淺析基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的婁底市房地產(chǎn)信息系統(tǒng)

李清奇

【摘? 要】房地產(chǎn)行業(yè)在我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占有重要的地位，該行業(yè)能否穩(wěn)健發(fā)展是直接導(dǎo)致我國(guó)經(jīng)濟(jì)是否持續(xù)增長(zhǎng)的決定因素之一。為保證婁底市房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)健康有序的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)多部門多元聯(lián)動(dòng)的市場(chǎng)動(dòng)態(tài)調(diào)控管理機(jī)制，論文運(yùn)用大數(shù)據(jù)平臺(tái)，構(gòu)建婁底市房地產(chǎn)信息系統(tǒng)，通過NoSQL對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)收集的相關(guān)信息進(jìn)行儲(chǔ)存并按照要求分類，然后進(jìn)行分析預(yù)測(cè)并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，從而為政府部門提供政策依據(jù)，使“一城一策”的房地產(chǎn)調(diào)控政策成為現(xiàn)實(shí)。

【Abstract】The real estate industry plays an important role in China's national economy. The steady development of the industry is one of the decisive factors directly leading to the sustainable growth of China's economy. In order to ensure the Loudi's healthy and orderly development of the real estate industry， achieve the market dynamic regulation of multi-sectoral multivariate linkage management mechanism， this paper uses the big data platform to construct the Loudi's real estate information system， stores the relevant information collected by the big data platform through NoSQL and classifies it according to the requirements， then analyzes， forecasts and realizes the data visualization， so as to provide the policy basis for the government department， make the real estate regulation policy of "one policy for one city" become a reality.

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);房地產(chǎn);信息系統(tǒng);NoSQL

【Keywords】big data; real estate; information system; NoSQL

【中圖分類號(hào)】TP311;F299.23? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1673-1069（2020）10-0156-02

1 引言

近年來，“房子是用來住的，不是用來炒的”這一觀念被政府多次提及。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷增長(zhǎng)，國(guó)民生活水平的不斷提高，房地產(chǎn)行業(yè)已由增量市場(chǎng)逐漸轉(zhuǎn)向存量市場(chǎng)，如何盤活城市存量資產(chǎn)不僅是房地產(chǎn)企業(yè)在當(dāng)前拿地難的高壓下所要重點(diǎn)考慮的問題，也是當(dāng)?shù)卣疄橥苿?dòng)GDP增長(zhǎng)首要解決的問題之一。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展，電子政務(wù)被越來越多的領(lǐng)域所應(yīng)用，例如，國(guó)家稅務(wù)總局推行的金稅三期，不僅從源頭上降低了稅收違法案件發(fā)生的頻率，同時(shí)也提高了案件篩選質(zhì)量以及辦案效率，為進(jìn)一步減稅降費(fèi)政策提供了政策依據(jù)及導(dǎo)向。因此，為了保持婁底市房地產(chǎn)行業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展，實(shí)現(xiàn)財(cái)稅、國(guó)土、金融、住建部門多元聯(lián)動(dòng)，協(xié)同高效地構(gòu)建婁底市房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)控機(jī)制，婁底市應(yīng)加強(qiáng)現(xiàn)代化信息技術(shù)的應(yīng)用，建立婁底市房地產(chǎn)信息系統(tǒng)，加強(qiáng)政府收集信息、儲(chǔ)存信息、共享信息以及分析信息并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的能力。海量信息相互碰撞，必將產(chǎn)生巨大的能力。

2 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的婁底市房地產(chǎn)信息系統(tǒng)分析

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的婁底市房地產(chǎn)信息系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)以下需求，首先，根據(jù)不同層次的住房需求，建立多層次住房供需數(shù)據(jù)庫(kù);其次，根據(jù)城鎮(zhèn)化規(guī)劃和人才引進(jìn)計(jì)劃，未來農(nóng)村進(jìn)入城市人口和引進(jìn)人才數(shù)量，并根據(jù)住房需求層次建立未來各種層次住房需求數(shù)據(jù)庫(kù);再次，根據(jù)人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的物質(zhì)文化生活需要，建立未來市民更換高層次住房的需求數(shù)據(jù)庫(kù)和釋放的低層次住房供應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù);最后，根據(jù)前期建立的現(xiàn)有各種層次住房供需數(shù)據(jù)庫(kù)、未來各種層次住房需求數(shù)據(jù)庫(kù)、未來市民更換高層次住房的需求數(shù)據(jù)庫(kù)和釋放的低層次住房供應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)，建立多層次住房供需數(shù)據(jù)庫(kù)。該系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、預(yù)測(cè)分析以及數(shù)據(jù)可視化三方面的功能。

