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      社交電商平臺客戶體驗(yàn)對重購影響的實(shí)證分析
      ——以小紅書美妝產(chǎn)品重購為例

      2020-12-07 06:17:14馬莉婷黃麗雪

      馬莉婷,黃麗雪

      (1.福建江夏學(xué)院經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院,福州 350108;2.中國農(nóng)業(yè)銀行股份有限公司福建省分行,福州 350003)

      一、引言

      隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展,社交媒體與網(wǎng)絡(luò)購物相互融合,社交電商應(yīng)運(yùn)而生,同時也推動著電商行業(yè)的蓬勃發(fā)展。在我國,社交電商的發(fā)展始于2013年。網(wǎng)民數(shù)量的快速增長,消費(fèi)觀念的不斷升級,社交電商平臺的建立與完善,為我國社交電商實(shí)現(xiàn)高速發(fā)展奠定了堅實(shí)的基礎(chǔ)。而美妝產(chǎn)品作為最受線上消費(fèi)主力軍——女性喜愛的品類之一,在社交電商的推波助瀾之下,線上銷售規(guī)模逐步擴(kuò)大。智研咨詢發(fā)布的《中國化妝品行業(yè)市場需求預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》顯示,截至2018年11月,我國化妝品零售額為280億元,2018年1-11月全國化妝品零售額達(dá)2375億元,同比增加10.5%①。美妝產(chǎn)品逐步成為社交電商行業(yè)增長最為顯著的品類之一。

      二、文獻(xiàn)回顧

      隨著社交電商的發(fā)展,大量學(xué)者對社交電商平臺的客戶的特征進(jìn)行了深入調(diào)查與研究。丁艷嘉(2017)提出網(wǎng)絡(luò)時代消費(fèi)者的購買心理和購買行為發(fā)生了變化,更加注重產(chǎn)品的口碑以及購物過程中的體驗(yàn)感等,因此社交電商的營銷策略應(yīng)該是建立在以客戶為中心的基礎(chǔ)之上[1]。代倩宇(2019)提出移動社交電商除滿足客戶社交需求與購物需求外,還應(yīng)將客戶的個人隱私信息安全放在首位。個人隱私信息安全是互聯(lián)網(wǎng)時代最重要的安全問題之一。客戶對個人隱私信息安全問題的擔(dān)憂會影響其購買意愿,感知風(fēng)險越大,其對個人隱私保護(hù)的態(tài)度越強(qiáng)烈[2]。丁姝月(2019)提出社交化電子商務(wù)在發(fā)展中應(yīng)該建立健全監(jiān)管體制、優(yōu)化產(chǎn)品策略并滿足客戶需求[3]。樊雨青(2019)提出客戶是社交電商平臺的制造者、傳播者,也是內(nèi)容的吸收者。社交電商平臺的大部分客戶為女性,女性使用社交電商平臺主要是為了獲取他人的生活經(jīng)驗(yàn),例如美妝經(jīng)驗(yàn)[4]。張慧芹(2019)通過實(shí)證分析研究得出,社交電商平臺之所以能在電商市場上脫穎而出,關(guān)鍵在于其給予平臺用戶其他平臺所不能給予的特殊體驗(yàn)感,如小紅書的分享體驗(yàn)和拼多多的拼團(tuán)體驗(yàn)[5]。梁玉梅(2019)提出社交電商企業(yè)要以提升客戶體驗(yàn)為核心,提升產(chǎn)品的質(zhì)量,才能夠最大限度地獲得廣大消費(fèi)者的認(rèn)可,為其企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展奠定基礎(chǔ)[6]。

      亦有大量學(xué)者對客戶重購意愿的影響因素開展了實(shí)證研究。張歡(2017)提出物流服務(wù)補(bǔ)救對客戶滿意有顯著的正向影響,而客戶滿意又對客戶重購發(fā)揮著中介作用[7]。劉俊清(2018)提出影響顧客重購行為的因素有線上互動、顧客感知價值和顧客滿意[8]。劉麗燁(2018)提出企業(yè)應(yīng)該努力提升客戶體驗(yàn),使客戶情感和心理上都能得到滿足,以此來增加客戶的轉(zhuǎn)移成本,從而提高客戶的重購意愿[9]。Yuping LI(2019)認(rèn)為在線客戶公平性對在線客戶信任度具有顯著的積極影響,在線客戶信任度對在線客戶滿意度有顯著的積極影響,在線客戶滿意度對在線客戶重購意向有顯著的積極影響[10]。陳賽花(2019)提出消費(fèi)者的重購行為不僅僅取決于消費(fèi)者首次購物的滿意度,網(wǎng)絡(luò)口碑在重購行為決策中也起著重要的作用[11]。

