唐少藝

人工智能生態(tài)下的職業(yè)教育發(fā)展研究

唐少藝

（無錫商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，江蘇 無錫 214153）

簡(jiǎn)單介紹了人工智能科技，對(duì)人工智能未來社會(huì)生態(tài)圖景進(jìn)行了預(yù)測(cè)描繪，對(duì)人工智能生態(tài)下職業(yè)教育的發(fā)展進(jìn)行了探索研究，提出了優(yōu)化設(shè)置職業(yè)教育專業(yè)課程等應(yīng)對(duì)策略，最后對(duì)人工智能生態(tài)下職業(yè)教育發(fā)展對(duì)教師的要求做了一些分析。用人工智能思維來指導(dǎo)現(xiàn)在的學(xué)習(xí)和發(fā)展，做到知己知彼，將來才能更好地應(yīng)對(duì)人工智能帶來的挑戰(zhàn)。

人工智能；生態(tài)環(huán)境；人工智能思維；職業(yè)教育

人工智能作為顛覆性的科技，近10年來取得了突破性的進(jìn)展。在圖像識(shí)別、語音識(shí)別、圍棋對(duì)弈等領(lǐng)域已經(jīng)取得了較好的成績(jī)，甚至部分已經(jīng)超越人的能力。在無人駕駛領(lǐng)域，也吸引了原有的汽車生產(chǎn)商、眾多互聯(lián)網(wǎng)公司及通訊產(chǎn)品制造企業(yè)加入。許多行業(yè)企業(yè)及個(gè)人緊盯人工智能這波科技浪潮，都想成為弄潮兒。

1 人工智能科技簡(jiǎn)介

簡(jiǎn)單的說，人工智能是人類發(fā)明的具有類似人的大腦智能的技術(shù)。隨著人類發(fā)明的工具越來越復(fù)雜，其科技含量也越來越高。人類經(jīng)歷了石器時(shí)代、鐵器時(shí)代、火器時(shí)代、電氣時(shí)代、網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，現(xiàn)在又邁入了人工智能時(shí)代。單從技術(shù)進(jìn)步的角度來看，每次重大的技術(shù)進(jìn)步必然引發(fā)社會(huì)整體生態(tài)的變化?？茖W(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，生產(chǎn)力又決定了生產(chǎn)關(guān)系。可以說科學(xué)技術(shù)是決定社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系的原始力量，則人工智能將在未來扮演何種角色和地位呢?以往的種種發(fā)明都是依靠人來操作，或者讓機(jī)器在人編制的程序控制下運(yùn)行，是沒有體現(xiàn)出智能的工具。而人工智能是擁有類似人的智能的新技術(shù)，事實(shí)證明在某些領(lǐng)域人類是無法與之相比的，例如棋類競(jìng)賽中，人類基本無法取勝它。當(dāng)然，人工智能現(xiàn)在在一些廣度和深度邏輯及綜合場(chǎng)景判斷、自主意識(shí)、決策、行為、發(fā)明創(chuàng)造等領(lǐng)域還無法超越人類。但是人工智能有很多優(yōu)點(diǎn)是人類無法企及的，比如：①耐久性。人工智能機(jī)器不斷電可以24 h運(yùn)行，而人類則做不到。②記憶可以永久保存，不會(huì)遺忘，而人在通常情況下只能大概記住一部分信息及規(guī)則。③人工智能的計(jì)算精度和速度遠(yuǎn)超人類的能力水平。一般無需很強(qiáng)創(chuàng)造性的勞動(dòng)都可以應(yīng)用人工智能，而單一智力勞動(dòng)的領(lǐng)域更是人工智能所擅長(zhǎng)的，且高附加值的場(chǎng)合運(yùn)用人工智能比低附加值的場(chǎng)合回收成本更快。人工智能的原理主要采用了類似生物大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，再加上深度學(xué)習(xí)算法，就可以達(dá)到以往機(jī)器學(xué)習(xí)算法達(dá)不到的精度。目前的芯片制造技術(shù)已經(jīng)能夠支撐這樣的巨量并行計(jì)算。另外，深度學(xué)習(xí)理論的突破，使得人工智能成為當(dāng)今最耀眼的科技。這也體現(xiàn)了人類的發(fā)展進(jìn)入了全新的天地——智能時(shí)代。人工智能不僅是人類發(fā)明的智能工具，它會(huì)加速幫助人類發(fā)明創(chuàng)造?？傊?，人工智能將是一次給人類命運(yùn)帶來巨大變化的科技革命。

