摘?要：在“三農(nóng)”政策以及發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)理念的引導(dǎo)下，為了更好地提高農(nóng)業(yè)管理的現(xiàn)代化水平，就需要結(jié)合大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)促進(jìn)。在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的過(guò)程中，將大數(shù)據(jù)融入到農(nóng)業(yè)技術(shù)提升以及發(fā)展模式上，能夠?qū)r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的全過(guò)程進(jìn)行科學(xué)理性的綜合分析，進(jìn)而更好地促進(jìn)農(nóng)業(yè)的健康發(fā)展。通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)業(yè)進(jìn)行病蟲害的監(jiān)控，同時(shí)將大數(shù)據(jù)運(yùn)用于農(nóng)業(yè)的經(jīng)營(yíng)推銷模式以及市場(chǎng)運(yùn)作中，進(jìn)而更好地推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);農(nóng)業(yè);農(nóng)業(yè)信息化

1 引言

在現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式也在面臨著一定的變革發(fā)展，當(dāng)前將信息化技術(shù)融入到農(nóng)業(yè)發(fā)展的整個(gè)過(guò)程中能夠更好地實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)管理技術(shù)上的提升，同時(shí)通過(guò)電子商務(wù)平臺(tái)的建立，使得農(nóng)產(chǎn)品的銷售渠道更加寬闊，進(jìn)而為農(nóng)民創(chuàng)造大量的經(jīng)濟(jì)效益。在全球化經(jīng)濟(jì)程度不斷深入發(fā)展的過(guò)程中，將農(nóng)業(yè)資源與國(guó)際物流結(jié)合起來(lái)也將是促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要途徑[1]。廣義上，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)還包括通過(guò)現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)以及大數(shù)據(jù)分析手段對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)進(jìn)行的改造，進(jìn)而提供農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的整體效率，同時(shí)提高糧食生產(chǎn)的安全性。伴隨云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展而興起的大數(shù)據(jù)分析為高度互聯(lián)世界中的農(nóng)業(yè)帶來(lái)了無(wú)限的可能。

2 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用地位以及特點(diǎn)

2.1 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用地位

現(xiàn)如今，大數(shù)據(jù)已然成為了一種非常重要的信息資源，其逐漸滲透到了各行各業(yè)之中，并有著重要意義。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)工作中融入大數(shù)據(jù)技術(shù)，不僅僅能夠把控好農(nóng)業(yè)種植的經(jīng)濟(jì)成本，而且還能夠使農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量有所提升，從而在一定的程度上推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展。因此，我國(guó)的相關(guān)企業(yè)以及政府部門應(yīng)該積極地采集農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中的有用數(shù)據(jù)信息，以便完善當(dāng)?shù)氐臄?shù)據(jù)信息系統(tǒng)，從而引導(dǎo)農(nóng)民科學(xué)合理地優(yōu)化生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)，并且精準(zhǔn)的進(jìn)行營(yíng)銷活動(dòng)，進(jìn)而增加當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品在市場(chǎng)中的份額。為了不斷地提高大數(shù)據(jù)在我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用地位，可以通過(guò)以下幾個(gè)措施：第一，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，企業(yè)應(yīng)該給予農(nóng)民科學(xué)合理的指導(dǎo)，向其提供適宜種植的農(nóng)作物類型、精確的播種時(shí)間以及收獲時(shí)間等細(xì)節(jié)信息，引導(dǎo)其進(jìn)行某些生產(chǎn)種植活動(dòng)等，從而讓農(nóng)作物能夠有更高的出產(chǎn)率，進(jìn)而為農(nóng)民謀求更大的福利。第二，在電子商務(wù)的平臺(tái)上，我國(guó)近年來(lái)涌現(xiàn)出了許多相應(yīng)的農(nóng)業(yè)電商平臺(tái)，例如京東生鮮等，其主要就是銷售農(nóng)產(chǎn)品，然后再結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)就能夠規(guī)劃出更加有效的農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸路線，同時(shí)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷和挖掘潛在顧客，從而增加農(nóng)業(yè)電商的最終經(jīng)濟(jì)效益[2]。第三，對(duì)于政府相關(guān)部門而言，將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，能夠提高政府引導(dǎo)和掌控當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的能力，從而能夠更好地規(guī)劃當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式和方向。大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)鏈中，同時(shí)在我國(guó)相關(guān)政策的支持下，許多企業(yè)紛紛加入到了農(nóng)業(yè)行業(yè)中，所以在農(nóng)業(yè)的市場(chǎng)中，誰(shuí)擁有著更完善的大數(shù)據(jù)技術(shù)，誰(shuí)就能夠掌握更多的顧客需求信息，也就擁有著更好地發(fā)展機(jī)會(huì)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析消費(fèi)者所存在的購(gòu)買決策，是農(nóng)業(yè)電商進(jìn)行營(yíng)銷方案制定的基本依據(jù)，其能夠優(yōu)化傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)，并提高農(nóng)產(chǎn)品的營(yíng)銷效率，由此可見，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在我國(guó)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理中有著巨大的商業(yè)價(jià)值。

