隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，計算能力的提升，人工智能近兩年迎來了新一輪的爆發(fā)。數(shù)據(jù)顯示，2019年中國人工智能芯片市場規(guī)模達(dá)到124億元，同比增長53.6%；預(yù)計2021年市場規(guī)模將進(jìn)一步增長，規(guī)模將突破300億元。

一、人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)概述

（一）人工智能的基本概念

人工智能是利用數(shù)字計算機(jī)或者數(shù)字計算控制的機(jī)器模擬、延伸和拓展人的智能，感知環(huán)境、獲取知識并使用知識獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。根據(jù)人工智能是否能正式的實現(xiàn)推理、思考和解決問題，可以將人工智能分為弱人工智能和強(qiáng)人工智能。

弱人工智能是指不能真正實現(xiàn)推理和解決問題的智能機(jī)器。目前主流研究仍然集中于弱人工智能，如語音識別、圖像處理和物體分割、機(jī)器翻譯等。

強(qiáng)人工智能是指真正能思維的智能機(jī)器，并且認(rèn)為這樣的機(jī)器是有自覺的和自我意識的，這類機(jī)器可分為類人和非類人兩類。

（二）人工智能的發(fā)展歷程

人工智能始于20世紀(jì)50年代，隨著科技的快速發(fā)展，近年持續(xù)升溫，大數(shù)據(jù)的積聚、理論算法的革新、計算能力的提升，人工智能在很多應(yīng)用領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展。人工智能發(fā)展歷程大致可以分為以下四個階段：

（1）第一階段，1956～1980年（起步發(fā)展期）

1956年，美國達(dá)特茅斯會議聚集了最早一批研究者，確定了人工智能的名稱和任務(wù)，被稱為AI誕生的標(biāo)志。

（2）第二階段，1980～2000年（產(chǎn)業(yè)化發(fā)展期）

1980年，卡耐基·梅隆大學(xué)為DEC公司設(shè)計了XCON的專家系統(tǒng)，取得了巨大成功。

1988年，德國人工智能研究中心成立，也是目前世界上最大的非盈利人工智能研究機(jī)構(gòu)。

1997年，深藍(lán)計算機(jī)戰(zhàn)勝國際象棋冠軍，成為AI歷史上里程碑事件。

（3）第三階段，2000～2010年（穩(wěn)步發(fā)展期）

2006年，Geoffrey Hinton在《Science》上提出給予深度信念網(wǎng)絡(luò)可使用非監(jiān)督學(xué)習(xí)的訓(xùn)練算法，使得深度學(xué)習(xí)在學(xué)術(shù)界持續(xù)升溫。

2008年IBM提出“智慧地球”的概念，這些都是這一時期的標(biāo)志性事件。

（4）第四階段，2011年至今（蓬勃發(fā)展期）

2016年，Deep Mind開發(fā)的Alpha Go擊敗前世界圍棋冠軍李世石。

隨著大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，人工智能發(fā)展進(jìn)入爆發(fā)式增長的新高潮。

（三）人工智能產(chǎn)業(yè)鏈全景

如圖1所示。

（四）人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上游—基礎(chǔ)層

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的上游基礎(chǔ)層主要有各類基礎(chǔ)設(shè)備以及計算能力，上游的芯片、傳感器以及各類計算能力平臺得到廣泛的運用，為人工智能技術(shù)的實現(xiàn)和人工智能應(yīng)用的落地提供基礎(chǔ)的后臺保障，是一切人工智能應(yīng)用得以實現(xiàn)的大前提。

表1 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上游—基礎(chǔ)層

A I芯片是驅(qū)動智能產(chǎn)品的大腦，目前AI芯片主要類型有CPU、GPU（圖形處理器）、FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）、DSP、ASIC（針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的專用芯片）和類人腦芯片幾種，ASIC有望在今后數(shù)年內(nèi)取代當(dāng)前的通用芯片成為人工智能芯片的主力。近年來AI芯片市場規(guī)模呈快速增長態(tài)勢。

預(yù)計至2021年，人工智能芯片市場規(guī)模有望達(dá)到111億美元，年復(fù)合增長率達(dá)20.99%。

就國內(nèi)而言，目前我國人工智能芯片行業(yè)發(fā)展尚處于起步階段。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，計算能力的提升，人工智能近兩年迎來了新一輪的爆發(fā)。數(shù)據(jù)顯示，2019年中國人工智能芯片市場規(guī)模達(dá)到124億元，同比增長53.6%；預(yù)計2021年市場規(guī)模將進(jìn)一步增長，規(guī)模將突破300億元。

