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      嘉興市晚粳稻主栽品種的科技進(jìn)步及產(chǎn)量因素的函數(shù)效應(yīng)分析

      2020-12-07 05:31:20姚堅(jiān)姚海根張世璽李瑾范文俊孫達(dá)馮金祥
      中國稻米 2020年6期
      關(guān)鍵詞:苗數(shù)齊穗主栽

      姚堅(jiān) 姚海根 張世璽 李瑾 范文俊 孫達(dá) 馮金祥

      (1 浙江省嘉興市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院,浙江嘉興314016;2 浙江省嘉興市南湖區(qū)農(nóng)作物管理站,浙江嘉興314051;第一作者:yjjx001@163.com)

      嘉興市地處浙北平原,常年晚稻種植面積在13 萬hm2左右,品種類型以密穗型晚粳稻為主。1992 年以來,嘉興市對(duì)晚粳主栽品種實(shí)行2~3 年一更新的策略[1],始終保持品種的增產(chǎn)優(yōu)勢,單產(chǎn)水平大幅提高,全市單季晚稻平均單產(chǎn)由1993 年的480 kg/667 m2提高到了 2017 年的 575 kg/667 m2。

      本文應(yīng)用Cobb-Douglas(柯布-道格拉斯,簡稱CD)生產(chǎn)函數(shù)模型[2],對(duì)12 個(gè)晚粳稻主栽品種的科技進(jìn)步率及其7 個(gè)產(chǎn)量因素與產(chǎn)量的效應(yīng)進(jìn)行了分析,以期為高產(chǎn)栽培中建立協(xié)調(diào)的高產(chǎn)群體及今后的新品種選育提供科學(xué)依據(jù)。

      1 材料與方法

      1.1 試驗(yàn)材料

      以1992 年以來推廣種植的12 個(gè)晚粳主栽品種的區(qū)試結(jié)果為分析材料,其中除秀水134、嘉58 為省區(qū)試結(jié)果外,其余均為嘉興市單季晚稻品種區(qū)域試驗(yàn)匯總資料,性狀值為6 試點(diǎn)2 年平均值。品種主栽年限依據(jù),取自嘉興市農(nóng)林(經(jīng))局1992—2017 年作物分品種面積統(tǒng)計(jì)報(bào)表。品種主栽定標(biāo)為年種植面積大于2 萬hm2。選擇最高苗數(shù)(x1)、有效穗數(shù)(x2)、齊穗期(x3)、株高(x4)、每穗粒數(shù)(x5)、結(jié)實(shí)率(x6)、千粒重(x7)等 7 個(gè)產(chǎn)量因素與產(chǎn)量的效應(yīng)為分析內(nèi)容(表1)。

      1.2 分析方法

      表1 嘉興晚粳稻主栽品種產(chǎn)量因素和產(chǎn)量數(shù)據(jù)

      彈性系數(shù)中,當(dāng)0<bi<1 時(shí),輸入因子的輸入量為合理階段,bi<0、bi>1 為輸入量不合理階段。當(dāng)表明系統(tǒng)的生產(chǎn)力處于遞增階段;若表明系統(tǒng)的生產(chǎn)力處于遞減階段。生產(chǎn)彈性系數(shù)表示xi輸入因子每增加1%,可使輸出值增(減)百分率。在求得生產(chǎn)彈性系數(shù)后,可求出各輸入因子的邊際生產(chǎn)力,MPi=bi邊際生產(chǎn)力可測定輸入因子每增加一個(gè)單位量可得到平均產(chǎn)量的增量。

      設(shè) y=1nY,a0=1nA0,x1=1nX1,x2=1nX2,…,xn=1nXn,根據(jù)最小二乘法原理的計(jì)算,即可求得一個(gè)多元線性函數(shù)模型:y=a0+δt+b1x1+b2x2+…bnxn,進(jìn)行反對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換,得到了所求的C-D 生產(chǎn)函數(shù)式。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 模型的建立

      對(duì)表1 數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理,按多元線性回歸的統(tǒng)計(jì)方法,得到多元線性回歸方程:y=1.715+0.0074 t-0.0428 x1+0.2620x2+0.0078 x3+0.1522 x4+0.2818 x5+0.0355 x6+0.5214 x7

      將多元線性回歸方程進(jìn)行反對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換,其C-D 生產(chǎn)函數(shù)模型為該回歸方程經(jīng)方差分析達(dá)極顯著水平(F=34.63>F0.01[8,3]=27.49),D·W=1.999,決定系數(shù) R2=0.9946。表明該函數(shù)式與實(shí)際生產(chǎn)擬合程度極高,產(chǎn)量變化的99.46%可用模型中的品種序列及7 個(gè)變量要素來說明,該模型是合理的。

      2.2 因子彈性值分析

      由C-D 生產(chǎn)函數(shù)模型可知,本資料中主栽品種的最高苗數(shù)、有效穗數(shù)、齊穗期、株高、每穗粒數(shù)、結(jié)實(shí)率、千粒重的彈性系數(shù)分別為-0.0428、0.2620、0.0078、0.1522、0.2818、0.0355、0.5214。7 個(gè)彈性系數(shù)的絕對(duì)值大小順序?yàn)椋篵7>b5>b2>b4>b1>b6>b3,說明 7 個(gè)產(chǎn)量因素對(duì)單產(chǎn)的影響是:x7>x5>x2>x4>x1>x6>x3,即千粒重對(duì)產(chǎn)量的影響最大,其次為每穗粒數(shù),再依次為有效穗數(shù)、株高、最高苗數(shù)、結(jié)實(shí)率、齊穗期[5]。

