煙草商業(yè)系統(tǒng)大數(shù)據(jù)技術的應用

文/宋海松

（中國煙草總公司北京市公司 北京市 100122）

現(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算和移動互聯(lián)等技術逐漸被創(chuàng)新出來，并應用到各行各業(yè)中，使得人們的生活發(fā)生了翻天覆地的變化，而且這些技術也成為社會發(fā)展的主要動力和支撐。隨著信息技術快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術在教育、醫(yī)療等行業(yè)有良好的應用效果，展現(xiàn)出其技術優(yōu)勢。尤其是煙草行業(yè)在進行市場化改革的階段，對煙草質(zhì)量的要求越來越高，應用大數(shù)據(jù)技術于煙草商業(yè)系統(tǒng)中，能夠采集并分析消費者的心理和行為，并且從經(jīng)營方面為企業(yè)提供數(shù)據(jù)支持。

1 大數(shù)據(jù)技術相關內(nèi)容

1.1 大數(shù)據(jù)技術概念

大數(shù)據(jù)也被稱為巨量資料庫，其中的數(shù)據(jù)類型多、數(shù)量廣，而且大數(shù)據(jù)技術的體系龐大且具有一定的復雜性，其基礎技術包括數(shù)據(jù)的采集、預處理、分布式儲存，還包括NoSQL 數(shù)據(jù)庫、機器學習、可視化、數(shù)據(jù)倉庫和并行計算等技術。另外，大數(shù)據(jù)技術能夠?qū)崿F(xiàn)海量數(shù)據(jù)的采集、計算，分析并掌握現(xiàn)狀，預測未來發(fā)展。

1.2 大數(shù)據(jù)技術特點

（1）能夠處理量較大的數(shù)據(jù)。

（2）能夠處理不同類型的數(shù)據(jù)，不僅能夠處理數(shù)量大、簡單的數(shù)據(jù)，還能處理一些具有復雜性的數(shù)據(jù)，比如聲音數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)等。

（3）能夠起到密度低、價值大的應用效果。對于一些較為零散、類型不同的數(shù)據(jù)，假如無法在一定時間內(nèi)將其中含有的信息分析出來，就可以利用大數(shù)據(jù)技術的分析能力，將數(shù)據(jù)中深層次的信息挖掘出來，方便之后的研究或者其他方面的應用，提升工作的便捷性的層次性。

2 煙草商業(yè)系統(tǒng)應用大數(shù)據(jù)技術的意義

2.1 實現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)分析

目前，一些煙草商業(yè)系統(tǒng)中采用的數(shù)據(jù)分析方式還依舊是以往人工分析的方式，需要借助相關人員的專業(yè)知識和所有的經(jīng)驗，應用這種方式，存在很多弊端，無法對市場情況進行量化分析，只能結(jié)合數(shù)據(jù)得出一個大致的結(jié)果，而這個大致的結(jié)果被應用到煙草商業(yè)結(jié)構(gòu)中，在進行信息傳遞的過程中，無法保證結(jié)果的準確性，會在不斷發(fā)展中被放大。而且畢竟人力有限，面對大量的數(shù)據(jù)，也會有漏掉的信息，無法考慮到所有的信息，分析信息之間的關聯(lián)性。因此，應用大數(shù)據(jù)技術，能夠有效解決這些問題，實現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)分析。

2.2 避免出現(xiàn)資源浪費的情況

由于存在歷史遺留問題，煙草商業(yè)系統(tǒng)中應用的信息系統(tǒng)較多，不同的數(shù)據(jù)存儲在不同的系統(tǒng)中，然而這些系統(tǒng)也是由不同的軟件公司開發(fā)和運營。應用大數(shù)據(jù)技術，能夠在不同信息系統(tǒng)之間架起信息不同的橋梁，避免出現(xiàn)“信息孤島”，浪費資源，從而實現(xiàn)煙草行業(yè)數(shù)據(jù)的交換和共享。