2.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)特點(diǎn)

在現(xiàn)階段海量信息的背景下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以通過(guò)信息的收集實(shí)現(xiàn)整合和開發(fā)，進(jìn)而使其價(jià)值得以實(shí)現(xiàn)。尤其現(xiàn)代商務(wù)活動(dòng)而言，更加需要通過(guò)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)用實(shí)現(xiàn)潛在信息的開發(fā)和運(yùn)用，其中主要存在以下4個(gè)特點(diǎn)：

（1）應(yīng)用性：數(shù)據(jù)挖掘是理論算法與實(shí)踐運(yùn)用結(jié)合的結(jié)果，實(shí)際上數(shù)據(jù)挖掘中的信息主要來(lái)源于生活中的運(yùn)用需求，同時(shí)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘中的信息收集和整合，對(duì)其中潛在的關(guān)聯(lián)性信息運(yùn)用于實(shí)踐決策中，進(jìn)而使得數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用性得以體現(xiàn)。

（2）工程性：數(shù)據(jù)挖掘是由多種復(fù)雜性步驟組成的工程化過(guò)程，在工程性數(shù)據(jù)挖掘中通過(guò)算法的開發(fā)和運(yùn)用，成為一個(gè)不斷交互循環(huán)的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘包含了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、管理以及處理轉(zhuǎn)換等環(huán)節(jié)，使得知識(shí)體系能夠在不斷積累中得到開發(fā)運(yùn)用。

（3）集合性：數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶋H上也集合了多種功能，其中最為常用的主要是數(shù)據(jù)探索分析、聚類分析、數(shù)據(jù)可視化分析等，使得不同功能能夠得到集合。在不同功能發(fā)揮效用的過(guò)程中將需要通過(guò)不同的算法作為支撐。

（4）交叉性：數(shù)據(jù)挖掘具有一定的交叉性，其主要來(lái)源于人工智能分析、信息檢索、模式識(shí)別以及數(shù)據(jù)庫(kù)建立，由此可見其他領(lǐng)域的算法以及最優(yōu)化也將對(duì)數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生直接效用，數(shù)據(jù)挖掘的交叉性將使得應(yīng)用性得到更好拓展。在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)用中，模式識(shí)別能夠基于文字、聲音以及物體形態(tài)進(jìn)行信息的提取和識(shí)別，進(jìn)而通過(guò)智能化技術(shù)的參數(shù)還原使得模糊物體的呈現(xiàn)能夠更加清晰，由此為生產(chǎn)建設(shè)提供良好的基礎(chǔ)保障。同時(shí)，將農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)用與識(shí)別模式進(jìn)行高效融合也能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行智能篩選，由此對(duì)外部環(huán)境進(jìn)行精準(zhǔn)控制，使得人工智能系統(tǒng)能夠轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)物機(jī)器，進(jìn)而為物體識(shí)別提供三維識(shí)別系統(tǒng)，甚至對(duì)動(dòng)態(tài)物體進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別和還原。

從整體上來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)運(yùn)用的需求主要來(lái)源于不同的生活領(lǐng)域，從最開始的顧客交易數(shù)據(jù)分析延伸到多媒體信息數(shù)據(jù)分析，以及到現(xiàn)如今文本挖掘和社交挖掘，使得大數(shù)據(jù)運(yùn)用的廣泛性得以提升。工程性以及集合性決定了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)用的運(yùn)用的廣泛性，使得其中的經(jīng)濟(jì)效益得到提升。集合性數(shù)據(jù)挖掘使得海量信息功能能夠有效結(jié)合起來(lái)，將其中的時(shí)間序列以及關(guān)聯(lián)規(guī)則體現(xiàn)出來(lái)，形成新世紀(jì)的數(shù)據(jù)挖掘模式。

3 推動(dòng)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)用的關(guān)鍵點(diǎn)

