shí)現(xiàn)養(yǎng)殖目標(biāo)，而重點(diǎn)發(fā)展區(qū)和適度發(fā)展區(qū)較好地實(shí)現(xiàn)了養(yǎng)殖目標(biāo)。②全國(guó)生豬養(yǎng)殖存在顯著的空間正相關(guān)，且生豬養(yǎng)殖的集聚效應(yīng)越來(lái)越明顯，大部分省份的生豬養(yǎng)殖屬于H-H和L-L集聚區(qū)，H-H集聚區(qū)主要集中在中部和南部地區(qū)，L-L集聚區(qū)主要集中在西北、東北及華東地區(qū)。③各省份生豬養(yǎng)殖的空間差異性明顯，3-3型（明星類）省份主要有河南、廣東、廣西、四川和云南，這些省份的生豬養(yǎng)殖處于出欄量大且增長(zhǎng)強(qiáng)勁的成熟期;1-1型（瘦狗類）省份主要有北京、天津、上海和西藏，這些省份的生豬養(yǎng)殖處于出欄量小且增長(zhǎng)乏力的困境期。④全國(guó)生豬出欄數(shù)呈現(xiàn)先小幅上升后小幅下降的變動(dòng)趨勢(shì)，其不平衡性則發(fā)生先縮小后擴(kuò)大的演變。潛力增長(zhǎng)區(qū)、重點(diǎn)發(fā)展區(qū)和適度發(fā)展區(qū)的生豬養(yǎng)殖相對(duì)較為均衡，而約束發(fā)展區(qū)生豬養(yǎng)殖的不平衡性較大且呈擴(kuò)大化趨勢(shì)。西部地區(qū)和東部地區(qū)生豬養(yǎng)殖的不平衡性較為接近且都高于中部，東、中、西三大地區(qū)生豬養(yǎng)殖的組內(nèi)差異明顯大于組間差異。⑤中國(guó)的生豬養(yǎng)殖重心移動(dòng)主要經(jīng)歷了2008—2011年的東北轉(zhuǎn)移以及2012—2016年的西北轉(zhuǎn)移，“南豬北養(yǎng)”趨勢(shì)明顯，生豬養(yǎng)殖重心始終處在湖北省隨州市隨縣境內(nèi)。人口重心演變經(jīng)歷了2004—2009年的東南遷移和2010—2018年的西南遷移，人口流動(dòng)“孔雀東南飛”現(xiàn)象較為突出。⑥人口重心與生豬養(yǎng)殖重心在多數(shù)年份呈反向變動(dòng)趨勢(shì)，2004—2007年以及2008—2017年，兩者重心的空間距離分別呈上升和下降趨勢(shì)，表明研究期間生豬養(yǎng)殖的供需矛盾發(fā)生了由加劇到緩解的演變。2018年人口重心與生豬養(yǎng)殖重心的空間距離又呈現(xiàn)明顯上升趨勢(shì)，表明生豬養(yǎng)殖的供需失衡又有所加重，由此引起豬肉價(jià)格的大幅波動(dòng)。

政策建議：①各省份應(yīng)根據(jù)自身環(huán)境承載能力及資源稟賦條件，做好該地區(qū)的生豬養(yǎng)殖規(guī)劃。對(duì)于廣東、浙江、上海、江蘇等主要生豬調(diào)入省份而言，要努力提高該地區(qū)的生豬出欄量與生豬自給率;對(duì)于河南、山東、湖南和河北等主要生豬調(diào)出省份而言，要鞏固提高該地區(qū)的生豬外調(diào)能力。②針對(duì)生豬養(yǎng)殖的空間相關(guān)性與空間差異性，要充分發(fā)揮高度規(guī)?；B(yǎng)殖省份、3-3型明星類省份以及H-H集聚區(qū)省份的輻射帶動(dòng)作用，加強(qiáng)各地區(qū)的養(yǎng)殖技術(shù)交流、疫情聯(lián)防聯(lián)控以及產(chǎn)銷對(duì)接工作。要在保持重點(diǎn)發(fā)展區(qū)和適度發(fā)展區(qū)生豬養(yǎng)殖良好勢(shì)頭的同時(shí)，合理引導(dǎo)約束發(fā)展區(qū)的生豬養(yǎng)殖均衡化發(fā)展，大力扶持潛力增長(zhǎng)區(qū)和約束發(fā)展區(qū)的生豬養(yǎng)殖，以實(shí)現(xiàn)其生豬增產(chǎn)目標(biāo)。③針對(duì)“南豬北養(yǎng)”與人口流動(dòng)“孔雀東南飛”的重心變動(dòng)趨勢(shì)，結(jié)合當(dāng)前嚴(yán)重的非洲豬瘟疫情以及嚴(yán)格的“生豬跨?。ǖ貐^(qū)）禁運(yùn)令”，應(yīng)加強(qiáng)豬瘟疫情的防控與監(jiān)測(cè)，盡早恢復(fù)正常的生豬調(diào)運(yùn)秩序，加強(qiáng)生豬調(diào)出省份對(duì)生豬調(diào)入省份（特別是東南沿海省份）的生豬供給，必要時(shí)調(diào)動(dòng)中央儲(chǔ)備肉以保證肉豬供需的基本平衡，避免出現(xiàn)豬肉價(jià)格的“過(guò)山車”與“冰火兩重天”現(xiàn)象。

