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      產(chǎn)業(yè)融合視角下物流業(yè)支持商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究
      ——基于長江經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)驗證據(jù)

      2020-12-18 03:31:38李育全
      商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2020年24期
      關(guān)鍵詞:流通業(yè)商貿(mào)物流業(yè)

      李育全

      (南京大學(xué)商學(xué)院 江蘇南京 210036)

      引言及文獻(xiàn)綜述

      物流業(yè)是產(chǎn)業(yè)分工和專業(yè)化的產(chǎn)物,是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要動力源泉。作為我國國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱性行業(yè)之一,商貿(mào)流通業(yè)與物流業(yè)的融合發(fā)展將會產(chǎn)生協(xié)同倍增效果,成為我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的助推器。在我國新舊動能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵時期,加快產(chǎn)業(yè)融合是當(dāng)前加快產(chǎn)業(yè)升級的重要路徑。對于商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)而言,產(chǎn)業(yè)的升級與發(fā)展不僅需要自身的創(chuàng)新,同時也需要依賴其它相關(guān)產(chǎn)業(yè)的輻射效應(yīng)。物流業(yè)是商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ),在產(chǎn)品流通過程中發(fā)揮著重要的先導(dǎo)性作用。物流業(yè)與商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展,勢必能夠發(fā)揮產(chǎn)業(yè)協(xié)同 “雙引擎” 的效果,助推商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)更高質(zhì)量發(fā)展。

      針對兩者之間的關(guān)系,眾多學(xué)者采用不同的方法進(jìn)行了研究,周艷紅(2018)采用投入產(chǎn)出模型和SDA 分解方法,從供需協(xié)同視角研究了物流業(yè)與商貿(mào)業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系,得到了物流業(yè)發(fā)展對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響效應(yīng)。王鑫(2018)則基于2007-2016 年省級面板數(shù)據(jù)測算了商貿(mào)流通效率和物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的基礎(chǔ)上,研究了物流產(chǎn)業(yè)集聚對商貿(mào)流通效率提升的作用,驗證了物流產(chǎn)業(yè)與商貿(mào)流通業(yè)融合的趨勢。張雪玲(2019)基于物流業(yè)區(qū)域內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了我國東部、中部和西部三大經(jīng)濟(jì)區(qū)物流業(yè)發(fā)展效率和商貿(mào)流通一體化發(fā)展的框架體系。張娟娟和王會宗(2019)研究了我國物流業(yè)與商貿(mào)流通業(yè)之間的協(xié)同發(fā)展關(guān)系,結(jié)果表明物流業(yè)與商貿(mào)流通業(yè)之間存在長期均衡關(guān)系,物流業(yè)發(fā)展對商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展具有正向促進(jìn)作用。

      事實上,要檢驗產(chǎn)業(yè)之間融合發(fā)展的關(guān)系,前提是能夠較好地測算出兩者的發(fā)展水平。而現(xiàn)有研究中,關(guān)于物流業(yè)和商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展情況的測度主要是采用因子分析法、主成分分析法、DEA 效率測度方法或者灰色關(guān)聯(lián)度方法進(jìn)行測算,譬如,黃浩和吳先(2017)以江蘇13 個城市為樣本,構(gòu)建了區(qū)域物流競爭力評價指標(biāo)體系,測算了區(qū)域物流發(fā)展水平及其區(qū)域差異性進(jìn)行了比較研究。李潘和彭會萍(2018)對絲路經(jīng)濟(jì)帶沿線9 個省市的物流產(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)行了測度,并據(jù)此提出了完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和物流信息化建設(shè),以及培養(yǎng)高素質(zhì)物流人才促進(jìn)物流業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的政策建議。章艷華(2019)采用熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)度模型就長江經(jīng)濟(jì)帶沿線2017 年各省域物流業(yè)發(fā)展競爭力進(jìn)行了測度,研究表明物流業(yè)發(fā)展競爭力在長江經(jīng)濟(jì)帶沿線區(qū)域之間存在顯著的區(qū)域差異性。這些研究為進(jìn)一步厘清物流業(yè)與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系鋪墊了基礎(chǔ)。據(jù)此,本文在此基礎(chǔ)上,基于我國長江經(jīng)濟(jì)帶沿線省域樣本數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過構(gòu)建和測算物流業(yè)發(fā)展水平和商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù),來考量物流業(yè)發(fā)展是如何支持我國商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,并探討其是否存在區(qū)域差異性影響。這對于政策部門更好地精準(zhǔn)施策,激發(fā)我國商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展顯然具有重要的現(xiàn)實意義。