農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展的過(guò)程中，人才及科技發(fā)揮著不可替代的作用。農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展不僅需要高科技進(jìn)行輔助，同時(shí)還要對(duì)人才資源進(jìn)行優(yōu)化管理。加大農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入，可以更為有效地提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量，而對(duì)于廢棄物，農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)研發(fā)要以“低消耗、低排放、循環(huán)再利”等為導(dǎo)向，更好地對(duì)其進(jìn)行循環(huán)利用。農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展還需要進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，運(yùn)用科技手段將農(nóng)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的方式銷售農(nóng)產(chǎn)品，以此更好地提高整體的經(jīng)濟(jì)效益。運(yùn)用遙感的手段也能有效檢測(cè)農(nóng)業(yè)發(fā)展中存在的病蟲害，以此提前預(yù)防，減少農(nóng)藥的使用量。推動(dòng)農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展關(guān)鍵在于人才的培養(yǎng)與引進(jìn)，同時(shí)要對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)民進(jìn)行培訓(xùn)，轉(zhuǎn)變其農(nóng)業(yè)種植的觀念，減少秸桿焚燒和化肥對(duì)的使用等。最后，還要整合企業(yè)、科研及高校技術(shù)人才，進(jìn)行耕作栽培技術(shù)研究，以此為推動(dòng)農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展提供基礎(chǔ)保障。

4?大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的綜合利用

4.1 大數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集前期的應(yīng)用

移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)所要承載的設(shè)備數(shù)量較大，其中最為主要的基礎(chǔ)設(shè)施為基站，而基站主要以無(wú)線網(wǎng)絡(luò)作為信號(hào)傳輸?shù)妮d體，因而在進(jìn)行農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集的過(guò)程中就需要對(duì)基站上的傳感器進(jìn)行優(yōu)化設(shè)置，避免在信息采集的過(guò)程中存在信號(hào)中斷的現(xiàn)象。其次，則需要設(shè)置24小時(shí)的信號(hào)采集系統(tǒng)，以此更好地對(duì)信號(hào)的強(qiáng)弱無(wú)縫覆蓋的邊界信息以及通話數(shù)量信息傳達(dá)給數(shù)據(jù)分析模塊。在對(duì)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化的過(guò)程中，如何實(shí)現(xiàn)對(duì)大量數(shù)據(jù)的搜集和管理是網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的關(guān)鍵所在，龐大的信息系統(tǒng)需要借以智能體系進(jìn)行處理，而實(shí)現(xiàn)信息的高度集中和整合是信息搜集與輔助智能的最終目的，因而為了更好地使數(shù)據(jù)信息得到整理，網(wǎng)絡(luò)核心挖掘技術(shù)就需要得到更大程度的優(yōu)化，從而讓有效資源得到更大程度上的整合和提取，最終形成一個(gè)具有使用價(jià)值的數(shù)據(jù)庫(kù)，為農(nóng)作物的種植以及培育對(duì)象選擇提供良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。輔助智能決策是新型的通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方式，其可以將數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系進(jìn)行科學(xué)地處理，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物信息的綜合運(yùn)用。

4.2 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈前端數(shù)據(jù)采集與利用

為了更好地提高農(nóng)產(chǎn)品后期的銷量就需要借助大數(shù)據(jù)進(jìn)行農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈前端數(shù)據(jù)的采集與利用，通過(guò)對(duì)市場(chǎng)供求關(guān)系的分析，進(jìn)而對(duì)農(nóng)作物進(jìn)行選種，同時(shí)創(chuàng)新農(nóng)業(yè)種植的科學(xué)技術(shù)，向農(nóng)民傳播更具有創(chuàng)新性的農(nóng)業(yè)種植技術(shù)。其次，通過(guò)大數(shù)據(jù)手段還可以將試驗(yàn)田的數(shù)據(jù)運(yùn)用于后期的成效檢驗(yàn)找那個(gè)，通過(guò)后期農(nóng)民的反饋信息分析，實(shí)現(xiàn)新一輪的大數(shù)據(jù)分析。通過(guò)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈前端數(shù)據(jù)采集與利用能夠更好地對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)特性以及銷售流程進(jìn)行數(shù)據(jù)的支撐，同時(shí)在農(nóng)作物的病蟲害用藥、勞動(dòng)力投入以及市場(chǎng)需求上將能夠?yàn)楹罄m(xù)的農(nóng)業(yè)發(fā)展提高經(jīng)驗(yàn)支持。例如在通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析驗(yàn)證之后，可以根據(jù)市場(chǎng)的變動(dòng)情況進(jìn)行農(nóng)作物種類上的調(diào)節(jié)，進(jìn)而避免過(guò)度生產(chǎn)現(xiàn)象的出現(xiàn)。而對(duì)于農(nóng)作物在種植過(guò)程中存在的土壤肥力以及氣候資源的調(diào)節(jié)上，將使得農(nóng)作物能夠在更適宜的環(huán)境中生長(zhǎng)，進(jìn)而提高產(chǎn)量。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)種植和發(fā)展具有良好的推動(dòng)作用，因而在種植以及前期的培育工作中將需要基于現(xiàn)代化的信息技術(shù)開展優(yōu)化，進(jìn)而使得整體的農(nóng)業(yè)管理得到規(guī)范化。