2 人工智能未來社會(huì)生態(tài)預(yù)測(cè)描繪

在人工智能應(yīng)用后，社會(huì)分工演進(jìn)圖景如何？根據(jù)前面人工智能科技的簡(jiǎn)單介紹，可以大膽預(yù)測(cè)：社會(huì)就業(yè)與分工將出現(xiàn)與現(xiàn)在很不同的生態(tài)現(xiàn)象。人工智能首先來說就是具有“智能”的特點(diǎn)，但這個(gè)“智能”前提是人工的，所以也就區(qū)別于自然人的智能。人工智能相比人類智能的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在以下方面。

2.1 人工智能具備不知疲倦的優(yōu)點(diǎn)

人工機(jī)器只要通電，配置設(shè)定好，機(jī)器處理巨量數(shù)據(jù)將非常輕松，這個(gè)是人做不到的。具體就是人工智能可以對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出數(shù)據(jù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)，它代替人的簡(jiǎn)單重復(fù)智力勞動(dòng)，雖然不是智力創(chuàng)造，卻是智力的強(qiáng)負(fù)荷勞動(dòng)。目前，各大互聯(lián)網(wǎng)和電商巨頭都在火熱進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，電商在消費(fèi)者網(wǎng)購(gòu)時(shí)會(huì)自動(dòng)推薦該消費(fèi)者可能會(huì)購(gòu)買的商品，并且會(huì)根據(jù)這個(gè)數(shù)據(jù)自動(dòng)預(yù)先調(diào)配貨物到就近物流存儲(chǔ)中心。這個(gè)大數(shù)據(jù)處理只是人工智能的初級(jí)應(yīng)用場(chǎng)所。該領(lǐng)域是數(shù)據(jù)潛在價(jià)值吸引著人工智能的應(yīng)用，一般人力無法勝任。

2.2 人工智能將勝任單一技能的工作

例如無人駕駛車輛，用人工智能實(shí)現(xiàn)無人全自動(dòng)駕駛成為了巨大“金礦”吸引著無數(shù)傳統(tǒng)車企、互聯(lián)網(wǎng)巨頭、IT制造業(yè)等行業(yè)企業(yè)去挖掘，都期望在這個(gè)無人駕駛技術(shù)浪潮中不落伍，從而分得市場(chǎng)中的一塊蛋糕。

無人駕駛難度相當(dāng)高，科技含量也是前所未有的大，現(xiàn)在也只是在路測(cè)階段，離真正能應(yīng)用于日常生活還有一段時(shí)間，但技術(shù)一旦成熟，將取代很多的駕駛崗位，比如長(zhǎng)途貨運(yùn)駕駛員崗位、出租車駕駛員崗位等。

2.3 智能制造業(yè)也是人工智能的重要應(yīng)用場(chǎng)合

原來的機(jī)器人應(yīng)用局限在搬運(yùn)、焊接、涂膠等單一機(jī)械重復(fù)的應(yīng)用場(chǎng)合，隨著人工智能技術(shù)的完善，擁有人工智能的機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)合將大大增加。尤其視覺識(shí)別定位成熟后，人工智能可以用來做裝配等復(fù)雜動(dòng)作的工作。因?yàn)殡S著社會(huì)進(jìn)步，人工成本越來越貴，從而促進(jìn)人工智能機(jī)器人的應(yīng)用來降低成本。工廠在大量生產(chǎn)的情況下，工作步驟可以細(xì)化到每個(gè)動(dòng)作，相對(duì)來說此類工作屬于簡(jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng)，正適合機(jī)器人來做。但是維修之類的工作估計(jì)還不能由人工智能來解決，這類工作沒有規(guī)律，人工智能暫時(shí)適應(yīng)不了重度非標(biāo)作業(yè)這么復(fù)雜的場(chǎng)景。

2.4 人工智能對(duì)教育行業(yè)的幫助探索

人工智能可以自動(dòng)批閱試卷，以及推薦學(xué)習(xí)類目，提高學(xué)習(xí)的效能。如果把學(xué)習(xí)任務(wù)和平時(shí)的工作生活結(jié)合起來，學(xué)習(xí)者可以充分利用碎片化的時(shí)間來學(xué)習(xí)，減少時(shí)間浪費(fèi)。或許從將來某時(shí)起，學(xué)習(xí)者只需要在智能終端上依靠人工智能應(yīng)用軟件來自主學(xué)習(xí)，教師只是提供輔助功能，給學(xué)生答疑解惑人工智能解決不了的問題。

