鐘偉，李永昌，劉靜，李丹妮，趙瑩瑩

（湖南財政經(jīng)濟學(xué)院，長沙410205）

0 引言

隨著社會競爭的日益激烈，大學(xué)生中心理障礙的發(fā)生率呈上升趨勢。研究表明，目前大學(xué)生的心理問題發(fā)生率在10-30%之間，心理健康狀況不容樂觀，心理問題已經(jīng)成為我國大學(xué)生休學(xué)、退學(xué)和自殺的主要原因之一[1]。

目前，國內(nèi)各高校均建有心理咨詢部門，對大學(xué)生進行心理健康教育并提供咨詢服務(wù)。經(jīng)調(diào)查表明，各高校為了解新生的心理狀況，一般采用心理狀態(tài)量表通過問卷調(diào)查方式進行普查和統(tǒng)計，篩選出有預(yù)警情況的學(xué)生，由各級輔導(dǎo)員和專門的心理教育工作者進一步甄別研判，對有嚴(yán)重心理問題的學(xué)生進行干預(yù)治療。該方法旨在防范心理危機事件，健康促進和預(yù)防干預(yù)方面較被動。心理學(xué)研究認(rèn)為人格與心理狀態(tài)有著密切關(guān)系[2]，且前者對后者有顯著預(yù)測作用。目前國內(nèi)對這兩者關(guān)系的研究主要從統(tǒng)計學(xué)角度出發(fā)，注重受測群體在心理狀態(tài)和人格的相關(guān)性分析及回歸分析。

通過可視分析的方式同時展示心理狀態(tài)和人格特征，挖掘潛在信息的研究相對較少。根據(jù)上述傳統(tǒng)方法的不足，本文以探究心理狀態(tài)和人格特點、尋找重點關(guān)注因素為目標(biāo)，布局五種可視化圖形，從三個方向逐層進行交互式可視分析：①群體中不同心理狀態(tài)在人格中的分布及占比規(guī)律，明確干預(yù)/促進范圍；②心理狀態(tài)因子細(xì)節(jié)顯示與對比，明確干預(yù)/促進方向；③以細(xì)節(jié)因子為引導(dǎo)，結(jié)合人格類型，明確干預(yù)/促進個體，細(xì)化關(guān)注因素。

1 相關(guān)研究

1.1 心理學(xué)領(lǐng)域相關(guān)數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀

國內(nèi)高校一般采用癥狀自評量表SCL-90 量表評估大學(xué)生心理健康狀態(tài)。該量表有90 個項目，包括10個因子（軀體化、強迫癥狀、人際關(guān)系敏感、抑郁、焦慮、敵對、恐怖、偏執(zhí)、精神病性和其他），代表影響心理狀態(tài)的因素。

艾森克人格問卷EPQ 通過神經(jīng)質(zhì)（N）、外傾性（E）、精神質(zhì)（P）三個分量表解釋受測者的人格特點。其中，每個量表分別顯示各維度上的三種個性類別（中間型、傾向型和典型），神經(jīng)質(zhì)和外傾性共同反映出四種氣質(zhì)類型，即膽汁質(zhì)、抑郁質(zhì)、粘液質(zhì)和多血質(zhì)[3]。

在心理學(xué)相關(guān)研究領(lǐng)域，目前對心理測量數(shù)據(jù)的研究主要有以下3 類：

（1）單量表結(jié)果分析：文獻[4-6]研究受測群體在單量表統(tǒng)計結(jié)果中的各項因子結(jié)果和差異，通過與常模比較，分析造成相關(guān)心理問題的可能因素。

（2）心理狀態(tài)元分析：文獻[7-9]研究一定時間范圍的相關(guān)出版文獻，通過元分析的方法，得到受測群體隨年代變化的心理發(fā)展趨勢以及在性別、生源地和地區(qū)方面呈現(xiàn)的心理差異。

（3）心理狀態(tài)與個性、習(xí)慣等的相關(guān)性分析：這類分析[10-12]側(cè)重于研究心理健康與習(xí)慣、個性、行為等的相關(guān)性，涉及兩種或兩種以上量表的數(shù)據(jù)采集與統(tǒng)計，幫助研究者從多個角度理解影響心理狀態(tài)的因素。

上述研究中，分析工具采用Excel、SPSS 等軟件，主要用于記錄和統(tǒng)計。雖然可以做簡單圖形展示，但大部分研究存在多表格、純文字描述的缺陷，缺乏直觀的探究和交互功能。

