榮希白

（江南影視藝術(shù)職業(yè)學(xué)院，江蘇 無(wú)錫 214000）

0 引 言

現(xiàn)階段，信息在全球范圍內(nèi)成倍增長(zhǎng)并廣泛共享，為大數(shù)據(jù)的高級(jí)分析奠定了基礎(chǔ)，使人們能夠開發(fā)新的應(yīng)用程序，例如智能手機(jī)應(yīng)用程序可以告訴通勤者下一輛公交車何時(shí)到達(dá)。從近年來(lái)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)模式看，從線上到線下，在線上電商戰(zhàn)場(chǎng)硝煙未盡之時(shí)，一場(chǎng)變革已經(jīng)悄然來(lái)臨，這意味著新零售時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨?；ヂ?lián)網(wǎng)快節(jié)奏的生活方式使人們?cè)絹?lái)越傾向于便捷的線上消費(fèi)模式，但是無(wú)論是傳統(tǒng)商超的沒落，還是消費(fèi)群體對(duì)實(shí)體經(jīng)營(yíng)的偏見，現(xiàn)階段電商依然無(wú)法全部取代線下經(jīng)營(yíng)。所以，一種線上引流量、線下實(shí)體銷售的互補(bǔ)銷售模式由此誕生，且線上電商與線下商超的功能互補(bǔ)性也隨著發(fā)展越來(lái)越強(qiáng)。隨著這種新零售模式的發(fā)展，我國(guó)開始將互聯(lián)網(wǎng)更多地運(yùn)用到了生活的方方面面，例如就診模式，已經(jīng)開始采用“互聯(lián)網(wǎng)+”的“線上+線下”模式，這種趨勢(shì)對(duì)公司、政府和個(gè)人都有深遠(yuǎn)的意義。

1 研究背景

從滲透率統(tǒng)計(jì)來(lái)看，快消品的滲透率僅有7%。快消品與食品類是傳統(tǒng)線下商場(chǎng)、超市及大賣場(chǎng)的主力品類，由于品類的即時(shí)性需求較強(qiáng)導(dǎo)致過去滲透率較低。然而近年來(lái)行業(yè)中出現(xiàn)的新變化正促使快消品等行業(yè)滲透率加速提升。天貓超市和京東超市與現(xiàn)代渠道，像高鑫零售、永輝、步步高相比，他們崛起得很快?，F(xiàn)代渠道與他們的規(guī)模無(wú)法相比，且他們反向從線上走到線下。當(dāng)所有大型企業(yè)渠道整合起來(lái)以后，小且散的渠道商難以形成規(guī)模優(yōu)勢(shì)，會(huì)形成指數(shù)級(jí)別的上壓倒性優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，全新的互聯(lián)網(wǎng)新消費(fèi)的場(chǎng)景越來(lái)越多，像生鮮的新零售、盒馬、小象、拼多多、小紅書和考拉精選等，他們都有自己的獨(dú)立品牌生態(tài)。這些新的消費(fèi)場(chǎng)景發(fā)展速度很快，占的比例不斷擴(kuò)大，整體上來(lái)講，不同的品牌，在互聯(lián)網(wǎng)電商細(xì)分市場(chǎng)上的表現(xiàn)是非常搶眼的。這些新的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)場(chǎng)景包括傳統(tǒng)渠道、現(xiàn)代渠道、傳統(tǒng)電商、新型電商，它們交錯(cuò)在一起，對(duì)應(yīng)的不同品類的供應(yīng)鏈所產(chǎn)生的履約、交付、物流是不同的。從不同的渠道來(lái)看，優(yōu)劣勢(shì)差異非常大。從整體出貨上來(lái)講，傳統(tǒng)經(jīng)銷商渠道趨勢(shì)下降，現(xiàn)代KA渠道穩(wěn)定，電商新型渠道以更快的速度上升。手機(jī)支付場(chǎng)景的比率會(huì)越來(lái)越高，對(duì)物流帶來(lái)的履約和交付影響也會(huì)更大。新型電商的發(fā)展使快消品供應(yīng)決策的經(jīng)營(yíng)管理每天都在發(fā)生著劇烈變革，隨著企業(yè)獲取、存儲(chǔ)、搜索、共享和分析海量數(shù)據(jù)，激進(jìn)的定制化和新穎的商業(yè)模式將成為競(jìng)爭(zhēng)的新標(biāo)志。可以看到，大數(shù)據(jù)在快消品中的應(yīng)用越來(lái)越受到關(guān)注。

