王程廣

摘 ? 要：本文通過構(gòu)建合適的評價指標，采用因子分析模型和威爾遜最大熵模型對中原城市群30座城市的金融集聚效應(yīng)和金融輻射效應(yīng)進行測量。研究表明，中原城市群內(nèi)各地區(qū)的金融發(fā)展水平不平衡，整體具有較大發(fā)展空間。基于此，本文提出籌備輕軌交通網(wǎng)絡(luò)、鼓勵金融創(chuàng)新和建立鄭商所、高校以及企業(yè)合作機制等建議，以期推動中原城市群金融業(yè)和實體經(jīng)濟進一步發(fā)展。

關(guān)鍵詞：中原城市群;金融集聚效應(yīng);金融輻射效應(yīng);實體經(jīng)濟

一、引言及文獻綜述

中原城市群位于北京、武漢、濟南和西安之間，在半徑500公里范圍內(nèi)是規(guī)模最大、人口密度最大的城市群。同時，中原城市群處于“兩橫三縱”城市化戰(zhàn)略格局陸橋通道與京廣通道交匯區(qū)域，“米”字形高速鐵路網(wǎng)和現(xiàn)代綜合交通樞紐格局逐步建立，全方位立體交通逐步完善?，F(xiàn)行規(guī)劃力圖將中原城市群建設(shè)成為中國新的經(jīng)濟增長極，推動其成為先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)基地，同時作為中部的雙向開放地區(qū)，為中西部創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)樹立先行典范。金融集聚不僅可以促進當?shù)貙嶓w經(jīng)濟的結(jié)構(gòu)優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)升級，而且可以帶動周圍地區(qū)的金融發(fā)展，推動區(qū)域經(jīng)濟一體化。因此，研究中原城市群的金融集聚效應(yīng)和金融輻射效應(yīng)，對于引導我國中西部的健康發(fā)展具有重要意義。

在金融集聚對經(jīng)濟發(fā)展的作用方面，國內(nèi)學者展開了深入研究。王重潤和崔寅生（2010）通過構(gòu)造面板模型對環(huán)渤海地區(qū)進行研究，發(fā)現(xiàn)金融資源總量和金融中介自身效率對經(jīng)濟增長有積極作用，但在各地區(qū)存在顯著差異。吳艷杰和張芳（2018）通過因子分析法和脈沖響應(yīng)函數(shù)對滬寧蘇杭進行研究，發(fā)現(xiàn)金融集聚和經(jīng)濟增長之間存在正相關(guān)關(guān)系，而各城市之間的金融輻射效應(yīng)在長短期內(nèi)存在不同的表現(xiàn)。同時，國內(nèi)學者也對影響金融集聚效應(yīng)的因素進行了分析。王力和盛逖（2009）指出，全面分析一個地區(qū)的金融集聚效應(yīng)需要構(gòu)建完善的指標體系，金融資源、經(jīng)濟水平和基礎(chǔ)設(shè)施等因素都會對其產(chǎn)生不可估量的影響。區(qū)域研究方面，隋欽波和佟川（2013）對31個省級行政區(qū)的金融集聚效應(yīng)和金融輻射效應(yīng)進行研究，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)金融資源大多集中于京滬粵蘇等地區(qū)，同時建議向邊緣地區(qū)傾斜金融資源，推動金融資源均衡以促進經(jīng)濟水平的提高。于溪和成春林（2015）對南京市的金融輻射能力進行研究，提出促進與臨近城市的協(xié)同發(fā)展、減少行政壁壘、減少重復建設(shè)和完善功能區(qū)布局的建議，以期推動南京成為長三角城市群金融中心。黃丹荔和吳昳（2019）構(gòu)建評價體系后，通過因子分析模型和威爾遜模型對長三角城市群的金融集聚效應(yīng)和金融輻射效應(yīng)進行研究，發(fā)現(xiàn)其發(fā)展水平存在不均衡，且各城市之間的金融輻射效應(yīng)存在重疊之處。