1.2 多維層次數(shù)據(jù)可視化的研究現(xiàn)狀

信息可視化是對抽象數(shù)據(jù)使用計算機支持的、交互的、可視化的表示形式，以增強認(rèn)知能力[13]，側(cè)重于通過可視化圖形呈現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱含的信息和規(guī)律。個體多張心理量表的測量數(shù)據(jù)，屬于多項目、多因子的層次信息，為典型的多維層次數(shù)據(jù)。

在多維數(shù)據(jù)可視化技術(shù)方面，常用的方法有散點圖、平行坐標(biāo)圖、雷達圖等。

文獻[8]針對大學(xué)生自尊得分隨年代的變化趨勢制作二維散點圖，顯示我國的大學(xué)生自尊水平隨年代變遷，呈下降趨勢?？梢暬治鲱I(lǐng)域[14-16]通過改變散點顏色、形狀和大小等方式在二維圖形上顯示多維信息，或者采用改進的三維散點圖或散點圖矩陣，進一步增加可顯示維度。

平行坐標(biāo)[17]是一種經(jīng)典的多維數(shù)據(jù)可視化方法。該方法可以在二維空間中顯示更多維度的數(shù)據(jù)，并在一定程度上可描述相鄰兩個屬性之間的關(guān)系。該方法已應(yīng)用于傳染病模式分析、空氣質(zhì)量等研究領(lǐng)域[18-19]。針對曲線覆蓋、數(shù)據(jù)顯示混亂、相關(guān)性探究等問題，大部分研究[20-21]通過引入相關(guān)性聚類、邊捆綁技術(shù)以及混合其他圖形等方式進行完善。

2 可視化設(shè)計流程

本文針對大學(xué)生SCL-90 和EPQ 兩類數(shù)據(jù)，設(shè)計了一套如圖1 所示的可視分析流程，分別包含數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、混合布局方法設(shè)計以及方法實現(xiàn)四個部分。

第一步為數(shù)據(jù)采集階段，設(shè)計問卷指導(dǎo)語，使用SCL-90 和EPQ 量表，在線發(fā)放和收集問卷，以序號為學(xué)生唯一編號。為保證數(shù)據(jù)的真實性，所有調(diào)查問卷都采取匿名的形式，序號保留給學(xué)生個人，以方便實施干預(yù)措施。

第二步為數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，采用SPSS 數(shù)據(jù)分析軟件，對量表初分進行換算，分別得到SCL-90 總分、各因子標(biāo)準(zhǔn)分以及EPQ 中N、E 兩張量表的T 分，計入DA?TA。將SCL-90 結(jié)果按照總分進行心理狀態(tài)分類，各狀態(tài)按EPQ 的T 分進一步進行個性和氣質(zhì)類型分類，獲得數(shù)據(jù)DATACLASS。

第三步為可視化圖形布局階段，散點圖和旭日圖展現(xiàn)心理狀態(tài)中人格分布與占比；布局平行坐標(biāo)圖和柱形圖，探究SCL-90 因子細(xì)節(jié)；雙數(shù)據(jù)軸極坐標(biāo)圖展現(xiàn)群體中的單因子信息。

第四步實現(xiàn)每一種可視化方法，并進行多圖聯(lián)動，從不同的角度進行交互式探究和分析。

3 數(shù)據(jù)采集和分析

3.1 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理

本文采集某高校各專業(yè)大一400 新生的SCL-90和EPQ 量表數(shù)據(jù)（去除無效數(shù)據(jù)29 條），將采集得到的數(shù)據(jù)進行以下幾個步驟的預(yù)處理，獲得各項標(biāo)準(zhǔn)分：

步驟一：按照公式（1）計算SCL-90 總均分和各項因子總均分。

上式中，N 代表項目數(shù)，其中總均分的N 值為90，每項因子總均分按照相應(yīng)項目總分除以項目數(shù)。

步驟二：按照T 分換算表分別計算EPQ 中每個學(xué)生在E 量表和N 量表的T 分。

通過上述步驟，得到數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)DATA。

3.2 數(shù)據(jù)分析

首先將DATA 進行分類分析，按公式（2）分類出SCL-90 的五種心理狀態(tài)；然后分別依據(jù)N 和E 量表的T 分，由公式（3）分類出分量表個性NP和EP。

