陶慧芳（鄭州升達(dá)經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)院）

■ 引言

近年來，大數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)共享、區(qū)塊鏈及人工智能等技術(shù)迅猛發(fā)展，深刻地影響著各行各業(yè)的發(fā)展，特別是2020年新冠肺炎疫情，加速了新技術(shù)的發(fā)展。數(shù)智化時(shí)代的到來深刻影響著會(huì)計(jì)職業(yè)發(fā)展，尤其是會(huì)計(jì)領(lǐng)域中繁瑣、程度化的會(huì)計(jì)核算工作，將被智能機(jī)器人取代。2017年英國(guó)廣播公司對(duì) 365 種職業(yè)未來被淘汰率的分析顯示會(huì)計(jì)職業(yè)被淘汰率為97.6%，高居第三位?！?019影響中國(guó)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的十大信息技術(shù)”的評(píng)選結(jié)果顯示，會(huì)計(jì)從業(yè)人員受到來自大數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)共享、人工智能等新技術(shù)的巨大挑戰(zhàn)。會(huì)計(jì)人員必須進(jìn)行轉(zhuǎn)型，形成自身競(jìng)爭(zhēng)力，以應(yīng)對(duì)新的環(huán)境和挑戰(zhàn)。會(huì)計(jì)要轉(zhuǎn)型，教育是關(guān)鍵。因此，本文以數(shù)智化時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)發(fā)展的影響為基礎(chǔ)，剖析會(huì)計(jì)教學(xué)面臨的挑戰(zhàn)，進(jìn)而提出會(huì)計(jì)教學(xué)的變革與創(chuàng)新相關(guān)建議。

■ 數(shù)智化時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)發(fā)展的影響

（一）人工智能技術(shù)改變會(huì)計(jì)人員的結(jié)構(gòu)

數(shù)智化時(shí)代，隨著人工智能技術(shù)、財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的出現(xiàn)，一些標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的會(huì)計(jì)崗位悄然被智能機(jī)器人取代，引來會(huì)計(jì)從業(yè)人員結(jié)構(gòu)發(fā)生革命性變化。如財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心可以借助圖像識(shí)別、程序設(shè)計(jì)等技術(shù)，將影像掃描、網(wǎng)絡(luò)報(bào)銷、財(cái)務(wù)核算整合起來，標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的會(huì)計(jì)工作將被智能機(jī)器人取代，進(jìn)而導(dǎo)致一部分會(huì)計(jì)工作人員不得不轉(zhuǎn)崗，甚至失業(yè)。2011年，陳虎通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，中興通訊成立財(cái)務(wù)共享后，財(cái)務(wù)審核人員由原來的87人減少為43人，總?cè)肆Τ杀居傻脑瓉淼?19萬元減少到316萬元，每個(gè)費(fèi)用單據(jù)所耗用的人力成本由每單15.35元降為每單7.83元。數(shù)智化時(shí)代的到來，人工智能技術(shù)的發(fā)展，會(huì)計(jì)信息的收集、加工、整理等基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作將被財(cái)務(wù)機(jī)器人取代，使得從事這部分工作的會(huì)計(jì)人員要么轉(zhuǎn)型，要么轉(zhuǎn)崗，甚至失業(yè)。

（二）會(huì)計(jì)工作邊界模糊，業(yè)財(cái)融合是大勢(shì)所趨

以前會(huì)計(jì)崗位設(shè)置清晰，分工明確，大家各司其職，會(huì)計(jì)工作邊界模糊，數(shù)智化時(shí)代也是跨界融合發(fā)展的時(shí)代，業(yè)財(cái)融合是未來發(fā)展的趨勢(shì)。2006年于增彪等研究發(fā)現(xiàn)，隨著時(shí)代的發(fā)展，技術(shù)的進(jìn)步，我國(guó)會(huì)計(jì)職業(yè)發(fā)展存在兩種傾向：一種是泛會(huì)計(jì)化，即某些不參與會(huì)計(jì)具體工作的人員，現(xiàn)在也開始參與會(huì)計(jì)工作；一種是非會(huì)計(jì)化，即某些從事會(huì)計(jì)工作的人卻做了一些不太像會(huì)計(jì)工作的事情。因此，數(shù)智化時(shí)代下，會(huì)計(jì)工作的邊界越來越模糊，很難分清哪些是會(huì)計(jì)工作。