根據(jù)目前的研究成果來看，國內(nèi)學者對產(chǎn)業(yè)集聚及其輻射的研究大多植根于制造業(yè)，而有關(guān)金融集聚效應(yīng)和金融輻射效應(yīng)方面的研究相對較少，有關(guān)中原城市群這一特色地區(qū)的研究更是鮮有。因此，本文在整理相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)建合理有效的評價體系，對中原城市群的金融集聚效應(yīng)和金融輻射效應(yīng)進行研究，以期闡明中原城市群金融集聚效應(yīng)和金融輻射效應(yīng)現(xiàn)狀，并提出合理建議。

二、理論分析

（一）金融集聚效應(yīng)

由于經(jīng)濟活動的目的在于利潤最大化，因而會推動空間集中化的形成，同時這一過程中所帶來的正外部性會引導金融資源在區(qū)域中出現(xiàn)空間性動態(tài)變化。在變化中，金融與實體經(jīng)濟相互交流、共同發(fā)展，進而產(chǎn)生金融集聚。

一方面，在動態(tài)過程中，金融會隨著實體經(jīng)濟的集聚而出現(xiàn)集聚效應(yīng)。當實體經(jīng)濟規(guī)模達到一定程度，其進一步擴張過程中對于金融機構(gòu)信貸資源的依賴性會進一步加強，從而使得該地區(qū)金融業(yè)對人才和金融資源的需求增加。在相輔相成的作用下，金融環(huán)境得以改善，資本的流動隨之加快，最終使其產(chǎn)生金融集聚效應(yīng)。另一方面，靜態(tài)中當金融產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到一定程度，信息效率將會有較大幅度的提升，與此同時不同類型的金融中介也會隨之產(chǎn)生。

（二）金融輻射效應(yīng)

在金融集聚效應(yīng)愈加顯著的基礎(chǔ)上，金融輻射效應(yīng)會隨之出現(xiàn)。當金融資源日益集聚，其邊際利潤逐步下降，為了提高盈利水平，向四周轉(zhuǎn)移就成為必然選擇。金融資源在轉(zhuǎn)移過程中，各地區(qū)此消彼長，中心區(qū)域和周邊區(qū)域形成新的平衡，即為金融輻射。

金融輻射效應(yīng)的特點主要是，第一，由于經(jīng)濟實力有強弱之分，故研究區(qū)域內(nèi)并非所有個體都會產(chǎn)生金融輻射;第二，輻射效應(yīng)受到距離影響;第三，個體之間存在雙向輻射，如金融集聚程度較高的個體可向集聚程度較低的個體提供金融產(chǎn)品和業(yè)務(wù)經(jīng)驗等，而金融集聚程度較低的個體可向集聚程度較高的個體提供低成本金融資源。

三、研究設(shè)計

（一）金融集聚效應(yīng)的測量

根據(jù)已有研究和研究的適當性，本文通過構(gòu)建因子分析模型對金融集聚效應(yīng)進行測量。各因子模型如公式（1）所示。

四、實證分析

（一）金融集聚效應(yīng)分析

考慮到存在量綱問題，本文對數(shù)據(jù)進行標準化處理后再展開分析，正負表示其相對于平均水平的高低。在進行因子分析前，需要對數(shù)據(jù)進行KMO檢驗和巴特利特檢驗，以確定進行因子分析的合理性。

由表1可知，KMO檢驗值為0.799，遠大于0.500;巴特利特球形度檢驗的顯著性為0.000，故而可以認為運用因子分析方法是合適的。同時，根據(jù)表2可知，可提取的公因子為3個，其貢獻率合計為93.102%，第4個成分貢獻率僅為3.021%，故將其排除在可提取的公因子之外。

根據(jù)2018年的數(shù)據(jù)，可以得到中原城市群30個城市的公共因子得分和綜合得分。其中，綜合得分為正的有8個城市，按得分大小依次為鄭州、洛陽、南陽、濟源、邯鄲、菏澤、阜陽和新鄉(xiāng)。如表3所示，鄭州市以31.431的綜合得分遙居第一位，第二位洛陽3.549與其相差甚遠，反映出中原城市群各城市金融資源不平衡，因此，以鄭州為中心帶動其他城市的發(fā)展是中原城市群發(fā)展的必然選擇。