      彈性系數(shù)中,0<b2、b3、b4、b5、b6、b7<1,表明有效穗數(shù)(17.7~32.3 萬/667 m2)、齊穗期(9 月 3-21 日)、株高(82.3~105.8 cm)、每穗粒數(shù)(79.3~148.4 粒)、結(jié)實(shí)率(80.4%~92.8%)、千粒重(24.7~29.2 g)等 6 個(gè)因素均處于合理階段;b1<0,表明最高苗數(shù)(23.9~45.1 萬/667 m2)處于不合理階段,其效應(yīng)顯示最高苗數(shù)平均水平已偏高。7 個(gè)產(chǎn)量因素的彈性系數(shù)之和表明本資料范圍內(nèi)主栽品種的產(chǎn)量仍處于遞增階段,協(xié)調(diào)各因素水平,可發(fā)揮更大的高產(chǎn)潛力[6]。

      2.3 因子邊際生產(chǎn)力分析

      結(jié)果表示,在12 個(gè)主栽品種中,當(dāng)輸入的其他產(chǎn)量因素在平均水平時(shí),最高苗數(shù)每提高1 萬/667 m2,單產(chǎn)減0.74 kg/667 m2;有效穗數(shù)每增加1 萬/667 m2,單產(chǎn)增6.28 kg/667 m2;齊穗期每延遲1 d,單產(chǎn)增0.44 kg/667 m2;株高每增加 1 cm,單產(chǎn)增 0.9 kg/667 m2;每穗粒數(shù)每增加1 粒,單產(chǎn)增1.38 kg/667 m2;結(jié)實(shí)率每提高1 個(gè)百分點(diǎn),單產(chǎn)增0.23 kg/667 m2;千粒重每提高 1 g,單產(chǎn)增 11.44 kg/667 m2。

      顯然,有效穗、每穗粒數(shù)、千粒重、株高等4 個(gè)因素的邊際生產(chǎn)力較高,對(duì)單產(chǎn)的影響最大,是栽培措施上應(yīng)重點(diǎn)調(diào)控的因子[6],也是新品種選育中應(yīng)重點(diǎn)掌控的性狀因子。

      2.4 因子貢獻(xiàn)率測算

      最高苗(x1) 對(duì)單產(chǎn)的貢獻(xiàn)率=[(-0.0428)×(-0.0283)]/0.0175=6.93%;

      有效穗數(shù) (x2) 對(duì)單產(chǎn)的貢獻(xiàn)率=[0.2620×(-0.0327)]/0.0175=-48.95%;

      齊穗期(x3)對(duì)單產(chǎn)的貢獻(xiàn)率=[0.0078×(-0.0652)]/0.0175=-2.89%;

      株高 (x4) 對(duì)單產(chǎn)的貢獻(xiàn)率=(0.1522×0.0181)/0.0175=15.78%;

      每穗總粒數(shù) (x5) 對(duì)單產(chǎn)的貢獻(xiàn)率=(0.2818×0.0436)/0.0175=70.36%;

      結(jié)實(shí)率(x6) 對(duì)單產(chǎn)的貢獻(xiàn)率=(0.0355×0.0097)/0.0175=1.96%;

      千粒重(x7) 對(duì)單產(chǎn)的貢獻(xiàn)率=(0.5214×0.0056)/0.0175=16.79%。

      由此可見,各輸入因子對(duì)產(chǎn)量貢獻(xiàn)的份額大小為:每穗粒數(shù)(70.36%)>科技進(jìn)步(42.33%)>千粒重(16.79%)>株高(15.78%)>最高苗數(shù)(6.93%)>結(jié)實(shí)率(1.96%)>齊穗期(-2.89%)>有效穗數(shù)(-48.95%)。顯然,品種穗型的逐代增大及育種技術(shù)的不斷進(jìn)步,是主栽品種單產(chǎn)不斷提高的主要原因。另外還可以看出,有效穗數(shù)因子的增產(chǎn)潛力尚未發(fā)揮。

      3 小結(jié)與討論

      本資料中,由C-D 生產(chǎn)函數(shù)模型的彈性系數(shù)絕對(duì)值顯示,各因素對(duì)主栽品種產(chǎn)量的影響:千粒重(x7)>每穗總粒數(shù)(x5)>有效穗數(shù)(x2)>株高(x4)>最高苗數(shù)(x1)>結(jié)實(shí)率(x6)>齊穗期(x3)。

      彈性系數(shù)中,0<b2、b3、b4、b5、b6、b7<1,表明有效穗數(shù)、齊穗期、株高、每穗粒數(shù)、千粒重6 個(gè)因素量處于合理階段;b1<0,表明最高苗數(shù)因素量處于不合理階段。

      從因素邊際生產(chǎn)力分析,有效穗數(shù)、每穗粒數(shù)、千粒重、株高等4 個(gè)因素的邊際生產(chǎn)力較高,是栽培措施上應(yīng)重點(diǎn)調(diào)控的因子,也是新品種選育中應(yīng)重點(diǎn)掌控的性狀因子。

      因子對(duì)產(chǎn)量貢獻(xiàn)的份額,以每穗粒數(shù)最大[7],其次為科技進(jìn)步,再依次為千粒重、株高、最高苗數(shù)、結(jié)實(shí)率、齊穗期,而有效穗數(shù)為較大的負(fù)貢獻(xiàn)率,這也表明晚粳稻增產(chǎn)的潛力所在。品種穗型的逐代增大及育種技術(shù)的不斷進(jìn)步,是晚粳稻主栽品種單產(chǎn)不斷提高的主要原因。今后新一代晚粳稻主栽品種應(yīng)抓好適宜多穗基礎(chǔ)上的大穗選育。

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