      變量測算模型構(gòu)建及數(shù)據(jù)來源說明

      (一)物流業(yè)發(fā)展水平測算指標(biāo)說明

      地區(qū)物流業(yè)發(fā)展水平是個綜合型的指標(biāo),構(gòu)建科學(xué)合理的物流業(yè)發(fā)展體系是測算物流業(yè)發(fā)展水平的基礎(chǔ)。一般而言,物流業(yè)發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會消費(fèi)水平、物流業(yè)需求狀況,以及物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況密切相關(guān)。據(jù)此,本文在借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建包含地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地區(qū)社會消費(fèi)水平、地區(qū)物流需求狀況、地區(qū)物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)四個維度的綜合型評價指標(biāo)體系,各分指標(biāo)如表1 所示。

      (二)商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展測算指標(biāo)說明

      同樣,商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展不僅是指商貿(mào)流通業(yè)規(guī)模上的發(fā)展,更多的是注重商貿(mào)流通業(yè)的質(zhì)量發(fā)展。據(jù)此,參照相關(guān)文獻(xiàn)做法,本文從商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的規(guī)模效應(yīng)、網(wǎng)絡(luò)零售效應(yīng)和連鎖集聚效應(yīng)三個維度構(gòu)建商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展測度模型,具體細(xì)分指標(biāo)及數(shù)據(jù)來源如表2 所示。

      據(jù)此,可以根據(jù)表1 和表2 的測算指標(biāo),通過熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)度模型測算出地區(qū)物流業(yè)發(fā)展水平和商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)。

      實證研究

      (一)實證模型設(shè)定及變量說明

      根據(jù)本文研究的目的,建立物流業(yè)發(fā)展支持商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實證模型,如式(1)所示:

      其中,Yit表示商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù),LIit表示物流業(yè)發(fā)展水平,Xit為控制變量,β、γi分別表示待估計參數(shù),Vit表示個體固定與時間固定,ε 為誤差項。在控制變量的選擇上,本文借鑒張娟娟和王會宗(2019)等的研究結(jié)論,選擇居民消費(fèi)升級、政府政策支持力度、城鎮(zhèn)化水平和對外開放狀況,具體指標(biāo)說明和數(shù)據(jù)來源如表3 所示。

      (二)實證估計及結(jié)果分析

      本文進(jìn)行實證研究的樣本期間為2018-2019 年,樣本區(qū)域為長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11 省域數(shù)據(jù)。根據(jù)表1 和表2 的測算指標(biāo),首先測算出長江經(jīng)濟(jì)帶沿線省域2018-2019 年物流業(yè)發(fā)展水平和商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù),如表4 所示。

      表4 的測算結(jié)果顯示,長江經(jīng)濟(jì)帶沿線區(qū)域物流業(yè)發(fā)展水平和商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展情況區(qū)域差異性異常顯著。從物流業(yè)發(fā)展情況來看,浙江的物流業(yè)發(fā)展指數(shù)最高,與其處于同一梯隊的還有江蘇和上海,這表明浙江物流業(yè)的競爭力最強(qiáng),江蘇和上海次之。這一點(diǎn)在現(xiàn)實中也得到較好的佐證,一方面,據(jù)國家郵政局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,2019 年全國物流業(yè)規(guī)模排名前八的城市為廣州、金華、深圳、上海、杭州、北京、蘇州和東莞。另一方面,從最能夠代表物流業(yè)發(fā)展的跨境電商發(fā)展情況來看,杭州作為全國第一家跨境電商綜試區(qū),對跨境電商發(fā)展起到了引領(lǐng)作用。從國家公布的三批跨境電商綜試區(qū)名單來看,浙江和江蘇分別占據(jù)3個,數(shù)據(jù)名列長江經(jīng)濟(jì)帶沿線省域第一。第二梯隊為湖北、湖南、江西、安徽和四川,第三梯隊為貴州、重慶和云南。相對而言,貴州和云南的物流業(yè)發(fā)展水平最低,競爭力最弱。原因可能在于,云貴地區(qū)本身比較滯后的物流業(yè)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),以及相對落后的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和地區(qū)居民消費(fèi)水平等眾多因素共同導(dǎo)致,使得這些地區(qū)物流業(yè)發(fā)展水平明顯要低于東中部地區(qū)。