4.3 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中段數(shù)據(jù)采集與利用

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中段數(shù)據(jù)采集主要指農(nóng)作物從收割到加工、物流的環(huán)節(jié)，在進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品加工的過(guò)程中通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提高對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘，同時(shí)通過(guò)機(jī)械化與流水線作業(yè)的方式，使得農(nóng)作物生產(chǎn)的實(shí)際效率得以提升，而通過(guò)大數(shù)據(jù)手段對(duì)農(nóng)作物進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)也將更好地提高產(chǎn)品的整體質(zhì)量水平。在農(nóng)產(chǎn)品的流通環(huán)節(jié)設(shè)置的信息采集設(shè)備，能夠?qū)r(nóng)作物的整個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)控，細(xì)化到農(nóng)產(chǎn)品源頭、運(yùn)輸路線、目的地、運(yùn)輸量等信息的記錄，進(jìn)而更好地確保農(nóng)作物的安全性。其次，通過(guò)GPS技術(shù)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的銷售路線進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，并對(duì)該區(qū)域的銷售情況進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，進(jìn)而為企業(yè)決策提供重要的需求信息。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條不斷延伸發(fā)展的過(guò)程中，可以通過(guò)現(xiàn)代化的信息技術(shù)引進(jìn)實(shí)現(xiàn)貨物運(yùn)輸信息的收集以及管理，進(jìn)而使得農(nóng)作物能夠更加精準(zhǔn)有效地實(shí)現(xiàn)供應(yīng)，為農(nóng)民增收奠定良好的基礎(chǔ)保障?，F(xiàn)階段，人們?cè)桨l(fā)重視農(nóng)產(chǎn)品食用的安全性，因而在產(chǎn)業(yè)鏈中段數(shù)據(jù)的收集和利用上，將需要結(jié)合現(xiàn)代實(shí)時(shí)的信息連接為民眾提供更加準(zhǔn)確可靠的信息，進(jìn)而更好地為確保農(nóng)作物的整體質(zhì)量提供信息保障。

4.4 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈末端數(shù)據(jù)采集與利用

為了能夠科學(xué)合理的設(shè)置產(chǎn)品銷售點(diǎn)，從而提高銷售量而增加收益，人們就應(yīng)該重視農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的末端數(shù)據(jù)，做好采集和利用的工作，例如：對(duì)銷售網(wǎng)點(diǎn)分布、產(chǎn)品銷售業(yè)績(jī)、周邊人口分布、人流量以及商業(yè)綜合體分布等方面信息的記錄數(shù)據(jù)。世界知名的沃爾瑪連鎖超市根據(jù)如今的大數(shù)據(jù)對(duì)一些產(chǎn)品進(jìn)行了分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)在颶風(fēng)用品旁邊的貨架上擺放蛋撻售賣時(shí)，這不僅僅方便了消費(fèi)者，而且還提高了銷售量。在遵守我國(guó)相關(guān)法律法規(guī)的前提下，為了能夠更好地適應(yīng)如今快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)社會(huì)，人們可以采集農(nóng)產(chǎn)品在網(wǎng)絡(luò)銷售中的相關(guān)數(shù)據(jù)，分析顧客的搜索和購(gòu)買記錄，以此發(fā)掘顧客潛在的個(gè)性化需求，然后再向其推送一些相類似的產(chǎn)品信息，以便實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷，同時(shí)提高農(nóng)產(chǎn)品的成交率，從而使得農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的末端更加的活躍。除此之外，對(duì)于農(nóng)村生態(tài)、文化以及社會(huì)等領(lǐng)域的研究，也可以利用大數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行深入分析，例如：通過(guò)分析農(nóng)村城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境治理情況、農(nóng)業(yè)人口變動(dòng)以及農(nóng)村社會(huì)保障等方面的數(shù)據(jù)，以便對(duì)農(nóng)村社會(huì)變遷的情況進(jìn)行研究。與此同時(shí)，在如今互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及云計(jì)算等技術(shù)的支持下，大數(shù)據(jù)技術(shù)將被更加廣泛地應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域，同時(shí)發(fā)揮出更加獨(dú)特的魅力和價(jià)值。