將NP和EP由以下步驟獲得個性P：

Step1：若NP∈中間型OR EP∈中間型則P∈中間型，否則執(zhí)行Step2；

Step2:若NP∈傾向型OR EP∈傾向型則P∈傾向型，否則執(zhí)行Step3；

Step3: P∈典型。

最后按公式（4）得到不同個性下的四種氣質(zhì)類型。最終得到類別數(shù)據(jù)DATACLASS。

通過上述數(shù)據(jù)分析，可知心理狀態(tài)與人格中個性氣質(zhì)為層次關(guān)系，如圖1 所示。

圖1 心理狀態(tài)與人格的層級結(jié)構(gòu)

4 可視化布局與可視分析

本文的可視化方法由五個部分協(xié)同交互實現(xiàn)。分別為：心理狀態(tài)與人格分布散點圖、心理狀態(tài)與人格旭日圖、SCL-90 因子平行坐標(biāo)圖、SCL-90 因子均分柱形圖和單因子極坐標(biāo)圖。

4.1 心理狀態(tài)與人格分布

EPQ 將人格以E 量表為X 軸，N 量表為Y 軸分成三種個性類型，四種氣質(zhì)類型。本文依據(jù)其兩張量表的T 分將DATA 以散點方式展現(xiàn)，通過顏色區(qū)分相應(yīng)的心理狀態(tài)。

本次被測群體發(fā)現(xiàn)存在一名“重度”情況的學(xué)生，從系統(tǒng)中可直觀顯示該生氣質(zhì)為抑郁質(zhì)，人格為典型內(nèi)向，情緒典型不穩(wěn)定，需根據(jù)其人格特征著手干預(yù)。

由散點圖的可視結(jié)果，提示心理輔導(dǎo)老師應(yīng)關(guān)注膽汁質(zhì)與抑郁質(zhì)群體，這兩類群體可能因為情緒不穩(wěn)，影響心理狀態(tài)；

4.2 心理狀態(tài)與人格占比

由數(shù)據(jù)分析可知，心理狀態(tài)和人格為層次結(jié)構(gòu)，本文采用旭日圖展示不同層級下的人群占比。最內(nèi)層為父節(jié)點，顯示群體心理狀態(tài)，第二層為個性分類，第三層為氣質(zhì)類型，通過標(biāo)簽顯示百分比。從圖中可知被測群體中，大部分學(xué)生處于“良好”和“輕度”的心理狀態(tài)，僅少數(shù)存在“中度”情況，“重度”1 人。

4.3 SCL-90因子可視分析

散點圖和旭日圖利于掌握整體的心理狀態(tài)和人格特征，但難以判斷影響情緒的因素。本文采用平行坐標(biāo)圖對SCL-90 十項因子信息進行分析，找出影響情緒的關(guān)鍵因素。

通過上述可視分析，在明確干預(yù)/促進的基礎(chǔ)上進一步明確輔導(dǎo)方向：被測群體普遍存在強迫和人際關(guān)系敏感問題，可能與被測群體為大一新生，對新的生活環(huán)境、教育模式等方面存在適應(yīng)困難有關(guān)。心理輔導(dǎo)老師在進行健康促進和預(yù)防干預(yù)時，應(yīng)重點從生活適應(yīng)能力、人際交往能力和自主學(xué)習(xí)能力著手，主要減輕群體因不適應(yīng)環(huán)境出現(xiàn)的強迫性行為，因不熟悉新的同學(xué)和老師，出現(xiàn)過度的敏感和敵對情緒。

4.4 群體單因子極坐標(biāo)圖

通過上述分析，可以幫助使用者快速找到危機干預(yù)對象，明確預(yù)防干預(yù)和健康促進的群體范圍和方向，但無法精準(zhǔn)到“重度”情況之外的被測個體。

為解決這一問題，本文以極坐標(biāo)圖和柱形圖配合聯(lián)動顯示群體單因子信息。極坐標(biāo)采用雙數(shù)據(jù)軸分別顯示學(xué)生序號NUM 和單項因子結(jié)果SCORE。

由于人數(shù)隨狀態(tài)變化，按照角度平均分配的方式將NUM 等距離顯示在圖形外圍，SCORE 用極軸表示。為避免群體得分普遍偏低，出現(xiàn)節(jié)點過于向圓點集中的問題，本文根據(jù)群體的實際分值范圍動態(tài)設(shè)置極軸閾值范圍。此外，將因子分排序后輸出，便于心理輔導(dǎo)老師查看。