（三）會(huì)計(jì)企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值功能越來越明顯

依托人工智能技術(shù)，會(huì)計(jì)領(lǐng)域正在通過財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化和財(cái)務(wù)核算集中化，把原先的應(yīng)收賬款、差旅費(fèi)用等財(cái)務(wù)處理服務(wù)進(jìn)行有效整合，即業(yè)財(cái)融合模式為企業(yè)創(chuàng)造巨大價(jià)值。例如，云天化集團(tuán)公司總經(jīng)理助理在2019年接受采訪時(shí)表示，在2018年全球經(jīng)濟(jì)減速、產(chǎn)品價(jià)格持續(xù)低迷背景下，云天化集團(tuán)保持經(jīng)營(yíng)性增利7.8億元其中很大一方面得益于財(cái)務(wù)融入全產(chǎn)業(yè)鏈管理，建設(shè)持續(xù)強(qiáng)化卓越運(yùn)營(yíng)能力；另外，自從2016年云天化集團(tuán)采用“4+4”模式推進(jìn)管理會(huì)計(jì)，深化信息化軟件（SAP）應(yīng)用，推行“成本管控”增效168個(gè)項(xiàng)目，增效1.73億元。因此，恰當(dāng)使用互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)，會(huì)計(jì)創(chuàng)造價(jià)值的功能會(huì)越來越明顯。

■ 人工智能時(shí)代高等會(huì)計(jì)教育面臨的挑戰(zhàn)

（一）會(huì)計(jì)人才的供給側(cè)與需求側(cè)脫節(jié)錯(cuò)位

會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)和學(xué)生就業(yè)之間的脫節(jié)錯(cuò)位日益引人深思，這些新時(shí)代呈現(xiàn)出的新問題歸根到底是會(huì)計(jì)人才供給側(cè)與需求側(cè)的錯(cuò)位。如2016年昆明全國(guó)會(huì)計(jì)工作年會(huì)表明：約有27.8%的會(huì)計(jì)人員因沒能從事會(huì)計(jì)工作甚至失業(yè)，而即便是剩下的將近72.8%的會(huì)計(jì)從業(yè)人員，年人均收入仍然達(dá)不到9萬元。而在另一端，全國(guó)約有7千家小微企業(yè)得不到專業(yè)的會(huì)計(jì)服務(wù)。會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用型人才需求和高校專業(yè)人才培養(yǎng)供給的不匹配致使人才輸出與需求的嚴(yán)重脫節(jié)錯(cuò)位。

（二）教師隊(duì)伍無法滿足人工智能時(shí)代的要求

2020年各大高校采取為期一學(xué)期的理論課在線教學(xué)、實(shí)訓(xùn)課異地同步開展及慕課建設(shè)等表明，智能技術(shù)運(yùn)用于現(xiàn)代化教學(xué)已經(jīng)成為發(fā)展趨勢(shì)和必然要求。但是，在當(dāng)前的教學(xué)過程中，呈現(xiàn)出教學(xué)任務(wù)嚴(yán)重影響教師使用最新軟件，人工智能時(shí)代下的會(huì)計(jì)教學(xué)面臨的最大問題不是技術(shù)支撐匱乏，而是教師采用新技術(shù)的能力；第二、當(dāng)前高校教師仍以傳統(tǒng)教學(xué)為主，不滿足互聯(lián)網(wǎng)教學(xué)手段和人工智能時(shí)代教學(xué)新需求。

（三）專業(yè)課程體系交叉融合度不高

專業(yè)教學(xué)本應(yīng)具有較強(qiáng)的社會(huì)導(dǎo)向型，但隨著技術(shù)革新和商業(yè)環(huán)境的變更，會(huì)計(jì)環(huán)境正在發(fā)生如財(cái)務(wù)機(jī)器人代替流水財(cái)務(wù)人員、小微企業(yè)為降低企業(yè)成本實(shí)施會(huì)計(jì)外包、大型企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)常態(tài)化等巨變，對(duì)會(huì)計(jì)人員提出更強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理、處理復(fù)雜問題能力等更高要求。而傳統(tǒng)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)、會(huì)計(jì)成本、管理會(huì)計(jì)等課程體系的課程劃分過細(xì)、過分強(qiáng)調(diào)會(huì)計(jì)相關(guān)性、課程相互孤立、甚至學(xué)期之間課程重復(fù)等弊病顯而無改。因此，重構(gòu)會(huì)計(jì)類專業(yè)現(xiàn)代化課程體系是提升專業(yè)教學(xué)質(zhì)量的當(dāng)務(wù)之急。

■ 人工智能時(shí)代高等會(huì)計(jì)教育的變革與創(chuàng)新

（一）實(shí)施供給側(cè)改革，滿足會(huì)計(jì)人才市場(chǎng)結(jié)構(gòu)性需求

市場(chǎng)需求導(dǎo)向性人才培養(yǎng)逐漸成為衡量高校、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等人才輸出質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)。因此，對(duì)企業(yè)等用人單位對(duì)中高端會(huì)計(jì)人才需求展開人才培養(yǎng)之前的調(diào)研顯得尤為重要，也特別必要，并據(jù)此及時(shí)調(diào)整高校會(huì)計(jì)專業(yè)人才招生方向、專業(yè)設(shè)置、人才培養(yǎng)方案等培養(yǎng)體系，對(duì)會(huì)計(jì)人員應(yīng)具備的專業(yè)知識(shí)、技能提出新的要求，結(jié)合“十四五”高校質(zhì)量提升戰(zhàn)略，推進(jìn)人才培養(yǎng)模式的全新改革，以高素質(zhì)、強(qiáng)技能、會(huì)創(chuàng)新人才輸出為目的，滿足會(huì)計(jì)人才市場(chǎng)結(jié)構(gòu)性需求的調(diào)整。

