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      高校研發(fā)新冠病毒肺炎CT 圖像自動分析系統(tǒng)

      2020-12-04 06:24:37
      醫(yī)藥前沿 2020年12期
      關(guān)鍵詞:聯(lián)合攻關(guān)閱片醫(yī)科大學(xué)

      哈爾濱工業(yè)大學(xué)聯(lián)合哈爾濱醫(yī)科大學(xué)發(fā)布消息,兩校聯(lián)合研發(fā)“新冠病毒肺炎CT 圖像自動分析系統(tǒng)”,該系統(tǒng)閱片效率是人工閱片速度的30 倍,新冠肺炎相關(guān)病變檢測準(zhǔn)確率基本達到了醫(yī)生水平,可以定量評估病變范圍。

      新冠肺炎疫情爆發(fā)以來,快速檢查并妥善收治新冠肺炎患者,是遏制新冠病毒傳播,阻止病毒擴散的關(guān)鍵。

      由于新冠肺炎患者肺部CT 圖像上有較為典型的征象,可以作為新冠肺炎快速診斷和病情評估的重要依據(jù),因此哈爾濱工業(yè)大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院鄔向前教授聯(lián)合哈爾濱醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院影像科李萍教授,成立哈工大-哈醫(yī)大聯(lián)合攻關(guān)小組,研發(fā)“新冠病毒肺炎CT 圖像自動分析系統(tǒng)”。

      聯(lián)合攻關(guān)小組緊急聯(lián)系中國多家醫(yī)院,收集177000 多張肺部CT 圖像,其中包括來自新冠肺炎患者的近40000 張圖像。

      聯(lián)合攻關(guān)小組克服了各種困難,經(jīng)過多天通宵達旦努力工作,僅用了一周左右的時間就初步研發(fā)成功可用于診斷評估新冠肺炎的CT 圖像自動分析系統(tǒng)。

      該系統(tǒng)可以自動檢測CT 圖片上新冠肺炎相關(guān)病變,并估算病變區(qū)域在整個肺部的比例,為新冠肺炎患者的篩查和病情評估提供了依據(jù)。這些信息,在人工閱片時無法得到。

      該系統(tǒng)已在哈爾濱醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院進行部署試用。李萍教授說:“該系統(tǒng)具有非常優(yōu)越的性能,其閱片效率差不多是人工閱片速度的30 倍,新冠相關(guān)病變檢測準(zhǔn)確率基本達到了醫(yī)生水平,尤其可以定量的評估病變的范圍對臨床診斷非常有意義?!?/p>

      聯(lián)合攻關(guān)小組將在新冠肺炎疫情結(jié)束后,繼續(xù)緊密合作,進一步深入研究,盡快將該系統(tǒng)擴展為通用的CT醫(yī)學(xué)圖像分析系統(tǒng),使其能自動檢測和分析不同部位CT 圖像上的各種病變,從而促進人工智能在臨床醫(yī)學(xué)影像診斷的廣泛應(yīng)用。

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