顏玲
(湘中幼兒師范高等??茖W(xué)校,湖南 邵陽(yáng) 422000)
在現(xiàn)代社會(huì)背景下,社會(huì)感知成為信息技術(shù)領(lǐng)域中的熱點(diǎn)研究話題,其主要是針對(duì)社會(huì)及城市中的數(shù)字軌跡進(jìn)行深入挖掘與分析,構(gòu)建社會(huì)情境,獲取交互模式的運(yùn)行規(guī)律,并且將其運(yùn)用到人們的工作、學(xué)習(xí)與生活中,進(jìn)一步促進(jìn)現(xiàn)代社會(huì)整體發(fā)展,實(shí)現(xiàn)智能化社會(huì)的建設(shè)目標(biāo)。工作人員要想構(gòu)建群智技術(shù)的感知網(wǎng)絡(luò),明確網(wǎng)絡(luò)部署機(jī)制,就要先明確什么是群智大數(shù)據(jù)感知網(wǎng)絡(luò),掌握其基本結(jié)構(gòu),提出可行性建議,促使人們能夠在日常生活中運(yùn)用群智感知技術(shù),提高生活便利性。
群智大數(shù)據(jù)感知網(wǎng)絡(luò)就是由眾多概念發(fā)展形成的一種全新的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)形式,其中包括:參與感知概念、眾包概念。眾包概念是由外國(guó)一雜志在2006 年發(fā)表提出的一項(xiàng)專業(yè)術(shù)語(yǔ),其主要用于描述一種全新的生產(chǎn)組織形式,比如:企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)化分配工作,結(jié)合用戶產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),解決一些創(chuàng)新性問(wèn)題。參與感知?jiǎng)t是在2006 年,國(guó)外著名大學(xué)研究人員提出的一種數(shù)據(jù)采集方式,其認(rèn)為這一概念能夠利用大規(guī)模的感知數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)體需求的理解與分析,從而實(shí)現(xiàn)群體感知。
2012 年,我國(guó)清華大學(xué)一名教授對(duì)上述概念進(jìn)行深入分析與闡述,提出了“群智感知計(jì)算”的理念,主要就是指利用大量的用戶數(shù)據(jù)信息,將用戶作為基本單位,利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),搜集數(shù)據(jù)信息,通過(guò)分析數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的感知,完成感知任務(wù)。相較于傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)感知,其將“大量用戶數(shù)據(jù)”作為基本感知單位,其感知結(jié)果能夠?yàn)樯鐣?huì)、城市的管理與建設(shè)發(fā)展提供支持,比如:城市交通的群智感知技術(shù)應(yīng)用、自然環(huán)境監(jiān)測(cè)的群智感知技術(shù)應(yīng)用等。
在群眾大數(shù)據(jù)感知網(wǎng)絡(luò)中,共有四層不同數(shù)據(jù)處理技術(shù),分別為:第一層,數(shù)據(jù)處理層。在本技術(shù)層中,可以細(xì)化分為移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與移動(dòng)感知結(jié)構(gòu),主要是利用云技術(shù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)與分析,完成數(shù)據(jù)計(jì)算任務(wù),控制本地客戶端的訪問(wèn)情況,限制訪問(wèn)對(duì)象與訪問(wèn)范圍。第二層,數(shù)據(jù)采集與傳輸層。在本技術(shù)層中,工作人員利用多種數(shù)據(jù)感知技術(shù),比如:無(wú)線、藍(lán)牙、4G 網(wǎng)絡(luò)等,實(shí)現(xiàn)公開(kāi)的數(shù)據(jù)上傳,并且維護(hù)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)。第三層,處理與計(jì)算層。在本技術(shù)層中,通過(guò)數(shù)據(jù)處理技術(shù)與推理技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)多個(gè)模塊的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)、理解與分析,比如:人工智能計(jì)算。第四層,數(shù)據(jù)應(yīng)用層。在本技術(shù)層中,可以利用各種數(shù)據(jù)技術(shù),比如:情境構(gòu)建、環(huán)境感知、環(huán)境監(jiān)測(cè)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)群智大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,構(gòu)建健全的感知網(wǎng)絡(luò)。