5 可視分析結(jié)論

由本文提出的可視方法對被測群體進行分析，可明確以下幾點結(jié)論：

（1）群體心理狀態(tài)總體良好，情緒普遍不穩(wěn)定，以健康促進和預(yù)防干預(yù)為主；

（2）群體中出現(xiàn)“重度”情況的學(xué)生一人，屬典型抑郁質(zhì)，影響因素主要為“敵對”、“焦慮”和“抑郁”，應(yīng)著重從這三個方面進行預(yù)防干預(yù)；

（3）預(yù)防干預(yù)和健康促進的范圍集中在膽汁質(zhì)和抑郁質(zhì)，其中：

①“中度”群體中的典型個性群體，從強迫和人際關(guān)系敏感兩方面進行干預(yù)；一位多血質(zhì)學(xué)生，從人際關(guān)系敏感和敵對方面進行健康促進；

②“輕度”群體從強迫癥和人際關(guān)系敏感兩方面進行健康促進，但是應(yīng)重點關(guān)注典型人格，預(yù)防其向中度變化；

③關(guān)注“良好”狀態(tài)中的抑郁質(zhì)群體。

（4）對“中度”群體，根據(jù)強迫因子，可分別關(guān)注每個人的其他因子項以及相應(yīng)人格特性，細(xì)化干預(yù)方向。

6 評價與反饋

在本文可視分析方法的布局和開發(fā)過程中，心理學(xué)相關(guān)研究人員的參與和反饋起到了重要作用，經(jīng)過多個版本的修改，她們認(rèn)為該可視分析方法與傳統(tǒng)的量表測試方式相比，具有以下幾點優(yōu)勢：

（1）通過可視分析方法中的散點圖可以迅速突出存在“重度”情況的學(xué)生，并顯示其人格特征和氣質(zhì)類型，進一步由平行坐標(biāo)圖，直觀反映影響該生心理狀態(tài)的嚴(yán)重因素，幫助老師在干預(yù)時規(guī)避敏感問題，增強了輔導(dǎo)的針對性；

（2）通過旭日圖可以掌握需要關(guān)注的群體范圍，區(qū)分預(yù)防干預(yù)與健康促進的對象；

（3）通過平行坐標(biāo)圖和柱形圖，可準(zhǔn)確提示影響群體心理狀態(tài)的重要因子，幫助心理輔導(dǎo)老師在對群體輔導(dǎo)時重點從這些因素著手；

（4）通過極坐標(biāo)圖和柱形圖的交互，幫助心理輔導(dǎo)老師進一步尋找需要重點關(guān)注的對象，并依據(jù)個體差異細(xì)化輔導(dǎo)方向；

（5）通過以上散點圖、平行坐標(biāo)圖、旭日圖、柱形圖和極坐標(biāo)圖的交互聯(lián)動，從多角度全方位分析群體及個體心理狀態(tài)和人格特點，達到精準(zhǔn)輔導(dǎo)的效果。

7 結(jié)語

本文以健全大學(xué)生人格發(fā)展為出發(fā)點，研究和總結(jié)了心理學(xué)相關(guān)領(lǐng)域針對大學(xué)生心理健康和人格相關(guān)的研究，考察了部分高校對大一新生心理健康的普查方法，選擇使用心理健康自評量表SCL-90 和艾森克人格量表（EPQ）進行數(shù)據(jù)采集和分析。

通過合理布局多種可視化方法，充分利用各種方法的優(yōu)勢，以圖形聯(lián)動的方式逐層遞進，幫助心理輔導(dǎo)老師重點干預(yù)存在“重度/嚴(yán)重”情況的學(xué)生，鎖定預(yù)防干預(yù)和健康促進的人格范圍，分析引起心理問題的可能成因，從而采取合適的輔導(dǎo)措施。此外，由群體特征，引導(dǎo)心理輔導(dǎo)老師關(guān)注個體心理狀態(tài)和人格信息，細(xì)化輔導(dǎo)方向。經(jīng)心理學(xué)相關(guān)研究者使用反饋，本文方法在直觀展示數(shù)據(jù)，挖掘隱含信息，引導(dǎo)決策等方面兼具理論價值和實用價值。

未來，將繼續(xù)豐富和加強各項可視分析功能。一方面，深入研究EPQ 中可展現(xiàn)的更詳盡的氣質(zhì)類型，引入SCL-90 和EPQ 的回歸分析；另一方面，引入更多影響大學(xué)生心理健康的因素，完善系統(tǒng)需求，從心理的角度幫助學(xué)生順利度過大學(xué)時代的重要成長期。