表2 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中游—技術(shù)層

（五）人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中游—技術(shù)層

技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心，主要是研究各類感知技術(shù)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，并基于研究成果實現(xiàn)人工智能的商業(yè)化構(gòu)建。主要包括計算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、平臺等。

計算機(jī)視覺既是人工智能的核心技術(shù)之一，也是人工智能發(fā)展應(yīng)用的重要驅(qū)動力。據(jù)預(yù)測，計算機(jī)視覺市場正處于高速增長階段，未來三年將達(dá)到千億量級。當(dāng)前，5G技術(shù)取得突破，有望實現(xiàn)大規(guī)模商用。

5G時代的到來，將給計算視覺行業(yè)帶來更大的市場機(jī)遇，形成新的增長點。

（六）人工智能產(chǎn)業(yè)鏈下游—應(yīng)用層

下游應(yīng)用層的產(chǎn)品涉及最廣，商機(jī)最多。主要應(yīng)用層產(chǎn)品包含無人機(jī)、智能駕駛、智能機(jī)器人、智能教育、智能金融、智能醫(yī)療、智能安防、智能搜索。視界空間就是以人工智能應(yīng)用層產(chǎn)品打造智能生活館。包括智能教育機(jī)器人、智能穿戴、智能兒童玩具、智能家居、智能音頻、創(chuàng)意生活、健康保健、戶外運動、航模飛行器。

下游應(yīng)用層以谷歌、亞馬遜、蘋果、Facebook、IBM和微軟為代表的國外代表的科技巨頭，投入巨資布局以搶占先機(jī)。國內(nèi)科技企業(yè)紛紛布局人工智能產(chǎn)業(yè)。百度已形成較完整的人工智能技術(shù)布局；阿里巴巴憑借電商、支付和云服務(wù)資源優(yōu)勢與人工智能技術(shù)深度融合；騰訊憑借社交優(yōu)勢在AI領(lǐng)域布局覆蓋醫(yī)療、零售、安防和金融等眾多行業(yè)。此外，中國初創(chuàng)公司商湯、曠視、依圖、云從等也在人工智能細(xì)分領(lǐng)域有所研究。

二、全球人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

（一）全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模

人工智能是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，將進(jìn)一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，并創(chuàng)造新的強(qiáng)大引擎，重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟(jì)活動各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。人工智能正在與各行各業(yè)快速融合，助力傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提質(zhì)增效，在全球范圍內(nèi)引發(fā)全新的產(chǎn)業(yè)浪潮。據(jù)預(yù)測，2020年全球新一代人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將近1000億美元。

（二）全球人工智能基礎(chǔ)層產(chǎn)業(yè)規(guī)模

基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，主要是研發(fā)硬件及軟件，如AI芯片、數(shù)據(jù)資源、云計算平臺等，為人工智能提供數(shù)據(jù)及算力支撐。目前，基礎(chǔ)層產(chǎn)業(yè)仍是全球新一代人工智能產(chǎn)業(yè)的核心引擎。數(shù)據(jù)顯示，2018年全球基礎(chǔ)層產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到111.1億美元，初步統(tǒng)計2019年產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到142.3億美元，預(yù)計到2022年，全球新一代人工智能基礎(chǔ)層產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破340億美元。

表3 國內(nèi)外科技巨頭人工智能產(chǎn)品及應(yīng)用

（三）全球人工智能技術(shù)層產(chǎn)業(yè)規(guī)模

技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心，目前人工智能已經(jīng)成為世界各國競相爭奪的技術(shù)制高點，過去十年中各種領(lǐng)域AI應(yīng)用取得巨大進(jìn)展。數(shù)據(jù)顯示，2018年全球新一代人工智能技術(shù)層產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到172.3億美元，隨著技術(shù)層逐步從科研、國防、醫(yī)療等專用領(lǐng)域走入工作與生活的消費級場景應(yīng)用，到2022年產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破400億美元。