      表1 物流業(yè)發(fā)展各維度細(xì)分指標(biāo)及數(shù)據(jù)來源

      表2 商貿(mào)流通業(yè)提質(zhì)增效各維度細(xì)分指標(biāo)及數(shù)據(jù)來源

      表3 控制變量說明

      表4 2018-2019 年樣本省份物流業(yè)與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展情況測度

      表5 基準(zhǔn)回歸估計結(jié)果

      表6 區(qū)域差異性回歸結(jié)果

      從商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)來看,與物流業(yè)發(fā)展水平呈現(xiàn)出類似的趨勢,第一梯隊為上海、浙江和江蘇,在商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù),上海超過浙江和江蘇穩(wěn)居第一,這一點(diǎn)也與現(xiàn)實較為吻合。上海發(fā)達(dá)的第三產(chǎn)業(yè)和浙江自古以來的貿(mào)易強(qiáng)省地位為上海和浙江商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展鋪墊了基礎(chǔ)??傮w而言,長江經(jīng)濟(jì)帶下游的上海、浙江和江蘇商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平最高,處于第一梯隊,安徽、江西、湖北和湖南處于第二梯隊,貴州、重慶、四川和云南處于第三梯隊。這也從側(cè)面印證了商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展與物流業(yè)發(fā)展之間存在緊密關(guān)系,但兩者之間究竟存在怎樣的密切關(guān)系,依然無法明晰。據(jù)此,本文采用Stata軟件,基于長江經(jīng)濟(jì)帶沿線省域2018-2019 年樣本數(shù)據(jù),對模型(1)進(jìn)行估計,得到估計結(jié)果如表5 所示。

      表5 估計結(jié)果顯示,物流業(yè)發(fā)展水平每提升1 個百分點(diǎn),會帶動商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)增加0.6384 個百分點(diǎn),實證結(jié)果顯示物流業(yè)對商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有強(qiáng)勁的正向推動作用。居民消費(fèi)升級、政府政策支持、城鎮(zhèn)化的推進(jìn)和對外開放水平的提高均能夠?qū)ι藤Q(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用。但從物流業(yè)發(fā)展水平和其他影響商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的貢獻(xiàn)度來看,物流業(yè)發(fā)展水平的提高對商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的邊際效應(yīng)最強(qiáng),居民消費(fèi)升級次之,然后是政府政策支持、城鎮(zhèn)化水平的推進(jìn)和對外開放水平的提升。

      對于這種差異,本文認(rèn)為,商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展主要是基于以網(wǎng)絡(luò)零售為典型代表的第三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的豐富與調(diào)整能夠為居民提供更多享受型、個性化、定制化的產(chǎn)品需求,其最終目的是為了滿足居民購物體驗。而物流業(yè)的發(fā)展能夠降低產(chǎn)品流通過程中的時間成本,則極大地提升了消費(fèi)者的購物體驗,顯然能夠?qū)ι藤Q(mào)流通業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展發(fā)揮最強(qiáng)大的邊際貢獻(xiàn)。而消費(fèi)升級是消費(fèi)者消費(fèi)理念和消費(fèi)產(chǎn)品從傳統(tǒng)生存型消費(fèi)向更高層次的享受型和發(fā)展型消費(fèi)發(fā)展,自然對商貿(mào)流通業(yè)更高質(zhì)量發(fā)展在需求端產(chǎn)生倒逼作用,促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)朝著能夠滿足消費(fèi)者消費(fèi)需求和消費(fèi)體驗的更高質(zhì)量的方向發(fā)展。

      為了考察物流業(yè)發(fā)展對商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響是否存在區(qū)域差異性,本文將樣本省域根據(jù)所處位置在上游(云南、重慶、四川和貴州)、中游(湖南、湖北、安徽和江西)和下游(江蘇、浙江和上海)進(jìn)行劃分,重新對模型(1)進(jìn)行估計,得到估計結(jié)果如表6 所示。