2.1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

婁底市政府為了更好地應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)的管控，首要解決的問題就是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題，它是實(shí)現(xiàn)大技術(shù)更好應(yīng)用的基礎(chǔ)，而面對(duì)海量數(shù)據(jù)，想要實(shí)現(xiàn)較好的存儲(chǔ)，NoSQL在當(dāng)前可供選擇的數(shù)據(jù)庫(kù)里是最好的選擇。NoSQL是一種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)相比，它不僅可以為海量數(shù)據(jù)快速構(gòu)建一個(gè)可擴(kuò)展的存儲(chǔ)庫(kù)，還可以解決海量數(shù)據(jù)集以及多數(shù)據(jù)類型帶來的問題，同時(shí)存儲(chǔ)的形式不再僅限于數(shù)據(jù)庫(kù)表，還包括JSON文檔以及哈希表等形式。NoSQL與其他數(shù)據(jù)庫(kù)相比，更具靈活性以及可拓展性，因此，數(shù)據(jù)的添加不用事先定義表，可在任何時(shí)候任何地方添加，所以可以實(shí)現(xiàn)不同時(shí)期不同層次對(duì)住房的不同需求的信息存儲(chǔ)。

2.2 預(yù)測(cè)分析

想要盤活?yuàn)涞资蟹康禺a(chǎn)行業(yè)的存量資產(chǎn)，對(duì)婁底市房地產(chǎn)行業(yè)實(shí)施動(dòng)態(tài)監(jiān)控，從而實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)調(diào)控，那么就需要對(duì)婁底市房地產(chǎn)行業(yè)未來的需求走勢(shì)進(jìn)行科學(xué)合理的預(yù)測(cè)。想要實(shí)現(xiàn)合理預(yù)測(cè)，首先需要整合海量的數(shù)據(jù)并形成數(shù)據(jù)集，然后生成候選項(xiàng)集列表;其次，自定義一個(gè)最小支持度作為頻繁項(xiàng)集的量化指標(biāo)，系統(tǒng)自動(dòng)遍歷候選項(xiàng)集列表，把不符合量化指標(biāo)的項(xiàng)集去除掉，之后生成頻繁項(xiàng)集列表;再次，自定義一個(gè)用來量化關(guān)聯(lián)規(guī)則最小可信度，先假設(shè)頻繁項(xiàng)集所產(chǎn)生的全部關(guān)聯(lián)規(guī)則都符合要求，然后用最小可信度進(jìn)行篩選，生成滿足要求的頻繁項(xiàng)集的集合;最后，根據(jù)這些海量數(shù)據(jù)建立預(yù)測(cè)模型。

2.3 數(shù)據(jù)可視化

為了直觀地感受到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)的影響程度，需要將系統(tǒng)分析計(jì)算出來的數(shù)據(jù)以圖表的形式展示出來，方便信息使用者對(duì)市場(chǎng)情況快速作出反應(yīng)，并制定相對(duì)應(yīng)的措施，這就是所謂的數(shù)據(jù)可視化。在該系統(tǒng)中，運(yùn)用Servlet將數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的海量信息進(jìn)行讀取并存入之前定義的list里，并將list轉(zhuǎn)換成json數(shù)組的形式寫入到response中。前臺(tái)頁(yè)面運(yùn)用ajax請(qǐng)求Servlet，請(qǐng)求成功后通過函數(shù)將response中的數(shù)組讀取出來，再以鍵值對(duì)的形式存放到map中并替換ECHARTS中數(shù)據(jù)的值，使其通過折線圖、餅圖等形式展現(xiàn)出來，將具體數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖表，進(jìn)而更直觀地展示給信息使用者。

3 以數(shù)據(jù)模型為支撐，有效開展大數(shù)據(jù)主題分析

通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯排查以及分析，并完成對(duì)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的清洗，之后利用不同的模型在相對(duì)應(yīng)的模塊中有針對(duì)性地進(jìn)行分析并加以利用，為政府對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)控提供數(shù)據(jù)參考和決策依據(jù)，從而使決策更具有科學(xué)性以及針對(duì)性。根據(jù)婁底市市場(chǎng)環(huán)境以及行政環(huán)境，為該系統(tǒng)設(shè)計(jì)了4個(gè)模塊，分別是：稅收保障模塊、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析模塊、績(jī)效管理模塊以及政府決策支持模塊，下面將進(jìn)行詳細(xì)介紹。