（四）全球人工智能應(yīng)用層產(chǎn)業(yè)規(guī)模

近年來，在全球產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的趨勢下，金融、政府、專業(yè)服務(wù)、零售等行業(yè)投入規(guī)模加大，工業(yè)、醫(yī)療、電信、廣告等領(lǐng)域快速增長，產(chǎn)業(yè)智能推動了人工智能應(yīng)用場景更加豐富。隨著人工智能的應(yīng)用越來越廣泛，應(yīng)用層產(chǎn)業(yè)規(guī)模也在不斷擴(kuò)大。據(jù)中國電子學(xué)會數(shù)據(jù)顯示，初步統(tǒng)計2019年產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)360.5億美元。

據(jù)預(yù)測，到2022年全球人工智能應(yīng)用層產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到854.6億美元。

（五）全球人工智能產(chǎn)業(yè)投資情況

根據(jù) CB Insights發(fā)布的《全球人工智能投資趨勢年度報告》數(shù)據(jù)顯示，2019年全球范圍內(nèi)AI投融分布中，美國占比39%，其次是中國占比13%，英國占比7%，日本占比5.3%和印度占比4.9%，其他國家則占比31%。顯然中美依然是全球AI投融資熱點國家。

（六）主要國家人工智能領(lǐng)域布局情況

人工智能正在成為影響未來社會最重要的技術(shù)領(lǐng)域，世界各國紛紛出臺指導(dǎo)戰(zhàn)略，助力人工智能的創(chuàng)新與發(fā)展。雖然全球主要國家紛紛將人工智能作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技創(chuàng)新的重要戰(zhàn)略資源，但研究重點、應(yīng)用領(lǐng)域、發(fā)展目標(biāo)各有側(cè)重。例如美國基于其強(qiáng)大的技術(shù)積累與人才優(yōu)勢，主要布局通用型、核心性AI理論和技術(shù)；歐盟、英國則側(cè)重智能能源技術(shù)領(lǐng)域研究；日本則在腦信息通信技術(shù)方面較為領(lǐng)先。

（七）全球人工智能產(chǎn)業(yè)競爭格局

據(jù)《2 0 1 9年人工智能發(fā)展白皮書》顯示，微軟、谷歌、臉書、百度、商湯科技、曠視科技、科大訊飛等20家企業(yè)為全球人工智能TOP20企業(yè)。其中，微軟排名第一，市值為1.21萬億美元；谷歌和臉書位列第二和第三，市值分別為9324億美元和5934億美元。另外，百度位列全球第四，領(lǐng)跑中國，市值為438億美元。中國共有七家企業(yè)上榜。

三、國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

（一）人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模情況

我國政府高度重視人工智能的技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)發(fā)展，人工智能已上升國家戰(zhàn)略。隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟，科技、制造業(yè)等業(yè)界巨頭布局的深入，應(yīng)用場景不斷擴(kuò)展，涌現(xiàn)出一批“獨角獸”企業(yè)。制造、物流、家居、醫(yī)療、安防、交通、零售等領(lǐng)域“智能+”新技術(shù)、新模式不斷涌現(xiàn)。據(jù)預(yù)測，2020年，我國新一代人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將近140億美元。

（二）人工智能基礎(chǔ)層產(chǎn)業(yè)規(guī)模

基礎(chǔ)層作為人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，近年來發(fā)展十分迅速。隨著國家不斷加大智能芯片、智能傳感器等基礎(chǔ)層技術(shù)攻關(guān)與資金支持，未來，人工智能基礎(chǔ)層產(chǎn)業(yè)規(guī)模將迅速擴(kuò)大。

數(shù)據(jù)顯示，2018年我國新一代人工智能基礎(chǔ)層產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到16.6億美元，經(jīng)初步統(tǒng)計2019年產(chǎn)業(yè)規(guī)模接近20億美元。據(jù)預(yù)測，2022年我國新一代人工智能基礎(chǔ)層產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到35.2億美元。

（三）人工智能技術(shù)層產(chǎn)業(yè)規(guī)模

近年來，我國人工智能技術(shù)研究不斷向前推進(jìn)，多種核心技術(shù)取得突破并發(fā)展至世界先進(jìn)水平。如2006年深度學(xué)習(xí)算法被提出，人工智能技術(shù)應(yīng)用取得突破性發(fā)展。2012年以來，數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長為人工智能提供了充分的“養(yǎng)料”，深度學(xué)習(xí)算法在語音和視覺識別上實現(xiàn)突破，令人工智能產(chǎn)業(yè)落地和商業(yè)化發(fā)展成為可能。據(jù)預(yù)測，到2022年我國新一代人工智能技術(shù)層產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)40.5億美元。