2.3 有效提升數(shù)據(jù)質(zhì)量

一般煙草商業(yè)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量包括數(shù)據(jù)是否具有準確性、真實性、完整性、規(guī)范性、統(tǒng)一性、可理解性和及時性等。應用大數(shù)據(jù)技術，能夠有效減少數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，避免出現(xiàn)重復性的數(shù)據(jù)錄入和處理工作，有效消除多源頭消息的情況，保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量，減少工作人員的負擔。

2.4 實現(xiàn)資源和服務的共享

在煙草商業(yè)系統(tǒng)中建立大數(shù)據(jù)平臺，能夠借助這個大數(shù)據(jù)平臺，將所有可利用的服務器資源提供的服務和資源進行有效整合，進而更好地對資源進行規(guī)劃和應用，并且還能實現(xiàn)精細化的資源管理和調(diào)度機制。同時，利用平臺的計算能力和信息存儲能力，突破單個計算機的峰值，只需要在平臺上進行部署，就可以實現(xiàn)所有系統(tǒng)的維護，從而有效減少系統(tǒng)維護的工作量。另外，建立大數(shù)據(jù)平臺，還能在服務方面設計一套完善的管理系統(tǒng)，制定統(tǒng)一的服務訪問控制和數(shù)據(jù)權(quán)限，實現(xiàn)資源和服務的共享。

3 煙草商業(yè)系統(tǒng)大數(shù)據(jù)體系架構(gòu)

隨著大數(shù)據(jù)技術的蓬勃發(fā)展，不斷創(chuàng)新出新的理論和工具，目前應用較為廣泛的是Hadoop 和Spark 系統(tǒng)。將大數(shù)據(jù)技術應用到煙草商業(yè)系統(tǒng)中，其系統(tǒng)大數(shù)據(jù)體系架構(gòu)主要分為七個層級，分別為數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理及協(xié)調(diào)服務、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等層級。在數(shù)據(jù)源層級中，數(shù)據(jù)源主要是煙草企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的技術的基礎就是進行數(shù)據(jù)的采集，以煙草的專賣服務為例，大數(shù)據(jù)采集的源頭包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在煙草商業(yè)系統(tǒng)中，其中的煙草專賣管理、卷煙營銷和物流配送等信息，都在數(shù)據(jù)庫中形成了具有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。而煙草專賣市場的管理人員采用非正常采訪或者查詢得到的圖像資料、音頻資料和文字資料等，都在數(shù)據(jù)庫中形成了非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集層級主要由對接數(shù)據(jù)源模塊構(gòu)成，主要負責數(shù)據(jù)的清洗，包括煙草企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計、轉(zhuǎn)化、處理等，采用Sqoop 工具，將具有一定關系的數(shù)據(jù)庫導入大數(shù)據(jù)平臺中，應用Kafka 工具，收集消費者較為感興趣的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)存儲層級主要實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲，具有多樣性、可擴展性，能夠?qū)崿F(xiàn)無線的擴展和數(shù)據(jù)的隨時查找、刪除。數(shù)據(jù)管理及協(xié)調(diào)服務層級主要是對數(shù)據(jù)資源的調(diào)控，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的有效共享。數(shù)據(jù)計算層級主要是利用計算引擎，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分批次數(shù)據(jù)、集中化處理和交互式處理等幾種處理。數(shù)據(jù)分析層級主要是為煙草行業(yè)通過數(shù)據(jù)分析服務，對煙草銷售業(yè)務的數(shù)據(jù)進行整理和分析，建立大數(shù)據(jù)模型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的物理模型和概念模型等。數(shù)據(jù)的可視化層級主要是實現(xiàn)和用戶程序的有效對接，為廣大用戶提供數(shù)據(jù)處理工具，直接展示數(shù)據(jù)處理結(jié)果。