      表6 的估計結(jié)果驗證了物流業(yè)發(fā)展對商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)存在著明顯的區(qū)域差異性。總體而言,下游地區(qū)物流業(yè)發(fā)展對商貿(mào)流通業(yè)更高質(zhì)量發(fā)展的邊際貢獻(xiàn)最強(qiáng),中游地區(qū)次之,上游地區(qū)相對最小??赡艿脑蚴牵覈锪鳂I(yè)發(fā)展仍然還處于不斷推進(jìn)的過程中,盡管長江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)物流業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)已經(jīng)明顯處于領(lǐng)先,但其對商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)仍未能夠得到全面發(fā)揮,產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)仍然存在,其邊際效應(yīng)仍然超過中游和上游地區(qū)。與物流業(yè)發(fā)展水平對商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響呈現(xiàn)相似特征的還有居民消費(fèi)升級,同樣表明我國居民消費(fèi)升級還處于不斷優(yōu)化的階段,長江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)消費(fèi)升級對商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的邊際效應(yīng)最強(qiáng),呈現(xiàn)出東中西 “梯度遞減” 趨勢。但需要注意的是,政府政策支持力度和城鎮(zhèn)化水平對我國商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的邊際效應(yīng)卻呈現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)最強(qiáng)、中游地區(qū)次之、下游地區(qū)最弱的特征,也即反向的 “梯度走勢”。出現(xiàn)這一現(xiàn)象的原因,可能是由于我國中西部地區(qū)相比于東部地區(qū)而言,商貿(mào)流通業(yè)更加依賴于政府政策的支持和城鎮(zhèn)化手段的推動。歸根到底可能是由于市場化程度較弱所致,導(dǎo)致政府有形之手在推動中西部地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展方面的影響更大,所表現(xiàn)出來就是政府政策支持力度和城鎮(zhèn)化水平對商貿(mào)流通業(yè)更高質(zhì)量發(fā)展的邊際貢獻(xiàn)更強(qiáng)。

      結(jié)論及啟示

      物流業(yè)與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展之間存在密切關(guān)系,但物流業(yè)發(fā)展是否能夠促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)更高質(zhì)量發(fā)展并未形成一致意見。考慮到我國區(qū)域物流業(yè)發(fā)展水平存在明顯差異,其是否會對流通業(yè)的發(fā)展帶來差異化影響是本文重點(diǎn)研究的對象,也是當(dāng)前迫切需要厘清和解決的重要議題。本文利用灰色關(guān)聯(lián)度模型方法,構(gòu)建了衡量物流業(yè)發(fā)展水平和商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量指標(biāo)體系,基于長江經(jīng)濟(jì)帶沿線省域2018-2019 年經(jīng)驗數(shù)據(jù)測算出物流業(yè)發(fā)展水平和商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù),并進(jìn)一步基于該數(shù)據(jù)考量了物流業(yè)發(fā)展對商貿(mào)流通業(yè)的具體影響及其區(qū)域差異性,研究得到結(jié)論如下:

      首先,長江經(jīng)濟(jì)帶沿線省域物流業(yè)發(fā)展水平和商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展情況存在顯著的區(qū)域差異性。無論是物流業(yè)發(fā)展水平,還是商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù),上海、江蘇和浙江均處于第一梯隊,上游地區(qū)的貴州、重慶和云南處于最后梯隊,總體上表現(xiàn)為東部領(lǐng)先、中部次之,西部滯后。具體而言,浙江的物流業(yè)發(fā)展水平在長江經(jīng)濟(jì)帶沿線省域排名第一,競爭力最強(qiáng),而上海的商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平在長江經(jīng)濟(jì)帶沿線省域排名第一,而貴州的兩項指數(shù)均在該區(qū)域內(nèi)排名最后。

      其次,物流業(yè)發(fā)展水平對長江經(jīng)濟(jì)帶沿線省域商貿(mào)流通業(yè)更高質(zhì)量發(fā)展確實存在顯著的助推作用,且對不同區(qū)域商貿(mào)流通業(yè)的邊際影響強(qiáng)度存在異質(zhì)性。具體而言,長江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)物流業(yè)發(fā)展對商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的邊際貢獻(xiàn)最強(qiáng),中游地區(qū)次之,上游地區(qū)相對最小,總體表現(xiàn)為東中西 “梯度遞減” 現(xiàn)象。