表4 世界上主要國家在人工智能各領(lǐng)域的重點研發(fā)布局情況

（四）人工智能應(yīng)用層產(chǎn)業(yè)規(guī)模

全球的技術(shù)發(fā)展已成不可逆之勢，國家對人工智能的扶持加快了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的速度，各行各業(yè)開始擁抱人工智能，“AI+”行業(yè)應(yīng)用越來越多。我國在制造、交通、金融、醫(yī)療、教育等傳統(tǒng)行業(yè)的發(fā)展相對與發(fā)達(dá)國家而言，產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度和基礎(chǔ)設(shè)施水平都有較大的改造和提升空間，為新一代人工智能應(yīng)用層產(chǎn)業(yè)加速落地提供了廣闊的市場空間。預(yù)計到2022年，我國新一代人工智能應(yīng)用層產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到161億美元。

（五）人工智能產(chǎn)業(yè)投融資規(guī)模

目前，人工智能發(fā)展迅猛，日益成為引領(lǐng)科技進(jìn)步、推動產(chǎn)業(yè)升級的新引擎，將深刻改變?nèi)祟惿鐣纳a(chǎn)生活方式，并成為投資主要焦點。數(shù)據(jù)顯示，2014～2019年前三季度，中國人工智能行業(yè)共有2 8 4 5起投融資事件發(fā)生，總計融資金額為3583.65億元，其中2019年前三季度投融資規(guī)模達(dá)到577.17億元，資金流向頭部項目趨勢明顯。

（六）人工智能產(chǎn)業(yè)投融資地域布局

當(dāng)前，我國新一代人工智能產(chǎn)業(yè)藍(lán)圖初步顯現(xiàn)。其中，北京、上海的國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)已形成頭部引領(lǐng)，國家級新一代人工智能示范園區(qū)建設(shè)正加速推進(jìn)，以京津冀、長三角、粵港澳為代表的三大人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)初步形成，人工智能企業(yè)總數(shù)占全國的86%。

（七）人工智能產(chǎn)業(yè)投融資前十省份

從人工智能投融資地域分布情況來看，北京、廣東兩地聚集了2014～2019年Q3全國55.89%的投融資事件數(shù)量，上海與浙江緊隨其后，分別有384起及271起人工智能行業(yè)投融資事件發(fā)生。北方、南方、東部地區(qū)的表現(xiàn)較為強(qiáng)勢。而從城市來看，北京、深圳、上海成為我國人工智能行業(yè)發(fā)展的三角著力點，以點帶面地帶動京津冀發(fā)展區(qū)、粵港澳大灣區(qū)、長三角經(jīng)濟(jì)區(qū)的人工智能技術(shù)崛起，并覆蓋全國。

（八）人工智能重點企業(yè)領(lǐng)域布局

從人工智能重點企業(yè)布局領(lǐng)域來看，應(yīng)用層與技術(shù)層競爭較為激烈，2019年約有45%的人工智能重點企業(yè)布局在應(yīng)用層，技術(shù)層占比為40%，而基礎(chǔ)層企業(yè)數(shù)量相對較少。在應(yīng)用層中，智能駕駛、智能機(jī)器人、智慧醫(yī)療、智慧金融及無人機(jī)領(lǐng)域的企業(yè)的占比分別為12%、12%、9%、5%和7%，智能駕駛、智能機(jī)器人、智慧醫(yī)療依然為人工智能應(yīng)用的重點領(lǐng)域。

（九）人工智能企業(yè)地域布局情況

當(dāng)前，我國人工智能企業(yè)主要集中在北京、上海和廣東三地。其中，北京人工智能企業(yè)數(shù)量多達(dá)395家，遙遙領(lǐng)先其他省市。此外，浙江和江蘇兩省也有較多的人工智能企業(yè)。可見，北上廣地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)競爭較為激烈。

四、人工智能熱門應(yīng)用領(lǐng)域

（一）智能制造行業(yè)概況

在我國智能制造定義為基于新一代信息技術(shù)，貫穿設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動各個環(huán)節(jié)，具有信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行等功能的先進(jìn)制造過程、系統(tǒng)與模式的總稱。