      綜上,影響社交電商平臺客戶對美妝產(chǎn)品重購的因素包含客戶體驗(yàn)和網(wǎng)絡(luò)口碑兩個層面。其中,客戶體驗(yàn)包括產(chǎn)品質(zhì)量、售后服務(wù)、物流配送、社交互動;網(wǎng)絡(luò)口碑包括在品牌形象、客戶評價。

      三、小紅書美妝產(chǎn)品客戶重購影響因素的實(shí)證分析

      (一)研究模型構(gòu)建

      本文經(jīng)過對國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的總結(jié)與歸納,得出對美妝產(chǎn)品重購的影響因素主要包含客戶體驗(yàn)和網(wǎng)絡(luò)口碑兩個層面,進(jìn)而提出影響社交電商平臺客戶對美妝產(chǎn)品重購的6個因素,最終建立本文研究的基本模型,如圖1所示。

      圖1 美妝產(chǎn)品重購影響因素模型

      (二)研究假設(shè)

      本文基于實(shí)證分析模型,提出了6個研究假設(shè),如表1所示。

      表1 研究假設(shè)

      (三)數(shù)據(jù)來源

      實(shí)證分析數(shù)據(jù)來源于在問卷星上發(fā)布的《小紅書美妝產(chǎn)品重購影響因素調(diào)查》,問卷分別針對客戶體驗(yàn)(自變量)包括的產(chǎn)品質(zhì)量、售后服務(wù)、物流配送、社交互動、客戶評價和品牌形象6個維度,以及產(chǎn)品重購(因變量)設(shè)置李克特五級量表題進(jìn)行測量,問卷測量題項(xiàng)如表2所示。問卷從2020年3月2日開始發(fā)放,共回收323份問卷。將填寫時間低于40秒的問卷、并未使用過小紅書APP和并未在小紅書上APP重復(fù)購買過美妝產(chǎn)品的被調(diào)查者填寫的問卷剔除,得到有效問卷275份,有效率為85.14%。

      表2 問卷測量題項(xiàng)

      四、小紅書美妝產(chǎn)品客戶重購影響因素數(shù)據(jù)分析

      (一)描述性統(tǒng)計分析

      275名被調(diào)查者集中分布在19歲-39歲之間;性別比例均衡,男性占比為 48%,女性占比為52%;本科學(xué)歷和??茖W(xué)歷的群體占比達(dá)67.7%;在校學(xué)生、公司職員以及國家公職人員居多。描述性統(tǒng)計分析結(jié)果與CNNIC發(fā)布的第46次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》表征的我國網(wǎng)民整體屬性基本吻合,反映出本次調(diào)查選取的樣本具有代表性。

      (二)信度分析

      信度是用來衡量數(shù)據(jù)的一致性和穩(wěn)定性的參考指標(biāo)。本文采用克朗巴赫信度系數(shù)法對6個變量進(jìn)行信度檢驗(yàn)。由表3可知,各個變量的克隆巴赫 Alpha值處于0.884-0.920區(qū)間,說明該量表的信度處于較高水平,具有較高的可靠性。

      表3 研究變量信度分析

      表4 KMO和巴特利特檢驗(yàn)

      (三)效度分析

      效度分析是指有效性檢測,主要檢驗(yàn)測量結(jié)果與所研究的主題是否一致。效度越高,越能精準(zhǔn)地反映結(jié)果的準(zhǔn)確性。本文采用KMO和巴特萊特球形檢驗(yàn)對問卷的調(diào)查結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。如表4所示,客戶體驗(yàn)6個維度的KMO值為0.801>0.8且sig=0.000,表明適合作因子分析。