（二）金融輻射效應(yīng)分析

由表3可知，鄭州、洛陽、南陽、濟源、邯鄲、菏澤、阜陽和新鄉(xiāng)8個城市的綜合得分為正，因而可以認為上述城市對其他城市具有輻射效應(yīng)。排名最后一位的新鄉(xiāng)綜合分數(shù)為0.289，故假定臨界值為0.2，同時根據(jù)前文所述測量辦法，測算出2018年中原城市群各城市的輻射距離。經(jīng)測算，鄭州的輻射距離為180.37公里，可覆蓋21座城市;洛陽的輻射距離為102.58公里，可覆蓋9座城市;南陽的輻射距離為79.79公里，可覆蓋5座城市;濟源的輻射距離為61.74公里，可覆蓋5座城市;邯鄲的輻射距離為55.43公里，可覆蓋5座城市;菏澤的輻射距離為39.87公里，可覆蓋6座城市;阜陽的輻射距離為39.43公里，可覆蓋5座城市;新鄉(xiāng)的輻射距離為13.16公里，可覆蓋8座城市。其中，受到其他城市的金融輻射效應(yīng)最多的是新鄉(xiāng)，合計為3.272，山西省的3座城市均未產(chǎn)生金融輻射效應(yīng)，而安徽省的宿州和阜陽未受到其他城市的金融輻射效應(yīng)，見表4。

五、結(jié)論與啟示

通過對中原城市群30座城市金融集聚效應(yīng)和金融輻射效應(yīng)的研究發(fā)現(xiàn)，在河南省境內(nèi)，金融集聚水平較高的地區(qū)大多位于包括鄭州在內(nèi)的豫西北，山西長治、運城和晉城的金融集聚水平相對較低;而豫東金融集聚水平相對較低，河北邯鄲、山東菏澤和安徽阜陽金融集聚水平相對較高。因此，就整個中原城市群而言，金融發(fā)展水平不平衡。

鑒于此，為了促進中原城市群的整體協(xié)調(diào)發(fā)展，進而推動金融產(chǎn)業(yè)與實體經(jīng)濟相輔相成，本文提出以下建議：一是籌備建立中原城市群區(qū)域內(nèi)各城市之間的輕軌交通網(wǎng)絡(luò)，有效消減經(jīng)濟聯(lián)通阻力，進一步增強金融輻射效應(yīng);二是中原地帶第一產(chǎn)業(yè)規(guī)模相對較大，可以運用鄭州商品交易所的普麥、強麥、棉花、棉紗、蘋果和紅棗等農(nóng)產(chǎn)品期貨規(guī)避價格波動帶來的風險，保障經(jīng)濟水平穩(wěn)定提高;三是鼓勵合規(guī)金融創(chuàng)新，同時加強監(jiān)管，保障金融市場穩(wěn)定，促使金融資源有效支持實體經(jīng)濟的發(fā)展;四是建議由政府牽頭，建立鄭州商品交易所、高校和企業(yè)的合作機制，加強各單位之間的溝通聯(lián)系，強化對衍生品的運用;五是中原城市群可憑借四通八達的交通借助珠三角城市群、長三角城市群和京津冀城市群等區(qū)域的龐大金融資源進一步推動自身發(fā)展，同時還可以借助航空港，以航空經(jīng)濟推動中原城市群融入全球經(jīng)濟之中。

參考文獻

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Abstract： In this paper， the financial agglomeration effect and financial radiation effect of 30 cities in the central plains city group are measured by the factor analysis model and the Wilson maximum entropy model through the construction of appropriate evaluation indexes. Research shows that the financial development level of Central Plains urban agglomeration is extremely unbalanced， so it has a large development space as a whole. Based on this， this paper proposes that cities should establish a light rail transit network， encourage financial innovation，set up cooperation mechanism among Zhengzhou Commodity Exchange， universities and enterprises to promote further development of financial industry and real economy in the Central Plains urban agglomeration.

KeyWords： central plains urban agglomeration; financial agglomeration effect; financial radiation effect; real economy

責任編輯、校對：吳思綺