翟金芝 副教授
(遼寧現(xiàn)代服務(wù)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 遼寧沈陽 110164)
從實際消費情況來看,網(wǎng)絡(luò)消費主力的年齡段集中在25 歲至45 歲之間,該群體具有較高的經(jīng)濟自主權(quán),同時掌握著一定的信息技術(shù),且缺少足夠時間進行線下消費,所以網(wǎng)絡(luò)消費成為其首選消費方式,年齡分布如圖1 所示。
近年來,我國經(jīng)濟快速發(fā)展,人們經(jīng)濟收入水平明顯提升,在此情況下,網(wǎng)絡(luò)用戶的消費需求得到最大程度的釋放。據(jù)統(tǒng)計,2014 年我國網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)務(wù)總額僅為2.79萬億元,截至2019 年,我國網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)務(wù)總額超過10.63萬億元,較2018 年同期增長約16.5%。雖然,我國網(wǎng)絡(luò)用戶增長幅度逐年下降,但是,基于網(wǎng)絡(luò)用戶消費水平的提升,網(wǎng)絡(luò)市場依然呈現(xiàn)出一片繁榮的景象。
相比較電子商務(wù)出現(xiàn)的初期階段,我國網(wǎng)絡(luò)用戶的消費結(jié)構(gòu)全面優(yōu)化,在消費需求多元化發(fā)展的同時,網(wǎng)絡(luò)用戶更加關(guān)注產(chǎn)品的質(zhì)量,而不是產(chǎn)品的價格。并且,為獲得更好的網(wǎng)絡(luò)消費體驗,電商平臺的評價功能為網(wǎng)絡(luò)消費者的消費行為提供了依據(jù)。所以,在整體經(jīng)濟形勢向好的情況下,現(xiàn)階段的網(wǎng)絡(luò)用戶消費結(jié)構(gòu)傾向于對產(chǎn)品質(zhì)量與服務(wù)的衡量,價格對其消費行為的影響顯著弱化。
互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的信息主體是參與網(wǎng)絡(luò)活動的所有用戶,其中也包括電商企業(yè)在營銷過程中發(fā)布的誘導(dǎo)性數(shù)據(jù)信息,受此類數(shù)據(jù)信息的影響,網(wǎng)絡(luò)用戶的消費行為在某種程度上并不是基于本身的實際需要,進而產(chǎn)生了消費依賴與非理性消費等。雖然,消費異化滿足了消費者的心理需要,但是,由于偏離了消費初衷,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)用戶的消費主體地位被弱化,以網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息為主導(dǎo)的消費行為普遍存在。
大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用使市場營銷策略的制定更加科學(xué)化,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)用戶的消費行為進行統(tǒng)計、分析,并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)用戶的消費行為進行分類,從而實現(xiàn)定向性的營銷內(nèi)容推送。通過大數(shù)據(jù)技術(shù),我國網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為具有以下幾個方面的特點。
網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為已經(jīng)擺脫了傳統(tǒng)消費的基本需求,尤其在電商產(chǎn)品日益豐富與相關(guān)營銷服務(wù)持續(xù)完善的情況下,網(wǎng)絡(luò)用戶的個性化消費需求能夠得到一定程度上的滿足,并且,隨著網(wǎng)絡(luò)市場競爭的日趨激烈,電商企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)用戶的個性化消費需求進行分析,并從產(chǎn)品質(zhì)量、功能等多個方面對網(wǎng)絡(luò)用戶的消費行為進行引導(dǎo)。
大數(shù)據(jù)背景下網(wǎng)絡(luò)用戶的個性化消費需求得到了滿足,網(wǎng)絡(luò)用戶的消費主體地位得到尊重,但是,從實際效果來看,網(wǎng)絡(luò)用戶的個性化消費是電商企業(yè)依托大數(shù)據(jù)分析的方向性引導(dǎo),消費者的主觀能動性未能充分體現(xiàn)。
圖1 網(wǎng)絡(luò)消費群體的年齡分布占比
網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為經(jīng)歷了 “理性- 盲目- 理性” 的三個階段:早期網(wǎng)絡(luò)用戶對電商消費相對陌生,消費需求并不明顯,該階段網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為普遍較為理性;隨著網(wǎng)絡(luò)市場的不斷擴大,電商產(chǎn)品類型、功能的日益豐富,以及產(chǎn)品價格的透明化等,網(wǎng)絡(luò)用戶在消費過程中具有更多的選擇權(quán),并且,受互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)信息的引導(dǎo),網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為趨于盲目;經(jīng)過長期的發(fā)展,國內(nèi)電商市場已基本成熟,結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為的精準預(yù)測,同時可介入電商市場的違法行為監(jiān)督等,所以,基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為更加理性。