      (四)因子分析

      本文對自變量的 20個測量項(xiàng)做探索性因子分析,采用主成分分析法和正交旋轉(zhuǎn)法,最終確定問卷一共包含6個公因子,分析結(jié)果如表5所示。

      由表5可知,客戶體驗(yàn)20個題項(xiàng)共提取6個公因子,將因子載荷大于0.5的題項(xiàng)歸為同一個成分,成分 1可命名為“客戶評價”,成分 2可命名為“社交互動”,成分3可命名為“品牌形象”,成分 4可命名為“售后服務(wù)”,成分 5可命名為“產(chǎn)品質(zhì)量”,成分6可命名為“物流配送”,與理論模型預(yù)設(shè)的六個維度相同。

      表5 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

      (五)回歸分析

      本文通過多元線性回歸方法來驗(yàn)證產(chǎn)品重購與影響因素之間的相關(guān)關(guān)系。其中,因變量為客戶重購,自變量為產(chǎn)品質(zhì)量、售后服務(wù)、物流配送、社交互動、客戶評價、品牌形象。

      1.客戶體驗(yàn)因素

      將客戶重購作為因變量,產(chǎn)品質(zhì)量、售后服務(wù)、物流配送,社交互動作為自變量,對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,得到如表6所示結(jié)果。

      由表6可知,回歸系數(shù)均為正數(shù),因此呈正向影響關(guān)系。VIF值小于10,說明不存在共線性問題,產(chǎn)品質(zhì)量因素、售后服務(wù)因素、物流配送因素和社交互動因素的顯著性水平均小于0.05。通過顯著性檢驗(yàn),因此接受原假設(shè)。常量通過顯著性檢驗(yàn),因此該方程為非標(biāo)準(zhǔn)化回歸方程。產(chǎn)品質(zhì)量系數(shù)為 0.354,售后服務(wù)系數(shù)為 0.103,物流配送系數(shù)為0.185,社交互動系數(shù)為0.305。用Y表示產(chǎn)品重購,X1表示產(chǎn)品質(zhì)量,X2表示售后服務(wù),X3表示物流配送,X4表示社交互動,得出回歸方程為Y=0.354X1+0.103X2+0.185X3+0.305X4+0.257。

      表6 客戶體驗(yàn)因素回歸分析

      綜上,產(chǎn)品質(zhì)量、售后服務(wù)、物流配送、社交互動與社交電商平臺客戶對美妝產(chǎn)品重購的影響均呈正相關(guān),影響程度大小為產(chǎn)品因素(0.354)>社交互動因素(0.305)>物流配送因素(0.185)>售后服務(wù)因素(0.103)。

      2.網(wǎng)絡(luò)口碑因素

      將產(chǎn)品重購作為因變量,客戶評價、品牌形象作為自變量,對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,得到如表7所示結(jié)果。

      表7 網(wǎng)絡(luò)口碑因素回歸分析

      由表7可知,回歸系數(shù)均為正數(shù),因此呈正向影響關(guān)系。VIF值小于10,因此不存在共線性問題??蛻粼u價因素的顯著性水平小于0.05,因此接收原假設(shè)。品牌形象因素沒有通過顯著性檢驗(yàn),將該變量刪除后再進(jìn)行一次回歸分析,如表8所示。

      表8 修正后的網(wǎng)絡(luò)口碑因素回歸分析

      由表8可知,常量顯著性為0.304,通過顯著性檢驗(yàn),說明該方程為非標(biāo)準(zhǔn)化回歸方程??蛻粼u價系數(shù)為0.127。用Y表示產(chǎn)品重購,X5表示客戶評價,得出回歸方程為Y=0.127X5+0.304。

      綜上,客戶評價因素與社交電商平臺客戶對美妝產(chǎn)品重購的影響呈正相關(guān),影響程度大小為客戶評價因素(0.127)。

      五、研究結(jié)論與建議

      (一)研究結(jié)論

      1.驗(yàn)證研究假設(shè)

      本文通過SPSS 23對調(diào)查所得數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,驗(yàn)證前文提出的6項(xiàng)假設(shè),其中5項(xiàng)假設(shè)成立,1項(xiàng)假設(shè)不成立,具體驗(yàn)證結(jié)果如表9所示。