5 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)用的發(fā)展趨勢(shì)

在未來(lái)的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)用發(fā)展趨勢(shì)下，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將得到更加深入的研究，進(jìn)而將是人工智能網(wǎng)絡(luò)與理論運(yùn)用于具體的實(shí)踐過(guò)程中，對(duì)傳統(tǒng)的思維模式進(jìn)行轉(zhuǎn)換和突破，解決更多非線性的問(wèn)題，同時(shí)基于定量原則對(duì)實(shí)際運(yùn)用中的問(wèn)題進(jìn)行智能化識(shí)別和處理，進(jìn)而更好地提升農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)用的運(yùn)用效果。其次，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)用還能融入到生物科技研究技術(shù)上，進(jìn)而為科學(xué)創(chuàng)造提供良好的基礎(chǔ)保障。生物科學(xué)研究需要大量的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)保障，因而就需要通過(guò)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)用收集大量的數(shù)據(jù)，進(jìn)而推動(dòng)生物科研工作的開展。在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，社會(huì)的生產(chǎn)方式也在不斷地發(fā)生變化，因而在生物科研工作推進(jìn)的過(guò)程中不僅需要實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)作為支撐，同時(shí)還需要良好的生物科研理論作為基礎(chǔ)，因而在生物科研科學(xué)研究的過(guò)程中就需要通過(guò)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)用對(duì)污染源以及生態(tài)環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測(cè)，由此為科學(xué)研究提供大量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。其次，為了提高科學(xué)研究的全面性，還需要通過(guò)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)用手段對(duì)不同類型的環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測(cè)，由此更好地提高科學(xué)實(shí)驗(yàn)的精準(zhǔn)性。

6 結(jié)論

總而言之，在現(xiàn)代信息化技術(shù)不斷優(yōu)化發(fā)展的背景下，將大數(shù)據(jù)融入到農(nóng)業(yè)發(fā)展過(guò)程中能夠更好地實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物栽種的合理性，通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)作物進(jìn)行樣本分析進(jìn)而更好地提高預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度。同時(shí)，其對(duì)數(shù)據(jù)的事后識(shí)別特征也能夠?qū)罄m(xù)的種植數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化，通過(guò)數(shù)據(jù)的采集和改進(jìn)，進(jìn)而更好地農(nóng)產(chǎn)品末端銷售的經(jīng)濟(jì)效益。同時(shí)通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)作物銷售路徑的研究，也能夠?yàn)樯a(chǎn)決策者提供重要的依據(jù)，進(jìn)而更好地推動(dòng)農(nóng)作物信息化的發(fā)展進(jìn)程。

參考文獻(xiàn)

[1]?趙偉.大數(shù)據(jù)時(shí)代下農(nóng)業(yè)發(fā)展模式的變革契機(jī)及路徑選擇[J].石家莊鐵道大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2016，10（04）：18-22.

[2]?武倩.基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下農(nóng)業(yè)信息管理與應(yīng)用體系構(gòu)建[J].熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué)，2020，40（09）：127-131.

[3]?高玉珍，宋霞，韓雨萱.科技助力農(nóng)業(yè)“新六產(chǎn)”[J].山東農(nóng)業(yè)工程學(xué)院學(xué)報(bào)，2020，37（10）：33-38.

[4]?張立輝.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)助力現(xiàn)代農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有效措施[J].南方農(nóng)機(jī)，2020，51（18）：50-51.

[5]?阿迪力·克熱木，李旭.大數(shù)據(jù)在我國(guó)農(nóng)業(yè)中的作用[J].河南農(nóng)業(yè)，2020（29）：49-50.

[6]?何莉，柴洪，楊林娟.基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的甘肅蘋果種植質(zhì)量管理分析[J].科技與經(jīng)濟(jì)，2020，33（05）：66-70.

[7]?徐燕飛.大數(shù)據(jù)在云浮特色農(nóng)業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用研究[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究，2019（11）：20-22+41.

[8]?肖若晨.大數(shù)據(jù)助推鄉(xiāng)村振興的內(nèi)在機(jī)理與實(shí)踐策略[J].中州學(xué)刊，2019（12）：48-53.

[9]?李閏枚，孔娟娟，張立平，方鈺，徐桂珍.以大數(shù)據(jù)思維反觀農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2018，46（34）：190-192+220.

[10]?劉麗偉，高中理.“互聯(lián)網(wǎng)+”促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的路徑研究——基于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈視角[J].世界農(nóng)業(yè)，2015（12）：18-23.

作者簡(jiǎn)介：唐麗婷（1972——）女，投資經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士，研究方向：農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。