胡嘉航

(中遠(yuǎn)海運(yùn)科技(北京)有限公司大連分公司，遼寧 大連 116023)

1 問(wèn)題的提出

隨著網(wǎng)絡(luò)與信息技術(shù)的快速發(fā)展，“中國(guó)制造2025”的精準(zhǔn)服務(wù)就呈現(xiàn)到了大家的視野當(dāng)中。這個(gè)時(shí)候，“用戶畫像”技術(shù)作為一種跨學(xué)科的高新技術(shù)，使用多維度數(shù)字化標(biāo)簽抽象的方式，將用戶的個(gè)體信息使用數(shù)字化的方式體現(xiàn)出來(lái)，并給客戶提供個(gè)性化的服務(wù)，從現(xiàn)實(shí)的視角滲透到各個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中?！坝脩舢嬒瘛钡男畔⒅悄芡扑头?wù)在很多的領(lǐng)域都得到了有效的滲透，例如：亞馬遜、京東、阿里、百度、百分點(diǎn)、騰訊等電商，都得到了深入的探究和服務(wù)[1]。并且，將此種技術(shù)成功應(yīng)用到了現(xiàn)實(shí)的平臺(tái)推送過(guò)程當(dāng)中滿足用戶智能的系統(tǒng)發(fā)展需要。從傳統(tǒng)的視角看，更加傾向的是信息推送的方式，此種方式，不能根據(jù)消費(fèi)者的偏好或者是時(shí)間、購(gòu)買力等因素實(shí)施思考，這樣長(zhǎng)久下去，很可能就會(huì)導(dǎo)致信息推送失敗，甚至缺少精確性。在大數(shù)據(jù)的時(shí)代當(dāng)中，網(wǎng)上的瀏覽或者是點(diǎn)擊、留言等都可以成為碎片化的行為軌跡。反映了消費(fèi)者的性格、習(xí)慣、態(tài)度等信息。企業(yè)就可以根據(jù)這些信息，將碎片化的數(shù)據(jù)整理起來(lái)，重構(gòu)消費(fèi)者的需求，在全方位、立體性的視野上，把“用戶畫像”呈現(xiàn)出來(lái)，以此為企業(yè)的銷售提供合理化的建設(shè)依據(jù)。

2 基于用戶畫像的信息智能推送方法

從基于用戶畫像的信息智能推送方法上，可以看出，可以分為以下的幾個(gè)步驟：數(shù)據(jù)獲取及處理，動(dòng)態(tài)信息本體獲取，動(dòng)態(tài)信息本體權(quán)重計(jì)算，用戶畫像構(gòu)建，信息推送。數(shù)據(jù)獲取及處理上，主要就是通過(guò)用戶的基本信息，分析靜態(tài)信息本體。之后，還需要在動(dòng)態(tài)本體隱藏的基礎(chǔ)上，分析用戶的行為，完成電商、社交、媒體等信息的有效獲取。之后，就需要保留使用者當(dāng)中的動(dòng)詞與名詞，這個(gè)時(shí)候就可以從對(duì)象、時(shí)間、地點(diǎn)、內(nèi)容、行為等方面將有用的信息存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中。從動(dòng)態(tài)信息本體獲取的視角看，需要完成以下工作：(1)行為-主題建模；(2)主題-詞匯建模；(3)行為-詞匯建模的過(guò)程中，將使用者的動(dòng)態(tài)信息本體提取出來(lái)。從動(dòng)態(tài)信息本體權(quán)重計(jì)算的視角看，依然是需要在對(duì)象、時(shí)間、地點(diǎn)、內(nèi)容、行為這幾個(gè)內(nèi)容的基礎(chǔ)上，保持信息的權(quán)重性，滿足聯(lián)合性的延伸建設(shè)需要。從用戶畫像構(gòu)建的視角看，需要根據(jù)以上的步驟，與用戶畫像數(shù)學(xué)模型相互結(jié)合起來(lái)，這個(gè)時(shí)候，使用者的特定畫像就會(huì)呈現(xiàn)到大家的視野當(dāng)中。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)之后，就可以在用戶畫像的基礎(chǔ)上，完成可視化的處理。從信息推送的視角看，用戶畫像當(dāng)中，需要根據(jù)權(quán)重的排列需要，分析對(duì)應(yīng)的用戶位置，接下來(lái)，就可以結(jié)合查詢的條件，將得到的結(jié)果實(shí)施重新地組合和排序。此時(shí)，用戶就可以在個(gè)人信息的提供下，認(rèn)識(shí)到智能化的延伸需要[2]。