所謂層次化,并非以消費者的實際消費能力為區(qū)分,而是以消費者的消費理念作為層次劃分的依據(jù),其中主要區(qū)分為需求層、意識層、環(huán)境層三種。
第一,需求層。是指以網(wǎng)絡(luò)用戶的實際需求為引導(dǎo),電商企業(yè)的營銷策略對該層次網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為的影響相對較小,但是,從數(shù)據(jù)價值屬性來看,需求層網(wǎng)絡(luò)用戶的消費占比最高,且具有明確的消費意向,基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的需求層網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為預(yù)測準確度相對較高。
第二,意識層。與需求層網(wǎng)絡(luò)用戶相比,意識層網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為具有一定的規(guī)劃性,相關(guān)需求受產(chǎn)品價格、功能、品質(zhì)三個主要因素的影響,所以,在網(wǎng)絡(luò)市場產(chǎn)品不斷更新的情況下,意識層網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為也將隨之發(fā)生變化。
第三,環(huán)境層。網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為受環(huán)境的影響較為明顯,因此,電商企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為進行分析,并采取針對性的營銷宣傳,進而構(gòu)建以環(huán)境為引導(dǎo)的消費觀。所以,環(huán)境層的網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為具有較強的盲目性,基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為分析準確度偏低,但是,通過企業(yè)營銷策略構(gòu)建市場生態(tài)環(huán)境,能夠?qū)崿F(xiàn)對環(huán)境層網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為的引導(dǎo)。
網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為的影響因素眾多,根據(jù)相關(guān)影響因素的作用機理,可以將其分為內(nèi)部影響因素和外部影響因素兩種類型,其中,內(nèi)部因素主要為消費者的個體因素,而外部因素則為電商平臺、產(chǎn)品、安全、評價等。
基于網(wǎng)絡(luò)消費者在性別、年齡、文化水平、經(jīng)濟收入水平等方面的差異,在網(wǎng)絡(luò)消費過程中的目標產(chǎn)品也有所不同。以經(jīng)濟收入水平為例,不同收入水平的網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為具有明顯的傾向性,據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示,我國不同收入水平的網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為分析如圖2 所示。
內(nèi)部因素對大數(shù)據(jù)背景下網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為的影響最為直接,且從根本上限制了網(wǎng)絡(luò)用戶的消費能力,并且,內(nèi)部因素影響下的網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為可以作為劃分其消費層次的依據(jù),是電商企業(yè)在制定相應(yīng)產(chǎn)品營銷策略過程中的重要參考。
電商平臺?;诖髷?shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為需要正確引導(dǎo),由于電商平臺的產(chǎn)品、營銷模式、用戶評價、服務(wù)質(zhì)量等不同,網(wǎng)絡(luò)用戶的消費行為也將受到一定的影響。針對這一問題,電商平臺需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)用戶反映較為集中的產(chǎn)品質(zhì)量問題、服務(wù)問題等進行及時處理,并通過多種營銷渠道進行引流。
以天貓為例,作為國內(nèi)最大的電商平臺,天貓客服中心就消費者投訴問題進行實時處理,并以消費者舉證為依據(jù),嚴肅處理存在質(zhì)量、服務(wù)等相關(guān)問題的店鋪,并通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對天貓用戶的消費行為分析,利用短信、智能軟件等方式進行產(chǎn)品推送,提高網(wǎng)絡(luò)用戶的消費粘度。