4 煙草商業(yè)系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)技術的應用

4.1 煙草專賣業(yè)務中的應用

4.1.1 煙草市場監(jiān)管分析

將大數(shù)據(jù)技術應用到煙草市場監(jiān)管分析工作中，能夠調(diào)取煙草零售戶的數(shù)據(jù)資料、歷史賬單、所屬區(qū)域、違規(guī)記錄、信譽度等基本數(shù)據(jù)，還包括市場檢查記錄、煙草配送記錄、客戶走訪調(diào)查情況等具有動態(tài)化的數(shù)據(jù)，采用參數(shù)設置和權(quán)值設置的形式，對市場監(jiān)管風險進行評估，分為Ⅰ級、Ⅱ級和Ⅲ級等具有警示作用的層級，并且提升警示的作用，進行開展有效的市場調(diào)查和專賣執(zhí)法工作。另外，還可以分析任意時段中涉案的煙草品牌信息、條煙的條形碼信息等，進而能夠從其中查詢出不正規(guī)渠道產(chǎn)生的卷煙品牌、規(guī)格、流入?yún)^(qū)域和流通渠道等信息，并結(jié)合當前煙草市場的價格、規(guī)格、庫存等數(shù)據(jù)進行綜合性分析，進而對重點流入?yún)^(qū)域和流通渠道進行清查，保障煙草銷售市場的穩(wěn)定性。對于存在違法的案件，要判斷其性質(zhì)，根據(jù)嚴重和普通案件進行分類，采用大數(shù)據(jù)技術將這些數(shù)據(jù)進行分析，從中發(fā)現(xiàn)違法信息。

4.1.2 煙草專賣內(nèi)管分析

前臺，可以分析和預測數(shù)據(jù)模型，掌握煙草市場變化規(guī)律和變化趨勢，利用數(shù)據(jù)進行市場監(jiān)管，嚴厲打擊非法銷售和假劣產(chǎn)品。后臺，在各個環(huán)節(jié)中采用智能化分析，利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)煙草專賣內(nèi)管中存在的問題，實現(xiàn)流程改善、管理調(diào)整、績效考核等，建立線上分析和線下實踐聯(lián)合的監(jiān)管模式，提升煙草專賣管理的效率，將真煙案件、零售戶的銷售數(shù)據(jù)、當前市場卷煙價格、社會庫存等信息作為基礎，商業(yè)系統(tǒng)會根據(jù)制定的公式進行計算，得出指標結(jié)果，并采用各種預警形式，實現(xiàn)智能化預警，將各個零售戶、商業(yè)圈產(chǎn)生的異常數(shù)據(jù)進行集合，建立煙草專賣預警機制，應用人工智能算法，對存在異常問題的零售戶或者煙草訂單進行計算和分析，將分析結(jié)果發(fā)送到市場管理、企業(yè)經(jīng)理。

4.1.3 煙草稽查打假分析

將大數(shù)據(jù)技術應用于煙草稽查打假工作中，可以建立數(shù)據(jù)管理機制，讓數(shù)據(jù)進行管理、決策和創(chuàng)新，挖掘各種煙草專賣信息在稽查打假工作中的作用。搜集煙草制假和販假的信息，并對這些信息進行真?zhèn)舞b定，進行細分、精細管理，從而挖掘案件本質(zhì)或者鎖定案件。在存在制假販假情況的背景下，集中、合作開展違法勾當?shù)男袨樵絹碓胶?，因此需要利用大?shù)據(jù)技術，建立線索共享機制，打破地域的限制，在法律的支持下，放眼整個煙草市場。同時，應用大數(shù)據(jù)技術，建立煙草信息研判中心，將各類信息聚集起來，實現(xiàn)快速響應，并形成集中化管理、分級式負責和各級聯(lián)動的數(shù)字化煙草稽查打假監(jiān)管體系。