(1)從市場(chǎng)營(yíng)銷中的數(shù)據(jù)挖掘方法來(lái)看，“用戶畫像”需要在科學(xué)發(fā)展觀的基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)施科學(xué)的挖掘，并分析大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵因素，建立有效的聯(lián)系和關(guān)系，接下來(lái)，需要進(jìn)一步對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)施科學(xué)的挖掘。挖掘的方式存在很多的類型，主要是可以分為以下的幾個(gè)類型：聚類分類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹和協(xié)同過(guò)濾等幾個(gè)類型。接下來(lái)，就可以根據(jù)這些類型，分析銷售數(shù)據(jù)的主要目的，根據(jù)數(shù)據(jù)的目的，就可以分析出是對(duì)應(yīng)的模型。在模型建立之后，就可以結(jié)合實(shí)際情況，確定消費(fèi)者的興趣點(diǎn)與消費(fèi)的傾向。之后，就可以結(jié)合數(shù)據(jù)的分類，深入的探究之后，進(jìn)一步推算出消費(fèi)者的消費(fèi)行為。在這些消費(fèi)行為當(dāng)中，就可以分析出下一步的消費(fèi)目的，并結(jié)合實(shí)際情況，分析出對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)性的消費(fèi)行為。在推薦的時(shí)候，就可以將相似度較高的產(chǎn)品推薦出來(lái)，這樣就可以加大營(yíng)銷的精準(zhǔn)度。例如：經(jīng)典啤酒和尿布的故事當(dāng)中，就是在關(guān)聯(lián)性的基礎(chǔ)上，保持銷售的力度，滿足現(xiàn)代化的延伸路徑。從另外一個(gè)視角看，主要的目的就是為了留住客戶，并且最大化的減少消費(fèi)者的流失率。也就是說(shuō)，需要在“物以類聚，人以群分”的基礎(chǔ)上，分析產(chǎn)品的相似度，之后就可以總結(jié)出這部分人群的特點(diǎn)，對(duì)消費(fèi)者實(shí)施分類。在分類的過(guò)程中，需要使用多元化的聚類方法對(duì)客戶的背景、客戶的購(gòu)買趨向?qū)嵤╊A(yù)測(cè)，只有保證了預(yù)測(cè)的精確性，那么，這樣長(zhǎng)久下去，才可以提升銷售的數(shù)量，體現(xiàn)以人為本的基礎(chǔ)境界。

對(duì)于消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，人口特征、行為特征和心理特征是最為主要的幾個(gè)市場(chǎng)細(xì)化的依據(jù)。從人口特征的角度看，又可以細(xì)分成為性別、年齡、地區(qū)、婚姻狀況等主要的內(nèi)容。這些內(nèi)容很可能就會(huì)影響一個(gè)人的消費(fèi)習(xí)慣。最終導(dǎo)致不一樣的消費(fèi)行為產(chǎn)生。從行為特征因素的視角看，需要在消費(fèi)者購(gòu)買決策的基礎(chǔ)上，分析結(jié)論性，探究需求誘發(fā)到信息搜集，之后，比較選擇，購(gòu)買決策，購(gòu)買評(píng)價(jià)等幾個(gè)不同的階段實(shí)施科學(xué)的分析。從心理特征的視角看，又可以細(xì)分為偏好、態(tài)度和價(jià)值等不同的視角。這個(gè)時(shí)候，消費(fèi)者就可以在顏色、價(jià)格上保持一定的偏好性，只要掌握到這個(gè)偏好針對(duì)性的制定出科學(xué)的推送計(jì)劃，那么就可以在一定的程度上，保持消費(fèi)者的忠誠(chéng)度，提高消費(fèi)者的滿意度。