產(chǎn)品。需求是引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為的前提,因此,電商企業(yè)在進行產(chǎn)品功能、外觀、價格等方面的定位時,應(yīng)充分考慮到目標消費群體的需求,以最大限度吸引消費者的注意。并且,在現(xiàn)代銷售理念中,產(chǎn)品并不僅包括傳統(tǒng)的實體產(chǎn)品,其中還包括實體產(chǎn)品所對應(yīng)的服務(wù)內(nèi)容,基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為分析需要同時考慮實體產(chǎn)品本身與對應(yīng)的服務(wù)兩種影響因素,在針對特定網(wǎng)絡(luò)用戶進行產(chǎn)品設(shè)計的同時,也要結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)分析網(wǎng)絡(luò)用戶對產(chǎn)品的服務(wù)需求,從而保證產(chǎn)品在網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為中的核心影響力。
安全。相比較傳統(tǒng)購物方式來說,電商平臺的開放性導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)用戶對產(chǎn)品質(zhì)量安全問題有著一定的顧慮,這是影響網(wǎng)絡(luò)用戶消費的重要因素之一。不僅如此,部分網(wǎng)絡(luò)平臺所提供的產(chǎn)品服務(wù)需要用戶提供相對全面的個人信息,但是,由于內(nèi)部管理不當或其它原因?qū)е戮W(wǎng)絡(luò)用戶個人信息泄露,給網(wǎng)絡(luò)用戶的個人飲食安全帶來隱患。
圖2 我國不同收入水平網(wǎng)絡(luò)用戶的消費行為情況(n:月收入)
除以上內(nèi)容外,網(wǎng)絡(luò)用戶最為關(guān)心的就是交易安全問題,互聯(lián)網(wǎng)的開放性導(dǎo)致其安全隱患眾多,木馬、黑客、病毒等都是網(wǎng)絡(luò)支付安全的潛在威脅,雖然,類似天貓、京東等大型電商平臺都提供了第三方支付業(yè)務(wù),但是,交易安全問題的存在對網(wǎng)絡(luò)用戶的消費行為也產(chǎn)生了不同程度的影響。
評價。網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為受其他網(wǎng)絡(luò)用戶的評價影響較為明顯,為督促電商企業(yè)提高產(chǎn)品與服務(wù)質(zhì)量,電商平臺為網(wǎng)絡(luò)用戶開設(shè)了互動評價模塊,網(wǎng)絡(luò)用戶可根據(jù)自己的實際消費體驗進行評價,結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,電商平臺將網(wǎng)絡(luò)用戶的評價進行分類整理,并在評論模塊向其他網(wǎng)絡(luò)用戶進行展示,并作為其是否消費的參考依據(jù)。
然而,近年來出現(xiàn)的 “刷單”“代評” 等現(xiàn)象也影響了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的電商評價模塊作用的發(fā)揮,甚至誤導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)用戶消費。所以,評價因素的影響雖然存在,但實際作用卻被弱化,完善電商產(chǎn)品評價監(jiān)管機制對大數(shù)據(jù)背景下網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為分析尤為重要。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為的準確分析,隨著互聯(lián)網(wǎng)購物的流行,網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為分析成為相關(guān)企業(yè)參與網(wǎng)絡(luò)市場競爭的關(guān)鍵,在此情況下,針對網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為的分析結(jié)果為電商平臺或企業(yè)制定營銷策略提供了依據(jù)。
近年來,政府部門開始強化地方經(jīng)濟建設(shè),其中就包括地方網(wǎng)商經(jīng)濟的發(fā)展,通過大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果顯示,在同類型產(chǎn)品中,政府部門介入的產(chǎn)品銷量最高,且整體評價數(shù)據(jù)的可信度較高。
結(jié)合這一現(xiàn)象,政府部門在介入地方網(wǎng)商經(jīng)濟發(fā)展的同時,強化區(qū)域產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督,會同相關(guān)政府部門對地區(qū)電商企業(yè)進行統(tǒng)計,并納入統(tǒng)一管理,并且,地方政府應(yīng)加強與電商平臺之間的互動,充當電商平臺以外的第三方監(jiān)管機構(gòu),實現(xiàn) “電商平臺+ 地方政府+ 網(wǎng)絡(luò)用戶” 的監(jiān)督管理體制。