此外，還有其他各種生活類的應(yīng)用人工智能的場(chǎng)景，包括智能家電、智能樓宇、智能工作和生活助理等。從目前來看，人工智能替代的工作主要有高附加值的工作，比如大數(shù)據(jù)挖掘；成本降低明顯的工作，比如制造業(yè)工廠；嚴(yán)重高危環(huán)境下的作業(yè)，比如救援消防；需求數(shù)量巨大的領(lǐng)域，比如無人駕駛等。但對(duì)靈活性要求高、無法統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的工作，人工智能仍競(jìng)爭(zhēng)不過人類的，比如藝術(shù)創(chuàng)作、人文交流是不可能完全脫離自然人本身的。

3 人工智能生態(tài)下職業(yè)教育發(fā)展探索

3.1 利用人工智能輔助教育，使之變得更科學(xué)、高效，成本更低

因?yàn)槿斯ぶ悄軐?duì)書本知識(shí)（靜態(tài)單一的知識(shí)）的容量將無人能比，如果只是提供教材等學(xué)習(xí)資料，解答問題，試卷測(cè)試，則人工智能將游刃有余。甚至大部分應(yīng)該比教師提供的內(nèi)容還全面、精確。這種知識(shí)提供無需分場(chǎng)地時(shí)間，只要有網(wǎng)絡(luò)和人工智能終端就都可以解決。做好精品課程，通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)可以同時(shí)教許多學(xué)生，平攤到每個(gè)學(xué)生的成本就低了?，F(xiàn)今的網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)如此之多，就可以證明這條路是行得通的，再加上人工智能來監(jiān)督管理每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，反饋給教師和學(xué)生作為參考，也為提升教學(xué)效果提供了支撐條件。

3.2 面對(duì)人工智能的挑戰(zhàn)，優(yōu)化設(shè)置職業(yè)教育課程

原則就是“知己知彼”“揚(yáng)長(zhǎng)避短”，避免設(shè)置人工智能擅長(zhǎng)的職業(yè)崗位課程。比如統(tǒng)計(jì)計(jì)算及簡(jiǎn)單信息處理類的職業(yè)崗位不需要再多投入培養(yǎng)，比如財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)、駕駛員、機(jī)器操作員、物流分揀等，這些工作最大的特點(diǎn)是不需要?jiǎng)?chuàng)造性。一切大量重復(fù)無需創(chuàng)造性的工作均可由人工智能勝任。哪些職業(yè)崗位是人優(yōu)于機(jī)器的？主要標(biāo)準(zhǔn)就是需要臨場(chǎng)發(fā)揮主動(dòng)判斷的場(chǎng)合——需要?jiǎng)?chuàng)造性的活動(dòng)。利用人工智能帶來的超高生產(chǎn)效率，把周邊的服務(wù)價(jià)值也提升了上去，這是一種正向的選擇。假設(shè)無人駕駛可以實(shí)現(xiàn)了，則是否所有人都可以順利享受呢？或者出現(xiàn)導(dǎo)乘員也是完全可能的。物流最后一公里的配送，其情況是十分復(fù)雜的，尤其是配送到顧客手上。此外，還有購(gòu)物導(dǎo)購(gòu)員，這些看似簡(jiǎn)單的日常行為，人工智能目前還是不能完全去取代人。不需要與機(jī)器去比效率、精確度，這些是比不了的，只有比靈活性、柔性、人性、創(chuàng)造性，才是人工智能生態(tài)下應(yīng)有的應(yīng)對(duì)之策，從這些角度去設(shè)置職業(yè)教育的課程，才是面對(duì)人工智能挑戰(zhàn)需要做的優(yōu)化考慮。

當(dāng)然面對(duì)人工智能帶來的風(fēng)險(xiǎn)（負(fù)面影響），也是可以設(shè)置很多課程來應(yīng)對(duì)的。比如監(jiān)控人工智能的系統(tǒng)設(shè)計(jì)職業(yè)崗位，以及避免人工智能在某些條件下異化帶給人類的災(zāi)難，都是需要新的職業(yè)崗位去做的。這些高端的崗位自然有高端的教育去考慮。但面對(duì)將來鋪天蓋地的人工智能，一般普通職業(yè)也是有新的需求的，比如現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控人工智能機(jī)器人作業(yè)的崗位需求，因?yàn)閿?shù)量巨大，這個(gè)需求還是很大的。就像現(xiàn)在工廠使用了機(jī)器，還是需要人在旁邊監(jiān)控，隨時(shí)發(fā)現(xiàn)可能出現(xiàn)的差錯(cuò)，避免批量報(bào)廢。監(jiān)督人工智能將是未來人工智能生態(tài)下的新崗位。