參考文獻(xiàn)：

[1] 周 晶，丁士軍，阮冬燕.中國(guó)生豬生產(chǎn)波動(dòng)影響因素分析——基于2000—2012年省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2014，35（6）：750-756.

[2] 王 歡，喬 娟.中國(guó)生豬生產(chǎn)布局變遷的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[J].經(jīng)濟(jì)地理，2017，37（8）：129-136，215.

[3] 趙俊偉，陳永福，余 樂(lè)，等.中國(guó)生豬養(yǎng)殖業(yè)地理集聚時(shí)空特征及影響因素[J].經(jīng)濟(jì)地理，2019，39（2）：180-189.

[4] 張 敏.生豬價(jià)格的周期波動(dòng)與成分結(jié)構(gòu)[J].云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2018，34（11）：101-112.

[5] 顧靜秋，彭 程，吳華瑞，等.豬肉價(jià)格的時(shí)空分布格局和影響因素分析[J].浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2018，30（5）：872-879.

[6] 張園園，吳 強(qiáng)，孫世民.生豬養(yǎng)殖規(guī)?；潭鹊挠绊懸蛩丶捌淇臻g效應(yīng)——基于13個(gè)生豬養(yǎng)殖優(yōu)勢(shì)省份的研究[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2019（1）：62-78.

[7] HUYNH T T T，AARNINK A J A，DRUCKER A， et al.Pig production in Cambodia， Laos， Philippines，and Vietnam：A review[J].Asian journal of agriculture and development， 2006， 3（1-2）：69-90.

[8] PINTO C J， URCELAY V S. Biosecurity practices on intensive pig production systems in Chile[J]. Preventive veterinary medicine， 2003， 59（3）： 139-145.

[9] 周建軍，譚 瑩，胡洪濤.環(huán)境規(guī)制對(duì)中國(guó)生豬養(yǎng)殖生產(chǎn)布局與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響分析[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2018，39（3）：440-450.

[10] 朱增勇，李夢(mèng)希，張學(xué)彪.非洲豬瘟對(duì)中國(guó)生豬市場(chǎng)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響分析[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2019，35（18）：205-210.

[11] 崔國(guó)慶，龐同現(xiàn)，岳草子.對(duì)河南省生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展的思考[J].中國(guó)畜牧雜志，2018， 54（2）：129-133.

[12] 張 娜，朱增勇，張利宇，等.東北地區(qū)生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況及對(duì)策建議[J].中國(guó)飼料，2018（9）：72-75.

[13] 萬(wàn)廣華.城鎮(zhèn)化與不均等：分析方法和中國(guó)案例[J].經(jīng)濟(jì)研究，2013，48（5）：73-86.

[14] 王 洋，方創(chuàng)琳，盛長(zhǎng)元.揚(yáng)州市住宅價(jià)格的空間分異與模式演變[J].地理學(xué)報(bào)，2013，68（8）：1082-1096.

[15] 謝五屆，何建民.歐盟旅游資源空間格局及其動(dòng)態(tài)演進(jìn)：1992—2016[J].經(jīng)濟(jì)地理，2019，39（10）：193-203.

[16] 葉文顯，劉勤燕.陜西省糧食生產(chǎn)的時(shí)空演變及績(jī)效評(píng)價(jià)[J].河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2016，50（3）：434-440.

[17] 彭樹(shù)宏.中國(guó)地區(qū)人力資本不平等及其空間分布的動(dòng)態(tài)演進(jìn)[J].中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2019（11）：115-128.

[18] FU Q， ZHU Y， KONG Y， et al. Spatial analysis and districting of the livestock and poultry breeding in China[J]. Journal of geographical sciences， 2012， 22（6）：1079-1100.