圖3 地方政府介入網(wǎng)商經(jīng)濟推廣建設(shè)與監(jiān)管示意圖
如圖3 所示,電商平臺將網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為數(shù)據(jù)分析結(jié)果向地方政府部門提供,地方政府進而指導(dǎo)相關(guān)企業(yè)的生產(chǎn)工作,并由地方政府部門負責對原材料采購、產(chǎn)品生產(chǎn)、產(chǎn)品儲運等相關(guān)環(huán)節(jié)的質(zhì)量與安全監(jiān)督,當產(chǎn)品進入到網(wǎng)絡(luò)銷售環(huán)節(jié)后,電商平臺與網(wǎng)絡(luò)用戶承擔對電商企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量的監(jiān)督工作,電商平臺將進一步搜集特定產(chǎn)品的網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為數(shù)據(jù),并將分析結(jié)果向地方政府進行反饋,以實現(xiàn)地方政府介入下的電商經(jīng)濟良性循環(huán)。
網(wǎng)絡(luò)用戶消費多通過電商平臺完成,所以,大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為的電商平臺營銷策略應(yīng)當結(jié)合網(wǎng)站設(shè)計、安全管理、服務(wù)優(yōu)化等實現(xiàn)。
網(wǎng)站設(shè)計。網(wǎng)絡(luò)用戶消費過程是通過與電商平臺網(wǎng)站的交互實現(xiàn),為提高網(wǎng)站的交互性,在網(wǎng)站設(shè)計過程中應(yīng)考慮到網(wǎng)絡(luò)用戶的實際消費行為。例如,網(wǎng)絡(luò)用戶對于某產(chǎn)品的關(guān)鍵詞搜索多瀏覽前3 頁,若無法找到滿足要求的產(chǎn)品,超過70% 的網(wǎng)絡(luò)用戶將更換電商平臺。為此,電商平臺利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對網(wǎng)站進行優(yōu)化,以適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為。
首先,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)用戶消費數(shù)據(jù)模型,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)用戶的實際評價進行關(guān)鍵詞檢索進行店鋪或產(chǎn)品信用排名,為網(wǎng)絡(luò)用戶推薦最佳的產(chǎn)品或店鋪。
其次,基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)站架構(gòu)優(yōu)化同樣重要,通過網(wǎng)絡(luò)用戶在消費過程中的行為數(shù)據(jù)分析,確定網(wǎng)絡(luò)用戶對不同網(wǎng)站架構(gòu)的適應(yīng)性,在主題設(shè)計、板塊布局等方面加以調(diào)整,從而提高網(wǎng)絡(luò)用戶的使用體驗。
最后,由于購物與支付流程的優(yōu)化涉及到網(wǎng)絡(luò)用戶的資金安全,因此,大數(shù)據(jù)視角下的購物與支付流程應(yīng)當盡可能簡化,減少多流程驗證等帶來的不良消費體驗。例如,網(wǎng)站可通過對特定用戶的消費行為數(shù)據(jù)變化判定是否為本人操作,并以此作為多層驗證的依據(jù)。
服務(wù)優(yōu)化。與線下消費不同,網(wǎng)絡(luò)用戶的線上消費行為是依托于互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn),消費者與廠家之間并無直接溝通,因此,相關(guān)信任建立的基礎(chǔ)是對應(yīng)產(chǎn)品的網(wǎng)絡(luò)宣傳與評價數(shù)據(jù),然而,作為電商平臺或者廠家,應(yīng)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)進行后續(xù)服務(wù)的優(yōu)化,從而進一步建立與網(wǎng)絡(luò)用戶之間的關(guān)系。
以售后服務(wù)為例,電商平臺或企業(yè)方面根據(jù)網(wǎng)絡(luò)用戶反饋的產(chǎn)品質(zhì)量等數(shù)據(jù)信息進行分類整理,并針對存在同類型質(zhì)量風(fēng)險的網(wǎng)絡(luò)用戶進行回訪,提出解決方案,如此,則能夠進一步深化網(wǎng)絡(luò)用戶的信任,這是影響網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為的關(guān)鍵因素之一。
圖4 基于大數(shù)據(jù)的 “網(wǎng)紅” 帶貨分析
除此之外,完善配送服務(wù)體系也是服務(wù)優(yōu)化的重要組成部分,依托大數(shù)據(jù)技術(shù)將供應(yīng)鏈物流與電商平臺進行關(guān)聯(lián),實現(xiàn)對供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的準確把握,為網(wǎng)絡(luò)用戶提供準確的物流配送信息,并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)用戶的既往簽收數(shù)據(jù)設(shè)定派送時間,提升網(wǎng)絡(luò)用戶的消費體驗,引導(dǎo)以優(yōu)質(zhì)配送服務(wù)為核心的網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為。