3.1 稅收保障模塊

稅收是政府的主要收入來源，從某種程度上可以反映當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展情況。為減輕企業(yè)稅負(fù)，促進(jìn)企業(yè)發(fā)展，近年來政府出臺(tái)了一系列減稅降費(fèi)的政策，減稅的同時(shí)也要加強(qiáng)稅收稽查的強(qiáng)度，加大監(jiān)管的力度，尤其是房地產(chǎn)行業(yè)。因此，為了實(shí)現(xiàn)“一城一策”的政策，需要加強(qiáng)婁底市房地產(chǎn)行業(yè)的稅務(wù)稽查力度。通過稅收保障模塊，對(duì)來源不同以及種類不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，從而找到稅收風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，稅務(wù)部門按照不同風(fēng)險(xiǎn)將企業(yè)分類，并針對(duì)不同企業(yè)施行不同的疑點(diǎn)排查方案，之后開展稅收稽查活動(dòng)，追繳偷逃稅款、補(bǔ)塞稅收漏洞，進(jìn)一步杜絕偷稅、漏稅情況的發(fā)生。

3.2 經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析模塊

該模塊不僅可以應(yīng)用于婁底市房地產(chǎn)行業(yè)，同樣也適用于其他行業(yè)。經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析模塊主要是根據(jù)數(shù)據(jù)算法模型，將財(cái)政收入按照不同的來源分解為不同的組成部分，從而對(duì)影響婁底市財(cái)政收入的各種因素進(jìn)行綜合全面的分析，其中分析包括相同領(lǐng)域的橫向分析、縱向分析以及不同領(lǐng)域的綜合分析等，然后對(duì)未來的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行科學(xué)合理的預(yù)測(cè)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)的合理調(diào)控干預(yù)，并為未來要施行的政策提供數(shù)據(jù)支持。

3.3 績(jī)效管理模塊

為了實(shí)現(xiàn)財(cái)稅部門、國(guó)土部門、金融部門以及住建部門等多部門的聯(lián)動(dòng)協(xié)作，婁底市房地產(chǎn)信息系統(tǒng)中需要包含績(jī)效管理模塊，該模塊包含整個(gè)項(xiàng)目運(yùn)行周期的多角度績(jī)效評(píng)價(jià)，具體包括：項(xiàng)目立項(xiàng)、預(yù)算目標(biāo)、分階段執(zhí)行情況以及項(xiàng)目結(jié)束在內(nèi)的績(jī)效評(píng)價(jià)。該模塊充分利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)稅部門、國(guó)土部門、金融部門以及住建部門等多部門的資金以及項(xiàng)目的全過程的跟蹤以及績(jī)效評(píng)價(jià)管理，從而為政策調(diào)整提供數(shù)據(jù)支撐。

3.4 政府決策支持模塊

在以收集的各類政務(wù)數(shù)據(jù)為依托建立分析仿真模型，在政策實(shí)施之前，通過該模塊模擬運(yùn)行政策實(shí)施后對(duì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的影響，從而找出政策需要完善的地方，根據(jù)模擬分析結(jié)果，為政策優(yōu)化數(shù)據(jù)支持。例如，為引進(jìn)高層次人才以及留學(xué)生所提出的經(jīng)濟(jì)獎(jiǎng)勵(lì)政策，為了解該政策對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)的影響，可通過該模型進(jìn)行仿真模擬，了解未來全市房地產(chǎn)的綜合發(fā)展情況，從而可以得出為了更好地留住人才，政府所能承擔(dān)的最大的成本是多少，進(jìn)而優(yōu)化該政策。

4 結(jié)語

綜上所述，婁底市房地產(chǎn)信息系統(tǒng)以大數(shù)據(jù)平臺(tái)為依托，運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)對(duì)市場(chǎng)信息進(jìn)行收集、存儲(chǔ)以及標(biāo)準(zhǔn)化處理，并根據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型，對(duì)清洗后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并預(yù)測(cè)出未來發(fā)展趨勢(shì)，為政府將要實(shí)時(shí)地調(diào)控政策提供依據(jù)。

【參考文獻(xiàn)】

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