淺析大數(shù)據(jù)技術(shù)在測(cè)繪地理信息中的應(yīng)用

付興

沈陽祺鵬集團(tuán)有限公司 遼寧沈陽 110141

測(cè)繪地理信息通常指的是通過科學(xué)技術(shù)手段進(jìn)行狀態(tài)信息收集以及描繪的方法，測(cè)繪地理信息技術(shù)通常情況下與政府工作有著緊密的聯(lián)系，政策的支持可以為測(cè)繪地理信息活動(dòng)提供有效的資金支持、精神鼓勵(lì)以及物質(zhì)支持，可以構(gòu)建系統(tǒng)完善的自然數(shù)據(jù)庫，進(jìn)一步完善測(cè)繪技術(shù)。因此，需要加強(qiáng)對(duì)測(cè)繪地理信息工作的重視，科學(xué)開展測(cè)繪地理信息工作，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)豐富測(cè)繪地理信息的手段，提高測(cè)繪地理信息的精度和準(zhǔn)確性[1]。

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)分析

大數(shù)據(jù)是指無法利用常規(guī)手段、技術(shù)在短時(shí)間內(nèi)收集、整理的數(shù)據(jù)集合。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的全面普及，促使數(shù)據(jù)信息滲透到當(dāng)前人們的生產(chǎn)、生活中，成為現(xiàn)階段社會(huì)發(fā)展建設(shè)不可或缺的重要元素。分析大數(shù)據(jù)存在的特點(diǎn)，具體包括大量、多樣、價(jià)值、高速特點(diǎn)，其中“大量”是指數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)量十分龐大，目前數(shù)據(jù)存儲(chǔ)已經(jīng)拓展至ZB級(jí)別以上；“多樣”是指大數(shù)據(jù)來源十分廣泛，且數(shù)據(jù)具有多維度，其種類也豐富多樣，如地圖、視頻、音頻、圖片等；“高速”是指數(shù)據(jù)的處理速度十分顯著，可以做到及時(shí)、高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理；“價(jià)值”是指數(shù)據(jù)具有價(jià)值性，單一的數(shù)據(jù)即使具備一定的價(jià)值，但是無法體現(xiàn)出一個(gè)集體現(xiàn)象。而大數(shù)據(jù)依托于海量的數(shù)據(jù)分析，可實(shí)現(xiàn)對(duì)某個(gè)集體現(xiàn)象的客觀體現(xiàn)，表現(xiàn)出大數(shù)據(jù)的高價(jià)值性[2]。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在測(cè)繪地理信息中的應(yīng)用

2.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)在地理信息數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用

在以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的全新科學(xué)研究時(shí)代，從海量數(shù)據(jù)中挖掘隱藏價(jià)值信息成為一個(gè)重要的發(fā)展方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)是地理信息數(shù)據(jù)挖掘的有力工具，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海量的不同結(jié)構(gòu)的地理時(shí)空數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，可得到對(duì)事物較為準(zhǔn)確的認(rèn)知和判斷，為科學(xué)決策提供依據(jù)。

2.2 地理信息數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理

目前，地理信息數(shù)據(jù)類型不僅包括各類圖形、數(shù)據(jù)庫等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括文檔、表格、像片、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。面對(duì)海量的多源異構(gòu)地理信息數(shù)據(jù)，可以構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效存儲(chǔ)和管理。以Hadoop分布式處理平臺(tái)為例，首先，利用HDFS構(gòu)建數(shù)據(jù)管理集群，數(shù)據(jù)管理集群節(jié)點(diǎn)的數(shù)量可根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)量規(guī)模和近期需求狀況進(jìn)行配置，集群中所有節(jié)點(diǎn)協(xié)同工作，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算。其次，利用Hbase數(shù)據(jù)工廠對(duì)大量半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，生成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到Hadoop的數(shù)據(jù)庫中。再次，布設(shè)Hive數(shù)據(jù)倉庫，對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行管理入庫。通過Hive、Hbase的聯(lián)合使用，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化2類地理信息數(shù)據(jù)的集群式存儲(chǔ)與管理。最后，利用MapReduce進(jìn)行分布式計(jì)算，通過Hadoop集群中的并行計(jì)算來實(shí)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)的同步處理，由此形成一個(gè)基于Hadoop框架，包括文件系統(tǒng)（HDFS）、數(shù)據(jù)庫（Hive、Hbase）、數(shù)據(jù)處理（MapReduce）等功能的完整的地理信息檔案大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)。