隨著抖音、快手、微博、微信、淘寶、京東、B 站等短視頻和直播電商平臺的興起,品牌商與消費者接觸的觸點不斷增多,對電商企業(yè)如何開展 “網(wǎng)紅” 明星、KOL/KOC 短視頻和直播營銷,如何進行營銷的數(shù)字化、系統(tǒng)化、精細化、智能化管控都提出了更高的要求。
據(jù)統(tǒng)計,2019 年 “網(wǎng)紅” 帶貨總額超過4400 億元人民幣,“網(wǎng)紅” 帶貨需要精準的數(shù)據(jù)支持,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)用戶的個人數(shù)據(jù)進行分析,如日常休閑方式、喜歡的明星、居住地點、心理和需求等,從而為 “網(wǎng)紅” 帶貨提供數(shù)據(jù)支撐,強化 “網(wǎng)紅” 帶貨對網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為的影響效果。具體如圖4 所示。
“網(wǎng)紅” 帶貨營銷模式可分為三個階段,即營銷前、營銷中和營銷后。首先,在選擇 “網(wǎng)紅” 帶貨營銷模式前需要做好消費者心理和需求變化的數(shù)據(jù)分析,根據(jù)產(chǎn)品設(shè)定和數(shù)據(jù)指數(shù)模型篩選合適的平臺與 “網(wǎng)紅”;其次,在 “網(wǎng)紅” 帶貨營銷過程中應(yīng)實時跟蹤互聯(lián)網(wǎng)傳播數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù),動態(tài)調(diào)整投放策略;最后,“網(wǎng)紅”帶貨營銷結(jié)束后,應(yīng)當對活動數(shù)據(jù)進行分析,并通過機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)進一步提升和完善網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為模型。
據(jù)不完全統(tǒng)計數(shù)據(jù),超過27% 的網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為是由自媒體轉(zhuǎn)化而來,其中,作為20 歲至40 歲的網(wǎng)絡(luò)用戶來說,由于日常工作壓力大,碎片化時間相對較多,自媒體成為其精神娛樂的主要平臺,所以,網(wǎng)絡(luò)自媒體已經(jīng)成為企業(yè)參與網(wǎng)絡(luò)市場競爭的又一 “主戰(zhàn)場”。通過自媒體平臺提供的網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)據(jù)信息,能夠?qū)ζ湎M心理、消費計劃、消費承受能力等進行更加準確的預(yù)測,從而實現(xiàn)精準的產(chǎn)品數(shù)據(jù)定向推送。
自媒體營銷的方式主要包括 “感染式” 營銷、事件營銷、知識營銷和情感營銷四種類型。首先,“感染式” 營銷是利用自媒體進行廣泛的產(chǎn)品宣傳,利用部分網(wǎng)絡(luò)用戶對產(chǎn)品價格因素的關(guān)注,發(fā)布以網(wǎng)絡(luò)用戶為營銷節(jié)點的優(yōu)惠活動;其次,事件營銷則是指電商企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)用戶較為關(guān)注的熱點事件吸引媒體、社會團體和消費者的興趣與關(guān)注,以求提高企業(yè)或產(chǎn)品的知名度、美譽度,樹立良好品牌形象,并最終引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為;再次,知識營銷是自媒體營銷中較為常見的一種手段,其主要通過有效的知識傳播方法和途徑,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)用戶知識構(gòu)成與需求進行分析,將企業(yè)所擁有的對用戶有價值的產(chǎn)品知識、專業(yè)研究成果、經(jīng)營理念、管理思想以及優(yōu)秀的企業(yè)文化等傳遞給潛在網(wǎng)絡(luò)用戶,引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)用戶形成對企業(yè)品牌和產(chǎn)品的認知,并完成知識學(xué)習(xí)向產(chǎn)品消費的轉(zhuǎn)化;最后,情感營銷是以網(wǎng)絡(luò)用戶的個人情感差異和需求作為其消費行為分析的主要數(shù)據(jù),進而確定企業(yè)品牌營銷戰(zhàn)略的情感營銷核心,通過自媒體平臺進行情感包裝、情感促銷、情感廣告、情感口碑、情感設(shè)計等策略來實現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)營目標。
自媒體營銷策略對大數(shù)據(jù)技術(shù)的依賴性較強,通過對網(wǎng)絡(luò)用戶消費行為的分析,能夠有效發(fā)揮自媒體營銷的作用,避免自媒體平臺向網(wǎng)絡(luò)用戶盲目推送產(chǎn)品信息導(dǎo)致的負面影響,提高網(wǎng)絡(luò)營銷的針對性。