(2)從精準(zhǔn)營(yíng)銷細(xì)分模型的構(gòu)建的視角看，需要以消費(fèi)者為中心，滿足消費(fèi)者的精準(zhǔn)化的需求。接下來(lái)，就可以構(gòu)建“用戶畫像”數(shù)據(jù)庫(kù)，從全面的基礎(chǔ)上，精確的描述出消費(fèi)者的喜好。也就是說(shuō)，在數(shù)據(jù)重構(gòu)之后，消費(fèi)者的偏好或者是動(dòng)機(jī)等內(nèi)容就可以在“用戶畫像”當(dāng)中提取出來(lái)。在信息提取之后，就可以在智能化的視角上，對(duì)這部分消費(fèi)群體實(shí)施細(xì)化，提煉出有價(jià)值的信息。并在精準(zhǔn)化的視角上，為下一步的營(yíng)銷計(jì)劃制定，提供有效的數(shù)據(jù)價(jià)值[3]。從另外一個(gè)視角看，“用戶畫像”不僅可以加大企業(yè)和消費(fèi)者之間的溝通，還可以在一定的程度上，得到有效的消費(fèi)者評(píng)價(jià)。這些反饋的效果，就可以在“用戶畫像”的數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中呈現(xiàn)出來(lái)，相關(guān)的人員就可以根據(jù)這些內(nèi)容，分析對(duì)應(yīng)的優(yōu)化策略，結(jié)合實(shí)際情況，滿足企業(yè)的發(fā)展需求。之后，還可以將傳統(tǒng)的“4P”理論與“用戶畫像”的智能化推送方式相互結(jié)合起來(lái)，從消費(fèi)者、產(chǎn)品、購(gòu)買行為、服務(wù)等不同的視角繼續(xù)細(xì)化，并根據(jù)不一樣的階段，制定不一樣的探究與分析[4]。在細(xì)化人群之后，企業(yè)不僅可以滿足精準(zhǔn)化的發(fā)展需求，還可以細(xì)化消費(fèi)人群，比較未來(lái)的發(fā)展需求，降低企業(yè)的成本，為下一步的生產(chǎn)奠定良好的基礎(chǔ)。企業(yè)也可以根據(jù)自己的選擇，在細(xì)化的基礎(chǔ)上，繼續(xù)細(xì)化下一步，提高應(yīng)用性。在建立模型的時(shí)候，需要思考到模型建立的整體性與全面性，另外，還需要思考下一步的其他因素的影響，在驗(yàn)證之后，開始有效的實(shí)施。企業(yè)也可以根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的方式，分析某一個(gè)地區(qū)的顏色偏好等，這樣不僅有利于銷售計(jì)劃，還可以實(shí)施科學(xué)的庫(kù)存管庫(kù)計(jì)劃[5]。

3 結(jié)語(yǔ)

隨著社會(huì)的進(jìn)步，基于“用戶畫像”數(shù)據(jù)庫(kù)建立，信息智能推送方法的構(gòu)建過(guò)程中，需要在經(jīng)典營(yíng)銷方式的基礎(chǔ)上，需要對(duì)基本的方法實(shí)施顛覆。只有加大對(duì)深層數(shù)據(jù)的理解，那么才可以對(duì)消費(fèi)者的理解重新定位，之后就可以在精細(xì)化劃分的視角上，挖掘消費(fèi)的價(jià)值需求。在以人為本的基礎(chǔ)上，分析消費(fèi)者的細(xì)化因素。并結(jié)合實(shí)際情況，構(gòu)建對(duì)應(yīng)的大數(shù)據(jù)時(shí)代精準(zhǔn)化細(xì)分模型，保持有效的策略性，滿足時(shí)代的發(fā)展，為企業(yè)下一步的發(fā)展提供有效的技術(shù)支持。