2.3 提高和升級(jí)測(cè)繪地理信息系統(tǒng)的工作性能

從當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下測(cè)繪地理信息工作實(shí)際開展的情況來看，很多地理信息系統(tǒng)的運(yùn)行能力和工作性能存在較大的問題和不足，影響了對(duì)數(shù)據(jù)的有效管理，難以在短時(shí)間內(nèi)合理管理數(shù)據(jù)而導(dǎo)致整體系統(tǒng)的應(yīng)用效率不高，大數(shù)據(jù)技術(shù)的有效應(yīng)用可以綜合多方面的優(yōu)勢(shì)對(duì)地理信息系統(tǒng)進(jìn)行改良和優(yōu)化，彌補(bǔ)地理信息系統(tǒng)存在的問題和不足，并采取有效措施進(jìn)行整體系統(tǒng)的升級(jí)，充分發(fā)揮測(cè)繪地理信息系統(tǒng)的作用。測(cè)繪地理信息部門以及相關(guān)企業(yè)需要整體把握和認(rèn)知大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，并結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)整體技術(shù)進(jìn)行改良和優(yōu)化，完善和提高整體地理信息系統(tǒng)，滿足更多的實(shí)際需求。

2.4 重視對(duì)云計(jì)算技術(shù)引進(jìn)

現(xiàn)階段云計(jì)算技術(shù)在我國(guó)眾多領(lǐng)域內(nèi)得到有效地應(yīng)用，為諸多領(lǐng)域行業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)助力。而要想進(jìn)一步促進(jìn)測(cè)繪工作的創(chuàng)新，必須重視對(duì)云計(jì)算技術(shù)的合理應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)在大數(shù)據(jù)背景下，進(jìn)行測(cè)繪工作與云計(jì)算技術(shù)的融合，以此在提升測(cè)繪工作開展效率與質(zhì)量的同時(shí)，為我國(guó)社會(huì)發(fā)展建設(shè)提供更為優(yōu)質(zhì)的測(cè)繪服務(wù)。具體測(cè)繪工作中，以云計(jì)算技術(shù)為標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合對(duì)測(cè)繪工作特性、內(nèi)容的分析，構(gòu)建完善的測(cè)繪云服務(wù)系統(tǒng)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)在測(cè)繪工作中，將測(cè)繪地理信息數(shù)據(jù)傳遞至云端，避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失等問題，并促進(jìn)測(cè)繪信息數(shù)據(jù)的共享，發(fā)揮出地理信息數(shù)據(jù)更大的價(jià)值與作用。

2.5 平臺(tái)搭建技術(shù)

應(yīng)急測(cè)繪平臺(tái)搭建是應(yīng)急測(cè)繪的最終環(huán)節(jié)，平臺(tái)搭建的最終目的是實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)資源的整合，使得測(cè)繪信息可以發(fā)揮其應(yīng)用價(jià)值，使得測(cè)繪信息可以為應(yīng)急救援部門救災(zāi)工作的開展提供重要的指導(dǎo)與借鑒，使得救災(zāi)資源、設(shè)備等合理得到合理的分配與利用。應(yīng)急測(cè)繪信息平臺(tái)內(nèi)所包含的地理信息數(shù)據(jù)具有多樣性，這些不同的數(shù)據(jù)信息都有其自身的特點(diǎn)，在應(yīng)用中需結(jié)合數(shù)據(jù)特點(diǎn)，發(fā)揮其應(yīng)用價(jià)值。地形圖數(shù)據(jù)類型是最為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)類型，其中包含的地理信息數(shù)據(jù)較為全面，往往在建筑規(guī)劃、土地資源利用等方面發(fā)揮著重要的作用，而應(yīng)急指導(dǎo)中心可以根據(jù)此類數(shù)據(jù)及時(shí)了解突發(fā)事件的相關(guān)地理信息。地名地址數(shù)據(jù)中包含水系、陸地、居民點(diǎn)分布以及各種基礎(chǔ)設(shè)施分布等，其在突發(fā)事件位置信息的確定上發(fā)揮著重要的作用，應(yīng)急指導(dǎo)中心可以根據(jù)此類問題加以精準(zhǔn)定位[3]。

3 結(jié)語

大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅能解決測(cè)繪地理信息中海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理問題，提高數(shù)據(jù)處理效率，增強(qiáng)分析和服務(wù)能力，未來在地理信息行業(yè)中具有更廣闊的應(yīng)用空間。因此，加快推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，在提高工作效率和服務(wù)能力的基礎(chǔ)上，開展深入研究并不斷創(chuàng)新，構(gòu)建大數(shù)據(jù)地理信息時(shí)空大平臺(tái)，為災(zāi)害預(yù)警、環(huán)境治理、資源保護(hù)、社會(huì)管理等方方面面提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持，助推社會(huì)快速發(fā)展。