      表9 調(diào)查問卷假設(shè)

      假設(shè)不成立的原因如下:社交電商平臺客戶多為19歲-39歲,大部分為年輕人,更易沖動消費(fèi),注重個人體驗(yàn)和自我感知,品牌形象因素對其美妝產(chǎn)品重購行為影響不大。

      2.建立完整研究模型

      圖2 修正后的美妝產(chǎn)品重購影響因素模型

      本文通過因子分析和多元線性回歸分析,提取了6個自變量,分別為產(chǎn)品質(zhì)量、售后服務(wù)、物流配送、社交互動、客戶評價、品牌形象,同時檢驗(yàn)這6個自變量對因變量產(chǎn)品重購的影響程度,最后根據(jù)實(shí)證研究結(jié)論修正前文的基本模型,建立本文研究的完整模型,如圖2所示。

      由圖2可知,社交電商平臺客戶對美妝產(chǎn)品重購意愿的影響因素按從大到小的排序?yàn)椋寒a(chǎn)品質(zhì)量(+0.354)、社交互動(+0.305)、物流配送(+0.185)、客戶評價(+0.127)、售后服務(wù)(+0.103)。

      (二)研究建議

      1.加強(qiáng)產(chǎn)品質(zhì)量保障

      質(zhì)量是客戶對產(chǎn)品重復(fù)購買的重要基礎(chǔ)。由于網(wǎng)絡(luò)的虛擬性以及美妝產(chǎn)品的差異性,消費(fèi)者無法真正地了解美妝產(chǎn)品的質(zhì)量如何以及是否適合自己,這就需要平臺嚴(yán)加管控,盡可能為客戶杜絕虛假偽劣產(chǎn)品。及時引進(jìn)熱門流行的美妝產(chǎn)品,對入駐平臺的品牌進(jìn)行嚴(yán)格篩選,從源頭上防止客戶購買到虛假偽劣產(chǎn)品。從而建立良好的口碑,讓客戶對平臺產(chǎn)生依賴,增強(qiáng)用戶黏性,從而增強(qiáng)客戶重復(fù)購買的意愿。

      2.完善社交互動功能

      社交互動是社交電商平臺最吸引客戶的功能之一??蛻敉ㄟ^購買美妝產(chǎn)品后的切身體會和分享,再將其傳遞給他人,從而為平臺帶來更多的流量,形成聚焦效應(yīng)。平臺需要不斷完善社交互動功能,為客戶提供一個可以隨性分享自由互動的平臺,提升客戶體驗(yàn),從而進(jìn)一步促進(jìn)客戶對美妝產(chǎn)品的重復(fù)購買。

      3.完善物流配送體系

      而快速發(fā)展的社交電商平臺,對物流配送提出了更高的要求。社交電商平臺不僅要確保其物流配送收費(fèi)合理、安全可靠、及時高效,更要滿足客戶的個性化需求提供按需配送服務(wù),提升客戶的滿意度,增強(qiáng)其重復(fù)購買意愿。

      4.高度重視客戶評價

      網(wǎng)絡(luò)口碑是客戶對平臺產(chǎn)品或服務(wù)的第一印象,極大地影響著客戶對平臺產(chǎn)品或服務(wù)的購買欲望。因此,社交電商平臺應(yīng)該高度重視客戶評價,珍視從客戶評價中獲知的寶貴信息,從而不斷改進(jìn)。平臺不僅要提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù),還要建立良好的口碑,這樣才能在市場上立于不敗之地。

      5.著力提升服務(wù)質(zhì)量

      在客戶價值占據(jù)主導(dǎo)地位的今天,服務(wù)已經(jīng)成為眾商家的競爭焦點(diǎn),也是社交電商平臺的核心競爭力所在。社交電商平臺應(yīng)著力提升服務(wù)質(zhì)量,為客戶提供詳細(xì)的產(chǎn)品信息,創(chuàng)造便捷的反饋渠道,用心傾聽客戶反饋,高效處理客戶投訴,積極吸收客戶建議,構(gòu)造更為完善的服務(wù)體系。

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