國際上，智能制造通常是指一種由智能機(jī)器和人類專家共同組成的人機(jī)一體化智能系統(tǒng)，其技術(shù)包括自動化、信息化、互聯(lián)網(wǎng)和智能化四個層次，產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋智能裝備（機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床、服務(wù)機(jī)器人、其他自動化裝備），工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（機(jī)器視覺、傳感器、RFID、工業(yè)以太網(wǎng)）、工業(yè)軟件（ERP/MES/DCS等）、3D打印以及將上述環(huán)節(jié)有機(jī)結(jié)合的自動化系統(tǒng)集成及生產(chǎn)線集成等。

（二）智能制造產(chǎn)業(yè)鏈全景

智能制造產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋感知層、網(wǎng)絡(luò)層、執(zhí)行層和應(yīng)用層四個層次。如圖18所示。

（三）人工智能在制造領(lǐng)域的應(yīng)用場景

3 D分揀機(jī)器人：借助3 D視覺技術(shù)，通過物體識別、姿態(tài)估計、尺寸測量、運動規(guī)劃等步驟，抓取不規(guī)則物體并有序放置。

智能質(zhì)檢：利用計算機(jī)視覺進(jìn)行產(chǎn)品缺陷檢測，降低人工成本，提升產(chǎn)品品質(zhì)。

工藝參數(shù)性能優(yōu)化：結(jié)合專家經(jīng)驗及智能分析技術(shù)，充分挖掘設(shè)備運行數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，優(yōu)化工藝生產(chǎn)參數(shù)，提升生產(chǎn)效能。

設(shè)備健康管理：基于特征分析和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行設(shè)備故障預(yù)測和全生命周期管理，實現(xiàn)預(yù)測性維修，保證設(shè)備始終處于可靠受控狀態(tài)，大幅降低維護(hù)保養(yǎng)費用。

（四）智能制造產(chǎn)業(yè)規(guī)模

智能制造應(yīng)當(dāng)包含智能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng)，智能制造系統(tǒng)不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫，具有自學(xué)習(xí)功能，還有搜集與理解環(huán)境信息和自身的信息，并進(jìn)行分析判斷和規(guī)劃自身行為的能力。目前，智能制造產(chǎn)業(yè)是我國制造業(yè)發(fā)展的重要領(lǐng)域之一。隨著制造業(yè)智能化的升級改造，我國智能制造產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)較快的增長。2017年，中國智能制造產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值規(guī)模近15000億元，預(yù)計2020年產(chǎn)值規(guī)模將超27000億元。

五、部分人工智能產(chǎn)業(yè)核心企業(yè)

（一）?？低?/h3>

?？低暿且砸曨l為核心的智能物聯(lián)網(wǎng)解決方案和大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商。?？低晸碛幸曇纛l編解碼、視頻圖像處理、視音頻數(shù)據(jù)存儲等核心技術(shù)及云計算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等前瞻技術(shù)，針對公安、交通、司法、文教衛(wèi)、金融、能源和智能樓宇等眾多行業(yè)提供專業(yè)的細(xì)分產(chǎn)品、IVM智能可視化管理解決方案和大數(shù)據(jù)服務(wù)。

截至2018年12月31日，?？低曉谥袊箨憮碛?2家省級業(yè)務(wù)中心/一級分公司，在境外有44個分支機(jī)構(gòu)。

（二）漢王科技

漢王科技成立于1998年，作為國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)的先行者，創(chuàng)立二十多年始終專注于多領(lǐng)域智能交互技術(shù)的研究與應(yīng)用。漢王科技持續(xù)布局“人臉及生物特征識別”、“大數(shù)據(jù)與服務(wù)”、“智能終端”、“筆觸控與軌跡”等領(lǐng)域，搶占諸多技術(shù)制高點，實現(xiàn)人工智能在多行業(yè)的跨越式助力升級。

（三）科大智能

科大智能是全國領(lǐng)先的工業(yè)智能化解決方案供應(yīng)商之一，專注于工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、電力和新能源領(lǐng)域的產(chǎn)品研發(fā)及應(yīng)用。致力于為各領(lǐng)域客戶提供便捷的產(chǎn)品和服務(wù)。在智能制造領(lǐng)域，主要業(yè)務(wù)及產(chǎn)品包括移載、輸送、裝配、智能焊裝、智能生產(chǎn)物流及倉儲自動化系統(tǒng)。在現(xiàn)有業(yè)務(wù)穩(wěn)步發(fā)展的同時，公司著力發(fā)展工業(yè)生產(chǎn)和電商領(lǐng)域的智能物流系統(tǒng)，并全面布局人工智能、工業(yè)大數(shù)據(jù)、服務(wù)機(jī)器人技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化推廣。