（二）推動(dòng)交叉學(xué)科融合，為應(yīng)用型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)提供有力支撐

隨著互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)+云計(jì)算時(shí)代賦予會(huì)計(jì)新的發(fā)展要求，原有的基礎(chǔ)性、重復(fù)性的會(huì)計(jì)工作、審計(jì)工作逐步被智能機(jī)器取代，財(cái)務(wù)共享服務(wù)已經(jīng)成為企業(yè)現(xiàn)代化財(cái)務(wù)工作推進(jìn)的主攻領(lǐng)域。因此，高校首先應(yīng)充分利用互聯(lián)網(wǎng)，積極接入慕課、微課等網(wǎng)絡(luò)優(yōu)質(zhì)資源，實(shí)現(xiàn)線上線下教學(xué)的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、高效結(jié)合；其次，依托計(jì)算機(jī)、人文社科等學(xué)科，促進(jìn)管理、金融、會(huì)計(jì)等高效融合，為高端應(yīng)用型、復(fù)合型甚至國(guó)際化會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)和審計(jì)人才培養(yǎng)提供有力支撐。

（三）優(yōu)化培養(yǎng)體系，提升人工智能時(shí)代教學(xué)質(zhì)量

首先，變革傳傳統(tǒng)觀課程體系和教學(xué)內(nèi)容，以企業(yè)實(shí)務(wù)操作能力要求為指引，調(diào)整理論教學(xué)和實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)的課時(shí)比例，從整體上側(cè)重專業(yè)知識(shí)與先進(jìn)技術(shù)運(yùn)用的結(jié)合；其次，推動(dòng)教學(xué)方式方法改革，通過時(shí)效性較強(qiáng)的典型案例共享和先進(jìn)授課設(shè)備、平臺(tái)的運(yùn)用，如采用影像掃描實(shí)現(xiàn)紙質(zhì)單據(jù)的電子成像，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)的興趣、專業(yè)知識(shí)整合能力、思維能力和數(shù)字能力，從而提升人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)質(zhì)量。

（四）以梯形師資隊(duì)伍，助力會(huì)計(jì)專業(yè)群品牌

數(shù)智化時(shí)代會(huì)計(jì)專業(yè)高素質(zhì)人才培養(yǎng)需要新理念、新范式、新經(jīng)驗(yàn)，而這些新人才培養(yǎng)方式又需要梯隊(duì)組織結(jié)構(gòu)鮮明、知識(shí)技能領(lǐng)域完善的師資隊(duì)伍做支撐。因此，加大專業(yè)優(yōu)秀學(xué)術(shù)帶頭人引進(jìn)或培育、整合師資隊(duì)伍，根據(jù)專業(yè)發(fā)展定位和特色，倡導(dǎo)“雙師型”教師培養(yǎng)模式，充實(shí)專業(yè)特色發(fā)展中急需崗位人才；同時(shí)要加強(qiáng)會(huì)計(jì)教師計(jì)算機(jī)專業(yè)知識(shí)與會(huì)計(jì)專業(yè)業(yè)務(wù)同步培訓(xùn)，以集群化師資隊(duì)伍實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)專業(yè)群的建設(shè)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)集群品牌效應(yīng)。

■ 結(jié)論與展望

本文以數(shù)智化時(shí)代會(huì)計(jì)專業(yè)領(lǐng)域企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才需求的變化為背景，挖掘高校人才輸出與人才市場(chǎng)需求即“供給側(cè)與需求側(cè)”存在的人才培養(yǎng)知識(shí)滯后、能力培養(yǎng)不足等錯(cuò)位脫節(jié)的具體體現(xiàn)，正視現(xiàn)存諸多挑戰(zhàn)同時(shí)，從實(shí)施供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革、推動(dòng)交叉學(xué)科高效融合、全面優(yōu)化培養(yǎng)體系及加強(qiáng)會(huì)計(jì)領(lǐng)域梯形師資隊(duì)伍建設(shè)等方面，滿足數(shù)智化人才培養(yǎng)對(duì)教師、專業(yè)建設(shè)、課程設(shè)置、能力培養(yǎng)的要求，進(jìn)而為會(huì)計(jì)專業(yè)集群品牌建設(shè)奠定良好基礎(chǔ)，以實(shí)現(xiàn)復(fù)合型、應(yīng)用型高級(jí)會(huì)計(jì)專門人才更好地服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)建設(shè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。