3.3 人工智能模擬實(shí)訓(xùn)場(chǎng)景，可以讓學(xué)生實(shí)踐更方便

即使有正確、全面的書本知識(shí)，讓學(xué)生學(xué)完這些知識(shí)就勝任崗位工作也是不現(xiàn)實(shí)的，要在不斷反復(fù)嘗試中親身體驗(yàn)才能把知識(shí)轉(zhuǎn)化為崗位能力。職業(yè)教育的職能就是要把知識(shí)轉(zhuǎn)化為崗位技能。有了人工智能的模擬器，可以讓學(xué)生在仿真的實(shí)訓(xùn)環(huán)境中學(xué)習(xí)實(shí)踐，縮短從學(xué)校到企業(yè)真實(shí)工作崗位的距離。

4 人工智能生態(tài)下職業(yè)教育發(fā)展對(duì)教師的要求

在人工智能生態(tài)下，不僅對(duì)就業(yè)市場(chǎng)、學(xué)生的職業(yè)選擇、學(xué)校的學(xué)科設(shè)置產(chǎn)生影響，在校教師也是需要圍繞人工智能生態(tài)來做出相應(yīng)調(diào)整才能勝任崗位要求。從表面來看，人工智能的應(yīng)用可以幫助教師減輕負(fù)擔(dān)，例如回答學(xué)生的問題、自動(dòng)出卷閱卷、學(xué)生學(xué)習(xí)狀況監(jiān)督管理、學(xué)生學(xué)習(xí)情況總結(jié)反饋等，但實(shí)際對(duì)教師的素質(zhì)、技能要求卻是大大提高了。

教師要主動(dòng)去了解、學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，比一般人更要有緊迫感。雖然不需要像研發(fā)人工智能的專家學(xué)者一樣精通，但也要了解人工智能的基本知識(shí)、歷史演進(jìn)、主要技術(shù)原理、應(yīng)用場(chǎng)合、最新人工智能的突破技術(shù)點(diǎn)等。了解之后，教師才能對(duì)將來的社會(huì)發(fā)展圖景有一個(gè)正確的預(yù)測(cè)，從而自然而然地把有用的前沿知識(shí)傳遞給學(xué)生，而不是落后的知識(shí)。只有教師自身強(qiáng)大了，學(xué)生才有可能變強(qiáng)大并超越。

目前，網(wǎng)絡(luò)越來越發(fā)達(dá)，人們隨時(shí)可以在網(wǎng)上了解到人工智能的基本知識(shí)。如果需要進(jìn)一步學(xué)習(xí)，則要花點(diǎn)時(shí)間深入探究一番。另外，教師最主要的作用還體現(xiàn)在提供人工智能無法提供的幫助，比如社會(huì)經(jīng)驗(yàn)、人文精神及心理素質(zhì)的培養(yǎng)，給學(xué)生的人格自我完善提供幫助。

5 總結(jié)

人工智能由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)取得的突破，在圖像視頻檢測(cè)、人臉識(shí)別、語音翻譯、游戲競(jìng)賽、棋類競(jìng)賽等方面突飛猛進(jìn)，幾乎接近人類或超過人類的水平。但這些只是人類智力的一部分，并不是全部。更高等級(jí)層次的人工智力還遠(yuǎn)沒有達(dá)到人的智慧程度。就像駕駛汽車一樣，雖然人工智能已經(jīng)運(yùn)用于無人駕駛，但現(xiàn)實(shí)存在的問題依然很多，人只要學(xué)幾個(gè)月就能掌握的駕駛技能在人工智能領(lǐng)域還是很大的難題，無人駕駛要全面推廣普及還有很遠(yuǎn)的路要走。人工智能對(duì)未來的社會(huì)生態(tài)包括職業(yè)教育領(lǐng)域都將產(chǎn)生重大的影響，只有提前做好預(yù)測(cè)和充分的準(zhǔn)備，才可能跟上時(shí)代的步伐而不被淘汰。

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10.15913/j.cnki.kjycx.2020.09.011

2095－6835（2020）09－0033－02

唐少藝（1975—），女，江蘇鹽城人，碩士，講師，研究方向?yàn)槁殬I(yè)教育、物流管理。

〔編輯：張思楠〕