六、人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景

（一）全球智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測

近年來，全球范圍內(nèi)越來越多的政府和企業(yè)組織已經(jīng)逐漸認(rèn)識到人工智能在經(jīng)濟(jì)和戰(zhàn)略上的重要性，并從國家戰(zhàn)略和商業(yè)活動領(lǐng)域涉足人工智能。全球人工智能市場將在未來幾年經(jīng)歷現(xiàn)象級的增長，據(jù)預(yù)測，2025年全球人工智能市場將超過6萬億美元。

（二）國內(nèi)智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測

根據(jù)國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，2020年，人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元。2025年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元。2030年，人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。隨著政策的進(jìn)一步推動以及技術(shù)的進(jìn)一步成熟，人工智能產(chǎn)業(yè)落地速度將明顯提速。

（三）人工智能產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展趨勢

1）政策持續(xù)優(yōu)化行業(yè)發(fā)展。自2017年起，人工智能連續(xù)三年在政府工作報告中被提及，說明人工智能產(chǎn)業(yè)的重要性。2019年，人工智能在政府工作報告中，從“加快”、“加強(qiáng)”到“深化”，說明其已經(jīng)走過了萌芽階段與初步發(fā)展階段，下個階段將進(jìn)入快速發(fā)展時期，并且更加注重應(yīng)用落地。2020年，政府將繼續(xù)支持加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，人工智能“政策持續(xù)催化”是行業(yè)發(fā)展趨勢之一。

2）人才需求大幅增長。人工智能本身就是多技能的高度融合，不僅有傳統(tǒng)技術(shù)與數(shù)據(jù)科學(xué)的融合，還有從數(shù)據(jù)采集，到數(shù)據(jù)存儲、分析、應(yīng)用、自動控制等過程的融合。隨著人工智能落地應(yīng)用的深化和進(jìn)階，技能的碰撞將不斷增加，要求人工智能人才掌握多種技能、復(fù)雜維度解決問題不再是偶然。隨著Al行業(yè)的持續(xù)發(fā)展，相關(guān)人才需求量在不斷擴(kuò)大，Al技術(shù)人才迎來黃金發(fā)展機(jī)遇，在高技術(shù)服務(wù)和制造業(yè)領(lǐng)域增長將尤其明顯。

3）5G助推行業(yè)加速發(fā)展。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步成熟，未來企業(yè)商業(yè)應(yīng)用能力將成為資本重要考核因素。2019年是5G商用落地元年，5G商用時代的逐漸來臨，人工智能技術(shù)連接效率也將進(jìn)一步提升，深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自動程序設(shè)計等領(lǐng)域也將在更多的應(yīng)用領(lǐng)域得到實現(xiàn)，5G將進(jìn)一步助推行業(yè)加速發(fā)展。

4）AI芯片大規(guī)模落地。最近幾年，AI芯片已經(jīng)逐步達(dá)到了可用的狀態(tài)，2020年是AI芯片大規(guī)模落地的關(guān)鍵年。端側(cè)AI芯片將更加低成本、專業(yè)化、解決方案集成化，同時，NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元）將成為下一代端側(cè)通用CPU芯片的基本模塊。未來，越來越多的端側(cè)CPU芯片都會以深度學(xué)習(xí)為核心進(jìn)行全新的芯片規(guī)劃。而在芯片之外，AI還將重新定義計算機(jī)體系架構(gòu)，支持AI的訓(xùn)練和預(yù)測計算成為新的異構(gòu)設(shè)計架構(gòu)思路。

5）深度學(xué)習(xí)大規(guī)模應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域最重要，也是被產(chǎn)業(yè)界證明最有效的技術(shù)。以深度學(xué)習(xí)框架為核心的開源深度學(xué)習(xí)平臺，大大降低了人工智能技術(shù)的開發(fā)門檻，有效提高了人工智能應(yīng)用的質(zhì)量和效率。各行各業(yè)將會大規(guī)模應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實施創(chuàng)新，加快轉(zhuǎn)型和升級。

（內(nèi)容來自中商產(chǎn)業(yè)研究院）