2 大數(shù)據(jù)開發(fā)決策概述

大數(shù)據(jù)是開發(fā)一種更同步的方法來(lái)分析快消品的需求和活動(dòng)的先決條件。大數(shù)據(jù)分析依靠納米改性、納米添加劑等大規(guī)模定制化快消品生產(chǎn)的關(guān)鍵支撐技術(shù)?？煜分械臄?shù)據(jù)共享將提高快消品質(zhì)量和安全性。因此，大數(shù)據(jù)對(duì)快消品的重要性是不容否認(rèn)的。企業(yè)不僅需要技能，還需要利用大數(shù)據(jù)幫助解決由于數(shù)據(jù)爆炸導(dǎo)致的快消品問題提供新的視角。本文旨在提出一個(gè)快消品的大數(shù)據(jù)獲取模型，目的是開發(fā)一種決策支持工具，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成情景，從而做出更明智的戰(zhàn)略決策。因此首先描述大數(shù)據(jù)在快消品網(wǎng)絡(luò)中的價(jià)值，并建立大數(shù)據(jù)收獲模型。隨后用一個(gè)案例對(duì)模型進(jìn)行測(cè)試。最后，討論并總結(jié)發(fā)現(xiàn)。快消品是一個(gè)不斷變化的系統(tǒng)，包括組織、人員、活動(dòng)、信息和資源，從事生產(chǎn)、加工、分配和處置快消品，將產(chǎn)品從工廠到消費(fèi)者手中。每年，通過供應(yīng)商、零售商和顧客之間的一系列交易全世界生產(chǎn)、包裝和銷售價(jià)值14萬(wàn)億美元的快消品。據(jù)估計(jì)，通過在快消品消費(fèi)中使用大數(shù)據(jù)，每年可以實(shí)現(xiàn)價(jià)值1 200億～1 500億美元的價(jià)值。大數(shù)據(jù)應(yīng)用于快消品的生產(chǎn)、包裝、銷售和使用。供應(yīng)商跟蹤大量有用的數(shù)據(jù)，以更好地了解客戶如何評(píng)價(jià)快消品，并將這些信息反饋到快消品設(shè)計(jì)過程中。零售商可以充分利用大數(shù)據(jù)來(lái)細(xì)分消費(fèi)者類型，進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷，培養(yǎng)顧客忠誠(chéng)度。同時(shí)，消費(fèi)者可以更廣泛地獲取大量的快消品信息，做出更明智的決定。更重要的是，在快消品物流中由政府、交通運(yùn)營(yíng)商、個(gè)人和第三方數(shù)據(jù)提供商獲取使用大數(shù)據(jù)每年可以創(chuàng)造數(shù)千億元的價(jià)值。通過使用大數(shù)據(jù)來(lái)增強(qiáng)實(shí)時(shí)交付和適應(yīng)客戶的能力，可以獲得最大的潛在收益。與此同時(shí)，公司可以通過發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的新的需求或模式來(lái)優(yōu)化從采購(gòu)到生產(chǎn)及營(yíng)銷的每一步流程。

3 快消品供應(yīng)中大數(shù)據(jù)的利用方法

總的來(lái)說，快消品供應(yīng)中大數(shù)據(jù)的利用方法主要有5種，對(duì)企業(yè)設(shè)計(jì)、組織和管理產(chǎn)生影響。①創(chuàng)建管理透明度。隨著快消品網(wǎng)絡(luò)中的大數(shù)據(jù)在各個(gè)部門之間變得更加可用，數(shù)據(jù)的透明度推動(dòng)了變革，提高了生產(chǎn)率，并有助于企業(yè)做出明智的決策。②數(shù)據(jù)能夠識(shí)別異常、檢測(cè)欺詐，提高數(shù)據(jù)性能。大數(shù)據(jù)很多是非結(jié)構(gòu)化或機(jī)器生成的，需要實(shí)時(shí)收集、集成和分析，以發(fā)現(xiàn)異常和欺詐，從而幫助組織改進(jìn)操作和開發(fā)服務(wù)。③定制化行動(dòng)。大數(shù)據(jù)通過各種客戶數(shù)據(jù)流，定義越來(lái)越細(xì)分的市場(chǎng)，并采取精準(zhǔn)營(yíng)銷來(lái)滿足客戶需求。④用自動(dòng)化算法代替/支持決策制定和數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)分析和自動(dòng)化算法的可視化允許組織以一種高效和經(jīng)濟(jì)的方式發(fā)現(xiàn)快消品網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的未知模式。⑤創(chuàng)造新的商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務(wù)。使用大量數(shù)據(jù)提供了新的視角，可以推動(dòng)快消品產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新，比如提供有關(guān)消費(fèi)者行為的線索。

4 結(jié) 語(yǔ)