要想部署群智大數(shù)據(jù)感知網(wǎng)絡(luò)機(jī)制,就要從整體角度入手,率先優(yōu)化結(jié)構(gòu),提高感知網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的功能性,以此提高系統(tǒng)的工作水平。工作人員要利用群智感知技術(shù)分布廣、規(guī)模較大、應(yīng)用能力較強(qiáng)的特點(diǎn),結(jié)合具體的感知需求,選擇合適的感知任務(wù)參與者;還可以結(jié)合具體的偏好、移動(dòng)線路、距離、成本、數(shù)據(jù)等目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化選擇,提高感知網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的整體運(yùn)行效率;還可以融入激勵(lì)機(jī)制,在參與者體用數(shù)據(jù)之后,提出“虛擬貨幣”的獎(jiǎng)勵(lì),激發(fā)參與者的參與興趣,實(shí)現(xiàn)移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中的優(yōu)化分配目標(biāo),擴(kuò)大感知覆蓋面。
要想部署群智大數(shù)據(jù)感知網(wǎng)絡(luò)機(jī)制,就要把握技術(shù),考慮不同用戶的活動(dòng)范圍重疊與交叉情況,針對(duì)冗余數(shù)據(jù)提出對(duì)策,以此提高感知效率。工作人員可以積極引進(jìn)感知選擇與感知理解技術(shù),結(jié)合數(shù)據(jù)冗余問(wèn)題,設(shè)置相應(yīng)的數(shù)據(jù)移交模塊,比如:針對(duì)同一場(chǎng)景、同一角度拍攝的照片內(nèi)容進(jìn)行相似性分析,且提出最大與最小兩種選擇;還可以優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸方法,設(shè)置相應(yīng)的數(shù)據(jù)傳輸與儲(chǔ)存限制,從而降低傳輸成本,提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率。
要想部署群智大數(shù)據(jù)感知網(wǎng)絡(luò)機(jī)制,就要認(rèn)識(shí)到群智感知技術(shù)與傳統(tǒng)感知技術(shù)的不同之處,結(jié)合數(shù)據(jù)的移動(dòng)性、廣泛性,構(gòu)建數(shù)據(jù)感知模型,設(shè)置交互的感知任務(wù),促使其能夠在一定的情境中實(shí)現(xiàn)群智感知,充分發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)。工作人員要分別明確群智感知網(wǎng)絡(luò)下的數(shù)據(jù)主體,分別為:感知任務(wù)、參與者、數(shù)據(jù)信息,構(gòu)建參與者感知模型,提出具體的空間偏好、移動(dòng)規(guī)律、群體交互行為及基本結(jié)構(gòu);還要融入任務(wù)感知模型,發(fā)布不同的任務(wù),提出具體約束;最后要結(jié)合具體的數(shù)據(jù)完善模型,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),充分發(fā)揮混合情境推理優(yōu)勢(shì)。
此外,工作人員還可以進(jìn)一步引進(jìn)群智融合技術(shù),在參與者與對(duì)象互相感知的過(guò)程中,利用其中的群體感知信息,分析其中的用戶認(rèn)知、用戶行為、用戶心理等規(guī)律,明確數(shù)據(jù)中的事件演化規(guī)律;還要對(duì)不同感知數(shù)據(jù)進(jìn)行差異化分析。
總而言之,在現(xiàn)代社會(huì)背景下,群智技術(shù)已經(jīng)成為現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展的主要趨勢(shì),人們利用數(shù)據(jù)處理技術(shù)、傳感技術(shù)、感知技術(shù)與人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)跨越時(shí)間與空間的人機(jī)智能融合工作,構(gòu)建和諧的人機(jī)關(guān)系。在此過(guò)程中,工作人員要優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),提高感知網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行效率;還要結(jié)合群智數(shù)據(jù)的運(yùn)行目的,選擇合適的技術(shù),以此擴(kuò)大感知任務(wù)覆蓋面積。