4.2 煙草營銷業(yè)務中的應用

4.2.1 煙草零售戶聚類分析應用大數(shù)據(jù)技術，將聚類零售戶挖掘出來，并針對性的制定市場計劃，實現(xiàn)精準化營銷，在制定具有個性化、切實可行的卷煙策略之后，保證渠道的合法性，將卷煙推送給客戶，采用多角度、多層次、精確性的計算，實現(xiàn)資源的有效配置。比如，采用大數(shù)據(jù)挖掘技術，向客戶推送服務和商品，幫助煙草企業(yè)快速并準確地找到產(chǎn)品的投放點。同時，對客戶的購買行為進行大數(shù)據(jù)計算，預判客戶的需求。另外，還可以為客戶提供針對性、差異性的服務，滿足客戶的不同需求，將固定營銷轉(zhuǎn)變?yōu)閺椥誀I銷，盡最大可能提升對客戶的服務水平，提升客戶滿意度和對企業(yè)的認可度。

4.2.2 客戶偏好分析

要想實現(xiàn)煙草行業(yè)的良好發(fā)展，需要應用大數(shù)據(jù)技術，分析客戶的偏好，在了解客戶的需求之后，對煙草市場變化趨勢進行預測，建立客戶數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理平臺，為煙草零售商提供大量、準確的客戶消費數(shù)據(jù)，進而從平臺建立，實現(xiàn)煙草數(shù)據(jù)營銷，及時采集不同客戶的不同行為，對煙草產(chǎn)品狀態(tài)進行跟蹤，采用終端數(shù)據(jù)分析技術，提升終端服務的質(zhì)量。另外，引用大數(shù)據(jù)分析，還可以將場景營銷、IP 營銷、社群營銷和傳播營銷等方式集合起來，煙草企業(yè)應用互聯(lián)網(wǎng)，搜集不同客戶基本信息，分析客戶心理，進而能夠及時、高效的將客戶的消費需求進行反饋，為客戶提供線上、線下的相同的服務體驗。同時還可以將客戶群體進行劃分，構(gòu)建消費市場模型，從而可以有效的根據(jù)各個消費群體產(chǎn)生的不同變化，對該區(qū)域煙草銷售市場的情況進行預測，進而可以調(diào)整卷煙營銷策略，加強產(chǎn)品宣傳，提高服務質(zhì)量。

4.2.3 煙草數(shù)據(jù)關聯(lián)性分析

對煙草市場營銷的數(shù)據(jù)進行分析和計算其關聯(lián)性，能夠有效將其中存在的影響因素挖掘出來。對煙草銷售產(chǎn)生影響的因素有很多，不同的因素產(chǎn)生的影響不同。以現(xiàn)代煙草零售終端為基礎，以消費關系、內(nèi)容和場景的數(shù)據(jù)為核心，積極探究客戶的互動平臺，實現(xiàn)會員分級制度，并和煙草企業(yè)實現(xiàn)會員信息共享，進而為會員提供專貨專供服務，并制定煙草產(chǎn)品組合，實時積分兌換服務，為客戶提供不同的消費體驗。應用大數(shù)據(jù)算法進行數(shù)據(jù)挖掘和分析，能夠計算出不同數(shù)據(jù)之間存在的關聯(lián)性和關聯(lián)系數(shù)，建立關聯(lián)共享模型，或者系數(shù)矩陣，能夠保證煙草商業(yè)系統(tǒng)結(jié)合各種因素產(chǎn)生的變化，對市場走向進行精準預測，讓數(shù)據(jù)成為發(fā)展動力，制定個性化的策略，讓數(shù)據(jù)促進產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展，引導資源實現(xiàn)科學配置，進而提升整個煙草商業(yè)供應鏈的流通性，保證服務水平。

5 總結(jié)

總而言之，在煙草商業(yè)系統(tǒng)中應用大數(shù)據(jù)技術，大數(shù)據(jù)體系架構(gòu)，能夠有效促進煙草行業(yè)的發(fā)展，挖掘客戶數(shù)據(jù)和煙草銷售數(shù)據(jù)中含有的有效信息。在煙草專賣業(yè)務中分析煙草市場監(jiān)管、煙草專賣內(nèi)管、煙草稽查打假，并在煙草營銷業(yè)務中分析煙草零售戶聚類、客戶偏好、煙草數(shù)據(jù)關聯(lián)性，制定多樣化的營銷策略，滿足不同客戶的需求，