雖然大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值是巨大的，但現(xiàn)有的分析方法很難實(shí)時(shí)分析大量（和各種）數(shù)據(jù)并產(chǎn)生有用的信息。許多數(shù)據(jù)技術(shù)可能有助于管理人員生成大量信息，但缺乏重點(diǎn)，效率低下?；诖?，本文提出了一個(gè)更好的分析基礎(chǔ)架構(gòu)，利用現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)，在快消品網(wǎng)絡(luò)管理中獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。該架構(gòu)將產(chǎn)品需求轉(zhuǎn)化為過程，并將過程分解為任務(wù)和資產(chǎn)，通過連鎖協(xié)調(diào)和持續(xù)評(píng)估來(lái)滿足市場(chǎng)需求。例如，某快消品公司熱衷于探索如何利用大數(shù)據(jù)獲取潛在價(jià)值，提升供應(yīng)鏈績(jī)效。該公司利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析市場(chǎng)需求。第一步，數(shù)據(jù)收集。預(yù)測(cè)的來(lái)源和基礎(chǔ)來(lái)自購(gòu)買行為、搜索記錄和社交網(wǎng)絡(luò)上的評(píng)論，“大數(shù)據(jù)”無(wú)疑會(huì)對(duì)客戶的偏好產(chǎn)生顯著影響。為了從快消品的大數(shù)據(jù)中選取合適的樣本數(shù)據(jù)，公司結(jié)合快消品市場(chǎng)的知識(shí)，在專家和決策者的建議下，識(shí)別和描述影響市場(chǎng)需求的因素。第二步，對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。在建模之前，需要采用聚類算法或?qū)哟晤悇e對(duì)因子值進(jìn)行離散，以便在接下來(lái)的幾節(jié)中傳播和推斷算法。第三步，建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)包括兩個(gè)部分，一是識(shí)別網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；二是確定條件概率表，可以用來(lái)學(xué)習(xí)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的搜索算法。第四步，預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一種雙向推理方法，其中輸入可以預(yù)測(cè)輸出，反之亦然。因此，給定觀察到的節(jié)點(diǎn)的值，該公司計(jì)算目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的概率分布，以預(yù)測(cè)快消品需求或診斷完美產(chǎn)品的可能原因。然后，公司確定什么樣的食物可以滿足大多數(shù)顧客的偏好，并具有巨大的發(fā)展?jié)摿Α５谖宀?，敏感性分析。敏感性分析是決策的重要依據(jù)，可以確定對(duì)消費(fèi)者偏好影響最大的變量。這意味著如果消費(fèi)者對(duì)該變量的滿意度較高，他們就更愿意購(gòu)買?？煜肪W(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)分析使發(fā)現(xiàn)需求和創(chuàng)造價(jià)值成為可能，對(duì)設(shè)計(jì)、組織和管理產(chǎn)生影響。因此，本文形成了一個(gè)大數(shù)據(jù)收集模型，該模型將大量數(shù)據(jù)聯(lián)系起來(lái)，以創(chuàng)建特定問題連貫圖形，從大數(shù)據(jù)中識(shí)別出能夠滿足未來(lái)市場(chǎng)需求的產(chǎn)品，然后識(shí)別出生產(chǎn)這些產(chǎn)品所需的生產(chǎn)流程。

與其他分析方法相比，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)具有許多適合需求預(yù)測(cè)的特征。結(jié)果表明，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一種很有價(jià)值的工具，可以用來(lái)表示快消品中的大數(shù)據(jù)和專業(yè)知識(shí)組合的一組變量之間的關(guān)系。通過貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析，快消品公司可以建立一個(gè)快消品偏好的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，找出一種快消品必須具備的類型和特征，從而決定生產(chǎn)什么。一旦公司確定了能夠滿足未來(lái)市場(chǎng)需求的快消品類型，下一步公司必須將產(chǎn)品需求轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)流程，并將流程劃分為任務(wù)和資產(chǎn)。相關(guān)研究者開發(fā)了演繹圖模型，使其具有準(zhǔn)確的分析能力，能夠幫助企業(yè)制定詳細(xì)的流程。結(jié)果表明，該模型能有效地幫助快消品公司選擇各部門生產(chǎn)的產(chǎn)品，并將各部門的生產(chǎn)過程相結(jié)合，使各部門的利潤(rùn)最大化。本文提出了一個(gè)更好的分析基礎(chǔ)架構(gòu)，利用現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)，在快消品網(wǎng)絡(luò)管理中獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。然后，將產(chǎn)品需求轉(zhuǎn)化為過程，并將過程分解為任務(wù)和資產(chǎn)，通過連鎖協(xié)調(diào)和持續(xù)評(píng)估來(lái)滿足市場(chǎng)需求。