      最后,居民消費(fèi)升級、政府政策支持、城鎮(zhèn)化水平的推進(jìn)和對外開放水平的提升均能夠?qū)ι藤Q(mào)流通業(yè)更高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生促進(jìn)作用,但同樣存在區(qū)域差異性。居民消費(fèi)升級和對外開放水平對商貿(mào)流通業(yè)更高質(zhì)量發(fā)展的邊際效應(yīng)表現(xiàn)為東中西 “梯度遞減”,而政府政策支持和城鎮(zhèn)化水平對商貿(mào)流通業(yè)更高質(zhì)量發(fā)展的邊際效應(yīng)卻表現(xiàn)為逆向的“梯度遞減” 態(tài)勢。

      據(jù)此,本文認(rèn)為,政府部門在制定相關(guān)政策時,一是需要高度重視物流業(yè)發(fā)展對商貿(mào)流通業(yè)更高質(zhì)量發(fā)展的影響作用,充分發(fā)揮好促進(jìn)物流業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入力度,加大對傳統(tǒng)鐵路、公路、機(jī)場等建設(shè)的基礎(chǔ)上,緊抓 “新基建” 投資,通過新一輪物流基礎(chǔ)設(shè)施的投資,加快改變當(dāng)前物流業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)薄弱現(xiàn)象,縮小各區(qū)域之間物流業(yè)發(fā)展之間的差距,充分利用好現(xiàn)代信息技術(shù)對物流業(yè)發(fā)展的賦能作用,為物流業(yè)發(fā)展支持商貿(mào)流通業(yè)更高質(zhì)量貢獻(xiàn)力量;二是要重視物流業(yè)和商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異性,分析區(qū)域差異性產(chǎn)生的原因,找準(zhǔn)定位,通過優(yōu)勢互補(bǔ),強(qiáng)弱項,補(bǔ)短板的手段,縮小長江經(jīng)濟(jì)帶沿線省域之間的物流業(yè)和商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展差距,實現(xiàn)物流業(yè)發(fā)展的區(qū)域間互補(bǔ);三是充分發(fā)揮好市場無形之手和政府有形之手的共振合力作用,對不同區(qū)域采取差異化的精準(zhǔn)政策,譬如對于長江經(jīng)濟(jì)帶上游和中游地區(qū)則應(yīng)該發(fā)揮政府有形之手的介入,通過政府政策支持和城鎮(zhèn)化水平的推進(jìn)來促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,長江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)則應(yīng)該放松政府有形之手的干預(yù),發(fā)揮市場化無形之手的功能,通過居民消費(fèi)升級等市場自發(fā)手段來促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)更高質(zhì)量發(fā)展。四是利用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)對物流業(yè)發(fā)展的相關(guān)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行再造,比如引入無人分揀、智能物流、智能倉儲等手段來提高物流效率,通過大數(shù)據(jù)測算物流業(yè)倉儲的最優(yōu)化設(shè)置,以便于就近發(fā)貨,降低物流成本,提升物流運(yùn)輸效率,促進(jìn)物流業(yè)發(fā)展的集約化和高效化,最后服務(wù)于商貿(mào)流通業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。五是培育和打造一批具有引領(lǐng)示范作用的物流業(yè)龍頭企業(yè),在初具規(guī)模的現(xiàn)有物流企業(yè)基礎(chǔ)上,通過財政政策和貨幣政策的扶持和賦能作用,給予物流業(yè)發(fā)展相對落后地區(qū)的物流企業(yè)人才和技術(shù)等方面的支持;六是積極開展物流業(yè)發(fā)展的人才培養(yǎng),通過發(fā)揮當(dāng)?shù)馗咝5姆e極作用,通過校企合作或者 “訂單” 培養(yǎng)等方式,開展物流業(yè)相關(guān)人才的專業(yè)化培養(yǎng),積極為物流業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供專業(yè)化的人才隊伍,促進(jìn)物流業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,為物流業(yè)支持商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展鋪墊扎實的基礎(chǔ)。

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